动态博弈

动态博弈案例
哎呀呀，今天来给大家讲讲动态博弈案例。

就说那商业战场吧，各个企业之间的竞争那叫一个激烈啊！比如说电商平台吧，甲电商平台搞了个大促活动，哇塞，那优惠力度可大了去了！这时候乙电商平台能坐视不管吗？那肯定不能啊！乙电商平台立马跟进，推出了更厉害的优惠政策，这不是明摆着跟甲电商平台较劲嘛！这就是动态博弈啊，你出招，我接招。

再想想看，体育比赛中不也是这样嘛？篮球比赛里，自己这边球队进了一个球，那对手球队能不着急啊？他们肯定得想办法扳回来呀！两边球队就是在不断地根据对方的行动来调整自己的战术，这多刺激啊！就好像在下一盘大棋，每一步都得小心翼翼，又得果断出击。

好比甲乙两支球队，甲队发现乙队防守有漏洞，马上就专攻那个点，乙队发现后能不改变防守策略吗？肯定得呀！然后甲队又得想新的办法来突破，这不就是一场你来我往的动态博弈嘛！
还有国际关系中呢，国家之间的互动也是如此啊！一个国家采取了某种政策，其他国家也得跟着调整自己的态度和行动，就像一场复杂的博弈游戏。

在这些动态博弈中，每一方都得时刻保持清醒的头脑，得快速反应，还得有长远的眼光。

这可不是一件容易的事儿啊，但正因为这样，才让整个过程充满了挑战和乐趣。

这就是动态博弈的魅力啊，就像一场永不停歇的战斗，你永远不知道下一刻会发生什么，难道不是特别让人兴奋吗？在这些各种各样的动态博弈中，可以看到智慧的交锋、策略的较量，这就是人类社会精彩的一面啊！我们都身在其中，要么是参与者，要么是旁观者，但无论怎样，都能深刻感受到这种动态博弈带来的震撼和影响力。

所以说啊，动态博弈无处不在，它影响着我们生活的方方面面，真的是太有意思啦！。

完全信息动态博弈模型完全信息动态博弈模型是博弈论中一种重要的博弈模型，它描述了一组参与者在了解所有相关信息的情况下，通过一系列决策和行动来实现最优化的结果。

下面将详细介绍完全信息动态博弈模型的相关内容。

一、博弈的参与者：完全信息动态博弈模型中，通常包括两个或多个参与者，每个参与者都可以做出自己的决策和行动。

参与者可以是个人、组织、公司等，他们之间存在着相互竞争和合作的关系。

二、博弈的信息：完全信息动态博弈模型中的参与者拥有完全信息，即每个参与者都能够获得关于其他参与者的决策和行动的完整信息。

通过完全信息，参与者能够准确地评估自己的决策和行动对其他参与者的影响，并作出最优化的决策。

三、博弈的行动和策略：在完全信息动态博弈中，参与者可以选择不同的行动和策略来达到自己的目标。

每个参与者根据自己对其他参与者行动和策略的评估，以及自己的目标和利益，选择最优化的行动和策略。

四、博弈的时间顺序：完全信息动态博弈是一个时间序列上的博弈模型，参与者的决策和行动是有序进行的。

参与者按照一定的时间顺序依次进行决策和行动，每个参与者都会考虑前面参与者的行动和决策对自己的影响，进而作出自己的决策。

五、博弈的结果和收益：完全信息动态博弈模型的结果是参与者的收益和利益。

通过多轮反复的博弈过程，参与者根据自己的决策和行动可以获得不同的结果和收益。

每个参与者的最终目标是通过优化自己的决策和行动，获得最大的收益和利益。

完全信息动态博弈模型是博弈论中一种重要的模型，它能够帮助我们分析和理解多方参与者在了解所有相关信息的情况下，通过一系列决策和行动来实现最优化的结果。

通过对博弈的参与者、信息、行动和策略、时间顺序以及结果和收益的分析，可以更好地理解和应用完全信息动态博弈模型。

动态博弈理论基本概念静态博弈：所有局中人同时行动；后者局中人的行动有先后顺序，但是，后行动者不能观测到先行动者的行动。

动态博弈：局中人的行动有先后顺序，后行动者可以观测到先行动者的行动。

静态博弈的表示：局中人集合；局中人的决策集；局中人的支付（收益）函数。

动态博弈的表示（博弈的扩展式表达）1、局中人集合；（其中包括虚拟局中人“自然”）2、局中人的行动顺序：谁在什么时候行动；3、局中人的行动空间（决策集）：在每次行动时，局中人的可供选择的决策；4、局中人的信息集：在每次行动时，局中人所知道的以前博弈过程的信息；5、局中人的支付函数：每次行动时，局中人的所得（它是所有行动的函数）；6、外生事件（“自然”的选择）的概率分布。

