某选铜尾矿的工艺矿物学研究

某重选尾矿的工艺矿物学研究于淙权，李光胜，朱幸福，蔡明明，徐 超，陈艳波（山东黄金矿业科技有限公司选冶实验室分公司，山东　莱州　２６１４４１）摘 要：本文主要针对某重选尾矿样品进行工艺矿物学研究，查明该样品中目标元素及矿物嵌布特征、目标元素赋存状态等，为该重选尾矿的下一步研究提供指导。

关键词：重选尾矿；工艺矿物学；嵌布特征；赋存状态中图分类号：ＴＤ９２６．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０２１）２１－０２１７－２Study on process mineralogy of a gravity separation tailingsYU Cong-quan, LI Guang-sheng, ZHU Xing-fu, CAI Ming-ming, XU Chao, CHEN Yan-bo （Ｍｅｔａｌｌｕｒｇｉｃａｌ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　Ｂｒａｎｃｈ　ｏｆ　Ｓｈａｎｄｏｎｇ　Ｇｏｌｄ　Ｍｉｎｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｃｏ．，　Ｌｔｄ．，　Ｙａｎｔａｉ　６１４４１，　Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｍａｉｎｌｙ　ｓｔｕｄｉｅｓ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｍｉｎｅｒａｌｏｇｙ　ｏｆ　ａ　ｇｒａｖｉｔｙ　ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ　ｔａｉｌｉｎｇｓ　ｓａｍｐｌｅ　ｔｏ　ｆｉｎｄ　ｏｕｔ　ｔｈｅ　ｔａｒｇｅｔ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ，　ｍｉｎｅｒａｌ　ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｓｔａｔｅ　ｏｆ　ｔａｒｇｅｔ　ｅｌｅｍｅｎｔｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｓａｍｐｌｅ，　ｓｏ　ａｓ　ｔｏ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｇｕｉｄａｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｎｅｘｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｇｒａｖｉｔｙ　ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ　ｔａｉｌｉｎｇｓ．Keywords:　ｇｒａｖｉｔｙ　ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ　ｔａｉｌｉｎｇｓ；　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｍｉｎｅｒａｌｏｇｙ；　ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ；　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｓｔａｔｅ随着矿产开发的不断增加，工艺矿物学在矿产资源开发和综合利用起着越来越重要的作用[1-3]。

工艺矿物学参数自动分析系统在铜矿浮选尾矿银赋存特征研究中的应用温利刚;贾木欣;赵建军;王清;付强【期刊名称】《岩矿测试》【年(卷),期】2024(43)3【摘要】元素赋存状态及工艺矿物学特征是决定其选矿工艺及回收指标的关键因素,对指导矿产资源高效综合回收利用有重要意义。

由于银矿物种类繁多且含量低、粒度细小不易识别,传统人为鉴别目标矿物并统计工艺矿物学参数的方法在银的赋存特征研究方面存在局限性,制约了资源高效综合利用。

本文利用基于扫描电子显微镜(SEM)和X射线能谱仪(EDS)的工艺矿物学参数自动分析系统(BPMA)对某铜矿浮选尾矿样品(Ag 41.96μg/g,Cu 0.44%)进行矿物学分析,展示其在尾矿样品中铜和银的赋存状态及工艺矿物学特征研究中的具体应用。

结果表明:样品中铜矿物主要为辉铜矿和斑铜矿;铜硫化物及其集合体的嵌布粒度细微且解离程度低,是影响铜回收的主要矿物学因素。

样品中银主要以独立矿物的形式存在,(含)银矿物有自然银、辉银矿/螺状硫银矿、硒银矿、硒铜银矿、硫铜银矿和含银辉铜矿,银在各(含)银矿物中的分布率分别为95.62%、2.07%、1.33%、0.15%、0.80%和0.03%;银矿物嵌布粒度不均匀,粗粒(>74μm)、中粒(74~37μm)、细粒(37~10μm)、微粒(<10μm)银矿物的占有率分别为32.25%、30.35%、21.44%和15.95%;银矿物的解离程度较高,单体含量高达88.28%,可采用浮选法与铜硫化物一起回收。

