第五章 数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器
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数字滤波器的基本概念和分类数字滤波器是一种用于处理数字信号的设备或算法,可以根据需要修改或增强信号的特定频率成分。
它在诸多领域中都有着广泛的应用,如通信系统、音频处理、图像处理等。
本文将介绍数字滤波器的基本概念和分类。
一、基本概念数字滤波器是通过对输入信号的采样值应用特定的数学运算来实现的。
它模拟了模拟滤波器的功能,可以选择性地通过或抑制信号的某些频率成分。
为了更好地理解数字滤波器,我们先来了解一些相关的基本概念。
1.1 采样频率采样频率指的是在给定时间内对输入信号采样的次数。
采样频率的选择需要根据输入信号的最高频率成分来确定,根据奈奎斯特采样定理,采样频率应为原信号最高频率成分的至少两倍。
1.2 采样定理奈奎斯特采样定理指出,在进行信号采样时,采样频率应为信号中最高频率成分的两倍。
以此可以避免采样失真和频率混叠。
1.3 频率响应频率响应描述了滤波器对不同频率信号的响应情况。
它通常用一个函数或曲线来表示,可以显示滤波器在不同频率下的增益或衰减情况。
二、分类数字滤波器可以根据不同的分类标准进行分类。
以下是几种常见的分类方式:2.1 按滤波器的类型分类根据滤波器在频域中的特性,可以将数字滤波器分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
- 低通滤波器:只允许低于截止频率的信号通过,用于去除高频噪声或不需要的信号成分。
- 高通滤波器:只允许高于截止频率的信号通过,用于去除低频噪声或增强高频信号。
- 带通滤波器:允许某个频率范围内的信号通过,用于选择性地增强或抑制特定的频率。
- 带阻滤波器:在某个频率范围内抑制信号,用于去除特定频率成分或降低噪声。
2.2 按系统函数分类根据数字滤波器的系统函数,可以将数字滤波器分为FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器。
- FIR滤波器:具有有限长度的脉冲响应,不产生无穷大的响应。
- IIR滤波器:具有无限长度的脉冲响应,可以实现更复杂的频率响应。
数字滤波器数字滤波器的概念:数字滤波器(digital filter)是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。
其功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,以达到改变信号频谱的目的。
由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展,数字滤波器已可用计算机软件实现,也可用大规模集成数字硬件实时实现。
数字滤波器是一个离散时间系统(按预定的算法,将输入离散时间信号转换为所要求的输出离散时间信号的特定功能装置)。
应用数字滤波器处理模拟信号时,首先须对输入模拟信号进行限带、抽样和模数转换。
数字滤波器输入信号的抽样率应大于被处理信号带宽的两倍,其频率响应具有以抽样频率为间隔的周期重复特性,且以折叠频率即1/2抽样频率点呈镜像对称。
为得到模拟信号,数字滤波器处理的输出数字信号须经数模转换、平滑。
数字滤波器具有高精度、高可靠性、可程控改变特性或复用、便于集成等优点。
数字滤波器在语言信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域都得到了广泛应用。
数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。
它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。
应用最广的是线性、时不变数字滤波器.数字滤波器的分类:经典滤波器:即一般滤波器(输入信号中有用的频率成分和希望滤除的频率成分各占有不同的频带,通过以合适的选频滤波器达到目的)根据滤波特性分为:低通,高通,带通,带阻(理想滤波器是不可实现的,只能在一定程度上去逼近)根据单位脉冲长度来分:IIR-DF,TIR-DF.从对信号的处理作用来分:选频,其他。
现代滤波器:如维纳滤波器,卡尔曼滤波器,自适应滤波器等最佳滤波器(按随机信号内部的统计分布规律,从干扰中最佳提取信号)IIR数字滤波器间接设计方法—双线性变换法为了克服脉冲响应不变法所存在的缺点,提出采用双线性变换法。
