LTE智能天线权值统一优化报告
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XX电信5G网络覆盖优化经验总结XXXX 年XX 月目录一、5G 网络覆盖优化概述 (3)1.15G 覆盖优化内容 (3)1.25G 覆盖优化流程 (3)二、5G N SA 覆盖问题优化原则 (5)2.1覆盖问题优化整体原则 (5)2.2NR 继承 LTE 现有优化成果 (5)2.34/5G 协同优化 (6)三、5G 覆盖问题优化方法 (6)四、5G 覆盖优化案例总结 (7)4.1工程类 (7)4.2参数类 (14)五、5G 覆盖优化经验总结 (24)XX电信 5G 网络覆盖优化经验总结XX【摘要】XX新区为全国首批建设 5G 网络的城市,从 2018 年开始陆续在XX新区重点区域建设5G 网络,截止目前XX新区三县城、白洋淀景区、XX市民服务中心等重点场所和区域均已经实现5G NR 网络覆盖。
目前XX电信 5G 采用的是 NSA 组网方案,NSA 组网优化涉及 4/5G 网络,优化难度较大,也是建网初期优化工作的重点。
本文就XX电信 5G NSA 覆盖优化相关经验进行总结,旨在指导外场快速高效的完成 NSA 组网覆盖优化。
【关键字】5G NSA【业务类别】优化经验、流程类、参数优化一、 5G 网络覆盖优化概述无线网络覆盖是网络业务和性能的基石,通过开展无线网络覆盖优化工作,可以使网络覆盖范围更合理、覆盖水平更高、干扰水平更低,为业务应用和性能提升提供重要保障。
1.15G 覆盖优化内容5G NR 覆盖优化主要消除网络中存在的四种问题:覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污染。
覆盖空洞可以归入到弱覆盖中,越区覆盖和导频污染都可以归为交叉覆盖,所以,从这个角度和现场可实施角度来讲,优化主要有两个内容:消除弱覆盖和交叉覆盖。
1.25G 覆盖优化流程为保障网络覆盖优化工作高质量高效开展,同时尽可能降低对现网影响,优化工作需要严格遵循一定的工作流程。
1.整体覆盖优化工作流程5G 覆盖优化同 LTE 一样,整体遵循如下工作流程,严格控制优化流程和质量,确保各项工作顺利开展。
天线权值自定义变动及影响————陆启强目录什么是权值呢 (1)权值在哪里 (1)权值影响什么呢 (2)如何设置天线权值呢 (3)内置权值 (3)自定义权值 (4)权值对我们有什么影响 (6)结论: (11)案例总结 (11)问题描述:智能8通道的天线权值变动,会对天线的覆盖变动影响很大,那么我们日常优化过程中,如何通过权值的优化来控制小区的覆盖范围呢?天线的权值变动是通过哪个参数来控制的呢?什么是权值呢首先我们要知道什么是权值。
权值就是:在数学领域呢,权一般认为是指数就行比如两个数:100和120,通常我们求平均值时是(100+120)/2 = 110, 如果我们说第一个数的权值为1,第二个数的权值为2,那么平均数是(100*1+120*2)/(1+2)=113.3,这就是加权平均了。
可见我们通常所说的平均实际是每个参与计算的数的权值都为1的平均。
它的英文是weight,所以有的书上也叫权重。
那么我们天线的权值是用来针对幅度(range)和相位(Phase)来作为的。
权值在哪里现在回到我们LTE上面来,目前LTE这边使用的大部分都是双极化8通道智能天线,那么这个天线的权值怎么来配置呢,首先,我们可以打开权值库看看:这里我们可以看到这是一个捷士通TA-1820权值表,里面会有频段,A-F频段,和不同的波束权值,我们可以通过权值表看出这款天线型号支持的频段和波瓣,以及相应的内置下倾角。
权值影响什么呢我们知道权值是通过幅度和相位来影响信号的覆盖范围,那么幅度和相位会影响波束的什么呢?我们看看最简单的函数Y=Asin (ax+b)这里面的A就是幅度,它会影响我们正玄函数的振幅高低,Y=SIN Xb就是相位,会影响信号的横轴偏移。
所以通过改变幅度的大小可以来达到升降功率的目的。
综合运用幅度和相位可以达到波束的变化效果。
如何设置天线权值呢目前我从事宁波移动LTE项目,诺西的设备设置天线权值由两种方法,一种是通过研发内置的天线权值,一种是自己根据天线型号去查找厂家给出的权值,自己来自定义。
华为L T E重要指标参数优化方案(总70页)本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March华为LTE 重要指标参数优化方案优化无线接通率1、下行调度开关&频选开关此开关控制是否启动频选调度功能,该开关为开可以让用户在其信道质量好的频带上传输数据。
该参数仅适用于FDD及TDD。
MODCELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=1,DLSCHSWITCH=FreqSelSwitch-1;2、下行功控算法开关&信令功率提升开关用于控制信令功率提升优化的开启和关闭。
该开关打开时,对于入网期间的信令、发生下行重传调度时抬升其PDSCH的发射功率。
该参数仅适用于TDD。
MODCELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=1,DLPCALGOSWITCH=SigPowerIncre aseSwitch-1;3、下行调度开关&子帧调度差异化开关该开关用于控制配比2下子帧3和8是否基于上行调度用户数提升的策略进行调度。
当开关为开时,配比2下子帧3和8采取基于上行调度用户数提升的策略进行调度;当开关为关时,配比2下子帧3和8调度策略同其他下行子帧。
该参数仅适用于TDD。
MODCELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=1,DLSCHSWITCH=SubframeSchDiffS witch-1;4、下行调度开关&用户信令MCS增强开关该开关用户控制用户信令MCS优化算法的开启和关闭。
当该开关为开时,用户信令MCS优化算法生效,对于FDD,用户信令MCS与数据相同,对于TDD,用户信令MCS参考数据降阶;当该优化开关为关时,用户信令采用固定低阶MCS。
该参数仅适用于FDD及TDD。
MODCELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=1,DLSCHSWITCH=UeSigMcsEnhanceS witch-1;5、下行调度开关&SIB1干扰随机化开关该开关用于控制SIB1干扰随机化的开启和关闭。
华为LTE重要指标参数优化方案I.引言:随着移动通信技术的快速发展,LTE(Long Term Evolution)已成为第四代移动通信技术的主流标准。
作为领先的通信设备供应商之一,华为致力于提供高质量和高效率的LTE网络。
在LTE网络建设和运维过程中,重要参数的优化对于提高网络性能至关重要。
本文将探讨LTE网络中一些重要的参数优化方案。
1.带宽优化:LTE网络的带宽对于网络性能具有决定性影响。
通过合理规划和配置带宽资源,可以提高网络吞吐量和响应速度。
以下是一些带宽优化方案:-确定最佳信道带宽:根据网络需求和资源状况选择合适的信道带宽,以平衡用户体验和系统负载。
-动态带宽分配:根据网络负载情况,实时分配带宽资源,以确保网络的高效运行。
-小区频段配置:根据网络拓扑和覆盖需求,合理配置小区频段,以避免频段重叠和干扰。
2.小区配置优化:小区配置对于提高信号覆盖和质量至关重要。
以下是一些小区配置优化方案:-小区位置优化:通过合理的小区规划和布局,减少重叠覆盖和盲区,提高整体网络覆盖率。
-射频参数调整:包括功率控制、天线高度和方位角调整等措施,以优化信号覆盖范围和质量。
-频率重用:通过合理配置频率资源,减小频率干扰,提高网络容量和性能。
3.扇区间协作优化:LTE网络中的扇区间协作对于优化网络性能非常重要。
以下是一些扇区间协作优化方案:-小区间干扰抑制:通过合理配置物理层参数,例如邻区关系定义和功率控制策略,减少干扰对用户体验的影响。
-软切换优化:通过合理设置小区切换门限和时延参数,优化用户的切换体验,并减少呼叫掉话率。
4. QoS(Quality of Service)优化:为了提供更好的服务质量,有效的QoS优化方案至关重要。
以下是一些QoS优化方案:-可选业务优先级:根据业务的重要性和用户需求,设置合适的业务优先级,以保证关键业务的服务质量。
-上下行速率调整:根据网络负载和用户需求,动态调整上下行速率参数,以提高网络吞吐量和稳定性。
LTE智能天线权值归一化优化工作要求根据集团公司《关于持续深化集中优化管理,加强无线优化算法研究和手段建设相关工作安排的通知》(网通〔2016〕128号)文件,通过LTE智能天线无损权值参数优化,可以有效提升网络深度覆盖。
根据集团公司工单要求,需在9月30日前需完成全网LTE智能天线权值优化工作。
广西计划在9月20日前完成试点,9月30日前完成全网推广。
一、试点区域各市公司分别选取一个市区网格和一个县城作为LTE智能天线权值归一化优化试点,其中南宁、柳州、北海市公司选取一个新的市区网格开展试点。
试点时间2016年9月20日前完成试点;为避免因天线权值修改对现网用户造成影响,请选择夜间23:00-6:00进行天线权值修改。
试点方案本次天线权值归一化优化目标为65度波瓣宽度的天线权值,其中D频段和F频段有不同的天线权值设置,具体设置如下:1.F频段65度天线均可统一设置无损权值(权值映射:1234/5678映射为一个端口,权值为:幅度[1 1 1 1]\相位[-75 -9 -9 -75]),目前各主设备均支持通过OMC修改。
2.D频段65度智能天线可统一设置无损权值(权值映射:1278/5634分别映射为一个端口,权值为:幅度[1 1 1 1]\相位[0 0 0 180]),目前仅有中兴主设备支持修改,其他厂家暂不支持待后续集团下发其他厂家修改要求后再统一修改。
试点计划权值修改前准备工作1.备份现网告警信息;制作天线权值参数修改脚本及回调脚本,需采用一人制作脚本另一人核查的方式确定最终脚本。
2.统计网管KPI指标:RRC连接建立成功率、ERAB连接建立成功率、无线掉线率、eNB内切换成功率、eNB异频切换成功率、切换(准备)成功率。
3.进行道路测试(1-3级道路和主要4级道路),统计各项道路测试指标:平均RSRP、平均SINR、SINR大于0比例(%)、PDCP下行平均吞吐率Kbps(含掉线)、测试里程(km);进行扫频测试,统计平均RSRP。
