实验设计与数据处理计算题
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中考物理大题评分标准物理是中学教育中重要的一门科学,而中考中的物理大题往往对学生的综合能力和解决问题的能力有着较高的要求。
在评分时,应综合考虑学生在物理概念理解、计算能力、实验设计和问题解决等方面的表现。
下面将介绍一套适用于中考物理大题的评分标准。
一、物理概念理解(40分)1. 理解题目要求(10分):判断学生是否能正确理解题目的背景和要求。
2. 概念合理性(10分):考察学生是否正确运用物理概念来解释问题,能否提取问题中的关键信息。
3. 表述清晰准确(10分):看学生的回答是否清晰明了,用词准确,语句通顺。
二、计算能力(30分)1. 过程正确性(10分):判断学生在计算过程中是否正确运用了相关公式,是否漏算或错算。
2. 计算准确性(10分):重点考察学生是否准确无误地计算出结果,涉及到精度、单位等方面。
3. 计算过程清晰(10分):看学生的计算过程是否清晰明了,能否按逻辑顺序展示出计算思路。
三、实验设计与数据处理(20分)1. 实验设计合理性(10分):评估学生对实验问题的提出能力和设计实验的方法是否合理。
2. 数据采集准确性(5分):考察学生在实验中获取数据的准确性,是否出现显著误差。
3. 数据处理正确性(5分):判断学生在数据处理过程中是否正确运用了统计方法和公式。
四、问题解决能力(30分)1. 分析问题(10分):看学生是否能深入分析问题,找到问题的关键和症结。
2. 解决问题(15分):评估学生解决问题的思路是否合理,能否得到正确的结论。
3. 表达能力(5分):考察学生对问题解答的表述是否清晰明了,语句通顺。
综上所述,中考物理大题评分标准包括物理概念理解、计算能力、实验设计与数据处理以及问题解决能力等四个方面。
通过综合考虑学生在这些方面的表现,可以全面评估学生在物理知识掌握和能力运用上的水平。
评分时要注意严谨、公正,对于学生的优劣势要有适当的容忍度,鼓励学生通过物理学习不断提升自己的能力。
实验设计期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 实验设计的主要目的是:A. 验证理论B. 收集数据C. 获得知识D. 提高技能答案:A2. 下列哪项不是实验设计的基本原则?A. 可重复性B. 随机性C. 单一变量D. 随意性答案:D3. 实验中控制变量的目的是:A. 增加实验难度B. 减少实验成本C. 减少误差D. 增加实验趣味性答案:C4. 实验设计中的对照组是指:A. 接受实验处理的组B. 不接受实验处理的组C. 接受不同实验处理的组D. 接受标准实验处理的组答案:D5. 实验设计中,随机分配实验对象到各组的目的是:A. 增加实验的趣味性B. 减少实验误差C. 增加实验的难度D. 降低实验成本答案:B...(此处省略其他选择题)二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述实验设计的一般步骤。
答案:实验设计的一般步骤包括:确定研究问题和目标、选择研究对象、设计实验方案、实施实验、收集和分析数据、得出结论。
2. 什么是双盲实验?双盲实验的优点是什么?答案:双盲实验是指实验者和受试者都不知道实验对象接受的是实验处理还是对照处理。
双盲实验的优点是可以减少实验者的主观偏见和受试者的期望效应,从而提高实验的可靠性。
3. 请解释“统计显著性”和“实际显著性”的区别。
答案:统计显著性是指实验结果在统计学上的差异是否显著,通常通过p值来判断。
实际显著性则是指实验结果在实际应用中的差异是否具有重要意义,它不仅考虑统计学上的差异,还要考虑实际应用中的影响大小。
三、计算题(每题15分,共30分)1. 假设你进行了一项实验,实验组和对照组各30个样本,实验组的平均分为85,标准差为10,对照组的平均分为75,标准差为12。
请计算两组间的平均差异是否具有统计学上的显著性,并给出p值。
答案:[此处应提供具体的计算过程和结果,由于篇幅限制,这里省略具体计算步骤,答案为:p值小于0.05,两组间的平均差异具有统计学上的显著性。
广东海洋大学2009——2010 学年第二学期2009级硕士研究生《试验设计与数据处理》课程试题姓名:学号:专业:注意:请用A4纸答题,计算题将软件处理结果按要求写出来,并进行分析。
一、简答题(每题5分,20分)1、什么是标准误和标准差?它们有什么区别和联系?在论文中的正确的表示方法有哪些?2、什么是变异系数?它有什么意义?3、什么是单尾检验和双尾检验,并举例说明?4、多个平均数相互比较时,可以采用什么方法?这些方法之间有何联系?二、试验设计与数据处理题(共80分)1、随机抽测了某一班次10袋小包装奶粉的重量,其数据为:18.7、19.0、18.9、19.6、19.1、19.8、18.5、19.7、19.2、18.4(g),已知该品牌奶粉小包装重量总体平均数=19.5g,试进行统计分析确定生产中包装机是否工作正常?(5分)2、海关抽检出口罐头质量,发现有胀听现象,随机抽取了6个样品,同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量,测定结果见表。
分析两种罐头的SO2含量有无差异。
(5分)3、现某食品公司研制出减肥食品,用11只雄鼠进行一个月实验,试验结果见下表(单位:g),请进行统计分析说明该食品是否具有减肥效果?(5分)4、对某地区4类海产食品中无机砷含量进行检测,以鲜重计测定结果见表。
