城市道路网规划的统计指标研究
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城市道路网连通性评价指标探析周涛;但媛;朱军功【摘要】道路网连通性是评价城市道路网是否合理的重要指标之一。
首先,对既有城市道路网连通性评价指标“连接度指数”进行深入解读,认为其实质上反映了路网中十字形交叉口、T字形交叉口等各类型交叉口的比例关系;其次,针对该指标无法体现交叉口转向限制对路网连通性的影响,改进建立了“连通度指数”计算方法,能够较好地描述道路交叉口存在的“非完全互通立交、转向限制、单向交通”等实际交通设计和管理条件下的方向连通性。
最后,针对重庆市三个典型片区进行了应用分析。
%Connectivity is one of the most important indices to assess the appropriateness and efficiency of urban roadway network. By reviewing existing criteria for urban roadway network connectivity evaluation, this paper identifies that most connectivity indices in fact reflect the proportions of intersections with vari-ous layouts (e.g. four-leg and T-shape) in roadway network. Realizing the deficiency of existing indices to consider the impact of turning restrictions on roadway network connectivity, this paper proposes a new con-nectivity index, which can better reflect the directional connectivity under different traffic design and man-agement conditions, such as interchange, turning restrictions, one-way street, and etc. Finally, the paper il-lustrates the performance of the proposed index in three typical areas in Chongqing.【期刊名称】《城市交通》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】6页(P60-65)【关键词】交通规划;城市道路网;规划指标;连通性;连接度指数;连通度指数【作者】周涛;但媛;朱军功【作者单位】重庆市交通规划研究院,重庆400020;重庆市交通规划研究院,重庆400020;重庆市交通规划研究院,重庆400020【正文语种】中文【中图分类】U491.1+30 引言道路网络是车辆运行的基础,保障路网结构的合理性,提高路网连通性,有利于车流的合理组织与分配,是缓解城市交通拥堵的重要措施之一。
城市交通运营数据统计与分析随着城市化进程的加速,城市交通运营成为关系到各个行业和居民生活的重要问题。
城市交通运营数据的统计与分析可以为城市规划、交通管理和公众服务等方面提供重要的决策支持。
本文将从城市交通运营数据的搜集、统计与分析三个方面展开讨论,为城市交通运营管理提供参考。
一、城市交通运营数据的搜集城市交通运营数据的搜集是进行后续统计与分析的基础。
通过技术手段,可以实现自动化、实时化的数据搜集,提高数据的准确性和时效性。
常见的数据搜集方法包括:1. 路况感知传感器:在道路上安装传感器,通过感知车流量、车速、道路拥堵等信息,获取道路交通情况。
这些数据可以帮助交通管理部门优化信号灯设置、调整道路通行方向,减少拥堵情况,提高交通效率。
