基于Lucene的全文检索系统的研究与实现
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全文检索lucene研究页数:14
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开放源代码的全文检索引擎_Lucene页数:40
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基于Lucene全文检索引擎技术的研究页数:4
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Lucene：基于Java的全文检索引擎简介页数:12
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《基于Lucene的蒙古文搜索引擎的设计与实现》范文
《基于Lucene的蒙古文搜索引擎的设计与实现》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要工具。
蒙古文搜索引擎作为服务于蒙古语用户的信息检索工具，其设计与实现显得尤为重要。
本文将介绍基于Lucene的蒙古文搜索引擎的设计与实现过程，旨在为相关研究和应用提供参考。
二、需求分析1. 用户需求：蒙古文搜索引擎需满足用户快速、准确地搜索蒙古文信息的需求。
同时，用户期望搜索引擎具有友好的界面和良好的用户体验。
2. 功能需求：蒙古文搜索引擎应具备基本的搜索功能，如全文搜索、关键词搜索、高级搜索等。
此外，还需支持对搜索结果的排序、筛选和分享等功能。
三、系统设计1. 技术选型：选用Lucene作为搜索引擎的核心技术，其强大的全文搜索功能和高效的索引管理机制能够满足蒙古文搜索引擎的需求。
2. 系统架构：采用分层架构设计，将系统分为数据层、索引层、搜索层和用户层。
数据层负责存储蒙古文数据，索引层负责建立和管理索引，搜索层负责提供搜索服务，用户层负责与用户进行交互。
3. 数据库设计：选用适合蒙古文的数据库管理系统，建立数据表结构，用于存储蒙古文文档、关键词、索引等信息。
4. 索引策略：采用倒排索引技术，对蒙古文文档进行分词、过滤和建立索引，以提高搜索效率和准确性。
四、系统实现1. 数据预处理：对蒙古文文档进行分词、去停用词等预处理操作，以便建立准确的索引。
2. 索引建立：使用Lucene的API建立倒排索引，将预处理后的文档数据存储到索引中。
3. 搜索服务：提供基本的搜索功能，如全文搜索、关键词搜索、高级搜索等。
同时，支持对搜索结果的排序、筛选和分享等功能。
4. 用户界面：设计友好的用户界面，提供简洁明了的操作方式和良好的用户体验。
五、性能优化1. 索引优化：定期更新索引，删除无效的索引项，以提高搜索速度和准确性。
同时，采用多线程技术加速索引建立过程。
2. 查询优化：针对不同的查询需求，采用不同的查询策略和算法，以提高搜索效率和准确性。
基于Lucene的全文检索系统的研究与实现的开题报告
基于Lucene的全文检索系统的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网时代的到来，信息爆炸式增长已经成为人们必须面对的一个问题。
传统的基于关键字的检索方式已经不能满足人们的需求。
全文检索系统应运而生，它可以从大量的文本中快速准确地查找需要的信息，方便人们的使用。
Lucene是一个流行的全文检索引擎，它是基于Java语言开发的，使用Apache协议开源。
Lucene具有快速、可扩展和高效的特点，在应用领域有广泛的应用，如搜索引擎、电子商务网站、维基百科等。
然而，Lucene作为一个开源的库，仍需要使用者有一定的技术基础才能进行使用。
因此，本文将研究如何利用Lucene实现全文检索系统，并通过分析其架构和实现细节，深入了解全文检索系统的工作原理和技术方法。
二、研究内容1. 全文检索技术的概述2. Lucene的基本原理和架构3. 全文检索系统的需求分析4. Lucene全文检索系统的设计和实现5. 系统优化和性能测试三、预期成果完成本文研究所需的工作，预期可以达到以下成果：1. 掌握全文检索技术的基本原理和方法。
2. 深入了解Lucene的架构和实现细节，掌握Lucene的基本使用方法和技巧。
3. 实现一个基于Lucene的全文检索系统，包括需求分析、系统设计、编码实现、系统优化和性能测试等环节。
4. 对系统的性能进行测试和优化，提高系统的搜索效率和准确性。
四、研究方法1. 文献调研：通过阅读相关的学术论文和技术博客，了解全文检索技术的最新研究进展和应用情况。
2. 系统分析：对基于Lucene全文检索系统的需求进行分析和定位，明确系统的功能和性能要求。
3. 系统设计：根据需求分析，设计系统的架构和流程，确定系统各个模块之间的交互和约束关系。
4. 编码实现：使用Java语言编写全文检索系统，使用Lucene作为底层引擎，实现检索功能和系统界面。
5. 系统测试和优化：进行系统性能测试和故障测试，针对测试结果进行优化和改进。
基于Lucene的全文检索系统研究与实现
、 、▲
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ２ 字 长 词）
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ３ 字 长 词）
Ｌ ｉ ｓ ｔ （ ４ 字 长 洲）
● ● ● ● ● ●
图２ 字 典 数 据 结 构
３ ． １ ． ２ 基 于双 向最大 匹配 的中文分词 算法 基于 字典 的分词方 法 又叫机械 分词算 法 ， 这种算 法按 照一定 的策 略将 待分 析 的汉 字 串与一 个 “ 充
７ ８
浙 江外 国语 学院 学报
２ ０ １ ３皋
２ ． １ 文 档归 一化模 块
文 档归 一化模 块 主要 完成 对待 检索文 档 的预处理 ， 主要有 两个 功能 ： 一是 支 持将 ． ｐ ｄ ｆ ， ． ｐ ｐ ｔ ， ． ｄ ｏ ｃ等
文本解 码并 转化为 ． ｔ ｘ ｔ 文件 ； 二是 对文本 内容 进行过 滤 ， 取 出可 能存在 的非法 字符 和乱码 ． ２ ． ２ 文 本分 析模块
分 大” 的机 器词典 中的词条进 行 匹配 ， 若 在词 典 中 找到某 个 字 符 串 ， 则 匹 配成 功 ， 识 别 出一 个 词 ］ ． 文 中， 我们 提出 的匹配算 法是 正 向匹 配 与逆 向匹配 相 结 合 的算 法 ， 算 法 流程 如 下 ： （ １ ） 导 人 待 分词 的文 本， 利用 Ｓ ｏ ｕ ｇ ｏ ｕ词库构 建按 字长构 建字 典数据结 构 ． 然后 ， 将 待分 词文本 按照不 同类 型 （ 如 普通 中文 字
文 本分 析模块 主要 实现对 元文件 文档 附属信 息 的提取存 储和 通过 文本 分 析器 对 中文 内容 的分 析
与构建 倒排 索引 ． 文档相 关 附属 信 息 （ 如作 者 、 时间、 单位 、 文 件存 放 目录等 ） 直 接存 储 在数 据 库 中； 而 对于摘要 内容 和正 文 内容 信息 ， 由于 信息量 较大 ， 我们通 过文 本分析 器实 现 中文 自动 分词 ， 再 利用 Ｌ ｕ — ｃ ｅ ｎ ｅ的索引模 块实 现倒排 索引 的 自动构 建 ． Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ自带 有 中文 自动 分 词 系统 ， 但 性 能一 般 ， 为此 我们
