Lucene全文检索的应用及检索效率测试研究

是 中文 分 词 。中 文 分 词 比英 文 分 词 要 困 难 、复 杂 的 多 ，具 体
表现在 ： （ １ ）在英文 中，因其 由单词构成句子 ，单词 问以空格
隔开 ， 而 句 子 之 问又 能 以标 点 符 号 隔开 ，因此 英 文 分 词 相 对 简单 。 （ ２ ）在 中 文 里 ， 由于 其 特 殊 的语 法 ，可 以单 字 成 词 ， 多 字 成 词 ，单 字 的左 右 两 边 分 别 加 上 其 他 的 字 也 可 能 成 词 ， 因此 “ 词 ”和 “ 词 组 ”边 界 模 糊 。 中文 分 词 基 本 算 法 主 要 有 ： 基 于 词 典 的方 法 、 基 于 统 计
Ｇｕ ｏ Ｙｏ ｎ ｇ ｌ ｉ ， Ｌ ｎ ｙ ａ ｎ ｇ Ｒａ ｄ ｉ ｏ ａ ｎ ｄ Ｔ Ｖ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｎａ ｎ ｙ ａ ｎ ｇ ４ ７ ３ ０ ０ ０ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）
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Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ； Ｆ ｕ ｌ ｌ — ｔ ｅ ｘ ｔ Ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ； Ｗｏ ｒ ｄ Ｓ ｅ ｇ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ； Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ｅ

基于Lucene的全文检索系统的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网时代的到来，信息爆炸式增长已经成为人们必须面对的一个问题。

传统的基于关键字的检索方式已经不能满足人们的需求。

全文检索系统应运而生，它可以从大量的文本中快速准确地查找需要的信息，方便人们的使用。

Lucene是一个流行的全文检索引擎，它是基于Java语言开发的，使用Apache协议开源。

Lucene具有快速、可扩展和高效的特点，在应用领域有广泛的应用，如搜索引擎、电子商务网站、维基百科等。

然而，Lucene作为一个开源的库，仍需要使用者有一定的技术基础才能进行使用。

因此，本文将研究如何利用Lucene实现全文检索系统，并通过分析其架构和实现细节，深入了解全文检索系统的工作原理和技术方法。

二、研究内容1. 全文检索技术的概述2. Lucene的基本原理和架构3. 全文检索系统的需求分析4. Lucene全文检索系统的设计和实现5. 系统优化和性能测试三、预期成果完成本文研究所需的工作，预期可以达到以下成果：1. 掌握全文检索技术的基本原理和方法。