2. 公交车定位系统:公交车上安装定位设备,通过GPS技术获得实时位置信息,包括公交车的运行速度、行驶路线和到站时间等。
这些数据对于公交车调度、优化线路、减少运行时间具有重要意义。
3. 电子收费系统:在收费站或停车场安装电子收费设备,通过识别车辆的车牌号或IC卡等信息,实现无感支付并记录车辆通过时间。
这样的数据可以用于交通流量统计、道路拥堵监测、违章行为记录等。
二、城市交通运营数据的统计城市交通运营数据的统计是对搜集到的数据进行整理和汇总,形成结构化数据,为后续的分析提供基础。
常见的数据统计方法包括:1. 时空分布统计:将城市交通数据按照时间和空间进行分类和统计。
例如,可以统计每小时、每天、每月或每年的交通流量、拥堵指数,以及各个区域的交通流量、出行方式等,从而了解城市交通运营的周期性变化和空间分布。
2. 异常点检测:通过对交通运营数据的统计,可以检测出交通事故、道路拥堵以及公共交通运营异常等情况。
这些异常点的识别可以帮助交通管理部门及时采取措施,避免交通事故的发生,保障城市交通运营的安全性和畅通性。
3. 关联分析:利用关联分析算法,对交通运营数据进行关联性挖掘,找出不同因素之间的关联关系。
城市道路交通管理评价指标体系》一、交通基础设施指标1.道路网络结构:城市道路网络的覆盖程度和连通性,道路密度、道路宽度等。
2.道路安全设施:交通标志、交通信号灯、交通护栏等安全设施的设置和齐全程度。
3.公共交通设施:公交站点、地铁站点、出租车停靠点等公共交通设施的分布和覆盖范围。
4.地下空间利用:地下停车场、地下通道等地下交通设施的建设情况。
二、交通管理指标1.车辆管理:车辆注册登记率、车辆尾气排放治理情况、车辆违规统计等。
2.驾驶员管理:驾照领取率、驾驶员违章记录、驾驶员培训状况等。
3.交通违法行为管理:交通违法行为处理率、道路交通事故处理效率、交通违法行为数量等。
4.交通流量监测:交通拥堵率、交通流量峰值时段、城市道路通行能力等。
三、交通服务指标1.交通信息发布:实时交通信息发布的广度和准确度。
2.公共交通服务:公交车站点数量、公交线路覆盖范围、公交车运行频率等。
3.出行便利性:交通出行距离、交通出行时间、换乘时间等指标。
4.公共自行车服务:自行车租借点数量、自行车租借点覆盖范围等指标。
四、环境保护指标1.污染物排放:交通尾气排放量、噪音污染程度等。
2.绿化和景观:道路两侧绿化带的覆盖率和绿化质量等。
3.生态环境保护:交通对生态环境的影响程度等。
五、交通组织与规划指标1.交通组织措施:交通信号灯设置、交通导向标志设置等。
2.交通规划实施情况:交通规划配套设施建设情况、交通规划改进措施的实施情况。
六、综合指标1.居民出行满意度:居民对城市道路交通管理的满意程度。
2.交通事故发生率:交通事故次数对车辆总数的比值。
3.旅行时间可预测性:交通出行时间的波动程度。
以上仅为一个示例,实际中可以根据城市的具体情况进行调整和补充。
建立一个科学合理的城市道路交通管理评价指标体系,可以帮助城市相关部门了解交通管理的效果,及时发现存在的问题,并采取相应的措施进行改进和优化。
从而提高城市道路交通的运行效率和服务质量,提升居民的出行体验和生活质量。
郑州市中心各区道路网评价研究黄文,职晓晓,马云,刘朋杰,吴越儿(河南理工大学建筑与艺术设计学院,河南焦作454002)【摘要】文章选取郑州市中心各区为基本研究单元,基于GIS,综合运用叠加分析对郑州市中心各区道路网现状进行研究,同时选取道路密度、道路网等级级配、人均道路用地面积、车均车行道面积、路网连接度为指标,采用层次分析法与模糊评价法对郑州市中心道路网络进行合理性评价。
研究发现郑州市中心各区的道路建设情况存在较大差异;郑州市中心道路密度低于GB/T51328-2018《城市综合交通体系规划标准》(以下简称标准)所规定的值;道路等级结构极不合理;路网连接度较低;郑州市中心各区人均道路密度均大于标准值;郑州市中心道路网合理性评价为不合理。
