本科开题报告ppt

本科生开题报告ppt开题报告的内容大致如下：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报告提纲。

本科生开题报告ppt【1】开题报告的主要内容：1.设计(论文)的选题意义及国内外研究现状。

2.主要研究内容。

3.拟采用的研究思路(方法、技术路线、可行*分析论*等)。

4.设计(论文)的预期结果(成果)。

5.设计(论文)的工作进度安排。

基本要求：一、用A4幅面纸打印或碳素墨水书写。

二、设计(论文)的选题意义及国内外研究现状、研究目的和意义三、拟采用的研究思路(方法、技术路线、可行*分析论*等)四、研究条件和可能存在的问题五、设计(论文)的预期结果(成果)六、设计(论文)的工作进度安排【注意】与任务书要求一致参考文献必须有2篇以上英文文献，至少有2篇近两年的文章。

参考文献不能出现错别字。

参考文献整改范例如下：[1]刘海浪，柯仲华，赵振峰.小井眼和连续油管技术的进展与应用[M].*:石油工业出版社，1998：58-60，60-61.[2]张嗣伟，王优强.对我国连续油管作业技术应用现状的思考[J].石油矿场机械，1999，28(1):4-6.[3]王兴中.连续油管工作力学研究[D].西南石油学院硕士论文，1999：1，3-5.[4]陈国华.原油高温化学降粘剂[P].CN1204680A，1999.开题报告包括综述、关键技术、可行*分析和时间安排等四个方面。

由于开题报告是用文字体现的论文总构想,因而篇幅不必过大,但要把计划研究的课题、如何研究、理论适用等主要问题写清楚。

开题报告一般为表格式，它把要报告的每一项内容转换成相应的栏目，这样做，既便于开题报告按栏目填写，避免遗漏;又便于评审者一目了然，把握要点。

开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。

开题报告的内容大致如下：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报告提纲。

报告提纲包括：(1)课题的目的、意义、国内外研究概况和有关文献资料的主要观点与结论;(2)研究对象、研究内容、各项有关指标、主要研究方法(包括是否已进行试验*研究);(3)大致的进度安排;(4)准备工作的情况和目前已具备的条件(包括人员、仪器、设备等);(5)尚需增添的主要设备和仪器(用途、名称、规格、型号、数量、价格等);(6)经费概算;(7)预期研究结果;(8)承担单位和主要协作单位、及人员分工等。

本科开题报告ppt本科开题报告ppt模板开题报告的综述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法。

本科开题报告ppt模板【1】1. 选题的背景和意义1.1 选题的背景学生的信息量随着大学的繁荣成倍增长，这个时候大家都很头疼，数据很混乱不利于学校辅导员、班主任管理学生，学生管理工作是学校各项工作的一个重要部分，其管理水平的高低将直接影响到人才的培养质量，面对庞大的信息量，如何有效地提高学生管理工作的效率是一个学校管理组织急需解决的问题。

但是，由于各方面的原因，到目前还没有一个手机平台便利的班级管理信息系统。

以至于数据很混乱，辅导员难以迅速的联系学生。

所以，利用学校信息数据接口开发一个基于android平台适合班级需要的学生班级管理系统，可以做到信息的规范管理、科学统计和快速查询，并减少管理方面的工作量。

1.2 国内外研究现状相信大家对android的发展历史多少都有一些了解，android曾经是一家创立于旧金山的公司的名字，该公司于XX年8月份被google收购，并从此踏上了飞速发展的道路。

经过这几年的发展，它已经发展成了一个平台、一个生态体系。

现在android在移动领域已经得到了广泛的应用。

根据google于XX年6月份公布的数字，现在每天激活的android设备高达50万台，比5月份的数据增加了10万台!google 还透露目前已经与36家oem厂商和215家运营商合作，共激活了超过1亿台android设备。

1.3 发展趋势以下是说明文字，正式成文后请删除。

说明本课题目前国内外研究已经达到什么水平[4]，还存在什么问题以及发展趋势等，指明研究方向，提出可能解决的方法。

2.研究的基本内容2.1 基本框架2.2 研究的重点和难点2.3 拟解决的关键问题3.研究的方法及措施以下是说明文字，正式成文后请删除。

研究方法是否正确，会影响到毕业设计(论文)的水平，甚至成败。

本科毕设开题报告1. 引言本文档是本科毕业设计的开题报告，旨在介绍设计的背景、目标和计划，以及设计过程中的步骤和思考过程。

2. 背景现代社会发展迅速，科技的进步使得人们的生活更加便利和高效。

人工智能作为一项前沿技术，已经在各个领域取得了重要的突破和应用。

人们越来越关注人工智能在各行各业的应用，希望能够利用人工智能提高效率和创造更多的价值。

3. 目标本科毕业设计的目标是设计一种基于机器学习算法的智能推荐系统。

通过对用户的历史行为和偏好进行分析和挖掘，系统可以自动给用户推荐感兴趣的内容，提高用户体验和满意度。

4. 计划4.1 数据收集在设计过程中，首先需要收集用户的历史行为数据和偏好数据。

通过分析这些数据，可以了解用户的兴趣爱好和偏好，为后续的推荐算法提供支持。

4.2 数据预处理在收集到数据之后，需要进行数据预处理。

这个过程包括数据清洗、数据转换和数据归一化等操作。

通过预处理数据，可以提高模型训练的效果和准确性。

4.3 模型设计与训练根据收集到的数据和预处理后的数据，设计合适的机器学习模型。

可以选择常用的模型，如协同过滤、内容过滤或深度学习模型等。

通过训练这些模型，可以得到可以用于推荐的模型。

4.4 推荐算法实现在模型训练完成后，需要将模型应用到实际的推荐系统中。

根据用户的输入和模型的输出，实现一个智能推荐系统。

系统可以根据用户的历史行为和偏好，给出相关的推荐内容。

4.5 系统评估与改进在系统实现之后，需要对系统进行评估。

通过与实际用户进行交互和反馈，评估系统的推荐效果和用户满意度。

根据评估结果，可以对系统进行改进和优化，提高推荐的准确性和用户体验。

5. 思考过程在设计过程中，我遇到了以下几个关键问题：5.1 数据隐私和安全性在收集用户数据的过程中，需要考虑数据隐私和安全性的问题。

如何确保用户的数据不被滥用，并且保护用户的隐私，是一个需要认真思考和解决的问题。

5.2 模型选择和训练在选择合适的模型和进行训练的过程中，需要考虑模型的准确性和效率。