2. 深入了解Lucene的架构和实现细节，掌握Lucene的基本使用方法和技巧。

3. 实现一个基于Lucene的全文检索系统，包括需求分析、系统设计、编码实现、系统优化和性能测试等环节。

4. 对系统的性能进行测试和优化，提高系统的搜索效率和准确性。

四、研究方法1. 文献调研：通过阅读相关的学术论文和技术博客，了解全文检索技术的最新研究进展和应用情况。

2. 系统分析：对基于Lucene全文检索系统的需求进行分析和定位，明确系统的功能和性能要求。

3. 系统设计：根据需求分析，设计系统的架构和流程，确定系统各个模块之间的交互和约束关系。

4. 编码实现：使用Java语言编写全文检索系统，使用Lucene作为底层引擎，实现检索功能和系统界面。

5. 系统测试和优化：进行系统性能测试和故障测试，针对测试结果进行优化和改进。

、 、▲
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ２ 字 长 词）
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ３ 字 长 词）
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ４ 字 长 洲）
● ● ● ● ● ●
图２ 字 典 数 据 结 构
３ ． １ ． ２ 基 于双 向最大 匹配 的中文分词 算法 基于 字典 的分词方 法 又叫机械 分词算 法 ， 这种算 法按 照一定 的策 略将 待分 析 的汉 字 串与一 个 “ 充
７ ８
浙 江外 国语 学院 学报
２ ０ １ ３皋
２ ． １ 文 档归 一化模 块
文 档归 一化模 块 主要 完成 对待 检索文 档 的预处理 ， 主要有 两个 功能 ： 一是 支 持将 ． ｐ ｄ ｆ ， ． ｐ ｐ ｔ ， ． ｄ ｏ ｃ等
文本解 码并 转化为 ． ｔ ｘ ｔ 文件 ； 二是 对文本 内容 进行过 滤 ， 取 出可 能存在 的非法 字符 和乱码 ． ２ ． ２ 文 本分 析模块
分 大” 的机 器词典 中的词条进 行 匹配 ， 若 在词 典 中 找到某 个 字 符 串 ， 则 匹 配成 功 ， 识 别 出一 个 词 ］ ． 文 中， 我们 提出 的匹配算 法是 正 向匹 配 与逆 向匹配 相 结 合 的算 法 ， 算 法 流程 如 下 ： （ １ ） 导 人 待 分词 的文 本， 利用 Ｓ ｏ ｕ ｇ ｏ ｕ词库构 建按 字长构 建字 典数据结 构 ． 然后 ， 将 待分 词文本 按照不 同类 型 （ 如 普通 中文 字
文 本分 析模块 主要 实现对 元文件 文档 附属信 息 的提取存 储和 通过 文本 分 析器 对 中文 内容 的分 析
与构建 倒排 索引 ． 文档相 关 附属 信 息 （ 如作 者 、 时间、 单位 、 文 件存 放 目录等 ） 直 接存 储 在数 据 库 中； 而 对于摘要 内容 和正 文 内容 信息 ， 由于 信息量 较大 ， 我们通 过文 本分析 器实 现 中文 自动 分词 ， 再 利用 Ｌ ｕ — ｃ ｅ ｎ ｅ的索引模 块实 现倒排 索引 的 自动构 建 ． Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ自带 有 中文 自动 分 词 系统 ， 但 性 能一 般 ， 为此 我们

基于Lucene全文检索系统的研究与实现[摘要] lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,利用它可以快速地开发一个全文检索系统。

利用lucene开发了一个全文检索系统,通过其特殊的索引结构,实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,提供了对非结构化信息的检索能力。

[关键词] lucene 信息检索全文检索索引一、引言计算机技术及网络技术的迅速发展,使得internet成为人类有史以来资源最多、品种最全、规模最大的信息资源库。

如何在这海量的信息里面快速、全面、准确地查找所需要的资料信息已经成了人们关注的焦点,也成了研究领域内的一个热门课题。

这些信息基本上可以分做两类:结构化数据和非结构化数据(如文本文档、word 文档、pdf文档、html文档等)。

现有的数据库检索,是以结构化数据为检索的主要目标,实现相对简单。

但对于非结构化数据,即全文数据,由于复杂的数据事务操作以及低效的高层接口,导致检索效率低下。

随着人们对信息检索的要求也越来越高,而全文检索因为检索速度快、准确性高而日益受到广大用户的欢迎, lucene是一个用java写的全文检索引擎工具包,可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引和检索功能。

这个开源项目的推出及发展,为任何应用提供了对非结构化信息的检索能力。

二、全文检索策略通常比较厚的书籍后面常常附关键词索引表(比如,北京:12,34页,上海:3,77页……),它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。

而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样,由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like “%keyword%”时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,like对性能的危害是极大的。

如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like“%keyword1%”and like “%keyword2%”……其效率也就可想而知了。

科 学 论坛
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基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全文检 索 系统 研究
薛 萍
天津 ３０ ８ ） ０ ３ ７ （ 津师 范大 学计 算机 与信 息工 程学 院 天 ［ 摘 要 ］ 息时代 的 到来， 信 使数据 不 仅在 数量 还是 多样 性 有 了很 大 变化 。而 Ｌ ｃ ｎ 全 文检 索就 是， 代信 息 检索 领域 中被 广泛 应用 的 重要 技术 之一 。所 ｕｅ ｅ 现 以本文 首先 介 绍全文 检 索及 系统 的概 念 ， 次是 Ｌ ｃ ｎ 其 ｕ ｅ ｅ的系统 结构 和 实现 机制 。最后 讨 论使 用 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ工 具包 开发 系 统的 实 际应用 问题 。 ［ 关键 词］ 全文 检 索 ｌ ｃ ｎ 索 引 ｕｅｅ 中 图分类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：０９ ９４ （０ ０ ３— ４ ９Ｏ １０ — １Ｘ ２ １） ３０ ｌ ｌ
２全文 检 素与 全 文检 索系 统 全文 搜索 就是 以文 本数据 为主 要处 理对 象， 基于全 文表 引， 使用 自然 语言 进 行检 索 的技术 。也就 是通 过计 算机 索 引程序 扫描 和分析 文 章 中的每 一个字 或 者词 ， 对其相 应 的建立 一个 索 引， 来指 明它 所 出现 的 次数和 位 置 当用户查 询时， 就可 以根据 建 立好 的索 引进行 查找， 并将 结果 反馈 给用 户 的方式 。 全文搜 索是 现代信 息检索技 术 的重要分支 之一， 它是处 理非 结构化数 据 的 强大工 具， 也是搜 索 引擎 的核 心技 术之 一 全文检 索 系统是 按照 全文检 索 理论建 立起 来 的用于提 供 全文检 索服 务 的 软 件系 统。 全文检 索 系统 需要具 备建 立索 引和 提供 查询 的基 本功 能外 ， 需要 还 方 便的用 户 接 口， 向万 维 网 的开发 接 口和二 次应 用 开发 接 口等等 。 面 全文 检 索系 统 的核 心 功 能具 有 建立 索 引 、处理 查 询 返 回结 果集 、增加 索 引 、优 化索 引结 构 等等 功 能 ， 围则 由各种 不 同的应 用 系 统 组成 。 外

