ModelBuilder可视化建模

基于ArcGIS可视化建模技术的水淹分析赵冬泉*1，佟庆远2 ，杜鹏飞1，陈吉宁1（1.清华大学环境科学与工程系，北京100084 ;2.北京清华城市规划设计研究院环境与市政所，北京 100084）摘要：近年来利用GIS技术为手段进行水淹分析一直是一个研究热点，各种文献中报道的分析方法都需要编写程序或通过复杂操作实现。

利用ArcGIS 9提供的先进的可视化建模工具，可以根据GIS操作流程快速建立复杂的GIS分析模型。

本文利用这种技术建立了水淹分析模型，并在滇池湿地生态规划中进行防浪堤拆除后水淹范围的分析。

利用这种方法建立的模型具有使用简单、扩充性强、便于和数据同时发布等特点。

该方法适用于各种包含复杂GIS操作的模型构建。

关键字：GIS，空间分析，可视化建模，水淹分析1. 引言20世纪90年代以来，利用GIS技术为手段进行水淹分析一直是一个研究热点，许多学者在这方面做过研究，并取得一定的进展。

如葛小平等人的GIS支持下的洪水淹没范围模拟[1]，丁志雄等人的基于GIS格网模型的洪水淹没分析方法[2]。

这些方法的实现，都需要在GIS环境中编写相应的程序。

刘小生等利用ArcMap的自带功能，无需编程实现了低于一特定高程的区域计算[3]。

但是该方法的实施需要手工执行多个GIS操作步骤，只有对GIS熟悉的人员才能使用。

而在ArcGIS 9提供的统一的地理处理（Geoprocessing）框架下，可以利用可视化建模工具，将数据和相应的空间处理工具按照操作流程快速组织建立复杂的GIS 分析模型。

本文将以ArcGIS 9中数据叠加和3D分析处理工具为基础，快速构建一个水淹分析模型，并在滇池湿地生态规划中应用，分析防浪堤拆除后的水淹范围。

2. ArcGIS9中的可视化建模工具介绍ArcGIS 9是美国环境系统研究所公司（Environmental Systems Research Institute，Inc. 简称ESRI）公司最新推出的GIS平台[4]。

详细了解ArcGIS制作地图的过程ARCGIS是由美国环境系统研究所公司（Environmental Systems Research Institute, Inc. 简称ESRI公司）开发的通用地理信息系统软件，也是目前应用最广泛的GIS软件。

在其英文网站上ESRI毫不客气都称自己是“The GIS Software Leader"，俨然行业老大的态势。

事实上其ArcGIS系列产品也确实是业界难以望其项背都产品。

ArcGIS DesktopArcGIS桌面系统是为GIS专业人士提供的信息制作和使用的工具。

它可以作为三个独立的软件产品购买，每个产品提供不同层次的功能水平：∙ArcReader是一个免费地图浏览器，可以查看的打印用其他ArcGIS桌面产品生成的所有地图和数据格式。

还具有简单的浏览和查询功能。

∙ArcView提供了复杂的制图、数据使用、分析，以及简单的数据编辑和空间处理工具。

∙ArcEdito r除了包括了ArcView中的所有功能之外，还包括了对Shapefile和geodatabase的高级编辑工能。

∙ArcInfo是一个全功能的旗舰式GIS桌面产品。

它扩展了ArcView和ArcEditor的高级空间处理功能，还包括传统的ArcInfo Workstation应用程序（Arc，ArcPlot，ArcEdit，AML等）。

因为ArcView，ArcEditor，和ArcInfo的结构都是统一的，所以地图、数据、符号、地图图层、自定义的工具和接口、报表和元数据等，都可以在这三个产品中共享和交换使用。

使用者不必去学习和配置几个不同的结构框架。

这是使用统一结构的优点。

除此之外，使用ArcGIS桌面系统创建的地图，数据和元数据可以通过下面的方式在多个用户之间共享，例如使用免费的ArcReader产品，自定义的ArcGIS Engine应用程序，ArcIMS和ArcGIS Server创建的高级GIS Web服务。

