中大信科院专硕-电子与通信工程培养方案

电子与通信工程领域工程硕士专业学位研究生培养方案专业领域代码：085208一、培养目标1．拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有社会责任感以及科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风。

2．本领域培养具有坚实的电子与通信学科相关基础理论和专业知识、具有较强的工程研究、开发应用和解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养的复合型高层次工程技术和工程管理人才。

二、领域范围及研究方向介绍电子与通信工程是电子技术与信息技术相结合的构建现代信息社会的工程领域。

我校本学科领域主要为石油石化行业及工程建设部门培养和输送电子技术与信息技术领域的高级工程技术人才和管理人才。

共设4个研究方向：1．信号检测与处理。

本方向主要研究石油生产过程中信号的检测、采集、传输和处理技术，以改善石油勘探、开发、测井及储运过程中所采集信号的信噪比，提取各种相关信号的特征参数，优化生产工艺。

2．智能信息与测控技术。

本方向主要针对石油石化生产过程自动化和智能化需要，利用计算机技术和信息处理技术研制开发各种智能仪器、控制系统和信息处理装置及软件，为石油石化生产提供服务。

3．无线通信系统。

本方向主要针对石油石化生产过程信息化需要，研究和开发各种无线数据传输系统，以实现石油生产数据的集中管理、数据共享和数字化管理。

4．下一代通信网技术。

本方向主要针对用户对计算机与电信网络中增值服务的需要，利用计算机技术和通信知识开发下一代网络中的语音及多媒体增值服务软件，为融合网络用户和企业提供丰富的通信增值业务。

本领域毕业生能在油田相关部门从事计算机硬件、软件系统研制、智能仪器仪表开发、以及通信系统设计等工作。

把信息处理、电子技术及计算机通信技术与石油勘探开发紧密结合是本工程领域的一个特点。

三、培养方向1．信号检测与处理2．智能信息处理与测控技术3．无线通信系统4．下一代通信网技术四、学习年限：全日制研究生基本学习年限2年，非全日制研究生基本学习年限为3年；工程硕士研究生最长学习年限为5年。

通信工程硕士培养方案一、培养目标通信工程是工程技术中的一个重要领域，其在当今社会中起着至关重要的作用。

通信工程硕士培养方案的目标是培养具有较扎实的通信工程学科基础理论和专业知识、熟悉通信系统和网络技术、具有创新精神和科学研究能力、并具有较高的综合素质的高级专门人才。

培养方案旨在使学生具有在科学研究、技术开发与工程应用领域中进行研究与开发工作的能力，以及在工程实践、技术管理及科学研究方面具有较高的水平。

二、培养要求（一）知识结构通信工程硕士研究生应具备扎实的电子与通信知识基础、精深的专业知识和专业领域的系统掌握，具有较强的科研能力。

具体要求包括：1. 具有数学、电子工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、计算机软件与理论等领域的基本理论、基本知识和基本技能。

2. 具备较好的计算机科学与技术能力，掌握通信工程领域专业知识。

3. 具有一定的科学研究能力，能够独立进行科研工作。

（二）能力培养通信工程硕士研究生应具备扎实的自学能力和终身学习能力，具有较强的实际工程应用能力。

具体要求包括：1. 具有扎实的数学、物理、通信工程等方面的基本理论知识和实践能力。

2. 具备较强的工程实践能力，具有较强的动手能力和实践操作技巧。

3. 具有一定的创新能力和实际应用能力，能够为工程领域的发展和创新做出一定贡献。

（三）综合素质培养通信工程硕士研究生应具备较高的综合素质，包括较强的科学素养、较强的团队合作精神、较强的社会责任感等。

具体要求包括：1. 具备较强的批判性思维和创新意识，能够进行跨学科合作和社会实践。

2. 具有广泛的文化素养和社会责任感，能够在团队合作和社会实践中大放异彩。

3. 具有较强的组织、管理和协调能力，具有一定的社会责任感和社会价值观。

三、培养课程设置通信工程硕士培养方案的课程设置包括基础课程、专业课程和选修课程。

（一）基础课程1. 高等数学2. 线性代数3. 概率论与数理统计4. 电路分析5. 电磁场与电磁波6. 数字信号处理（二）专业课程1. 通信原理2. 信息论与编码技术3. 通信系统原理4. 无线通信技术5. 互联网技术6. 通信工程项目管理（三）选修课程1. 高级网络技术2. 通信系统测试与维护3. 通信系统安全4. 信息网络与通信系统5. 多媒体通信系统6. 网络安全技术四、实践教学通信工程硕士培养方案要求学生参与科学研究和工程实践活动，提高学生问题解决能力和实践操作技巧。

电子与通信工程全日制硕士专业学位研究生培养方案专业代码（085208）一、培养目标本学科（专业）培养能遵守我国宪法、法律和研究生行为准则，德智体全面发展的高级人才。

1．掌握马克思主义基本理论、树立科学的世界观，坚持党的基本路线，热爱祖国；遵纪守法，品行端正；诚实守信，学风严谨，团结协作，具有良好的科研道德和敬业精神；2．具有电子与通信工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才；3．掌握一门外国语，能熟练地进行专业阅读和写作；4．具有健康的体质与良好的心理素质。

二、研究方向1．通信网络技术2．信息传输与处理技术3．信息系统与控制4．电路设计方法三、学制、学习年限及学分要求全日制专业学位硕士研究生学制2年，学习年限一般为2年，最长不超过4年。

研究生毕业总学分不少于28学分，其中课程学分不少于22学分，学位课程学分不少于18学分，必修环节不少于6学分。

非全日制专业学位硕士研究生学习年限一般2-3年，最长不超过5年，在校学习研究的累计时间一般应不少于6个月，学位论文工作时间至少1.5年（从开题时间起）。

四、培养模式1．采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。

2．以职业要求为导向，课程设置体现理论性与应用性课程的有机结合，着重突出专业实践类课程和工程实践类课程。

3．实践教学可采用集中实践与分段实践相结合的方式，实践环节原则上不少于1年。

4．实行校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导。

5．学位论文选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。

五、课程设置1．课程体系包括公共必修课程、专业必修课程、选修课程和必修环节等（见表1）。

2. 专业选修课程由学院“双师型”教师、行业、企业的兼职教师共同授课。

电子与通讯工程专业硕士研究生培育方案Communication and information system专业代码：081001学科门类：工学Code of Specialty: 081001Department of Discipline: Engineering course一级学科：通讯与信息系统学分要求：27 学分First-grade Discipline: Communication and information systemCredit Setting: 27credits一、学科（专业）概略（Dicipline Introduction）电子与通讯工程是现代信息技术的一个重要分支，是一个发展快速的学科。