ｕｓｎｇｉ． ｉ ｔ Ｔｈｅｓ ａｃ ｎｇｍ ｅ ｈａ ｓ ｓｏｆＬｕ ｅ ｅ ｅａ ｌ ｉ ｎｄ ｔ ａ ｅ ｏ ｋｓｏｆＨ ｅ ｔｉ ｗ ｅ ｅｄ ｓ ｕ ｓｄ ｎ ｔ ｓｐａ ｒ Ａｎｄ ｆｎ ｌｙ， ｅｄｅ ｅ ｒ ｈｉ ｃ ｎｉｍ ｃ ｎｅｗ ｒ ｎａｙｓｓａ ｈｅｆ ｍ ｗ ｒ ｒ ｉ ｒ ｒｘ ｒ ｉｃ ｓｅ ｉ ｈｉ ｐｅ ． ａｌ ｗ － ｉ ｖｅｏ ｄ ａ ａ ｐｌ ａｉ ｎ ｏ ｍ ａ ｅ ｐ ｓｕ ｙ ｏ ｒ ａｉ ｅｔ ｕｌｔ ｘ ｅ ｒ ｈ ｎｇｂａｅ ｎ ｌ ｐｅ ｎ ｐ ｉ ｔｏ ｔ ｋｅａ ｄ ｅ ｔ ｄ ｔ ｅ ｚ ｈｅｆ ｌ ｅ ｔｓ ａｃ ｉ ｓ ｄ ｏ Ｌｕｃ ｎｅ ｃ ｌ ｅ ．
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１ 述 概
随着 Ｉｔ ｔ ｎｅ 网上 的信息呈几何级数 式的增长 ， ｍｅ 搜索引擎 已经 成为用户浏览 网络信 息的首选 。传统 的通用搜索引擎 （ｏｇ 、 Ｇ ｏｌ ｅ Ｙ ｈｏ以及国内的 Ｂ ｉｕ等）作为一个辅助用户查找信息 的工具已经成为大多数互联网用户访问 网络的入 口。但是 ， ａｏ ａ ｄ ， 这些通用性搜 索引擎存在着一定的不足 ， 例如 ： 用搜索 引擎 的信息量较大 、 通 搜索深度不够 、 询不太准确等 问题 。在这种情况下 ， 了解决这些 查 为 问题 ， 垂直搜索引擎 应运 而生 。垂直搜索引擎是针对某一领域或行业 的专业搜索引擎 ， 是搜索 引擎 的延伸 ， 以为搜索用户提供符 可 合专业 用户操作 行为的信息服务方式 。它 的特点是 “ 、 、 ， 专 精 深” 并且具有较强 的行业色彩 ， 和通用搜索引擎的海量信息无序化相 比， 垂直搜索 引擎更加具体 和深入 。该 文主要 阐述开源 的Ｌ ｃｎ 技术 和 Ｈ ｒｒ ｕ ｅｅ ｅｉｉ ｔｘ技术的基本原理和使用方法 ， 出了整合 Ｌ ｃｎ 提 ｕ ｅｅ 与 Ｈｅｉｉ使其与 ＪＥ ｒｒ ｔｘ ２ Ｅ平 台完全融合的方案 ， 并实现了一个手机产品垂直搜索引擎系统。

