计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析

影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。

GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。

那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。

1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。

一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。

投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。

比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。

2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。

出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。

当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。

3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。

消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。

4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。

政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。

政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。

5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。

例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。

这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。

对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。

通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。

我国GDP影响因素分析1.投资水平：投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时，会刺激生产活动和就业增长，从而推动GDP增长。

在我国，政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持，以及私人部门的投资增加，都对GDP产生了积极影响。

2.消费水平：消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。

当人们的收入增加，他们更愿意购买商品和服务，从而促进经济增长。

我国的中产阶级不断扩大，消费观念也发生了变化，越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求，这对GDP产生了积极的影响。

3.进出口贸易：对外贸易是我国经济的重要组成部分。

当出口增加时，会增加我国在国际市场上的份额，促进GDP增长。

同时，进口也可以为我国提供更多的资源和技术，推动国内产业升级和创新驱动发展。

因此，我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。

4.政策环境：政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。

一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响，如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。

政府的政策支持能够鼓励投资和消费，激发企业创新和发展，从而推动GDP增长。

5.人力资本：高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。

我国注重教育和人才培养，提高了劳动者的技能水平和创新能力，为经济增长提供了坚实的基础。

同时，人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新：科技创新是推动经济发展的重要动力。

我国近年来加大了科技创新投入，大力支持科技企业和高新技术产业的发展。

高新技术产业的崛起和新兴科技的应用，对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。

7.自然资源：我国是一个资源型国家，自然资源对经济发展具有重要影响。

能源、矿产、水资源等的开发和利用，对GDP增长起到了重要作用。

然而，也需要注意合理利用和保护自然资源，避免环境问题带来的负面影响。

以上是我国GDP影响因素的一些分析。

需要注意的是，这些因素之间相互作用，互相影响，综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。

广西工学院2011-2012学年第一学期期末课程论文设计科目金融计量经济学课题对我国GDP影响因素的分析任课教师杨毅班级国贸091班姓名二○一二年元月对我国GDP影响因素的分析（研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数）【摘要】：运用1990—2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响.通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990—2009年间我国经济增长的情况。

由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。

【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析一、引言改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。

2010年中国经济增长率更是高达10%。

因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。

由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。

尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。

GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法.二、建模分析1、数据收集从《中国统计年鉴》得到我国1990—2009年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的统计数据，如表1所示。

对国内生产总值的影响因素分析1. 引言1.1 研究背景国内生产总值（GDP）作为衡量一个国家经济总量的重要指标，一直受到政府、企业和学者的密切关注。

影响国内生产总值的因素涉及广泛，包括宏观经济环境、产业结构、贸易情况、金融政策以及劳动力市场等多个方面。

深入研究这些因素对国内生产总值的影响，有助于更好地把握经济的发展趋势，制定更加科学合理的政策，推动经济持续健康发展。

随着全球化进程的加快和经济竞争的日益激烈，国内生产总值的增长速度和质量对一个国家的经济发展至关重要。

面临着环境污染、资源短缺等问题，如何实现经济增长与可持续发展之间的平衡也是一个重要课题。

深入研究国内生产总值的影响因素，对于制定有效的经济政策，实现经济可持续发展具有重要意义。

在这样的背景下，对国内生产总值的影响因素进行深入分析和研究，将有助于更好地理解经济发展的规律，推动经济增长，提高人民生活水平，实现经济社会可持续发展。

1.2 研究目的研究目的旨在深入分析影响国内生产总值的各种因素，为政府部门、企业和相关研究机构提供科学合理的经济政策建议。

通过研究宏观经济环境、产业结构和产业政策、贸易因素、金融因素以及劳动力市场状况对国内生产总值的影响，可以深入了解我国经济发展的现状和问题，为制定更加精准的政策提供依据。

研究国内生产总值影响因素还有助于帮助企业把握市场动态，优化产业结构，提高竞争力，实现可持续发展。

通过本研究的深入分析，为我国经济社会发展提供有效的参考和支撑，促进国内生产总值的持续增长和稳定发展。

1.3 研究意义国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济规模和发展水平的重要指标，对于制定经济政策、引导产业发展具有重要的指导意义。