基于Lucene全文检索系统的研究与实现
基于Lucene全文检索系统的研究与实现[摘要] lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,利用它可以快速地开发一个全文检索系统。
利用lucene开发了一个全文检索系统,通过其特殊的索引结构,实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,提供了对非结构化信息的检索能力。
[关键词] lucene 信息检索全文检索索引一、引言计算机技术及网络技术的迅速发展,使得internet成为人类有史以来资源最多、品种最全、规模最大的信息资源库。
如何在这海量的信息里面快速、全面、准确地查找所需要的资料信息已经成了人们关注的焦点,也成了研究领域内的一个热门课题。
这些信息基本上可以分做两类:结构化数据和非结构化数据(如文本文档、word 文档、pdf文档、html文档等)。
现有的数据库检索,是以结构化数据为检索的主要目标,实现相对简单。
但对于非结构化数据,即全文数据,由于复杂的数据事务操作以及低效的高层接口,导致检索效率低下。
随着人们对信息检索的要求也越来越高,而全文检索因为检索速度快、准确性高而日益受到广大用户的欢迎, lucene是一个用java写的全文检索引擎工具包,可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引和检索功能。
这个开源项目的推出及发展,为任何应用提供了对非结构化信息的检索能力。
二、全文检索策略通常比较厚的书籍后面常常附关键词索引表(比如,北京:12,34页,上海:3,77页……),它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。
而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样,由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like “%keyword%”时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,like对性能的危害是极大的。
如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like“%keyword1%”and like “%keyword2%”……其效率也就可想而知了。
基于Lucene的全文检索系统研究
科 学 论坛
—■Ｉ
基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全文检 索 系统 研究
薛 萍
天津 ３０ ８ ） ０ ３ ７ （ 津师 范大 学计 算机 与信 息工 程学 院 天 ［ 摘 要 ］ 息时代 的 到来， 信 使数据 不 仅在 数量 还是 多样 性 有 了很 大 变化 。而 Ｌ ｃ ｎ 全 文检 索就 是， 代信 息 检索 领域 中被 广泛 应用 的 重要 技术 之一 。所 ｕｅ ｅ 现 以本文 首先 介 绍全文 检 索及 系统 的概 念 ， 次是 Ｌ ｃ ｎ 其 ｕ ｅ ｅ的系统 结构 和 实现 机制 。最后 讨 论使 用 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ工 具包 开发 系 统的 实 际应用 问题 。 ［ 关键 词］ 全文 检 索 ｌ ｃ ｎ 索 引 ｕｅｅ 中 图分类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：０９ ９４ （０ ０ ３— ４ ９Ｏ １０ — １Ｘ ２ １） ３０ ｌ ｌ
２全文 检 素与 全 文检 索系 统 全文 搜索 就是 以文 本数据 为主 要处 理对 象， 基于全 文表 引， 使用 自然 语言 进 行检 索 的技术 。也就 是通 过计 算机 索 引程序 扫描 和分析 文 章 中的每 一个字 或 者词 ， 对其相 应 的建立 一个 索 引， 来指 明它 所 出现 的 次数和 位 置 当用户查 询时， 就可 以根据 建 立好 的索 引进行 查找， 并将 结果 反馈 给用 户 的方式 。 全文搜 索是 现代信 息检索技 术 的重要分支 之一， 它是处 理非 结构化数 据 的 强大工 具， 也是搜 索 引擎 的核 心技 术之 一 全文检 索 系统是 按照 全文检 索 理论建 立起 来 的用于提 供 全文检 索服 务 的 软 件系 统。 全文检 索 系统 需要具 备建 立索 引和 提供 查询 的基 本功 能外 ， 需要 还 方 便的用 户 接 口， 向万 维 网 的开发 接 口和二 次应 用 开发 接 口等等 。 面 全文 检 索系 统 的核 心 功 能具 有 建立 索 引 、处理 查 询 返 回结 果集 、增加 索 引 、优 化索 引结 构 等等 功 能 ， 围则 由各种 不 同的应 用 系 统 组成 。 外
—■Ｉ
基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全文检 索 系统 研究
薛 萍
天津 ３０ ８ ） ０ ３ ７ （ 津师 范大 学计 算机 与信 息工 程学 院 天 ［ 摘 要 ］ 息时代 的 到来， 信 使数据 不 仅在 数量 还是 多样 性 有 了很 大 变化 。而 Ｌ ｃ ｎ 全 文检 索就 是， 代信 息 检索 领域 中被 广泛 应用 的 重要 技术 之一 。所 ｕｅ ｅ 现 以本文 首先 介 绍全文 检 索及 系统 的概 念 ， 次是 Ｌ ｃ ｎ 其 ｕ ｅ ｅ的系统 结构 和 实现 机制 。最后 讨 论使 用 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ工 具包 开发 系 统的 实 际应用 问题 。 ［ 关键 词］ 全文 检 索 ｌ ｃ ｎ 索 引 ｕｅｅ 中 图分类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：０９ ９４ （０ ０ ３— ４ ９Ｏ １０ — １Ｘ ２ １） ３０ ｌ ｌ
２全文 检 素与 全 文检 索系 统 全文 搜索 就是 以文 本数据 为主 要处 理对 象， 基于全 文表 引， 使用 自然 语言 进 行检 索 的技术 。也就 是通 过计 算机 索 引程序 扫描 和分析 文 章 中的每 一个字 或 者词 ， 对其相 应 的建立 一个 索 引， 来指 明它 所 出现 的 次数和 位 置 当用户查 询时， 就可 以根据 建 立好 的索 引进行 查找， 并将 结果 反馈 给用 户 的方式 。 全文搜 索是 现代信 息检索技 术 的重要分支 之一， 它是处 理非 结构化数 据 的 强大工 具， 也是搜 索 引擎 的核 心技 术之 一 全文检 索 系统是 按照 全文检 索 理论建 立起 来 的用于提 供 全文检 索服 务 的 软 件系 统。 全文检 索 系统 需要具 备建 立索 引和 提供 查询 的基 本功 能外 ， 需要 还 方 便的用 户 接 口， 向万 维 网 的开发 接 口和二 次应 用 开发 接 口等等 。 面 全文 检 索系 统 的核 心 功 能具 有 建立 索 引 、处理 查 询 返 回结 果集 、增加 索 引 、优 化索 引结 构 等等 功 能 ， 围则 由各种 不 同的应 用 系 统 组成 。 外
基于Lucene的二次全文检索系统设计与实现的开题报告