Lucene的全文检索的研究与应用
李永春;丁华福
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2010(020)002
【摘要】为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型.介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别.该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎.最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度.
【总页数】4页(P12-15)
【作者】李永春;丁华福
【作者单位】哈尔滨理工大学,计算机学院,黑龙江,哈尔滨,150080;哈尔滨工业大学,计算机学院,黑龙江,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于Lucene的全文检索引擎的研究与应用 [J], 李靖;文登敏;张润伟
2.基于Lucene和Heritrix的全文检索引擎的研究与应用 [J], 卿秀华
3.基于Lucene的全文检索引擎研究与应用 [J], 林碧英;赵锐;陈良臣
4.基于Lucene对文件全文检索的研究与应用 [J], 郭永利;卢颖颖
5.基于Lucene和Heritrix的全文检索引擎的研究与应用 [J], 卿秀华
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目录1.1全文检索引擎Lucene相关技术及应用（第1部分） (2)1.1.1站内搜索相关技术介绍 (2)1.1.2Apache Lucene全文检索引擎工具包 (3)1.1.3Lucene系统库及应用 (9)1.1.4索引管理相关的代码示例 (33)1.1全文检索引擎Lucene相关技术及应用（第1部分）1.1.1站内搜索相关技术介绍1、站内搜索的必要性在以往的网站建设，企业系统的搭建过程中，因为信息比较简单和信息的数量也比较少，站内搜索可能不是必要的功能。

而如今，信息量的增大，网站逻辑的复杂，企业自身对信息架构、管理、发布的需求，以及用户对信息的组织、查询、可寻性的要求越来越高，于是站内搜索的功能要求出现了。

而如果在Web应用系统中能够提供站内搜索，则能够很快的得到用户所要检索的信息，这样给用户提供了很大的方便。

2、和通用搜索引擎的区别谷歌、百度、搜搜等通用搜索引擎都会免费开放站内搜索功能，以嵌入网页代码的形式保持与搜索引擎机器人的沟通、爬取。

但采用此方法的主要弊病有如下三种：（1）这些通用搜索引擎不能及时、全部抓取网站最新页面内容。

这对电子商务网站信息（如价格、活动有效时间等）经常更新的特点来说是致命的，用户查到的可能是过时信息。

（2）既然是所谓通用引擎，其对搜索结果的展示也是通用的，没有差异性的。

其不能按照商城自身业务逻辑去做排序、过滤、展示是其最大的弱项。

（3）通用搜索，无法提供热词，搜索推荐词，关联词等功能，还需要二次开发，增加工作量和复杂度。

因此，站内搜索的出现也是有其具体原因和需求的，在搜索的精确度和效果上击败了通用搜索引擎。

1.1.2Apache Lucene全文检索引擎工具包1、Lucene（/）Lucene是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。

Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎——索引、分词、搜索三个主要的部分。

同 类 型的 文 档 进 行 解 析 。 比如 对 于 ＨＴ ＭＬ 文 ｌ 并 利 用 方 法 １ 回 的结 果 得 到分 词 的 结 ， 返 档， ＨＴＭＬ 析 器 会 做 一 些 预 处 理 的 工 作 。 果 和 词 频 结 果 。 解 当从 文 本读 入 一 个 字 ， 使
接 ｏ ｔｉ（ 来 ｓ Ｍａ 中是否 存在 这 巨大 反 响 ， 序 员不 仅 使 用 它 构 建 具 体 的 ＨＴＭ Ｌ解 析 器 输 出 的 是 文 本 内 容 ， 着 用ｃｎａｎ） 判断Ｈａｈ ｐ 程 全 文 检 索 应 用 ， 且 将 之 集 成 到 各 种 系 统 Ｌ ｃ ｎ 的分 词 器从 文 本 内 容 中 提 取 出素 引 而 ｕｅ ｅ 个 字 的 映射 ， 果 存 在 就 取得 长 度 等 于字 如
石 头一贾府 ” 行 分 析 ， 进 先分 析 器 解 析 字符 串
２全文检索引擎Ｌｃｎ ｕ ｅ ｅ
２ １ ｕｅｅ ． Ｌｃｎ简介
Ｌ ｃｎ 是ａ ａ ｈ 软件基金 ￣ｊｋ ｒａ 目 ｕ ｅｅ ｐ ｃ ｅ ａ ａｔ 项 组 的 一 个 子项 目 ， 一 个 开 放 源 代 码 的 全 是
检 索 索 引库 的 Ｔ ｅ ｐ中找 到 对 应 如 ｅ Ｍａ
首 先 ， 入 查 询 条 件 ， 如 用 户 希 望 查 的 映 射 则对 应 的 键 值 加 ｌ 输 出 的时 候 在 输 比 ，
的 基 础 上 ， 且 针 对Ｌ ｃ ｎ 中文 分 词 的 弱 询 到 含 有 词 “ 宝 玉 ？ “ 头 但 不 含 “ 并 ｕ ｅｅ 贾 和 石 贾 词 后 面 加 上 分 割 符 号 ‘ ， 后 继 续 重 复 ＼’ 然 势 扩 展 设 计 了 一 个 相 对 完 善 的 中 文 分 词 府 ” 记 录 ， 么 输 入 条 件 为 “ 宝 玉 ＋石 前 面 的 步 骤 ， 到 文 件 结 束 ， 出 ； 果 的 那 贾 直 退 如 器 ， 实 现 了一 个 基 于 Ｌ ｃ ｎ 全文 检 索 技 头 一贾 府 ” 查 询 条 件 传 入 搜 索 器 （ｕ ｅ ｅ 并 ｕｅｅ ｌ １ｃｎ ． 读者 了解 和 使用 Ｌ ｃ ｎ 全 文 检索 引擎 提 供 ｕｅ ｅ

