PID参数整定 经验(DOC)
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:《PID参数的如何设定调节》本论题共有25人回复我是刚刚接触过程控制的一名维护人员,因为以前没搞过,所以不知道如何设定一些仪表的PID参数.PID值的增、减对过程量有什么影响?请问哪里有这方面的书可以参考?还有,一些资料上说的正、反作用是什么意思?请指教!liuyongchao以下是对《PID参数的如何设定调节》的回复:小艾: 2003-12-26 11:48:00--------------------------------------------------------------------------------PID就是比例微积分调节,具体你可以参照自动控制课程里有详细介绍!正作用与反作用在温控里就是当正作用时是加热,反作用是制冷控制。
我不知道你指的是什么仪表或其他?周公: 2003-12-28 13:14:00--------------------------------------------------------------------------------王仁祥:《PID控制简介》目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。
同时,控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。
智能控制的典型实例是模糊全自动洗衣机等。
自动控制系统可分为开环控制系统和闭环控制系统。
一个控制系统包括控制器﹑传感器﹑变送器﹑执行机构﹑输入输出接口。
控制器的输出经过输出接口﹑执行机构﹐加到被控系统上﹔控制系统的被控量﹐经过传感器﹐变送器﹐通过输入接口送到控制器。
不同的控制系统﹐其传感器﹑变送器﹑执行机构是不一样的。
比如压力控制系统要采用压力传感器。
电加热控制系统的传感器是温度传感器。
目前,PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器(intelligent regulator),其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。
PID控制参数整定PID控制是一种常用的控制算法,用于调节系统的输出值,使其与期望值尽可能接近。
PID控制参数整定是指根据具体系统的特性,确定PID 控制器中的比例系数P、积分系数I和微分系数D的数值,以实现系统的高性能控制。
\[u(t) = K_p*e(t) + K_i*\int_{0}^{t}e(t)dt +K_d*\frac{d}{dt}e(t)\]其中,u(t)表示输出值,e(t)表示误差,Kp、Ki和Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数。
1. 经验整定法:根据经验公式或实践中的经验值,设置PID控制参数。
例如,经验法则中的经验公式Ziegler-Nichols方法可以通过计算系统的临界增益和临界周期来确定PID控制参数。
2.频率响应法:通过分析系统的频率响应曲线,确定PID控制参数。
常用的频率响应法有相位裕度法、幅值裕度法等。
3.试探法:通过系统的响应实验,不断调整PID控制参数,直到达到所期望的控制效果。
4. 最优控制原理:根据最优控制理论,通过优化函数优化PID控制参数。
例如,线性二次调节器LQR方法可以通过解决Riccati方程得到最优的PID控制参数。
5.自适应控制:根据系统的实时性能和动态特性,自动调整PID控制参数。
自适应控制方法可以根据系统的不确定性和变化实时调整PID控制参数。
在实际应用中,确定PID控制参数需要根据具体的系统特性和控制要求,选择合适的整定方法。
同时,PID控制参数的整定也是一个迭代过程,需要反复实验和校正,以达到期望的控制效果。
总结起来,PID控制参数整定是一个重要的控制工程问题。
合理的PID控制参数选择可以实现系统的高性能控制,提高系统的稳定性和响应速度。
根据具体的系统特性和控制要求,可以选择合适的整定方法,调整PID控制参数,以满足系统的控制要求。
PID参数整定经验要点1.确定初步参数:在进行PID参数整定之前,需要明确控制系统的特性和要求,包括控制目标、可调节的输出变量、控制对象的特性等。
初步参数的确定可以通过现场实际测试,或者根据控制对象的特性和经验进行估计。
2.利用经验公式进行初步整定:常见的经验公式有调整系数法、积分曲线法等。
调整系数法是在实践经验的基础上,通过调整不同参数的权重系数来获得理想的控制效果;积分曲线法是利用被控对象的积分过程曲线,来判断和调整PID参数。
通过经验公式进行初步整定可以加快整定速度,但是也可能会存在误差和不完善的情况。
3.观察系统响应曲线:调整PID参数后,需要观察系统的响应曲线来评估参数的合理性。
常用的观察方法有阶跃响应法、跟踪曲线法等。
阶跃响应法是将输入变量从稳定状态突变为阶跃信号,观察输出变量的响应情况;跟踪曲线法是将输入变量设置为一定的连续信号,观察输出变量的跟踪性能。
通过观察系统响应曲线可以判断PID参数的合理与否,以及是否需要进一步调整。
4.采用试错法进行优化:根据观察到的系统响应曲线,可以采用试错法进行PID参数的调整和优化。
试错法包括修改PID参数,观察系统响应,再次进行参数调整的循环过程。
常见的试错法有曲线逼近法、脉冲响应法等。
通过多次试错和调整,逐步优化PID参数,使得系统的稳定性、响应速度和抗干扰能力达到最佳状态。
5.特殊情况的参数整定:在特殊情况下,如存在饱和、死区等非线性因素时,需要进行特殊的参数整定。
饱和情况下的参数整定可采用反饱和控制策略,对PID参数进行适当的补偿;死区影响下的参数整定可通过增加积分作用域等方式来解决。
在特殊情况下的参数整定,需要结合特殊因素和实际情况进行。
6.自适应参数整定方法:自适应参数整定方法是一种在线调整PID参数的方法。
根据控制对象的反馈信号和错误信号,通过设计合适的算法来调整PID参数。
自适应参数整定方法可以实时监测系统的变化,对参数进行动态调整,适应不同工况下的控制要求。