博弈树：多人有限策略的扩展式可以用博弈树表示例：有房产商A和B各可以开发一栋楼，开发成本为1亿。

若市场有两栋楼，当市场需求大时，每栋楼售价为1.4亿；当市场需求小时，每栋楼售价为7千万。

若市场只有一栋楼，当市场需求大时，售价为1.8亿；当市场需求小时，每栋楼售价为1.1亿。

房产商的决策选择为开发或不开发。

这样，共有下列8种可能结果：1、需求大，A开发，B不开发，则A的利润为0.8亿，B的利润为0；2、需求大，A不开发，B开发，则A的利润为0，B的利润为0.8亿；3、需求大，A开发，B开发，则A的利润为0.4亿，B的利润为0.4亿；4、需求大，A不开发，B不开发，则A的利润为0，B的利润为0；5、需求小，A开发，B不开发，则A的利润为0.1亿，B的利润为0；6、需求小，A不开发，B开发，则A的利润为0，B的利润为0.1亿；7、需求小，A开发，B开发，则A的利润为-0.3亿，B的利润为-0.3亿；8、需求小，A不开发，B不开发，则A的利润为0，B的利润为0；假设行动顺序为房产商A先行动，然后“自然”选择需求量（假设需求大或小的概率同为0.5）。

房产商B观察到房产商A行动和“自然”选择后，再选择行动。

第8讲完美信息动态博弈第一节完美信息动态博弈的特点与解法1动态博弈的表示方法——扩展型动态博弈涉及博弈的参与人多个阶段的选择和选择的顺序问题，一般难以用策略型表示，而多用扩展型——也称博弈树——表示（有限博弈）。

以仿冒与反仿冒为例。

一些名词：参与人和行动顺序：结点：决策结——参与人决策的点；终点结支付向量：先行动的人的支付排第一，后行动的人的支付排第二......信息集：在完美信息的情况下，处于某一节点的参与人对这个结点之前的信息都是了解的。

所有的信息集都是单结的。

（根据参与人是否相互了解支付情况，有完全信息和不完全信息博弈之分，根据是否所有参与人都对自己选择前的博弈过程完全了解，由完美信息与不完美信息博弈之分。

）路径：第一阶段A仿冒，第二阶段B不制止，第三阶段A 仿冒，第四阶段B制止。

2可信性与纳什均衡的问题纳什均衡在动态博弈中不再适用。

因为:承诺和威胁的可信性问题。

例：开金矿博弈B有一价值4万元的金矿缺一万元资金。

A有一万元资金。

B承诺如果A将资金借给他，金矿开采后收益对半分成。

问题：A是否应该借给她？如果博弈进行到第二阶段，B的合理行动是“不分”，承诺是不可信的。

考虑到这一点，A在第一阶段选择“不借”。

如果在B不分时A选择打官司。

情况就是：如果打官司非常劳民伤财，则打官司的威胁就是不可信的。

情况就是：所以，承诺或威胁是否可信对于博弈的结果有很大的影响。

由于存在可信性问题，纳什均衡不再是动态博弈的适合的均衡解。

看第三种情况。

策略组合A:第一阶段选择“借”，第三阶段“打”；B：第二阶段“分”是一个纳什均衡。

证明：给定A的策略，B“分”是最佳选择；给定B“分”的策略，A第一阶段借，第三阶段打是最佳选择（第三阶段打不需要实施，但是它是保证B分的关键，因而A的策略必须包括第三阶段打的策略）但是这个纳什均衡不具有稳定性不具有一致预测性。

这是因为，如果B在第二阶段选择了“不分”，A“打”的威胁是不可信的。

2 完全信息的动态博弈2.1完全和完美信息的动态博弈动态博弈(dynamic game)：参与人在不同的时间选择行动。

完全信息动态博弈指的是各博弈方先后行动，后行动者知道先行动者的具体行动是什么且各博弈方对博弈中各种策略组合下所有参与人相应的得益都完全了解的博弈静态博弈习惯用战略式(Strategic form representation)表述，动态博弈习惯用扩展式（Extensive form representation）表述。