定 的组 织 返 回给 用 户 。 外 。 网 络 机 器人 爬 行 之 前 ， 此 在 需
领域或 主题的信息 ， 由搜索器 、 索引器 、 检索 器和用 户 接 口等 四个部分组成 ，工作原理与通用搜索 引擎 的工
作 原 理基 本 相 同 ．所 不 同 的 是 专 业 搜 索 引擎 对 抓 取 的
收 稿 Ｅ 期 ：０ ０ ８ ２ ｌ ２ １ —０ —１ 修 稿 日期 ：０ ０ ０ —１ ２１—９ ２
作 者 简介 ： 雪 － （ ７ － ， ， 苏如 皋 人 ， 师 ， 士 ， 究 方 向 为 信 息 处理 与检 索 朱 ￣ １ ６） 江 ９ 女 讲 硕 研
０ 现 计算 ２１． 代 机 ００ ９ ０
＼
＼ ＼
实 践 与 经验
基于 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ专业搜 索引擎 的研 究应 用
朱 雪莲
（ 疆 艺 术 学 院 基 础部 （ 政 部 ） 新 思 ，乌 鲁 木 齐 ８ ０４ ） ３０ ９
摘
要 ：搜 索 引 擎现 已 经成 为 搜 索互 联 网信 息 的重 要 工 具 。通 用 的搜 索 引 擎 虽然 功 能 强 大， 对 专 但
应 用
Ｌ ｃｎ 是 用 －ｖ 的 全 文 检 索 引 擎 工 具 包 ， 不 ｕｅ ｅ ｌ ａ写 ａ 并 是 一 个 完 整 的全 文 检 索 引 擎 ，而 是 一 个 全 文 检 索 引 擎
擎所建立 的数据 库是关于某一领域 或某一专 业 。图 １ 显示了专业搜索 引擎 的体系结构 。
擎在 搜 索结 果 等 方 面 进行 比 较
关 键 词 ： ｅ ：专 业搜 索 引 擎 ； ｕｅ ｅ ｗ ｂ Ｌ ｃｎ
０ 引
言
堂

基于Ｌｕｃｅｎｅ的电子文献全文检索系统的研究【摘要】：实现了中文单字切分模块，并在LuceneAPI基础上建立支持中英文混合检索的全文数据库。

在电子文献全文检索系统项目中作为全文检索工具。

中文全文数据库的主要性能和功能包括：支持中英文混合检索；可以不关机动态添加或删除一篇文档索引；采用多线程设计，能承受大量的访问请求；支持跨平台运行；提供命令行直接查询方式和基于WEB的查询方式；易学通用的检索表达式；系统可扩展性强。

【关键词】：中文信息处理；全文数据库；全文检索Lucene中国分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1002-6908（2007）0220078-011.Lucene简介Lucene是一个信息检索的函数库(Library)，利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能。

Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识，仅仅学会使用库中的一个类，你就为你的应用实现全文检索的功能。

Lucene可以对任何的数据做索引和搜索，不管是MS word、Html 、pdf还是其他什么形式的文件只要你可以从中抽取出文字形式的内容就可以被Lucene所用，你就可以用Lucene对它们进行索引以及搜索。

它不仅能用来构建具体的全文检索应用，而且可被集成到各种系统软件中构建Web 等多种应用。

例如，某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。

2.Lucene检索原理Lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文件、字符流进行全文索引，在检索的时候对索引进行快速的检索，得到检索位置，这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。

在使用数据库的项目中，一般不使用数据库进行检索，其主要原因是数据库在非精确查询的时候使用查询语言”like%keyword%”，对数据库进行查询是对所有记录遍历，并对字段进行”%keyword%”匹配，在数据库的数据庞大以及某个字段存储的数据量庞大的时候，这种遍历是低效的，它需要对所有的记录进行匹配查询。

