【整理】第二章定性预测方法

第2章定性预测方法简介本章简单介绍定性预测方法。

从数学的角度来看，与定量预测方法相比，定性预测方法相对简单。

但是，由于经济活动的复杂性以及数学方法的局限性，在某些时候，还是需要利用相对简单的定性预测方法。

2.1 类推预测任何经济现象都不会是孤立的事件。

经济现象之间往往存在着各种联系。

其中有一种联系是顺序上的、前后的联系，即所谓先导事件和后续事件。

例如，就原油涨价和石化产品涨价之间的关系来说，原油涨价是先导事件，石化产品涨价则是后续事件；对于粮食涨价和各种以粮食为原料的产品涨价之间的关系来说，粮食涨价是先导事件，各种以粮食为原料的产品涨价则是后续事件等。

如果已知先导事件的结果或者预先知道先导事件可能的变化，那么根据后续事件和先导事件之间的某种定性或者定量联系就可以对后续事件进行预测，这就是所谓的类推预测法。

如果这种联系可以用数量关系表示，则可称为定量类推法，若这种联系只有性质上的，则为定性类推法。

类推预测法的主要步骤有：（1）由预测目的和目标，分析并确定与预测对象紧密联系、具有时间差的先导事件。

（2）收集先导事件的历史数据，作出其时间序列图（散点图）。

（3）作出后续事件的时间序列图（散点图）。

（4）观察两条时间序列曲线的联系。

联系可以是时间方面的差或是指标方面的差。

（5）根据先导事件的某个指标以及指标差或时间差，对后续事件的指标等进行预测。

类推预测法也叫领先指标法。

从上面的论述可以看出，这种方法从数学的角度来说是比较粗糙的的。

其主要思想就是利用预测者的经验并依靠人为观察先导事件和后续事件的散点图，粗略计算时间差或指标差来进行预测。

但是，由于其直观、易懂、易操作，所以在实际经济生活中，人们在自觉不自觉地使用着这个方法。

比如，人们往往根据股票成交量的变化来预测股价的变化；根据煤炭等能源的变化来预测钢材的变化，根据钢材的变化来预测房地产、汽车业等的变化。

另外，作为经济周期变化的预测或预警方法，类推预测法在股票价格指数，原材料价格指数以及消费者预期指数等当面得到了应用。

定性预测方法定性预测方法是指基于定性分析的预测手段，通过对现象、事件进行综合分析和研究，从而得出对未来可能发生情况的预测。

在实际应用中，定性预测方法被广泛运用于市场营销、风险管理、政策制定等领域，具有重要的决策参考意义。

本文将从定性预测方法的基本原理、常用技术和应用案例等方面进行探讨。

首先，定性预测方法的基本原理是建立在对事物内在规律的深入理解和分析的基础上。

通过对相关数据、资料的搜集和整理，结合专业知识和经验，对事件的发展趋势进行推测和预测。

在这一过程中，定性预测方法注重对事件的内在逻辑和外部影响因素的分析，以及对可能发生变化的因素进行合理的推测和预测。

其次，定性预测方法常用的技术包括专家访谈、专家调查、头脑风暴、情景分析等。

专家访谈是指邀请相关领域的专家对事件进行深入讨论和分析，从而得出专业的预测结论。

专家调查则是通过设计问卷或调查表，收集专家们对事件可能发展情况的看法和意见。

头脑风暴是一种集思广益的方法，通过团队成员的自由发散性思维，激发出各种可能的预测结果。

情景分析则是通过构建不同的情景，对事件可能出现的各种情况进行推测和分析。

最后，定性预测方法在实际应用中具有广泛的应用价值。

在市场营销领域，定性预测方法可以帮助企业预测产品销售情况、消费者需求变化等，从而制定合理的营销策略。

在风险管理领域，定性预测方法可以帮助机构预测市场波动、资产价格变化等，从而制定有效的风险控制措施。

在政策制定领域，定性预测方法可以帮助政府部门预测社会发展趋势、政策影响等，从而制定科学合理的政策方案。

综上所述，定性预测方法是一种重要的预测手段，通过对事件的深入分析和研究，可以帮助决策者更准确地预测未来可能发生的情况，为决策提供重要参考依据。

在实际应用中，我们需要结合不同的技术手段，充分发挥专家经验和团队智慧，以确保预测结果的准确性和可靠性。

定性预测方法的应用前景将会更加广阔，为各行各业的发展和决策提供重要支持。

第2章定性预测方法定性预测，是预测人员根据自己的经验，理论水平和掌握的实际情况，对经济发展前景性质、程度做出判断。

但有时可以提出数量估计，其特点为：需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。

它是一种不可缺少的灵活的经济预测方法。

在掌握的数据不多，不够准确或无法用数字描述进行定量分析时，定性预测是一种行之有效的预测方法。

如新企业，新产品生产经营的发展前景，由于缺少生产资料，以采用定性预测方法为宜。

又如党和国家方针政策的变化，消费者心理的变化对市场供需变化的影响，均无法定量描述，只能通过判断方法，进行定性预测。

通过定性预测，提出有预见性的建议，可以为政府和企业进行经济决策，及管理提供依据，在我国得到广泛应用。

由于定性预测主要靠预测人员经验和判断能力，易受主观因素的影响，为了提高定性预测的准确程度，应注意以下几个问题：1）应加强经济调查，掌握各种情况，对目标分析预测更加接近实际。