该研究为提高资源的选矿回收率提供了矿物学依据,同时采用的BPMA&SEM-EDS分析方法为矿物种类复杂、含量低、粒度细小的稀贵金属元素赋存状态及工艺矿物学研究提供了一种技术借鉴。

【总页数】15页(P417-431)【作者】温利刚;贾木欣;赵建军;王清;付强【作者单位】矿冶科技集团有限公司矿冶过程智能优化制造全国重点实验室;东北大学资源与土木工程学院【正文语种】中文【中图分类】TD912;P575【相关文献】1.工艺矿物学在新疆某铜矿浮选尾矿降尾工艺试验中的应用研究2.工艺矿物学自动分析仪(BPMA)在影响金氰化浸出的工艺矿物学因素研究中的应用3.矿物自动定量分析系统在低品位微细粒钼矿工艺矿物学研究中的应用4.矿物解离分析系统在磷石膏工艺矿物学研究中的应用5.矿物自动定量分析系统在金的赋存状态研究中的应用因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

某铜铅锌矿工艺矿物学及选矿试验研究1. 简介- 介绍该铜铅锌矿的基本情况和研究目的2. 矿物学特征分析- 研究矿石的物理、化学和矿物学性质- 分析矿石中铜铅锌矿物的类型、形态、包裹体特征等3. 选矿试验研究- 测试不同选矿工艺流程的处理效果和技术经济指标- 研究不同选别条件对矿石品位和回收率的影响4. 优化选矿流程- 结合试验研究结果对选矿流程进行优化- 提出改进选矿工艺的建议和方案5. 结论- 总结研究成果，并对未来研究方向提出展望第1章节：简介随着经济的发展和工业化进程的加速，铜铅锌矿资源的开发和利用逐渐受到广泛关注。

铜铅锌矿是一种常见的金属矿，其含铜、铅、锌等金属元素储量较大，广泛应用于机械、建筑、电子、航天以及军事等众多领域。

近年来，国内外铜铅锌矿产业高速发展，对于提高工业化水平、促进区域经济增长、改善人民生活水平具有不可替代的重要作用。

然而，铜铅锌矿的多样化矿物组成以及难以分离及处理的特点给选矿过程带来了巨大的困难，因此研究铜铅锌矿的选矿工艺矿物学及选矿试验研究具有重要的理论和实践意义。

本论文旨在对某铜铅锌矿进行选矿工艺矿物学及选矿试验研究，并提出相应的优化方案，以促进其高效、低耗、环保地开采和利用。

本矿位于某省榆林市，矿山规模较大，具有丰富的铜铅锌矿资源。

该矿石的主要矿物组成包括黄铜矿、闪锌矿、方铅矿、菱锌矿等，其中每种矿物的含量和比例各不相同，因此选矿处理过程面临着诸多挑战。

同时，该矿的生产设备较为老旧，选矿工艺流程需要进一步优化。

本论文主要研究内容包括以下几方面：首先，采用常规分析方法对该铜铅锌矿的物理、化学和矿物学特征进行分析、解读。

其次，通过不同选矿工艺流程的试验研究，评估各个工艺参数对矿石品位和回收率的影响，并最终确定最优选择方案。

同时，考虑到该矿山生产设备较为陈旧，本文特别针对选矿工艺流程的优化，以提高选矿处理效率和降低生产成本。

本论文的主要意义在于为该铜铅锌矿在实践生产过程中提供科学的理论基础和技术支撑，同时也对其他类似矿床的开发和利用提供借鉴和指导。

某铜钨矿选矿工艺设计本文通过研究某铜钨矿矿石性质，进行了选矿工艺流程试验，对各流程的实验结果进行了对比，提出了针对该矿的经济、合理的工艺流程，从而为该区钨资源的开发利用和矿山建设提供了可靠的依据。