Ａｂ ｔａ ｔＲａ ｉ ｃ ｕ ｌｔ ｎｏ ｒ ｅ ｅ ｔｒ ｉｅ ｆｅｔｖｌ ｎ ｅ ｉｇ ｉｆｒ ａｉｎ ｒｓ ｕｃ ｓｉ ｏ ｐ ｌｅｈｇ ｓｒ ｃ ： ｐｄ ａｃ ｍｕａｉ ｆｌ ｇ ｎｅｐｒ ｓｅｆｃｉｅｙ ｉｄ ｘｎ ｎｏｍ ｔ ｅｏ ｒｅ ｓｔ ｍｖｄ ｉｈ— ｑ ａｉ ｓａ ｃ ｅｖｃｓ ｏ ａ ｓ ｏ ｕｌｙ ｅｒｈ ｓｒ ｉｅ ． ｔ
部分使 用ｌ 引。
是以各种计算机数据诸 如文字 、 声音 、 图像等为处理对
象， 提供按照数据资料 的内容 而不 是外在 特征来 实现 的信息检索手段［ 。在 索引 中创建一个包含一系列用 川 户搜索条件 的查询 ， 它能 帮助人们进 行大 量文档 资料
Ｌ ｃｎ 作为一个全文检索 引擎 ， ｕｅｅ 其具 有如 下突 出 的优点 ：
中图分 类号 ： Ｉ ９ 、 Ｔ） １３ ３ 文献 标识码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ （ ０ ７ ０ ～０ ８ —０ １７ — ２ Ｘ ２ ０ ） ５ １４ ３
Ｒｅｅ ｒ ｈ ａ ｄ Ａｐｐｌｃ ｔｏ ｆＦｕ ｌＴｅ ｔＳ ａ ｃ ｓａ ｃ ｎ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｌ ｘ ｅ ｒ ｈ ＥｎｇｎｅＢａ ｅ ｎ Ｌｕ ｅ ｅ ｉ ｓｄ ｏ ｃ ｎ
ｔｏ ｘ ｍｐ ｅ ｉｎ ｅ ａ ｌｓ
Ｋｅ ｒ ｓ ｕｌ ｅ ｔｓａ ｃ ｉｄ ｘｎ ａ ｐｉｄ ｒｓａ ｃ ／ ｅｎ ｙｗｏ ｄ ：ｆ ｌ—ｔｘ ｅ ｒｈ；ｎ ｅ ｉｇ； ｐ ｌ ｅｅ ｒｈ Ｌｕ ｅ ｅ ｅ
０ 引 言
随着计算机技术 及 网络 技术 的迅速发 展 ， 电子 文
１ 基 于 Ｊｖ ａａ的 全 文 检 索 引 擎＿Ｊｋ ｒ ａ ａｔ ａ
Ｌｕ ｅ ｅ ｃｎ
档数 目急剧膨胀 ， 在这海Biblioteka 的信息 里面快 速、 面、 全 准