战略式表述的三要素：参与人集合、每个参与人的战略集合、由战略组合决定的每个参与人的支付。

扩展式表述的要素包括：参与人集合、参与人的行动顺序、参与人的行动空间、参与人的信息集、参与人的支付函数、外生事件（自然的选择）的概率分布。

n人有限战略博弈的扩展式表述用博弈树来表示1(1,2) (0,3)①结：包括决策结和终点结。

决策结是参与人采取行动的时点，终点结是博弈行动路径的终点。

第一个行动选择对应的决策结为“初始结”，用空心圆表示，其它决策结用实心圆表示。

X表示结的集合，x X表示某个特定的结。

z表示终点结，Z表示终点结集合。

表示结之间的顺序关系，x x´表示x在x´之前。

x之前所有结的集合称为x的前列集，x之后所有结的集合称为x的后续集。

以下两种情况不允许：前者违背了传递性和反对称性；后者违背了前列节必须是全排序的。

在以上两个假设之下，每个终点结都完全决定了博弈树的某个路径。

②枝：博弈树上，枝是从一个决策结到其直接后续结的连线，每一个枝代表参与人的一个行动选择。

在每一个枝旁标注该具体行动的代号。

一般地，每个决策结下有多个枝，给出每次行动时参与人的行动空间，即此时有哪些行动可供选择。

③信息集（information sets）：博弈树中某一决策者在某一行动阶段具有相同信息的所有决策结集合称为一个信息集。

博弈树上的所有决策结分割成不同的信息集。

每一个信息集是决策结集合的一个子集(信息集是由决策结构成的集合)，该子集包括所有满足下列条件的决策结：(1)每一个决策结都是同一个参与人的决策结。

动态博弈名词解释动态博弈 (Dynamic Game) 是指一种博弈模型，其中参与者需要在不断变化的环境中做出决策。

在动态博弈中，参与者需要考虑其他参与者的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略。

动态博弈通常分为以下几种类型:1. 合作博弈 (Cooperation Game):在这种博弈中，参与者需要相互合作才能实现最大化的收益。

例如，兵棋游戏就是一种合作博弈模型。

2. 非合作博弈 (Non-cooperation Game):在这种博弈中，参与者之间没有合作的可能性，每个参与者的目标都是最大化自己的利益。

例如，拍卖就是一种非合作博弈模型。

3. 多方博弈 (Multi-player Game):在这种博弈中，有多个参与者参与，每个参与者需要做出决策，并且这些决策会相互影响。

例如，政治选举就是一种多方博弈模型。

在动态博弈中，参与者需要考虑其他参与者的行为和决策，并根据这些决策和行为来调整自己的策略。

这种模型通常用于研究市场中的竞争和合作、组织内的协作和决策制定等领域。

动态博弈的分析方法包括策略组合、均衡和稳定性等。

策略组合是指参与者可以选择的所有策略集合，每个策略都是参与者可以选择的一种行动。

均衡是指参与者在决策过程中达到的一种稳定状态，即所有参与者都选择了与自己的策略相一致的行动。

稳定性是指参与者的最优策略不会因为其他参与者的决策和行为而发生变化。

动态博弈的应用范围非常广泛，包括政治、经济、组织、社会和军事等领域。

例如，在政治选举中，参与者需要考虑其他政治家的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略，以实现自己的政治目标。

在市场竞争过程中，参与者需要考虑其他竞争对手的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略，以取得最好的市场地位。

动态博弈的例子
动态博弈的例子
动态博弈是一种模型，它可以模拟博弈双方的双边行为，以了解两个不同的博弈设置如何产生更有利的结果。

下面给出一些例子。

1）赌博博弈：一对赌徒两人分别在两个桌子前把下注。

他们都有一定的钱数，并且每次赌注都会有变化。

他们可以根据形势来决定赌注数额，以此来获取最大的奖励，类似的还有一个公平的概率，但是未必能立即获胜。

2）资源配置博弈：两家企业各自拥有一定的资源。

他们要根据彼此的期望，把资源配置至最有利的位置上，以此来获取最大的收益。

此类博弈在经济和金融领域中应用很广泛，例如国际市场或者可持续发展。

3）时间博弈：两个人分别有不同的时间限制，必须完成某项任务，在有限的时间内实现最大的收益。

他们必须根据自身的实际情况来决定每个环节的时间限制，以此以最快的时间来完成任务。

4）决策博弈：两家企业各自有不同的增长策略。

他们必须根据彼此的期望和情况，把资源配置到最有利的位置上，以此以最快的速度来达到最优的增长结果。

此类博弈在公司管理领域广泛应用，用来模拟协商、谈判、合作或者竞争等等的情况。

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动态博弈的名词解释动态博弈是一种经济学概念，用于描述决策参与者在不完全信息下采取策略并互相影响彼此行为的情况。

