Y2009M08D26 Amos基本概念(第二讲)

AMOS输出解读惠顿研究惠顿数据文件在各种结构方程模型中被当作经典案例，包括AMOS和LISREL。

本文以惠顿的社会疏离感追踪研究为例详细解释AMOS的输出结果。

AMOS同样能处理与时间有关的自相关回归。

惠顿研究涉及三个潜变量，每个潜变量由两个观测变量确定。

67疏离感由67无力感（在1967年无力感量表上的得分）和67无价值感（在1967年无价值感量表上的得分）确定。

71疏离感的处理方式相同，使用1971年对应的两个量表的得分.第三个潜变量，SES（社会经济地位）是由教育（上学年数）和SEI （邓肯的社会经济指数)确定。

解读步骤1.导入数据。

AMOS在文件ex06-a。

amw中提供惠顿数据文件.使用File/Open，选择这个文件.在图形模式中，文件显示如下。

虽然这里是预定义模式，图形模式允许你给变量添加椭圆，方形，箭头等元素建立新模型2.模型识别.潜变量的方差和与它关联的回归系数取决于变量的测量单位，但刚开始谁知道呢。

比如说要估计误差的回归系数同时也估计误差的方差,就好像说“我买了10块钱的黄瓜，然后你就推测有几根黄瓜，每根黄瓜多少钱”，这是不可能实现的，因为没有足够的信息.如何告诉你“我买了10块钱的黄瓜，有5根”，你便可以推出每根黄瓜2块钱.对潜变量,必须给它们指定一个数值,要么是与潜变量有关的回归系数,要么是它的方差。

对误差项的处理也是一样。

一旦做完这些处理，其它系数在模型中就可以被估计。

在这里我们把与误差项关联的路径设为1,再从潜变量指向观测变量的路径中选一条把它设为1。

这样就给每个潜变量设置了测量尺度,如果没有这个测量尺度，模型是不确定的。

有了这些约束，模型就可以识别了。

注释：设置的数值可以是1，也可以是其它数，这些数对回归系数没有影响，但对误差有影响，在标准化的情况下，误差项的路径系数平方等于它的测量方差。

3.解释模型。

模型设置完毕后，在图形模式中点击工具栏中计算估计按钮运行分析。

AMOS Graphic Mode执行步骤(2)
执行AMOS/SEM分析方法：
AMOS径路图输出
按EDIT下之『COPY』即可输出径路图形
AMOS报表输出的各种统计量
利用View/Set下『Analysis Properties』中点选Output, 选 取所需统计量, 亦可点选『Output』选择估计方法。
学生版软件下载
• /download/ • /Software/AMOS.htm
AMOS操作接口
径路图编辑器
AMOS之径路图绘制工具(1)
AMOS之径路图绘制工具(2)
AMOS原始数据输入方式(1)
利用SPSS读入相关矩阵或共变数矩阵
AMOS原始数据输入方式(2)
利用SPSS读入原始资料
AMOS原始数据输入方式(3)
当使用纯文本档建档时，需以『，』隔 开各变项之数据，且第一行需列出变项 的名称。从第二行开始，依序输入各变 项的数据。
利用Excel建檔
模式与数据之链接设定
数据链路方法
SEM 为线性联立方程式之集合
为了去解一组方程式, 我们必须有足够的信息, 【如已知数据( known values), 或 限制 (constraints)】，才能估计出未知参数 。此乃 SEM模式辨识问题。 除非这组方程式可以辨识, 否则无法获得正确的 参数估计值 -- regardless of how many observations we have.
结构方程模式 主要用途
• 第一、考验理论模式(test of theory) Strictly confirmatory(SC)-纯验证性 Alternative (competing) models(AM)-竞争 模式 Model generating(MG)-模式衍生 第二、考验测量工具的建构信度(construct reliability)或因素结构效度(validity of factorial structure)。