一、LTE小区选择及相关参数1.1 小区选择S准那么UE进行小区选择时,需要判断小区是否满足小区选择规那么。
小区选择规那么的根底是EUTRAN小区参考信号的接收功率测量值,即:RSRP。
驻留小区的条件要求符合小区选择S准那么:Srxlev>0。
Srxlev= Qrxlevmeas-〔Qrxlevmin+Qrxlevminoffset〕-Pcompensation;Pcompensation=max(PMax-UE Maximum Outpower,0)各参数含义如下:1、Srxlev:小区选择S值,单位dB;2、Qrxlevmeas:测量小区的RSRP值,单位dBm;3、Qrxlevmin:小区最小接收电平,单位dBm,目前集团规定为:-128;〔该参数可影响用户接入〕4、Qrxlevminoffset:减少PLMN之间的乒乓选择,此参数只在UE驻留在访问PLMN (Visited PLMN)时, 周期性地搜寻更高级别的PLMN时使用.;5、PMax:UE在小区中允许的最大上行发送功率;6、UE Maximum Outpower:UE能力决定的最大上行发送功率1.2 小区选择相关参数小区选择相关参数如下:二、LTE小区重选及相关参数2.1 小区重选相关知识2.1.1 小区重选知识小区重选指〔cell reselection〕指UE在空闲模式下通过监测邻区和当前小区的信号质量以选择一个最好的小区提供效劳信号的过程。
当邻区的信号质量及电平满足S准那么且满足一定重选判决准那么时,终端将介入该小区驻留。
UE驻留到适宜的小区停留1S后,就可以进行小区重选的过程。
小区重选过程包括测量和重选两局部过程,终端根据网络配置的相关参数,在满足条件时发起相应的流程。
2.1.2 重选的分类1〕系统内小区测量及重选;●同频小区测量、重选●异频小区测量、重选2〕系统间小区测量及重选;2.1.3 重选优先级概念1〕与2/3G网络不同,LTE系统中引入了重选优先级的概念●在LTE系统,网络可配置不同频点或频率组的优先级,通过播送在系统消息中告诉UE,对应参数为cellreselectionPriority,取值为〔0….7〕;〔注:0优先级为最低,现网同频设置为5;异频设置宏站加室分底层&高层设置为6,室分高层加宏站为4,室分底层加宏站为5.〕●优先级配置单位是频点,因此在相同载频的不同小区具有相同的优先级;●通过配置各频点的优先级,网络便能方便地引导终端重选到高优先级的小区驻留到达均衡网络负荷、提升资源利用率,保障UE信号质量等作用;2〕重选优先级也可以通过RRCConnectionRelease消息告诉UE,此时UE忽略播送消息中的优先级信息,以该信息为准;网络主动引导UE进行系统间小区重选,完成CS域语音呼叫等;2.1.4 重选系统消息LTE中,SIB3-SIB8全部为重选相关信息,具体如下:2.2 重选测量启动条件1〕UE成功驻留后,将持续进行本小区测量。
NR小区天线权值优化提升下载速率案例上报省份:福建案例上报人:林忠进一、关键词:天线权值,提升,下行速率二、案例分类1.问题分类:速率类2.手段分类:参数调整三、优化背景在厦门海仓区拉网测试中,路段存在多个PCI重叠覆盖,导致下载速率低。
5G NR基础优化,也是体现在天馈优化上,现5G N R新增天线权值优化,可借助天线权值调整,达到天馈调整的效果。
四、问题描述在厦门海沧示范区微簇拉网测试过程中,发现该微簇MAC层下载速率仅有317Mbit/s,严重低于簇优化目标值。
五、问题分析通过LOG回放分析,该微簇多个路段存在重叠覆盖导致干扰,影响下载速率。
路段1:新旭日海湾与滨湖东路与海沧大道监控杆之间路段,从PCI分布图可以看出,该路段存在多个PCI重叠覆盖,该路段下载速率仅有300M左右。
路段2:从PCI分布图可以看出,新旭日海湾3小区严重过覆盖到海沧移动新大楼,该路段下载速率也仅有300M。
六、解决措施NR小区的AAU为RRU与天线一体化,天线通道达到64T64R,天线增益更大,通过天线权值参数修改设置可以优化天线的水平和垂直波瓣宽度以及电子下倾角,达到外场RF调整效果。
目前华为AAU支持以下17钟广播波束的权值调整:后台参数设置界面如下:针对问题路段,通过调整主覆盖站点的天线权值,优化问题路段覆盖,参数调整如下:七、优化效果通过优化该微簇站点的天线权值参数后,问题路段及整个微簇的覆盖、下载速率均有明显改善。
新旭日海湾与滨湖东路与海沧大道监控杆之间路段优化后,重叠覆盖问题得到明显改善,下载速率由平均300 Mbit/s提升至60 0 Mbit/s。
优化前优化后新旭日海湾3与海沧移动新大楼之间路段优化后过覆盖情况得到有效改善,平均下载速率由300 Mbit/s提升至450 Mbit/s。
优化前优化后整个微簇的下载速率由317Mbit/s提升至450Mbit/s。
优化前优化前后路测指标统计对比:优化前优化后八、基于案例提炼的方法、流程及评估标准建议5G站点支持更加灵活的远程天线权值“软调整”,在外场RF天线调整受限时,可通过天线权值优化调整达到覆盖优化效果,提高道路覆盖率以及减少道路重叠覆盖干扰。