分析不同类型海产品的砷含量差异是否显著。
(5分)5、在食品质量检查中,对4种不同品牌腊肉的酸价进行了随机抽样检测,结果见表,试分析4种不同品牌腊肉的酸价有无差异。
(5分)6、某厂现有化验员3人,担任该厂牛奶酸度(°T)的检验。
每天从牛奶中抽样一次进行检验,连续10天的检验分析结果见表。
试分析3名化验员的化验技术有无差异,以及每天的原料牛奶酸度有无差异。
(5分)7、试对下列资料进行直线回归分析,求出回归方程,并列出方差分析表。
(5分)8、有一组数据如下,已知y与x1,x2,x3之间存在着线形关系,求出回归方程,并列出方差分析表。
三、计算题1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、μ=39.5(℃),试检验38.5、39.7、39.2、38.4(℃),已知该品种兔直肠温度的总体平均数μ是否存在显著差异?该样本平均温度与(10 分)抽测5个不同品种的若干头母猪的窝产仔数,结果见下表,试检验不同品种母猪平均窝产仔数的差异是否显著。
(不必进行多重比较) F0.05(4,20)=2.87, F0.01(4,20)=4.432、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:g):检验雄鼠在照射x射线前后体重差异是否显著?3、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89只,问该批种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异?4、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种增重差异是否显著进行检验。
品种增重x(kg)ijA116 12 18 18 13 11 15 10 17 18A210 13 11 9 16 14 8 15 13 8A311 8 13 6 7 15 9 12 10 115、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分别喂以4种不同饲料。
随机配置,分栏饲养、位置随机排列。
从60日龄起到90日龄的时期内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性。
4种饲料3个品种猪60~90日龄日增重A1A2A3A4 B1505 545 590 530B2490 515 535 505B3445 515 510 4956、两对相对性状杂交子二代A—B—,A—bb,aaB—,aabb 4种表现型的观察次数依次为:315、108、101、32,问是否符合9∶3∶3∶1的遗传比例?7、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验,某中注射100只(经注射后患病的10只,不患病的90只),对照组(注射原疫苗组)100只(经注射后患病的15只,不患病的85只),试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。
专题十二实验探究(物质鉴别、实验设计、结论严谨性分析表述、计算探究)一、物质鉴别类例1、某同学对蜡烛(主要成分是石蜡)及其燃烧进行了如下探究。
请填写下列空格:(1)取一枝蜡烛,用小刀切下一小块,把它放入水中,蜡烛浮在水面。
结论:石蜡的密度比水(2)点燃蜡烛.观察到蜡烛火焰分为外焰、内焰、焰心三层。
把一根火柴梗放在蜡烛的火焰中(如右图)约l s后取出,可以看到火柴梗的处最先碳化结论:蜡烛火焰的层温度最高。
(3)再将一只干燥的烧杯罩在蜡烛火焰上方,烧杯内壁出现水雾。
片刻后取下烧杯,迅速向烧杯内倒人少量澄清的石灰水,振荡,澄清石灰水变浑浊。
结论:石蜡中一定含有、元素。
【解析】本题是一道探究实验题,进行探究实验时要根据探究实验的目的、步骤及注意事项进行有关的实验操作,观察时要注意观察的角度和方法,并结合具体操作步骤中的各种现象来描述,通过分析、推理得出正确的结论,以达到手脑并用的目的。
通过观察发现石蜡浮在水面上,说明石蜡的密度比水小,火柴梗与外焰接触的部位首先碳化,说明外烙的温度最高,蜡烛燃烧后,由于生成了水和二氧化碳.因此罩在蜡烛火焰上方的烧杯内壁出现水雾.若倒入少量石灰水,则澄清石灰水变浑浊。
综上所述,该探究实验证明:石蜡中一定含碳、氢元素。
能力提升:1、小科从某品牌“暖手包”说明书上获悉,该“暖手包"能自动发热,是因为里面(1)第l、3组的探究实验说明,没有物质,“暖手包”不会发热;(2)分析第1、2、4、5组探究实验可知,“暖手包”的发热还应用了活性炭具有吸附空气中的的性质。
2、(2011安徽)为研究锌和铝的金属活动性,某研究小组进行了如下探究。
(1)小明设计的实验方案:向表面积相同的铝片和锌粒中分别加入盐酸。
写出锌与盐酸反应的化学方程式:————————————————————————。
(2)小芳将去膜和未去膜的铝片分别放入盐酸中,发现前者比后者反应快,原因是。
—————————————————————————————————————————————————————————(3)小芳在(2)实验中,还观察到有“灰黑色沉淀”这一异常现象出现。