ArcGIS模型构建器在第三次国土调查数据质检中的应用发布时间：2022-08-16T07:06:24.558Z 来源：《城镇建设》2022年7期作者：李卫强[导读] 地类不一致图斑信息作为实地调查和调查结果国家级核查的重要基础数据李卫强新疆维吾尔自治区第二测绘院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市 830001摘要：地类不一致图斑信息作为实地调查和调查结果国家级核查的重要基础数据，人工逐个图斑核实地类变化结果的工作量大且差错率高。

为保证内业信息提取工作顺利开展，有效支撑第三次全国土地调查工作稳步实施。

为了解决第三次全国国土调查内业数据处理过程中重复性工作多，人工作业效率低的问题，提出了利用ＡｒｃＧＩＳ模型构建器和Ｐｙｔｈｏｎ语言进行数据批处理的方法。

国家下发的质检软件只适用于对最终成果进行质检，而该方法可实现在数据处理过程中随时修改、随时质检，一次建模、多次使用，简化了工作步骤，提高了工作效率。

关键词：ArcGIS模型构建器；第三次国土调查；数据质检；应用引言第三次全国国土调查是由国务院部署的一项重大的国情国力调查，目的是全面摸清最新的全国土地利用状况，掌握最真实的国土基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理，健全和完善国土调查、监测、统计和登记制度，实现国土资源信息化服务，以满足经济社会发展的需要和国土资源管理。

第三次全国国土调查内业数据处理主要利用Ａｒｃ－ＧＩＳ或基于ＡｒｃＧＩＳ二次开发的软件，在数据处理过程中，经常会遇到大量的重复性操作，若仅仅由传统的手工数据处理方法来完成，不仅效率低、成本高，而且极易出错。

为了解决上述问题，本文利用ＡｒｃＧＩＳ模型构建器进行数据分析和处理，实现三调数据的属性标注、数据质量检查、消除相邻且属性相同图斑等批处理工作。

同时，使用Ｐｙｔｈｏｎ脚本对字段计算、数据库合并、数据库分割、使用地图导出命令批量导出地图等内容进行批量处理。

从而使处理过程简单化、自动化和批量化，极大地提高了工作效率，保证了第三次全国国土调查的数据质量。

基于 ArcGISModelBuilder 的大气污染排放源清单空间分配发布时间：2022-11-11T08:49:50.272Z 来源：《新型城镇化》2022年21期作者：余美芳黄继章李志芳何钰清杨露[导读] 大气污染排放源清单空间分配不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义。

但是在传统的大气污染排放源清单空间分配方法中，存在步骤繁琐、专业性强和无法流程化重复操作的缺点。

广州市环境保护科学研究院广东广州 510630摘要：大气污染排放源清单空间分配不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义。

但是在传统的大气污染排放源清单空间分配方法中，存在步骤繁琐、专业性强和无法流程化重复操作的缺点。

本文利用 ArcGIS 中的 Model Builder工具，建立了大气污染源清单空间分配模型，实现大气污染排放源清单空间分配自动化，使得没有经过 GIS 专业训练的人员以及其他领域的研究学者也能够轻松体验到 GIS 给空间数据处理和分析所带来的便利。

关键词：ArcGISModelBuilder；大气污染排放源清单；空间分配1引言近年来，随着我国经济的飞速发展及城市化进程的急剧加快，工业废气、汽车尾气、能源消耗等人为污染源的排放也随之快速增加，大气污染状况日趋严重.自 2012 年以来，以区域雾霾为典型特征的大气复合污染日显凸出，给区域人群的生存环境及健康带来了极大的风险，已成为政府及公众所关注的首要环境问题.雾霾的成因主要与污染源一次排放的前体化合物，如氮氧化物、二氧化硫和碳氢化合物等发生大气氧化或光化学反应形成更细的二次颗粒物密切相关.因此，建立各类大气常规污染物网格化排放清单不仅可对一次排放进入到研究区的大气污染物的量进行定量评估、了解其空间分布特征，还可为大气复合污染成因及机制相关研究提供基础数据，同时对区域空气质量的预警预报、环境行为模拟研究及区域污染治理政策的制定也都具有重要的理论指导与实际意义[1-3]。

