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案例名称：粮食涨价案例适用：需求弹性案例来源：根据深圳新闻网：《农垦局长解读粮食涨价：农户收入至少增加了20%》，2003年11月21日编写。
[案例内容]：2003年10月，中国农产品价格突然强劲大范围上涨，这还是1997年以来的第一次。
由于中国过去几次恶性通货膨胀都是首先由副食品价格上涨带动的，因此，粮食价格的细微变化引起人们的广泛关注。
如何看待这次突如其来的农产品价格上涨的呢？据黑龙江省农垦总局局长吕维峰介绍，黑龙江作为中国主要粮食产区，地位举足轻重，而黑龙江农恳总局是国家粮食战略后备基地，耕地面积200万公顷(约3000万亩)，占黑龙江省总农业面积的1／4，粮食产量占1／3。
总局的种植结构和产量对整个黑龙江，乃至全国的粮食供应和价格都起到一定作用。
早在今年春天，由于干旱使播种遭遇困难，黑龙江就开始传言粮食价格会涨，经过夏季洪涝，到9月末黑龙江提前迎来早霜，这个传言就应验了，多种因素造成黑龙江省粮食总产量预计比上年减少100亿斤。
此外，国家自实行农业结构调整以来，退耕还林等措施使农业种植面积逐年减少，中国的粮食产地面积曾高达15亿亩，目前已下降到14亿亩。
此外，近5年，粮食价格低迷造成农民种植谷物的积极性减退，改种回报比较高的经济作物或弃农从事其他行业，粮食产量近3年也在逐年递减。
根据国家统计局数据，2003年粮食产量8613亿斤，比上年下降529亿斤，是1990年以来粮食产量最低的一年。
粮食减产使得粮价自2003年8月至2004年4月出现了一轮快速上涨。
于是，今年秋天粮食收购价格比往年高出很多，尤其像大豆、葵花这样的经济作物，涨幅都在30%以上；水稻每斤由0.6元涨到0.8元，玉米由0.38元涨到0.45元，大豆每斤由0.9元涨到1.4元，芝麻从3.00元涨到8.00元，葵花从0.8元涨到了1.3元。
虽然农垦总局小幅减产，但今年总局的农户收入至少增加了20%。
农垦总局的农民们纷纷表示，如果每年价格都这么好，他们就继续种粮。
需求价格弹性案例需求价格弹性是市场经济中一个非常重要的概念，它描述了消费者对价格变化的敏感程度。
需求价格弹性可以分为完全弹性、完全不弹性和部分弹性，它对市场供求关系和价格变动有着重要的影响。
下面我们将通过一些案例来具体了解需求价格弹性的概念和应用。
首先，我们来看一个完全弹性的需求价格案例。
假设某地区的市场上有一种普通的日用品，比如盐。
如果盐的价格上涨了，消费者可以很容易地选择其他替代品，比如食用盐或者其他调味品。
在这种情况下，消费者对盐的需求是完全弹性的，他们对价格的变化非常敏感，甚至可以完全放弃购买盐这种商品。
因此，对于完全弹性的需求价格，市场供求关系会受到很大的影响，价格上涨会导致需求急剧下降，而价格下跌则会导致需求急剧增加。
其次，我们来看一个完全不弹性的需求价格案例。
医疗保健是一个典型的完全不弹性需求的例子。
无论医疗保健的价格如何变动，人们都会尽可能地购买医疗保健服务，因为这关系到他们的生命健康。
即使价格上涨，消费者也很难找到替代品或者减少消费。
因此，对于完全不弹性的需求价格，市场供求关系不会受价格变化的影响，价格上涨也不会导致需求下降，价格下跌也不会导致需求增加。
最后，我们来看一个部分弹性的需求价格案例。
汽油是一个典型的部分弹性需求的例子。
当汽油价格上涨时，消费者可能会减少长途驾驶或者选择更节能的车辆，但是对于短途出行和日常生活，他们仍然需要购买汽油。
因此，对于部分弹性的需求价格，市场供求关系会在一定程度上受到价格变化的影响，价格上涨会导致需求减少，但并不会像完全弹性那样急剧下降，价格下跌也会导致需求增加，但增幅也会有限制。
通过以上案例，我们可以看到需求价格弹性在市场经济中的重要性和应用。