【关键词】GIS;道路网结构;模糊评价【中图分类号】TU984.191【文献标志码】A2016年2月国务院《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》正式发布,意见明确指出要优化道路网结构,加强街区的建设和规划,原则上不再建设封闭式小区,对于建成小区要逐步打开,实现内部道路的公共化。
理清城市道路网建设现状,对于城市建成区内部道路的开放和指导新建开放社区的建设具有重大意义。
董振华等(2017)、范科红等(2011),石民丰等(2013)学者分别对内蒙古、重庆市、武汉市的道路密度进行了空间分异特征分析,发现道路密度的空间分布具有明显的聚集性。
田旺(2017),李阳等(2019)则对城区道路网的空间结构进行了合理性评价研究。
但是道路的快速建设也带来了很多问题,研究发现道路网的建设加剧了区域景观的破坏(黄梦娜等,2019)。
随着规划理念的不断更新,街区制的推行,现代学者逐渐开始研究“密路网,小街区”模式下的路网规划(王煦立,2017;常乐,2017)。
但是过往研究的区域尺度较大,没有分析城市内部各个分区道路网络的相互关系,对下一步的城市社区开放(姚佳丰, 2018)与城市建设很难提供较好的指导。
公路里程和公路养护统计指标及计算方法的规定一、公路里程统计指标及计算方法1.全长里程指标:公路全长里程是指一个地区、一个单位、一个管辖范围内的全部公路里程。
通常以千米为单位进行统计,可以精确到小数点后一位。
2.高速公路里程指标:高速公路里程是指经特定工程建设而具有较高设计等级的公路,一般速度限制在100公里/小时以上。
高速公路里程可以单独统计,也可以包括在全长里程中。
3.城市道路里程指标:城市道路里程是指城市内各类道路的总长。
根据不同道路等级和用途,可以分别统计城市主干道、次干道和支路等的里程。
在城市规划和交通管理中,城市道路里程是重要的统计指标。
4.省级、县级、乡级公路里程指标:按行政区域进行划分,可以统计各级公路的总长。
这样可以有针对性地进行规划和管理,同时也为上级政府提供统计数据。
公路里程的计算方法通常通过实地测量来获得,包括人工测量和GPS 测量等。
对于已建成的公路,可以通过地理信息系统(GIS)等技术手段进行精确计量和统计。
二、公路养护统计指标及计算方法1.维护里程指标:维护里程是指需要进行养护、维修的公路里程。
公路养护中,针对不同路段的状况,可以按照一定的标准和频率进行养护。
维护里程是衡量公路养护工作负荷和养护水平的重要指标。
2.养护返修率指标:养护返修率是指在一定时期内,公路养护后又发生了损坏,需要再次进行维修的里程与总维修里程之比。
计算公式为:养护返修率=养护返修里程/总维修里程*100%。
该指标能够反映养护质量和工作的可持续性。
3.技术防治率指标:技术防治率是指通过科学技术手段对公路进行养护,减少病害发生的里程占总维修里程的比例。
计算公式为:技术防治率=技术防治里程/总维修里程*100%。
该指标可以评估科学技术在公路养护中的应用效果。
4.经费投入指标:经费投入是指用于公路养护的经费。
可以通过统计每年养护经费的总金额,以及不同类型和等级公路的养护经费,从而评估养护经费的合理性和使用效果。
统计学在交通规划中的应用有哪些交通规划是一个复杂而系统的工程,旨在优化交通运输系统,提高交通效率,减少拥堵,保障交通安全,并促进城市和区域的可持续发展。
在这个过程中,统计学发挥着至关重要的作用。
统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,为交通规划提供了丰富的方法和工具,帮助决策者更好地理解交通现象,预测未来交通需求,评估规划方案的效果等。
接下来,让我们详细探讨一下统计学在交通规划中的具体应用。
一、交通数据的收集和整理在交通规划中,首先需要收集大量的交通数据,包括交通流量、速度、出行时间、出行方式、道路状况等。
这些数据的来源多种多样,如交通监测设备、问卷调查、卫星定位系统等。
统计学在数据收集过程中的作用主要体现在样本设计和抽样方法的选择上。
通过合理的抽样,可以在保证数据质量的前提下,降低数据收集的成本和工作量。
在数据整理方面,统计学可以帮助对收集到的数据进行清洗、筛选和分类,去除异常值和错误数据,确保数据的准确性和可靠性。