arcgis批量归一化处理在使用ArcGIS进行大量数据处理时，归一化处理是必不可少的一个步骤。

归一化可以将数据从不同的范围映射到同一范围内，避免不同数据之间的量纲差异带来的误差，同时也可以提高模型的准确性和稳定性。

在ArcGIS中，进行批量归一化处理可以通过ModelBuilder或Python脚本实现。

其中，ModelBuilder是一种可视化的建模工具，可以通过简单的拖拽和连接操作构建模型，实现批量处理。

而Python 脚本则是一种编程语言，可以通过编写脚本自动化处理过程。

具体的批量归一化处理流程如下：1. 打开ArcGIS软件，创建一个新的ModelBuilder模型或编写Python脚本。

2. 确定需要进行归一化处理的数据集，例如一组地图数据的高程值。

3. 在ModelBuilder中，选择“Tools”面板中的“Data Management Tools”->“Fields”->“Normalize Field(s)”工具，将其拖入模型编辑区域中。

4. 在工具的参数设置中，选择需要进行归一化处理的数据集和字段，设置输出的归一化字段名称和范围值等参数。

5. 在模型编辑区域中，连接输入数据和归一化处理工具，设置输出数据的路径和名称。

6. 运行模型，即可批量进行归一化处理。

在Python脚本中，实现批量归一化处理的代码如下：import arcpy# 设置工作空间和数据集路径arcpy.env.workspace = 'C:/data'dataset = 'elevation.shp'# 获取数据集中的所有字段名fields = arcpy.ListFields(dataset)# 定义归一化范围max_value = 1000min_value = 0# 遍历所有字段，进行归一化处理for field in fields:if field.type in ['Double', 'Integer']:# 计算归一化系数factor = (max_value - min_value) / (field.maximum - field.minimum)# 更新字段值with arcpy.da.UpdateCursor(dataset, ) as cursor:for row in cursor:row[0] = (row[0] - field.minimum) * factor + min_value cursor.updateRow(row)print('Normalization has been completed.')通过以上代码，可以实现对指定数据集中所有数值型字段的批量归一化处理。

arcgis modelbuilder 例子-回复ArcGIS ModelBuilder 是一个强大的地理信息系统(GIS) 分析工具，通过自动化空间分析流程的创建，使得用户能够快速且高效地进行地理数据处理。

在本文中，我们将深入探讨ArcGIS ModelBuilder 的应用，并提供一系列步骤来帮助您了解如何使用它来构建自己的分析模型。

第一步：理解ArcGIS ModelBuilder 的基本概念与界面ArcGIS ModelBuilder 是ArcGIS 软件的一部分，它通过可视化方式构建和组织地理处理工具与数据流程。