了解不同商品的需求价格弹性，可以帮助企业制定合理的价格策略，也可以帮助政府进行市场监管和政策制定。
因此，对需求价格弹性的理解和运用对于市场经济的健康发展具有重要意义。
希望通过以上案例的介绍，读者们能对需求价格弹性有更深入的理解，从而在实际生活和工作中更好地应用这一概念。
管理经济学需求弹性案例分析需求弹性（demand elasticity）是指其中一商品或服务的需求量对价格变动的敏感程度。
需求弹性的计算可以帮助企业和政府理解市场的需求情况，以便制定相应的经营和政策决策。
本文将通过两个案例，分析需求弹性的影响和应用。
案例一：咖啡市场需求弹性分析假设咖啡公司拥有一家连锁咖啡店，并决定根据市场反馈来调整咖啡的价格。
咖啡公司观察到每次价格上涨10%，其销售量减少5%。
为了计算咖啡需求的价格弹性，可以使用以下公式：需求弹性=（销售量的变化百分比）/（价格变化百分比）在此案例中，价格上涨10%，销售量减少5%。
将这些数据代入公式中可得：需求弹性=-5%/10%=-0.5根据计算结果可知，咖啡的需求弹性为-0.5、这意味着咖啡的价格弹性是弹性的，即价格上涨1%，需求量将减少0.5%。
咖啡公司可以根据这个需求弹性来制定其定价策略。
如果咖啡公司希望增加总收入，可以考虑将价格降低，以吸引更多消费者。
根据需求弹性的公式，价格下降1%，需求量将增加0.5%，这将可能提高总收入。
案例二：豪华手表市场需求弹性分析豪华手表是一种高端商品，它的销售量对价格变化的敏感度可能与普通商品不同。
假设豪华手表品牌每次价格上涨10%，其销售量减少2%。
计算需求弹性的公式如下：需求弹性=（销售量的变化百分比）/（价格变化百分比）在此案例中，价格上涨10%，销售量减少2%。
需求弹性=-2%/10%=-0.2根据计算结果可知，豪华手表的需求弹性为-0.2、这意味着豪华手表的价格弹性较小，即价格上涨1%，需求量仅减少0.2%。
豪华手表品牌可以根据这个需求弹性来制定其定价策略。
由于需求弹性较小，品牌在定价时可以考虑提高价格，以提高总收入。
即使价格上涨1%，需求量仅减少0.2%，这可能会增加品牌的利润。
综上所述，需求弹性分析对企业和政府来说是非常重要的。
它可以帮助企业了解其产品或服务的市场需求情况，并根据需求弹性制定定价策略。
需求价格弹性案例分析为了更好地理解需求价格弹性的概念，下面将通过两个实际案例进行分析。
第一个案例是汽车销售。
汽车是一种高价商品，对于绝大多数人来说，购买一辆汽车是一项重大的投资决策。
在汽车市场上，需求对价格变化的弹性较低。
当汽车价格上涨时，消费者购买力下降，需求量会有所下降，但影响范围相对有限。
相反，当汽车价格下降时，需求量会有所增加，但增幅也相对较小。
这意味着汽车市场的需求价格弹性较低。
消费者对于汽车价格的变化没有太大的反应，因为购买一辆汽车通常是经过深思熟虑和长期规划的结果。
另一个案例是公共交通出行。
公共交通服务（例如地铁、巴士等）的价格通常较低，且是人们日常出行的重要方式之一、在这个案例中，需求对价格变化的弹性较高。
当公共交通价格上涨时，消费者很可能会选择其他便宜的交通方式（例如步行或自行车），从而减少对公共交通服务的需求。
而当公共交通价格下降时，需求量可能会大幅增加，因为更多的人会选择使用公共交通服务。
这意味着公共交通市场的需求价格弹性较高。
消费者对于公共交通价格的变化非常敏感，他们会更加灵活地调整出行方式以适应价格变化。
综上所述，需求价格弹性的大小取决于商品的属性、消费者对商品的需求程度以及替代品的供应情况等因素。
高价商品的需求价格弹性较低，因为消费者在购买前通常会做出深入的研究和计划。
而低价商品的需求价格弹性较高，因为消费者对于价格变化更敏感，更容易做出调整。
了解需求价格弹性对企业制定价格策略和预测市场需求具有重要意义。