同时,通过数据编码和标准化处理,将不同来源和格式的数据转化为统一的格式,便于后续的分析和处理。
二、交通需求预测交通需求预测是交通规划的核心内容之一,它为交通设施的建设和运营提供了重要的依据。
统计学中的回归分析、时间序列分析、灰色预测等方法被广泛应用于交通需求预测中。
回归分析可以建立交通需求与相关因素(如人口、经济发展水平、土地利用等)之间的定量关系。
通过对历史数据的回归分析,确定影响交通需求的主要因素及其系数,从而预测未来的交通需求。
时间序列分析则适用于对交通流量等具有时间序列特征的数据进行预测。
它通过分析数据的趋势、季节性和周期性等特征,建立预测模型,对未来的交通流量进行预测。
灰色预测适用于数据量较少、信息不完全的情况。
它通过对原始数据进行生成处理,建立灰色模型,对未来的交通需求进行预测。
三、交通流量分析交通流量是衡量交通运行状况的重要指标之一。
统计学中的概率分布函数,如正态分布、泊松分布、负二项分布等,可以用来描述交通流量的分布特征。
城市道路交通状态指数评价指标体系城市道路交通状态指数评价指标体系是对城市的道路交通状况进行综合评价的一种方法。
其目的是为了帮助城市规划部门和交通管理部门了解道路交通的现状,找出交通瓶颈和问题,为改善交通状况提供决策依据。
下面是关于城市道路交通状态指数评价指标体系的相关参考内容。
一、基础信息指标1. 城市面积:标识城市的大小,区域内道路交通的规模;2. 人口数量:影响道路交通的需求量;3. 道路里程:道路网络的规模和密度;4. 停车位数量:城市内停车容量的大小;5. 公共交通线路数量:公共交通的发达程度。
二、交通拥堵指标1. 交通流量:通过采集交通数据进行统计,评估道路上的交通量;2. 峰值小时交通流量比率:在高峰时段内交通流量与平时的比值,用以评估高峰期的交通状况;3. 平均通行速度:计算数据中的平均速度,用以评估交通拥堵程度;4. 停车时间:衡量车辆在路上停留的时间,用来评估交通拥堵程度;5. 出行延误指数:通过比对实际行驶时间和预计行驶时间得出的延误指数,用于评估交通拥堵的程度;6. 易堵路段数量:识别常常发生交通拥堵的路段。
三、交通安全指标1. 事故发生率:计算一定时期内交通事故的数量,用来评估交通安全水平;2. 交通死亡率:计算一定时期内因交通事故而导致的死亡人数与总人口之比;3. 交通肇事率:计算一定时期内交通肇事的数量,用来评估交通安全水平;4. 交通事故处理效率:交通事故立案调查和处理的效率,及时处理交通事故;5. 交通违法率:通过抽样调查违法行为的数量,评估交通违法程度;6. 驾驶员违法率:驾驶员在道路上的违法行为的数量比例。
四、交通环境指标1. 噪音水平:评估道路交通对周边环境产生的噪音污染程度;2. 尾气排放:评估道路交通对空气质量的影响;3. 道路基建影响:评估道路建设和维护对周边环境的影响。
五、出行便利指标1. 公共交通服务覆盖率:衡量城市公共交通线路覆盖的范围和密度;2. 公共交通运营频率:评估公共交通运营的频率,衡量出行的便利性;3. 自行车道建设覆盖率:评估城市自行车道建设的覆盖面积及质量;4. 行人通行设施:评估城市行人通行设施的完善程度。
城市规划主要统计指标解释城市规划是指在城市发展过程中,制定相应的规划方案和政策,以实现城市的可持续发展和提高居民生活质量。
为了全面评估城市规划的实施成效,统计指标成为评价城市规划的重要依据。
下面将对城市规划的主要统计指标进行解释。
1.人口指标:人口是城市规划的基础,通过统计人口指标可以了解城市的人口规模、增长趋势和构成情况。
常见的人口指标包括总人口数、人口密度、人口增长率、劳动力人口比例等。
2.土地利用指标:土地是城市发展的基本资源,土地利用的合理安排是城市规划的核心内容。
土地利用指标可以反映城市土地利用的结构和效益。
常见的土地利用指标包括建设用地面积、绿地覆盖率、耕地保有量等。
3.城市经济指标:城市经济的发展状况是评价城市规划成效的重要指标之一、常见的城市经济指标包括地区生产总值(GDP)、人均GDP、财政收入、企业数量和就业人口等。
4.城市交通指标:交通是城市生命线的重要组成部分,城市交通指标反映了城市交通系统的发展状况和效益。
