大资管时代的汽车金融

“双碳”背景下新能源汽车企业绿色债券融资研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (5)二、理论基础与概念界定 (6)2.1 绿色债券概述 (8)2.2 新能源汽车企业概述 (9)2.3 “双碳”目标与低碳发展 (11)三、“双碳”背景下新能源汽车企业绿色债券融资现状分析 (12)3.1 绿色债券市场发展趋势 (13)3.2 新能源汽车企业绿色债券发行情况 (14)3.3 存在的问题与挑战 (16)四、新能源汽车企业绿色债券融资影响因素分析 (17)4.1 企业内部因素 (18)4.2 市场环境因素 (20)4.3 政策法规因素 (21)4.4 技术创新因素 (22)五、新能源汽车企业绿色债券融资策略研究 (23)5.1 优化债务结构 (25)5.2 提高资金使用效率 (26)5.3 加强风险管理 (27)5.4 创新融资模式 (29)六、案例分析——以某新能源汽车企业为例 (30)6.1 企业概况及绿色债券发行背景 (32)6.2 绿色债券融资成功经验 (33)6.3 对其他新能源汽车企业的启示 (33)七、结论与建议 (35)7.1 研究结论 (36)7.2 对政策制定者的建议 (36)7.3 对新能源汽车企业的建议 (38)八、研究展望 (39)8.1 研究不足之处 (40)8.2 未来研究方向 (41)一、内容概览随着全球气候变化问题日益严重，各国政府和企业都在积极寻求减少碳排放的有效途径。

政府提出了“双碳”即碳达峰和碳中和，以应对气候变化挑战。

在这一背景下，新能源汽车产业作为实现低碳发展的重要领域，吸引了广泛关注。

新能源汽车企业在发展过程中，面临着资金短缺的问题。

为了解决这一问题，许多新能源汽车企业选择通过发行绿色债券进行融资。

本文将对新能源汽车企业在“双碳”背景下的绿色债券融资进行研究，分析其现状、问题及发展趋势，为企业提供有益的参考和建议。

B usiness新锐王 玮：以供应链金融助力全球资管平台创新长城汽车股份有限公司资金总监兼产业金融总监文/本刊记者 王晶“供应链金融的真谛在于，产业始终在前，而金融始终在后。