基于Lucene的二次全文检索系统设计与实现的开题报告一、选题背景和意义随着信息技术的飞速发展，互联网已经成为人们获取各种信息的主要渠道。
因此，如何快速、高效地从大量的文本数据中获取所需信息，成为一个亟待解决的问题。
全文检索系统由此应运而生，它能够对文本数据进行网页搜索、信息检索、自然语言处理等操作，是信息检索领域的核心技术之一。
在实际应用中，全文检索系统被广泛应用于搜索引擎、社交媒体、电子商务等领域，为人们提供了快捷、精准的信息服务。
本文将基于Lucene全文检索引擎，设计并实现一个二次全文检索系统。
全文检索系统可以寻找到所有文本中与某个关键词相关的信息，而二次检索系统则对全文检索的结果再次进行筛选和排序，以提高所需信息的准确性和相关性，从而提高信息检索的效率。
本文旨在研究二次全文检索系统的设计和实现，探究Lucene引擎在信息检索中的应用。
二、研究内容和方法2.1 研究内容（1）了解全文检索系统和二次全文检索系统的概念、特点和应用场景；（2）基于Lucene全文检索引擎，设计并实现一个二次全文检索系统；（3）构建文本语料库，实现数据的导入和索引；（4）研究相关算法，设计二次检索策略，提高信息筛选和排序的准确性和相关性；（5）对系统进行性能测试、优化和调试，并分析检索效果。
2.2 研究方法本研究采用的研究方法主要包括如下几点：（1）文献综述：对全文检索算法、Lucene引擎技术和二次检索策略进行深入学习和研究，了解国内外相关研究现状和最新进展。
（2）系统设计：通过对全文检索系统和二次检索系统的原理和特点进行分析，设计系统结构和算法流程。
（3）数据处理：构建文本语料库，实现数据的导入、处理和索引，保证数据能够准确、高效地被检索。
（4）算法实现：研究相关算法，设计二次检索策略，提高信息的筛选和排序准确性和相关性。
（5）系统测试：对系统进行测试、优化和调试，分析系统检索效果。
三、预期结果及意义3.1 预期结果（1）设计并实现基于Lucene的二次全文检索系统；（2）构建文本语料库，实现数据的导入和索引；（3）研究相关算法，设计二次检索策略，提高信息筛选和排序的准确性和相关性；（4）对系统进行性能测试、优化和调试，并分析检索效果。
基于Lucene全文检索引擎的研究与实现
同 类 型的 文 档 进 行 解 析 。 比如 对 于 ＨＴ ＭＬ 文 ｌ 并 利 用 方 法 １ 回 的结 果 得 到分 词 的 结 ， 返 档， ＨＴＭＬ 析 器 会 做 一 些 预 处 理 的 工 作 。 果 和 词 频 结 果 。 解 当从 文 本读 入 一 个 字 ， 使
接 ｏ ｔｉ（ 来 ｓ Ｍａ 中是否 存在 这 巨大 反 响 ， 序 员不 仅 使 用 它 构 建 具 体 的 ＨＴＭ Ｌ解 析 器 输 出 的 是 文 本 内 容 ， 着 用ｃｎａｎ） 判断Ｈａｈ ｐ 程 全 文 检 索 应 用 ， 且 将 之 集 成 到 各 种 系 统 Ｌ ｃ ｎ 的分 词 器从 文 本 内 容 中 提 取 出素 引 而 ｕｅ ｅ 个 字 的 映射 ， 果 存 在 就 取得 长 度 等 于字 如
石 头一贾府 ” 行 分 析 ， 进 先分 析 器 解 析 字符 串
２全文检索引擎Ｌｃｎ ｕ ｅ ｅ
２ １ ｕｅｅ ． Ｌｃｎ简介
Ｌ ｃｎ 是ａ ａ ｈ 软件基金 ￣ｊｋ ｒａ 目 ｕ ｅｅ ｐ ｃ ｅ ａ ａｔ 项 组 的 一 个 子项 目 ， 一 个 开 放 源 代 码 的 全 是
检 索 索 引库 的 Ｔ ｅ ｐ中找 到 对 应 如 ｅ Ｍａ
首 先 ， 入 查 询 条 件 ， 如 用 户 希 望 查 的 映 射 则对 应 的 键 值 加 ｌ 输 出 的时 候 在 输 比 ，
的 基 础 上 ， 且 针 对Ｌ ｃ ｎ 中文 分 词 的 弱 询 到 含 有 词 “ 宝 玉 ？ “ 头 但 不 含 “ 并 ｕ ｅｅ 贾 和 石 贾 词 后 面 加 上 分 割 符 号 ‘ ， 后 继 续 重 复 ＼’ 然 势 扩 展 设 计 了 一 个 相 对 完 善 的 中 文 分 词 府 ” 记 录 ， 么 输 入 条 件 为 “ 宝 玉 ＋石 前 面 的 步 骤 ， 到 文 件 结 束 ， 出 ； 果 的 那 贾 直 退 如 器 ， 实 现 了一 个 基 于 Ｌ ｃ ｎ 全文 检 索 技 头 一贾 府 ” 查 询 条 件 传 入 搜 索 器 （ｕ ｅ ｅ 并 ｕｅｅ ｌ １ｃｎ ． 读者 了解 和 使用 Ｌ ｃ ｎ 全 文 检索 引擎 提 供 ｕｅ ｅ
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石 头一贾府 ” 行 分 析 ， 进 先分 析 器 解 析 字符 串
２全文检索引擎Ｌｃｎ ｕ ｅ ｅ
２ １ ｕｅｅ ． Ｌｃｎ简介
Ｌ ｃｎ 是ａ ａ ｈ 软件基金 ￣ｊｋ ｒａ 目 ｕ ｅｅ ｐ ｃ ｅ ａ ａｔ 项 组 的 一 个 子项 目 ， 一 个 开 放 源 代 码 的 全 是
检 索 索 引库 的 Ｔ ｅ ｐ中找 到 对 应 如 ｅ Ｍａ
首 先 ， 入 查 询 条 件 ， 如 用 户 希 望 查 的 映 射 则对 应 的 键 值 加 ｌ 输 出 的时 候 在 输 比 ，
的 基 础 上 ， 且 针 对Ｌ ｃ ｎ 中文 分 词 的 弱 询 到 含 有 词 “ 宝 玉 ？ “ 头 但 不 含 “ 并 ｕ ｅｅ 贾 和 石 贾 词 后 面 加 上 分 割 符 号 ‘ ， 后 继 续 重 复 ＼’ 然 势 扩 展 设 计 了 一 个 相 对 完 善 的 中 文 分 词 府 ” 记 录 ， 么 输 入 条 件 为 “ 宝 玉 ＋石 前 面 的 步 骤 ， 到 文 件 结 束 ， 出 ； 果 的 那 贾 直 退 如 器 ， 实 现 了一 个 基 于 Ｌ ｃ ｎ 全文 检 索 技 头 一贾 府 ” 查 询 条 件 传 入 搜 索 器 （ｕ ｅ ｅ 并 ｕｅｅ ｌ １ｃｎ ． 读者 了解 和 使用 Ｌ ｃ ｎ 全 文 检索 引擎 提 供 ｕｅ ｅ
基于Lucene的海量数据库全文检索的设计与实现
徐叶强 ，朱艳辉 ，栗春 亮 ，王文华
（ 湖南１ 业大学 计算机 与通信学院 ，湖南 株洲 ４ ２ ０ １ ０ ８）
摘 要 ：基 于 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ． ｅ实现 了一 个海量数 据库全 文检 索的原 型。把 关系数 据库 引入 了本 系统 ，可针 对不 同类型 的源数据 库灵 活配 置 ， 比采 用 配置文件 更加 灵活 ；采 用 多线程 ，通过 动 态机 制 来 实现 不 同类 型 源数 据库 中记 录 的抽 取 、转换 、建立 索 引；提 供 定 时 自动 更新 索 引的功 能 ；提供 多种检 索方 式。 关键 词 ：Ｌ ｃ ｎ ；关 系数据 库 ；全文检 索 ｕ ｅｅ 中图分类号 ： Ｐ ９ Ｔ ３１ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： ６ ３ ９３ （０ １ ２ ０ ８ —４ １７ — ８３２ １） — ０ １０ ０
第２ 卷 第 ２ ５ 期
２１ 年 ３ ０１ 月
湖
南
ｌ Ｉ
业大学Fra bibliotek学报
Ｖｏ－ ｌ２５Ｎｏ． ２ Ｍ ａ ． ２０１ ｒ ｌ
Ｊ ｒ ｌ ｕ ａｎＵ ｎ ｖ ｒ ｉ ｏｆＴｅｃ ｏｌ ｙ ｏｕ ｎａ Ｈ ｎ ｉ ｅ ｓｔ ｏｆ ｙ ｈｎ ｏｇ
基于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的海量数据库全 文检 索的设计与实现