161 通信网络技术楼宇画像评估 输入数据建筑物 PoI 信息4/5G MR 数据4G PM 流量数据4G/5G 工程参数3D 电子 地图倒流数据UE 话务数图1 基于MR 的多维楼宇画像覆盖评估流程 2024年3月25日第41卷第6期163 Telecom Power TechnologyMar. 25, 2024, Vol.41 No.6聂 磊:700 MHz+2.6 GHz多频协同优化同优化后,使用天面替换与整合技术,城市中心区域的用户体验得到明显改善,容量提升到2 500人,扩大了室内覆盖范围;城市郊区或农村地区的室外覆盖范围得到增加,用户数提升到1 000人。
这样就实现700 MHz 和2.6 GHz 频段基站间的协同优化。
2.4 语数协同在语数协同中,主要通过起呼阶段、呼叫阶段以及挂机阶段来实现多频协同通话。
该过程可以实现空闲态和连接态中的分层互动。
协同优化主要依靠新空口承载语音(Voice over New Radio ,VoNR )协同方案基于业务的频率分层来实现。
该方案根据不同业务对频率的需求,将 700 MHz 和2.6 GHz 频段划分为不同的层级,并针对每个层级进行优化和配置[4]。
例如,将700 MHz 频段用于提供语音服务的基础层级,而将2.6 GHz 频段用于提供高速数据服务的增强层级。
基于业务的频率分层方案可以根据不同业务对语音和数据的需求进行动态调整。
例如,在高密度人群聚集的城市中心区域,可以将更多资源分配给语音服务的基础层级,以保证语音通话的稳定性和质量。
而在数据密集的区域,可以将更多资源分配给数据服务的增强层级,以提供更高的数据速率和容量。
在存在异频/异系统的网络中,数据业务和语音业务可以通过不同的A 1/A 2门限和不同A 3/A 4/A 5/B 1/B 2门限来保障语音、数据业务性能。
同时,为防止终端在VoNR 语音业务过程中尝试从VoNR 区域向非VoNR 区域切换,支持在边界区域站点中将非VoNR 邻区设置为不支持VoNR 。
LTE智能天线权值配置MML说明1、天线权值MML查询命令及权值配置命令说明:1.1查询BFANT静态信息:LST BFANT:;1.2查询BFANT动态信息(使用此命令查询有结果,说明该站已加载天线权值):DSP BFANT:;1.3如果天线权值已存在,但需按要求重新加载,请先删除已配置的天线权值数据:RMV BFANT:;RMV BFANT: DEVICENO=0;RMV BFANT: DEVICENO=1;RMV BFANT: DEVICENO=2;DEVICENO参数的赋值与天线设备编号对应。
1.4以上工作完成后开始按要求加载新的天线权值数据2、上传天线XML配置脚本、激活、加载天线权值2.1打开FTP软件,上传天线权值文件到服务器:2.1.2用户名:ftpuser2.1.3密码:Changeme_1232.1.4天线权值XML配置脚本上载到FTP服务器,具体路径/export/home/sysm/下:2.2从服务器上下载波束赋形天线权值库:DLD BFANTDB:;注:SRCF填写时需要与FTP服务器上文件合命名保持一致!2.3激活波束赋形天线权值库:ACT BFANTDB:;注:需要确认后续报文栏中的进度是否百分百成功!2.4增加波束赋形天线:ADD BFANT:;天线设备编号、连接RRU框号、天线型号、倾角、广播波束宽度、频段参数都需要正确填写。
3、查验(修改配置天线权值后需要进一核查数据配置是否准确无误)3.1查询BFANT静态信息:LST BFANT:;3.2查询BFANT动态信息:DSP BFANT:;查看已配置的天线权值数据是否正确。
4、回退,删除波束赋形天线:RMV BFANT:;RMV BFANT: DEVICENO=0;RMV BFANT: DEVICENO=1;RMV BFANT: DEVICENO=2;删除成功后,再次LST BFANT,确认已全部天线权值配置数据已删除。
LTE的KPI指标分析及优化LTE的KPI(Key Performance Indicator)指标分析及优化,是对LTE网络性能进行评估和改进的重要工作。
本文将从LTE的关键指标出发,对各项指标进行分析及优化措施,以提高LTE网络的性能。
1. 数据速率(Data Rate):数据速率是衡量LTE网络性能的重要指标之一、提高数据速率可通过以下优化措施实现:-增加基站数量:增加基站的覆盖范围和密度,提高用户的连接质量和数据传输速率。
-频谱优化:合理调配频谱资源,提高频谱利用率,增加数据传输速率。
-天线优化:合理设置天线方向和倾角,增加信号覆盖范围和传输效果,提高数据速率。
2. 接入性能(Access Performance):接入性能主要衡量用户接入LTE网络的效率和成功率。
优化措施包括:-增加小区数量:提高网络容量,缓解网络拥塞,提高用户接入成功率。
-加强手动重选功能:在网络负载高或信号弱的情况下,引导用户手动选择其他小区,提高接入成功率。
-优化小区切换参数:合理设置小区切换的优先级和门限值,减少掉话率和呼叫失败率。
3. 话音质量(Voice Quality):话音质量是衡量通话体验的重要指标。
提高话音质量的措施包括:-提高信道质量:通过天线优化,减少信号干扰和衰减,保证通话质量。
