LTE测试数据分析交流

广州9月LTE扫频仪路测数据性能分析1 测试环境情况为了检测三模扫频仪的性能，2013年9月在广州对创远、卓信、烽火、欧佩泰斯、JDSU、PCTEL、R&S这7家的三模扫频仪进行扫测试验证，验证测试包含单点测试终端和扫频仪的对比验证以及路测验证等多项测试，本报告只进行路测验证中扫频仪之间的横向性能比对，本次测试报告应以最终研究院的相关报告为准，本报告只做参考。

测试中路测部分按照预定测试路线进行了2次同方向三模同扫测试，同时为了比对三模与单模测试性能差异，还进行了3次相同路线的每个制式的单模测试。

测试路线中每圈测试耗时30分钟左右，里程10公里左右。

由于本次测试属于推进测试，测试中都由厂家工程师自己进行测试。

要求测试中厂家工程师在GSM和TD扫频时都按照添加移动完整频点进行测试。

烽火设备因仪表故障，未参加路测测试，无法提供路测数据，不进行本次数据对比。

JDSU 设备参与测试后，无法提供指定格式的测试数据也不进行本次数据对比。

R&S因为设备稳定性原因只能提供LTE双模中其中一圈测试的数据，未进行TD模式的测试，未提供GSM 模式的符合格式要求的数据。

因此严格意义上来说本次真正提供可进行分析的三模数据的只有：创远、卓信、欧佩泰斯、PCTEL四个厂家。

测试后国内厂商创远、卓信、欧佩泰斯家厂商都提供转换工具进行数据转换，国外厂商PCTEL、R&S按格式要求提供了手工转换的转换后的适配数据，数据使用ASPS软件进行分析。

下图为测试区域及其周边站点分布状况：2 汇总性能统计对厂家提供的数据进行统计得到以下汇总表，表中主要反映各厂家在单模及多模测试中三种制式的测试速度和上报样本数量的统计，详细分析见随后章节。

3 扫频仪上报速度统计对各家扫频数据统计，上报的采样点数与采样点平均上报速度统计如下：厂家数据类型采样点数目测试时长（小时）采样点平均上报速度（秒）单模三模第一圈三模第二圈单模三模第一圈三模第二圈单模三模第一圈三模第二圈创远GSM 793 664 599 0.457 0.402 0.368 2.0747 2.1795 2.2117 PCTEL GSM 1171 114 104 0.458 0.399 0.365 1.4080 12.6000 12.6346 欧佩泰斯GSM 1041 163 146 0.447 0.4 0.361 1.5458 8.8344 8.9014 卓信GSM 851 724 673 0.458 0.39 0.363 1.9375 1.9392 1.9418 创远TD-SCDMA 1229 913 910 0.562 0.402 0.366 1.6462 1.5851 1.4479 PCTEL TD-SCDMA 3422 1085 1004 0.409 0.403 0.369 0.4303 1.3371 1.3231 欧佩泰斯TD-SCDMA 597 221 202 0.561 0.399 0.359 3.3829 6.4995 6.3980 卓信TD-SCDMA 969 525 462 0.566 0.388 0.361 2.1028 2.6606 2.8130 创远TD-LTE 4519 3816 3408 0.475 0.403 0.368 0.3784 0.3802 0.3887 PCTEL TD-LTE 2460 1099 1012 0.475 0.401 0.366 0.6951 1.3136 1.3020 欧佩泰斯TD-LTE 2474 2066 1852 0.467 0.401 0.361 0.6795 0.6987 0.7017 卓信TD-LTE 2663 2196 2069 0.475 0.396 0.363 0.6421 0.6492 0.6316R&S TD-LTE 13214 未提供6519 0.488未提供0.361 0.1329 0.1994JDSU TD-LTE 8832 0.574 0.2340烽火TD-LTE 13532 0.578 0.1538 烽火扫频仪未参与本次验证测试，JDSU未提供数据，上表中数据为其2013年6月份上海LTE扫频验证测试结果，但上海测试为单独D频段频点扫频测试和本次有所差异。