了解影响国内生产总值的因素，可以帮助我们更好地把握经济运行的规律，提高经济管理的科学性和有效性。

研究国内生产总值的影响因素，有助于全面深入地了解国家经济发展的状况和趋势，进而为政府决策提供依据。

深入探究影响国内生产总值的各种因素，可以帮助企业和个人更好地把握市场变化，做出合理决策，从而促进经济发展和个人财富增长。

计量经济学论文对中国经济增长因素的分析学院：国际经济与贸易学院专业：国际经济与贸易班级： 140107姓名：张印学号： 201434001147目录摘要 (3)1.引言 (3)2.数据收集和模型的建立 (4)2.1理论模型的确定 (4)2.2 建立初始模型——OLS (8)3.模型经济意义分析与预测 (14)4.结论 (14)4.1主要结论 (14)4.2政策建议 (15)参考文献 (15)摘要：自改革开放以来，中国的社会经济进行了三十多年的高速增长。

本论文以1980-2014年的三十五年间中国经济增长因素为数据，运用计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，以及时间序列数据模型和多元线性回归等分析方法。

通过分析资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，定量分析，模型检验，最终得出结论，以论述对我国经济增长产生影响的种种因素。

关键词：投资、劳动力、消费、就业、经济增长。

Abstract：Since the reform and opening up, China's social economy has been procced thirty years of rapidly growth. This paper takes 1980-2014 thirty-five years Chinese economic growth factors for the data, using econometrics, western economics and Eviews software related knowledge, analysis and time series data model and multiple linear regression method. Through the analysis of capital and labor, consumption of gross domestic product (GDP) effect, the establishment of econometric models, quantitative analysis, model checking, finally draws the conclusion, to discuss the influence of various factors on economic growth in china.Key words：Investment、Labor、Consumption、Employment and Economic growth.1.引言经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。

影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。

文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。

笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。

关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。

影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。

随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。

然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。

“国服民穷”的现状一直是我们的问题。

经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。

同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。

因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。

本实验主要选取1979—2009年的统计数据。

一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

ANHUI UNIVERSITY OF FINANCE & ECONOMICS 论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号 20124831日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。

关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。

居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

二、数据收集与模型的建立（一）数据收集图1 各种数据的输入（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用固定资产投资总额(x1)衡量资本投入；用价格指数（x2）去代表消费需求；用财政支出（x3）代表政府投资。

我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证分析摘要：本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。

从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。

关键词：GDP 影响因素实证分析Eviews一、问题提出：国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。

国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。

二、样本数据选取及模型设定：回归模型设立如下：Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+UY--------国内生产总值GDPX1-----能源消费X2-----就业人数X3-----居民消费水平X4-----社会消费品零售总额X5-----进出口贸易总额X6-----外商直接投资（FDI）U------随机扰动项β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。

变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一：表1：（数据来源于中国统计年鉴。

）三、参数的初步估计与检验将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：Ŷ=-13277.72+0.052743X1＋0.133846X2＋18.57620X3＋0.377243X4＋0.169706X5＋0.002222X6=2R 0.999741， =2R 0.999539， F=4955.607从回归结果看，可决系数很高，F 值很大，但在显著性水平05.0=α下，很多项的回归系数都不显著，因此回归方程不能投入使用；该模型很可能存在多重共线性。