ｅ ｔｂ ｉｈ ｎ ｕ ｌ ｔ ｘ ｅｒｅ ａ ｙ ｔ ｍ ，ｔ ｅ ｎ ｒ ｄ ｃ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ｌ— ｅ ｔ ｅｒｅ ａ ｙ ｔｍ ｄ ａ ａｙ ｅ ｔ ｅ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｏ ｃ ｎ ｙ ｔｍ ｓａ ｌ ｉ ｇ ｆ ｌ— ｅ ｔ ｔ ｖ ｌ ｓｅ ｓ ｒ ｉ ｓ ｈ ｎ ｉ ｔ ｕ ｅ ｔ ｏ ｃ ｐ ｆｆ ｌ ｔ ｘ ｔ ｖ ｓ ｓｅ ａ ｌ ｚ ｔｕ ｔ ｒ ｆＬｕ ｅ ｅ ｓ ｓｅ ｏ ｈ ｕ ｒ ｉ ｌ ｎ ｎ ｈ ａ ｄ ｔ ｅ ｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎ ｏ ｅ ｍｅ ｈ ｉｍ ．Ｆｉ ａｌ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｏ ｆｔ ｃ ａ ｓ ｈ ｉ ｈ ｎ ｎ ｙ，ｇ ｖ ｅ ｉ ｌ ｍｅ ｔ ｔ ｎ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｌ－ ｅ ｔ ｅｒｅ ａ ｙ ｔｍ ｒ ｍ ｅ ｓ ｓｅ ｄ ｓｇ ｌ ｉ ｅｔ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｏ ｒ ｃ ｓ ｆｆ ｌ ｔ ｘ ｔｉｖ ｓ ｓｅ ｆｏ ｔ ｙ ｔ ｍ ｅ ｉ ｎ， ｈ ｉ ｕ ｒ ｌ ｈ ｈ ｅ ｔｅ ｔ ｃ ｎ，ｔ ｅ ｉ ｄ ｘ ｅ ｔ ｂｉ ｈ ｎ ｄ ｔ ｅ ｅ ｅ ｕ ｖ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｗｉ ｒ ｃ ｉａ ｐ ｉａ ｉ ｎ．Ｐｒ ｃ ｃ ｈ ｗｓｔ ａ ｈ ｙ ｔｍ ’ ｔ ｅ ｔ ｘ ｘ ａ ｔｏ ｒ ｉ ｈ ｎ ｅ ｓ ｌ ｍｅ ｔａ ｘ ｃ ｔ ｅ ｉ ｄ ｘ ｓ ａ ｃ ｔ ａｐ ａ ｔ ｌ ａ ｐｌ ｔ ａ ｓ ｎ ｈ ｉ ｈ ｃ ｃ ｏ ａ ｄ ｅ ｓ ｏ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｈ ｔ
等 均达 到 了设 计要求 。 关 键词 ： 文检 索 ； 引 ； 息检索 全 索 信 中图分类 号 ： Ｐ ｌ ． Ｔ ３ １５ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ）７ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｍ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｏ ｏ ｌ－ ｘ ｓ ａ ｃ ｎｄ Ｉ ｌ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ ｆＦｕ ｌ Ｔｅ ｔ

使用Apache Lucene进行全文检索和信息检索随着数据量的日益增长，信息的获取和管理也变得越来越困难。

在这样的背景下，全文检索技术备受关注。

全文检索是指通过对文本内容进行扫描和分析，快速地查找出包含指定关键字或短语的文本，以满足用户的需求。

Apache Lucene是一款强大的全文检索引擎，具有高效、可靠、易于扩展等特点，广泛被运用于信息检索、文本分类、数据挖掘等领域。

一、Lucene的基本原理Lucene是一款基于Java语言的全文检索引擎，能够快速地在海量数据中查找指定的文本。

Lucene的检索原理可以简单地描述为：将需要检索的文本输入Lucene，Lucene建立索引文件，用户查询文本时，Lucene在索引文件中查找匹配结果，返回用户所需的信息。

Lucene的基本原理如下：1. 建立索引建立索引是Lucene进行全文检索的第一步。

在索引过程中，Lucene会对文本进行解析、分词、词语过滤等处理，然后将这些处理后的词语和其所在的文档信息存储到索引文件中。

通过如此的操作，Lucene做到了在指定时间内，快速地查找指定文本。

2. 查询当用户输入需要检索的文本时，Lucene会对该文本进行同样的预处理，得到其中的每个单独词语，并在索引文件中查找与该词语相匹配的文档。

Lucene采用了先搜索后排名的检索策略，即先找到与关键词匹配的文档，然后再通过算法对得到的结果进行排序，得出匹配度最高的文档。

3. 返回结果Lucene的返回结果是一个文档对象，其中包含了原始文本、关键词匹配的位置和得分等信息。

在大多数情况下，返回的文档对象并不是用户真正想要的结果，需要进行二次过滤和排序，才能得出目标结果。

二、Lucene的基本使用Lucene的使用可以简单地分为以下几个步骤：1. 创建索引创建索引是Lucene进行全文检索的第一步，也是最重要的一步。

在创建索引前，需要准备好需要检索的文本文件。

Lucene支持的文本格式包括txt、doc、pdf等。

全文检索lucene研究本文由美白面膜排行榜/doc/4616316215.html,整理全文检索lucene研究1 Lucene简介Lucene是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。

Lucene以其方便使用、快速实施以及灵活性受到广泛的关注。

它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引、检索功能，本总结使用lucene3.0.02 Lucene 的包结构1、analysis对需要建立索引的文本进行分词、过滤等操作2、standard是标准分析器3、document提供对Document和Field的各种操作的支持。

4、index是最重要的包，用于向Lucene提供建立索引时各种操作的支持5、queryParser提供检索时的分析支持6、search负责检索7、store提供对索引存储的支持8、util提供一些常用工具类和常量类的支持Lucene中的类主要组成如下：1)org.apache.1ucene.analysis语言分析器，主要用于的切词Analyzer是一个抽象类，管理对文本内容的切分词规则。