LTE路测分析报告鼎力1. 引言本文是针对LTE（Long Term Evolution）网络的路测分析报告，通过对实际的路测数据进行分析，总结出网络性能指标和问题点，为网络优化和改进提供参考。

2. 路测环境和方法2.1 路测环境本次LTE路测是在城市A的主要街道和高楼区域进行的，采用了专业的路测设备，并由经验丰富的工程师进行操作和数据记录。

2.2 路测方法路测方法采用了车载式测试系统，测试车辆按照事先设定的路线行驶，测试设备会自动记录网络性能数据。

同时，还结合了步行测试，以覆盖更多地理环境和网络场景。

3. 网络性能指标分析3.1 下行速率在LTE网络中，下行速率是一个重要的性能指标。

通过对路测数据的分析，我们得出了以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络下行速率平均在10 Mbps以上，能够满足用户对高速数据传输的需求。

•在高楼区域，由于信号衰减的影响，下行速率有所下降，但仍在可接受范围内。

3.2 上行速率上行速率是指用户上传数据时的传输速度，同样也是评估LTE网络性能的重要指标。

根据我们的路测数据分析，得出以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络上行速率平均在5 Mbps以上，能够满足用户上传数据的需求。

•在高楼区域，上行速率略有下降，但仍在可接受范围内。

3.3 延迟延迟是指数据从发送端到接收端所需的时间，对于一些对实时性要求较高的应用（如在线游戏、语音通话等），延迟是一个重要的指标。

根据我们的路测数据分析，得出以下结论：•在城市A的大部分区域，LTE网络的延迟控制在50毫秒以下，能够满足绝大部分实时应用的需求。

•在高楼区域，由于信号衰减的影响，延迟略有增加，但仍在可接受范围内。

4. 网络问题分析通过对路测数据的分析，我们发现了一些网络问题，对于网络的优化和改进提出以下建议：4.1 覆盖问题•在城市A的一些偏远地区，LTE网络的覆盖存在一定的盲区，需要增加基站密度，提升覆盖范围。

•在高楼区域，由于信号衰减的影响，LTE网络的覆盖存在一定的盲区，可以考虑部署微基站或增加信号中继设备改善覆盖情况。

LTE无线网络性能测试与分析无线网络性能测试与分析是一项关键的任务，它帮助我们评估和优化LTE（Long Term Evolution）无线网络的性能。

在LTE网络中，无线网络性能测试和分析对于提高网络的可靠性、容量和用户体验至关重要。

本文将讨论LTE无线网络性能测试与分析的重要性、方法和一些常见的性能指标。

首先，我们必须了解LTE无线网络的特点和提供的服务。

LTE是一种4G无线通信技术，其主要目标是提供高速数据传输、低延迟和广泛的覆盖范围。

为了实现这些目标，LTE网络使用了多种技术，如OFDMA（正交频分多址）、MIMO（多天线输入多天线输出）和空间复用等。

这些技术对于提高网络容量和用户体验至关重要。

在进行LTE无线网络性能测试之前，我们需要确定测试的目标和需求。

这可能包括测量网络的覆盖范围、吞吐量、延迟、信号质量和网络可靠性等。

通过测试这些指标，我们可以评估网络的性能，并找到任何潜在的问题和瓶颈。

进行LTE无线网络性能测试的一种常见方法是使用专业的测试设备和软件。

这些设备可以模拟真实的网络环境，并提供准确的性能数据。

通过放置测试设备在不同的位置，并进行连续的测试，我们可以获取覆盖范围的数据，并检查网络的弱点。

另一种常见的测试方法是使用智能手机或其他移动设备进行测试。

这种方法更接近实际用户的体验，并可以帮助我们评估真实的网络性能。

通过安装测试应用程序，并在不同的地点进行测试，我们可以获得有关吞吐量、延迟和信号质量等性能指标的数据。

在进行LTE无线网络性能测试之后，我们需要对数据进行分析。

这包括对性能指标进行统计和可视化，并查找任何异常或问题。

通过分析数据，我们可以识别网络的弱点，并采取相应的措施来解决问题和提升网络性能。

在LTE无线网络性能测试和分析中，有一些常见的性能指标需要关注。

首先是覆盖范围，即网络信号的传输范围。

通过测量信号强度和信号干扰等参数，我们可以确定网络的覆盖范围，并找到信号衰减的原因。

TD-LTE多邻区干扰测试分析1 项目概述1.1 目的本项目的是验证TD-LTE网络在不同的邻区同频干扰环境下的LTE系统能力，以及为了降低干扰而采取的抗干扰算法的效果。