标签：白钨矿选矿工艺设计某铜钨矿地处青藏高原东北部，属典型高原大陆性冷湿气候干旱区。

其大地构造位置位于同仁-泽库弧后前陆盆地，构造线以北西向为主，出露有二叠系、下三叠统组成的褶皱基底和白垩系、新近系、第四系组成的盖层。

侵入岩出露较广，主要集中于鄂都-瓜什则地区，时代多为印支期和燕山期，岩性以中酸性浅成侵入岩为主。

区域矿产以有色金属和贵金属为主。

全区共求得矿石量860.97万吨，金属量：WO34.29万吨，平均品位0.63﹪。

1矿石性质本次工作的研究对象是该矿区的矽卡岩型铜钨矿石。

1.1原矿主要化学成份及矿石密度原矿多元素分析结果列表1。

由表1可知：矿石中主要有用元素为W，品位是WO3 0.81×10-2，其次是Cu 0.34×10-2;Au 0.13×10-6、Ag 12×10-6，达到了综合回收品位;有害元素As、P 等含量低，对钨的回收影响不大。

通过对该矿石进行工艺性质测定，测得矿石比重为3.25，-15mm矿石堆积角为33.75°，-15mm矿石摩擦角为28.27°。

1.2主要元素及赋存状态由显微镜下及电子探针能谱分析，钨元素主要赋存于白钨矿中，白钨矿呈半自形-自形粒状与钙铁石榴石、阳起石、萤石、石英等关系密切，主要分布其粒间;与金属矿物则呈规则-半规则连生。

普遍容易解离，解离程度的关键取决于白钨矿的粒度。

1.3粒度特性对磨矿细度-0.074mm65%原矿进行了粒度筛析，其筛析结果见表2。

其中：白钨矿的粒级分布情况如图1所示。

由表2和图1可以看出，白钨矿粒度以大于0.08mm为主，占82.53%%，粒度&lt;0.08mm较少，占17.47%;白钨矿粒度&gt;0.04mm，约占98.25%，小于0.04mm很少，仅为1.75%。

安徽某大型铜矿选铜尾矿中微细粒磁铁矿回收工艺研究丁 鹏（铜陵有色金属集团控股有限公司技术中心，安徽　铜陵　２４４０００）摘 要：安徽某大型铜矿选铜尾矿含铁４．２５％，　其中磁铁矿占全铁的２２．３５％，且磁铁矿粒度粗细极不均匀，以微细粒为主，采用磁粗选抛尾一磁粗精矿再磨￣两次磁精选工艺，可获得铁品位６４．６５％，铁回收率１７．８０％的铁精矿，根据该工艺流程，安徽某大型铜矿年生产铁精矿约２．８万吨，年销售收入增加１５００万元，使选铜尾矿中磁铁矿资源得到充分回收利用。