我校电子与通讯工程学科主要研究领域为现代通讯理论、信息办理与编码、数据与多媒体通讯、射频通讯电路与系统、集成电路，煤矿通讯系统等，形成了一支较强且很有发展潜力的导师队伍。

在矿山挪动通讯、无线通讯与仿真、射频电路、信息办理与编码理论等研究领域获得研究成就，形成学科特点。

Communication and information system is an important branch of the modern information technology and it is one dicipline which has developed so quickly nowadays. The main research fields of the discipline of communication and information system in our university mainly include modern communication theory, information coding and processing, data and multi-media communication, and communication circuit and system, integrated circuit and mine communication system etc. We have developed a powerful and potential group of teachers. Meanwhile, a large of achievements have been achieved about mine mobile communication, wireless communication and simulation, RF circuit, information processing and coding theory etc. and the specialty of discipline has been formed.二、研究方向（ Research Orientation）序号名称研究方向的范围及特点概括Name The Scope of Research Orientation and Brief account of theCharacteristic1无线数据传输与网络优化Wireless data transmission 数据传输、通讯模型、网络协议研究、网络设计与性能评论、网络信息有效性、靠谱性和安全性研究。

信息科学与技术学院电子信息科学与技术专业（与香港中文大学联合培养）培养方案一、培养目标培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握本专业的基本理论、基础知识和基本技能与方法，能参与国际交流，具有实际应用和科学研究能力的电子信息科学及其相关技术与产业领域的复合型应用技术人才。

二、培养规格和要求1.注重德、智、体、美、劳全面发展，掌握所必需的人文科学和自然科学的基本知识,并具有学习与运用这些知识的基本能力。

2.系统掌握电子信息科学技术方面的基本理论，基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维和科学实验的基本训练。

3.对电子学与信息技术有较好的了解，受到应用方法和设计技能的一定的训练，具有较强的电子信息系统分析和设计能力，对本学科的新发展及其应用前景有一定的了解。

4.具有在专业领域跟踪新理论、新知识、新技术的能力，与他人进行有效的交流以及团队合作的能力；能从事信息科学各相关领域的科学研究、技术开发和管理、以及教学等工作。

5.熟练掌握一门外语, 能参与相关领域的国际交流与合作。

三、授予学位在中山大学学习两年后，由香港中文大学组织遴选，遴选通过之后进入香港中文大学学习，按照香港中文大学提供的学习计划进行培养。

四年后，按要求完成学业者授予中山大学毕业证书，并可按照香港中文大学有关要求获得香港中文大学相关学位。

如果没有通过遴选而转入电子信息科学与技术专业学习，则前两年获得的学分顶替电子信息科学与技术专业教学计划中相近课程的学分，如果本教学计划中没有与电子信息科学与技术专业教学计划前两年的必修课程相近课程，则需要补修电子信息科学与技术专业教学计划中的这些必修课程。