０ 引 言
随着互联 网的飞速 发展 ，数 据量 与 日俱增 ，越
国内外 相继 出现 了一 些全 文检 索产 品 ，国 内比 较有 代表性 的如 易宝北 信信 息技 术有 限公 司设 计 和 开发 的全 文信息检索 和管理 系统 Ｔ Ｓ等 ，而 国外 比 Ｒ 较 著名的有 Ｉ Ｍ 公司研发 的关 系型数据库 ＤＢ 其 中 Ｂ ２ 的 Ｔ ｘ Ｅ ｔ ｄｒ Ｏ ａｌ公 司的 Ｏ ａｌ Ｔ ｘ， ｃ ｓｆ ｅｔ ｘｅ ｅ， ｒｃ ｎ ｅ ｒｃ ｅｔ Ｍｉ ｏｏｔ ｅ ｒ 公 司开发 的 ｓ Ｌ Ｓ ｒｅ Ｑ ｅｖ ｒ和开源 的 Ｌ ｃ ｎ … ｕ ｅ ｅ 全文检索 工具 包 。利用 大型关 系数 据库 本身 提供 的检索服 务 还有较多不足 ，所 以不适合作 为开发平台。而 Ｌ ｃｎ ｕｅ ｅ
（ 湖南１ 业大学 计算机 与通信学院 ，湖南 株洲 ４ ２ ０ １ ０ ８）
摘 要 ：基 于 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ． ｅ实现 了一 个海量数 据库全 文检 索的原 型。把 关系数 据库 引入 了本 系统 ，可针 对不 同类型 的源数据 库灵 活配 置 ， 比采 用 配置文件 更加 灵活 ；采 用 多线程 ，通过 动 态机 制 来 实现 不 同类 型 源数 据库 中记 录 的抽 取 、转换 、建立 索 引；提 供 定 时 自动 更新 索 引的功 能 ；提供 多种检 索方 式。 关键 词 ：Ｌ ｃ ｎ ；关 系数据 库 ；全文检 索 ｕ ｅｅ 中图分类号 ： Ｐ ９ Ｔ ３１ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： ６ ３ ９３ （０ １ ２ ０ ８ —４ １７ — ８３２ １） — ０ １０ ０
第２ 卷 第 ２ ５ 期
２１ 年 ３ ０１ 月
湖
南
ｌ Ｉ
业大学Fra bibliotek学报
Ｖｏ－ ｌ２５Ｎｏ． ２ Ｍ ａ ． ２０１ ｒ ｌ
Ｊ ｒ ｌ ｕ ａｎＵ ｎ ｖ ｒ ｉ ｏｆＴｅｃ ｏｌ ｙ ｏｕ ｎａ Ｈ ｎ ｉ ｅ ｓｔ ｏｆ ｙ ｈｎ ｏｇ
基于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的海量数据库全 文检 索的设计与实现
０ 引 言
随着互联 网的飞速 发展 ，数 据量 与 日俱增 ，越
国内外 相继 出现 了一 些全 文检 索产 品 ，国 内比 较有 代表性 的如 易宝北 信信 息技 术有 限公 司设 计 和 开发 的全 文信息检索 和管理 系统 Ｔ Ｓ等 ，而 国外 比 Ｒ 较 著名的有 Ｉ Ｍ 公司研发 的关 系型数据库 ＤＢ 其 中 Ｂ ２ 的 Ｔ ｘ Ｅ ｔ ｄｒ Ｏ ａｌ公 司的 Ｏ ａｌ Ｔ ｘ， ｃ ｓｆ ｅｔ ｘｅ ｅ， ｒｃ ｎ ｅ ｒｃ ｅｔ Ｍｉ ｏｏｔ ｅ ｒ 公 司开发 的 ｓ Ｌ Ｓ ｒｅ Ｑ ｅｖ ｒ和开源 的 Ｌ ｃ ｎ … ｕ ｅ ｅ 全文检索 工具 包 。利用 大型关 系数 据库 本身 提供 的检索服 务 还有较多不足 ，所 以不适合作 为开发平台。而 Ｌ ｃｎ ｕｅ ｅ
基于Lucene的全文检索构件的研究与实现
开发工具包 ， 而不是一 个具备完整特性 的应 用程序。所 以， 用 使
０ 引 言
随着信息 时代 的来 临 ， 人们 每天都要面对海量 的数字信息 。 为 了帮助人们 在海量信息 中快速 找到有 价值 的信 息 ， 来越 多 越 的软件系统提供全 文检索功能 。 为 了给软件 系统添加全 文检 索功能 ， 件开发 人员 需要 对 软 全文检索 的工作原理 、 实现作深入 研究 ， 这是 一个费时费力 的过 程 。尤其对于 已经 开发 好 的系统 ， 添加 新 的功能会 导致 对原有 系统 的修改 ， 增加不稳定 的 因素。如果 有一 套完整 的全 文检 索
构件 ， 能够根 据用 户 的需要 实 现全 文检 索 ， 让用 户 的投 入最 而
Ｌ ｃｎ ｕｅｅ构件全文检 索需 要在它 的基础上做 二次开发 。 Ｌ ｃｎ 可 以对 任何 的 文本 数据 做 索引 和 搜索 。它不 管 数 ｕｅ ｅ 据是什么格式 ， 只要 能转 化 成文 本 ， 都能 处理 ｊ 它 。许 多项 目 都使 用 了 Ｌ ｃｎ ｕ ｅｅ作 为其 后 台的 全文 检索 引 擎 ， 比较 著名 的 有
第２ ７卷 第 ２期
２１ ０ ０年 ２月
计 算机 应 用与 软件
Ｃｏ ｕｔｒＡｐ ｉ ａｉ ｎ ｎ ｆｗａ ｅ ｍｐ ｅ ｐｌ ｔｏ ｓ ａ ｄ Ｓｏｔ ｒ ｃ
Ｖｏ． ７ Ｎｏ ２ １２ ．
Ｆｅ ２ ０ ｂ． ０１
基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全 文检 索构 件 的研 究 与 实现
ｓ ｓ ｏ ｈ ｒ ｈ ｔｃｕ ｅ ｏ ｕ ｅ ｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｄ ｆｃ ｓｏ ｕ ｅ ｓ Ｓｉ ｄ ｘｎ ，ａ ｄ ｔ ｅ ａ ｅ ｏ ｈ ｔ ｌ ｔｘ ｅｒｅ ａ ｏ ｏ ｅ ｔ ｓ ｄ ｓｇ ｅ ｎ ｅ ｎ ｔ ｅ ａ ｃ ｉ ｔ ｒ ｆ ｃ ｎ ｎ ｅｅ ｔ ｆ ｃ ｎ ｅ’ ｎ ｅ ｉ ｇ ｎ ｈ ｎ ｂ ｓ ｎ ｔ ａ ｆ ｌ ｅ ｔｒｔ ｖ ｌ ｍｐ ｎ ｎ ｅ ｉ ｎ ｄ ａ ｄ ｅ Ｌ ｈ Ｌ ａｕ — ｉ ｃ ｉ
基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现
效性。
图 １ Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ系 统 的 结 构 组 织 图
２ Ｌｕｅ ｅ的 系统 结 构 分析 ｃｎ
２ ２ ｏｇ ａａｈ ． ｃｎ ．ｉ ｅ 索 引 包 是 整 个 系 统 核 心 ， ． ｒ ．ｐ ｃ ｅ ［ ｅ ｅ ｎ ｘ ｕ ｄ 主 要提 供 库 的读 写 接 口 ， 过 该 包 可 以创 建 库 ． 加 删 除 记 录 及 通 添 读 取 记 录等 。 全文 检索 的根 本 就 为 每 个 切 出来 的词 建 立 索 引 ， 查 询 时 只需 要遍 历 索 引 ， 不 需 要 遍 历 整 个 正 文 ， 而 极 大 地 而 从 提 高 了检 索 效率 ， 引 创 建 的 质 量 直 接 关 系 整 个 系统 的 质 量 。 索 Ｌ ｃｎ 的索 引 树 是 非 常 优 质 高 效 的 ， 这 个 包 中 ， 要 有 Ｉ ． ｕｅ ｅ 在 主 ｎ
查 询结 果 。 图 １是 Ｌ ｃｎ ｕｅ ｅ系 统 的结 构 组 织 图 。 ２． 分析 器 Ａｎ ｌｚｒ 分 析 器 主 要 用 于 切 词 ， 段 文 档 输 入 １ ａｙ ｅ 一
以后 ， 过 Ａ ａ ｚｒ 输 出 时 只剩 下 有 用 的 部 分 ， 他部 分 被 剔 经 ｎ ｌ ｅ， ｙ 其 除 。 分析 器提 供 了抽 象 的接 口 ， 因此 语 言 分 析（ ｎ ｌ ） Ａ ａ ￣ｒ 是可 以 ｙ 定 制 的 。因 为 Ｌ ｃｎ 缺 省 提 供 了 ２个 比较 通 用 的 分 析 器 Ｓ ｕｅ ｅ ｉ ｍ． ｐ Ａ ａ ｓ 和 Ｓａ ｄｒ Ａ ａ ｓｒ 这 ２个 分 析 器 缺 省 都 不 支持 中 ｌ ｅ ｌｅ ｎ ｙ ｒ ｔｎ ａｄ ｎ ｌ ｅ， ｙ 文 ， 以 要加 入 对 中 文 语 言 的 切 分 规 则 ， 要 修 改 这 ２个 分 析 所 需