关键词：磁铁矿；微细粒嵌布；磁选中图分类号：ＴＤ９２６．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０１９）１５－０１５５－３Study on Recovery Technology of Fine Magnetite from Copper Tailings ofa Large Copper Mine in Anhui ProvinceDING Peng（Ｔｏｎｇｌｉｎｇ　Ｎｏｎｆｅｒｒｏｕｓ　Ｍｅｔａｌｓ　Ｇｒｏｕｐ　Ｈｏｌｄｉｎｇ　ｃｏ．，　ＬＴＤ．　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｃｅｎｔｅｒ，Ｔｏｎｇｌｉｎｇ　２４４０００，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｃｏｐｐｅｒ　ｔａｉｌｉｎｇｓ　ｆｒｏｍ　ａ　ｌａｒｇｅ　ｃｏｐｐｅｒ　ｍｉｎｅ　ｃｏｎｔａｉｎｅｄ　４．２５％　ｉｒｏｎ　ｉｎ　Ａｎｈｕｉ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，　ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ　ｍａｇｎｅｔｉｔｅ　ａｃｃｏｕｎｔｓ　ｆｏｒ　２２．３５％　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｏｔａｌ　ｉｒｏｎ．　Ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍａｇｎｅｔｉｔｅ　ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｉｚｅ　ｗａｓ　ｕｎｅｖｅｎ　ｅｘｔｒｅｍｅｌｙ，　ｍａｉｎｌｙ　ｆｉｎｅ　ｐａｒｔｉｃｌｅｓ．　Ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｒｏｕｇｈｉｎｇ　ｔａｉｌ－　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｃｏａｒｓｅ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅ　ｒｅｇｒｉｎｄｉｎｇ－　ｔｗｏ　ｓｔａｇｅｓ　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｃｌｅａｎｉｎｇ　ｗａｓ　ａｄｏｐｔｅｄ．　Ｉｒｏｎ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅ　ｗｉｔｈ　６４．６５％　ｉｒｏｎ　ｇｒａｄｅ　ａｎｄ　１７．８０％　ｉｒｏｎ　ｒｅｃｏｖｅｒｙ　ｃａｎ　ｂｅ　ｏｂｔａｉｎｅｄ．　Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｆｌｏｗ，　ａｂｏｕｔ　２８，０００　ｔｏｎｓ　ｏｆ　ｉｒｏｎ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅ　ｏｆ　ｌａｒｇｅ　ｃｏｐｐｅｒ　ｍｉｎｅ　ｗｅｒｅ　ｐｒｏｄｕｃｅｄ　ａｎｎｕａｌｌｙ　ｉｎ　Ａｎｈｕｉ．　Ａｎｎｕａｌ　ｓａｌｅｓ　ｒｅｖｅｎｕｅ　ｉｎｃｒｅａｓｅｄ　ｂｙ　１５　ｍｉｌｌｉｏｎ　Ｙｕａｎ．　Ｔｈｅ　ｍａｇｎｅｔｉｔｅ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｉｎ　ｃｏｐｐｅｒ　ｔａｉｌｉｎｇｓ　ｗｅｒｅ　ｒｅｃｏｖｅｒｅｄ　ａｎｄ　ｕｔｉｌｉｚｅｄ　ｆｕｌｌｙ．Keywords: ｍａｇｎｅｔｉｔｅ；　ｆｉｎｅ－ｇｒａｉｎｅｄ　ｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｅｄ；　ｍａｇｎｅｔｉｃ　ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ我国己探明铁矿石储量居世界第五位，但我国铁矿石存在品位低，嵌布粒度细等不足。

立志当早，存高远
选矿工艺矿物学研究内容
选矿工艺矿物学主要研究矿石工艺性质和选矿过程产品的矿物特征参数(含量、解离度及粒度等) 的变化规律，为制定合理的选矿工艺流程以及优化选矿生产工艺流程提供理论依据，实现矿产资源利用的优化。

原矿中组成矿物的分选性与矿物的解离性是决定矿石可选性的内因。

矿物的分选性取决于矿石中各组成矿物的物性差(如密度、润湿性、磁性、介电性等)，矿物的解离性取决于矿物的嵌布特征与嵌布粒度。

因此，在制定选矿工艺流程前必须对矿石的工艺性质进行详细的研究，掌握矿石中各组成矿物的解离性及分选性，利用目的矿物与其他矿物性质的差异，选择相适应的分选方法。

在选矿过程中，为了检查选矿分离效果，査明精矿品位低、杂质含量高、尾矿金属流失或粒级回收率差异的原因，究竟是分选效果不佳还是尚未单体解离，以便采取相应措施，就必须对选矿流程中的产品进行工艺矿物学研究。

总体来说，选矿工艺矿物学研究的任务，是为选矿工艺流程的研究制定与改进选矿厂工艺流程，提供所需的关于矿石的组成矿物及其工艺性质方面的资料。

选矿工艺矿物学研究的主要内容如下：
(1)查明矿石及其流程产物的组成元素和含量。

通常是借光谱分析、化学分析等方法进行的，用以査明矿石中所含元素的种类和含量，以便确定回收的主元素、伴生元素和选矿产品中有害元素对选矿工艺、产品质量和环境的影响等。

(2)元素的化学物相分析。

对矿石中主要回收元素进行化学物相分析，例如：铜矿要进行原生硫化铜、次生硫化铜、氧化铜、水溶铜、与铁结合氧化铜和与硅结合氧化铜等物相中铜含量的分析，可以大致了解该元素的赋存状。