转入电子信息科学与技术专业后，从第六学期开始，后两年按照电子信息科学与技术专业的教学计划进行培养。

四、毕业总学分及课内总学时五、专业核心课程程序设计I、程序设计II、电路理论基础、数字电路与系统、模拟电子技术、信号与系统、数据结构与算法、概率论与数理统计、工程数学六、专业特色课程所有专业课程均使用全英语教学七、专业在中山大学两年学习期间课程设置及教学进程计划表（附表一）八、专业在香港中文大学学习期间相关学位的课程设置情况与学习计划参考表（附录一）附表一：电子信息科学与技术专业（与香港中文大学联合培养）课程设置及教学进程计划表（在中山大学两年学习期间）电子信息科学与技术专业（与香港中文大学联合培养）课程设置及教学进程计划表（在中山大学两年学习期间）附录一：香港中文大学相关学位的课程设置情况及学习计划参考表Electronic Engineering ProgrammeRecommended Study Pattern for Year 2 Entry(2013-2014)[ ] The course(s) inside square bracket are the new courses created for 334 curriculum and will be offered in 2014-15 (except ENGG2600 will be offered in 2013-14).SUMMARYthe requirements of University courses, students should take at least 3 courses, each from Area A, C and D.Group A ElectivesELEG 3010 INTRODUCTION TO LASERS AND PHOTONICS 3ELEG 3101*MEDICAL INSTRUMENTATION AND SENSORS 3ELEG 3204* WIRELESS TECHNOLOGY AND SYSTEMS 3ELEG 3205* MODERN DIGITAL CIRCUIT DESIGN 3ELEG 3207 INTRODUCTION TO POWER ELECTRONICS 3ELEG 3220 MODERN DIGITAL CIRCUIT DESIGN 3ELEG 3240 MEDICAL INSTRUMENTATION AND SENSORS 3ELEG 3302*FUNDAMENTALS OF PHOTONICS 3ELEG 3303* INTRODUCTION TO OPTICAL COMMUNICATIONS 3ELEG 3320 INTRODUCTION TO OPTICAL COMMUNICATIONS 3ELEG 3330 WIRELESS TRANSMISSION SYSTEMS 3ELEG 3340 ANALOG AND DIGITAL COMMUNICATIONS 3ELEG 3410 RANDOM PROCESSES AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 3ELEG 3502*ANALOG AND DIGITAL COMMUNICATIONS 3ELEG 3503*INTRODUCTION TO DIGITAL SIGNAL PROCESSING 3BMEG 3420 MEDICAL ROBOTICS 3CSCI 1010 HANDS-ON INTRODUCTION TO C 3CSCI 1030 HANDS-ON INTRODUCTION TO JAVA 3CSCI 1040 HANDS-ON INTRODUCTION TO PYTHON 3CSCI 1050 HANDS-ON INTRODUCTION TO MATLAB 3CSCI 2100 DATA STRUCTURES 3IERG 3310 COMPUTER NETWORKS 3SEEM 2440 ENGINEERING ECONOMICS 3DSME1030 ECONOMICS FOR BUSINESS STUDIES I 3* Courses will be offered in 2014-2015.Group B ElectivesELEG 4190 BIOMEDICAL MODELLING 3ELEG 4201* CMOS INTEGRATED CIRCUITS 2ELEG 4210 POWER MANAGEMENT ELECTRONICS 3ELEG 4203* RADIO FREQUENCY ELECTRONICS 2ELEG 4204* ADVANCED RADIO FREQUENCY CIRCUIT DESIGN 2ELEG 4205* POWER CONVERTER CIRCUITS 2ELEG 4260 CMOS INTEGRATED CIRCUITS 3ELEG 4301* PHYSICS AND TECHNOLOGY OF SEMICONDUCTOR DEVICES 2ELEG 4302* MICROOPTICS 2ELEG 4303* INTEGRATED CIRCUITS FABRICATION TECHNOLOGY 2ELEG 4310 MODERN COMMUNICATION SYSTEMS 3ELEG 4320 MICROWAVE ELECTRONICS 3ELEG 4410 ADVANCED DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND APPLICATIONS 3ELEG 4430 DIGITAL IMAGE PROCESSING 3ELEG 4501*DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND APPLICATIONS 2ELEG 4502* DIGITAL IMAGE PROCESSING 2ELEG 4503* MODERN COMMUNICATION SYSTEMS 2ELEG 4510 PHYSICS AND TECHNOLOGY OF SEMICONDUCTOR DEVICES 3ELEG 4520 INTEGRATED OPTICS 3ELEG 4530 INTEGRATED CIRCUITS FABRICATION TECHNOLOGY 3ELEG 4560 ELECTRONIC THIN FILM SCIENCE 3ELEG 4580 MICROOPTICS 3ELEG 5101*ADVANCED MEDICAL INSTRUMENTATION AND BIOSENSORS 3ELEG 5102* BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 3ELEG 5103 PROSTHETICS & ARTIFICAL ORGANS 3ELEG 5104 INTRODUCTION TO BIOMIMETIC ENGINEERING 3ELEG 5110 ADVANCED MEDICAL INSTRUMENTATION AND BIOSENSORS 3ELEG 5140 BIOMEDICAL INFORMATION ENGINEERING 3ELEG 5201*ANALOG-DIGITAL ASIC DESIGN 3ELEG 5205* ADVANCED MICROWAVE ENGINEERING 3ELEG 5210 CMOS ANALOG INTEGRATED CIRCUITS 3ELEG 5280 ANALOG-DIGITAL ASIC DESIGN 3ELEG 5301* PHOTONIC INTEGRATED CIRCUITS 3ELEG 5302* BIOPHOTONICS 3ELEG 5303 FLEXIBLE ELECTRONICS – PHYSICS AND TECHNOLOGY 3ELEG 5310 ADVANCED MICROWAVE ENGINEERING 3ELEG 5410 PATTERN RECOGNITION 3ELEG 5420 SPEECH AND AUDIO PROCESSING 3ELEG 5431 VIDEO CODING TECHNOLOGY 3ELEG 5501* SPEECH AND AUDIO PROCESSING 3ELEG 5502* VIDEO CODING TECHNOLOGY 3ELEG 5503* PATTERN RECOGNITION 3ELEG 5521 BIOPHOTONICS 3 BMEG4103* BIOMEDICAL MODELLING 3 ENGG5201 ANALOG-DIGITAL ASIC DESIGN 3 ENGG5202 PATTERN RECOGNITION 3 ENGG5281 ADVANCED MICROWAVE ENGINEERING 3* Courses will be offered in 2015-2016.Information Engineering ProgrammeRecommended Study Pattern for Year 2 Entry(2013-2014) First Yearst ndSecond Yearrd thNumber of UnitsMajor Required Courses 34Major Electives 24 (At least 18 units from CoreElectives)College General Education Courses 3 (Additionalcollege-specific requirementsmay apply)University General Education Courses 6 (covering areas A, C, D)Language Courses 3 (ELTU1111)Physical Education Course 171Additional Graduation Requirements (2nd year entrants)1.Obtain a Pass in the IT Proficiency TestExplanatory notes:[a] Students in the CUHK SYSU 2+2 program are strongly advised to apply for exemption of CSCI2100, IERG2051, ENGG2013, ENGG2040. If approved, the student needs to substitute the credit units of the exempted courses with major elective ones, i.e. the minimum number of required credit units for graduation remains the same.The exemption can be applied via CUSIS.Work Study Programme♦After the pre-final year of study, all students can participate in the work-study program on a voluntary basis.♦Each participant is required to spend 7-15 months, as a full-time employee, in a selected local company, engaged in Information Technology, Telecommunications, and Application Services.Computer ScienceProgrammeStudy Scheme for Year 2 Entry(2013-14)Students are required to complete a minimum of 59 units of Major courses as follows (Note):(i) Required Courses: 40 unitsCSCI2100, 2110, 3100, 3130, 3150, 3160, 3170,3180, 3250, 3420,4010, 4020, ENGG2040(ii) Elective Courses: 19 unitsCSCI1020, 1040, 1050, 3120, 3220, 3230, 3260, 3270, 3280, 3290,3310, 3320, 4120, 4140, 4160, 4180, 4190, 4210, 4220, 4260, 4430,5010, 5020, 5030, 5040, 5050, 5060, 5070, 5080, 5110, 5120, 5150,5160(or ENGG5102),5170, 5180(or ENGG5103), 5210, 5230, 5240,5250(or ENGG5106), 5280(or ENGG5104), 5310, 5320, 5330,5340,5350, 5360, 5370, 5390, 5420, 5430, 5440, 5450, 5460, 5470(orENGG5105), 5510, 