PID参数的工程整定方法培训教材2005年12月20日第一节基本控制规律及其作用效实用的控制规PID参数的工程整定第四节复杂调节系统的参数附录一各厂家DCS系统PID相关数据相关的名词第一节基本控制规律及其作用效果在工业生产过程控制中,常用的基本调节规律大致可分为:1位式调节也就是常说的开/关式调节,它的动作规律是当被控变量偏离给楚值时,调节器的输出不是最大就是最小,从而使执行器全开或全关。
在实际应用中,常用于机组油箱恒温控制、水塔以及一些储罐的液位控制等。
在实施时,只要选用带上、下限接点的检测仪表、位式调节器或PLC、再配一些继电器、电磁阀、执行器、磁力起动器等即可构成位式控制系统。
因此,位式控制的过渡过程必然是一个持续振荡的过程。
如图0所示。
2比例调节它依据“偏差的大小”来动作。
它的输出与输入偏差的大小成比例,调节及时,有力,但是有余差。
用比例度来表示其作用的强弱,用%表示。
例如比例度60%,即表示当偏差为量程的60%时,输出变化值为量程的100%。
S越小,调节作用越强,调节作用太强时,会引起振荡。
比例调节作用适用于负荷变化小,对象纯滞后不大,时间常数较大而又允许有余差的控制系统中,常用于塔和储罐的液位控制以及一些要求不高的压力控制中。
使用时应注意,当负荷变化幅度较大时,为了平衡负荷变化所需的调节阀开度变化也将较大,待稳主后,被控变S的余差就可能较大。
比例控制规律的动态方程为:1y ( t) =Kp e (t) = —e (t)其中:y (t) e (t)Kp - 63积分调节它依据“偏差是否存在”来动作。
它的输出与偏差对时间的积分成比例,只有当余差完 全消失,积分作用才停止。
其实质就是消除余差。
但积分作用使最大动偏差增大,延长了调 节时间。
用积分时间Ti 表示其作用的强弱,单位用分(或秒)表示。
Ti 越小,积分作用越强, 枳分作用太强时,也会引起振荡0积分控制规律的动态方程为:其中:TI 一一积分时间。
PID参数的工程整定方法1.试误法试误法是一种通过观察系统响应特性来调整PID参数的方法。
该方法主要分为两步:首先设置合理的比例增益Kp,使系统实现最佳超调;然后根据实验结果,调整积分时间Ti和微分时间Td,达到使系统快速稳定的目标。
步骤如下:1.1设置比例增益Kp,通过手动调节Kp,使系统响应产生一定的超调,并确定合适的超调量。
1.2根据超调量的大小,选择合适的积分时间Ti和微分时间Td。
-当超调较小,可以选择较大的积分时间和微分时间,以提高系统响应速度。
-当超调较大,可以选择较小的积分时间和微分时间,以减小系统超调。
2.经验公式法经验公式法是一种基于经验公式的快速整定方法,适用于一些常用的控制对象类型和工程实践中的经验总结。
它通常包括以下公式:-平稳过程:Kp=0.5Kc,Ti=3.33τ,Td=0.83τ-快速过程:Kp=0.3Kc,Ti=2τ,Td=0.5τ-慢速过程:Kp=0.2Kc,Ti=4τ,Td=τ上述公式中,Kc为临界增益,τ为对象的时间常数。
根据不同的控制对象类型,选择对应的公式进行初始参数整定,然后根据实际情况进行微调。
3. Ziegler-Nichols整定法Ziegler-Nichols整定法是一种基于系统临界增益的整定方法,该方法通过寻找系统的临界增益和周期来确定PID参数。
步骤如下:3.1将比例增益Kp调至最小值,然后逐渐增加Kp,直至系统发生持续的限幅振荡,记录此时的Kp值和周期Tp。
3.2根据所选择的整定方法,计算得到合适的PID参数:-P控制器:Kp=0.5Ku-PI控制器:Kp=0.45Ku,Ti=0.85Tp-PID控制器:Kp=0.6Ku,Ti=0.5Tp4.优化方法优化方法利用优化理论和算法,通过对系统特性的建模和参数优化求解,得到更优的PID参数配置。
常用的优化方法包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。
优化方法首先需要建立系统的数学模型,并确定优化的目标函数,如稳定性、超调、控制精度等。
PID参数整定口诀
首先是P(比例)参数的整定:
1.增大P,系统更快速响应;
2.减小P,系统更稳定。
接下来是I(积分)参数的整定:
1.增大I,系统的超调量减小;
2.减小I,系统的超调量增大。
最后是D(微分)参数的整定:
1.增大D,系统的震荡减小;
2.减小D,系统的震荡增大。
综合考虑的时候,可以使用以下顺序进行整定:
1.先将I和D参数设置为0,只调整P参数;
2.逐渐增大P参数,直到系统出现超调;
3.根据需要的系统响应速度调整P参数;
4.添加I参数,减小系统超调;
5.根据需要的系统稳定性调整I参数;
6.最后添加D参数,减小系统震荡。
需要注意的是,以上只是一种简单的整定顺序,具体情况需要结合实际的系统性能要求来设置参数。
此外,整定PID参数的过程是一个迭代的过程,需要不断地调整和优化,直到满足系统的需求。
总结起来,PID参数整定的口诀可以概括为:根据需要的系统性能目标,逐步调整P、I和D参数,将系统的超调、响应速度和稳定性达到最佳状态。
通过不断迭代和优化,最终得到满足系统要求的PID参数设置。
经验法PID参数工程整定口诀浅析
我们先看网上流传的PID参数整定口诀:
参数整定找最佳,从小到大顺序查
先是比例后积分,最后再把微分加
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大
曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳
曲线偏离回复慢,积分时间往下降
曲线波动周期长,积分时间再加长
曲线振荡频率快,先把微分降下来
动差大来波动慢。
微分时间应加长
理想曲线两个波,前高后低4比1
一看二调多分析,调节质量不会低。
它是什么时候开始在网上流传的不太清楚。
现在再看另一首口诀:
参数整定寻最佳,从大到小顺次查。
先是比例后积分,最后再把微分加。
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。
曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。
曲线偏离回复慢,积分时间往下降。
曲线波动周期长,积分时间再加长。
理想曲线两个波,调节过程高质量。
这是一首用经验法进行PID参数工程整定的口诀,该口诀流传至今已有几十年了,其最早出现在1973年11月出版的《化工自动化》一书中。
现在网上流传的口诀,看来大多是以该口诀作为蓝本进行了补充和改编而来的,如:曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢。
微分时间应加长。
还有的加了:理想曲线两个波,前高后低4比1,一看。
经验法PID参数调节口诀经验法整定PID参数是老仪表工们几十年经验的积累,到现在仍得到广泛应用的一种PID参数整定方法。
此法是根据生产操作经验,再结合调节过程的过渡过程曲线形状,对控制系统的调节器参数进行反复的凑试,最后得到调节器的最佳参数。
经验法的PID参数调节口诀说:参数整定寻最佳,从大到小顺次查。
先是比例后积分,最后再把微分加。
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。
曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。
曲线偏离回复慢,积分时间往下降。
曲线波动周期长,积分时间再加长。
理想曲线两个波,调节过程高质量。
这是一首流传广泛、影响很大的调节器PID参数调节口诀,该PID调节口诀最早出现在1973年11月出版的《化工自动化》一书中,流传至今已有几十年了。
现在网上流传的PID调节口诀,大多是以该PID参数调节口诀作为蓝本进行了补充和改编而来的,如“曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢。
微分时间应加长”。
还有的加了“理想曲线两个波,前高后低四比一,一看二调多分析,调节质量不会低”等。
为便于理解和应用,现对该PID参数调节口诀进行较详细的分析。
以下的分析及结论对临界比例度法、衰减曲线法也是有参考价值的。
先谈谈PID参数调节口诀“参数整定寻最佳,从大到小顺次查”中的“最佳”问题。
很多仪表工都有这样的体会,在现场的调节器工程参数整定中,如果只按4:1衰减比进行整定,那么可以有很多对的比例度和积分时间同样能满足4:1的衰减比,但是这些对的数值并不是任意地组合,而是成对地,一定的比例度必须与一定的积分时间组成一对,才能满足衰减比的条件,改变其中之一,另一个也要随之改变。
因为是成对出现的,所以才有调节器参数的“匹配”问题。
而在实际应用中只有增加个附加条件,才能从多对数值中选出一对适合的值。
这一对适合的值通常称为“最佳整定值”。
“从大到小顺次查”中“查”的意思就是找到调节器参数的最佳匹配值。
而“从大到小顺次査”"是说在具体操作时,先把比例度、积分时间放至最大位置,把微分时间调至零。
PID控制器的参数整定(1)PID是比例,积分,微分的缩写.比例调节作用:是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。
比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。
积分调节作用:是使系统消除稳态误差,提高无差度。
因为有误差,积分调节就进行,直至无差,积分调节停止,积分调节输出一常值。
积分作用的强弱取决与积分时间常数Ti,Ti越小,积分作用就越强。
反之Ti大,则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。
积分作用常与另两种调节规律结合,组成PI调节器或PID调节器。
微分调节作用:微分作用反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。
因此,可以改善系统的动态性能。
在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。
微分作用对噪声干扰有放大作用,因此过强的加微分调节,对系统抗干扰不利。
此外,微分反应的是变化率,而当输入没有变化时,微分作用输出为零。
微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD或PID控制器。
(2) PID具体调节方法①方法一确定控制器参数数字PID控制器控制参数的选择,可按连续-时间PID参数整定方法进行。
在选择数字PID参数之前,首先应该确定控制器结构。
对允许有静差(或稳态误差)的系统,可以适当选择P或PD控制器,使稳态误差在允许的范围内。
对必须消除稳态误差的系统,应选择包含积分控制的PI或PID控制器。
一般来说,PI、PID和P控制器应用较多。
对于有滞后的对象,往往都加入微分控制。
选择参数控制器结构确定后,即可开始选择参数。
参数的选择,要根据受控对象的具体特性和对控制系统的性能要求进行。
工程上,一般要求整个闭环系统是稳定的,对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪,超调量小;在不同干扰作用下,能保证被控量在给定值;当环境参数发生变化时,整个系统能保持稳定,等等。
PID参数自整定经验法PID(比例、积分、微分)控制器是一种常用的控制器,用于调节控制系统的输出。
PID参数的调整是控制系统设计中一个关键的步骤。
自整定经验法是一种常用的方法,可以用来进行PID参数的调整。
自整定经验法基于实际的控制过程,通过观察系统的输出和输入反馈信号,逐步调整PID参数,使得系统的响应更加稳定和快速。
下面将详细介绍自整定经验法的步骤和注意事项。
第一步是调整比例增益(Proportional Gain)参数。
比例增益参数控制输出与输入的比例关系,其作用是根据误差的大小来调整输出。
一般情况下,增大比例增益可以增加系统的响应速度,但是过大的比例增益会引起系统的震荡。
因此,我们首先将比例增益调到一个较大的值,观察系统的响应情况,如震荡则减小比例增益。
第二步是调整积分时间(Integral Time)参数。