1.2 内容概述本项的主要测试内容包括如下几个内容：1、下行邻小区干扰对小区吞吐量的影响2、重叠覆盖对网络性能的影响3、邻区不同电平差对吞吐量的影响4、小区PCI规划对网络性能影响5、重叠覆盖区与网络结构参数的关系测试6、密集城区网络结构建议标准测试2 测试结果及分析2.1 下行邻小区干扰对小区吞吐量的影响2.1.1 测试场景描述本测试项选取的场景如下图所示，主测小区PCI为158。

2.1.2 测试内容简述1、密集城区道路场景下，邻区控制信道和业务信道均空扰，仅开启CRS，测试终端同时开启FTP下载业务，待稳定后保持1分钟，记录各终端下行吞吐量、RSRP、SINR、BLER、传输模式、每流MCS、分配的PRB个数等信息。

2、按“加载加扰方式”小节的业务信道模拟加扰方式，邻区分别开启50%、100%业务信道加扰，控制信道空载，测试终端同时开启FTP下载业务，保持1分钟，记录各终端下行吞吐量、RSRP、SINR、BLER、传输模式、每流MCS、分配的PRB个数等信息。

3、按“加载加扰方式”小节的控制信道模拟加扰方式，邻区分别开启50%、100%控制信道加扰，业务信道空载，测试终端同时开启FTP下载业务，保持1分钟，记录各终端下行吞吐量、RSRP、SINR、BLER、传输模式、每流MCS、分配的PRB个数等信息。

4、按“加载加扰方式”小节的信道模拟加扰方式，邻区分别开启50%、100%控制和业务信道同时加扰，测试终端同时开启FTP下载业务，保持1分钟，记录各终端下行吞吐量、RSRP、SINR、BLER、传输模式、每流MCS、分配的PRB个数等信息。

5、中高层场景下，重复上述测试步骤1-4。

2.1.3 测试结果及分析1、密集城区下的测试结果汇总如下:密集城区控制信道加载0%-业务信道加载0%密集城区控制信道加载0%-业务信道加载50%密集城区控制信道加载0%-业务信道加载100%密集城区控制信道加载50%-业务信道加载0%密集城区控制信道加载100%-业务信道加载0%密集城区控制信道加载50%-业务信道加载50%密集城区控制信道加载100%-业务信道加载100% 2、中高层场景下的测试结果汇总中高层场景控制信道加载0%-业务信道加载0%中高层场景控制信道加载0%-业务信道加载50%中高层场景控制信道加载0%-业务信道加载100%中高层场景控制信道加载50%-业务信道加载0%中高层场景控制信道加载100%-业务信道加载0%中高层场景控制信道加载50%-业务信道加载50%中高层场景控制信道加载100%-业务信道加载100%3、从上述测试结果来看，业务信道加载的程度与相应的吞吐量大小密切相关，而控制信道加载程度与吞吐量大小几乎没有什么关系，因为控制信道采用了CCE自适应的算法，CCE的大小及其发射功率会与具体的无线环境相适应；4、无论是密集城区场景还是中高层场景，其SINR与吞吐量均呈现“极好点>好点>中点>差点”这一规律，由于差点干扰严重，SINR大都小于0dB，其对应的单UE平均吞吐量分布在数十kbps~数百kbps之间(测试时小区边缘放置了6个终端，用户感受较差，需要采用ICIC等抗干扰算法提升小区边缘UE的吞吐量，提升用户感受。