图 １ Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ系 统 的 结 构 组 织 图
２ Ｌｕｅ ｅ的 系统 结 构 分析 ｃｎ
２ ２ ｏｇ ａａｈ ． ｃｎ ．ｉ ｅ 索 引 包 是 整 个 系 统 核 心 ， ． ｒ ．ｐ ｃ ｅ ［ ｅ ｅ ｎ ｘ ｕ ｄ 主 要提 供 库 的读 写 接 口 ， 过 该 包 可 以创 建 库 ． 加 删 除 记 录 及 通 添 读 取 记 录等 。 全文 检索 的根 本 就 为 每 个 切 出来 的词 建 立 索 引 ， 查 询 时 只需 要遍 历 索 引 ， 不 需 要 遍 历 整 个 正 文 ， 而 极 大 地 而 从 提 高 了检 索 效率 ， 引 创 建 的 质 量 直 接 关 系 整 个 系统 的 质 量 。 索 Ｌ ｃｎ 的索 引 树 是 非 常 优 质 高 效 的 ， 这 个 包 中 ， 要 有 Ｉ ． ｕｅ ｅ 在 主 ｎ
查 询结 果 。 图 １是 Ｌ ｃｎ ｕｅ ｅ系 统 的结 构 组 织 图 。 ２． 分析 器 Ａｎ ｌｚｒ 分 析 器 主 要 用 于 切 词 ， 段 文 档 输 入 １ ａｙ ｅ 一
以后 ， 过 Ａ ａ ｚｒ 输 出 时 只剩 下 有 用 的 部 分 ， 他部 分 被 剔 经 ｎ ｌ ｅ， ｙ 其 除 。 分析 器提 供 了抽 象 的接 口 ， 因此 语 言 分 析（ ｎ ｌ ） Ａ ａ ￣ｒ 是可 以 ｙ 定 制 的 。因 为 Ｌ ｃｎ 缺 省 提 供 了 ２个 比较 通 用 的 分 析 器 Ｓ ｕｅ ｅ ｉ ｍ． ｐ Ａ ａ ｓ 和 Ｓａ ｄｒ Ａ ａ ｓｒ 这 ２个 分 析 器 缺 省 都 不 支持 中 ｌ ｅ ｌｅ ｎ ｙ ｒ ｔｎ ａｄ ｎ ｌ ｅ， ｙ 文 ， 以 要加 入 对 中 文 语 言 的 切 分 规 则 ， 要 修 改 这 ２个 分 析 所 需
基于Lucene的全文检索系统的设计与实现
2、查询处理：当用户提交搜索请求时，系统会调用Lucene的查询API对索引 进行搜索。根据用户输入的关键词，系统会在索引中查找包含这些关键词的文 档，并按照相关度进行排序。
3、结果展示：将搜索结果以网页的形式呈现给用户，并在每个搜索结果中展 示关键词的高亮显示，方便用户快速找到感兴趣的内容。
为了提高搜索性能和用户体验，我们还采取了一些优化措施。例如，对索引进 行定期更新以保持最新数据；使用多线程查询以提高并发性能；对搜索结果进 行去重和限流以避免重复和过多结果展示等。
结论
本次演示对基于Lucene的全文检索系统进行了深入研究与开发。
随着信息技术的快速发展，人们对于快速、准确、全面的信息检索需求日益增 长。Lucene全文检索引擎作为开源界的一款强大工具，为各类用户提供了高 效、灵活的信息检索服务。本次演示将从Lucene全文检索引擎的应用研究与 实现两个方面展开讨论。
2、组件选择：全文检索系统需要选用合适的文本解析器、分词器、倒排索引 生成器、查询处理器等组件。这些组件的选择将直接影响到系统的性能和准确 性。
3、数据存储和处理流程：数据存储需要考虑到文本数据的存储格式、索引的 构建与存储方式以及数据的更新与维护等问题；处理流程则包括数据的预处理、 索引构建、查询处理和结果排序等环节。
文献综述
在全文检索系统领域，已经有很多研究者和企业进行了深入的研究和开发。传 统的全文检索系统多采用基于规则和词典的方法来提取关键词和建立索引，但 这种方法对于大规模、多语种和复杂文本的处理能力有限。随着人工智能技术 的发展，尤其是自然语言处理和机器学习领域的进步，越来越多的研究者将新 型技术应用于全文检索，取得了显著的成果。然而，现有的全文检索系统在处 理长文本、识别语义信息等方面仍存在一定局限性。
基于Lucene的非结构化文档全文检索系统研究与实现
与决策提供信息支撑 。
为进一步提升气象信息管理软实力 ， 促 进 气 象 信 息 管 理 向标 准 化 、 数 字 化 方 向转 变 ， 本 文 设 计 并 实 现 了 国 家 级
文档信息 。 （ ３ ） 快 速 响应 业 务 现 状 的 变 化 ， 数 据 库 和 检 索 结 果 即
的 集 中检 索 与 管 理 ， 从 而 对 未 来 提 升 整 个 部 门 的文 档 管 理
０ 引 言
大 数 据 时代 的到 来 使 得 可利 用 的数 据 和信 息 量 越 来越 多 。面 对超 负 荷 的 海 量 数 据 ， 信 息 检 索 技 术 帮 助 人 们 在 海
和使用效率具有重大意义 。
第１ ２ 第１ ｏ Ｎ ２ ０ １ ３ 年 １ ０ 月
软 件 导 刊
Ｓｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ Ｏｕｉ ｄ ｅ
ＶＯｌ ＿１ ２ ＮＯ．１ Ｏ Ｏｃ ｔ ．２０ｌ ３
基于 Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的 非 结 构 化 文 档 全 文 检 索 系 统 研 究 与 实 现
刘 东君 ， 李德 泉 ， 周 勇 ， 周峥 嵘
查 找 有 关 资料 信 息 ， 帮 助 用 户 准 确 把 握 气 象信 息化 发 展 脉 络 。
关键词 ｉ 非 结 构 化 文档 ； 全文检 索； Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ ； 索 引文 件
中 图分 类 号 ： ＴＰ ３ １ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ７ ８ ０ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ０ １ ０ — ０ １ ０ ０ — ０ ３
技术 ， 具 有 良好 的 扩 展 性 ， 能 够 实 现 部 门 内 各 类 办 公 文 档
（ ４ ） 系 统 具 备 良好 的 可 扩 展 性 和 易用 性 。
为进一步提升气象信息管理软实力 ， 促 进 气 象 信 息 管 理 向标 准 化 、 数 字 化 方 向转 变 ， 本 文 设 计 并 实 现 了 国 家 级
文档信息 。 （ ３ ） 快 速 响应 业 务 现 状 的 变 化 ， 数 据 库 和 检 索 结 果 即
的 集 中检 索 与 管 理 ， 从 而 对 未 来 提 升 整 个 部 门 的文 档 管 理
０ 引 言
大 数 据 时代 的到 来 使 得 可利 用 的数 据 和信 息 量 越 来越 多 。面 对超 负 荷 的 海 量 数 据 ， 信 息 检 索 技 术 帮 助 人 们 在 海
和使用效率具有重大意义 。
第１ ２ 第１ ｏ Ｎ ２ ０ １ ３ 年 １ ０ 月
软 件 导 刊
Ｓｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ Ｏｕｉ ｄ ｅ
ＶＯｌ ＿１ ２ ＮＯ．１ Ｏ Ｏｃ ｔ ．２０ｌ ３
基于 Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的 非 结 构 化 文 档 全 文 检 索 系 统 研 究 与 实 现
刘 东君 ， 李德 泉 ， 周 勇 ， 周峥 嵘
查 找 有 关 资料 信 息 ， 帮 助 用 户 准 确 把 握 气 象信 息化 发 展 脉 络 。
关键词 ｉ 非 结 构 化 文档 ； 全文检 索； Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ ； 索 引文 件