积分时间参数控制输出与输入之间的积分关系,其作用是根据误差的时间积累来调整输出。
通常情况下,增大积分时间可以减小系统的稳态误差,但是过大的积分时间会引起系统的过冲和震荡。
因此,我们将积分时间调到一个适当的值,观察系统的响应情况,如过冲和震荡则减小积分时间。
第三步是调整微分时间(Derivative Time)参数。
微分时间参数控制输出与输入之间的微分关系,其作用是根据误差的变化率来调整输出。
增大微分时间可以提高系统的稳定性,减小过冲和震荡,但是过大的微分时间会引起系统的振荡。
因此,我们将微分时间调到一个适当的值,观察系统的响应情况,如振荡则减小微分时间。
在调整PID参数时,需要注意以下几点:1.在每次调整参数后,观察系统的响应情况,如过冲、震荡和振荡等,根据情况适当调整参数的大小。
注意不要一次性调整过大,以免引起系统不稳定。
2.建立一个适当的实验环境,使得系统的输入和输出能够准确的反映实际的控制过程。
例如,在调整温度控制系统的PID参数时,可以通过改变加热器的功率来控制温度的变化,并观察温度传感器的输出。
2.3.2 经验法在实际工作过程中,由于被调对象的动态特性不是很容易确定,即使确定了,不仅计算困难,工作量大,往往其结果与实际相差较大,甚至事倍功半。
因此,在实际生产过程中采用的是经验法。
即根据各调节作用的规律,经过闭环试验,反复凑试,找出最佳调节参数。
微机调速器参数最终要在现场试验好后,才能选出最优参数。
厂家有规定的参考值,有一个范围,是理论计算出来的。
因此要选择出最优参数,就必须在生产现场进行试验做记录曲线后方能得到。
2.3.3 凑试法确定PID调节参数凑试法是通过模拟(或闭环)运行观察系统的响应(例如,阶跃响应)曲线,然后根据各调节参数对系统响应的大致影响,反复凑试参数,以达到满意的响应,从而确定PID的调节参数。
增大比例系数K p一般将加快系统的响应,这有利于减小静差。
但过大的比例系数会使系统有较大的超调,并产生振荡,使稳定性变坏。
增大式(2-2)中的T d有利于加快系统响应,使超调量减小,稳定性增加,但对于干扰信号的抑制能力将减弱。
在凑试时,可参考以上参数分析控制过程的影响趋势,对参数进行先比例,后积分,再微分的整定步骤。
其具体步骤如下:首先整定比例部分。
将比例系数由小调大,并观察相应的系统响应,直至得到反应快、超调小的响应曲线。
如果系统没有静差或静差小到允许的范围之内,并且响应曲线已属满意,那么只需要用比例调节器即可,最优比例系数可由此确定。
当仅调节比例调节器参数,系统的静差还达不到设计要求时,则需加入积分环节。
整定时,首先置积分常数T i为一个较大值,经第一步整定得到的比例系数会略为缩小(如减小20%),然后减小积分常数,使系统在保持良好动态性能的情况下,静差得到消除。
在此过程中,可根据响应曲线的好坏反复修改比例系数和积分常数,直至得到满意的效果和相应的参数。
若使用比例积分器,能消除静差,但动态过程经反复调整后仍达不到要求,这时可加入微分环节。
在整定时,先置微分常数T d为零,在第二步整定的基础上,增大T d,同时相应地改变K p和T i,逐步凑试,以获得满意的调节效果和参数。
我们先看网上流传的PID参数整定口诀:参数整定找最佳,从小到大顺序查先是比例后积分,最后再把微分加曲线振荡很频繁,比例度盘要放大曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳曲线偏离回复慢,积分时间往下降曲线波动周期长,积分时间再加长曲线振荡频率快,先把微分降下来动差大来波动慢。
微分时间应加长理想曲线两个波,前高后低4比1一看二调多分析,调节质量不会低。
它是什么时候开始在网上流传的不太清楚。
现在再看另一首口诀:参数整定寻最佳,从大到小顺次查。
先是比例后积分,最后再把微分加。
曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。
曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。
曲线偏离回复慢,积分时间往下降。
曲线波动周期长,积分时间再加长。
理想曲线两个波,调节过程高质量。
这是一首用经验法进行PID参数工程整定的口诀,该口诀流传至今已有几十年了,其最早出现在1973年11月出版的《化工自动化》一书中。
现在网上流传的口诀,看来大多是以该口诀作为蓝本进行了补充和改编而来的,如:“ 曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢。
微分时间应加长。
”还有的加了:“ 理想曲线两个波,前高后低4比1,一看二调多分析,调节质量不会低。
”等等。
现dlr结合这两首口诀,进行一些浅析。
控制系统在设计、整定和运行中,衡量系统质量的依据就是系统的过渡过程。
当系统的输入为阶跃变化时,系统的过渡过程表现有:发散振荡、等幅振荡、衰减振荡、单调过程等形式。
在多数情况下,dlr都希望得到衰减振荡的过渡过程,且认为如图1所示的过渡过程最好,并把它作为衡量控制系统质量的依据。
图1 过渡过程质量指标示意图选用该曲线作为控制系统质量指标的理由是:它第一次回复到给定值较快,以后虽然又偏离了,但偏离不大,并且只有极少数几次振荡就稳定下来了。
定量的看,第一个波峰B的高度是第二个波峰B'高度的4倍,所以这种曲线又叫做4:1衰减曲线。
在调节器工程整定时,以能得到4:1的衰减过渡过程为最好,这时的调节器参数可叫最佳参数。
PID控制中如何整定PID参数PID参数主要包括比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)。
这些参数的选择可以通过试错法、经验法、模拟法和优化算法等多种方法来进行。
1. 试错法(Ziegler-Nichols法):这种方法是PID参数整定中最常用的方法之一、它通过改变比例系数、积分系数和微分系数,观察系统的响应曲线并进行调整,直到获得最佳的性能指标。
-首先,将积分和微分系数设为0,增大比例系数,观察系统的响应曲线。
如果系统出现震荡并且周期明显,则比例系数选取为临界增益(Ku)。