5520, 5530, CENG2010, 3430, 3470, 3490, 4100,4480, 5010, 5020, 5030, 5050, 5270, 5271, 5272, 5410 (orENGG5101), 5420, 5430, IERG3050#, 4180#, SEEM3420#, 3430#,3490#, any one course from (DSME3020, 4070, 4150, 4210,4250,MKTG4080)Total: 59 unitsNotes : 1. Major courses at 3000 and above level will be included in the calculation of theMajor GPAfor honours classification. Courses with “#” and E NGG3910, 3920 are to be included in theMajor GPA as well.2. Students are required to fulfil the Faculty Language Requirement, in addition toother requirements stipulated by the University. Please refer to the Faculty Language Requirement of the Faculty of Engineering for details.3. ENGG5101 is equivalent to CENG5410.4. ENGG5102 is equivalent to CSCI5160.5. ENGG5103 is equivalent to CSCI5180.6. ENGG5104 is equivalent to CSCI5280.7. ENGG5105 is equivalent to CSCI5470.8. ENGG5106 is equivalent to CSCI5250.Recommended Study PatternCourse ListCourse Code Course Title Unit CSCI1010 Hands-on Introduction to C 1 CSCI1020 Hands-on Introduction to C++ 1 CSCI1030 Hands-on Introduction to Java 1 CSCI1040 Hands-on Introduction to Python 1 CSCI1050 Hands-on Introduction to Matlab 1CSCI1110 Introduction to Computing Using C 3 CSCI1120 Introduction to Computing Using C++ 3 CSCI1130 Introduction to Computing Using Java 3 CSCI1140 Programming Laboratory 1 CSCI2100 Data Structures 3 CSCI2110 Discrete Mathematics 3 CSCI2120 Introduction to Software Engineering 2 CSCI2800 Numerical Computation 3 CSCI3100 Software Engineering 3 CSCI3120 Compiler Construction 3 CSCI3130 Formal Languages and Automata Theory 3 CSCI3150 Introduction to Operating Systems 3 CSCI3160 Design and Analysis of Algorithms 3 CSCI3170 Introduction to Database Systems 3 CSCI3180 Principles of Programming Languages 3 CSCI3190 Introduction to Discrete Mathematics and Algorithms 3 CSCI3220 Algorithms for Bioinformatics 3 CSCI3230 Fundamentals of Artificial Intelligence 3 CSCI3250 Computers and Society 2 CSCI3260 Principles of Computer Graphics 3 CSCI3270 Advanced Programming Laboratory 2 CSCI3280 Introduction to Multimedia Systems 3 CSCI3290 Computational Photography 3 CSCI3310 Mobile Computing and Applications Development 3 CSCI3320 Fundamentals of Machine Learning 3 CSCI3420 Computer System Architectures 3 CSCI4010 Final Project I 4 CSCI4020 Final Project II 4 CSCI4120 Principles of Computer Game Software 3 CSCI4140 Open-source Software Project Development 3 CSCI4160 Distributed and Parallel Computing 3 CSCI4180 Introduction to Cloud Computing 3 CSCI4190 Introduction to Social Networks 3 CSCI4210 Reverse Software Engineering 3 CSCI4220 Introduction to Game Theory in Computer Science 3 CSCI4260 Current Topics in Computing Techniques 3 CSCI4430 Data Communication and Computer Networks 3 CSCI5010 Practical Computational Geometry Algorithms 3 CSCI5020 External Data Structures 3 CSCI5030 Machine Learning Theory 3 CSCI5040 Combinatorics Computing 3 CSCI5050 Topics in Bioinformatics and Computational Biology 3 CSCI5060 Techniques in Theoretical Computer Science 3 CSCI5070 Advanced Topics in Social Computing 3 CSCI5080 Advanced System Security 3 CSCI5110 Advanced Topics in Software Engineering 3 CSCI5120 Advanced Topics in Database Systems 3 CSCI5150 Learning Theory and Computational Finance 3 CSCI5160 orTopics in Algorithms 3 ENGG5102CSCI5170 Theory of Computation Complexity 3 CSCI5180 orTechniques for Data Mining 3 ENGG5103CSCI5210 Advanced Topics in Computer Graphicsand Visualization 3 CSCI5230 Advanced Topics in Compiler Construction 3 CSCI5240 Combinatorial Search and Optimization with Constraints 3 CSCI5250 or Information Retrieval and Search Engines 3ENGG5106CSCI5280 orImage Processing and Computer Vision 3 ENGG5104CSCI5310 Topics in Biometrics 3 CSCI5320 Topics in Graph Algorithms 3 CSCI5330 Advanced Algorithms for Bioinformatics 3 CSCI5340 Advanced Topics in Distributed Software Systems 3 CSCI5350 Game Theory in Computer Science 3 CSCI5360 Grid Computing 3 CSCI5370 Quantum Computing 3 CSCI5390 Advanced Topics in GPU Programming 3 CSCI5420 Computer System Performance Evaluation 3 CSCI5430 Autonomous Agents andMultiagent Systems 3 CSCI5440 Theory of Cryptography 3 CSCI5450 Randomness and Computation 3 CSCI5460 Virtual Reality 3 Computer and Network Security 3 CSCI5470 orENGG5105CSCI5510 Big Data Analytics 3 CSCI5520 Foundations of Data Privacy 3 CSCI5530 Interactive Computer Animation and Simulation 3 ENGG2040 Probability Models and Applications 3 CENG2010 Digital Logic Design Laboratory 1 CENG3430 Rapid Prototyping of Digital Systems 3 CENG3470 Digital Circuits 3 CENG3490 VLSI Design 3 CENG4100 Smartphones: Hardware Platform & Application Development 3 CENG4480 Embedded System Development and Applications 3 CENG5010 Reconfigurable Computing 3 CENG5020 Fault-Tolerant Computing 3 CENG5030 Energy Efficient Computing 3 CENG5050 Hardware for Human Machine Interface 3 CENG5270 EDA for Physical Design of Digital Systems 3 CENG5271 EDA for Logic Design of Digital Systems 3 CENG5272 VLSI Testing 3 CENG5410 orAdvanced Computer Architecture 3 ENGG5101CENG5420 Computer Arithmetic Hardware 3 CENG5430 Architectures and Algorithms for Parallel Processing 3 IERG3050 Simulation and Statistical Analysis 3 IERG4180 Network Software Design and Programming 3 SEEM3420 File Structures and Processing 3 SEEM3430 Information Systems Analysis and Design 3 SEEM3490 Information Systems Management 3Computer EngineeringProgrammeStudy Scheme for Year 2 Entry(2013-14)Students are required to complete a minimum of 58/59 units of Major courses as follows (Notes): (i) Required Courses: 31 unitsCENG3150, 3420, 3430, 3470, CSCI3100, 3190, ELEG2860,ENGG2310, 4910#, 4920#And complete at least 9/10 units from the following courses as9/10 units directed by the Department:ELEG1110, 2110, ENGG2011, 