在一个动态博弈中，每个参与者的决策不仅会受到其他参与者当前的策略选择的影响，还会受到过去和未来的行动的影响。

这使得动态博弈比传统的静态博弈更加复杂和有趣。

在动态博弈中，参与者的决策是基于他们对其他参与者行为的预期，并且这些预期可能会随着博弈的进行而改变。

因此，动态博弈往往需要考虑时间的因素，以便能够洞察参与者在不同时间点上采取不同策略的动机。

这也与静态博弈的最优策略不同，因为动态博弈的最优策略通常是反应了参与者对未来选择的预期。

在动态博弈中，一个重要的概念是博弈的时间结构。

时间结构规定了参与者决策的先后顺序和博弈的重复次数。

博弈可以是一次性的，参与者只进行一轮决策，或者可以是重复的，参与者会在一段时间内进行多轮的决策。

重复的动态博弈往往会引发更丰富的策略性和合作行为，因为参与者的选择会影响未来回合的收益。

动态博弈中的一个经典案例是囚徒困境。

在这个博弈中，两名囚犯被独立审讯，他们可以选择合作或背叛对方。

如果两人都合作，他们会得到较轻的牢狱时间。

但如果其中一人选择背叛，而另一人选择合作，背叛者将获得自由而合作者将面临更严重的牢狱时间。

如果两人都选择背叛，那么他们将面临中等程度的处罚。

囚徒困境展示了在缺乏合作的情况下，个体追求自身利益可能导致无法最大化总体利益的结果。

在动态博弈中，一个重要的概念是策略的可观测性。

可观测性指的是参与者对其他参与者行为的观察程度。

如果参与者能够准确观察到其他参与者的策略选择，他们可以更有效地做出决策。

而如果参与者只能观察到有限信息，他们则需要通过推断和预测其他参与者的策略。

信息的不完全性会增加博弈的复杂性，因为参与者需要根据有限的信息做出决策。

动态博弈在许多领域都有应用，特别是在经济学和管理学中。

在经济学中，动态博弈常被用于研究市场竞争、公司战略和博弈理论。

在管理学中，动态博弈可以帮助解决企业战略决策和资源分配的问题。

动态博弈案例
嘿，朋友们！今天来给你们讲讲动态博弈案例。

比如说，有两个小伙伴，小明和小刚，他们在决定周末怎么过。

小明说：“咱去打篮球吧！”小刚却想：“哎呀，打篮球太累了，要不还是去看电影？”这可不就是一场博弈嘛！就像下象棋一样，你一步我一步。

小明赶紧说：“打篮球多有意思呀，可以尽情挥洒汗水，还能锻炼身体呢！”小刚反驳道：“看电影多轻松呀，舒舒服服坐在那，还能享受精彩的故事！”这不就是两个人在互相出招嘛！
然后小明又说：“打完篮球可以去喝冰饮料，多爽啊！”小刚立马回应：“看完电影去吃爆米花不也很香吗？”哎呀呀，他们俩这你来我往的，像不像在战场上拼杀呢！在这个过程中，他们都得考虑对方的反应，随时调整自己的策略。

再比如说商业竞争中，两家公司在争夺市场份额。

一家公司推出了新的优惠活动，另一家难道会坐视不管吗？那肯定不会呀！他们就得想办法应对，也推出更吸引人的措施。

这就像是一场没有硝烟的战争，大家都在斗智斗勇，谁能更胜一筹，可就不好说了。

还有国际关系中，国家之间的博弈更是复杂呀！都在为了自己的利益权衡利弊，每一个决定都可能影响深远。

动态博弈就是这样，充满了变数和挑战。

它不是一次性的决定，而是一个持续变化的过程。

就像人生中的很多选择一样，你得不断思考，不断调整策略，才能找到最适合自己的道路。

不是吗？所以啊，千万不要小瞧了动态博弈，它可有着大乾坤呢！。

完全信息动态博弈经典例子完全信息动态博弈是博弈论中的一个重要概念，指的是博弈参与者在做决策时拥有完全的信息。

下面是符合要求的10个完全信息动态博弈的经典例子：1. 拍卖场景：假设有两个竞拍者参与一场拍卖，他们都知道对方的出价和拍卖物品的价值，他们需要根据对方的出价和自己对拍卖物品价值的估计来决定自己的出价。