LTE指标分析
1、7月份网络关键指标分析
7月份指标波动幅度也较小，接入性指波动幅度较大，无线接通率均值在98.39%，原因是基站升级引起目前已恢复；保持性指标波动幅度较小，无线掉线率均值为0.27%；
移动性指标波动幅度较小，其中ENB间切换成功率均值在99.63%，指标较好，ERAB内切换成功率较差，平均指标在95.5%，相对较差，通过基站升级及邻区优化解决问题；
CSFB指标中回落成功率全省前三，寻呼成功率较差主要原因是新建4G室分没有共站的2G室分引起。

详细指标如下图：
2、短板指标分析
从全省排名和日常指标分析，平凉LTE指标短板指标为零流量小区、切换成功率低及E-RAB建立成功率低。

短板指标分析
从6月份指标统计结果，发现现网零业务小区占比较高，占比70.0%；原因主要是大量新开基站的故障未及时处理引起的，最近集中化处理零流量小区，零流量小区明显降低；切换成功率低小区占比相对较高，目前通过基站升级及邻区优化，指标正在恢复；。

LTE测试方法LTE（Long Term Evolution）是第四代移动通信技术，提供更高的数据传输速率和更低的延迟时间。

为了确保LTE网络的性能和质量，需要进行测试来评估网络的覆盖范围、容量、数据传输速率、信号质量等方面的指标。

下面是LTE测试过程中常用的一些方法和技术。

1.覆盖测试覆盖测试是测试LTE网络的基本环节，旨在评估网络的覆盖范围和信号强度。

通常使用移动测试车辆或步行测试仪器进行测试，通过收集和分析接收到的信号质量和强度数据，生成覆盖图和覆盖预测模型。

同时还可以评估网络中的无线信道干扰情况。

2.容量测试容量测试是测试LTE网络在高负载情况下的表现，以评估网络的最大并发连接数和吞吐量。

可通过在特定区域的多个位置同时进行数据传输，检查网络的稳定性和吞吐量，以及网络是否能够满足高负载环境下的通信需求。

3.数据传输速率测试4.语音和视频质量测试语音和视频质量是LTE网络中的重要指标。

测试人员可以使用语音和视频通话应用程序模拟实际的通话和视频传输，并监测通话质量和视频质量的指标，如丢包率、延迟时间、语音和视频的清晰度等。

同时还可以评估网络对不同编解码器和压缩算法的支持。

5.无线信道测量无线信道测量用于评估LTE网络中的无线信道质量和干扰情况。

可以使用专门的测试设备或软件来测量信号的功率、信噪比、多径干扰等参数。

通过分析这些数据，可以判断无线信道的质量，以便优化网络的设计和布署。

6.移动性测试移动性测试用于评估LTE网络在用户移动过程中的性能和切换性能。

通过在不同位置进行测试，模拟用户在网络覆盖范围内的移动过程，并监测网络的切换时间、切换成功率、切换中断等指标。

可以评估网络在高速移动和小区边缘的性能表现。

7.安全性和隐私测试安全性和隐私测试用于评估LTE网络的安全性和用户隐私保护。

可以测试网络中的安全机制，如加密算法、认证机制、访问控制等。

同时还需要进行隐私保护测试，确保用户的个人信息和通信内容得到保护。

成都LTE网络质量分析报告二零一四年五月版本V1.0成都LTE 信令监测平台情况成都LTE 实验局主要工作是LTE 信令监测系统的搭建及信令采集并作上层应用 的功能需求分析及开发，目前对S1-MME S1-U 、S11、S6a 四个接口的数据进行监测，能够满足对网络质量基本分析的需求。

LTE 网络质量分析LTE 网络质量分析主要以S1控制面指标为主，包括Attach 、TAU 成功率等指标, 评估结果如下表：KPI ATTACH TAU 成功率68.7%97.59%由上表可以看出，成都的附着成功率较低，只有 68.7%; TAU 成功率为97.59%,F 面对这两个指标进行细化分析。