-优化码率和编解码算法:选择更高的编解码算法和合适的码率,提高语音的清晰度和准确性。
-减少呼叫丢失率:通过合理设置小区切换和优化呼叫控制流程,减少呼叫丢失率,提高通话质量。
4. 无线覆盖(Wireless Coverage):无线覆盖是衡量LTE网络覆盖能力的主要指标。
提高无线覆盖的措施包括:-增加基站密度:增加基站数量,提高网络覆盖范围和密度,弥补信号覆盖死角。
-使用辅助覆盖技术:如室内小区、中继站等,弥补室内和远离基站的覆盖缺陷。
-天线优化:调整天线方向和倾角,改善信号传播特性,提高覆盖范围和强度。
5. QoS(Quality of Service):QoS是衡量用户体验和网络服务质量的重要指标。
案例-4G 通过天线权值优化改善弱覆盖导致的MOS感知差问题2、经过勘测发现天线方位角和下倾已无调整空间,后台查看小区功率也已满。
影响范围:站点的边缘弱覆盖区域。
解决方案解决方案:理论分析:LTE智能天线可以通过阵元信号的加权幅度和相位来改变阵列的方向图形,即自适应或以预制方式控制波束宽度、指向和零点位置,使波束指向期望的方向,实现对移动用户的波束跟踪,并自动地抑制干扰方向的副瓣电平。
天线权值是天线各端口所施加的特定激励信号的量化表示方法,天线端口施加特定激励的目的是为了得到具有特定覆盖效果的方向图。
适用范围:1. 现网不同天线有不同的权值设置,对现网不同的天线权值进行区域调整实验后,发现天线权值采用无损权值-7在65°波瓣宽度的站点能较好的提升覆盖,特别针对弱覆盖区域;2. 该调整为同极化映射方式,中兴、华为、诺西、大唐设备直接使用同极化权值设置不需要修改天线映射端口,即Ant0对应端口为1,2,3,4; Ant1对应端口改成5,6,7,8,爱立信要修改为co_polar的映射方式,不能设置成cross_polar;3. 该调整专门针对F频段天线调整,D频段天线在DT测试实验中会有下行平均吞吐量出现下降的情况,建议不做调整。
TD-LTE F频段通用无损权值-7如下:表1:TD-LTE F频段通用无损权值-7适用扇区:(基站1,2,3扇区均同时调整)端口1 端口2 端口3 端口4 端口5 端口6 端口7 端口8 F频幅度100 100 100 100 100 100 100 100 相位-75 -9 -9 -75 -75 -9 -9 -75解决方案:通过上传该天线权值文件到服务器,在基站侧下载该文件并激活,使用指令ADD BFANT增加波束赋形天线。
效果评估:调整后该区域的覆盖整体提升,弱覆盖区域明显减少,MOS值得到改善。
RSRP和MOS打点如下图所示:测试指标统计对比:MOS>3.0占比提升约6%,覆盖率提升约5%,其它指标保持正常。
网优案例目录1分布问题导致下行呑吐率不达标问题 (3)2高升桥基站热点区域异频优化案例 (6)3合路接入TD分布系统故障导致下载速率不达标问题 (9)4下行呑吐率“掉坑“毛刺问题 (14)5B593 PDN拒绝问题 (21)6RSRP过高导致下载速率不稳定问题 (23)7外部小区及邻区冗余导致无法切换问题 (27)1 分布问题导致下行呑吐率不达标问题象描述:宽窄巷子星巴克咖啡室分基站开通后,我们用B593S终端进行现场测试发现在RSRP和SINR极好的情况下下行吞吐率无法达到测试标准,查看基站配置为双流模式基站,下行呑吐率标准为50M以上,现场测试最高速率只能达到47M,具体情况如下:下行呑吐率数据可以看到两个通道的输出功率相差较大;处1、而后后台配合我们将两个通道分别单开,测试其下行速率,如图:理过程:通道口0从上图可以看出通道口0由于输出功率低导致RSRP<-100,下载速率平均只有36M;通道口1从上图可以看出通道口1输出功率正常,下载速率稳定在46M以上,以此确定该站的通道0输出功率问题导致下行呑吐率无法达标建议与总结:该问题后经协商后由双通路改为单通路,并将通道0关闭处理,复测结果如下:下图可以看出改为单流后下行呑吐率达到测试要求,下载速率稳定在46M以上;2 高升桥基站热点区域异频优化案例程:结合同频切换,在切换时,RSRP在-90dBm以上以及楼层覆盖情况,通知后台将A1停止异频测量门限配置为-75dBm,A2启动异频测量门限配置为-85dBm,A4异频切换门限配置为-90dBm后,异频切换正常,如下:1、3小区间异频切换正常,同时由于进行异频的调整,该区域下载速率得到较大提升,达到预期优化效果。
3 合路接入TD分布系统故障导致下载速率不达标问题述:武侯办公区室分基站开通后,该基站为单小区配置基站,并下挂2个RRU,通过现场对2个RRU进行测试发现RRU1\RRU2的RSRP以及SINR都比较好,但是RRU2在测试过程中的Transmision Mode为TM2,Rank lndicator为Rank1,具体情况如下:RRU1 Radio ParamrtersRRU1 RSRP走势图RRU1 SINR走势图RRU1下行吞吐率走势图RRU2 Radio ParamrtersRRU2 RSRP走势图RRU2 