高速公路收费的需求弹性分析原始案例作者：唐勇经营高速公路的企业会面临调整通行车辆收费标准问题。
调价效果如何，涉及通行车辆对道路需求整体弹性的分析估计。
本人所在的贵州金关公路有限公司是一家中外合作企业，经营管理贵阳至黄果树高等公路中的一级路段，公司主营业务收入来源于收取的过路费。
与我公司经营路段并行的是道路标准等级较低的320国道，该段国道为不收费路段。
目前该段国道也正在改造拓宽，拓宽后仍不收费。
我公司于1997年成立。
由于贵州经济情况相对落后，公路收费标准基数较低，我公司在1997年11月至2000年4月间，分别三次上调了收费标准，表1报告了收费标准提升情况。
上一次调整收费标准是在2000年4月份，至今已有两年多时间。
本文写作的2002年9月份，公司考虑是否再次上调收费标准。
公司将于2002年11月召开董事会，讨论议程之一是决定是否在2003年4月向贵州省交通厅和物价局提交上调收费标准的申请。
为此需要依据过去几次收费调整情况，分析通行车辆对我公司管理路段的需求弹性，作为决策参考。
表2显示了1997年11月以来三次收费标准调整和车流量变动情况。
注：*车流量为经过吨位加权调整后的车流量。
依据表2提供的有关信息，可以计算三次调整收费的需求弹性：第一次调整收费标准，价格弹性|E P1|=1.162>1，说明需求有弹性；第二次调整收费标准，价格弹性|E P2|=0.309<1，说明需求缺乏弹性；第三次调整收费标准，价格弹性|E P3|=0.186<1，说明需求缺乏弹性；根据上述分析情况，我们认为高速公路经营路段仍处于需求弹性不足范围，应该向当地有关政府部门提出上调收费标准的申请，以达到增加效益的目的。
同时考虑到公路经营具有一定的公益性以及免费通行的国道拓宽工程将于近期完工，因此收费标准上调的幅度不宜过大。
依据上述考虑，我公司管理层计划向董事会提出一个参考性建议：于2003年4月份向当地有关政府部门提出适当上调收费标准的方案。
需求价格弹性案例需求价格弹性是指消费者对商品价格变化所产生的需求量变化程度。
当价格上升时，需求量是否会下降，以及下降的幅度是多少，这就是需求价格弹性的概念。
需求价格弹性的大小对于企业的定价和市场营销决策具有重要的指导意义。
下面我们来看一些需求价格弹性的案例。
首先，我们来看奢侈品市场。
奢侈品通常具有较高的价格，而且其价格波动对于消费者的需求影响很大。
以名牌手袋为例，当价格上涨时，大部分消费者仍然会购买，因为他们认为这是一种身份和品味的象征。
因此，对于奢侈品来说，需求价格弹性通常较小。
即使价格上涨，需求量的下降幅度也不会很大。
这就是奢侈品市场的需求价格弹性案例。
其次，我们来看日常生活用品市场。
日常生活用品通常具有较低的价格，而且是人们日常生活所必需的。
以牛奶为例，当价格上涨时，消费者可能会减少购买量，因为他们可以选择其他替代品或者减少消费。
因此，对于日常生活用品来说，需求价格弹性通常较大。
价格上涨会导致需求量大幅下降，因为消费者有更多的替代选择。
这就是日常生活用品市场的需求价格弹性案例。
另外，我们来看烟草市场。
烟草产品通常具有较高的价格，但是由于成瘾性较强，对于烟民来说，价格的上涨对需求量的影响并不明显。
因此，对于烟草市场来说，需求价格弹性通常较小。
即使价格上涨，烟民的购买量也不会有太大的变化。
这就是烟草市场的需求价格弹性案例。
最后，我们来看新能源汽车市场。
随着环保意识的增强，新能源汽车的需求量逐渐增加。
虽然新能源汽车通常价格较高，但是对于一些环保意识较强的消费者来说，他们对价格的弹性较小。
即使价格上涨，他们仍然会选择购买新能源汽车。
因此，对于新能源汽车市场来说，需求价格弹性通常较小。
即使价格上涨，需求量的下降幅度也不会很大。
这就是新能源汽车市场的需求价格弹性案例。