2012, 2810(ii) Elective Courses: 18 unitsa. Select 9 units from the following courses:CENG3490, 4480, 5010, CSCI4140, 4430, ENGG5105b. And select at least 3 units from the following courses:CENG4100, 5020, 5030, 5050, 5120, 5270, 5271, 5272, 5420,5430, CSCI1030, 1040, 1050, 2800, 3120, 3170, 3220, 3250, 3260,3270, 3280, 3290, 3310, 3320, 4120, 4180, 4190, 4210, 4220, 5010,5020, 5030, 5040, 5050, 5060, 5070, 5080, 5150, 5230, 5240, 5310,5320, 5330, 5340, 5350, 5360, 5370, 5390, 5420, 5430, 5440, 5450,5460, 5510, 5520, 5530, ENGG5101, 5102, 5103, 5106,ELEG4410#, IERG4020#, 4160#, 4190#, any one course from(DSME3020, 4070, 4150, 4210, 4250, MKTG4080)Remaining units from any courses offered by the Faculty ofEngineering (Except ENGG3910 and 3920)Total: 58/59 units * Apart from the above courses, students will be directed by the Department to complete at least 9/10 units from the following Major Courses in Terms 1 and 2: ELEG1110, 2110,ENGG2011, 2012, 2810.Notes: Applicable to students with associate degrees/higher diplomas1. Major courses which are at 3000 and above level will be included in the calculationof the Major GPA for honours classification. Courses with “ # ” are to be included inthe Major GPA as well.2. Besides the Major courses mentioned in Note 1, the other BMEG, CSCI, ELEG,ENER, ENGG, IERG, MAEG and SEEM courses at 3000 and above level taken bythe students will also be included in the calculation of the Major GPA.3. Students are required to fulfil the Faculty Language Requirement, in addition toother requirementsstipulated by the University. Please refer to the Faculty LanguageRequirement of the Faculty of Engineering for details.4 ENGG5101 is equivalent to CENG54105 ENGG5102 is equivalent to CSCI51606 ENGG5103 is equivalent to CSCI51807 ENGG5105 is equivalent to CSCI54708 ENGG5106 is equivalent to CSCI5250Recommended Study PatternCourse ListCourse Code Course Title Unit CENG2010 Digital Logic Design Laboratory 1 CENG2400 Embedded System Design 3 CENG3150 Principles of System Software 3 CENG3420 Computer Organization and Design 3 CENG3430 Rapid Prototyping of Digital Systems 3 CENG3470 Digital Circuits 3 CENG3490 VLSI Design 3 CENG4100 Smartphones: Hardware Platform and Application Development 3 CENG4430 Distributed Systems and Networks 3 CENG4480 Embedded System Development and Applications 3 CENG5010 Reconfigurable Computing 3 CENG5020 Fault-tolerant Computing 3 CENG5030 Energy Efficient Computing 3 CENG5050 Hardware for Human Machine Interface 3 CENG5120 SEQ Machines and Automata Theory 3 CENG5270 EDA for Physical Design of Digital Systems 3 CENG5271 EDA for Logic Design of Digital Systems 3 CENG5272 VLSI Testing 3 Advanced Computer Architecture 3 CENG5410 orENGG5101CENG5420 Computer Arithmetic Hardware 3 CENG5430 Architectures and Algorithms for Parallel Processing 3 CSCI1030 Hands-on Introduction to Java 1 CSCI1040 Hands-on Introduction to Python 1 CSCI1050 Hands-on Introduction to Matlab 1 CSCI2800 Numerical Computation 3 CSCI3100 Software Engineering 3 CSCI3120 Compiler Construction 3 CSCI3170 Introduction to Database Systems 3 CSCI3190 Introduction to Discrete Mathematics and Algorithms 3 CSCI3220 Algorithms for Bioinformatics 3 CSCI3250 Computers and Society 2 CSCI3260 Principles of Computer Graphics 3 CSCI3270 Advanced Programming Laboratory 2 CSCI3280 Introduction to Multimedia Systems 3 CSCI3290 Computational Photography 3 CSCI3310 Mobile Computing and Applications Development 3 CSCI3320 Fundamentals of Machine Learning 3 CSCI4120 Principles of Computer Game Software 3 CSCI4140 Open-source Software Project Development 3 CSCI4180 Introduction to Cloud Computing 3 CSCI4190 Introduction to Social Networks 3 CSCI4210 Reverse Software Engineering 3 CSCI4220 Introduction to Game Theory in Computer Science 3 CSCI4430 Data Communication and Computer Networks 3 CSCI5010 Practical Computational Geometry Algorithms 3 CSCI5020 External Data Structures 3 CSCI5030 Machine Learning Theory 3 CSCI5040 Combinatorics Computing 3 CSCI5050 Topics in Bioinformatics and Computational Biology 3 CSCI5060 Techniques in Theoretical Computer Science 3 CSCI5070 Advanced Topics in Social Computing 3 CSCI5080 Advanced System Security 3 CSCI5150 Learning Theory and Computational Finance 3 CSCI5160 or Topics in Algorithms 3ENGG5102Techniques for Data Mining 3 CSCI5180 orENGG5103CSCI5230 Advanced Topics in Compiler Construction 3 CSCI5240 Combinatorial Search and Optimization with Constraints 3 Information Retrieval and Search Engines 3 CSCI5250 orENGG5106CSCI5310 Topics in Biometrics 3 CSCI5320 Topics in Graph Algorithms 3 CSCI5330 Advanced Algorithms for Bioinformatics 3 CSCI5340 Advanced Topics in Distributed Software Systems 3 CSCI5350 Game Theory in Computer Science 3 CSCI5360 Grid Computing 3 CSCI5370 Quantum Computing 3 CSCI5390 Advanced Topics in GPU Programming 3 CSCI5420 Computer System Performance Evaluation 3 CSCI5430 Autonomous Agents and Multiagent Systems 3 CSCI5440 Theory of Cryptography 3 CSCI5450 Randomness and Computation 3 CSCI5460 Virtual Reality 3 Computer and Network Security 3 CSCI5470 orENGG5105CSCI5510 Big Data Analytics 3 CSCI5520 Foundations of Data Privacy 3 CSCI5530 Interactive Computer Animation and Simulation 3 ENGG2011 Advanced Engineering Mathematics (Syllabus A) 3 ENGG2012 Advanced Engineering Mathematics (Syllabus B) 3 ENGG2310 Principles of Communication Systems 3 ENGG2810 Engineering Laboratory II 1 ENGG4910 Thesis I 4 ENGG4920 Thesis II 4 ELEG1110 Basic Circuit Theory 3 ELEG2110 Electronic Circuits 3 ELEG2860 Professional Engineering Practice 2 ELEG4410 Advanced Digital Signal Processing and Applications 3 IERG4020 Telecommunication Switching and Network Systems 3 IERG4160 Image and Video Processing 3 IERG4190 Multimedia Coding and Processing 3。