SINR走势图RRU2下行吞吐率走势图1、经过工程安装人员进行检查发现在耦合器与TD合路的接口未连接:2、与工程安装人员取得联系了解该基站的安装情况得知由于在安装过程中工程队未找到设计图纸中的TD天线,因此RRU2只安装了一路天线,通过这一情况可以将问题定位为RRU2由于天线安装为单通道导致该RRU接收的为Rank1单流;3、由于现场安装与设计不符合,因此告知安装人员对该RRU进行整改4、通过安装人员整改后的复测观察,经过整改RRU2的Rank lndicator模式由Rank1变为Rank2,下载速率有了明显的提升,具体对比如下:RRU2整改前Radio Paramrters RRU2整改后Radio ParamrtersRRU2整改前下行吞吐率走势图RRU2整改后下行吞吐率走势图4 下行呑吐率“掉坑“毛刺问题现象描述:在成都LTE站点“成都分公司”单验过程中,该站5个RRU覆盖的平层,上行数据业务平稳正常,但下行数据业务速率呈现严重的“掉坑”毛刺问题,如例图:对成都分公司的5个RRU覆盖平层进行测试,统计结果如下表:测试地点5个RRU覆盖5个平层(只解闭塞测试楼层RRU)下行吞吐量(Mbps) RSRP(dBm) SINR(dB) CQI PDSCH BLER(%)MCS (code 0) 每子帧平均RB数成都分公司1F 42.8 -68.16 34.16 14.55 #DIV/0! 27.61 64.16 成都分公司2F 42.49 -79.17 35.63 14.45 0.21 27.71 63.41 成都分公司3F 44.48 -65.3 34.79 14.55 #DIV/0! 27.73 65.64 成都分公司4F 44.34 -64.11 35.24 14.82 #DIV/0! 27.8 66 成都分公司5F 43.44 -63.49 34.63 14.42 1.16 27.35 65.87楼层 RRU 框号 小区1F 206 1小区 2F 200 3F 201 4F 207 5F202通过对其中2楼天馈分布系统进行排查,框号为200的RRU 的驻波比消除:1.3/1.1;驻波告警处理好之后,下行业务依然存在“掉坑”毛刺问题。
《基于人工智能的天线优化设计》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展,天线作为无线通信系统中的关键组成部分,其性能的优劣直接影响到整个系统的性能。
因此,天线的设计与优化显得尤为重要。
近年来,人工智能技术的快速发展为天线优化设计提供了新的思路和方法。
本文将探讨基于人工智能的天线优化设计,以期提高天线性能,满足不断增长的无线通信需求。
二、天线优化设计的背景与意义天线优化设计是无线通信领域的重要研究方向,其目的是在有限的空间和资源条件下,通过优化天线的结构、尺寸、材料等参数,提高天线的性能,如增益、辐射效率、波束形状等。
传统的天线优化设计方法主要依靠设计者的经验和知识进行迭代优化,耗时耗力且效果有限。
而人工智能技术的应用,为天线优化设计提供了新的思路和方法,有望实现天线的自动化、智能化设计。
三、基于人工智能的天线优化设计方法(一)数据驱动的天线优化设计数据驱动的天线优化设计是利用大量历史天线设计数据,通过机器学习算法对数据进行学习和分析,找出天线设计参数与性能之间的关联关系,从而指导新的天线设计。
这种方法可以充分利用历史数据,提高天线设计的效率和准确性。
(二)深度学习在天线优化设计中的应用深度学习是一种强大的机器学习算法,可以自动提取数据的特征,从而实现对复杂问题的求解。
在天线优化设计中,可以利用深度学习算法对天线的电磁场分布、辐射特性等进行学习和预测,从而实现对天线的自动化、智能化设计。
四、具体实现步骤(一)数据准备收集大量历史天线设计数据,包括天线的结构、尺寸、材料、性能参数等。
对数据进行预处理,如去噪、归一化等,以便于机器学习算法的学习和分析。
(二)特征提取与模型构建利用机器学习算法对数据进行学习和分析,提取出天线设计参数与性能之间的关联关系。
构建适当的模型,如神经网络模型、支持向量机模型等,以实现对天线性能的预测和优化。
(三)训练与测试利用训练数据对模型进行训练,使模型能够自动提取天线的特征并预测其性能。
宁波诺西天线权值归一优化报告一、背景目前权值参数设置主要存在以下几个问题:❖权值参数设置不一,现网权值参数繁杂且质量参差不齐,增大日常管理和优化难度。
❖现网部分小区权值设置使用主设备厂家开网时候的默认权值,与小区实际场景不匹配,严重影响小区有效覆盖,导致业务量下降及网络质差。
❖部分小区参数设置不当,水平增益左(或右)偏严重、天线轴向(正对)方向凹陷。
这类参数设置容易导致过覆盖、覆盖盲区、干扰过大问题出现,影响覆盖率、驻留比、上网速率等指标。
❖广播功率存在较大提升空间;现网仍有部分站点使用有损权值,修改为无损权值后,覆盖仍有提升空间(进而提升4G驻留比)。
❖RAE模块短时间无法有效改善存量天线的权值管理。