常见的城市交通指标包括交通设施覆盖率、道路通行速度、公共交通覆盖率和交通流量等。
5.环境质量指标:城市环境质量是衡量城市宜居性和可持续发展的重要指标。
常见的环境质量指标包括空气质量、水质质量、噪音污染状况、绿化覆盖率和生态保护区覆盖率等。
6.社会服务指标:城市规划旨在提供良好的社会服务设施,以满足居民的基本需求。
社会服务指标反映了城市社会服务设施的供给和发展情况。
常见的社会服务指标包括教育资源覆盖率、医疗服务覆盖率、文化设施覆盖率和社区服务设施覆盖率等。
7.公共安全指标:公共安全是城市规划的重要目标,也是评价城市规划成效的重要指标之一、公共安全指标反映了城市的治安状况和应急管理水平。
常见的公共安全指标包括犯罪率、消防设施覆盖率、应急救援响应时间和自然灾害风险等。
8.城市住房指标:住房是人们生活的基本需求,城市住房指标可以反映城市住房供需状况和住房政策的实施效果。
常见的城市住房指标包括住房供应量、住房价格指数、住房拥有率和住房保有量等。
第1篇一、引言随着我国城市化进程的加快,城市道路建设成为推动经济发展和提升居民生活质量的重要手段。
为了更好地规划和管理城市道路,提高道路使用效率,减少交通拥堵,实现绿色出行,本报告将对规划云道路的数据进行分析,旨在为城市道路规划提供科学依据。
二、数据来源及处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于以下几个方面:(1)城市规划部门提供的城市道路规划图纸及资料;(2)交通管理部门提供的交通流量、车速、事故发生率等交通数据;(3)气象部门提供的气象数据;(4)地理信息系统(GIS)提供的地理信息数据;(5)互联网公开数据,如百度地图、高德地图等。
2. 数据处理(1)数据清洗:对收集到的数据进行清洗,剔除无效、错误和重复的数据;(2)数据整合:将不同来源的数据进行整合,形成统一的数据格式;(3)数据预处理:对数据进行标准化处理,如距离、速度等指标转换为同一计量单位;(4)数据可视化:利用图表、地图等形式展示数据,便于分析。
三、数据分析1. 城市道路布局分析通过对城市道路规划图纸的分析,可以得出以下结论:(1)城市道路网密度与城市人口密度、用地规模、经济发展水平等因素密切相关;(2)城市道路网结构以环形、放射形、网格形等为主,有利于提高道路通行效率;(3)城市道路网络存在明显的分区特征,如商业区、居住区、工业区等。
2. 交通流量分析通过对交通流量数据的分析,可以得出以下结论:(1)城市交通流量在高峰时段明显增加,导致交通拥堵;(2)交通流量分布不均,部分道路交通流量过大,而部分道路交通流量较小;(3)交通流量与城市人口、车辆保有量、产业结构等因素密切相关。
3. 车速分析通过对车速数据的分析,可以得出以下结论:(1)城市道路车速普遍较低,尤其在拥堵时段;(2)车速与道路宽度、道路状况、交通信号等因素密切相关;(3)车速与交通流量呈负相关关系,即交通流量越大,车速越低。
4. 事故发生率分析通过对事故发生率数据的分析,可以得出以下结论:(1)城市道路事故发生率与交通流量、车速、道路状况等因素密切相关;(2)事故多发生在交叉口、弯道等复杂路段;(3)事故发生率与交通管理措施、交通安全设施等因素密切相关。
路网研究报告路网研究报告一、研究背景随着人口的增加和城市化进程的加快,城市道路交通压力逐渐增加。
为了有效地解决交通拥堵问题,并提高交通运输效率,对城市道路网络进行研究和优化是非常必要的。
二、研究目的本研究的目的是对城市的路网进行分析和研究,以了解道路网络的结构、规模和特点,为制定城市交通规划和交通管控措施提供参考依据。
三、研究方法1. 数据收集:收集城市的交通数据,包括道路长度、道路宽度、道路类型、交通流量等信息。
2. 数据分析:使用图论和网络分析等方法对路网数据进行分析,计算各个节点和边的度、介数中心性、紧密中心性等指标。
3. 结果呈现:使用地图、图表等方式将研究结果进行可视化展示。
四、研究内容1. 路网结构分析:通过计算各个节点和边的指标,了解路网的拓扑结构,如节点度分布、边的连接性等。
