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怎样利用日常数据做一个报表。
快速地做出有每日货物合计又有每种货物月合计的统计表？用excel数据透视表后举例：我有这样一个表有了数据透视表，它们都很少能用上了....数据透视表只需要简单几步就能做出可以动态变换的分类汇总表。
我要获取每人最后一次销售日期，=lookup(1,0/(条件),日期)各种统计函数也要靠边站了提示：同一个字段是可以添加多次的数据透视表直接就可以按年、季度、月组合汇总。
注：如果你的日期是文本型（多出现于从网页、数据库中拷来的数据），是无法组合的，可以通过分列- 第3步选日期转换。
各种数据分析、对比公式也省了..排名的函数公式用不上了，数据透视表连中国式排名都能自动生成。
拆分表格也不用手工了，点一下就能实现按地区拆分成多个表格....窗体按钮也用不上了，连原来我用VBA编程才能实现的按钮效果也被它抢功了！数据透视表中只借用一句SQL代码就可以用出入库表格生成进销存报表。
出入库表格SQL代码select 日期,材料编码,材料名称,规格型号,单价,iif(日期=#2013-4-1#,数量,0) as 入库数量,null as 出库数量,iif(日期=#2013-4-1#,0,数量) as 库存from [入库$] where 日期#2013-4-5# union all select 日期,材料编码,材料名称,规格型号,单价,null as 入库数量,iif(日期=#2013-4-1#,数量,0) as 出库数量,iif(日期=#2013-4-1#,0,-数量) as 库存from [出库$] where 日期#2013-4-5#生成的进销存报表对新手来说，如果短时间内无法掌握更多的excel函数和数据汇总技巧，学习数据透视表是一个快捷的选择。
生产统计日报表模板全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：生产统计日报表是企业在日常生产过程中用来统计生产情况和分析生产效率的重要工具。
通过制作生产统计日报表，可以及时了解企业的生产情况，发现存在的问题并及时解决，提高生产效率，确保生产计划的顺利执行。
制作生产统计日报表首先需要确定报表的内容和格式。
一般来说，生产统计日报表的内容包括生产日期、生产线别、生产数量、不良品数量、原材料消耗、设备故障情况等；格式一般分为表格和图表两种，表格用来呈现具体数据，图表则可以直观地显示生产情况和趋势。
在填写生产统计日报表时，需要及时收集生产现场的数据，包括生产数量、不良品数量、原材料消耗等，保证数据的准确性和完整性。
要根据实际情况调整报表中的相关指标和数据，以便更好地反映生产状况。
生产统计日报表的制作和填写需要各个部门的密切合作，生产部门需要及时提供生产数据，质量部门需要对产品质量进行监控和检测，采购部门需要控制原材料的采购和消耗，设备部门需要及时维护设备保证生产的正常进行。
只有各个部门密切合作，共同努力，才能保证生产统计日报表的准确和有效。
第二篇示例：生产统计日报表是企业日常生产管理中非常重要的一环，通过日报表可以及时了解生产情况，掌握生产进度，发现问题并及时解决。
为了方便企业管理人员及时获取相关数据，制作一份规范的生产统计日报表模板至关重要。
一、日报表基本信息设定1. 报表标题：生产统计日报表2. 报表时间：年/月/日3. 报表制作人：姓名4. 报表审核人：姓名5. 报表备注：如有需要可在备注栏注明相关事项二、日报表内容设定1. 生产情况统计- 当日生产总量- 当日生产良品率- 当日生产废品率- 当日生产异常情况- 生产设备运行情况统计2. 员工工作情况统计- 生产人员出勤情况- 生产人员工作效率- 员工培训情况3. 原材料及半成品情况统计- 原材料库存情况- 半成品库存情况- 原材料及半成品采购情况4. 产品质量情况统计- 产品质量抽检情况- 产品质量异常情况5. 生产安全及环境保护情况统计- 安全事故发生情况- 环保问题及处理情况6. 下一步工作计划- 明日生产计划- 人员调配计划- 设备维护计划三、日报表格式设计1. 表头包括报表标题、时间、制作人、审核人等信息，要求清晰易懂。
生产统计报表编制规范统计员的工作汇报就是及时、准确、完善的向相关部门呈递《生产统计报表》。