对我国GDP影响因素的分析我国GDP受多种因素的影响，包括政策因素、经济结构调整、人口因素、技术进步、国际贸易等。

下面我将从这些方面对我国GDP的影响因素进行详细分析。

首先，政策因素对我国GDP的影响是相当重要的。

我国政府通过宏观调控政策来影响经济增长。

例如，中国实行的一系列扩大内需的政府政策，如提高居民收入水平、加大基础设施建设投资、鼓励企业投资增长等，都能促进经济增长和提高GDP水平。

其次，经济结构调整也对我国GDP的发展产生了深远的影响。

过去，我国经济主要依靠资源和劳动力的低成本优势驱动增长，但这种增长模式随着经济转型的需要而逐渐发生改变。

转变经济增长方式的目标是提高技术创新能力和产业升级，从而实现经济结构的优化和转型升级。

这一过程对GDP的增长产生了积极的影响。

人口因素也是影响我国GDP的重要因素之一、人口规模的变化和人口结构的变迁都会对我国经济产生重要影响。

随着人口老龄化的加剧，劳动力资源的减少将限制经济增长。

此外，人口结构的变化也会对消费模式和需求结构产生影响，从而对我国GDP的发展带来新的挑战和机遇。

技术进步是推动我国经济增长的重要因素。

通过技术进步，生产力得到提高，劳动效率得到增加，从而推动经济增长。

中国政府高度重视技术进步，并通过鼓励企业进行研发和创新、加大对高新技术产业的支持等措施，推动了技术进步对我国GDP的积极影响。

国际贸易也对我国GDP产生了重要的影响。

我国是全球最大的贸易国之一，对外贸易保持了快速增长的态势。

贸易的扩大能够为我国带来更多的投资和市场机会，推动经济增长。

同时，贸易的增长也能够促进国内产业的升级和技术的引进，从而进一步增加我国GDP的水平。

除此之外，其他因素如自然灾害、金融风险等也会对我国GDP产生一定的影响。

自然灾害会直接破坏生产要素，导致GDP的下降；金融风险则可能对经济运行造成负面影响，从而对GDP产生不利影响。

综上所述，我国GDP的增长受到多种因素的影响。

GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家或地区经济发展水平的重要指标，反映了该国或地区一定时间内的经济总量。

GDP的增长对于国家的经济状况和人民的生活水平有重大影响。

因此，了解影响GDP的因素并进行计量分析是非常重要的。

影响GDP的因素可以分为供给方面和需求方面的因素。

供给方面的因素主要包括生产要素的增加、技术进步和制度环境等。

需求方面的因素主要包括个人消费、政府支出、投资和净出口等。

下面将对这些因素进行计量分析。

首先，生产要素的增加是影响GDP的重要因素之一、生产要素主要包括劳动力和资本，因此，分析这两个要素对GDP的影响是非常重要的。

通过计量经济学的方法，可以对劳动力和资本的增加对GDP的贡献进行分析。

例如，可以使用多元线性回归模型来估计劳动力和资本对GDP的弹性，从而了解它们对经济增长的影响程度。

其次，技术进步也是影响GDP增长的重要因素。

技术进步通常会提高生产效率和生产能力，从而推动经济增长。

计量经济学可以通过构建生产函数来估计技术进步对GDP的贡献。

例如，通过估计总要素生产率(TFP)的增长率，可以分析技术进步对GDP增长的贡献程度。

此外，制度环境也对GDP的增长有重要影响。

制度环境主要包括政府政策、法律体系、市场开放程度等。

计量经济学可以通过构建包含制度环境变量的模型来分析其对GDP增长的影响。

例如，可以使用面板数据模型来研究政府效率、市场开放程度和GDP之间的关系。

在需求方面，个人消费是GDP的重要组成部分。

通过计量方法，可以分析个人消费对GDP的贡献。

例如，可以使用消费函数来度量其中一时期内个人消费的弹性，以了解其对经济增长的影响。

此外，政府支出也是影响GDP增长的重要因素之一、政府支出可以促进经济增长，尤其是在经济衰退时。

计量经济学可以使用政府支出模型来分析其对GDP增长的影响。

例如，可以估计政府支出对GDP的多重回归模型，以分析其对经济增长的影响。

另外，投资也是影响GDP的重要因素。

计量经济学论文-影响GDP增长的因素分析————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：经济与管理学院计量经济学论文影响四川省GDP增长的因素分析班级：15金融一班姓名：肖钰学号：201501120344指导老师：叶成徽影响四川省GDP增长的因素分析专业年级：15金融一班学号：201501120344 姓名：肖钰摘要：随着中国经济进入新常态，经济增速提档幻速，探索经济增长影响因素便很有必要。

而国内生产总值也即GDP，是衡量一个国家或者一个地区经济发展水平的常用指标。

四川省作为中国西部第一经济大省，一直是中国西部经济的风向标和领头羊。

本文旨在采用多元线性回归法对 1993-2016年四川省地区生产总值的相关因素进行研究，分析居民消费水平、进出口总额、资本形成率对四川省地区生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与四川省地区生产总值的数量关系，进行定量分析，并对模型进行检验。