（一）Attach 性能分析1） Attach 整体性能统计2014年04月01 日，全天（监测范围，1个MME 的附着成功率变化趋势,我们对成都的Attach 成功率、失败次数、尝试次数进行了统计，如下：图1: Attach 成功率趋势图从上图看，成都的平均附着成功率并不理想，随着请求次数的增加，成功率呈现逐步下降的趋势，下午19时甚至下降到53流右2000100.00% 90.00% 6010^85010^84010^93ulu^dQuiu^s0QOAU^8nuliu^s61514—2—1HW ^309—7^llu^3021HW9—0.00%Attach 成功率趋12000 10000 8000 6000 4000 I li ■■ ■■ ■■ H80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 附着请求总次数^ 附着成功次数一■-附着成功率2） Attach失败原因统计统计2014年04月01日，全天（监测范围，1个MME的附着成功率，整体结果如下:从上表可以看出，目前影响附着成功率的主要失败原因是附着拒绝，占比高达 31.29%。

其中附着拒绝中释放命令中正常的有91次，附着拒绝加密模式拒绝的次数是 159次，附着拒绝:鉴权失败的有 37472次，具体如下按EMM勺原因值分布如下:附着附着拒绝鉴权失败 Network failure无无authe nticati on-failure42附着附着拒绝鉴权 失败No Suitable Cells In track ing areauser in activity无authe nticati on -failure8附着附着拒绝鉴权 失败Protocol error, un specified无 无authe nticati on-failure1由上表可以看出，附着失败的主要原因为附着拒绝-鉴权失败(EPSservices notallowed)，其次是附着拒绝-鉴权失败(No Suitable Cells In tracking area )，下面将对这两种主要的失败状态码进行深入分析。

LTE速率分析范文LTE（长期演进）是一种高速无线通信技术，它提供了更快的数据传输速率和更低的延迟。

在接下来的内容中，我将分析LTE速率的影响因素以及如何提高其性能。

首先，LTE速率受到以下几个主要因素的影响：1.频谱宽度：LTE允许使用不同的频谱宽度，包括1.4MHz、3MHz、5MHz、10MHz、15MHz和20MHz等。

更宽的频谱宽度可以提供更高的数据传输速率。

2.MIMO（多输入多输出）技术：LTE支持多达8个天线的MIMO技术。

通过同时使用多个天线进行数据传输，MIMO可以提高信号质量和传输速率。

3.射频环境：LTE速率还受到射频环境的影响，包括信号干扰、阻塞和衰减等。

在高噪声环境下，速率可能会降低。

4.用户数量：当大量用户同时连接到LTE网络时，每个用户的可用带宽将减少，从而降低每个用户的速率。

为了提高LTE速率，可以采取以下措施：1.增加基站数量：增加基站的数量可以提高网络容量和覆盖范围，从而提高用户的速率。

这可以通过建设新的基站或升级现有基站来实现。

2.部署小区间干扰管理技术：小区间干扰管理技术可以减少基站之间的干扰，进而提高网络容量和用户速率。

这包括基站之间的干扰消除和干扰避免技术。

3.使用更宽的频谱宽度：增加频谱宽度可以提高网络容量和用户速率。

这可以通过合并不连续的频谱资源或获得更多的频率资源来实现。

4.部署更多的MIMO天线：增加MIMO天线的数量可以提高网络容量和用户速率。

这可以通过在现有基站上增加天线或部署更多的天线来实现。

5.使用高级调度算法：高级调度算法可以根据用户的需求和网络条件来优化资源分配，从而提高用户速率。

总的来说，要提高LTE速率，我们需要增加基站数量，部署小区间干扰管理技术，使用更宽的频谱宽度，增加MIMO天线的数量，并使用高级调度算法来优化资源分配。

通过这些措施，可以提高网络容量、减少干扰并优化资源利用，从而提高LTE的速率。

扫频数据道路优化分析报告（城区网格2）陕西移动西安市基础优化项目组目录一、项目背景 (3)二、项目目标及指标定义..................................................................... 错误！未定义书签。

