9
❖
谢谢观看
10
❖ subplot(2,1,2);plot(w1,magx1,'k');titl e(' 处理前音频信号的频谱');grid;
❖ figure(2);%作图2
❖ subplot(2,1,1);stem(n,x2,'.k');title(' 噪音信号n(t)');grid;
❖ subplot(2,1,2);plot(w2,magx2,'k');titl e(' 噪音信号的频谱');grid;
3
❖ 频谱减法基本原理如下:
❖ 假设带噪语音信号为： y(i)=s(i)+n(i)
❖ 其中，s(i)为纯净语音，n(i)为噪声信号。
❖ 经FFT变换后，相应的频域表示为：Y k= S k +N k
❖ 由此可得： |Y k|2|S k|2 |N k|2S kN * kS * kN k
❖ 因为纯净语音信号与噪声信号是相互独立的，所以 S k与N k也
语音去噪算法研究
班级：通信工程 班 姓名： 学号：
指导教师：崔艳秋
1
研究意义
❖ 在语音的录制、传输过程中．引入各种各样 的噪声是不可避免的。为抑制噪声，提高语 音的质量，需要对含噪语音信号进行语音增 强。
❖ 本研究采用频谱减法有效地去除了噪声，能 够起到很好的语音增强效果，在不损伤语音 信号的前提下能够大幅度提高信噪比。
7
❖ 得到波形如下:
No Image
No Image
去 噪 后 音 频 信 号 n(t) 2
1
0
-1
-2
0
2
4