该法的基本思想是首先按给定的指标设计一个模拟滤波器,其次将这个模拟滤波器的系统函数H (s),通过适当的数学变换方法把无限宽的频带,变换成频带受限的系统函数 H (s~)。
数字滤波器概述一、数字滤波器的基本概念信号处理最广泛的应用是滤波。
数字滤波,是指输入、输出均为离散时间信号,利用离散时间系统特性对输入信号进行加工和变换,改变输入序列的频谱或信号波形,让有用频率的信号分量输出,抑制无用的信号分量输入。
或者说,通过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例或者滤除某些频率成分的算法。
数字滤波器是一个离散时间系统。
应用数字滤波器处理模拟信号时,首先须对输入模拟信号进行限带、抽样和模数转换。
数字滤波器输入信号的抽样率应大于被处理信号带宽的两倍。
数字滤波器的频率响应具有以抽样频率为间隔的周期重复特性,且以折叠频率(即二分之一抽样频率点)呈镜像对称。
为得到模拟信号,数字滤波器处理的输出数字信号须经数模转换、平滑。
数字滤波器具有高精度、高可靠性、可程控改变特性或复用、便于集成等优点。
数字滤波器在语声信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域(如通信、雷达、声纳、仪器仪表和地震勘探等)都得到了广泛的应用。
数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。
它可以是时不变的或时变的、因果的或非因果的、线性的或非线性的。
如果数字滤波器的内部参数不随时间而变化,则称为时不变的,否则为时变的。
如果数字滤波器在某一给定时刻的响应与在此时刻以后的激励无关,则称为因果的,否则为非因果的。
如果数字滤波器对单一或多个激励信号的响应满足线性条件,则称为线性的,否则为非线性的。
应用最广的是线性、时不变数字滤波器。
二、数字滤波器的基本结构作为线形时不变系统的数字滤波器可以用系统函数来表示,而实现一个系统函数表达式所表示的系统可以用两种方法:一种方法是采用计算机软件实现;另一种方法是用加法器、乘法器、和延迟器等组件设计出专用的数字硬件系统,即硬件实现。
不论软件实现还是硬件实现,在滤波器设计过程中,由同一系统函数可以构成很多不同的运算结构。
对于无限精度的系数和变量,不同结构可能是等效的,与其输入和输出特性无关;但是在系数和变量精度是有限的情况下,不同运算结构的性能就有很大的差异。
数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器第五章数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器5.1 数字滤波器的基本概念1.数字滤波器与数字滤波滤波的涵义:将输入信号的某些频率成分或某个频带进行压缩、放大;对信号进行检测;对参数估计;数字滤波器:通过对输入信号的进行数值运算的方法来实现滤波模拟滤波器:用电阻、电容、电感及有源器件等构成滤波器对信号进行滤波2.数字滤波器的实现方法用软件在计算机上实现用专用的数字信号处理芯片用硬件3.数字滤波器的可实现性要求系统因果稳定设计的系统极点全部集中在单位圆内。
要求系统的差分方程的系数或者系统函数的系数为实数系统的零极点必须共轭成对出现,或者是实数。
4.数字滤波器的种类现代滤波器经典滤波器滤波特性?a?a数字高通、数字低通、数字带通、数字带阻;实现方法a?a无限脉冲响应滤波器,简称IIR (Infinite Impulse Response),它的单位脉冲响应为无限长,网络中有反馈回路。
其系统函数为:a?a有限脉冲响应滤波器,简称FIR (Finite ImpulseResponse)它的单位脉冲响应为有限长,网络中没有反馈回路。
其系统函数为:5.2 理想数字滤波器理想滤波器是一类很重要的滤波器,对信号进行滤波能够达到理想的效果,但是他只能近似实现。
设计的时候可以把理想滤波器作为逼近标准用。
本节主要讲述:理想滤波器的特点:在滤波器的通带内幅度为常数(非零),在阻带中幅度为零;具有线性相位;单位脉冲响应是非因果无限长序列。
理想滤波器的传输函数:幅度特性为:相位特性为:群时延为:则信号通过滤波器输出的频率响应为:其时域表达式:输入信号输出信号,表示输出信号相对输入信号没有发生失真。
假设低通滤波器的频率响应为式中,是一个正整数,称为通带截止频率。
其幅度特性和相位特性图形如下:滤波器的单位脉冲响应为:举例:假设由此图看出此理想低通物理不可实现理想滤波器可以分为低通、高通、带通及带阻滤波器。