二、创新方案根据研究院研究方案,对F频段进行一套天线权值的设置,具体权值设置方案如下:F频段天线权值设置方案:-45度 +45度-45度 +45度-45度 +45度-45度 +45度Port 0诺西区F频点天线取值修改振幅 1 1 1 1相位-75 -9 -9 -75三、验证区域选取本次天线权值验证选取镇海黄色区域内48个F频段小区进行验证;具体区域选取如下:四、产品性能定点验证为确实了解本区域设备RRU的天线权值支持性能,特对区域内的分布的各类RRU类型进区域RRU类型权值修改前RS个数权值修改后RS个数是否支持归一化二通道RRU 9 9 不支持F频段FZFF 16 18 支持F频段FZFF-e 16 18 支持具体各类型RRU权值性能支持验证如下:❖微站二通道RRU权值性能支持验证:天线权值修改前:天线权值修改后:❖宏站八通道F频段各类RRU权值性能支持验证:FZFF-RRU天线权值修改前:天线权值修改后:FZFF-e-RRU天线权值修改前天线权值修改后:五、区域验证修改前后效果对比:1、日常指标变化对比:时间RRC连接建立成功率ERAB连接建立成功率无线掉线率eNB内切换成功率eNB异频切换成功率切换(准备)成功率2016/4/5 99.88 99.95 0.07 99.8 99.04 99.39 2016/4/6 99.83 99.97 0.08 99.53 99.3 99.44 2016/4/7 99.84 99.95 0.08 99.85 99.12 99.4权值修改前99.85 99.96 0.08 99.73 99.15 99.41 2016/4/12 99.53 99.91 0.11 99.81 99.26 99.46 2016/4/13 99.59 99.92 0.08 99.71 99.31 99.47权值修改后99.56 99.92 0.1 99.76 99.28 99.46变化幅度-0.29 -0.04 0.02 0.03 0.13 0.05 通过对天线权值修改前后日常KPI指标的观察,RRC连接成功率和ERAB建立成功率有所有波动,无线掉线率、eNB内切换成功率和eNB异频切换成功率都有所增长。
测试操作测试时间平均RSRP 平均SINRSINR大于0比例(%)PDCP下行平均吞吐率Kbps(含掉线)测试里程(km)锁F 频段修改前-73.90 12.08 95.59 30290.93 18.555 修改后-74.05 11.97 94.23 29330.55 17.684锁F频段变化幅度-0.15 -0.11 -1.36 -960.38 -0.87从天线权值两次拉网整体对比来看,锁F频段的平均RSRP比修改前降低0.15dbm。
F频段从定点验证效果来看,是存在2dbm的增益效果,而通过天线权值修改前后的对比,锁F频段Scell小区数天线权值修改前17天线权值修改后37变化幅度20从上表看出,天线权值修改前拉网服务小区数为17个,天线权值修改后拉网服务小区数为37个,修改后比修改前服务小区增加了20个,为此我们可以确认F频段在天线权值修改后各小区电平值存在增加,为此分别对服务小区进行对比:1、对比天线权值修改前17个服务小区电平值变化效果;2、对比天线权值修改前服务小区邻区电平变化效果:1、锁F频段Scell小区数RSRP平均电平值天线权值修改前17 -73.04dbm天线权值修改后17 -72.90dbm变化幅度0 0.14dbm2、锁F频段Scell小区数RSRP平均电平值天线权值修改前(邻区) 36 -80.99dbm天线权值修改后(服务小区) 36 -75.08dbm变化幅度0 5.91dbm 从两方面的对比看,在小区数方面来看,天线权值修改后RSRP电平值是增加的,之所以从测试看电平值的下降是因为原本不是服务的小区在权值修改后成了服务小区。
验证区域F频段拉网测试效果对比::天线权值修改前后RSRP覆盖效果对比:天线权值修改前:天线权值修改后:天线权值修改前后SINR值效果对比:天线权值修改前:天线权值修改后:天线权值修改前后下载速率对比:天线权值修改前:天线权值修改后:时间MR覆盖<-120dbm采样点MR覆盖<-110dbm采样点MR覆盖<-120dbm采样点占比MR覆盖<-110dbm采样点占比RSRP总采样点平均参考信号接收功率2016/3/28 2629.22 19506.58 0.92 6.85 284792.55 -91.34 2016/3/29 784.63 6416.77 0.78 6.41 100162.03 -89.76权值修改前平均1706.93 12961.675 0.89 6.73 192477.29 -90.55 2016/4/12 2189.85 17066.23 0.81 6.31 270644.92 -90.35 2016/4/13 2448.35 20802.45 0.72 6.12 339761.4 -90.25权值修改后平均2319.1 18934.34 0.76 6.2 305203.16 -90.3 变化幅度612.17 5972.665 -0.13 -0.53 112725.87 0.25通过统计天线权值修改前后MR覆盖率变化,可看出,在天线权值修改后无论是MR覆盖<-120dbm采样点占比还是MR 覆盖<-110采样点占比都有显著提升,其中MR覆盖<-120dbm 采样点占比提升0.13%,MR 覆盖<-110dbm采样点占比提升0.53%。
4时间重叠覆盖小区个数2016/3/28 62016/3/29 6修改后比修改前平均增加1.5个小区。
重叠覆盖样本点数:根据小区上报的样本点,统计样本点中测量到的邻区的电平和主小区电平差大于-6db且满足以上条件的邻区数目大于等于3(用户可以自定义)的样本点总数。