2. 囚徒困境：两名囚犯被关押在不同的牢房中，检察官给他们一个选择，如果他们都保持沉默，那么都只会被判轻罪；如果其中一个人供出另一个人，供出者会被判轻罪，而另一个人则会被判重罪；如果两人都供出对方，那么都会被判重罪。

囚犯在做出决策时，都知道对方的选择和可能的后果。

3. 企业竞争：两家竞争对手企业同时决定是否要进入一个新市场。

如果只有一家企业进入市场，它将获得垄断地位，赢得较高的利润；如果两家企业都进入市场，将会有激烈的竞争，利润都会下降。

两家企业在做出决策时，了解对方的行动和可能的后果。

4. 汽车悖论：假设有两辆车同时行驶在一条单行道上，它们需要决定是否要超车。

如果只有一辆车超车，它将获得更快的到达目的地的时间；如果两辆车同时超车，将会导致交通堵塞，两辆车的到达时间都会延长。

两辆车在做出决策时，了解对方的行动和可能的后果。

5. 资源分配：假设有两个人需要共同分配一笔资源，他们都知道对方对资源的需求和自己对资源的评估。

他们需要根据对方的需求和自己的评估来决定如何分配资源。

6. 股票交易：假设有两个投资者同时决定是否要买入或卖出某只股票。

他们都知道对方的交易意向和市场的情况，他们需要根据对方的交易意向和市场情况来决定自己的交易策略。

7. 网络安全攻防：假设有两个黑客分别掌握了对方的攻击技术和防御技术。

他们需要根据对方的技术和自己的技术来决定如何进行攻击或防御。

8. 购物决策：假设有两个消费者同时决定是否要购买某个商品。

他们都知道对方的购买意向和商品的价格，他们需要根据对方的购买意向和商品的价格来决定自己的购买策略。

动态博弈的心得体会动态博弈是一种研究参与者相互作用下的决策行为与结果的博弈论方法。

通过分析博弈参与者在不同时刻做出的决策，我们可以对其行为模式和策略进行研究和预测。

在学习和实践过程中，我认识到了以下几点心得体会。

首先，动态博弈强调参与者的互动和时间因素。

与静态博弈不同，动态博弈考虑了参与者在不同时期做出的决策，将其看作是一个连续的过程。

这种考虑时间因素的特点使得动态博弈更加接近于实际生活中的决策情境。

参与者在做出决策时需要考虑之前的决策和未来可能的结果，以及其他参与者的反应。

这种复杂的博弈模式使得分析和预测变得更加困难，但也更加符合现实情况。

其次，动态博弈涉及到不完全信息和不确定性。

在现实生活中，参与者通常无法获得完全准确的信息，也无法预测未来的结果。

这对于决策者来说是一个挑战，需要他们在有限的信息和不确定性的情况下做出决策。

动态博弈提供了一种分析这种决策情境的方法，通过考虑参与者的信息逐渐增加和不确定性逐渐减弱的过程，我们可以推测出他们的策略选择。

再次，动态博弈的结果受到路径依赖的影响。

路径依赖是指参与者的决策会受到之前的决策和行为方式的影响。

在动态博弈中，路径依赖的存在使得参与者的策略选择不仅仅取决于当前的利益，还受到之前的决策和相互作用的影响。

这种现象使得动态博弈更加复杂和难以预测，需要我们考虑更多的因素和推测决策者的行为模式。

最后，动态博弈需要考虑参与者的合作和竞争。

在博弈中，参与者可以选择合作以实现共同利益，也可以选择竞争以追求个人利益。

这种合作与竞争的选择对于博弈的结果和参与者的决策有重要影响。

在动态博弈中，参与者需要不断权衡自己的利益与合作的可能性，以做出最佳的决策。

这使得动态博弈既具有博弈论的竞争性，又具有考虑合作的特点。

总而言之，动态博弈是一种研究参与者相互作用下的决策行为和结果的方法。

通过分析参与者在不同时刻做出的决策，我们可以了解到他们的行为模式和策略选择。

在学习和实践过程中，我认识到动态博弈强调参与者的互动和时间因素，涉及到不完全信息和不确定性，受到路径依赖的影响，需要考虑参与者的合作和竞争。