【数据处理】① 25℃的反应速率常数k T 1,将实验数据及计算结果填入下表:恒温温度=24.9℃ 0κ=1.994m s ·cm-1V 乙酸乙酯=10.00mL [乙酸乙酯]=0.0200mol/LVNaOH=10.00mL [NaOH]=0.0200mol/L c 0=0.5×0.0200=0.01mol/L图1:25℃t κ-tt0κκ-由于第一个数据偏离其它数据太多,有明显的误差,所以舍去。
数据处理:t κ对tt0κκ-作图,求出斜率m ,并由0kc 1m =求出速率常数.直线公式:y=16.616x + 0.7888 R 2=0.9998m=16.616,k T 1=1/(mc 0)=1/(16.616*0.01)mol ·L -1·min= 6.02L/(mol ·min) 文献参考值:k (298.2K )=(6±1)L/(mol ·min)② 用同样的方法求37℃的反应速率常数k T 2,计算反应的表观活化能Ea : 恒温温度=35.0℃0κ=2.27ms ·cm -1V 乙酸乙酯=10.00mL [乙酸乙酯]=0.0200mol/L V NaOH =10.00mL [NaOH]=0.0200mol/L c 0=0.5×0.0200=0.0100mol/L 实验数据记录及处理表2:图1:25℃t κ-tt0κκ-直线公式:y=13.369x + 0.8954 R 2=0.969m=13.369,k T2=1/(mc0)=1/(13.369*0.01)mol·L-1·min=7.48L/(mol·min) 文献参考值:k(308.2K)=(10±2)L/(mol·min)b.计算反应的表观活化能:文献值:Ea=46.1kJ/molln(k T2/k T1)=Ea/R·(1/T1-1/T2)∴Ea=Rln(k T2/k T1)/[T1T2/(T2-T1)]=8.314×ln(7.84/6.02)/[298×308÷(308-298)]J/mol=20.16kJ/mol分析:31.4℃时速率常数符合文献参考值,说明乙酸乙酯混合比较充分,电导率能较好地反应其反应速率,37.4℃时,实验过程中加入乙酸乙酯后混合得并不充分就开始测定,且有部分溶液露在恒温水面之上,温度并没有37.4℃。
田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中,每一个()是一个处理。
A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究,以红花亲本和白花亲本杂交,F1为粉红色,F2群体有3种表现型:红花196株,粉红花419株,白花218株。
检验F2分离比例是否符合1:2:1的理论比例的分析方法是()。
A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。
A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为()。
A. [ 0,1 ]B.( 0,1 )C. [ -1,1 ]D. ( -15. 有一两因素试验,其中A有3个水平,B有5个水平,则该试验的处理数为()。
A. 125 B. 243 C. 15 D. 306. 关于试验误差的叙述,错误的是()。
A.试验误差客观存在的 B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D.试验误差是人为可以克服的。
7. 若一资料相关系数r=0.9,则说明( )。
A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时,适宜采用的统计图为()。
A.方柱形图 B.多边形图 C.条形图 D.饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为()。
A.8 B.9 C.10 D.1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是()。
A.平均数 B.方差 C.标准差 D.变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外,还有()假定。
A.无偏性 B.代表性 C.同质性 D.重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为()。
A.标准差 B.极差 C.方差 D.相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为()。
1、 根据三组数据的绝对误差计算权重:12322211110000,25,400000.010.20.005w w w ====== 因为123::400:1:1600w w w = 所以1.54400 1.71 1.53716001.53840011600pH ⨯+⨯+⨯==++2、 因为量程较大的分度值也较大,用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。
3.、含量的相对误差为0.2g ,所以相对误差为:0.20.99790525.3Rx E x ∆===。
4、 相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯= 故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182。