3.从AMOS development website网站下载免费AMOS学生版到个人计算机上。如果模型比较小，免费演示版能充分 满足需求。对大型模型，需要购买AMOS软件或通过校园网络访问ITS共享的软件副本。特别是如果决定利用服务器访问 其它程序软件（例如，SAS，SPSS，HLM，Mplus等等），后一项选择最有效。
文档
AMOS手册是由James Arbuckle 和 Werner Wothke撰写的AMOS 4.0 User's Guide 。包含20多个例子，有许多调查得 到的典型模型。这些样本数据的例子在学生版和商业版的AMOS中都有，所以能容易地在AMOS中拟合，修改描述模 型。
AMOS 4.0 User's Guide 手册在UT Austin 的职员，学生，教师经检验合格后在 PCL 获得。也可以直接从Smallwaters Corporation Web site网站定购。 Barbara Byrne 也写了一本使用AMOS的书。 书名是《AMOS的SEM：基本概念，应 用和编程》。这本书由Lawrence Erlbaum Associates, Inc出版。 Lawrence Erlbaum Associates有限公司也出版SEM杂 志（季刊）。杂志包含软件回顾，经验文章，理论文章以及教师部分和书评。
相反，我们声称 F1 引起测量变量I1 和 I2上的观测得分。因果效应在路径图中由单箭头表示。F1 和 F2 被两个指示因 子共享的方差概念化(例如，两个指示因子共有什么。)至今为止正如所猜测的那样， F1 和 F2 是潜因子； I1 到I4 是观 测变量。也许它们是调查项。E1 到 E4 是I1到 I4中引起响应方差的残差或误差方差 。路径图告诉我们1到4的得分或调 查响应项是由两个相关因子及每项的唯一方差引起的。部分唯一方差或许是由于测量误差。

宋锋华编辑制作——更多内容请访问“统计之都”AMOS 的使用•第一部分: 介绍o o o o关于文挡 访问 AMOS 文挡 获得 AMOS 帮助 SEM 概述 SEM 术语 为什么使用 SEM? 合理的样本量 连续和正态内生变量 模型识别（识别方程） 完整数据或缺失数据的适当处理 模型规范和因果关系的理论基础 结构方程——多重回归关系的说明 使用 AG 绘制模型 将数据读入到 AMOS 中 选择 AMOS 分析选项和运行模型 评估整体模型拟合 绝对拟合检验 相对拟合检验 修改模型获得较好的拟合优度 浏览路径图 独立参数的显著性检验•第二部分 : SEM 基础o o o•第三部分: SEM 假设o o o o o•第四部分: 使用 AG 建立和检验模型o o o o•第五部分: AMOS 输出解释o o o o o o•第六部分:摘要：结论的实质性解释1第一部分:介绍关于文档SEM=Structural Equation Modeling Amos=Analysis of Moment Structures本课程使用 AMOS（距结构分析）软件对结构方程进行简单的介绍和概述。

结构方程模型 (SEM) 包括多种统计技术，如路径分析，验证性因子分析，带潜变量的因果关系模型，甚 至方差分析和多重线性回归。

课程介绍 SEM 的逻辑，SEM 的假设和输入需求，怎样使用 AMOS 执行 SEM 分析。

到课程结束，能够使用 AMOS 拟合 SEM。

也能给出 SEM 适合研究问题的评价和 SEM 方 法基本假设的概述。

You must do it应该已经知道使用 SAS，SPSS 或类似统计软件怎样产生多重线性回归分析。

也应该理解 怎样解释多重线性回归分析的输出。

最后，应该理解基本微软视窗导航操作：打开文件和文 件夹，保存文件，重新调用先前保存过的文件，等等。

访问 AMOS可以用下列三种方法访问 AMOS： 1. 个人计算机用户须从 SPSS 公司(SPSS 许可版本)或者 Smallwaters 公司(独立版本) 获得许可密码 2. 德克萨斯大学的教师，学生和职员经由 STATS 视窗终端服务器访问 AMOS。