中 图分 类 号 ： ＴＰ ３ １ ９
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ７ ８ ０ ０ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ０ １ ０ — ０ １ ０ ０ — ０ ３
技术 ， 具 有 良好 的 扩 展 性 ， 能 够 实 现 部 门 内 各 类 办 公 文 档
（ ４ ） 系 统 具 备 良好 的 可 扩 展 性 和 易用 性 。
全文检索lucene研究
全文检索lucene研究本文由美白面膜排行榜/doc/4616316215.html,整理全文检索lucene研究1 Lucene简介Lucene是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。
Lucene以其方便使用、快速实施以及灵活性受到广泛的关注。
它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引、检索功能，本总结使用lucene3.0.02 Lucene 的包结构1、analysis对需要建立索引的文本进行分词、过滤等操作2、standard是标准分析器3、document提供对Document和Field的各种操作的支持。
4、index是最重要的包，用于向Lucene提供建立索引时各种操作的支持5、queryParser提供检索时的分析支持6、search负责检索7、store提供对索引存储的支持8、util提供一些常用工具类和常量类的支持Lucene中的类主要组成如下：1)org.apache.1ucene.analysis语言分析器，主要用于的切词Analyzer是一个抽象类，管理对文本内容的切分词规则。
2)org.apache.1uceene.document索引存储时的文档结构管理，类似于关系型数据库的表结构。
3)document包相对而言比较简单，document相对于关系型数据库的记录对象，Field主要负责字段的管理。
4)org.apache.1ucene.index索引管理，包括索引建立、删除等。
索引包是整个系统核心，全文检索的根本就是为每个切出来的词建索引，查询时就只需要遍历索引，而不需要去正文中遍历，从而极大的提高检索效率。
5)org.apache.1ucene.queryParser查询分析器，实现查询关键词间的运算，如与、或、非等。
6)org.apache.1ucene.search检索管理，根据查询条件，检索得到结果。
7)org.apache.1ucene.store数据存储管理，主要包括一些底层的I/0操作。
基于Lucene全文检索引擎的应用研究
擎 系 统 。 系 统 结 构 图 如 图 １所 示 。
从 图 １看 到 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ系 统 是 由基 础 结 构 封 装 、 引 核 索 心 、 外 接 口三 大 部 分 组 成 。 其 中 索 引 核 心 部 分 是 系 统 对
的 重 点 。 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ中共 有 ７个 子 包 ， 个 包 的 具 体 功 能 见 每 表 １ ，核 心 类 包 主 要 有 ：ｏｇ ｐ ｃ ｅ１ｃ ｎ ．ａ ａ ｓ ； ｒ． ｒ．ａ ａｈ ． ｅ ｅ ｎ ｌ ｉ ｏｇ ｕ ｙｓ
ａ ａ ｈ ．１ ｃ ｎ ．Ｉ ｄ ｘ ｏ ｇ ｐ ｃ ｅ． ｃ ｎ ．ｓ ａｃ ｐ ｃ ｅ ｕ ｅ ｅ ｎ ｅ ； ｒ ．ａ ａ ｈ １ ｅ ｅ ｅ ｒｈ。 ｕ
来 构 建 具 体 的 全 文 检 索 应 用 ，而 且 能 方 便 地 集 成 到 各
种 系 统 软 件 中 ，本 文 对 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ进 行 深 入 的 研 究 和 分 析 ，
以 此 为 基 础 设 计 实 现 了 一 个 以 商 业 网 站 中 构 建 搜 索 引 擎 的实 例 。
１全 文 检 索 引 擎 Ｌ ｃ ｎ ｕｅｅ
１ １ Ｌ ｃ ｎ 概 述 ． ｕｅｅ
Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ是 用 Ｊｖ ａ ａ写 的 全 文 检 索 引 擎 工 具 包 ， 不 是 并
Ｉ ｈ ｓ ｈｇ ｃ ｅ ｓ ｐ ｅ ｔ ａ ｉｈ ａ ｃ ｓ ｓ ｅ ｄ，ｓ ｐ ｏ ｓ ｌ — ｓ ｒ ａ ｃ ｓｅ ａ ｄ ｃ ｎ ｂ ｓ ｄ ｉ ｒ ｓ －ｐ ａ ｏｍｗａ ｕ ｐ ｒ ｍｕ ｔ ｕ ｅ ｃ ｅ ｓ ｓ ｎ ａ ｅ ｕ ｅ ｎ ａ ｃ ｏ ｓ ｌ ｆ ｒ ｔ ｉ ｙ．Ｆ ｒｔ ， ｕ ｅ ｅ ａ ｄ ａ ｃ ｕ ｌ ｅ ｔ ｉ ｌ Ｌ ｃ ｎ ， ｎ ａ ｖ ｎ ｅ ｆ ｌ－ｔｘ ｓｙ ｒ ｔ ｅ ａ ｎ ｉ ｅ ｓ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ ｓ ｓｅ ｅｒ ｖ ｌ ｅ ｇ ｎ ｉ ｉ ｉｔｏ ｕ ｅ ，ｙ ｔｍ ｓ ｕ ｔ ｒ ， ｌ ｔｘ ｎ ｅ ｉ ｇ ａ ｅ ａ ａｙ ｅ ｎ ｅ ａｌＴ ｅ ｍｐ ｏ ｔ ｉ ｈ ａ ｐ ｉ ａｉｎ， ｅ ｎ ｔａｅ ｔ ｃｕ ｅ ｆ ｌ ｅ ｔ ｉ ｄ ｘ ｎ ｒ ｎ ｌｓ ｄ ｉ ｄ ｔ ｉ， ｈ ｎ ｅ ｌ ｙ ｉ ｎ ｔ ｅ ｐ ｌ ｔ ｒ ｕ ｃ ｏ ｄ ｍｏ ｓ ｔ ｒ ａ ｘ ｍｐ ｅ ｂ ｓ ｄ ｏ ｕ ｅ ｅ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ． ｎ ｅ ａ ｌ ａ ｅ ｎ ｌ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ
基于Lucene的PDF文档的全文检索的实现
—— 一 （ 塞挡缉麴１ —
ＡＮＡＬ ＹＺ ＥＲ
—
（ 查询器）
ｆ （ 访问索引）
ｓ ＯＲＡＧＥ Ｔ
（ 语言分析器）
ＡＣＣＥ ＳＩ ＤＥ Ｓ Ｎ Ｘ
随着 Ｐ Ｆ文 档 的应 用 越 来 越 广 泛 ， Ｄ 怎样 提 取 和 利 用 Ｐ Ｆ文 Ｄ
件 内部 的信 息 资 源就 成 为 另一 研究 的热 点 。由 于 Ｌ ｃ ｎ ｕ ｅ ｅ只能 处 理 文 本 和 数 据 ， 而 且 Ｌ ｃ ｎ 的 内 核 本 身 只 处 理 ｊｖ ．ｎ ． ｕｅ ｅ ａ ａ１ ｇ ａ
旦建 立 起 Ｌｃ ｎ ｕｅ ｅ 文档 和域 ， 可 以 就
调 用 Ｉｄｅ Ｗｒｅ ｎ ｘ ｉｒ ｔ
（ 存储 器 ）
Ｓｒ ｇ ｊｖ ． ．ｅ ｄ ｒ 象 和本 地 数 字类 型 。 因此 ， 用 Ｌ ｃ ｎ ｔｎ 、 ａｉ Ｒ ａ ｅ 对 ｉ ａ ｏ 使 ｕｅｅ 索引 数 据 时 ， 必须 先 从 数据 中提 取 纯 文本 格 式 信 息 ， 便 Ｌ ｃ ｎ 以 ｕｅ ｅ
Ｓ ＡＲＣＨＥ Ｅ Ｒ
ｌＤＥ Ｅ Ｎ Ｘ Ｒ
Байду номын сангаас
（ 查询）
ＯＵＥ ＡＲＳ ， ＲＹ Ｐ Ｅ Ｒ
（ 索引）
ＤＯ ＵＭ Ｅ Ｔ Ｃ Ｎ
式 信 息 ， 以 便
Ｌｃ ｎ ｕ ｅ ｅ识 别 该 文 本 并 建 立 对 应 的
Ｌｃ ｎ ｕ ｅ ｅ文 档 。 一
（ 重询 墨 Ｌ
Ｓ ＡＲＣ Ｅ ＨＥＲ