5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2,则max 0.2 1.5%0.003330.3758R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===2)、1的汞柱代表的大气压为0.133,所以max 20.1330.133 1.6625108R x KPax E x -∆=∆===⨯ 3)、1水柱代表的大气压为gh ρ,其中29.8/g m s =则:3max 339.8109.810 1.225108R x KPax E x ---∆=⨯∆⨯===⨯6、样本测定值算术平均值 3.421666667 3.48 几何平均值 3.421406894 3.37 调和平均值 3.421147559 3.47 标准差s 0.046224092 3.38 标准差 0.04219663 3.4 样本方差 0.002136667 3.43 总体方差0.001780556 算住平均误差 0.038333333极差 0.117、依题意,检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异,用F双侧检验。
根据试验值计算出两个人的方差及F值:221221223.733, 2.3033.7331.621232.303s s s F s ===== 而0.9750.025(9,9)0.248386,(9,9) 4.025994F F ==, 所以0.9750.025(9,9)(9,9)F F F <<两个人的测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。
试验设计与数据处理题目正交实验方差分析法确定优方案学院名称化学化工学院指导教师范明舫班级化工081班学号***********学生姓名陈柏娥2011年04月20日《实验设计与数据处理》课程的收获与体会《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点,涉及较多概率论基础知识,课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。
一开始的时候,我还有点担心这一门课会学不好,因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱,可能会对里面的内容产生难以理解的心理,有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。
不过,在老师的指导下我否认了之前的观点。
这门课的安排很合理,从简单到复杂,由浅入深的思维发展规律,现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。
老师也让我们先熟悉实验设计方法,并掌握常规数据处理方法,使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”,从而激发并维持学习兴趣。
通过学习,我初步认识了这一门课。
这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。
讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析,从而达到尽快获得最优方案的目的,即实验的最优设计。
实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。
一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。
如果试验安排得好且分析得当,就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用,得到较满意的实验结果;反之,如果试验安排的不得当,分析不得当,则试验次数增加,试验时间延长,浪费人力、物力、财力,难以达到预期的结果,甚至导致实验失败。
通过这门课程的学习,是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解,并且将它们做了笔记。
比如方差分析的理解:方差分析市实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它是将不同因素,不同水平组合下的实验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对实验结果影响大的因素及其影响程度。
2014—2015学年第一学期《实验设计与数据处理》考试试卷班级姓名学号一、选择题(每题1分,共10分)1. 在正交实验设计中,试验指标是(C )A. 定量的B. 定性的C. 两者皆可2. 在正交实验设计中,定量因素各水平的间距是(C )A. 相等B. 不相等C. 两者皆可3. U7(74)中括号中的7表示(D)A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数4. 以下不属于简单比较法的缺点的是(D )A. 选点代表性差B. 无法考察交互作用C. 提供信息不够丰富D. 实验次数多5. L8(27)中的7代表(A )A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数6. 在L9(34)表中,有A,B,C三个因素需要安排。