电子与通信工程硕士研究生培养方案概述电子与通信是当前世界上最为活跃的科技领域之一，发展日新月异。

本学科是浙江省重点学科，担负着为我省通信事业培养人才和开展研究的双重任务，地位十分重要。

本学科从84年开始就进行“光纤传输及应用”的研究，是国内较早从事光纤通信技术研究的单位之一。

十余年来，不仅培养了大批优秀人才，而且完成了国家、省、市和企业委托的科研项目一百多项，经费超过二千万元，多项成果达到国际及国内先进水平。

97年本学科被评为省重点扶植学科并获得硕士学位授予权。

目前学科主体由光纤通信与信息工程研究所、通信与信息系统研究所、浙江省光纤通信技术重点研究实验室、通信工程系组成，学科内有教授4名，副教授7名，力量雄厚，设备先进，发展十分迅速。

热烈欢迎有志于通信事业的青年报考。

一、培养目标工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位，侧重于工程应用，主要是为企业和工程建设部门培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

具体要求为：较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论；拥护党的基本路线和方针、政策；热爱祖国、遵纪守法，具有良好的职业道德和创业精神，积极为我国经济建设和社会发展服务。

掌握所从事工程领域的坚实的基础理论和宽广的专业知识；掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段；具有创新意识和独立担负工程技术或工程管理工作的能力。

掌握一门外国语。

应具有良好的身心素质。

二、研究方向1、光通信技术与网络；2、无线通信技术与网络；3、宽带接入网；4、光电信息处理；5、多媒体数字通信；6、信息与网络管理；7、信息与网络安全；8、嵌入式系统与应用；9、智能仪器与信号检测；10、信息处理与控制。

三、培养方式与学习期限在职攻读工程硕士专业学位的研究生采取在职学习的方式，课程学习实行学分制。

修业年限2～5年,基本学制为3年，其中在校学习的时间累计不少于6个月。

四、课程设置及学分要求工程硕士研究生课程由学位课、非学位课和必修环节三部分组成，实行学分制。

《电子与通信工程》工程硕士研究生培养方案（085208）一、培养目标与培养规格工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。

本专业主要面向信息化，面向国际化的电子、通信、智能控制电路及相关领域，为电子和通信领域行业培养适应我国电子与通信工程领域发展需求的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

具体培养规格为：(1) 深入学习、掌握马克思主义基本原理，确立辩证唯物主义与历史唯物主义的世界观；坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品行端正；服从国家需要，积极为社会主义现代化建设服务；(2) 具有扎实的电子科学技术、电子信息、通信工程等专业的基础理论知识，较好地掌握其基本理论，研究方法，了解该领域的发展现状和动态。

掌握相应的实验方法和科研技能；(3) 掌握所现代电子信息与通信工程有关领域的理论基础和宽广的工程知识、掌握先进的电子科学技术研究手段以及现代工程设计方法，能在已有的经验和技能的基础上，独立从事电子通信工程及相关领域中新技术、新产品的研发工作，具备解决实际问题的能力。

具有创新意识和独立承担工程技术工作的能力；(4) 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；(5) 能教熟练地掌握一门外国语；(6) 具有熟练的计算机操作能力，能熟练运用计算机进行科学计算、相关软件编制、文献检索等；(7) 具有健康的体魄。

二、培养方式与方法1、采用全日制研究生管理模式，实行集中在校学习方式。

采取以导师为主，导师与指导小组集体培养相结合的方式。

采取理论学习与工程实践相结合的培养方法，使工程硕士生在所攻读的工程领域中掌握扎实的基础理论和宽广的专门知识；掌握系统的科学研究方法并具有对所学知识进行升华的能力，特别是具有解决工程设计与实际关键问题的能力。

2、实行双导师制或导师组负责制。

充分发挥学校和依托单位的积极性，采取双导师联合培养的方式，即由我校研究生导师和企事业单位专家共同承担。

与条件较好、在职人员集中的骨干企业建立联合培养基地，以利于工程硕士生既能完成本职工作，又能攻读学位，促进科技成果转化为生产力，把人才培养与企业技术进步结合起来。

085208电子与通信工程全日制硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标培养掌握电子与通信工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，具有较强的解决实际问题的能力，能够独立承担专业技术或管理工作，具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才，具体要求为：1.拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2.掌握本领域的基础理论、先进技术方法和手段，在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施，工程研究、工程开发、工程管理等能力。

3.掌握一门外国语。

二、招生对象招收对象主要为具有学士学位的应届毕业生或在职工作人员。

三、学制与学习年限全日制专业学位硕士研究生学制为2或3年，在达到学校规定的毕业条件下，允许提前毕业，但最短学习年限不得少于2年。

专业学位硕士在学制规定的基本年限内，未能完成全部学业，可适当延长学习年限，但在校最长学习年限不得超过4年。

四、培养方式1、采用全日制研究生管理模式，实行集中在校学习方式。

2、实行双导师制。

1个校内学术导师，1个校外社会实践部门的导师，校内导师指导为责任导师，校外导师应参与实践过程、项目研究、课程与论文等环节的指导工作。

五、课程设置1、课程设置与学分攻读本领域工程硕士学位的研究生，应获得总学分不少于30学分：（一）学位课程不低于20学分，包括公共课6学分、专业核心课14学分；（二）专业拓展课程不低于4学分；（三）专业实践6学分。

