计量经济学论文---宏观经济学gdp影响因素的验证

影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。

GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。

那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。

1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。

一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。

投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。

比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。

2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。

出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。

当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。

3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。

消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。

4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。

政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。

政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。

5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。

例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。

这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。

对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。

通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。

从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。

关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。

二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。

变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。

）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。

宏观经济学中的GDP测量与影响因素近年来，GDP（国内生产总值）的测量在宏观经济学中无疑扮演了至关重要的角色。

通过对GDP的准确测量，人们可以更好地了解一个国家的经济活动和整体经济状况。

不仅如此，GDP的测量还能够帮助政府制定政策、吸引外商投资以及评估经济增长的表现等。

本文将探讨宏观经济学中GDP的测量方法以及影响GDP的因素。

一、GDP的测量方法在宏观经济学中，GDP的测量可以采用三种方法：产出法、支出法和收入法。

产出法是通过计算一个国家或地区一定时期内所有部门（例如制造业、建筑业、服务业等）的最终产品的市场价值来衡量GDP。

这种方法将每个部门的产出与商品和服务的价格相乘，然后将所有部门的价值相加，得出最终的GDP数值。

支出法是通过统计一个国家或地区内各个部门的最终消费支出、政府支出、投资以及净出口等并相加，来计算GDP。

例如，消费者购买商品和服务、政府购买公共物品和服务、企业投资建设和存货增长，以及净出口（出口减去进口）等。

收入法则是通过统计一个国家或地区在一定时期内各部门的收入总和来计算GDP。

这些收入包括工资、利润、利息以及个人所得税等，通过对这些收入的汇总，可以确定整个国家或地区的GDP数值。

综上所述，产出法、支出法和收入法是测量GDP的常用方法，它们相互补充，可以确保GDP的准确度和可靠性。

二、影响GDP的因素GDP是一个国家或地区经济活动的综合表现，受到多种因素的影响。

下面将介绍几个对GDP产生重要影响的因素：1.消费水平：消费是GDP的重要组成部分，人们的消费水平直接影响着GDP的增长。

较高的消费水平会刺激需求，促进生产和服务业的增长，从而推动GDP的增长。

2.政府支出：政府通过投资建设、购买商品和服务以及社会福利等方式来支出，这些支出对GDP的增长起到重要作用。

政府支出的增加可以刺激经济活动，扩大需求，进而促进GDP的增长。

3.投资水平：投资是一个国家或地区经济增长的基石，对GDP的增长起到至关重要的作用。

广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月对我国GDP影响因素的分析（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990—2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响.通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990—2009年间我国经济增长的情况。

由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。

【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。

2010年中国经济增长率更是高达10%。

因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。

由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。

GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法.二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990—2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。

计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院：国际经济与贸易学院专业：国际经济与贸易班级： 140107姓名：张印学号： 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要：自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。

本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。

通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。

关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长。

Abstract：Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words：Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。

关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。

然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。

从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。

关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。

二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。

变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。

）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。

GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。

GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。

因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。

影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。

供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。

需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。

下面将对这些因素进行计量分析。

首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。

通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。

例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。

其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。

技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。

计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。

例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。

此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。

制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。

计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。

例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。

在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。

通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。

例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。

此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。

计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。

例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。

另外，投资也是影响GDP的重要因素。