高级统计方法简介共21页

桂诗春语言学研究方法舒华1994 心理与教育研究中的多种因素实验设计McDonough & McDonough 1997Nunan, D, 2002 Research Methods in Language learningSeliger & Shohamy, 1989, Second Language Research Methods, Oxford University Press科学研究的过程就是假设检验的过程。

归纳与演绎研究方法如何操作学术乃天下之公器结论---修改原理论---提出假设目的：解释说明预测控制特征：1. 继承性 2. 创新性（本质）创新点，新价值（在前人研究的基础上）3. 系统性（对象，方法，组织管理）4. 控制性5.客观性6.重复性7. 开放性多视角、公开性、可争辩性（相对真理，需要进一步求证）、科学研究无禁区二．效度---真实性研究真实地、正确地揭示所研究的问题的本质及其规律的程度。

1. 构思效度（construct）理论构思的合理性及其转换为抽象与操作定义的恰当性程度（把它变得可操作化，research design/ framework 在论文的前言的内容）理论设想要结构严谨，符合逻辑，层次分明，形成某种构思网络2. 对研究的各种变量作出明确严格的说明3. 给变量下明确的操作定义4. 要消除或控制影响构思效度的各种因素(2) 统计结论效度所用的实验设计与统计方法是否配套使用影响因素数据的质量差违反统计检验的假设3. 外部效度即研究结果的普遍代表性和适用性总体效度生态效度（你的研究结果是否适用于其他研究背景与程序、条件）影响研究的外部效度的因素：研究被试的代表性差研究变量的操作性定义不明确研究对被试的反作用事前测量与实验处理的相互影响多重处理的干扰实验者效应被试的选择与实验处理的交互作用（4）内部效度在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度判断因果关系的标准：时间顺序，共变关系，没有别的可能的解析时间顺序：自变量发生在前，因变量发生在后共变关系：当因变量的变化是随着自变量变化而产生，当单独时是不发生变化三，影响内部效度的主要原因1.selection 被试选择control groupexperimental groupsubject students a Generalization Probe 推广性测试Research has shown that child abduction has become a problem.For purpose of data analysis, a score of zero was given if a child went with the abductor, a score of one if the child was provided if … A score of two if the child stayed nearby but verbally refused, a score of three if the child ran away with no refusal, and a score of four if the child ran away and verbally refused.We concluded that the 20-minute interactive video improved the children’s self-protection skills in potential abduction situation.性格因素也可能影响实验结论,应随机抽取，抵消差别The name of each child in the classes was written on a separate slip of paper. All the slips were put in a bowl and mixed up thoroughly. Students were assigned to the experimental group and to the control group alternately as their names were pulled out of the bowl one at a time.2.History 前侧后侧发生的期间内发生的事情有可能影响被试的情绪与决定e.g.Before the test, only the children in the control group (控制组) saw a man laughing and joking with their school principal. (受影响) Thus they trust the man get very low score.两个同时受影响，就匹配掉差别3.Maturation 成熟因素实验组观看教育片，半年后再测，半年时间的成长，影响了孩子的成熟性，因此不科学不看教育片，所有孩子都进行了前侧，半年后，让孩子随机分班分别看电影，再进行后侧，结果可信4.repeated testing 重复测试影响第一天看卡通片第二天测试第三天看教育片第四天测试第二次测试的结论不科学5. regression to the mean回归效应初次测的结构，随着时间推移，向平均分靠拢的倾向（原来差的第二次可能变好干扰实际水平）e.g. 一天，让孩子看卡通，两天后测（后来不够资金，只能测其中10人）第二次，抽了第一次测的表现最差的10位进行看教育片与第二次测正确做法：一天，让孩子看卡通，两天后测第二次，让孩子看教育片，随机抽10位进行第二次测6. 中途退出实验experimental mortality随机分成两个组，分别在两个不同的班看卡通与教育，教育的班中有部分没有认真看中途被带出实验班，结论：看了就更高分，教育片有效（结论不可靠，部分实验班学生离开了）正确：如果两边都有不认真的学生，就要把那部分学生的成绩除掉7. experimental bias 实验者偏向控制组的学生先测，后面再测实验组学生负责记录孩子反应的研究生与扮演stranger 的那位都参与了录像片的制作，深信教育片对孩子有帮助对前面控制组孩子的打分与后面再测实验组学生会不一样，相对打分有偏向正确：出来被测的学生的先后顺序是随机的，连负责记录与扮演的工作人员也不知道是实验组还是控制组，那样所记录的成绩就没有被打高或低8. instrumentation 观察者观察的测量仪器, 仪表,观察方式实验者记录控制组学生成绩的时候是躲起来偷看实验者记录实验组学生成绩的时候是站在旁边看正确：先考察最佳观察场所，然后在同一地点观察所有被试者。