关键词：地区生产总值居民消费水平进出口总额资本形成率一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

GDP核算有三种方法，即生产法、收入法、支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果，理论上三种方法的核算结果相同。

生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。

核算公式为：增加值=总产出-中间投入。

收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。

我国GDP影响因素的实证分析摘要：本文通过查询《中国统计年鉴》收集了1994年至2014年的数据，包括了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出，用以定量研究。

在定量研究分析时，通过OLS回归、多重共线性分析、怀特异方差检验等,分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费支出对我国GDP的影响。

通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型。

关键词：国内生产总值；影响因素分析；多重共线性；怀特异方差检验一、引言GDP是衡量一国经济增长的重要指标，它能够反映国民经济发展变化情况，并为国家以及各个地区经济发展战略目标和宏观经济政策提供了重要工具和依据。

GDP还为检验宏观经济政策的科学性和有效性提供了重要的检测工具。

同时GDP也是对外交往的重要指标，因为在世界上衡量一个国家的经济地位指标，很多与GDP有关。

因此，对国内生产总值影响因素的经济分析研究具有十分重要意义。

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1994～2014年国内生产总值的影响因素进行研究，分析了能源消费总量、进出口总额、固定资产投资以及人均消费性支出对经济发展的影响，建立计量模型，寻求这些变量与GDP的数量关系，进行定量分析以及检验，并根据所得结论提出一些具有可行性的相关建议。

二、文献综述著名的经济家保罗.萨缪尔森和他的同伴威廉.诺德豪斯合著的教科书《经济学》第15版中指出“虽然GDP和其他国民收入账户是显得有点神秘的概念，但它们确实属于20世纪最伟大的发明之列。

”]1[；杨立勋的一篇文章叫做《对GDP评价需客观工正》，认为追求GDP 数量，不在于算GDP，在于现行考核制度不健全，在计算GDP时，没有考虑非货币交易的因素和环境自然因素]2[；宁琰和许鹏通过VAR模型研究了房地产投资、固定资产投资和GDP 之间相互影响的关系。

实证分析表明固定资产投资对GDP增长有着很大的贡献]3[；李冉和尚飞运用了协整理论对我国GDP、消费和进出口贸易之间的长期和短期关系进行分析,得到GDP、消费和进出口贸易之间存在着长期稳定的关系这一结论。

影响GDP增长的经济因素分析摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，我国国内生产总值也得到迅速增长。

本文试从固定资产投资总额、消费品总额、出口总额与GDP的统计数据中，研究其内在联系，并对下一年年总体经济做预测。

关键字：GDP 固定投资总额消费总额出口总额回归分析一、问题的提出建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化，各大因素在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。

对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多大的影响，在新的条件下哪一因素对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。

国家统计局也在发布的国民经济和社会发展统计公报中称，中国国民经济形势总体良好，各项社会事业取得新的进展，国内生产总值迅速增长。

为了保持经济稳定健康发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各因素对GDP的影响。

二，模型的设定国内生产总值（GDP）是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。

GDP的测算有三种方法：生产法、收入法、支出法。

本文用支出法来分析消费，投资，出口对GDP的影响。

其中，支出法的计算方法为：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。

现有从《中国统计年鉴》得出的如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示社会固定资产投资总额（亿元），X2表示社会消费品总额（亿元），X3表示出口总额（亿元）。

GDP（现价）（Y）社会固定资产投资总额（X1）社会消费品总额（X2）出口总额（人民币）（X3）(亿元) (亿元) (亿元) (亿元) 1992 26923.5 8080.1 10993.7 4676.3 1993 35333.9 13072.3 14270.4 5284.8 1994 48197.9 17042.1 18622.9 10421.8 1995 60793.7 20019.3 23613.8 12451.8 1996 71176.6 22913.5 28360.2 12576.4 1997 78973 24941.1 31252.9 15160.71998 84402.3 28406.233378.115223.6199989677.129854.7 35647.9 16159.8 2000 99214.6 32917.7 39105.7 20634.4 2001 109655.2 37213.5 43055.4 22024.4 2002 120332.7 43499.9 48135.9 26947.9 2003 135822.8 55566.6 52516.3 36287.9 2004 159878.3 70477.4 59501 49103.3 2005 184937.4 88773.6 67176.6 62648.1 2006 216314.4 109998.2 76410 77597.2 2007 265810.3 137323.9 89210 93563.6 2008 314045.4 172828.4 114830.1 100395 2009 340902.8 224598.8 132678.4 82029.7 2010 401512.8 278121.9 156998.4 107022.8 2011 473104 311485.1 183918.6 123240.6 数据来源：中经网根据以上的经济理论分析及上图的数据，由此初步建立如下经济模型：Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+μ其中： Y---GDP（亿元）X1---固定资产投资总额（亿元）X2---社会消费品总额（亿元）X2---出口总额（亿元）三、回归分析根据表中的数据,采用EViews软件进行以下回归分析。