尽量让我们高层管理人员对所管辖的下属部门的工作情况了如指掌，及时地发现问题作出决策，并使管理工作得以顺利进行。
通过我们详细的汇报中了解生产计划的执行情况，了解生产进度、材料供应、计划执行状况，机器设备的运转状况等，可以及时掌握生产动态和异常情况，可以了解人员的思想变化等。
可以及时发现工作中存在的困难和问题，生产中不可避免会出现这样或那样的问题，通过定期或不定期的工作汇报，可以及时了解这些困难或问题，并及时加以研究和解决，并把可能造成的各种损失降低到最小的程度。
统计一般是交叉统计为最佳，例如生产的数据，由仓库监督统计；报表上的统计，审核必须是对口的人员。
即生产上的数据是由仓库进行监督统计的，就是反应了交叉统计。
没有统计软件的情况下，最简单的理解就是输入与输出平行，例如总输入的用料单与总产成的进仓单，进仓不单是产品的数量进仓，还要重量进仓（因为重量是要和你的输入材料做对比的），还有废品进仓（也是数量与重量登记）。
有入必有出。
统计的人员首先要明白数据怎么来的，要学会利用数据，而不是为数据打工。
一、工作汇报的内容，工作汇报的内容很多，现只就生产、质量、物料方面的内容做一个简单的介绍。
1、生产方面的汇报（1）各类生产计划的完成情况（2）各项工作的落实与执行情况（3）生产进度状况与工时投入，生产跟踪情况。
（4）现场作业状况（5）各类生产异动情况：包括进度异动、工艺异动、其它异动。
（6）生产人员工作情况（7）各订单完成情况（8）产品交货状况2、质量方面的汇报（1）各道工序、各车间（班组）的产品质量情况（2）质量问题及质量异动（3）各种产品的不合格率机造成因素（4）内部质量事故的调查处理及质量问题的追溯（5）质量问题的处理汇报（6）质量目标达成情况（7）潜在的质量隐患3、物料方面的汇报（1）物料供应计划的完成情况（2）物料定额达标情况（3）物流的顺畅程度（4）物料耗用情况及日消耗量（5）剩料、缺料解决办法（6）余料、呆料、废料、遗留旧货及零部件的处理（7）再生物料跟踪情况（8）物料异常情况二、工作汇报的形式生产作业管理中常见的汇报方式如下：1、口头报告2、书面报告（1）生产日报表：报告生产状况（2）品管日报表：报告品质状况（3）入库报表:报告产品完成状况及库存状况3、会议报告（1）生产会议：定期的生产协调会（2）产销会议：定期的产销协调会三、生产部门的生产统制信息，该信息决定时间，尽量使周期时间缩短，以便把握细微的信息，其主要信息如下：信息种类信息内容备注生产进度信息1、综合生产量或生产实绩；2、不同机械或不同工位的生产实绩；3、发生生产进度慢和其处理结果。
表注： 5.夜班护理患者数：本季度每天夜班护理患者数总和。
每日夜班护理患者数=（夜班接班时在院患者数+夜班时段内新入院患者数）×2。
夜班包括大小夜班。
6.留置导管非计划拔管护理质量数据：气管导管包含气管插管和气管切开。
导管留置日数=导管的拔除时间-置入时间。
7.导管相关性感染护理质量数据：①VAP：呼吸机相关性肺炎（同一患者在监测期间发生1次及以上呼吸机相关性肺炎，计算相应次数）。
②CRBSI：导管相关血流感染。
③CAUTI：导尿管相关性感染。
④凡需要通过气管插管或气管切开建立有创人工气道进行机械通气的方式称有创机械通气。
有创机械通气总日数是指在统计周期内所监测患者经人工气道（气管插管或气管切开）接呼吸机辅助通气的天数总和。
8.住院患者身体约束日数：每位患者每天使用1次或1次以上约束计一天。
1.在岗执业护士实际上班小时数：本季度科室在岗执业护士上班小时数累计求和。
2.白班责任护士数=每日实际工作时长/每日规定时长（8小时），例：1名白班责任护士实际工作时间为10小时，则计算为1.25名白班责任护士（10÷8=1.25）.依此计算本季度白班责任护士数总数。
护士长担任责任护士工作时也需统计在内。
2.白班责任护士数=每日实际工作时长/每日规定时长（8小时），例：1名白班责任护士实际工作时间为10小时，则计算为1.25名白班责任护士（10÷8=1.26）.依此计算本季度白班责任护士数总数。
护士长担任责任护士工作时也需统计在内。
4.夜班责任护士数：夜班不分大小夜班，统一计算为夜班。
如果1名责任护士夜班工作时间12小时，计算为1.5名责任护士（12÷8=1.5）；如果1名护士夜班工作时间为4小时，则计算为0.5名夜班责任护士（4÷8=0.5）。
依此计算本季度夜班责任护士数总数。
9.院内压疮发生情况：带入压疮患者若入院24小时后其他部位又发生压疮也算1例新发压疮。