高级统计学知识点一、知识概述《高级统计学》①基本定义：高级统计学就是对收集的数据进行更深入、更复杂分析的一门学科。

它就像一个数据侦探，从一堆看似杂乱无章的数据里找出规律、关系啥的。

②重要程度：在统计学这个学科里，它可是高级的玩法。

如果说基础统计学是在教你走路，那高级统计学就是让你学会奔跑，甚至是飞翔，很多高级研究、复杂工程等都离不开它。

③前置知识：需要先把基础统计学搞定，像平均数、中位数、标准差这些概念得清楚，概率的知识也得掌握些，就好比盖房子要先打好地基。

④应用价值：比如在市场调研中，分析消费者行为，就能用高级统计学来预测哪种产品会火；在医学研究里，可以预测某种疾病在人群中的发展趋势。

二、知识体系①知识图谱：在统计学里，它处于比较高深的位置，是对基础统计知识的拓展和深化。

②关联知识：和概率论、数学分析都有着紧密联系。

就像一家人里的兄弟姐妹，相互影响相互支持。

③重难点分析：- 掌握难度：我觉得是比较难的。

它有很多抽象的概念和复杂的计算方法。

- 关键点：理解各个概念的本质和适用场景非常关键。

④考点分析：在考试里相当重要，经常会出现在分值较高的题目里。

考查方式可能是让你对实际数据进行高级分析，或者推导一些高级统计中的公式。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：- 多元回归分析：简单来说就是研究多个自变量对一个因变量的影响。

比如研究身高、体重、饮食习惯对健康（这里健康就是因变量）的综合影响。

②特征分析：它能够综合考虑多个因素的相互作用，不是单一看某个因素的影响。

③分类说明：- 线性多元回归：自变量和因变量是线性关系。

- 非线性多元回归：它们之间的关系是非线性的。

④应用范围：适用于很多领域，不过要求数据有一定的完整性和准确性。

如果数据缺失太多或者误差太大，结果可能就不太准了。

四、典型例题例题一《简单多元回归分析》①题目内容：已知身高（x1）、体重（x2）与健康指数（y）的数据，求多元回归方程。

②解题思路：先假设方程形式为y = a + b1x1+ b2x2，然后根据最小二乘法的原理来求解a、b1和b2的值。

共七种统计分析方法在统计过程控制中可以应用各种统计方法，保证并改进质量。

其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法，统称为常用的七种工具。

本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。

一、引言20世纪二、三十年代，美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法，经过几十年的发展，现己形成统计过程控制理论，即SPC(Statistical Process Control)。

它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。

SPC 强调全过程的预防为主。

SPC的精髓是全系统的，要求全员参加，人人有责，强调用科学方法来保证达到目的。

质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法。

二、SPC的理论要点在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。

控制图可用来直接监控过程，是七种工具的核心。

SPC理论要点主要包括以下内容。

1．产品质量的统计观点产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点。

它包括两部分内容：(1)产品质量是具有变异性的。

(2)产品质量的变异具有统计规律性。

认识了统计规律的特点和性质，我们就可以用来保证与改进产品质量。

控制图就是在这种思想指导下提出来的。

2．抓住异常因素就是抓住主要矛盾将质量因素分为偶然因素和异常因素。

偶然因素对产品质量影响微小，随生产过程始终存在。

难以去除。

反之，异常因素对产品质量影响很大，在生产过程中有时存在，又不难去除。

因此，在生产过程中，要时刻关注异常因素，一旦发生，要尽快把它找出来，并采取措施消除，这就是住主要矛盾。

控制图是发现异常因素的主要工具。

3．稳定状态是生产过程追求的目标在生产过程中，只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态，简称为稳态，也叫作统计控制状态。

在稳态下生产，我们对产品的质量有完全的把握，同时，生产过程也是最经济的，所生产的不合格品最少，因此，稳定状态是生产过程追求的目标，一道工序稳定称为稳定工序，道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。