简而言之，金融的核心使命是为实体产业提供服务。

无论是保理业务，还是消费金融，都应该起到桥梁的作用，承上启下，将各个环节紧密连接。

”这是王玮在投身供应链金融多年后的有感而发。

作为长城汽车股份有限公司资金总监兼产业金融总监，王玮有多年汽车、家电制造、互联网大厂以及跨国企业资金全盘管理和全模块财务管理经验。

在王玮的职业生涯中，曾掌管过高达千亿元的全球融资授信额度，因此他对供应链金融有着独到的见解和丰富的实践经验。

而这些成就，均源自他大学本科毕业后所作的一个“重要决定”。

“偶像”的力量2003年，当王玮从中国海洋大学电子信息与工程学本科毕业之际，面临着一个抉择：究竟该选择哪个专业继续深造。

他知道，过于理工化的思维方式，可能会限制人的思维和决策的全面性。

因此，他渴望寻找一个与自己所学专业差异较大的领域。

而最终推动他迈出这一决定未来方向重要一步的，是他内心深处的“偶像”的力量。

大学期间，王玮在新东方上课，那段时间，他发现了一个有趣的现象：那些真正优秀的人才，往往都是跨学科的佼佼者。

令他印象深刻的是一位叫王海波的老师，他取得了246 | 中国商人 CBMAG三个本科学位和两个硕士学位，横跨生物医学和经济两大领域。

而这位王海波老师，就是后来有着“中国SAT教培教父”之称的美邦教育创始人兼总裁。

正是受到“偶像”的影响，王玮最终决定前往蒙纳士大学攻读应用会计学专业。

正是这个关键的决定，将王玮的职业生涯与“钱袋子”紧紧捆绑在一起。

此后的18年，他涉足了不同的岗位和业务，但他始终能够从独特的角度深入挖掘公司和客户需求，进而创造出新的价值点。

强烈的结果导向，让王玮善于在每个节点上巧妙平衡机会与风险，并逐渐趋于价值最大化。

2006年，研究生毕业后的王玮顺利进入阿尔卡特朗讯公司。

大数据车辆金融方案设计介绍随着互联网技术的发展和普及，各行各业都开始借助大数据技术来解决自身的问题。

车辆金融作为一个传统的金融领域，也开始关注大数据技术的应用。

本文将介绍一种大数据车辆金融方案的设计。

方案设计数据来源和处理一款好的大数据车辆金融方案必须基于大量丰富的数据。

在这个方案中，我们需要获取以下数据：•车辆购买价格•车辆品牌、型号、年份等信息•车辆当前行驶里程•车主信息，包括个人信息、信用评估等•市场研究数据，包括车辆交易价格、车辆的折旧情况等这些数据可以通过以下多种方式获得：•由车辆金融公司自建数据库进行收集•通过与第三方数据提供商合作，购买和整合数据•通过与汽车销售商合作，获取车辆销售和贸易数据在获取到这些数据之后，我们需要对这些数据进行清洗、去重和验证等处理。

只有经过严格的数据预处理，我们才能得到有效的数据结果。

模型设计在我们有了有效的数据之后，我们需要建立准确可靠的模型来预测车辆的未来价格，并将这些价格信息用于车辆金融和交易中。

建立这个模型需要考虑以下因素：•历史数据分析•外部因素预测•车辆的状况和保险信息•市场趋势和发展我们可以使用多个模型来测试，比如基于机器学习的模型、基于时间序列的模型等等。

通过这些多元化的模型，我们可以得到更为准确和可靠的预测结果。

利用机器学习算法进行用户风险评估对于汽车金融公司，一个非常重要的事情是评估客户的信用风险。

在传统方法中，我们需要依靠人员来进行分析，这无疑增加了金融公司的成本和时间成本。

但是在现在的数据时代，我们可以基于用户的历史数据，来进行机器学习的模型训练，自动预测用户是否会按时还款或者是否存在风险等问题。

当风险系数超过一定阈值时，我们可以采取主动措施，如提高贷款利率、要求多一些担保措施等。

种类丰富的金融方案最后，在我们建立了可靠的模型和风险评估算法之后，我们需要提供一个全面的金融方案，以满足不同用户的需求。

比如，我们可以提供以下几种方案：•信用贷款•抵押贷款•分期付款•长期租赁•全部或部分购买这些方案极大地扩展了我们的用户群体，也使得用户可以选择不同的方案以达到更佳的购车方案。

新能源汽车产业金融支持效应研究目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 研究目的与问题 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)二、新能源汽车产业发展现状分析 (5)2.1 全球新能源汽车产业发展概况 (7)2.2 中国新能源汽车产业发展现状 (8)2.3 新能源汽车产业政策环境分析 (10)三、新能源汽车产业金融支持现状分析 (11)3.1 金融支持政策综述 (12)3.2 金融支持方式分析 (13)3.3 金融支持与产业发展相关性分析 (15)四、新能源汽车产业金融支持效应实证研究 (16)4.1 研究方法与模型构建 (17)4.2 实证分析结果 (18)4.3 结果讨论 (19)五、新能源汽车产业金融支持优化建议 (21)5.1 完善金融支持政策体系 (22)5.2 创新金融支持方式 (23)5.3 加强金融风险防范 (24)六、结论与展望 (25)6.1 研究总结 (26)6.2 研究不足与未来展望 (28)一、内容概述本文档的核心内容是关于新能源汽车产业金融支持效应的研究。

在当前全球绿色转型和可持续发展的背景下，新能源汽车产业正日益成为经济发展的重要驱动力之一。

在这一进程中，金融支持效应的重要性不可忽视，对于推动新能源汽车产业的创新和发展具有至关重要的作用。

本研究旨在深入剖析金融支持在新能源汽车产业中所产生的具体效应，为政策制定者、金融机构以及产业界提供决策参考。

本文将首先介绍新能源汽车产业的发展现状及趋势，阐述其在全球能源转型和环境保护中的重要作用。

分析金融支持在新能源汽车产业发展中的重要性，包括政策扶持、资本市场融资、金融机构信贷支持等方面。

在此基础上，通过实证分析，研究金融支持对新能源汽车产业的技术创新、产业升级、市场拓展等方面的具体效应，探讨其促进产业持续健康发展的内在机制。

提出优化金融支持效应的政策建议，旨在更好地发挥金融在新能源汽车产业发展中的积极作用。

产业之窗2020年8月（上）/ 总第266期 43引 言汽车产业作为我国经济的支柱产业之一，涉及到多个细分行业，供销产业链较为复杂，产业链上的各个主体融资模式也较为多样。