三、覆盖情况分析 (3)1.覆盖定义 (4)2.全网最强覆盖分析 (4)3.分频段最强覆盖分析 (6)a)F频段覆盖分析 (7)b)E频段覆盖分析 (7)4.频段覆盖差异及微蜂窝泄露分析 (8)a)频段覆盖差异对比 (8)b)微蜂窝泄露分析 (9)四、干扰分析 (9)1.SINR值分布统计 (9)2.干扰质差路段分析 (11)3.强电平质差小区分析 (12)五、越区覆盖分析 (15)六、覆盖异常分析 (17)七、重叠覆盖分析 (19)1.重叠覆盖度分析 (20)2.重叠覆盖严重路段分析 (20)八、模三干扰分析 (24)九、问题小区汇总 (27)一、项目背景当前，LTE网络建设正如火如荼的进行，随着网络规模的不断扩大，网络结构越来越复杂，网络干扰水平也随之出现不同程度的上升，特别是针对LTE新建网络同频组网的特点，对覆盖排查，干扰排查的需求更大；在建网初期，我们需要加大投入力度，部署智能化的网络结构优化工具，建立更科学和直观的网络结构分析评估方法，对网络结构进行诸如重叠覆盖、冗余覆盖、过覆盖、覆盖异常等全面的分析评估，并完成结构问题的整治优化，从而全面提升网络服务质量及终端客户感知。

通过对测试指标：LTE下载速率，上传速率，LTE综合覆盖率等对比分析后，发现网格二指标都比较靠后，再从覆盖区域分析网格二（南到凤城一路，北到凤城五路，东到未央路，西到朱宏路），由于网格二地处未央繁华区域，高层较多，导致网格内站点重叠覆盖以及过覆盖较多，导致SINR差，决定需要通过全面的分析评估，从不同维度，提升较差网格的整体质量。

此次针对网格二的扫频数据分析，主要采用了MaigicMap扫频分析工具，辅助使用了路网通测试分析软件进行数据分析；二、覆盖情况分析针对西安市网格二，我们对7月份扫频数据使用MagicMap扫频分析工具分析处理，对道路进行整体覆盖评估。

LTE路测常用指标详解【导读】本文对TD-LTE路测常用参数RSRP（参考信号接收功率）、RSRQ （参考信号接收质量）、RSSI（接收信号强度指示）、SINR（信干噪比）、CQI （信道质量）、MCS（调制编码方式）、吞吐量等进行详细介绍，定性分析这些参数的相互关系以及这些参数反映TD-LTE网络哪些方面的问题。

在LTE测试中，DT（路测）是不可缺少的部分，DT的工作主要是：在汽车以一定速度行驶过程中，借助测试手机和测试仪表，对车内信号强度是否满足正常通话要求，是否存在拥塞、干扰、掉话等现象进行测试，可以反映出基站分布情况、天线高度是否合理、覆盖是否合理等，为后续网络优化提供数据依据。

LTE路测时经常需要统计和关注的指标有：RSRP（参考信号接收功率）、RSRQ（参考信号接收质量）、RSSI （接收信号强度指示）、SINR （信干噪比）、CQI（信道质量）、MCS（调制编码方式）、吞吐量等，深入理解相关参数有助于准确了解LTE无线网络中存在的问题，本文将围绕这些关键参数进行详细分析。

1 网络信号质量参数分析TD-LTE网络信号质量是由很多方面的因素共同决定的，如发射功率、无线环境、RB（资源块）配置、发射接收机质量等。

在路测中通常关注的参数有RSRP、RSRQ、RSSI，这些参数用来反映LTE网络信号质量及网络覆盖情况。

1.1 RSRPRSRP是衡量系统无线网络覆盖率的重要指标。

RSRP是一个表示接收信号强度的绝对值，一定程度上可反映移动台与基站的距离，LTE系统广播小区参考信号的发送功率，终端根据RSRP可以计算出传播损耗，从而判断与基站的距离，因此这个值可以用来度量小区覆盖范围大小。

计算方法如下：RSRP = PRS × PathLoss （1）3GPP协议中规定终端上报测量RSRP的范围是［-140 dBm，-44 dBm］，路测时，在密集城区、一般城区和重点交通干线上，一般要求RSRP值必须大于-100 dBm，否则容易出现掉话、弱覆盖等问题。