GDP影响因素的计量分析GDP是一个国家经济活动的总量度量指标，反映了国内生产总值。

GDP的计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估，从而深入理解GDP的变动原因，并为制定经济政策提供数据支持。

本文将探讨影响GDP的几个重要因素，并运用计量方法进行分析。

首先，投资是影响GDP的重要因素之一、投资可以分为物质资本投资和非物质资本投资。

物质资本投资包括固定资产投资和存货投资，而非物质资本投资则包括研发投资和人力资本投资。

通过计量方法可以对各种投资与GDP之间的关系进行量化评估。

研究表明，物质资本投资对GDP的增长有着正向影响，而非物质资本投资在一些行业中也具有显著的正向影响。

此外，投资水平还与投资效率密切相关，对此可以通过计量方法进行进一步分析，以评估投资对GDP增长的贡献度。

其次，人力资源是影响GDP的另一个重要因素。

劳动力参与率和劳动生产率是其中的两个关键指标。

通过计量模型可以量化劳动力参与率和劳动生产率对GDP的影响。

研究发现，劳动力参与率的提高会促进GDP的增长，而劳动生产率的增长也会对GDP有显著的正向影响。

第三，国内消费是影响GDP的另一个重要因素。

通过对消费和GDP之间的关系进行计量分析，可以评估消费对GDP增长的贡献度。

研究表明，消费在GDP中占据很大比重，因此通过提高消费水平可以促进GDP的增长。

第四，对外贸易是影响GDP的另一个重要因素。

通过计量方法可以评估出口和进口对GDP的影响。

研究表明，出口对GDP的增长有正向影响，而进口则对GDP增长有负向影响。

这是因为出口刺激了国内生产和就业，而进口则减少了国内需求。

最后，政府支出也是影响GDP的重要因素之一、政府支出包括公共消费和公共投资。

通过计量方法，可以评估政府支出对GDP的影响。

研究表明，政府支出对GDP的增长有正向影响，特别是在经济衰退时，适度增加政府支出有助于刺激经济增长。

综上所述，通过计量分析可以对影响GDP的各种因素进行量化评估。

对国内生产总值的影响因素分析国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总体规模的指标，它受到多个方面的影响。