小小气象员统计表6月30日到7月27日摘要：I.引言A.主题介绍B.统计时间范围II.6 月30 日到7 月27 日的气象统计数据A.气温变化1.平均气温2.最高气温3.最低气温B.降水量1.总降水量2.最大降水量3.最少降水量C.天气状况1.晴天数量2.阴天数量3.雨天数量4.雾天数量5.雪天数量III.气象变化趋势分析A.气温趋势B.降水量趋势C.天气状况趋势IV.结论A.统计数据总结B.对未来气象变化的预测正文：I.引言小小气象员是我们生活中不可或缺的一员，他们为我们提供及时、准确的气象信息，让我们能够更好地安排生活和工作。
本文将为您呈现6 月30 日到7 月27 日的气象统计表，帮助您了解这段时间的气象变化。
II.6 月30 日到7 月27 日的气象统计数据A.气温变化1.平均气温：在这段时间内，平均气温为28 摄氏度，较历年同期平均值略高。
2.最高气温：最高气温出现在7 月22 日，达到了39 摄氏度。
3.最低气温：最低气温出现在6 月30 日，为23 摄氏度。
B.降水量1.总降水量：这段时间内总降水量为120 毫米，属于正常范围内。
2.最大降水量：最大降水量出现在7 月16 日，达到了30 毫米。
3.最少降水量：最少降水量出现在7 月23 日，仅为5 毫米。
C.天气状况1.晴天数量：晴天数量为15 天，占统计时间的一半。
2.阴天数量：阴天数量为10 天，较晴天数量少。
3.雨天数量：雨天数量为5 天，集中在7 月份。
4.雾天数量：雾天数量为3 天，主要出现在早晨。
5.雪天数量：在这段时间内，没有出现雪天。
III.气象变化趋势分析A.气温趋势：从统计数据来看，气温整体呈上升趋势，尤其是7 月份，高温天气较多。
B.降水量趋势：降水量在7 月份有所增加，但整体来看，仍处于正常范围内。
C.天气状况趋势：在这段时间内，晴天和阴天数量较为稳定，雨天和雾天数量相对较少。
IV.结论通过对6 月30 日到7 月27 日的气象统计数据的分析，我们可以得出以下结论：这段时间内，气温整体呈上升趋势，降水量正常，天气状况以晴天和阴天为主。
统计表的制作统计表是一种展示数据和信息的有效工具，它能将复杂的数据以可视化的方式呈现出来，帮助读者更好地理解和分析数据。
本文将介绍统计表的制作方法和注意事项。
一、统计表的基本要素1. 表头：表头位于统计表的顶部，通常包括表名、时间范围、单位等信息，用于概括表格的内容和背景。
2. 表格：表格由行和列组成，用于展示具体的统计数据。
行表示不同的项目或者对象，列表示不同的指标或者分类。
3. 标题：每列的顶部通常有一个标题，用于描述该列的内容，便于读者理解表格中数据的含义。
4. 单元格：单元格是表格中最小的方块，用于填写具体的数据。
每个单元格只能填写一个数值或者一个词语。
二、统计表的制作步骤1. 收集和整理数据：首先需要收集要展示的数据，并按照相应的要求进行整理，以便后续的制作工作。
2. 选择适当的统计图表类型：根据数据的性质和分析目的，选择适合的统计图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
3. 设计统计表的布局：根据数据的结构和展示的需求，确定表格的行数和列数，并合理安排单元格的大小和位置。
4. 填写数据和标题：根据整理好的数据和相应的标题，将数据填写到表格中的相应位置，并确保数据的准确性和可读性。
5. 添加注释和解释：可以根据需要，在统计表下方或者旁边添加注释或者解释，对数据进行进一步的说明和分析。
6. 调整格式和样式：可以根据需要对统计表的格式和样式进行调整，如调整字体、颜色、边框等，以增强表格的可视效果。
三、统计表的注意事项1. 清晰简洁：统计表应尽量保持清晰简洁，避免过多的装饰和复杂的排版，以保证读者能够快速准确地获取信息。
2. 数据准确：在填写数据时，务必确保数据的准确性和可信度，避免填写错误或者误导性的数据。
3. 标题明确：每个标题应该具有明确的描述作用，准确传达该列数据的含义，避免造成读者的困惑。
4. 字号一致：在设计统计表时，应保持字号的一致性，以避免读者的混淆和困惑。
5. 间距合理：在设计表格时，合理的行间距和列间距能够提高表格的可读性和美观度。