课程类型 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 考试方式 备注中国特色社会主义理论与实践研究36 2.00 1 考试自然辩证法概论 18 1.00 1 考试公共课硕士学位英语A 108 3.00 1 考试511085208001 数值信号分析 54 3 1 考试 专业核心课程511085208002 随机过程及应用54 3 3 考试 至少20学511085208003 高等电路理论 54 3 3 考试 511085208004 现代信号处理54 3 2 考试 511085208005 现代通信理论54 3 2 考试 511085208006 智能信息处理及其应用54 3 2 考试 511085208007神经网络及应用 36 2 3 考试 511085208008电子电路分析与设计 36 2 2 考试分511085208009无线通信技术 36 2 3 考查 5110852080010非线性电路及应用 36 2 3 考查 5110852080011信息论及其应用 36 2 2 考查 5110852080012计算机网络技术与通信 36 2 2 考查 5110852080013面向对象程序设计与方法 36 2 2 考查 5110852080014现代滤波理论与设计 36 2 3 考查 5110852080015超声技术 36 2 3 考查 5110852080016现代控制技术 36 2 3 考查 5110852080017小波分析与应用 36 2 3 考查5110852080018光电子技术 36 2 3 考查5110852080019DSP技术与应用实验 36 2 2 考查5110852080020接口技术实验 36 2 2 考查5110852080021集成电路测试技术 36 2 2 考查5110852080022现代网络系统 36 2 3 考查5110852080023计算机控制理论 36 3 2 考查5110852080024微波技术 36 2 3 考查5110852080025无线传感网络 36 2 3 考查5110852080026现代通信系统仿真 36 2 3 考查5110852080027计算机视觉 36 2 2 考查5110852080028信息安全技术 36 2 2 考查 专业拓展课5110852080029学科前沿与进展 36 2 3 考查 至少4学分专业实践 5110852080030 专业实践 108 6 3 考查 不少于6周2、教学方式与考核采取多样化的教学方式，如多媒体教学、模拟训练、社会实践、专题研讨等方法。

电子与通信工程专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标电子与通信工程专业的硕士研究生培养目标是培养具备扎实的专业基础知识和广泛的专业素养，具有创新思维和科学研究能力的高级工程人才。

毕业生应具备处理电子与通信工程领域相关问题的能力，能够在学术界、企事业单位从事科学研究、技术开发和工程管理等工作。

二、培养内容1.课程学习：培养学生扎实的专业理论知识和技能，包括但不限于电路原理、电磁场与波导、信号与系统、通信原理、数字通信、无线通信、光纤通信等核心课程。

此外，还应包括数学基础、工程热力学、数字信号处理、通信电子线路设计等相关领域的选修课程，以提高学生的综合素质和专业能力。

2.实践与实验：培养学生实践能力和动手操作的能力。

实验课程应涵盖电子与通信工程领域的实践技能培养，如电路实验、通信系统实验等。

另外，还鼓励学生参与实际工程项目，通过项目实践锻炼学生的工程实施和团队合作能力。

3.科研训练：为了培养学生的创新能力，学生需参与科研项目或科研训练，积累科研经验和能力。

学生应根据自身兴趣和导师安排进行科研方向的选定，并承担一定的科研任务，如文献调研、数据分析、实验设计等。

4.学术交流与创新实践：鼓励学生积极参与学术交流和学术会议，提高学术论文写作和学术报告的能力。

培养学生的创新思维和创新实践能力，组织创新项目和竞赛，提供创新训练和指导。

三、培养要求1.课程学习：学生需按要求修完学分，并通过相关考试。

研究生需修读一定的学位课程和选修课程，具体课程设置和学分要求由教学计划确定。

2.实践与实验：学生需完成规定的实习或实践任务，通过实验课程考核。

学生需提交实验报告并进行答辩。

3.科研训练：学生需完成科研训练任务，并根据导师的要求完成毕业设计或论文。

4.论文要求：学生需根据自己的研究成果撰写一篇具有独立思考和创新性的学术论文，完成学位论文答辩。

学位论文应符合学术规范，具有一定的学术贡献和实际应用价值。

四、培养时间和课程安排电子与通信工程专业硕士研究生学制为三年。

【电子与通信工程 (085208) 】全日制工程硕士研究生培养方案一、专业领域简介电子与通信工程领域涉及了信息与通信工程和电子科学与技术两个一级学科。

其技术特征是①电子技术利用微波、物理电子、光电子、微纳电子等基础理论研究电子元器件、集成电路、计算机等的设计和制造等理论与工程技术问题；②信息技术研究信号检测、信息获取、信息传输、信息交换、信息处理与应用，通信、计算机及电子系统的设计和制造等理论与工程技术问题。

电子与通信工程领域的行业覆盖面为：通信与网络、雷达与导航、广播电视、消费类电子、电子仪器与设备、半导体与集成电路、固体电子器件、电真空器件、微波器件、电子材料与微纳米材料等行业。

二、培养目标电子与通信工程领域培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。

掌握电子与通信工程领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段，了解本领域的技术现状和发展趋势，在本领域的某一方向具有独立从事工程设计与运行、分析与集成、研究与开发、管理与决策能力。