通过以上案例的分析，我们可以看出不同市场的需求价格弹性是不同的。
了解和分析需求价格弹性对于企业的定价和市场营销决策具有重要的指导意义。
企业需要根据不同市场的需求价格弹性特点，合理制定定价策略，从而更好地满足消费者的需求，提高市场竞争力。
关于旅游与服务业需求价格弹性的实际例子某动物园1.动物园的需求价格弹性分析。
从动物园自身的需求弹性看，由于游客对象的特殊性，无论动物园价格高还是低。
动物园总是孩子们出游的首选，需求缺乏弹性，即需求量的变动幅度小于价格的变动幅度。
2.涨价对动物园的直接影响。
入园的家长和孩子们对动物园的直接贡献体现在门票收入上，当我们为增加收入而提高动物园的门票价格时，假设门票价格由原来的6元提高到10元。
价格的上涨幅度是67%，按照价格机制的作用，价格的上涨必然会使需求量下降，但由于该旅游景点的需求缺乏弹性，所以需求量虽然有所下降，但下降的幅度并不大，始终小于价格上涨的幅度。
假如价格的上涨使入园人数由原来的100人次减少到80人次，需求量下降了20%，那么会产生什么样的结果呢？原来的100人次能创造门票收入600元，现在的80人次能创造门票收入800元，涨价使门票的直接收入提高了200元。
3.涨价对动物园的间接影响。
入园的家长和孩子们对动物园的贡献除了直接体现在门票收入上外，更多的还体现在关联产品如餐饮业和娱乐业上的贡献。
在这儿我们做个合乎情理的假设：进入动物园的人除门票消费外，用于吃、喝、玩等其他方面的人均消费为20元。
当门票价格由原来的6元提高到10元时，入园的人次也从原来的100人减少到80人。
此时对餐饮及娱乐等关联方的收入影响是：由原来的200 0元，降低到1600元。
4.涨价对动物园的综合影响。
在需求缺乏弹性的情况下，涨价虽然使门票收益增加了200元，却使与之关联的餐饮、娱乐收益减少了400元，综合来看，总收益减少了200元。
如果实际情况中的关联效益更高和入园人次的下降幅度更大，对总收益产生的减少影响就远远不止于此。
从上述分析得出的结论是，在考虑了该景点自身的需求弹性基础上，涨价本来可以带来收益的增加，但由于对关联效益产生了相反的辐射影响，使得总收益反而减少。
案例名称：粮食涨价案例适用：需求弹性案例来源：根据深圳新闻网：《农垦局长解读粮食涨价：农户收入至少增加了20%》，2003年11月21日编写。
[案例内容]：2003年10月，中国农产品价格突然强劲大范围上涨，这还是1997年以来的第一次。
由于中国过去几次恶性通货膨胀都是首先由副食品价格上涨带动的，因此，粮食价格的细微变化引起人们的广泛关注。
如何看待这次突如其来的农产品价格上涨的呢？据黑龙江省农垦总局局长吕维峰介绍，黑龙江作为中国主要粮食产区，地位举足轻重，而黑龙江农恳总局是国家粮食战略后备基地，耕地面积200万公顷(约3000万亩)，占黑龙江省总农业面积的1／4，粮食产量占1／3。
总局的种植结构和产量对整个黑龙江，乃至全国的粮食供应和价格都起到一定作用。
早在今年春天，由于干旱使播种遭遇困难，黑龙江就开始传言粮食价格会涨，经过夏季洪涝，到9月末黑龙江提前迎来早霜，这个传言就应验了，多种因素造成黑龙江省粮食总产量预计比上年减少100亿斤。
此外，国家自实行农业结构调整以来，退耕还林等措施使农业种植面积逐年减少，中国的粮食产地面积曾高达15亿亩，目前已下降到14亿亩。
此外，近5年，粮食价格低迷造成农民种植谷物的积极性减退，改种回报比较高的经济作物或弃农从事其他行业，粮食产量近3年也在逐年递减。
根据国家统计局数据，2003年粮食产量8613亿斤，比上年下降529亿斤，是1990年以来粮食产量最低的一年。
粮食减产使得粮价自2003年8月至2004年4月出现了一轮快速上涨。