以下是对国内生产总值影响因素的分析：1. 消费水平：国内生产总值的一个重要组成部分是消费支出。

消费水平的提高会刺激经济增长，因为消费者购买商品和服务会增加企业的销售额，从而刺激生产和就业。

2. 投资水平：投资是国内生产总值的另一个重要组成部分。

投资包括固定资产投资和资本形成，如设备、建筑和基础设施。

投资水平的增加可以促进经济增长，因为它提高了生产率和产能。

3. 政府支出：政府支出是指政府在公共服务、基础设施和社会保障等方面的支出。

政府支出可以刺激经济增长，因为它增加了市场需求，并且可以提供就业机会。

4. 净出口：净出口是指出口减去进口。

如果一个国家的出口比进口多，它将有正的净出口。

净出口对国内生产总值的增长有积极影响，因为它增加了对国内产品的需求，推动了国内生产。

5. 人口增长：人口增长也会对国内生产总值产生影响。

人口增长增加了劳动力供应，可以提高经济产出。

人口增长也可能导致资源短缺和环境问题。

6. 科技进步：科技进步可以提高生产力，推动经济增长。

新技术的引入和创新能够提高产能、降低生产成本，增加效益。

7. 金融政策：金融政策，包括货币政策和财政政策，对国内生产总值有重要影响。

货币政策通过调整利率和货币供应量来影响经济增长和通货膨胀。

8. 自然灾害：自然灾害如地震、洪水和干旱等会对国内生产总值产生负面影响，因为它们破坏了基础设施和农业产能。

9. 政府政策：政府的宏观经济政策，如税收政策和贸易政策，也会对国内生产总值产生影响。

降低税收可以促进消费和投资，进而推动经济增长。

国内生产总值受多个因素的影响，包括消费水平、投资水平、政府支出、净出口、人口增长、科技进步、金融政策、自然灾害和政府政策等。

这些因素相互作用，共同决定了一个国家的经济增长水平。

河北经贸大学计量论文影响我国国内生产总值相关因素分析影响我国国内生产总值相关因素分析内容摘要：随着中国市场经济的确立，我国经济得到了规模式发展，国内生产总值也得到快速发展。

本文根据我国1996—2011年国内生产总值的相关经济数据，从实证的角度对其进行计量分析。

得出了财政收入和资源消耗量对国内生产总值存在较大的影响。

关键词：国内生产总值财政收入资源消耗量计量经济学一、引言改革开放以来，中国经济释放了难以置信的增长潜力，国民经济迅猛发展，经济总体规模更是跃居前列，虽然整个经济规模的绝对值大幅增加，但我国国内生产总值的影响相关因素及其影响程度还无定论。

本文运用计量经济学相关知识，截取1996—2011年的相关数据，建立了一个以国内生产总值为因变量，以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型，对国内生产总值变动的相关影响因素进行实证分析，从而得到相关启示。

二、预设模型本文研究影响国内生产总值变动的相关因素及其影响程度，着重考虑进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额五个变量。

可用如下线性回归模型进行估计：Y=β0+β1 X1+β2 X2+β3 X3+β4 X4+β5 X5Y为国内生产总值（亿元），X1为进出口额（亿元），X2为财政收入（亿元），X3为资源消耗量（万吨标准煤），X4为固定资产投资额（亿元）X5为工资总额（亿元）三、数据收集本文手收集了1996—2011年国内生产总值、进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额等数据，如下表所示：数据来源：国家统计局《中华人民共和国统计年鉴》四、模型建立1、散点图分析运用EViews5.0软件，作出被解释变量Y与各变量间的散点图：由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知被解释变量Y与每个解释变量间都呈线性关系，但线性关系的明显程度不同。

2、单因素或多变量间关系分析3、模型预模拟运用EViews5.0软件，对数据进行OLS 回归分析：根据结果，模型预模拟如下：5953434.54760674.03094988.02492396.41339189.087.80115X X X X X Y -+-++= (4.2545) (2.4441) (8.4277) (-0.8009) (3.5874) (4.2545)999831.02=R 999747.02=R 80.11834=F 691557.2.=W D五、 模型检验1、计量经济学意义检验 多重共线性检验X1、X2、X3、X4、X5的相关系数如下表：由表中数据可知X1、X2、X3、X4、X5可能存在高度相关性。

影响GDP增长因素分析摘要：本文通过收集过去30年影响国内生产总值主要因子的数据，并对此作计量经济分析，明确影响国内生产总值主要因子对于国内生产总值的贡献，并作出计量经济模型。

关键词 GDP、居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量、增长、分析改革开放以来我国经济飞速发展，GDP增速每年在8%以上，创造了中国经济发展的奇迹。

消费、投资和进出口作为拉动增长的三驾马车对经济增长的贡献不言而喻，此外还有其他一些因素影响经济发展，到底国内生产总之于这些因子之间是一种怎样的关系，我们没有一个定量的概念，为了明确我国GDP增长的因子和这些因子对对我国GDP增长的贡献，为以后经济发展提供数据支持。

对我国过去30年的GDP增长因子做计量经济分析。

（影响GDP增长的因素很多，下面只把居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量作为最主要的因子进行分析。