汽车经销商行业作为汽车产业连接上游厂商和终端客户的中间商，对资金周转率和使用率的要求更高。

经过近20年的发展，汽车经销商行业已形成了相对固定的融资模式，但在日新月异的金融环境中，现有的模式不论在管理、流程还是效率上均存在不足，汽车经销商行业需要结合新思路、新技术、新管理模式来改变现有融资模式的漏洞。

1　汽车经销商行业的现有融资模式汽车行业产业链条较长，前后向产业关联度强且规模效益明显，行业寡头垄断特征突出。

全球汽车工业经过百年的发展，目前已形成较大的产业集团规模，市场主要由大众集团、丰田集团、通用集团等国际整车厂主导，Markline 全球汽车信息平台信息显示，2019年大众集团、丰田集团、雷诺·日产联盟、通用集团、现代起亚集团、福特集团、本田FCA、PAS 和铃木的汽车销量全球占比分别为11.89%、11.10%、9.10%、8.55%、7.70%、5.85%、5.89%、5.05%、3.86%和3.32%。

我国在汽车营销行业发展中起步较晚，在融资模式上经历了由“相对单一”到“相对集中”再到“多面开花”的历程，现有汽车经销商行业融资模式主要包括“经销商-银行”两方融资、“经销商-银行-厂商”三方融资、“经销商-金融公司-厂商”三方融资和融资租赁等其他融资。

就“经销商-银行”两方融资而言，其主要通过银行内部评级系统对经销商进行信用评级并提供授信的一种金融服务，融资方式主要包括流贷、汇票和法透。

流贷主要指流动资金贷款，是最传统也是最常用的一种融资方式，日常经营主要以短期借款为主；汇票属于无条件支付的委托融资，以出票人、受票人和收款人为当事人；法透贷款是指法人透支贷款，可以简单理解为银行对公司客户提供的一种透支便利，即银行根据公司的信用状况核定一个透支额度，公司客户在此额度内可以随时透支使用资金，随时归还资金，额度可以循环使用，一般针对信用较好的客户。

第1篇一、摘要随着我国经济的快速发展和居民消费水平的不断提高，汽车已经成为许多家庭的必需品。

车贷行业作为汽车销售的重要组成部分，近年来得到了迅速发展。

本报告旨在通过对车贷行业的财务状况进行分析，揭示行业发展趋势、盈利能力、风险控制等方面的问题，为投资者、企业及相关部门提供决策参考。

二、行业背景1. 市场概况：我国汽车市场经过多年的快速发展，已成为全球最大的汽车市场。

据中国汽车工业协会数据显示，2019年，我国汽车产销量分别为2572.1万辆和2576.9万辆，同比增长5.1%和8.2%。

2. 车贷政策：近年来，我国政府出台了一系列支持汽车消费的政策，如降低购车首付比例、放宽限购政策等，有力地推动了车贷行业的发展。

3. 竞争格局：车贷行业竞争日益激烈，银行、汽车金融公司、互联网金融平台等多种金融机构纷纷进入市场，争夺市场份额。

三、财务分析1. 市场规模与增长- 市场规模：据中国银行业协会数据显示，2019年，我国车贷市场规模达到2.5万亿元，同比增长15%。

- 增长趋势：预计未来几年，我国车贷市场规模将继续保持高速增长，预计到2025年，市场规模将达到4万亿元。

2. 盈利能力分析- 收入结构：车贷行业收入主要来源于贷款利息收入、手续费收入、服务费收入等。

其中，贷款利息收入占比最高。

- 盈利能力：近年来，车贷行业整体盈利能力有所下降。

主要原因是市场竞争加剧，利率下降，以及不良贷款率上升等因素。

3. 成本费用分析- 成本结构：车贷行业成本主要包括贷款成本、运营成本、风险成本等。

其中，贷款成本占比最高。

- 成本控制：为提高盈利能力，车贷企业需加强成本控制，优化运营管理，降低不良贷款率。

4. 资产负债分析- 资产质量：车贷行业资产质量整体较好，但近年来不良贷款率有所上升。

主要原因是部分借款人还款能力下降，以及部分金融机构风险管理能力不足。

- 负债结构：车贷行业负债以存款为主，其次是发行债券等。

5. 现金流分析- 经营活动现金流：车贷行业经营活动现金流较为稳定，主要来源于贷款利息收入。

汽车金融概述1、汽车金融在中国的起源广义的汽车金融包括汽车生产、流通、购买、消费等环节中的金融活动，包括经销商展厅建设融资、库存融资，对C端的消费金融、汽车保险等。