于是，今年秋天粮食收购价格比往年高出很多，尤其像大豆、葵花这样的经济作物，涨幅都在30%以上；水稻每斤由0.6元涨到0.8元，玉米由0.38元涨到0.45元，大豆每斤由0.9元涨到1.4元，芝麻从3.00元涨到8.00元，葵花从0.8元涨到了1.3元。
虽然农垦总局小幅减产，但今年总局的农户收入至少增加了20%。
农垦总局的农民们纷纷表示，如果每年价格都这么好，他们就继续种粮。
[案例分析]：需求的价格弹性是指某种商品的价格每变动1％时所引起的需求量变化的百分数。
通常，商品的需求量和它的价格呈反方向变动关系，因此，需求价格弹性总是负值。
一般地，我们总是关心需求价格弹性的绝对值以便进行比较。
我们把需求价格弹性绝对值大于1的商品称作富有弹性，把需求价格弹性绝对值小于1的商品称作缺乏弹性。
当需求价格弹性的绝对值小于1时，边际收入小于0，这时销售量增加，总收入下降；销售量减少，总收入增加。
总收入与价格同方向变动。
当需求价格弹性的绝对值等于1时，边际收入等于0，这时销售量增加，总收入不变。
总收入与价格变动无关。
当需求价格弹性的绝对值大于1时，边际收入大于0，这时销售量增加，总收入上升；销售量减少，总收入下降。
总收入与价格反向变动。
粮食的需求价格弹性的绝对值小于1。
当粮食减产、销售量降低时，粮食的价格会上升，农民的总收入反而会增加。
反之，粮食丰收，粮价会下降，农民收入也下降，即“谷贱伤农”。
案例名称：房价上涨的原因分析案例适用：均衡价格的变动案例来源：根据中国统计信息网：《房价上涨的原因及及今后几年的变化趋势分析》，2005年7月7日编写。
案例内容：近几年来，在各方面因素的带动下，房地产价格呈现快速上涨、逐年攀升的态势。
统计数据表明，2002年我国商品房销售价格上涨3.7%。
2003年上涨幅度达到5.0%。
到2004年，全国商品房和商品住宅平均销售价格分别上涨14.4%和15.2%，是1998年以来的最高水平。
这一上升态势一直延续到今年，2005年1～4月商品房销售价格同比上涨高达12.5%，为近年来罕见。
房价的快速上涨制约了普通居民居住权益的实现，既影响国民经济的健康发展，也波及到社会的稳定，成为社会各界关注的焦点问题。
面对这种形势，国务院连续出台了一系列稳定房价的政策措施。
那么，这一轮房价快速上涨的内在原因何在？这里试就这个问题做一简要的分析。
导致近几年房价快速上涨的因素是多方面的，有经济快速发展下的合理因素，也有利益驱动下的投机行为；有住房消费观念的影响，也有深层次的制度制约。
这些因素的共同作用，最终体现为房地产市场供求关系的过度失衡。
（一）房价快速上涨是房地产市场需求过度旺盛的结果。
从理论上讲，房价的上涨或下跌，其根本的动因都是由供求关系所决定的。
在当前，又主要表现在房地产市场的需求过度旺盛上。
从深层次讲，房地产市场需求旺盛，房地产业快速发展得益于国民经济持续快速健康的发展、人民收入水平的提高。
1998年至2004年，我国国内生产总值由78345亿元，增长到2004年的136876亿元，扣除物价因素，年均增长8.5%；城镇居民人均可支配收入由5425元增长到2004年的9422元，年均增长8.6%。
2004年底，我国城乡居民人民币储蓄存款余额高达12万亿元，客观上也具备了较强的消费能力。
2004前九个月商品房的销售面积的增长幅度是19.3%，而竣工面积的增长幅度是9.5%。
从实际结果看，我国城镇人均住宅居住建筑面积，也由1998年的18.7平方米，提高到2004年的24平方米左右，城镇住宅成套率超过80%。
其次，中国房地产价格持续上涨，除了有真实的需求，还与政策方面的扭曲和投机因素有密切关联，其中，储蓄利率低和国际热钱流入是拉动价格上涨的重要因素。
由于中国的储蓄利率低，居民储蓄增长量不断下降，居民对储蓄的需求正逐步转化为对房地产的需求，而这是与真实的房地产需求完全不同的。