2. 路网规模分析:统计道路总长度、平均道路长度、道路密度等指标,评估路网的规模。
3. 路网特点分析:分析路网中的瓶颈节点和瓶颈边,识别出交通拥堵点,并研究其成因。
4. 路网优化建议:基于研究结果,提出优化道路网络的建议,如增设交通纽带、调整道路流量等。
五、预期成果1. 路网分析报告:详细记录研究过程、方法和结果,提供给相关部门和研究人员参考。
2. 路网优化方案:提出可行的路网优化方案,以改善城市道路交通情况。
3. 决策支持:为城市交通规划和交通管理部门提供决策支持,指导交通规划和交通控制工作。
总之,路网研究报告旨在通过对城市路网的分析,寻找有效的交通管理措施,提高城市交通运输效率,改善交通拥堵问题。
该研究对于提高城市综合交通运输能力和人民群众出行的便利性具有重要意义。
城市道路网规划的统计指标研究
摘要:对城市道路网的评价需要制定一套科学、严谨的道路评价体系。
现有的路网技术指标体系从道路网规划的结构与功能角度分析,目的在于揭示道路网的使用质量,为道路网的规划、方案的优化与验证提供依据。
本文在对现有指标进行分析的同时,引入新的技术指标力求更客观理公正的反应道路网规划的特点。
abstract: the urban road network needs to develop a scientific and rigorous evaluation system. existing road network technical indicators aims to reveal the quality of planning, provide the basis for the planning to be optimization and verification, from the aspect of structure and function. in this paper, we discuss the existing indicators, and introduce the new technical indicators to seek more objective grounds and fair response to the characteristics of the road network planning.
关键字:道路网规划、常规指标、新指标
keywords: road network、conventional indicators、new indicators
中图分类号: u412.37文献标识码:a 文章编号:
城市日益严重的交通问题迫使我们必须正视道路规划中的不足。
而如何评判一个路网规划的优劣就显得尤为重要。
目前我国常用的路网技术指标包括道路密度、道路面积率、道路等级等,这些
指标在一定程度上反应了道路网规划的问题,但还存在某些不足。
因此,本章在分析道路网规划常规技术指标的同时,引入了新的技术指标,以求更客观的反应路网规划特点。
1. 路网规划的常规统计指标
1)道路网密度
定义:在一定区域内,道路网的总里程与该区域面积的比值。
计算公式为:δ=∑lj/f。
其中,δ即道路网密度(km/ k㎡);lj 为区域内主、次干路及支路的路段长度(km);f为该区域的建设面积(k㎡)。
城市道路网密度是反映城市道路建设数量与水平的重要指标之一。
城市道路网密度应根据城市的性质、规模等具体情况而定。
一般情况下,城市的道路网密度不应过密也不应过稀。
道路网密度过密,城市交叉口会过多,且交通组织较为复杂,且不利于交通的管理,影响车辆的行驶速度及道路的通行能力;但道路网密度过稀,会增加车辆的绕行距离,道路交通压力过大,增加出行时间。
2)道路面积率
定义:道路面积率是指城市道路用地面积与城市建设用地面积的百分比。
计算公式:λ=∑libi/1 000 000a。
其中:λ为道路面积率;li为道路长度(m);bi为道路宽度(m);a为城市建设用地的面积(k㎡)。
这里所说的城市道路,包括主干路、次干路、支路,而不包括单位大院及居住小区等的道路用地。
它是衡量城市建成区道路拥有量的重要经济指标,反映了城市的道路建设情况及交通设