能够胜任电子与通信工程领域高层次工程技术和工程管理工作。

同时，应掌握一门外语技能，能够顺利阅读本领域国内外科技资料和文献。

三、研究方向1．信号检测与信息处理2．无线传感器网络应用3．电子与通信技术应用4．嵌入式技术应用和开发5．物联网系统应用和开发四、学习年限学制2.5年。

研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。

五、学分要求和课程设置本专业研究生至少必须修满36学分，包括课程学分和必修环节学分。

其中学位课不低于10学分；学术报告2学分，专业实践6学分，实践时间不少于半年。

专业英语、学术报告、专业实践经导师考核合格后计学分。

六、培养方式、考核方式及要求和学位论文要求参见《江南大学全日制工程硕士研究生培养方案》该方案从2013级研究生开始执行，由物联网工程学院负责解释。

2021级电子信息类本科生专业分流培养实施方案根据XX大学《XX大学按学科门类招生的全日制本科生专业分流培养管理办法（XX)》(中大教务〔2021〕4２号）的有关精神,结合我院电子信息大类本科学生招生培养的办学实际,我院按照以下细则开展2021级电子信息大类专业本科生分流培养管理工作.一、电子信息大类专业学生分流到电子信息科学与技术、通信工程2个专业.二、专业分流遵循的基本步骤为:1. 学生需在指定时间填写《本科生专业选择志愿表》并交学院教务员,为了确保申请工作的严肃性，一旦将《本科生专业选择志愿表》提交学院则不能再修改；２．学院综合考虑学生志愿和办学实际确定XX专业名额，并向学生公布；3．采用志愿优先法选择专业，即在大类专业内按志愿分别排序，首先按学业成绩绩点由高到低依次选择第一志愿的学生,然后再按照绩点高低依次选择第二志愿学生；４. 如果一个专业排序中出现多位学生学业成绩绩点相同的情况，则根据《高等数学》,《电路理论基础》课程的成绩高低来排序；5。

学院将XX专业分流学生名单进行审核汇总并报送学校教务处。

三、学生学业成绩绩点的计算依据学生入学以来所有必修课（不含体育、军事教育）成绩，以及信息科技导论课成绩计算。

四、2021级电子信息大类专业在第4学期实施并完成专业分流工作,第５学期正式分专业上课。

五、学生分流专业确定后，不得随意变更。

如确需变更专业，则按学校普通本科生转专业的有关规定办理.六、在专业分流工作中,学院的年级学业班主任、教务员、辅导员、应安排时间向学生提供相关咨询.七、本办法自颁布之日起执行。

八、本规定由电子与信息工程学院教务办公室负责解释.电子与信息工程学院2０１9年４月2２日XX《本科生专业选择志愿表》空白表格XXXX大学电子与信息工程学院本科生专业选择志愿表原大类专业：。

通信工程专硕培养方案一、培养目标通信工程专业的专业硕士培养方案首先要明确培养目标。

在培养目标的设定上，应突出通信工程专业的特点，明确通信工程专业专业硕士的培养目标是培养具备扎实专业知识和技能的高级工程技术人才。

专业硕士毕业生要具备较好的通信工程专业基本理论和基本知识，掌握通信工程专业的实验技能和专业技术，具备一定的分析问题和解决问题的能力，在通信工程系统工程设计、集成和优化等方面具有较强的能力。

另外，通信工程专业的专业硕士毕业生还要具备一定的创新能力和实际工程应用能力。

二、课程设置通信工程专业的专业硕士培养方案的课程设置是培养方案的核心内容。

通信工程专业的专业硕士课程设置应充分考虑通信工程专业的特点，突出专业知识和专业技能的培养。

通信工程专业的专业硕士课程设置应包括必修课程和选修课程。

必修课程包括通信工程专业的基础理论和基本知识，如数字通信原理、模拟通信原理、通信网络原理等；专业技能课程，如通信工程实验、通信系统设计、通信网络规划与设计等；实践环节，如实习、实训等。

选修课程则根据学生的个性化需求和未来发展方向，进行设置。

选修课程可以包括通信工程新技术、通信工程发展趋势、通信工程应用技术等。

三、实践环节通信工程专业的专业硕士培养方案的实践环节至关重要。

通信工程专业的专业硕士毕业生必须要有一定的工程实践能力和实际工作能力，才能够胜任通信工程专业的工作。

通信工程专业的专业硕士培养方案应包括实验环节、实习环节、实训环节等。

实验环节是通过实验教学，培养学生的实践技能和实验能力。

实习环节是通过校外实习，为学生提供实际工程实践的机会。

实训环节是通过实际工程项目和案例，培养学生的实际工作能力。

务求让学生在学习期间就能够感受到工作实际需求，提高学生的实际工作能力。

四、科研环节通信工程专业的专业硕士培养方案的科研环节也是非常重要的。

通信工程专业的专业硕士毕业生要具备一定的科研能力，才能够不断地适应社会科技的发展需求。

湖北汽车工业学院电子与通信工程硕士专业学位培养方案一、培养目标及规格面向新一代信息技术与汽车产业相融合的新兴行业领域，培养满足汽车产业和区域经济发展需求，掌握电子与通信技术在汽车实际工程应用中的先进技术方法和现代技术手段，具有一定的外语应用能力和继续学习能力，具备良好职业素养和创新能力，从事汽车电子、车联网、汽车信息服务、数控技术与工业机器人、电动车驱动与控制、计算机应用等领域生产一线岗位的工程设计、开发、测试、维护的应用型高级工程技术人才。

具体要求为：1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2. 面向汽车电子、汽车通信、汽车信息服务、数控技术与工业机器人、电动车驱动与控制、计算机应用等领域的实际需求，掌握本领域的基础理论、先进技术方法和手段，具备解决实际工程问题的专业工程能力和应用实践能力。

3. 培养国际视野，具有较强的继续学习能力、创新能力和团队协作能力。

4. 掌握一门外国语，能够顺利阅读本领域国内外科技资料和文献。

二、专业领域行业覆盖面为：汽车电子、电子仪器仪表、车载网络、车载设备与系统、物联网、车载信息服务、电动汽车、工业机器人、智能汽车等。

从工程技术角度来看，本领域包括：汽车电子控制技术及其应用、车载通信与网络、车载信息融合技术及其应用、计算机通信网络、移动通信与个人通信、宽带通信与宽带通信网、多媒体通信、图像处理与图像通信、信号处理及其应用、电子设计自动化（EDA）技术及其应用。

研究方向包括：①汽车电子，②车联网，③汽车信息服务，④数控技术与工业机器人，⑤电动车驱动与控制，⑥计算机应用。

（1）汽车电子方向：培养服务于汽车整车及零部件生产企业，具备汽车电子控制、汽车传感、汽车仪器仪表、汽车电器、智能车载系统、电动汽车控制等知识与工程应用能力的职业工程师。

（2）车联网方向：培养服务于物联网及汽车通信相关企业，具备车载通信与网络、网络协议分析与设计、物联网、现代数字通信、无线射频等知识与工程应用能力的职业工程师。