(此处要求采样点的主小区RSRP大于-110dbm)。
重叠覆盖度:根据小区上报的样本点,统计样本点中测量到的邻区的电平和主小区电平差大于-6db且满足以上条件的邻区数目大于等于3(用户可以自定义)的样本点总数。
(此通过统计天线权值修改前后重叠覆盖度变化,可看出,在天线权值修改后区域内重叠覆盖小区的平均重叠覆盖度由原来的5.6%增长至5.99%,增幅0.39%,原因为覆盖范围增大所致。
5、4G驻留比对比:通过对天线权值修改前后的4G驻留比对比,可明显看出在天线权值修改后4G流量驻留比由99.12%提升至99.15%,提升幅度0.03%;4G时长驻留比由98.69%提升至98.84%,提升幅度0.15%,效果明显。
通过对天线权值修改前后的4G驻留比对比,可明显看出在天线权值修改后4G用户自由倒流至2G网时长占比由0.86%下降至0.77%,下降幅度0.09%;4G用户自由倒流至3G网时长由0.45%下降至0.39%,下降幅度0.06%,效果明显。
六、总结通过区域天线权值的修改验证,可看出:目前的宁波区域的主体RRU均支持天线权值的修改,按标准进行天线权值修改后,MR覆盖率和4G驻留比都为正向变化,且变化范围较明显;小区的重叠覆盖率为负向变化;后台KPI指标和速率存在范围波动。
温州华为天线权值修改试点报告一、背景由于天线生产厂家、天线型号和批次、以及频点的不同,都可能导致特定静态权值的不同,从而导致权值管理复杂,目前温州现网的权值设置模式是根据天线类型和型号来设置天线权值,由于天线权值设置不当,可能会带来过覆盖、覆盖盲区、干扰过大问题,影响覆盖率、驻留比、上网速率等指标。
所以为了方便天线权值的管理,且保证功率的不损失,需要一套能统一实施且无损的天线权值的设置。
二、创新方案根据集团研究院的配置建议,温州本次实验的F频段天线权值如下三、实验区域选取本次实验区域安排温州瑞安安阳城区,共23个F频段站点,68个小区。
无线环境属于密集城区类型。
四、区域验证修改前后效果对比1、MR数据对比对比MR统计,该区域内下行MR大于-110dBm的占比从天线权值修改前的88.59%上升至91.12%,约上升了2.5%2、KPI指标对比根据后台KPI指标,小区平均用户数相较修改前略有增加,掉线率略有恶化,其余指标基本无明显波动时间平均用户数RRC连接成功率ERAB建立成功率无线接通率掉线率切换率总流量(GB)修改前4-12891.5799.81%99.94%99.75%0.08%99.23%382.3824 4-13898.3799.83%99.94%99.77%0.08%99.23%392.2051 4-14896.0499.82%99.95%99.77%0.08%99.27%402.6188 4-15881.3699.81%99.95%99.76%0.08%99.32%421.3437 4-16892.7699.82%99.94%99.76%0.09%99.20%422.8623 4-17885.2299.82%99.94%99.77%0.09%99.25%409.7363 4-18896.8599.80%99.95%99.74%0.08%99.24%374.6225修改后4-19912.6899.79%99.94%99.73%0.10%99.21%404.4005 4-20921.9499.78%99.93%99.70%0.10%99.23%419.88463、DT测试数据对比根据两次DT测试的结果对比来看,修改后的综合覆盖率提升了约3%,下载速率增长了2M左右。
其余指标未出现明显的恶化。
值得注意的是TM3/TM8的占比发生的明显的变化。
测试里程(m)平均RSRP(dBm)平均SINR(dB)综合覆盖率(RSRP>-100&SINR>-3)PDCP层下载速率(kbit/s)F频段重叠覆盖(Probe)TM3占比TM8占比修改前13471.21-77.1510.0983.50%23907.8311.63%17.44%81.19%修改后13583.71-74.289.8487.50%26282.3513.58%57.81%41.89%4、4G驻留比对比:时间4G流量(MB)4G时长(S)4G用户自由倒流至2G网时长占比(%)4G用户自由倒流至3G网时长占比(%)4G流量驻流比(%)4G时长驻流比(%)2016/4/11114583418936803760.72%0.70%98.79%98.58% 2016/4/12113498519070980750.77%0.68%98.72%98.55% 2016/4/13116353918907541690.76%0.68%98.70%98.56% 2016/4/14118493118815874960.80%0.66%98.91%98.54% 2016/4/15117776718827285850.78%0.64%98.92%98.58% 2016/4/16123340319253573410.84%0.58%98.94%98.58%五、总结通过区域天线权值的修改验证,可看出: MR覆盖率,下载速率和4G驻留比都为正向变化,且变化范围较明显;小区的重叠覆盖率为负向变化;后台KPI指标存在范围波动。