施的发达程度,是道路间距与道路宽度的综合指标。
3)路网等级结构
定义:路网的等级结构指城市建成区快速路、主干路、次干路以及支路等不同等级道路的密度比例。
根据《城市道路交通规划设计规范》(gb 50220-95)推荐的城市路网密度推算,城市快速路、主干路、次干路以及支路的密度比应为1:2:3:8,即各级道路的关系应该成“金字塔”型。
城市道路网等级结构的合理分配,保证了城市的交通流从低等级道路向高等级道路的汇聚,以及从高等级道路向低等级道路的疏散,从而利用不同等级道路间距的规划以及对不同出行距离的交通量的分流来达到提高路网整体运行效率的目的。
4)路网连接度
路网连接度表示城市道路网的总节点数与总边数(即路段数)关系的指标,其计算公式:j = 2m/n,其中,j为路网连接度,n 为道路网节点总数,m为干道网的总边数即路段数。
路网连接度是反映道路网布局性能的重要指标,也是衡量路网的成熟程度的关键指标之一。
连接度指数越高,说明道路网成环成网程度越高,断头路越少,路网的便捷性越高;反之则表明其成环成网率低,便捷性也较低。
2. 常规指标的解析
1)道路网密度与道路面积率的解析
通过对常规指标的解析我们可以看出,道路网密度体现的是城
市道路的线密度,对于每条道路的车道数并不予考虑。
这就会导致在相同的道路网密度下,车道的布置可以完全不同,因而路网的运输效率及通行能力也可以完全不同。
因此,在分析城市道路建设水平时,通常会将道路网密度与道路面积率结合考虑,以此来保证计算的指标即包含长度指标也包含了总量指标即车道的指标。
而事实上,道路面积率虽然是从总量上明确道路设施占城市建设用地的比例,但在计算时,道路面积率的统计包括人行道、停车带、绿化带等并不用于车辆实际通行使用的面积。
因此,不同城市不同的道路断面配置对数据的影响也很大,其可比性、客观性也有待商榷。
若按照常规的路网指标统计则量化的结果可能是完全一致的,而这又是与实际的路网效率不相符。
因此,笔者认为现有的路网技术指标有待完善和补充。
2)路网连接度的解析
路网连接度反映了城市路网的便捷性,即道路交叉口连接的路段越多,越方便使用。
然而,交叉口连接的路段越多,其交通组织、交通管理也越为复杂,过多的冲突点、交织点也是最易引起交通问题产生的因素之一。
比如,我们惯常采用的十字型路口,其每个进口道有3个方向即左、直、右可以选择,路口总的方向数=4进口道*3个方向=12个;当路口为5岔口时,其每个进口道就有4个方向可以选择,路口总的方向数即为20个;当路口为6岔口时,其路口总方向数为30个,以此类推。
十字路口的交通组织尚且花费了大量时间精力去研究还尚未完全解决,更何谈5岔口、6岔口呢?
此外,在交叉口的交通组织中,为避免左转交通的干扰,会采用禁止转向的管理方式。
这在种情况下,如果仍按照这种方法进行统计,就会出现偏差。
因此,路网连接度在一定程度上确实可以反应路网的方便与成熟度,但也有待完善。
3. 新统计指标的引入
对道路各项指标研究的出发点在于力求通过对道路网的量化研究,分析道路的建设水平以及道路资源的配置情况,以明确我国道路规划不足与欠缺。
目前我们对道路资源配置的认识更强调的是道路,包括道路的布局方式(道路间距、道路密度、道路等级等)与道路设施的总量(道路面积),而忽视了最根本的问题:车道。
正是这种认识上的偏差造成我们建设上的不足。
因此,有必要在指标的统计中加入对车道指标的量化,包括车道长度、车道密度以及车道的级配。
另外,考虑加入对路网交叉口方向数的统计,以弥补路网连接度指标的不足。
交叉口方向数的统计更明确的反应出路网的连通性的同时,也可以反应出其交通组织的情况。
结语
道路资源配置的重点在于车道而非道路。
交通的目的在于完成人或物的移动,道路就是完成移动的载体。
而在目前机动交通发展势不可挡的情况下,笔者认为这里的“道路”,更明确的说就是车道。
因为车道是构成现代城市道路最基本更核心也是最纯粹的元素,是保证道路通行能力最根本的保证。
车道的数量为城市道路的
畅通提供了量的积累,而交通的组织则提供了质的保证。
因此,加入对车道和交叉口方向等相关指标的统计是十分必要的。