则它们应该安排在(D)列A. 1,2,3B. 2,3,4C. 3,4,5D. 任意3列7. 三水平因素间的交互作用在正交表中需占用(C )列。
A. 5B. 4C. 3D. 28. 交互作用对实验结果的影响是(C )A. 增强B.减弱C.两者皆可能D.无影响9. 在一个正交实验中,因素A和B的水平数都为3,那么A和B的交互作用的自由度为(C )A. 6B. 1C. 4D. 210. 用L8(27)进行正交实验设计,若因素A和B安排在第1、2列,则A×B,应排在第(A )列。
A. 3B. 4C. 5D. 6二、判断题(每题1分,共10分)1. 在确定工艺条件时,对主要因素和次要因素均选取最优条件。
(错)2. 某列算出的极差的大小,反映了该列所排因素选取的水平变动对指标影响的大小。
(对)3. 在正交试验中,为了便于分析试验结果,凡遇到定性指标总把它加以定量化处理。
(错)4. 要考虑的因素及交互作用的自由度总和必须不大于所选正交表的总自由度。
(对)5. 正交实验中,若某号实验根据专业知识可以肯定其实验结果不理想,则可以略去不做。
一、名词解释:(20分)1.准确度和精确度:同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组:试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部,每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析:对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法:对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本:具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间:试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空:(20分)1.资料常见的特征数有:(3空)算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时,常用的方法:等差法等比法随机法(3空)3.方差分析的三个基本假定是(3空)可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性,必须(2空)遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是(3空)设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中,为了避免同一处理排列在同一列的可能,不同重复内各处理的排列方式常采用(2空)逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括:()确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中,用(相关系数)表示相关的性质,用(决定系数)表示相关的程度。
三、选择:(20分)1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用,称作(C)A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用(A)A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是(B)4.样本平均数分布的的方差分布等于(A)5.t检验法最多可检验(C)个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前,须先对数据进行(B)A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时,一组变量同时可用多个数学模型进行模拟,型的数据统计学标准是(B)A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时,u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验,u0.05=(A)9.进行多重比较时,几种方法的严格程度(LSD\SSR\Q)B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054,则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为(C)A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题:(15分)1.回归分析和相关分析的基本内容是什么?(6分)配置回归方程,对回归方程进行检验,分析多个自变量的主次效益,利用回归方程进行预测预报:计算相关系数,对相关系数进行检验2.一个品种比较试验,4个新品种外加1个对照品种,拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中,3次重复(区组),各重复内均随机排列。