）下表是下表提供我国1980—2010年的GDP总量及主要影响因素的数据。

其中Y=GDP（亿元）;X1=居民消费水平（元）；X2=固定资产投资额（亿元）;X3=进出口总额（亿元）；X4=就业人员（万人）；X5=能源消耗总量（煤万吨）obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1980 4545.620 238.0000 910.9000 570.0000 42361.00 60275.00 1981 4889.460 264.0000 961.0000 735.3000 43725.00 59447.00 1982 5330.450 288.0000 1230.400 771.3000 45295.00 62067.00 1983 5985.550 316.0000 1430.100 860.1000 46436.00 66040.00 1984 7243.750 361.0000 1832.900 1201.000 48197.00 70904.00 1985 9040.740 446.0000 2543.200 2066.700 49873.00 76682.00 1986 10274.38 497.0000 3120.600 2580.400 51282.00 80850.00 1987 12050.62 565.0000 3791.700 3084.200 52783.00 86632.00 1988 15036.82 714.0000 4410.400 3821.800 54334.00 92997.00 1989 17000.92 788.0000 4517.000 4155.900 55329.00 96934.00 1990 18718.32 833.0000 4753.800 5560.100 64749.00 98703.00 1991 21826.20 932.0000 5594.500 7225.800 65491.00 103783.01992 26937.28 1116.000 8080.100 9119.600 66152.00 109170.0 1993 35260.02 1393.000 13072.30 11271.00 66808.00 115993.0 1994 48108.46 1833.000 17042.10 20381.90 67455.00 122737.0 1995 59810.53 2355.000 20019.30 23499.90 68065.00 131176.0 1996 70142.49 2789.000 22913.50 24133.80 68950.00 138948.0 1997 78060.85 3002.000 24941.10 26849.70 69820.00 137798.0 1998 83024.33 3159.000 28406.20 26967.20 70637.00 132214.0 1999 88479.16 3346.000 29854.70 29896.20 71394.00 133831.0 2000 98000.48 3632.000 32917.70 39273.20 72085.00 145530.9 2001 108068.2 3887.000 37213.50 42183.60 72797.00 150405.8 2002 119095.7 4144.000 43499.90 51378.20 73280.00 159431.0 2003 134977.0 4475.000 55566.61 70483.50 73736.00 183791.8 2004 159453.6 5032.000 70477.43 95539.10 74264.00 213456.0 2005 183617.4 5596.000 88773.61 116921.8 74647.00 235996.7 2006 215904.4 6299.000 109998.2 140974.0 74978.00 258676.3 2007 266422.0 7310.000 137323.9 150648.1 75321.00 280507.9 2008 316030.3 8430.000 172828.4 166863.7 75564.00 291448.3 2009 340320.0 9283.000 224598.8 179921.5 75828.00 306647.2 2010 399759.5 10522.00 251683.8 201722.2 76105.00 324939.2 一设估计模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U i运用OLS估计法对上式中的参数进行估计，回归结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 22:44Sample: 1980 2010Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 8621.314 8349.478 1.032557 0.3117X1 22.10706 2.137336 10.34328 0.0000X2 0.471963 0.064007 7.373655 0.0000X3 0.225350 0.193125 1.166863 0.2543X4 -0.282131 0.333525 -0.845904 0.4056X5 0.039960 0.164561 0.242828 0.8101R-squared 0.998855 Mean dependent var 95594.02Adjusted R-squared 0.998626 S.D. dependent var 109250.3S.E. of regression 4050.243 Akaike info criterion 19.62293Sum squared resid 4.10E+08 Schwarz criterion 19.90047Log likelihood -298.1554 Hannan-Quinn criter. 19.71340F-statistic 4360.504 Durbin-Watson stat 2.191273Prob(F-statistic)0.000000回归分析结果：从经济意义上讲，就业人口X2的系数为负，可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。

我国GDP影响因素的研究分析【摘要】研究影响经济发展的制约因素对于把握经济发展现状、解决经济结构不平衡、发现经济发展病态等具有至关重要的作用，对于促进我国经济持续稳定发展、保证国家长治久安、提高人民生活水平、提高综合国力具有深远的影响。

一个国家任何时候都应该把经济的持续稳定发展放在最首要的位置，因为经济的持续稳定发展直接影响到人民生活水平的提高、直接关乎到社会治安的稳定。

本文主要从我国经济历经的发展阶段出发，分析了各个阶段我国经济增长的制约因素，评价我国经济发展模式选择的必然性，并且针对目前我国的经济状况提出了合理的政策建议。

网/2/【关键词】国内生产总值GDP；影响因素；投入；产出；投资一、引言（一）选题背景研究影响经济发展的制约因素对于把握经济发展现状、解决经济结构不平衡、发现经济发展病态等具有至关重要的作用，对于促进我国经济持续稳定发展、保证国家长治久安、提高人民生活水平、提高综合国力具有深远的影响。

建国以来，我国经济突飞猛进发展，但是纵观历史，我国经济并不是一直处于“稳定增长”状态：建国初期，受二战的影响经济设施极端落后，在苏联等国家的影响下，我国实行了计划经济体制，这在当时的社会历史条件下极大地促进了经济的增长；上世纪六七十年代，受大革命的影响各项社会活动无法正常进行，国民经济处于停滞甚至倒退状态；1978年以后在邓小平总策划师的领导下，我国实行改革开放政策，沿袭西方国家的发展模式，大力发展第二产业，使得我国经济得到突飞猛进的发展；进入21世纪以来，受全球经济危机、能源危机等影响，我国的经济增长也进入了瓶颈时期，以往高投入、高消耗、高资本积累、高污染的发展模式已经不能保证国民经济的持续增长，为此，党的十八大指出，经济结构不合理已经成为目前我国经济发展主要制约因素，大力推进经济结构战略性调整是促进我国目前我国经济持续发展的重中之重。

那么，为什么上世纪八九十年代的高投入、高消耗、高资本积累、高污染的发展模式在当时的历史环境下，能够带动我国经济的飞速发展，而21世纪却成了我国经济发展的阻力因素？建国初期经济发展的制约因素是什么，上世纪八九十年代经济发展的制约因素是什么，进入21世纪以来经济发展的制约因素又是什么，以至于当时国家为了达到发展的目的而选择了这种在现在看来弊端重重的发展模式？为什么说经济结构不合理已经成为了目前我国经济发展主要制约因素、其内在原因是什么、我国又该通过怎样的产业结构转型打破经济结构不合理？（二）研究目的及意义1.研究目的一个国家任何时候都应该把经济的持续稳定发展放在最首要的位置，因为经济的持续稳定发展直接影响到人民生活水平的提高、直接关乎到社会治安的稳定。

对我国人均GDP勺各影响因素的计量分析主要内容：人均GDP 则是一国经济的最大基本面，它是研究产业结构和产业演变趋势的主要解释变量，因而无论对经济政策的制定，还是投资分析均具有重要意义。

但是，究竟哪些因素会影响人均GDP 的变化呢？本文希望通过分析各个因素对人均GDP 的影响来说明受教育水平、引进外资情况和产业结构是影响人均GDP 的重要因素。

关键词：人均GDP 受教育水平引进外资情况产业构成情况正文：一．因素来源1．《中国人口问题报告,教育、健康、与经济增长》社会科学文献出版社……中国的经济发展在地区间存在很大的差异，尤其是东西部以及农村和城市之间的差异。

在解释地区间经济发展差异时，人力资本积累所产生的存量影响可能更为重要。

……教育水平能通过外部影响来增加社会资本，教育水平的增加会提高社会能力，而社会能力的提升又会影响到一个国家或地区的经济增长水平。

2．《利用外资与中国经济增长》赵晋平编著人民出版社根据经济学的基本原理，社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是潜在产出增长的基础，在社会可支配资金规模相对不足时，引进外资可以缓解资金不足对经济增长形成的资源约束，从而促使经济以更快的速度增长；…… 1990 年以后，东部地区工业总产值与中西部地区工业总产值的绝对差距均迅速扩大……即我国地区工业总产值差距的扩大，主要是在1990 年以后利用外资高速增长阶段形成的。

3．《中国产业结构调整的关键因素》周冯琦著上海人民出版社改革开放以来，中国经济在20 多年的发展过程中总量规模和发展水平都有了极其显著的提高，产业结构变动也随着新兴行业份额不断增大和对传统行业增量改造取得了不容置疑的成就。

……然而，总体上说，产业结构的转换明显滞后与经济发展的进程。

……作为世界上最大的发展中国家，中国目前的产业结构极不合理，传统农业所占比重过大，严重制约中国经济的发展。

从以上文献，我们可以初步知道，影响GDP 的因素大致有受教育水平、引进外资情况和产业结构情况。