2)org.apache.1uceene.document索引存储时的文档结构管理，类似于关系型数据库的表结构。

3)document包相对而言比较简单，document相对于关系型数据库的记录对象，Field主要负责字段的管理。

4)org.apache.1ucene.index索引管理，包括索引建立、删除等。

索引包是整个系统核心，全文检索的根本就是为每个切出来的词建索引，查询时就只需要遍历索引，而不需要去正文中遍历，从而极大的提高检索效率。

5)org.apache.1ucene.queryParser查询分析器，实现查询关键词间的运算，如与、或、非等。

6)org.apache.1ucene.search检索管理，根据查询条件，检索得到结果。

7)org.apache.1ucene.store数据存储管理，主要包括一些底层的I/0操作。

收稿日期:2009-05-10;修回日期:2009-08-15基金项目:国家自然科学基金资助项目(60736014)作者简介:李永春(1985-),男,硕士研究生,研究方向为数据挖掘、信息检索;丁华福,教授,硕士生导师,研究方向为自然语言处理、数据挖掘。

Lucene 的全文检索的研究与应用李永春1,丁华福2(1.哈尔滨理工大学计算机学院,黑龙江哈尔滨150080;2.哈尔滨工业大学计算机学院,黑龙江哈尔滨150001)摘　要:为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene 构建了一个全文检索系统模型。

介绍了全文检索的基本过程、Lucene 源码结构和逻辑结构,分析了Lucene 的索引组成,对比了Lucene 全文检索和其它全文检索的区别。

该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。

最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucen e 的全文检索具有更快的响应速度。

关键词:全文检索;Lucene ;索引中图分类号:T P311 文献标识码:A 文章编号:1673-629X (2010)02-0012-04Research and Application of Full Text Search Based on LuceneLI Yong -chun 1,DING H ua -fu 2(puter Academy of Harbin University of Science and Technology ,Harbin 150080,China ;puter A cademy of Harbin U niv ersity of I ndustry ,Harbin 150001,China )Abstract :In order to improve the efficiency in traditional method of retrieval ,propose a s ystem model for full text s earch based on Lucene .First introduced the general process of full -text search ,Lucene code structure and l ogical structure ,compared to the differences betw een Lucene full -text search and other full -text search .This model can be us ed for s mall and m edium -sized ful l -text retrieval system and can be used to develop the personalized search engine .Final ly ,through experiments w ith the traditional retrieval methods ,bas ed on Lucene full -text search has a faster response speed .Key words :full text retrieval ;Lucene ;index0　引　言随着网络的发展以及数据库技术的成熟,人们已经可以存储大量的信息,如何在海量的信息中快速、准确地进行检索已成为人们越来越关心的问题。

Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ｉ ａ ２ ０ ０ ２ ３ ４ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｅ ｐ ｒ ｅ ｃｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｓ ｉ ｇ ｎ ｓ ｏ ｆ ｗｅ ｉ ｇ ｈｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｐ ｅ ｆｏ ｒ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ． Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｈｅ ｔ ｉ ｎ —
第２ ３卷
第 ６期
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ Ｕ ｒ ＥＲ Ｉ １ Ｅ ＣＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
Ｖｏ ｌ ＿ ２ ３ Ｎｏ ． ６
２ ０ １ ３年 ６月
Ｊ ｕ ｎ ｅ ２ ０ １ ３
基于 Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的搜 索 引擎 的研 究 与应 用
ｍａ ｉｏ ｒ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｃ ａ ｌ ｍａ ｃ ｈｉ ｎｅ ． Ｔｈ ｅ ｓ ｅ ｒｃ ａ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ａ ｌ ｓ ｏ ｕ ｓ ｅ ｓ ｈｅ ｔ ｏ ｐ ｅ ｎ ＡＰ Ｉ ｏ ｆ Ｌｕ ｃ ｅ ｎ ｅ ｔ Ｏ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｒｃ ａ ｈ ｈｅ ｔ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ． Ｌｕ ｃ ｅ ｎ ｅ ｉ ｓ ａ ｈ ｉ ｇ ｈ
ｈ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｖ ｉ ｃ ｅ ａ ｂ ｏ ｕ ｔ ｈｅ ｔ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｓ ｅ ｒｃ ａ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｓ ， ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ａ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｉ ｎ ｎ ｅ ｗｓ ｓ ｅ ｒｃ ａ ｈ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｕ ｓ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｗｅ ｂ ｓ ｐ ｉ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｆ ｅ ｔ ｃ ｈ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ —