航空公司收益管理中的超售策略研究

航班超售swot分析
航班超售是指航空公司在售出的机票数量超过飞机实际可承载的乘客数量。

还不同于普通乘客无法登机的情况，超售会造成一些乘客无法按计划登机，从而引发一系列的问题。

下面是航班超售的SWOT分析：
优势：
1. 提高座位利用率：通过超售，航空公司能够更充分地利用座位资源，提高座位的使用率和航班的盈利能力。

2. 稳定运营收入：超售机票能够在一定程度上保证航空公司的运营收入稳定，减少因客票退订导致的收入损失。

劣势：
1. 客户投诉和信誉风险：超售往往使一部分乘客无法登机，给乘客带来不便和不满，可能导致乘客的投诉和不良口碑，对航空公司的声誉造成负面影响。

2. 经济补偿和额外成本：超售导致客户无法登机时，航空公司需要进行经济补偿并提供相关服务，这增加了航空公司的成本和财务风险。

机会：
1. 提高乘客预订管理能力：通过超售，航空公司可以更好地预测乘客的退订和缺席情况，并采取相应措施，从而提高预订管理的效率。

2. 创新销售模式：航空公司可以通过灵活的销售策略和价格优惠等手段，吸引更多乘客预订机票，降低超售概率。

威胁：
1. 舆论负面影响：超售事件容易引发公众舆论关注，一旦处理不当，可能导致舆论风波和形象受损。

2. 监管政策限制：航空业的发展受到国家监管政策的限制，超售可能引发政策调整，重新规定航空公司的运营行为。

以上是航班超售的SWOT分析，航空公司在考虑超售策略时应该综合各方面影响因素，权衡利弊，制定相应的管理措施和应急预案。

航空公司客运超售策略研究
随着我国经济建设持续稳定的发展,航空客运市场发展越来越快,航空市场的竞争亦日趋激烈。

国内航空公司开始引进收益管理系统,采用超售来提高收益。

本文主要研究航空公司的客运超售策略,主要内容如下:一、概述了收益管理的产生过程和发展阶段,阐述了它的应用条件、研究现状和发展趋势,并从国内外的研究成果总结分析了超售的研究进展。

二、剖析了航空公司实施超售的原因、利弊及影响因素,并在此基础上构建了超售的数学模型。

针对单航班航线,分别以航班收益最大和超售成本最小为目标函数,建立了基于报童问题和考虑旅客成行率的超售模型;针对多航班航线,考虑DB旅客对后续航班的影响,以航线总超售成本最小为目标函数,分别建立了相同超售量和不同超售量下的数学模型。

进一步对所建模型分别提出了切实可行的求解方法,并用实例验证了模型的正确性和算法的有效性。

三、分析了超售航班服务失误的原因、旅客抱怨的种类,阐述了实施服务补救的原则,并在此基础上结合航空公司的实际操作给出了超售航班服务补救的流程。

2 1 3许多人提前很长时间预订机票，总有旅客因为各种变故不能按时登机，航空公司为了减少按座位定额售票导致空位运行所蒙受的经济损失，通常采用超额售票策略，每个航班超额多售几张票.《公共航空运输航班超售处置规范》要求，航班超售时在使用优先乘机规则前应寻找放弃登机的自愿者，向自愿者提供免费或减价航空运输、赠送里程等作为补偿.2 13 4考虑机票价格、飞行费用、补偿金额等因素，建立一个数学模型来确定超额售票的数量.在获取最大经济收益的同时，尽量维护社会声誉，避免出现过多旅客无法登机的情况.经济收益可用机票收入扣除飞行费用和补偿金额后的利润来衡量.社会声誉可以用因飞机满员而无法登机的旅客限制在一定数量为标准.321由于订票旅客是否按时前来登机是随机变量，经济收益和社会声誉的指标都应该在平均意义或概率意义下衡量.两目标优化问题的解决步骤：先分析经济收益，以收益最大为目标确定超额售票的数量，再考虑如何维护社会声誉.建立经济收益最大的超额售票模型预订机票而不按时登机旅客的数量是随机变量, 航空公司需要估计出其概率分布.飞机容量为n ，超额售票数量为q ，已订票的n +q 位旅客中不按时登机的数量为r (随机变量).每位订票旅客不按时登机的概率为p ，他们是否按时登机的行为相互独立.每张机票价格为s 1，因飞机满员而无法登机的每位旅客得到的补偿金额为s 2.213收益s 1n –s 2(q –r )收益s 1(n +q –r )q ：超额售票数量，r ：订票不按时登机旅客数量，n ：飞机容量，s 1：机票价格，s 2：补偿金额.r ≤q n 位旅客登机, 机票收入s 1nq –r 位旅客得到补偿s 2(q –r )r >q 航空公司收益s (r,q )= s 1n −s 2q −r ,r ≤q s 1n +q −r ,r >q按时登机旅客数量n +q –r ≥n按时登机旅客数量n +q –r <nf (r ) ：已订票的n +q 位旅客中有r 位不按时登机的概率.E q = r=0n+q S r,q f r= r=0q s 1−s 2q −r f r + r=q+1n+qs 1(n +q −r)f rp ：每位订票旅客不按时登机的概率，且他们是否按时登机相互独立.f (r )=C n+qr p r (1−p)n+q−r ,r =0,1,…,n +q 二项分布航班的平均收益：已知s 1,s 2, n , p , 求超额售票数量q 使平均收益E (q )最大.E q = r=0q s 1−s 2q −r f r + r=q+1n+qs 1(n +q −r)f r成立的最小q 使E (q )达到最大.P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥s 1s 1+s 2不等式s =s 2/s 1 : 补偿金额s 2与机票价格s 1之比,P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥ 11+s分析q 增加时从E (q )到E (q +1)的变化命令x = binoinv (y, n, p)P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥ 11+sy=1/(1+s), s=1/3s=1/2s=1s=1/3s=1/2s=1p =0.01443p =0.0311109p =0.05181716平均收益最大的超额售票数量q (n =300)n=300+q p =0.05. x平均收益最大的超额售票数量q(n=300)s=1/3s=1/2s=1 p=0.01443p=0.0311109p=0.05181716考虑社会声誉的超额售票模型从维护社会声誉角度，应对因飞机满员而无法登机的旅客数量加以限制, 由于订票旅客按时登机的随机性, 所谓限制只能以概率表示.P j (q ) ~ 因飞机满员无法登机旅客数量超过j 人的概率P j q = r=0q−(j+1)C n+q r p r (1−p)n+q−r ≤αj 可视为维护社会声誉的“门槛”, 限制P j (q )不超过某个可以接受的数值α.无法登机旅客数量超过j 人订票旅客不来登机的不超过q -(j +1)人•Matlab 二项分布函数命令y = binocdf (x, n, p)计算，其中x=q -(j +1)，y=P j (q ).•给定p , s , 先算出平均收益最大的超额售票数量q ，再设定门槛j ，计算P j (q )，与可以接受的数值α比较，最后确定q 和j .因飞机满员无法登机旅客数量超过j 人的概率P j (q )P j q = r=0q−(j+1)C n+q r p r (1−p)n+q−r ≤α要求s=1/3s=1/2s=1p =0.01, j =10.41310.41310.1932p =0.03, j =30.28280.17670.0968p =0.05, j =50.19310.12820.0791平均收益最大的P j (q ), 取j 约为q 的1/3 s=1/3s=1/2s=1p =0.01443p =0.0311109p =0.05181716平均收益最大的超额售票数量q (n =300)•P j (q )与费用参数s 无关，同一行中P j (q )数值的变化是由q 的不同所致.•q 变大, 概率P j (q )增加.拓展2 1 3对于收益最大超额售票数量q和考虑社会声誉门槛j, 若无法登机旅客超过j人的概率Pj(q)太大,可以适当减小q, 牺牲收益来换取Pj(q)的降低.订票乘客不按时登机的概率p对经济收益和社会声誉的影响较大, 需针对不同航班、不同时间(季节、假日等因素), 利用统计数据实时调整概率p,以提高模型的准确度.实际订票复杂很多：价格也是决策变量，价格随着时间怎么变化? 怎么打折？不同等级的顾客，不同的舱位等等，4日常商务活动，比如旅店、汽车的租赁是不是有类似的营销策略？参考文献[1].姜启源，谢金星，叶俊. 数学模型（第四版）.北京：高等教育出版社，2011.[2].姜启源，谢金星，叶俊. 数学模型（第五版）.北京：高等教育出版社，2018.谢谢大家！本视频课程中的部分图片、视频引自有关图书、网络，特向这些图片、视频的制作者和有关图书的出版者和相关网络表示感谢；因多种原因，事先未与作者和出版社取得联系，特向他们表示歉意。

航空公司机票超售服务补救策略研究在经济全球化的背景下，市场竞争日趋激烈，贸易壁垒的打破更是加剧了竞争，这就使争取顾客、维系顾客成为企业特别是服务企业重要的战略目标。

服务产品的无形性、易逝性、不可分性、差异性等特性，以及顾客期望的复杂性、服务质量评价的主观性和服务环境的不确定性等特点，注定了服务失误的产生不可完全避免。

服务补救指的是企业在服务失误发生之后“为将事情重新做对”所付出的努力。

顾客至上已不再是一句对外的宣传口号而流于形式，它已成为企业从顾客的感受中不断调整、改进自己的服务产品质量，发掘和发现企业的经营空间，提升顾客的满意度和企业的知名度的一种经营战略。

优秀的服务补救能消除或至少降低服务失误对顾客的负面影响，提高顾客的满意度、忠诚度，改善企业形象。

服务补救既是一种顾客满意经营观念，更是一种竞争策略。

因此，服务补救越来越受到学者和管理者们的关注和重视，成为服务营销和管理研究中不可缺少的一部分。

在国外航空公司收益管理中，超售不仅是理论上研究历史最长的一项重要内容，同时，也是国外航空公司实践中使用最早最广泛的一种收益管理手段。

近年来，国内航空公司也开始尝试使用超售来增加收益，然而，超售在解决座位虚耗问题，提高航空公司收益的同时，也带来了负面的影响，例如遭遇了航班超售的顾客会感觉到不满，严重的还会转换服务提供者。

如果有一套执行良好的服务补救策略，不仅可以重拾顾客满意和防止顾客流失，这对航空公司的生存和发展具有重要的意义。

基于此，本文应用服务补救理论分析了国内航空公司超售服务失误的现状，提出了补救策略，并将策略运用于某航空公司超售服务补救实践，结果证明本文提出的服务补救策略具有可行性和较强的指导意义。

本文主要完成了以下四方面的研究工作：一、总结和回顾了前人在服务补救理论研究成果；二、航空公司超售理论研究和应用现状分析；三、采用理论研究和问卷调查相结合的方法对航空公司超售服务失误进行分析，提出了航空公司超售服务补救策略；四、将服务补救策略用于某航空公司超售服务补救实践。

航空公司客运超售运作与管理问题研究
随着我国经济的进一步发展，民航业发展速度不断加快，航空公司间的竞争也越发激烈。

为适应竞争需求，航空公司越来越多的引入收益管理系统，以期获得利润最大化。

超售是航空公司最早采用亦最常采用的收益管理方法之一。

本文在对超售研究发展历程进行总结的基础上，主要对航空公司客运超售的运作与管理方法做出了探究，主要包括：一、在超售的运作上，对超售数学模型做出探究。

针对单航段、单舱位等级航班，以航班成本最小作为目标函数，在传统的基于二项分布的超售模型中加入团队旅客的相关约束，建立超售模型，设计了求解程序。

在此基础上，针对多航班航线，考虑前航班DB旅客对后续航班超售量的影响，依然以航班成本最小为目标函数，建立数学模型并提出求解方法，验证了模型的正确性和算法有效性。

二、鉴于该类问题具有求解耗费时间长、占用系统内存大的缺陷，在上述求解程序的基础上提出了一个解决该类问题的启发式系统，即一个基于案例数据库的超售决策系统，在LINGO软件中对其中的关键问题——案例适配与判定问题——进行了求解分析，为超售问题的解决提供了一个新的思路。

三、针对近期航空公司与旅客在超售问题上争议较大，法律学术界、舆论界近乎一面倒的不支持国内超售的情况做出问题分析，并与国外航空公司遇到同样情况时的处理方法进行对比总结。

对销售前、DB发生后的处理情况提出管理方面的建议，以期形成保留旅客
知情权、选择权的航空公司超售管理制度。

航空公司超售问题分析摘要随着我国经济建设的健康稳定发展，航空客运市场发展越来越快，航空市场的竞争也越激烈。

国内航空市场采用超售策略来提高收益。

本文主要研究航空公司的客运超售策略，主要内容如下：1剖析了航空公司实施超售的原因，利弊及影响，并在此基础上建立了超售的数学模型。

2对单航线，考虑收益最大及提高信誉率，采用多目标决策的方法，以收益和信誉率为双重目标函数，得出了一定程度上的超售可以提高航空公司的收益，并且是信誉率得到最大保障的结论。

3对多航线问题，考虑DB旅客对后续航班的影响，以航线超售总成本最低的目标函数。

一，问题重述：航空公司知道，只有一部分预订该航班的乘客最终会乘坐该航班。

因而，大多数航空公司采取超售的方法，也就是说，旅客定位数超过了相应的实际可利用的座位数。

所以有时会发生飞机容纳不下已购票的该航班的乘客的情况，导致一位或多位乘客被挤出他们预订的航班。

对于被挤出预定航班的旅客，航空公司基于给予一定的补偿。

那么如何确定超售数量使得航空公司的收益最大，并且保住信誉率，就是本文主要研究的问题。

二，基本假设：1．旅客的需求是无限的，即航空公司预定售出的票能够全部售完。

2．旅客的订座请求是独立发生的。

3．乘客到达机场的概率服从二项分布。

4．各空公司的服务水平相同，即航空公司的信誉率只和超售水平有关。

5．航空公司单次飞行成本固定为f;三，符号说明：R：表示单次航班的总收益r: 表示销售每张票的净收益。

c: 表示飞机上的实有座位数。

b: 表示处理一名DB旅客的赔偿费用。

x: 表示航班的可销售座位数。

y: 表示一名乘客退票费用（票价的百分率）。

r: 航空公司的信用率。

p: 乘客的到达率。

考虑超售条件下的机票销售，因此取x≥c。

四，问题分析：航班超售已经成为国内民航新的经济增长点，国内的民航公司普遍在满客的出港航班上采取超售措施。

然而，航空公司实施超售的同时，面临着利与不利的一面。

不实施超售会造成作为浪费，减少收益，而机场昂贵的停机费及燃油等昂贵费用甚至会造成倒贴成本；超售过多，造成赔偿费用过多甚至降低航空公司的信誉等问题而导致客源流失等问题。

浅谈国内航班超售伴随着2002年国内航空企业的改组，在中国国内特定国情的条件下，国内民航业竞争日趋白热化。

特别是民营航空公司日益增多的今天，航空公司之间的竞争更加激烈。

为了能够更好的增加航班收益，国内航空公司在收益管理方面狠下功夫，促使其能够在竞争激烈的环境下更好的发展。

航班超售作为航空企业提高收益水平的手段之一，在实际航班运营过程中显得尤为重要，成为增加航班收益的一个重要途径。

但是航班进行超售配额的的设定，以及出现实际超售（简称“实超”）情况下，如何对旅客进行有效的安臵，这是航空公司面临的难题，本文针对国内航空公司的超售问题浅谈几点自己的看法。

一、航空业航班超售的概念航空公司的超售一词首先来源于航空领域的收益管理概念。

超售是航空公司收益管理的重要内容。

航班超售实际上具有不断优化配臵资源的作用，从而使航空公司和旅客双方受益。

（1）航空业收益管理的简单介绍收益管理诞生于上世纪80年代的美国航空业。

随着美国政府对航空公司管制的放松, 开始允许航空公司自行定价, 进而出现了民航市场激烈的价格。

战后, 收益管理作为一种定价策略应用到实际中。

在航空客源领域里，收益管理是指航空公司通过科学的预测和优化管理等手段，使每一个航班的每一个航段的每一个座位在最合适的时间以最合适的价格销售给最合适的人，从而航空公司获取最大收益。

国内航空公司实施收益管理比较晚，在90年代后，收益管理才被国内航空公司所使用并逐渐得到发展，为国内航空企业的收益水平的提高起到了很重要的作用。

（2）航空业超售的概念超售作为收益管理决策问题中研究历史最长，也是航空公司使用最早最广泛的收益管理手段，是航空公司收益管理的一项重要的内容，所谓超售是指旅客订座数超过了相应的实际可利用的座位数，超售的目的是为了减少座位虚耗损失，从而增加航班的收益。

航班超售是指对于NO-SHOW率（NO-SHOW是指旅客订座后，却没有乘飞机的行为）比较高的航班根据通过对历史数据的积累与整理分析，从而进行科学合理的预测，对航班座位数进行合理的放大，出售座位数超过实际航班的布局，从来降低因为NO-SHOW造成的航班收益损失。

航空公司收益管理中的超售策略研究
近年来，国内航空运输业取得了迅猛发展，但是随着经济的全球化及“高铁”的快速兴起，国内航空公司面临的竞争日益加剧。

为了更好的生存和发展，越来越多的航空公司开始引入收益管理系统，以提高公司的核心竞争力，获得持续稳定的收益。

机票超售是收益管理的重要组成部分，也是航空公司增加收益的有效手段。

本文以航空公司收益管理中的机票超售问题为研究对象，对风险中性及考虑决策者风险偏好的超售决策问题展开了深入的研究。

论文首先对现有的收益管理理论及超售研究现状进行了较为系统的归纳阐述和文献评价。

其次，考虑在风险中性的条件下，决策者以收益最大化为目标，通过建立数学模型并对其进行优化和求解，给出了完全信息和部分信息两种情形下的超售策略，数值仿真表明部分信息下的超售策略具有较强的鲁棒性，能够有效解决信息缺失下的超售决策问题。

接着，考虑到决策者的风险偏好因素，利用CVaR风险度量方法，同时权衡损失和风险，研究了在不同的风险容忍水平下该如何进行超售决策，并得出了最优的超售策略。

最后，对全文的研究内容和结论进行了总结，并提出了未来可研究的方向。

机票超售在航空公司的实践操作中可能会面临很多问题，如在决策时应重点考虑哪些因素、信息缺失的情况下该如何决策、风险和收益该如何平衡等。

本文的研究将为这些问题的解决提供科学的决策依据和管理启示。

航班机票的超售决策摘要:航空公司的客运航班中常常出现旅客在起飞前退票或改签的情况,造成座位空闲,带来损失。

为此一些航空公司实行超座售票的做法。

一旦出现登机时旅客人数多于座位数时,航空公司将在旅客中征求志愿者,改乘该公司后续有空座的航班,并给予机票打折等优惠。

本文讨论机票预售的一种方法. 通过建立多阶段决策模型, 将订票时期分成若干个阶段, 在每一个阶段航空公司对乘客要求订票作出不同的反应, 保证了检票时准备登机的人数与飞机上的座位数目相当接近,使得公司的收益最大化,并且尽量保证乘客对航空公司的满意度。

关键词:超售机票收益最大化满意度数学模型问题复述:航空公司的客运航班中常常出现旅客在起飞前退票或改签的情况,造成座位空闲,带来损失。

为此在西方国家的一些航空公司实行超座售票的做法。

例如一个具有150个座位的航班,实际出售的机票可以为(150+n)张,n0. 一旦出现登机时旅客人数多于座位数时,航空公司将在旅客中征求志愿者,改乘该公司后续有空座的航班,并给予机票打折等优惠。

假定你在航空公司工作,经理交给你任务,让你研究确定不同航班机票合理超售张数n的值。

试应用存贮论中的模型来分析解决,并列出为解决该问题应如何着手,需调查和收集哪些方面资料数据,列出清单。

问题提出:对于航空客运来说, 旅客所购机票具有一定的有效期, 因此当旅客未赶上本次航班时,他可以再乘坐下一次航班, 但对于航空公司来说, 本次航班不管旅客来多少, 它都必须按时起飞, 因此航空公司为了提高满载率, 往往超额预订机票. 由此产生了这样的问题, 旅客本已订上了某次班机的机票, 但当到达机场而在接待室接受检查时, 却被告知要乘坐的航班已满员, 乘客将不得不乘坐下次班机或者退票。

这种事情常会引起旅客诸多不便甚至怨愤, 那么采取什么样的售票方法才能既减少旅客的抱怨, 又使得航空公司的经济效益最高呢?为此很多航空公司采用实行超座售票的做法。

例如一个具有150个座位的航班,实际出售的机票可以为(150+n)张,n0. 一旦出现登机时旅客人数多于座位数时,航空公司将在旅客中征求志愿者,改乘该公司后续有空座的航班,并给予机票打折等优惠。

机票销售中的超售策略研究xx年xx月xx日CATALOGUE目录•研究背景和意义•超售策略相关理论•超售策略在机票销售中的应用•超售策略的实证研究•超售策略的改进建议•结论与展望01研究背景和意义由于机票超售，很多旅客在购买机票后无法乘坐原定航班，造成旅客的不满和投诉。