ｏｎ ｂ ｏ ｃｏ ｒ ｐ ｄｓ ｔ ａｎ ｕｔ ａｅｌ ｔｅ ｕｌｔ ｘ ｓ ａｒ ｏ ＰＤＦ ｅ ｙ ｎｅ ｒｅｓ ｏｎ ｏ． ｄ ｌｍ ｔ ｙ ｈ ｆ ｌ ｅ ｔ ｅ ｃｈ ｆ ｉ — ｄｏ ｍ ｅ ｔ ｂｕ ｓ ｅｎ ｌｓ ｃｕ ｎｓ。 ｔａｌｏ ａｂｅ ＰＤＦ ｄｏ ｍｅｎｓ ｏ ｅ ｃｕ ｔ ｔ ｒ ．
基于Lucene的全文检索系统设计研究
Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的 校 内 资 源 搜 索 引擎 系 统 进 行 了 设 计 与实现， 以期 为 此 类 研 究 与应 用 提供 有 益参 考 。
据，尽可能减少系统在磁盘操作上的消耗。此
外 ，在 Ｉ ｏ ｃ方 面 ，在 需 要 效 率 的 地 方 应 该 考 虑
参考文献
［ １ ］ 陈立． 全 丈检 素 ｉ ｌ 擎 的设 计 研 究 … ． 现
通 过 比 对 线 程 数 的 效 率 ， 测 试 结 果 显
示 查询速 度 快，但 也存 在一 一 定 的 问题 ，比如
Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ 对 索 引 做 了 大 量 的 优 化 和 改 善 ， 但 涉
功能实现上 ，应着 眼于效率 问题 。本文就基于
９ ４ ・电子技 术与 软件 工程
Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ＆Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
４ 系 统 性 能测 试
４ ． １测 试 环 境 （ Ｌ ）主 要 硬 件 环 境 ：Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ Ｐ ｅ ｎ ｔ ｉ ｕ ｍ Ｄ ２ ． ８ Ｇ
ｗｉ ｔ ｈ ２ Ｃｏ ｒ ｅ ｓ ：２ Ｇ ＤＤＲ ２
及 到磁 盘操 作 仍 是 整 个 系 统 最 慢 的环 节 ， 因此 ， 在运用 Ｌ ｕ ｃ ｅ ｎ ｅ的 时 候 ， 应 该 尽 可 能 的 首 先 将 索 引 写 到 内 存 中 ， 然 后 再 写 到磁 盘 上 ， 其 次 ， 在 写 磁 盘 的 时 候 ， 应 该 尽 可 能 一 次 性 写 大 量 数
不 需 要 太 多 效 率 的 地 方 应 该 考 虑 使 用 这 些 依 赖
注入框架。
基于Lucene的全文信息检索技术研究
基于Lucene的全文信息检索技术研究摘要：在进行海量数据搜索时，如果使用单纯的数据库技术，那将是非常痛苦的，速度将是极大的瓶颈。
使用全文搜索引擎Lucene进行索引、搜索，可以有效的解决速度问题。
本文首先对Lucene全文检索检索实现机制做了的介绍，并与传统数据库检索进行比较，体现了Lucene的优越性，接着对Lucene全文检索机制，Lucene索引技术、检索技术、分词技术进行了概述性介绍。
关键词：全文检索；网络爬虫；中文分词；Lucene1. Lucene全文检索的实现机制Lucene是Jakarta Apache的开源项目。
它是一个用Java写的全文索引引擎工具包，可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。
Lucene的API接口设计的比较通用，输入输出结构都很像数据库的表=>记录=>字段，所以很多传统的应用的文件、数据库等都可以比较方便的映射到Lucene的存储结构和接口中。
由于数据库索引不是为全文索引设计的，因此，使用like“%keyword%”时，数据库索引是不起作用的，在使用like查询时，搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了，所以对于含有模糊查询的数据库服务来说，LIKE对性能的危害是极大的。
所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制，将数据源排序顺序存储的同时，有另外一个排好序的关键词列表，用于存储关键词=>文章映射关系。
Lucene和数据库检索最大的区别在于让前100条记录满足90%以上用户的需要。
数据库检索结果仅仅是匹配，不考虑这些数据是否为用户所想所需。
Lucene通过大量的映射进行相似度运算，使得相似度最高的记录能够首先提供给用户，依次排序，并过滤掉相似度过于低下的记录。
大部分的数据库都是用B树结构维护索引，索引更新时系统开销较大。
Lucene虽然也存在类似问题，但相比之下有所改进，Lucene在扩展索引的时候不断创建新的索引文件，最终将这些新的小索引文件并入大索引中。
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ｅ ｔｂ ｉｈ ｎ ｕ ｌ ｔ ｘ ｅｒｅ ａ ｙ ｔ ｍ ，ｔ ｅ ｎ ｒ ｄ ｃ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔｏ ｌ— ｅ ｔ ｅｒｅ ａ ｙ ｔｍ ｄ ａ ａｙ ｅ ｔ ｅ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｏ ｃ ｎ ｙ ｔｍ ｓａ ｌ ｉ ｇ ｆ ｌ— ｅ ｔ ｔ ｖ ｌ ｓｅ ｓ ｒ ｉ ｓ ｈ ｎ ｉ ｔ ｕ ｅ ｔ ｏ ｃ ｐ ｆｆ ｌ ｔ ｘ ｔ ｖ ｓ ｓｅ ａ ｌ ｚ ｔｕ ｔ ｒ ｆＬｕ ｅ ｅ ｓ ｓｅ ｏ ｈ ｕ ｒ ｉ ｌ ｎ ｎ ｈ ａ ｄ ｔ ｅ ｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎ ｏ ｅ ｍｅ ｈ ｉｍ ．Ｆｉ ａｌ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｏ ｆｔ ｃ ａ ｓ ｈ ｉ ｈ ｎ ｎ ｙ，ｇ ｖ ｅ ｉ ｌ ｍｅ ｔ ｔ ｎ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｌ－ ｅ ｔ ｅｒｅ ａ ｙ ｔｍ ｒ ｍ ｅ ｓ ｓｅ ｄ ｓｇ ｌ ｉ ｅｔ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｏ ｒ ｃ ｓ ｆｆ ｌ ｔ ｘ ｔｉｖ ｓ ｓｅ ｆｏ ｔ ｙ ｔ ｍ ｅ ｉ ｎ， ｈ ｉ ｕ ｒ ｌ ｈ ｈ ｅ ｔｅ ｔ ｃ ｎ，ｔ ｅ ｉ ｄ ｘ ｅ ｔ ｂｉ ｈ ｎ ｄ ｔ ｅ ｅ ｅ ｕ ｖ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｗｉ ｒ ｃ ｉａ ｐ ｉａ ｉ ｎ．Ｐｒ ｃ ｃ ｈ ｗｓｔ ａ ｈ ｙ ｔｍ ’ ｔ ｅ ｔ ｘ ｘ ａ ｔｏ ｒ ｉ ｈ ｎ ｅ ｓ ｌ ｍｅ ｔａ ｘ ｃ ｔ ｅ ｉ ｄ ｘ ｓ ａ ｃ ｔ ａｐ ａ ｔ ｌ ａ ｐｌ ｔ ａ ｓ ｎ ｈ ｉ ｈ ｃ ｃ ｏ ａ ｄ ｅ ｓ ｏ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｈ ｔ
等 均达 到 了设 计要求 。 关 键词 ： 文检 索 ； 引 ； 息检索 全 索 信 中图分类 号 ： Ｐ ｌ ． Ｔ ３ １５ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ）７ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｍ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｏ ｏ ｌ－ ｘ ｓ ａ ｃ ｎｄ Ｉ ｌ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ ｆＦｕ ｌ Ｔｅ ｔ