疫昨日累计当日新增累计昨日累计当日新增累计昨日实际总数当日新增当日减少当日实际总数昨日实际总数当日新增当日减少当日实际总数昨日实际总数当日新增当日减少当日实际总数2035797283263129492551231226798801240579848012401908511区域1105551602812402825251281113828110392区域2106561622913422926352291223929121403区域3107571643014443027453301334030132414区域4109451544023633322154502036750203675区域510844152392261322115249193654919464总计序号区域名称数据报送人员发热就诊病人总数确诊病例疑似病例密切接触人员数量待观察人员数量某城市各区域每日疫情数据统计表说明：本表格用于某城市在疫情防护期间，实时统计各区域每日疫情数据情况，表格中颜色标注的部分、图表均为自动生成。
关键统计数据包括包括确诊病例、疑似病例、密切接触人病死率、累计治愈率等。
使用方法：在空白处填入昨日数据、当日数据即可，其他颜色标注的数据均为自动生成。
注：若统计方法不符合本院实际需求，则需要修改参数公式重新设计，统计方法仅供今天是2022/1/7星期五城市/地区名称区域总数2040424463615957555351494745435152535452504846444240383620406080区域1区域2区域3区域4区域5区域6区域7区域8区域9区域10区域11区域12区域13区域确诊病例累计疑似病例当日实际总数版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司昨日实际总数当日新增累计昨日实际总数当日新增累计2052560298932.66% 2.70%9.62%01122425.00% 2.50%10.00%11243725.93% 4.76%16.67%23534726.83%11.36%15.91%10133640.91% 1.59%9.52%1132540.13% 1.64%8.20%累计确诊率累计病死率累计治愈率备注死亡治愈诊病例、疑似病例、密切接触人员、待观察人员、死亡人数、治愈人数、累计确诊率、累计修改参数公式重新设计，统计方法仅供参考，数据为模拟数据，请自行修改。
日常运营统计表日常运营统计表是企业用于记录和分析日常运营活动的一种工具。
它可以帮助企业管理者了解业务运行情况，优化运营决策，提高工作效率和盈利能力。
以下是对日常运营统计表的详细介绍：一、日常运营统计表的定义日常运营统计表是一种按照时间、地区、产品、部门等维度整理和汇总企业日常运营数据的表格。
它通常包括日期、时间、业务指标、数据来源、数据含义、操作人员等信息，以便于对业务进行实时监控和分析。
二、日常运营统计表的分类根据不同的业务需求和分析目的，日常运营统计表可以分为以下几类：1. 销售统计表：记录销售金额、销售数量、客户来源、区域分布等信息，用于分析销售业绩和市场竞争力。
2. 生产统计表：记录生产数量、生产效率、物料消耗、设备故障等信息，用于评估生产状况和优化生产流程。
3. 财务统计表：记录收入、支出、利润、成本、现金流等信息，用于分析和控制财务风险。
4. 人力资源统计表：记录员工人数、离职率、招聘成本、培训情况等信息，用于人力资源管理和员工发展。
5. 库存管理统计表：记录库存数量、库存周转率、物料损耗、库房面积等信息，用于优化库存水平和降低库存成本。
6. 质量控制统计表：记录质量问题、不合格产品数量、原因分析、改进措施等信息，用于提升产品质量。
三、日常运营统计表的关键要素1. 日期和时间：记录数据的具体日期和时间，便于追踪和分析业务变化趋势。
2. 业务指标：选取与业务运营相关的关键指标，如销售额、生产效率、员工离职率等。
3. 数据来源：明确数据的来源，如销售系统、财务报表、生产车间等。
4. 数据含义：对统计表中的数据进行解释和说明，确保使用者能够正确理解数据。
5. 操作人员：记录数据录入和审核的人员，以便于追溯和负责。
四、日常运营统计表的制作和应用1. 制作统计表：根据企业业务需求，设计适合的统计表格模板，包括表头、表身和表尾等部分。
2. 数据采集：从各个业务系统、报表和实际操作中采集数据，确保数据的准确性和完整性。
表注：9.院内压疮发生情况：带入压疮患者若入院24小时后其他部位又发生压疮也算1例新发压疮。
Ⅰ期压疮（指压不变白红斑）。