-然后,根据比例系数的大小,选择合适的积分时间(Tu/2)和微分时间(Tu/8),其中Tu为周期。
- 最后,根据Ziegler-Nichols公式计算PID参数,比例系数为Kp=0.6Ku,积分系数为Ki=1.2Ku/Tu,微分系数为Kd=0.075KuTu。
2.经验法:这种方法是基于经验公式进行参数整定的方法。
根据系统的特性和经验公式,选择合适的参数。
-对于比例系数,可以根据系统类型进行选择。
常用的经验值如下:-传统型控制系统:Kp=0.1~0.2;-开环较稳定系统:Kp=0.2~0.4;-开环不稳定系统:Kp=0.4~0.7-对于积分系数,可以根据系统的稳定性进行选择。
如果系统相对较稳定,可以选择较小的Ki值;如果系统相对不稳定,则可以选择较大的Ki值。
-对于微分系数,可以根据系统的时间响应进行选择。
如果系统响应较快,则可以选择较小的Kd值;如果系统响应较慢,则可以选择较大的Kd值。
3.模拟法:这种方法使用数学模型来模拟系统的动态特性,并通过模拟结果来选择合适的参数。
-首先,通过系统的数学模型得到系统传递函数,根据传递函数进行模拟。
-然后,通过观察模拟结果,选择合适的PID参数,使系统的响应曲线尽量接近期望曲线。
4.优化算法:这种方法基于优化算法来自动选择合适的PID参数,以最大化系统的性能指标。
-首先,定义性能指标,如超调量、稳态误差、响应时间等。
FB41称为连续控制的PID用于控制连续变化的模拟量,与FB42的差别在于后者是离散型的,用于控制开关量,其他二者的使用方法和许多参数都相同或相似。
PID的初始化可以通过在OB100中调用一次,将参数COM-RST置位,当然也可在别的地方初始化它,关键的是要控制COM-RST;PID的调用可以在OB35中完成,一般设置时间为200MS,一定要结合帮助文档中的PID框图研究以下的参数,可以起到事半功倍的效果以下将重要参数用黑体标明.如果你比较懒一点,只需重点关注黑体字的参数就可以了。
其他的可以使用默认参数。
A:所有的输入参数:COM_RST: BOOL: 重新启动PID:当该位TURE时:PID执行重启动功能,复位PID 内部参数到默认值;通常在系统重启动时执行一个扫描周期,或在PID进入饱和状态需要退出时用这个位;MAN_ON:BOOL:手动值ON;当该位为TURE时,PID功能块直接将MAN的值输出到LMN,这可以在PID框图中看到;也就是说,这个位是PID的手动/自动切换位;PEPER_ON:BOOL:过程变量外围值ON:过程变量即反馈量,此PID可直接使用过程变量PIW(不推荐),也可使用PIW规格化后的值(常用),因此,这个位为FALSE;P_SEL:BOOL:比例选择位:该位ON时,选择P(比例)控制有效;一般选择有效;I_SEL:BOOL:积分选择位;该位ON时,选择I(积分)控制有效;一般选择有效;INT_HOLD BOOL:积分保持,不去设置它;I_ITL_ON BOOL:积分初值有效,I-ITLVAL(积分初值)变量和这个位对应,当此位ON时,则使用I-ITLVAL变量积分初值。
一般当发现PID功能的积分值增长比较慢或系统反应不够时可以考虑使用积分初值;D_SEL :BOOL:微分选择位,该位ON时,选择D(微分)控制有效;一般的控制系统不用;CYCLE :TIME:PID采样周期,一般设为200MS;SP_INT:REAL:PID的给定值;PV_IN :REAL:PID的反馈值(也称过程变量);PV_PER:WORD:未经规格化的反馈值,由PEPER-ON选择有效;(不推荐)MAN :REAL:手动值,由MAN-ON选择有效;GAIN :REAL:比例增益;TI :TIME:积分时间;TD :TIME:微分时间;TM_LAG:TIME:我也不知道,没用过它,和微分有关;DEADB_W:REAL:死区宽度;如果输出在平衡点附近微小幅度振荡,可以考虑用死区来降低灵敏度;LMN_HLM:REAL:PID上极限,一般是100%;LMN_LLM:REAL:PID下极限;一般为0%,如果需要双极性调节,则需设置为-100%;(正负10V输出就是典型的双极性输出,此时需要设置-100%);PV_FAC:REAL:过程变量比例因子PV_OFF:REAL:过程变量偏置值(OFFSET)LMN_FAC:REAL:PID输出值比例因子;LMN_OFF:REAL:PID输出值偏置值(OFFSET);I_ITLVAL:REAL:PID的积分初值;有I-ITL-ON选择有效;DISV :REAL:允许的扰动量,前馈控制加入,一般不设置;B:部分输出参数说明:LMN :REAL:PID输出;LMN_P :REAL:PID输出中P的分量;(可用于在调试过程中观察效果)LMN_I :REAL:PID输出中I的分量;(可用于在调试过程中观察效果)LMN_D :REAL:PID输出中D的分量;(可用于在调试过程中观察效果)C:规格化概念及方法:PID参数中重要的几个变量,给定值,反馈值和输出值都是用0.0~1.0之间的实数表示,而这几个变量在实际中都是来自与模拟输入,或者输出控制模拟量的因此,需要将模拟输出转换为0.0~1.0的数据,或将0.0~1.0的数据转换为模拟输出,这个过程称为规格化规格化的方法:(即变量相对所占整个值域范围内的百分比对应与27648数字量范围内的量)对于输入和反馈,执行:变量*100/27648,然后将结果传送到PV-IN和SP-INT对于输出变量,执行:LMN*27648/100,然后将结果取整传送给PQW即可;D:PID的调整方法:一般不用D,除非一些大功率加热控制等系统;仅使用PI即可,一般先使I等于0,P从0开始往上加,直到系统出现等幅振荡为止,记下此时振荡的周期,然后设置I为振荡周期的0.48倍,应该就可以满足大多数的需求。
PID参数自整定经验法PID控制器是一种常用的反馈控制策略,通过对误差信号的比例、积分和微分进行加权计算,并作用在控制对象上,来控制其输出值。
这三个参数分别影响了控制器的响应速度、稳定性和抗干扰能力,因此必须精确地调整这些参数才能使控制系统达到最佳性能。