使用ModelBuilder，您可以将多个地理处理工具连接起来，形成一个连续的处理流程。

在开始之前，让我们先了解一下ModelBuilder 的基本概念。

ModelBuilder 的界面主要分为三个部分：模型编辑窗口、工具箱和模型元素窗口。

模型编辑窗口提供了一个可视化的环境，用于创建和编辑处理模型。

工具箱包含了各种可用的地理处理工具，您可以从中选择并将其添加到模型编辑窗口中。

而模型元素窗口则显示了所有已添加到模型中的工具和数据元素。

第二步：构建一个简单的分析模型让我们以一个简单的分析任务为例，来演示如何使用ArcGIS ModelBuilder 创建一个分析模型。

我们将尝试创建一个模型，用于计算一片土地上的绿地覆盖率。

下面是模型的基本步骤：1. 打开ArcGIS 软件，点击"工具箱" 来打开工具箱窗口。

2. 在工具箱窗口中，找到"遥感工具" 并双击打开，然后选择"栅格计算器" 工具并将其拖放到模型编辑窗口中。

3. 在"栅格计算器" 工具的输入栏中，选择要进行绿地覆盖率计算的栅格图层。

4. 接下来，从工具箱中拖放"流域" 工具到模型编辑窗口中。

这个工具将用于确定各个流域内的土地类型。

ArcGIS ModelBuilder 是一个可视化工具，用于创建、管理和执行地理信息系统(GIS) 工作流程。

以下是一个简单的ArcGIS ModelBuilder 示例：1. 打开ArcGIS，然后点击"工具箱"（Toolbox）。

2. 在"工具箱" 中，找到"模型构建器"（ModelBuilder）并打开它。

3. 在"模型构建器" 窗口中，右键单击"模型"（Model）选项卡，然后选择"添加模型"（Add Model）。

4. 为新模型命名，例如"简单分析"（Simple Analysis），然后单击"确定"（OK）。

5. 在"模型构建器" 窗口中，从"工具箱"（Toolbox）中拖放所需的工具到"模型"（Model）选项卡上。

例如，你可以拖放"裁剪"（Clip）工具、"重分类"（Reclassify）工具和"栅格转矢量"（Raster to Vector）工具。

6. 使用"连接线"（Connector）工具将各个工具连接起来，以定义工作流程。

例如，将"裁剪"（Clip）工具的输出连接到"重分类"（Reclassify）工具的输入，然后将"重分类"（Reclassify）工具的输出连接到"栅格转矢量"（Raster to Vector）工具的输入。

7. 双击每个工具以设置参数。

例如，对于"裁剪"（Clip）工具，你需要指定输入数据、裁剪区域和输出数据；对于"重分类"（Reclassify）工具，你需要指定输入数据、分类方法和输出数据等。

Arcgis中的模型构建器(ModelBuilder)基础模型构建器(ModelBuilder)是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。

模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流，它将其中一个工具的输出作为另一个工具的输入。

也可以将模型构建器看成是用于构建工作流的可视化编程语言。

另一种解释:模型构建器(ModelBuilder)是创建模型和模型工具的一种方式。

模型不过是链接到一起的一系列工具串和数据；其中，一个工具的输出会反馈为另一个工具的输入。

当您保存模型时，该模型将变成一个模型工具。

一、模型构建器(ModelBuilder)基础1、模型构建器(ModelBuilder)界面模型构建器的界面结构简单，其中包含下拉菜单、工具条工具及快捷菜单选项（如下图所示）。

通过右键单击可以使用整个模型或任何单个模型元素（变量、连接器或工具）的快捷菜单。

在模型中用于拖动工具并将其连接到变量的空白区域称为画布，显示相互连接的工具和变量的外观及布局称为模型图。

主菜单上有六个下拉菜单，如下表所示：2、模型的三个属性集ModelBuilder 具有更改模型的如下三个属性集：模型属性——更改模型名称、标注、描述、相对路径、参数属性、模型环境、帮助和迭代。

逻辑示意图属性——更改图中元素的排列和图的整体颜色和样式。

显示属性——更改各个元素的外观和其他图形属性。

3、模型构建器基础知识1）模型画布模型画布是模型中的白色空白区域。

2）模型图模型图是模型中彼此相连的工具和变量的外观和布局。

3）模型元素模型元素主要分三个类型——工具、变量和连接符。

（1）工具地理处理工具是模型工作流的基本组成部分。

工具用于对地理数据或表格数据执行多种操作。

工具被添加到模型中后，即成为模型元素。

（2）变量变量是模型中用于保存值或对磁盘数据进行引用的元素。

有以下两种类型的变量：①数据：数据变量是包含磁盘数据的描述性信息的模型元素。

数据变量中所描述的数据属性包括字段信息、空间参考和路径。