《试验设计与数据处理》复习要点第一章误差分析一、真值与平均值1、真值:指在某一时刻和某一状态下,某量的客观值或实际值。
2、平均值(1)算术平均值:x̅=x1+x2+⋯+x nn =∑x in同样试验条件下,多次试验值服从正态分布,算术平均值是这组等精度试验值中的最佳值或最可信赖值。
(2)加权平均值:x̅w=w1x1+w2x2+⋯+w n x nw1+w2+⋯+w n =∑w i x i∑w i(3)对数平均值:x̅L=x1−x2ln x1x2=x2−x1ln x2x1,试验数据的分布曲线具有对称性(4)几何平均值:lg x̅G=∑lg x̅in(5)调和平均值:H=n∑1x i二、误差的基本概念1、绝对误差=测得值-真值,结果可正可负。
2、相对误差=绝对误差/真值≈绝对误差/测得值,结果可正可负。
3、算术平均误差∆=∑|x i−x̅|n4、标准误差(1)样本标准差s=√∑(x i−x̅)2n−1=√∑x i2−(∑x i)2/nn−1(2)总体标准差σ=√∑(x i−x̅)2n =√∑x i2−(∑x i)2/nn三、误差来源及分类根据误差的性质或产生原因,可分为随机误差、系统误差、粗大(过失)误差。
1、随机误差:在一定试验条件下,以不可预知的规律变化着的误差;2、系统误差:在一定试验条件下,由某个或某些因素按照某一确定的规律起作用而形成的误差;3、粗大(过失)误差:一种显然与事实不符的误差。
四、试验数据的精准度1、精密度:反映随机误差大小的程度,是指在一定的试验条件下,多次试验值的彼此符合程度或一致程度;2、正确度:指大量测试结果的(算术)平均值与真值或接受参照值之间的一致程度,反映了系统误差的大小,是指在一定的试验条件下,所有系统误差的综合;3、准确度:反映系统误差和随机误差的综合,表示了试验结果与真值或标准值的一致程度。
五、试验数据误差的统计检验1、随机误差的检验随机误差的大小可用试验数据的精密程度来反映,而精密度的好坏又可用方差来度量,所以对测试结果进行方差检验,即可判断随机误差之间的关系。
化学计算与数据处理的练习题化学是一门对物质进行研究的学科,其中包含了许多计算和数据处理的内容。
在学习化学的过程中,掌握计算方法和数据处理技巧对于解决化学问题非常重要。
本文将为大家提供一些化学计算与数据处理的练习题,帮助读者巩固和提升相关知识。
一、质量计算1. 计算30g氯气和20g氧气混合后,生成的氯化氧气的质量。
2. 有10g氧化铜,含铜量的质量百分比为60%,求氧化铜中铜的质量。
3. 已知一化合物的化学式为C6H12O6,其中含有30%的碳,计算该化合物中碳的质量。
二、浓度计算1. 有100mL的0.2mol/L的NaOH溶液,取出25mL,加水稀释到100mL,求稀释后溶液的浓度。
2. 有25mL的0.1mol/L的硫酸溶液,加水稀释到100mL,求稀释后溶液的浓度。
3. 有500mL的2mol/L的NaCl溶液,取出50mL,加水稀释到200mL,求稀释后溶液的浓度。
三、氧化还原反应计算1. 将5mol的铜离子还原为铜,需要多少电子?2. 化学方程式2Al + 3CuSO4 → Al2(SO4)3 + 3Cu中,铝原子的氧化数变化了多少?3. 已知反应2AgNO3 + Cu → 2Ag + Cu(NO3)2,加入5g的Cu,生成多少克的银?四、数据处理1. 以下是测定重力加速度时的测量数据:9.81 m/s²,9.82 m/s²,9.79 m/s²,9.80 m/s²,9.82 m/s²,计算重力加速度的平均值和标准偏差。
2. 根据以下数据,计算平均密度和标准偏差:2.70g/cm³,2.72g/cm³,2.68g/cm³,2.75g/cm³。
3. 已知反应A + B → C,重复5次实验,得到以下结果:15.2,14.8,15.0,15.3,15.1,计算平均反应速率和标准偏差。
以上是一些化学计算与数据处理的练习题,通过练习这些题目,可以加深对于化学计算和数据处理的理解与应用。
实验2 运算器ALU实验运算器ALU是CPU的主要部件,数据处理的中心。
ALU可以实现算术加减运算和逻辑“与”、“或”、“非”运算,本实验设计8位ALU,为完成8为ALU,我们从1位全加器设计开始,经1位加法器,4位加法器,4位加减法器,到4位算术逻辑运算器ALU;再由4位ALU到8位ALU。
2.1 1位加法器设计1位加法器是构成多位加法器的基础,通过1位加法器可以组成4位加法器,4位减法器。
因此,本实验首先从1位全加器开始。
2.1.1 实验题目1位全加器。
2.1.2 实验内容设计1位全加器,并通过输入波形图验证。
2.1.3 实验目的与要求通过本实验使学生进一步掌握电子电路的设计方法,熟悉CAD软件QuartusII的使用,掌握使用QuartusII仿真来验证电路设计正确性的方法。
2.1.4 实验步骤设置本实验的项目所在路径,命名项目的名称为1ALU,顶层文件的名称也自动命名为1ALU。
如在文件夹C:\eda\ALU下新建工程1ALU,如图2-1 新建工程1ALU所示。
图2-1 新建工程1ALU直接点击next,直到器件选择对话框,如图2-2所示。
这里根据最终使用的FPGA器件选择一种器件,如Cyclone下的EP1C3T144C8,如果不下载到FPGA上进行实验,选择哪一种器件都无所谓。
图2-2 实现器件选择指定设计、仿真和时序验证工具,如图2-3所示,点击next,完成工程建立。