非 常方便 地为 各种 应用程 序加 入全 文索 引和搜 索功 能 ， 速有效 地索 引企业 累积 的大量 信息 资 源 。文 中阐述 了建 立全 文 快
检 索系 统的必 要性 ， 介绍 了全 文检索 系统 的概念 并分 析 了 Ｌｃｎ 的 系统 结构 和实 现 机制 ， ｕｅｅ 最后 结 合实 际应 用 背景从 系 统 设 计 、 挡抽取 、 弓的建 立及 执行检 索等 方面 介绍 了全 文检 索 系统 的实 现过 程 。实 践证 明 ， 系统 的 查 准率 、 询速 度 文 索 ｝ 该 查
２ ｃｏ ｌ ｆ ｎｏ ａｉ ｃ ｎｅａ ｄＴ ｃｎ ｌｇ ，Ｓ ｎＹ ｔＳ ｎＵ ｉｅｓｙ Ｇ ａｇｈ ｕ５０ ７ ， ｈｎ ） ．Ｓ ｈｏ ｆｒ ｔ ｎＳ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏｙ ｕ ａ－ ｅ ｎ ｒ ｔ， ｕｎ ｚｏ １２５ Ｃ ｉａ ｏＩ ｍ ｏ ｅ ｖ ｉ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｌｕ ｅ ｅ ｉ ａ ｘ ｅｌ ｎ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｆａ ｆｆ ｌ ｅ ｅ ｒｅ ａ ｎ ｉ ｅｏ ｐ ｎ ｓ ｕ ｃ ｏ ｅ ｓ ｒ ｃ ： ｃ ｎ ｓ ｎ ｅ ｃ ｌ ｔｔｃ ｎ ｌ ｇ ｒ ｍｅ ｏ －ｔｘｔ ｔ ｖ ｌｅ ｇ ｎ ｆｏ ｅ ｏ ｒ ｅｃ ｄ ．Ｌｕ ｅ ｅｆ ｌ ｅ ｔｒｔｉ ｖ ｈ ｏ ｏ ｙ ｅ ｕｌ ｒ ｉ ｃ ｎ —ｔｘ ｅ ｒ ａ ｔ ｎ ｌ ｇ ｕｌ ｅ ｌ ｅ ｃ
Ｒｅ ｒｅ ａ ｇ ｎ ｓ ｄ ｏ ｃ ｎｅ ｔ ｉｖ ｌＥｎ ｉ ｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｌｕ ｅ
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（ ． ｐ ｒ ｎ ｏ ｔｅ ｔ ｓ Ｑｉ ｎ ｎ Ｎ ｒ ｌ ｏ ｅ ｅｆｒ ｔ ｎ ｉ ｅ ， ｕ ｕ ５ ０ ０， ｈｎ ； １ Ｄｅ ａｔ ｔ ｆ ｍｅ Ｍａ ｍａ ｃ ， ａ ａ ｏｍａ Ｃ ｌ ｇ ｉ ａ ｔ ｓ Ｄ ｙ ｎ５ ８ ０ Ｃ ｉａ ｈ ｉ ｎ ｌ ｏ Ｎａ ｏ ｌ ｉ
ｉ ａ ｉ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｕ ｅ ｄ ｌ ｎ ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ｒ ｔｉｖ ｌｆ ｌ ． Ｉ ｉ ｅ ｙ ｃ ｎ ｅ ｉｎ ｏ ａ ｉ ｕ ｐ ｌ ａｉ ｎ ｙ ａ ｄ ｎ ｌ—ｔｘ ｎ ｅ ｓａ ｂ ｓｃ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ｓ ｄ ｗｉ ｅ ｙ ｉ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｅｒｅ ａ ｅ ｄ ｔ ｓ ｖ ｒ ｏ ｖ ｎ ｅ ｔｆ ｒｖ ｒｏ ｓ ａ ｐ ｉ ｔ ｓ ｂ ｄ ｉ ｇ ｆ ｌ ｅ ｔｉ ｄ ｘ ｉ ｃ ｏ ｕ
ａ ｄ ｓ ａｃ ｕ ｃｉ ｎ ，ｑ ｉ ｋ ｙ ａ ｄ ｅ ｃ ｅ ｔ ｎ ｅ ｈ ｃ ｕ ｌ ｔ ｎ ｏ ａｇ ｎ ｅ ｐ ｉｅ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｘ ｏ ｎ ｅ ｎ ｅ ｓｔ ｆ ｎ ｅ ｒ ｈ ｆ ｎ ｔ ｓ ｕ ｃ ｌ ｎ ｆ ｉ ｎ ｌ ｉ ｄ ｘ ｔ ｅ ａ ｃ ｍｕ ａ ｏ ｆ ｌｒ ｅ ｅ ｔｒ ｒｓ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｏ ｒ ｅ ．Ｅ ｐ ｕ ｄ ｔ ｅ ｓ ｉ ｏ ｏ ｉ ｙ ｉ ｏ ｅ ｈ ｃ ｙ
第 ２ 卷 第 ３期 ｌ ２ １ 年 ３月 ０１
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥＲ ＴＥＣ ＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥ ＬＯＰ ＥＮＴ Ｍ
Ｖ０ ＿ １ Ｎ ． ｌ２ ｏ ３ Ｍａ ． ２ １ ｒ ０ｌ
基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全 文 检 索 系统 的研 究 与 实现
周锦 程 王 丹 余 ， ， 泉 ， 张 维
（ ． 南 民族 师范 学院 数 学 系， 州 都 匀 ５ ８ ０ ； １黔 贵 ５ ０ ０ ２ 中山大学 信 息科 学与技 术学 院 ， 东 广 州 ５ ０ ７ ） ． 广 １２ ５
摘 要 ：ｕ ｅ ｅ Ｌ ｃ ｎ 是一 个优 秀的开 源全 文搜索 技术框 架 ，ｕ ｅｅ 文 检索 技 术 是信 息检 索 领域 广 泛 使用 的 基本 技 术 。它能 Ｌ ｃｎ 全
等 均达 到 了设 计要求 。 关 键词 ： 文检 索 ； 引 ； 息检索 全 索 信 中图分类 号 ： Ｐ ｌ ． Ｔ ３ １５ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ）７ ０
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非 常方便 地为 各种 应用程 序加 入全 文索 引和搜 索功 能 ， 速有效 地索 引企业 累积 的大量 信息 资 源 。文 中阐述 了建 立全 文 快
检 索系 统的必 要性 ， 介绍 了全 文检索 系统 的概念 并分 析 了 Ｌｃｎ 的 系统 结构 和实 现 机制 ， ｕｅｅ 最后 结 合实 际应 用 背景从 系 统 设 计 、 挡抽取 、 弓的建 立及 执行检 索等 方面 介绍 了全 文检 索 系统 的实 现过 程 。实 践证 明 ， 系统 的 查 准率 、 询速 度 文 索 ｝ 该 查
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第 ２ 卷 第 ３期 ｌ ２ １ 年 ３月 ０１
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥＲ ＴＥＣ ＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥ ＬＯＰ ＥＮＴ Ｍ
Ｖ０ ＿ １ Ｎ ． ｌ２ ｏ ３ Ｍａ ． ２ １ ｒ ０ｌ
基 于 Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ的全 文 检 索 系统 的研 究 与 实现
周锦 程 王 丹 余 ， ， 泉 ， 张 维
（ ． 南 民族 师范 学院 数 学 系， 州 都 匀 ５ ８ ０ ； １黔 贵 ５ ０ ０ ２ 中山大学 信 息科 学与技 术学 院 ， 东 广 州 ５ ０ ７ ） ． 广 １２ ５
摘 要 ：ｕ ｅ ｅ Ｌ ｃ ｎ 是一 个优 秀的开 源全 文搜索 技术框 架 ，ｕ ｅｅ 文 检索 技 术 是信 息检 索 领域 广 泛 使用 的 基本 技 术 。它能 Ｌ ｃｎ 全