2）进行有数据有情况的分析判断，使定性分析数量化，提高说服力。

3）应将定性预测和定量预测相结合，提高预测质量。

§2.1 专家调查法——德尔菲法专家调查法是经济预测组织者通过向专家作调查，收集专家对预测意见的方法。

德尔菲法，是上世纪四十年代末期由美国兰德公司研究员赫尔默和达尔奇设计的。

一九五零年就已开始使用。

早期主要应用于科学技术预测方面，从六十年代中期以来，逐渐被广泛应用于预测商业和整个国民经济的发展方面。

特别是在缺乏详细的充分的统计资料，无法采用其它更精确的预测方法时，这种方法具有独特优势。

一般常用它和其它方法相互配合进行长期预测。

德尔菲法是由预测机构或人员采用通讯的方式和各个专家单独联系，征询对预测问题的答案，并把各专家的答案进行汇总整理，再反馈给专家征询意见。

如此反复多次，最后由预测组织者综合专家意见，做出预测结论。

2.1.1德尔菲法的主要过程是：1）确定预测题目预测题目是预测所要研究和解决的课题，即是预测的中心和目的。

定性预测方法定性预测方法是指通过对事物特征、属性和规律的分析，运用专业知识和经验进行预测和判断的方法。

在实际应用中，定性预测方法常常用于市场预测、风险评估、产品需求分析等领域。

本文将介绍几种常见的定性预测方法，并分析其优缺点及适用范围。

首先，专家判断法是一种常见的定性预测方法。

这种方法通过邀请相关领域的专家进行讨论和评估，利用其丰富的经验和知识来进行预测。

专家判断法的优点在于能够充分利用专家的经验和智慧，对于复杂的问题能够做出较为准确的预测。

然而，这种方法也存在着主观性较强、受个人因素影响大的缺点，需要对专家的选择和意见进行合理的把控和分析。

其次，模糊综合评价法也是一种常用的定性预测方法。

这种方法通过对事物特征和属性进行模糊化处理，建立模糊综合评价模型，综合考虑各个因素的影响，得出预测结果。

模糊综合评价法的优点在于能够处理不确定性和模糊性较强的问题，对于多因素、多层次的预测问题具有较强的适用性。

然而，这种方法在模糊化处理和模型建立过程中需要考虑到各个因素的权重和相互关系，需要较强的专业知识和技能支持。

另外，层次分析法也是一种常见的定性预测方法。

这种方法通过建立层次结构模型，对不同层次的因素进行比较和评价，得出最终的预测结果。

层次分析法的优点在于能够清晰地揭示问题的层次结构和因素之间的相互关系，对于复杂的决策问题具有较强的分析和预测能力。

然而，这种方法在建立层次结构和确定各个因素的权重时需要较为严谨和客观，否则会影响到最终的预测结果。

综上所述，定性预测方法在实际应用中具有较为广泛的适用性和重要性。

不同的预测方法各有优缺点，需要根据具体问题的特点和要求进行选择和应用。

在实际操作中，还需要充分考虑到专家意见、模糊化处理、层次结构和权重确定等因素，以提高预测结果的准确性和可靠性。

希望本文介绍的定性预测方法能够对相关领域的预测工作提供一定的参考和帮助。

定性预测方法定性预测方法是指基于定性分析的预测手段，通过对现象、事件或数据进行定性分析，从中总结规律，进行预测的方法。

在实际应用中，定性预测方法被广泛运用于市场营销、社会趋势、风险评估等领域。

本文将介绍几种常见的定性预测方法，并分析其特点和适用范围。

首先，专家访谈是一种常见的定性预测方法。

通过邀请相关领域的专家进行访谈，收集他们的意见和看法，从而得出预测结论。

专家访谈的优点在于可以充分利用专家的经验和知识，获取高质量的预测信息。

然而，专家访谈也存在一定的局限性，例如受访专家的主观因素可能影响预测结果，因此在使用专家访谈方法时需要谨慎对待专家的意见。

其次，焦点小组讨论是另一种常用的定性预测方法。

焦点小组讨论是指邀请一组受访者就特定话题展开讨论，通过他们的交流和互动来获取预测信息。

焦点小组讨论的优点在于可以深入挖掘受访者的观点和态度，获取更为全面的信息。

然而，焦点小组讨论也存在一定的局限性，例如受访者之间的交流可能受到主持人的影响，因此在使用焦点小组讨论方法时需要注意保持中立和客观。

另外，案例分析是定性预测方法中的重要手段之一。

通过对历史案例的分析，可以发现其中的规律和趋势，从而进行预测。

案例分析的优点在于可以直观地展现实际情况，帮助预测者更好地理解问题。

然而，案例分析也存在一定的局限性，例如历史案例并不代表未来发展，因此在使用案例分析方法时需要注意结合其他因素进行综合分析。

最后，内容分析是定性预测方法中的一种重要手段。

通过对文本、图片、视频等信息进行分析，可以获取预测信息。

内容分析的优点在于可以快速获取大量信息，并进行系统整理和分析。

然而，内容分析也存在一定的局限性，例如信息的真实性和客观性可能受到影响，因此在使用内容分析方法时需要注意信息来源的可信度。

综上所述，定性预测方法是一种重要的预测手段，可以帮助预测者更好地理解问题和获取预测信息。

不同的定性预测方法各有优缺点，预测者在选择方法时需要根据具体情况进行综合考虑，以获取准确可靠的预测结果。