图2-3 工具选择设计1位全加器FA1位全加器是指可以实现两个1位二进制数和低位进位的加法运算逻辑电路(半加器不包括低位进位C i-1)。
它依据的逻辑表达式是:进位C i=A i B i+A i C i-1+B i C i-1,和S i=A i⊕B i⊕C i-1(本算式推导过程可以在教材中找到)。
其中A i和B i是两个1位二进制数,C i代表向高位的进位,C i-1代表低位来的进位,S i代表本位和。
依据上述逻辑表达式,设计实现1位全加的电路图。
标题:再画几个圆和三角形同样多列计算题笔者最近注意到一个有趣的现象,那就是在数学课上老师总是以画圆和画三角形来作为列计算题的形式。
于是笔者产生了一个疑问:如果再画几个圆和三角形,同样多列计算题的形式是否也能适用?为了验证这个猜想,笔者进行了以下实验。
实验步骤:1.收集数据:在实验开始前,笔者首先收集了数学课堂上老师出的列计算题,包括画圆和画三角形的题目,以便比对实验结果。
2.设计实验:根据收集到的列计算题,笔者设计了同样多列计算题的形式,将其中一半题目改为画方形和画椭圆的形式,并保持其他条件不变。
3.实验操作:笔者对一组学生分别发放原始的列计算题和经过修改的同样多列计算题,要求他们分别完成,并记录他们的答题时间和正确率。
实验结果:经过实验,笔者发现以下几点结果:1.答题时间对比:在完成原始的列计算题时,学生的答题时间平均为15分钟;而在完成经过修改的同样多列计算题时,学生的答题时间平均为18分钟。
可见,修改后的题目在答题时间上有所增加。
2.正确率对比:完成原始的列计算题时,学生的平均正确率为85;而在完成经过修改的同样多列计算题时,学生的平均正确率为80。
可见,修改后的题目在正确率上有所下降。
结论:通过以上实验结果的对比,笔者得出了以下结论:1.同样多列计算题的形式可以适用于画圆和画三角形,但不适用于画方形和画椭圆。
这可能是因为学生在处理圆和三角形的计算题目时所需的思维方式不同于处理方形和椭圆的计算题目。
2.对于画圆和画三角形的同样多列计算题,学生在答题时间和正确率上并无明显的提高,因此不建议将该形式扩展到其他几何图形。
3.在设计列计算题时,应根据具体图形的特点和相关知识点进行合理设计,而不是简单地追求形式的多样化。
总结:通过本次实验,笔者对同样多列计算题的形式进行了一定的探索和验证,虽然结果并不理想,但也为今后的教学提供了一些借鉴和参考。
在以后的教学实践中,笔者将更加注重题目的设计和教学方式的改进,力求使学生能够更好地掌握相关知识点。
-数据处理例题例1.用钢直尺测量千分尺盒的长度了l ,选择不同的起点测量10次,用不确定度表示测量结果。
(列表法,直接测量量不确定度计算)解:(1)计算平均值:101112.535cm 10i i l l ===∑; (2)计算A 类不确定度()0.1cm A u l ==;(3)计算B 类不确定度()B u l ∆==; (4)计算合成不确定度()0.1cm u l ==;(5)测量结果表示:()(12.50.1)cm l l u l =±=±;()()100%0.8%r u l u l l=⨯=例2.用螺旋测微器测量小钢球直径d ,选择不同的位置测量10次,再根据测量结果计算小钢球体积V ,用不确定度表示测量结果。
(列表法,间接测量量不确定度计算)螺旋测微器零点读数:d 初= +0.025 mm解:(1)计算d 的平均值并修正:初初修d d d d d i i -=-=∑=101101 = 12.4948mm (2)计算V 的平均值:316V d π=修 = 1020.8603mm 3; (3)计算直径d 的A 类不确定度()0.0032mm A u d == ;(4)计算直径d 的B 类不确定度()0.0023mm B u d ∆===; (5)计算直径d 的合成不确定度()0.004mm u d ==;(6)计算体积V 的合成不确定度231()()1mm 2u V d u d π==修 ; (7)测量结果表示:3()(10211)mm V V u V =±=±;()()100%0.1%r u V u V V=⨯=例3.用液体静力称衡法测量一铝块的密度,计算公式01mm m ρρ=-,测得铝块质量(27.060.02)m g =±,铝块浸没水中的质量1(17.030.02)m g =±,水的密度查手册30(0.99970.0003)g/cm ρ=±,试求铝块的密度测量结果。
实验设计与数据处理计算题
实验设计与数据处理计算题如下:
1. 计算在给定条件下,每个物种在实验中的相对产量(%)。
2. 计算在给定条件下,每个物种在实验中的总消费量(克/公顷)。
3. 将实验组和对照组的数据进行比较,计算每个变量在两组之
间的差异。
4. 对实验组和对照组的每个变量进行回归分析,以确定其与产
量和总消费量之间的关系。
5. 进行多元回归分析,以确定多个变量之间的关系,包括土壤类型、植物品种、气候和海拔高度等。
6. 计算每个物种的生产成本,包括种植和维护成本,以及自然灾
害和病虫害造成的损失。
7. 对种植在不同品种的作物上进行实验,以确定哪种作物能够
获得更高的产量和更好的经济效益。
8. 对实验组和对照组的每个物种进行生态学分析,以确定它们
在生态系统中的作用和影响。
9. 设计一个实验,以确定在给定条件下,不同种类的农药是否能
够显著提高作物产量。
10. 计算在使用农药的情况下,每个物种的生产成本和经济效益,并评估农药的使用是否对当地农业可持续发展产生负面影响。