第二章定性预测法

第2章定性预测方法简介本章简单介绍定性预测方法。

从数学的角度来看，与定量预测方法相比，定性预测方法相对简单。

但是，由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性，在某些时候，还是需要利用相对简单的定性预测方法。

2.1 类推预测任何经济现象都不会是孤立的事件。

经济现象之间往往存在着各种联系。

其中有一种联系是顺序上的、前后的联系，即所谓先导事件和后续事件。

例如，就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说，原油涨价是先导事件，石化产品涨价则是后续事件；对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说，粮食涨价是先导事件，各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。

如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化，那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测，这就是所谓的类推预测法。

如果这种联系可以用数量关系表示，则可称为定量类推法，若这种联系只有性质上的，则为定性类推法。

类推预测法的主要步骤有：（1）由预测目的和目标，分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。

（2）收集先导事件的历史数据，作出其时间序列图（散点图）。

（3）作出后续事件的时间序列图（散点图）。

（4）观察两条时间序列曲线的联系。

联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。

（5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差，对后续事件的指标等进行预测。

类推预测法也叫领先指标法。

从上面的论述可以看出，这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。

其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图，粗略计算时间差或指标差来进行预测。

但是，由于其直观、易懂、易操作，所以在实际经济生活中，人们在自觉不自觉地使用着这个方法。

比如，人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化；根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化，根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。

另外，作为经济周期变化的预测或预警方法，类推预测法在股票价格指数，原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。

第2章定性预测方法定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。

但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。

它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。

在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。

如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。

又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。

通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。

由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。

2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。

3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。

§2.1 专家调查法——德尔菲法专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。

德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。

一九五零年就已开始使用。

早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。

特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。

一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。

德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。

如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。

2.1.1德尔菲法的主要过程是：1）确定预测题目预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。

第2章市场营销调研与预测复习思考题参考答案一、问答题1. 答：不能简单靠人员推销了，应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等，建立营销信息系统。

2. 答： 1) 有利于制定科学的营销规划。

2) 有利于优化营销组合。

3) 有利于开拓新的市场3. 答：市场需求预测中应深入研究哪些因素对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。

4. 答：常用的定性预测方法主要有以下几种：1）购买者意向调查法:潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。

2）综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。

3）专家意见法:用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交给专家，轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。

4）市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择在较小范围内的市场推出产品，观察消费者的反应，预测销售量。

市场需求定量预测方法主要有以下3种：1）时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列，再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算，预测未来发展趋势。

2）直线趋势法:运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。

7）统计需求分析法：任何产品的销售都要受多种因素的影响。

统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。

5. 答：需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况，主要体现在需求偏大，浪费资源，需求偏小，坐失机会，时间滞后等等。

二、案例与讨论参考答案：1．科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。

第二章定性预测法第一节定性预测概述一、定性预测的概念和特点定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断;然后，再通过一定的形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。

定性预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析判断能力。

它是一种十分实用的统计预测方法，特别是在对预测对象所掌握的历史统计资料不多，或影响因素复杂，难以分清主次，或对主要影响因素难以定量分析等情况下，定性分析方法将是适用性很强的方法。

(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

它主要适用于下列情况的预测:国家经济形势的发展、经济政策的演变、市场总体形势的演变(如卖方市场向买方市场的过渡)、科学技术的发展与实际应用、新产品的开发、企业未来的发展方向、企业经营环境分析和战略决策方向、企业市场经营组合的改变，等等。

定性预测的方法有很多，但从应用的广泛性、实用性和有效性角度来看，主要有德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长(经理)评判意见法、推销人员估计法和相互影响分析法等。

二、定性预测和定量预测之间的关系定性预测和定量预测各有优点和缺点。

定性预测的优点在于:注重事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单迅速，省时、省费用。

其缺点是:易受主观因素的影响，比较注重人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展做数量上的精确描述。

定量预测的优点在于:注重事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响，可以利用电子计算机对统计方法和数学方法做大量的计算处理。

其缺点是:比较机械，不易灵活掌握，对信息资料的质量和数量要求较高，而且不易处理有较大波动的信息资料，更难以预测事物质的变化。

定性预测法名词解释定性预测法是指通过观察和分析现有的定性数据，来对未来可能发生的事件或变化进行预测的一种方法。

它主要通过对现象的质的特征和规律进行分析，而不是对数量或数值进行研究。

定性预测法的主要特点包括：1.基于经验：定性预测法主要依赖于专业人员的经验和知识，通过对与预测目标相关的现象和数据进行分析和理解，从而得出预测结论。

2.主观性：定性预测法受到主观因素的影响较大，预测结果可能受到个人经验、知识和偏好的影响，存在一定的主观性。

3.多样性：定性预测法可以应用于各个领域和问题，无论是社会科学、自然科学还是经济学，都可以使用定性预测法进行预测。

4.灵活性：定性预测法可以根据具体情况和问题的需要进行灵活的调整和应用。

它可以适应不同的情境和条件，为各种预测目标提供定性评估。

定性预测法主要有以下几种常见的方法和技术：1.专家访谈：通过与相关领域的专家进行深入访谈，了解他们对未来发展的看法和预测，从而得出预测结论。

2.场景分析：通过构建不同的预测场景，研究不同因素的组合和相互作用对未来发展的影响，从而得出可能的发展趋势。

3.态势分析：通过对当前趋势和变化进行分析，推测未来的可能发展方向，并预测可能出现的问题和挑战。

4.文本分析：通过对相关文本材料的分析和解读，提取其中潜在的预测信息，形成定性预测结论。

5.专家评估：通过邀请相关领域的专家进行评估和判断，汇总专家意见形成预测结论。

定性预测法在实际应用中有着广泛的应用。

它可以用于政策制定、市场分析、投资决策以及学术研究等领域。

通过定性预测法，我们可以更好地理解和把握未来的发展趋势，为决策提供科学依据和参考，同时也有助于发现问题和挑战，并采取相应的应对措施。

定性预测法虽然受到主观因素的影响，但在合理应用和结合其他方法的情况下，仍然可以提供有价值的预测信息。