机票超售现象研究机票销售中的超售策略，对于提高旅客满意度、减少航空公司经济损失等方面具有重要意义。

研究的现实意义研究背景提高旅客满意度通过研究超售策略，为旅客提供更好的解决方案，提高旅客的满意度和忠诚度。

减少航空公司经济损失合理进行机票超售，可以减少航班座位虚耗，提高航空公司经济收益。

分析现有机票超售情况及存在的问题，为提出有效的解决方案奠定基础。

研究超售策略优化方法通过研究超售策略的优化方法，为航空公司制定合理的超售计划提供决策支持。

02超售策略相关理论机票超售是指航空公司为避免座位浪费，在航班起飞前一定时间内，将部分已售出的机票进行回收或销售调整，以最大化利用航班资源。

超售定义超售是一种常见的营销策略，其主要目的是在提高航班座位利用率的同时，保持航空公司的收益稳定。

超售通常针对热门航线和高频次航班，以确保高需求和高收益。

超售特点超售定义和特点基于时间根据航班起飞时间的不同，超售策略可分为短期超售和长期超售。

短期超售通常在航班起飞前的一段时间内进行，长期超售则是在航班起飞前的较长时间内进行。

基于乘客类型根据乘客类型的不同，超售策略可分为普通乘客超售和会员乘客超售。

普通乘客超售通常针对普通乘客，会员乘客超售通常针对航空公司会员或常旅客。

超售策略的类型市场需求市场需求是影响超售策略的主要因素。

对于热门航线和高频次航班，超售策略的运用更为重要和有效。

超售策略的影响因素航空公司政策航空公司的政策也会影响超售策略的实施。

一些航空公司可能会采取较为激进的超售策略，而另一些航空公司则可能采取较为保守的策略。

乘客需求乘客需求也是影响超售策略的重要因素。

简述航空公司对航班超售的管理随着航空业的不断发展，航班超售已经成为航空公司常见的经营策略之一。

航空公司通过超售航班来最大化座位利用率，提高盈利能力。

然而，航班超售也引发了一系列的管理问题，如乘客投诉、赔偿问题等。

因此，航空公司对航班超售的管理显得尤为重要。

航空公司需要制定科学的超售策略。

超售策略应该基于航空公司对市场需求的准确预测和分析。

航空公司可以通过历史数据、市场调研和预订趋势等手段，来确定每个航班的超售比例。

超售比例过高会导致乘客满意度下降，超售比例过低则会浪费座位资源。

因此，航空公司需要根据实际情况制定合理的超售策略，以平衡座位利用率和乘客需求。

航空公司应该建立完善的乘客权益保护机制。

航班超售可能导致一些乘客无法登机，这就要求航空公司在乘客权益保护方面加强管理。

首先，航空公司应该提前告知乘客可能发生的超售情况，并在购票过程中明确告知乘客相关政策和赔偿规定。

航空公司还应该加强内部管理，提高工作效率。

航班超售需要航空公司内部各个部门的协同合作，包括销售部门、运营部门和客服部门等。

航空公司可以通过信息技术的应用，加强内部沟通和信息共享，提高决策效率和工作效率。

同时，航空公司还可以通过培训和激励机制，提高员工的服务意识和工作质量，以提升乘客满意度和公司形象。

航空公司需要与相关政府部门和行业协会合作，共同制定相关政策和规范。

航班超售涉及到乘客权益保护、合同法律关系等问题，需要航空公司与政府部门和行业协会进行密切合作。

航空公司可以参与相关规则的制定和修订，提出合理化建议，以促进行业的健康发展和乘客的权益保护。

航空公司对航班超售的管理是一项复杂而重要的任务。

航空公司需要制定科学的超售策略，建立完善的乘客权益保护机制，加强内部管理，与相关部门和协会合作，以实现航班超售的有效管理和乘客满意度的提升。

只有综合考虑各种因素，航空公司才能在超售经营中取得良好的经济效益和社会效益。

航空客运收益管理中超售问题的研究
收益管理是近 20 年来兴起的航空公司科学管理方法和研究热点。

超售是收益管理中的重要组成部分。

本文以航空客运收益管理中超售问题为主要研究对象,对超售建模、超售决策支持系统等问题开展了深入的研究。

具体的研究工作是:一、从实际应用、理论基础和技术平台三个方面研究收益管理产生和发展的历史背景,比较完整地总结了超售研究四十多年的发展历程、研究思想和方法。

分析了我国航空运输业的发展状况,提出了研究超售需要解决的一些实际问题,指出了该研究在理论和实际应用上的双重意义。

二、将机票销售过程模拟成排队过程,建立了单航段单等级票价下的超售水平公式,并推广到多等级票价,给出了各等级舱位可销售座位数保护水平的决策方程。

超售的动态模型描述为嵌入马尔可夫链的生灭过程,利用动态规划方法求出最优超售决策。

三、提出了超售决策支持系统设计方案,开发了一个超售决策支持系统的原形,并且结合我国航空公司运输业的案例,进行了理论应用的实例分析。

实例分析表明,本文建立的超售模型是正确的,开发的超售决策支持系统是有效的。