一种经验法是所谓的“Ziegler-Nichols”方法,它是由奥地利的Karl Ziegler和美国的Nathaniel B. Nichols于1942年共同发表的。
它是PID整定的一种基本方法,其主要思想是通过试探法分析控制系统的临界点来调整PID参数。
该方法的步骤如下:1.将积分和微分参数设为零,只有比例参数KP的PID控制器。
初值设定为一个较小的值,通常为12.增加KP的值,直到控制系统的输出达到临界点。
此时,系统的响应将保持较稳定的周期性波动。
3.测量临界点的方程式Ziegler-Nichols公式给出了合适的参数设置:-比例参数KP=0.6*Kc-积分参数TI=0.5*P/ωu-微分参数TD=0.12*P*ωu其中Kc是耐饱和增益,P是波动周期,ωu是临界点的频率。
这个方法的优点是简单易行,不需要对系统进行深入的数学建模或理论分析。
然而,它也有一些缺点,例如仅适用于一阶和二阶系统,且对非线性和时变系统效果不佳。
除了Ziegler-Nichols方法外,还有其他的PID参数自整定方法,如基于频率响应的自整定法、模糊逻辑法、遗传算法等。
这些方法的选择应根据具体的控制系统需求和性能要求来确定。
总之,PID参数自整定是一种实用的方法,可以通过调整比例、积分和微分参数来优化控制系统的性能。
虽然存在一些局限性,但结合实际应用经验和适当的调试技巧,可以取得良好的控制效果。
PID参数整定方法PID(Proportional-Integral-Derivative,比例积分微分控制)是一种常用的控制算法,它通过调整输出信号,使得被控对象的输出变量尽可能地接近设定值。
为了实现良好的控制效果,需要对PID参数进行合理的整定。
下面将介绍几种常用的PID参数整定方法。
1.经验整定法:经验整定法是一种经验性的参数整定方法,根据工程经验和试错原则来确定PID参数。
具体步骤如下:-初始设定PID参数为Kp=1,Ki=0,Kd=0。
-逐渐增加Kp的值,直到系统开始出现超调现象。
-根据系统的超调量,逐渐减小Kp的值,直到系统的超调量满足要求。
-根据系统的超调时间,逐渐增加Ki的值,使得系统的超调时间减小。
-根据系统的响应速度,逐渐增加Kd的值,使得系统的响应速度增加。
2. Ziegler-Nichols指标整定法:Ziegler-Nichols指标整定法是一种基于系统阶跃响应的参数整定方法,通过测量系统的阶跃响应特性来确定PID参数。
该方法分为三种整定方式:- Ziegler-Nichols开环法:-将系统设置为开环控制。
-逐渐增大Kp的值,直到系统开始出现持续振荡的现象。
-记录该时刻的Kp值(Ku)和持续振荡的周期(Tu)。
-根据Ku和Tu计算出PID参数:Kp=0.6Ku,Ki=1.2Ku/Tu,Kd=3KuTu/40。
- Ziegler-Nichols闭环法:-将系统设置为闭环控制。
-逐渐增大Kp的值,直到系统的输出响应快速但不超调。
-记录该时刻的Kp值(Ku)。
-根据系统的临界增益(Ku)计算出PID参数:Kp=0.33Ku,Ki=0.33Kp/Tu,Kd=0.33KpTu。
- Ziegler-Nichols两点法:-将系统设置为闭环控制。
-记录系统输出值最初变化的瞬间(T1)和最终变化的瞬间(T2)。
-根据T1和T2计算出PID参数:Kp=(4/Tu)(1/T1+1/T2),Ki=2/Tu,Kd=KpTu/83. Chien-Hrones-Reswick方法:Chien-Hrones-Reswick方法是一种基于系统阶跃响应曲线形状的参数整定方法。
PID控制器的参数整定(经验汇总)PID控制器的参数整定P ID控制规律为"(0 =你(e(0 + + *(。
刃 + T D讐)U(s} 1因此它的传递函数为;0(5-) = —— = A^(1 + ——+T D S)E(J)「T】s其中⼈)为⽐例系数;7}为积分时间常数;⼼为微分时间常数(DPID是⽐例,积分,微分的缩写.⽐例调节作⽤:是按⽐例反应系统的偏差,系统⼀旦出现了偏差,⽐例调节⽴即产⽣调节作⽤⽤以减少偏差。
⽐例作⽤⼤,可以加快调节,减少误差,但是过⼤的⽐例,使系统的稳定性下降,其⾄造成系统的不稳定。
积分调节作⽤:是使系统消除稳态误差,提⾼⽆差度。
因为有误差,积分调节就进⾏,直⾄⽆差,积分调节停⽌,积分调节输出⼀常值。
积分作⽤的强弱取决与积分时间常数Ti, Ti越⼩,积分作⽤就越强。
反之Ti⼤,则积分作⽤弱,加⼊积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。
积分作⽤常与另两种调节规律结合,组成PI调节器或PID调节器。
微分调节作⽤:微分作⽤反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产⽣超前的控制作⽤,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作⽤消除。
因此,可以改善系统的动态性能。
在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。
微分作⽤对噪声⼲扰有放⼤作⽤,因此过强的加微分调节, 对系统抗⼲扰不利。
此外,微分反应的是变化率,⽽当输⼊没有变化时,微分作⽤输出为零。
微分作⽤不能单独使⽤,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD或PID控制器。
(2) PID具体调节⽅法①⽅法_确定控制器参数数字PID控制器控制参数的选择,可按连续-时间PID参数整泄⽅法进⾏。
在选择数字PID参数之前,⾸先应该确⽴控制器结构。
对允许有静差(或稳态误差)的系统,可以适当选择P或PD控制器,使稳态误差在允许的范围内。
对必须消除稳态误差的系统,应选择包含积分控制的PI或PID控制器。
⼀般来说,PI、PID和P控制器应⽤较多。
PID参数的含义: 比例系数P:增大比例系数P一般将加快系统的响应,在有静差的情况下有利于减小静差,但是过大的比例系数会使系统有比较大的超调,并产生振荡,使稳定性变坏。
积分时间Ti:增大积分时间Ti有利于减小超调,减小振荡,使系统的稳定性增加,但是系统静差消除时间变长。