此外，人民币升值压力的存在，吸引了大量国际游资，其中流入中国的热钱中有很大一部分在炒房地产。
自2003年起，由于中国外贸大量顺差，国际上要求人民币升值的压力很大。
在人民币升值预期的影响下，大量海外资金进入中国，并大多选择进入国内的楼市。
中国人民银行公布的2004年上海市金融运行报告表明，2004年1月―11月，境外资金通过各种渠道流入上海房地产市场的总额超过220亿元，比2003年增长13.5%。
最后，大多国内商业银行为了降低不良贷款，放松了对个人住房消费信贷的审查。
信贷资金的易获得性不仅导致大量购房条件不足的消费者轻易地进入房地产市场，个人消费信贷快速增长，而且导致了个人住房消费快速膨胀、房地产市场炒作盛行、房价快速上涨等。
根据央行《中国房地产发展与金融支持》报告，中国房地产信贷在整体信贷中的比例由2000年的6%急剧提升到2003年的21%。
在上海，2004年全部新增贷款中，有76%的资金投入了房地产；2005年一季度，又有87.7%的新增贷款进入房地产市场。
（二）房价上涨又受成本上升的推动。
一个是土地从土地的角度看，主要来源于地方政府利益驱动。
自从银行管辖权上划以后，来自土地的收入成为地方政府财政的支柱。
据统计，2003年上海的卖地收入为216亿元，相当于上海市地方财政总收入的24%。
房价、地价的上涨，有助于地方政府获取更多的收入，房地产膨胀得越大，地方政府的收益就越大。
而与此同时，地方政府的成本却是零。
正是这种成本和收益的极端不对称性，使地方政府成为推动中国房地产业快速发展的动因。
尤其是在实行“经营性土地使用权招标拍卖挂牌出让”政策后，土地价格大幅上涨，部分城市土地价格成数倍增长。
据统计，2004年土地交易价格比上年上涨10.1%，涨幅比2003年高1.7个百分点；2005年一季度，又上涨了7.8%。
土地交易价格上涨自然增加了房屋开发成本，推动房屋销售价格上涨。
此外，上半年特别是四月份以来国家实行了半年不批新增的土地，上游产品的价格也在上涨，所以建筑材料的价格是在上涨的，还有人工费的价格也是在上涨的。
另外，价格上涨里面还有商品房质量的变化、商品房结构的变化。
[案例分析]：只要需求曲线和供给曲线保持不变，均衡价格就会保持不变。
如果这两条曲线当中的任何一条发生移位，就会形成新的均衡。
如果需求的决定因素之一（不是价格）发生变化，整个需求曲线将移位。
这将导致供给数量沿供给曲线及需求量沿新的需求曲线向新的均衡点移动。
市场最终在新的均衡点上实现均衡。
同样，如果供给的决定因素之一（不是价格）发生变化，整个供给曲线将移位。
这将导致需求量沿需求曲线及供给量沿新的供给曲线向新的均衡点移动。
市场最终实现新的均衡。
一条曲线的移位导致沿另一条曲线向新的均衡点的移动。
许多决定因素时常都会发生变化。
这可能导致两条曲线都移位。
当这种情况发生时，均衡就是从两条旧曲线的相交的点向两条新曲线相交的点的移动。
区分曲线的移位和沿曲线的移动是十分重要的。
经济学家说的“供给”指供给曲线的位置，而“供给量”指供给者希望出售的数量。
通常供给曲线向左或向右移位称为“供给变动”，而需求曲线移位称为“需求变动”。
沿着一条固定的供给曲线的移动称为“供给量的变动”，而沿着一条固定的需求曲线的移动称为“需求量的变动”。
我们可以利用这些工具预测供求决定因素将如何改变均衡时的销售量和出售物品的价格。
目前，北京上海深圳西安福建等地分别调高最低工资标准：北京市最低工资标准调整为580元/月；上海市居民最低工资调整为690元/月；深圳市劳动和社会保障局公布了深圳市2005年度最低工资标准为：特区内最低工资为690元/月，特区外宝安、龙岗两区最低工资为580元/月；福建省政府办公厅发出通知，调整2003年11月起执行的标准，调整后最高标准达600元。