本文讨论的汽车金融仅限于对C端的消费金融，俗称贷款买车。

汽车消费金融在全球已经有近百年的历史。

自2004年银监会批准上汽通用汽车金融公司（GMAC）以来，打破了国内由商业银行垄断汽车金融业务的格局，中国的汽车金融才开始有了长足的发展。

2、汽车消费金融的渗透率、市场规模、盈利能力中国汽车消费金融渗透率（贷款买车占汽车销售总量的比例）在十年前尚不足5%，2014年已经超过20%，现在大概在25%到30%，离很多发达国家70%以上的渗透率还有很大的成长空间。

中国现在一年的乘用车销量为2000W，假设销量不增长，按照每辆车平均10W的贷款金额，70%的渗透率来算，市场大概是2000W＊10W＊0.7=1.4W亿的规模，这只是新车。

二手车方面，中国汽车流通协会发布了最新的二手车市场的交易数据，2016年上半年全国二手车交易量477.4W辆，全年有可能达到1000W辆的规模。

按照每辆车平均周转2次（C2B2C），真实的交易量500W辆算，平均10W的贷款金额，70%的渗透率，市场大概是500W＊10W＊0.7=3500亿的规模。

而二手车的交易量未来超过新车是板上钉钉的事情，比如美国二手车交易量是新车的三倍。

所以新车二手车加起来未来至少是4-5W亿的市场规模。

这里面还没有算上汽车抵押贷款的市场，就是有车的用户把车抵押质押出去获得贷款。

和贷款买新车二手车应用场景完全不一样。

微贷网等做汽车抵押贷款服务的互联网平台也不在本文讨论的互联网汽车金融范围内。

关于汽车金融的盈利能力，来自新华信的研究数据表明，2010年新车销售增速明显放缓，进入低增长时代，经销商出现大面积亏损。

而经销商所形成的新车销售收入贡献率超过90%，利润贡献率超过60%的盈利模式无以为继。

行业深度报告融资黄金时代、车企纷纷高筑墙广积粮汽车2021年02月09日强于大市（维持）行情走势图相关研究报告《行业点评*汽车*乘用车2021年首月销售恢复到2019同期水平》 2021-02-08《行业深度报告*汽车*混动赛道宽且长、自主龙头蓄势待发》 2021-01-22《行业点评*汽车*大众ID4 CROZZ 发布，发力20万元细分市场》 2021-01-20《行业动态跟踪报告*汽车*乘用车行业动态监测》 2021-01-16《汽车和汽车零部件*行业动态跟踪*宁波汽车零部件逐浪电动智能》 2021-01-15 证券分析师王德安 投资咨询资格编号 S1060511010006 **********************************.cn研究助理李鹞 一般从业资格编号 S1060119070028 liy ****************.cn投资要点⏹汽车产业处于电动智能转型关键拐点期，车企军备赛从硬实力走向软实力比拼。

汽车产业属于资金和人才密集型产业，电动车标杆特斯拉2010-2019年总投入超2000亿人民币，对应90万辆累计交付量，2003年成立直到2020年才实现全年盈利。

我国国有汽车集团中自主乘用车业务仍多处于亏损状态，造车新势力更是处于高投入初期，在车企形成造血能力之前需要持续输血，融资能力至关重要。

2020年以来以特斯拉和蔚来为代表的新兴车企受到资本热捧，汽车产业迎来融资黄金时代。

⏹ 从募集资金投向看，造车新势力主要致力于智能化技术自研及品牌维护、销售及服务渠道建设。

目前看头部新势力主打车型销售情况稳步向上，2021-2022年将迎来10万台量产规模关键门槛。

蔚来/小鹏研发费用支出在单季5-6亿级别，发力智能化。

新势力的研发人员构成比例高，且对研发人员仍有较大新增需求。

小鹏/理想自建产能，蔚来坚持代工模式。

蔚来初期高举高打树立高端品牌形象，目前销售渠道铺设降本提速，加速换电站铺设，而小鹏主打超充站铺设。