微分时间Td:增大微分时间Td有利于加快系统的响应速度,使系统超调量减小,稳定性增加,但系统对扰动的抑制能力减弱。
PID参数整定:1.在凑试时,可参考以上参数对系统控制过程的影响趋势,对参数调整实行先比例、后积分,再微分的整定步骤;2.首先整定比例部分。
将比例参数由小变大,并观察相应的系统响应,直至得到反应快、超调小的响应曲线;3.如果系统没有静差或静差已经小到允许范围内,并且对响应曲线已经满意,则只需要比例调节器即可;4.如果在比例调节的基础上系统的静差不能满足设计要求,则必须加入积分环节。
在整定时先将积分时间设定到一个比较大的值,然后将已经调节好的比例系数略为缩小(一般缩小为原值的0.8),然后减小积分时间,使得系统在保持良好动态性能的情况下,静差得到消除。
在此过程中,可根据系统的响应曲线的好坏反复改变比例系数和积分时间,以期得到满意的控制过程和整定参数;5.如果在上述调整过程中对系统的动态过程反复调整还不能得到满意的结果,则可以加入微分环节。
首先把微分时间D设置为0,在上述基础上逐渐增加微分时间,同时相应的改变比例系数和积分时间,逐步凑试,直至得到满意的调节效果。
PID参数整定方法就是确定调节器的比例带PB、积分时间Ti和和微分时间Td。
一般可以通过理论计算来确定,但误差太大。
目前,应用最多的还是工程整定法:如经验法、衰减曲线法、临界比例带法和反应曲线法。
各种方法的大体过程如下:(1)经验法又叫现场凑试法,即先确定一个调节器的参数值PB和Ti,通过改变给定值对控制系统施加一个扰动,现场观察判断控制曲线形状。
若曲线不够理想,可改变PB或Ti,再画控制过程曲线,经反复凑试直到控制系统符合动态过程品质要求为止,这时的PB和Ti就是最佳值。
PID参数的工程整定方法培训教材2005年12月20日目录第一节基本控制规律及其作用效果 (1)第二节实用的控制规律 (2)第三节PID参数的工程整定方法 (3)第四节复杂调节系统的参数整定 (8)附录一各厂家DCS系统PID相关数据统计 (8)附录二相关的名词解释 (9)第一节基本控制规律及其作用效果在工业生产过程控制中,常用的基本调节规律大致可分为:1 位式调节也就是常说的开/关式调节,它的动作规律是当被控变量偏离给定值时,调节器的输出不是最大就是最小,从而使执行器全开或全关。
在实际应用中,常用于机组油箱恒温控制、水塔以及一些储罐的液位控制等。
在实施时,只要选用带上、下限接点的检测仪表、位式调节器或PLC、再配一些继电器、电磁阀、执行器、磁力起动器等即可构成位式控制系统。
因此,位式控制的过渡过程必然是一个持续振荡的过程。
如图0所示。
图0 位式控制的过渡过程2 比例调节它依据“偏差的大小”来动作。
它的输出与输入偏差的大小成比例,调节及时,有力,但是有余差。
用比例度δ来表示其作用的强弱,用%表示。
例如比例度60%,即表示当偏差为量程的60%时,输出变化值为量程的100%。
δ越小,调节作用越强,调节作用太强时,会引起振荡。
比例调节作用适用于负荷变化小,对象纯滞后不大,时间常数较大而又允许有余差的控制系统中,常用于塔和储罐的液位控制以及一些要求不高的压力控制中。
使用时应注意,当负荷变化幅度较大时,为了平衡负荷变化所需的调节阀开度变化也将较大,待稳定后,被控变量的余差就可能较大。
比例控制规律的动态方程为:其中:y(t)——输出变化量。
e(t)——输入变化量。
Kp ——比例增益。
δ——比例度,它是Kp的倒数。
3 积分调节它依据“偏差是否存在”来动作。
它的输出与偏差对时间的积分成比例,只有当余差完全消失,积分作用才停止。
其实质就是消除余差。
但积分作用使最大动偏差增大,延长了调节时间。
用积分时间Ti 表示其作用的强弱,单位用分(或秒)表示。
Ti越小,积分作用越强,积分作用太强时,也会引起振荡。
积分控制规律的动态方程为:其中:TI ——积分时间。
4 微分调节它依据“偏差变化速度”来动作。
它的输出与输入偏差变化的速度成比例,其实质和效果是阻止被调参数的一切变化,有超前调节的作用。
对滞后较大的对象有很好的效果。
使调节过程动偏差减少,余差也减少(但不能消除)。
用微分时间Td表示作用的强弱,单位用分(或秒)表示。
Td大,作用强,Td太大,会引起振荡。
微分控制规律的动态方程为:其中:TD ——微分时间。
第二节实用的控制规律由于位式调节及易引起振荡,所以除特定场合外,一般应用较少,使用较多的是比例、积分、微分调节作用。
但实际上单纯使用比例、积分、微分作用的场合也较少,最多使用的是三种调节规律的组合。
组合后的调节规律由图1所示,PID三作用调节质量最好、PI次之,积分最差因此很少单用。
其中:PI作用的传递函数为:注意:δTi即为积分控制规律的动态方程中TI。
PD作用的传递函数为:注意:KpTd即为微分控制规律的动态方程中TD。
PID作用的传递函数为:图1 各种调节规律比较1—比例微分作用;2—比例积分微分作用;3—比例作用;4—比例积分作用;5—积分作用;第三节 PID参数的工程整定方法调节器参数的整定,是自动调节系统中相当重要的一个问题。
在调节方案已经确定,仪表及调节阀等已经选定并已装好之后,调节对象的特性也就确定了,调节系统的品质就主要决定于调节器参数的整定。
因此,调节器参数整定的任务,就是对已选定的调节系统,求得最好的调节质量时调节器的参数值,即所谓求取调节器的最佳值,具体讲就是确定最合适的比例度、积分时间和微分时间。
把参数整定工作放在怎样的位置,存在两种片面的看法:一种看法是过分强调了参数整定的作用,把调节器参数整定看作自动化理论的核心,这当然是错误的。
因为调节器参数只能在一定范围内起作用,如果方案不合理,工况改变、或属于仪表和调节阀故障,则不论怎样去调整比例度,积分时间和微分时间,仍然达不到预定的调节质量要求。
同时,调节器参数在目前很难单纯依靠计算的方法来求取,因为计算法要遇到两个很大的困难,一是缺乏足够的对象动态特性资料,实验测试也不容易,二是计算方法繁琐,工作量大,而且对象往往有非线性或改变工艺参数的情况,所以化了不少力气算出来的结果仍不可靠。
另一种看法是过分地贬低参数整定的作用,我们会遇到三类不同的系统情况。
第一类是较容易调节的系统:比例度、积分时间和微分时间可以放在很宽的范围,调节质量都能满足。
第二类是方案选择不当的系统,不论怎样去整定参数,系统仍不能良好的运行。
如果只看到以上两种情况,是会产生不必重视调节器参数整定的错觉。
实际上有相当多数量的系统介于这两种极端情况之间,这可以说是第三类的系统,它们在整定参数选择得当的时候,可以运行得很好,反之,在整定参数不合适时,调节质量就达不到要求。
我们不要将它们与第二类系统混同起来,错当成不能投入自动的系统。
另外,对第一类系统来说也有使调节质量进一步完善的要求。
因此,我们应当重视调节器参数整定的工作,而不要片面地看问题。
参数整定的方法很多,我们只介绍几种工程上最常用的方法。
1 临界比例度法这是目前使用较广的一种方法,具体作法如下:先在纯比例作用下(把积分时间放到最大,微分时间放到零),在闭合的调节系统中,从大到小地逐渐地改变调节器的比例度,就会得到一个临界振荡过程,如图2所示。
这时的比例度叫临界比例度δk,周期为临界振荡周期Tk。
记下δk和Tk,然后按表1的经验公式来确定调节器的各参数值。
图2 临界振荡示意图表1 临界比例度法数据表这种方法在下面两种情况下不宜采用:1)、临界比例度过小,因为这时候调节阀很容易处于全开及全关位置,对于工艺生产不利,举例来说,对于一个用燃料油(或瓦斯)加热的炉子,如δ很小,接近双位调节,将一会儿熄火,一会儿烟囱浓烟直冲。
2)、工艺上约束条件较严格时,因为这时候如达到等幅振荡,将影响生产的安全运行。
2 衰减曲线法临界比例度法是要系统等幅振荡,还要多次试凑,而用衰减曲线法较简单,一般又有两种方法。
(1)、4:1衰减曲线法使系统处于纯比例作用下,在达到稳定时,用改变给定值的办法加入阶跃干扰,观察记录曲线的衰减比,然后逐渐从大到小改变比例度,使出现4:1的衰减比为止,如图3所示。
记下此时的比例度δs。
再按表2的经验公式来确定PID数值。
图3 4:1衰减调节过程曲线表2 4:1衰减曲线法数据表(2)、10:1衰减曲线法有的过程,4:1衰减仍嫌振荡过强,可采用10:1衰减曲线法。
方法同上,得到10:1衰减曲线,记下此时的比例度δ's和上升时间T's,再按表3的经验公式来确定PID的数值。
衰减曲线如图4所示。
图4 10:1衰减曲线示意图表3 10:1衰减曲线法数据表采用衰减曲线法必须注意几点:1)、加给定干扰不能太大,要根据生产操作要求来定,一般在5%左右,也有例外的情况。
2)、必须在工艺参数稳定的情况下才能加给定干扰,否则得不到正确得δs、Ts、或δ's和T's值。
3)、对于反应快的系统,管道压力(a)和小容量的液位调节等,要在记录纸上严格得到4:1衰减曲线较困难,一般以被调参数来回波动两次达到稳定,就近似地认为达到4:1衰减过程了。
下面举一个现场整定的例子。
在某塔顶温度调节系统中,被调参数是塔顶温度,工艺允许波动为<4℃,调节参数是回流量。
在整定过(b)程中,考虑到对象滞后较大,反应较慢的情况,δ的选择从50%开始凑试起,此时在阶跃作用下(给定值降低2%)的过渡过程曲线见图5-(a)。
此时调节时间长,不起振荡,于是将比例度减少,δ=30%、20%、及10%时的曲线见(b)、(c)、(d)。
显然,20%的情况最好,衰减比接近4:1,Ts=10分。
(C)按4:1衰减曲线法数据表定出整定参数: δ=0.8·δs=16%; Ti=0.3·Ts=3分; Td=0.1·Ts=1分。
投运时,先将δ放在较大的数值,把Ti从大减少到3分,把Td 从小到大逐步放大到1分,然后把δ拉到15%,(如果在δ=15% (d )的条件下很快地把Td 放到1分,调节器的输出会剧烈变化)。
再对系统加2% 的给定值变化时,仍产生4:1衰减过程,见图(e所示,调节质量显著改善,超调量小于1℃,调节时间为6.5分。
3 经验试凑法这是在生产实践中所总结出来的方法,目 前应用最为广泛,其步骤简述如下: (e )1)、根据不同调节系统的特点,先把P 、 图5 用衰减曲线法现场整定I 、D 各参数放在基本合适的数值上,这些数值是由大量实践经验总结得来的(按4:1衰减),其范围大致如表4所示。
但也有特殊情况超出表列的范围,例如有的温度调节系统积分时间长达15分钟以上,有的流量系统的比例度可到200%左右等等。
表4 各调节系统PID参数经验数据表2)、看曲线,调参数,根据操作经验,看曲线的形状,直接在闭合的调节系统中逐步反复试凑,一直得到满意数据。
在实践中,把具体整定的方法总结了几段顺口溜。
参数整定找最佳,从大到小顺次查,先是比例后积分,最后才把微分加;曲线振荡很频繁,比例度值要放大,曲线漂浮绕大弯,比例度值应减小;[1]曲线偏离回复慢,积分时间往下降,曲线振荡周期长,积分时间再加长;曲线振荡频率快,先把微分降下来,动差大来波动慢,微分时间应加长;理想曲线两个波,前高后低四比一,一看二调多分析,调节质量不会低。
第一段讲的是整定顺序,δ和Ti都是从大到小逐步加上去,微分是最后才考虑的。
第二段讲的是比例度如何整定。
第三段讲的是积分时间如何整定。
第四段讲的是微分时间如何整定。
第五段讲的是标准。
上面这种方法步骤是先加δ,再加Ti,最后才加Td。
应用中较稳妥。
另一种方法是先从表列范围内取Ti的某个数值,如果需要微分,则取Td=(1/3~1/4)Ti,然后对δ进行试凑,也能较快地达到要求。
实践证明,在一定范围内适当地组合δ和Ti的数值,可以得到同样衰减比的曲线,就是说,δ的减少,可以用增加Ti的办法来补偿,而基本上不影响调节过程的质量。
所以,这种情况,先确定Ti、Td再确定δ的顺序也是可以的。
而且可能更快些。
如果曲线仍然不理想,可用Ti、Td再加以适当调整。
另外,将所在装置控制系统的PID参数记录下来,是一个很好的做法。
3)、在不熟悉的生产过程中,应先进行手动调节。
进入自动调节时,应确定比例度、积分时间、微分时间。
当调节输出变化一点点而影响测量值有较大变化的这种场合,为考虑到系统的稳定性,应加大比例度,反之,则减小比例度。
当调节器的输出变化时,在生产过程中希望测量值跟踪时间较短,则应该缩短积分时间,回复时间长的生产过程则应该有较长的微分时间。