2.白班责任护士数=每日实际工作时长/每日规定时长（8小时），例：1名白班责任护士实际工作时间为10小时，则计算为1.25名白班责任护士（10÷8=1.26）.依此计算本季度白班责任护士数总数。
护士长担任责任护士工作时也需统计在内。
4.夜班责任护士数：夜班不分大小夜班，统一计算为夜班。
如果1名责任护士夜班工作时间12小时，计算为1.5名责任护士（12÷8=1.5）；如果1名护士夜班工作时间为4小时，则计算为0.5名夜班责任护士（4÷8=0.5）。
依此计算本季度夜班责任护士数总数。
5.夜班护理患者数：本季度每天夜班护理患者数总和。
每日夜班护理患者数=（夜班接班时在院患者数+夜班时段内新入院患者数）×2。
夜班包括大小夜班。
6.留置导管非计划拔管护理质量数据：气管导管包含气管插管和气管切开。
导管留置日数=导管的拔除时间-置入时间。
7.导管相关性感染护理质量数据：①VAP：呼吸机相关性肺炎（同一患者在监测期间发生1次及以上呼吸机相关性肺炎，计算相应次数）。
②CRBSI：导管相关血流感染。
③CAUTI：导尿管相关性感染。
④凡需要通过气管插管或气管切开建立有创人工气道进行机械通气的方式称有创机械通气。
有创机械通气总日数是指在统计周期内所监测患者经人工气道（气管插管或气管切开）接呼吸机辅助通气的天数总和。
8.住院患者身体约束日数：每位患者每天使用1次或1次以上约束计一天。
1.在岗执业护士实际上班小时数：本季度科室在岗执业护士上班小时数累计求和。
2.白班责任护士数=每日实际工作时长/每日规定时长（8小时），例：1名白班责任护士实际工作时间为10小时，则计算为1.25名白班责任护士（10÷8=1.25）.依此计算本季度白班责任护士数总数。
护士长担任责任护士工作时也需统计在内。
七月份气温统计表【实用版5篇】目录（篇1）一、引言二、我国七月份气温统计概述1.平均气温2.气温分布特点三、我国不同地区的七月份气温情况1.北方地区2.南方地区3.西部地区四、气温变化对各方面的影响1.农业生产2.人类生活3.环境保护五、结论正文（篇1）一、引言随着全球气候变化，气温问题越来越受到人们的关注。
本文将通过对我国七月份气温统计表的分析，了解我国在不同地区的气温情况，以及气温变化对各方面的影响。
二、我国七月份气温统计概述根据统计表数据，我国七月份的平均气温总体较高。
从气温分布特点来看，北方地区七月份气温相对较低，南方地区气温较高，而西部地区气温分布则呈现出较大的差异。
三、我国不同地区的七月份气温情况1.北方地区北方地区七月份气温较为凉爽，但部分地区也会出现高温天气。
由于北方地区的农业生产以粮食作物为主，因此气温变化对农业生产的影响较大。
2.南方地区南方地区七月份气温普遍较高，特别是沿海地区，受到海洋的影响，气温较高且湿度较大。
这样的气候条件有利于水稻等作物的生长。
3.西部地区西部地区气温分布差异较大，高原地区气温较低，而沙漠地区则出现极端高温。
由于西部地区地形复杂多样，气候条件差异显著，因此对农业、人类生活和环境保护等方面都带来了一定影响。
四、气温变化对各方面的影响1.农业生产气温变化对农业生产具有重要影响。
过高或过低的气温都会对作物生长产生不利影响。
因此，农业生产需要密切关注气温变化，以便采取相应的措施。
2.人类生活气温变化对人类生活产生重要影响，特别是高温天气可能导致中暑、热射病等疾病。
因此，在高温季节，人们需要注意防暑降温，保持良好的生活环境。
3.环境保护气温变化对环境保护也产生一定影响。
全球气候变暖可能导致极地冰川融化、海平面上升等问题。
因此，关注气温变化，采取措施减缓气候变暖，对于保护地球生态环境具有重要意义。
五、结论通过对我国七月份气温统计表的分析，我们可以了解到我国在不同地区的气温情况，以及气温变化对各方面的影响。
1.//按天统计2.select count(dataid) as 每天操作数量, sum()3.from4.where5.group by trunc(createtime, 'DD'))6.//按自然周统计7.select to_char(date,'iw'),sum()8.from9.where10.group by to_char(date,'iw')11.//按自然月统计12.select to_char(date,'mm'),sum()13.from14.where15.group by to_char(date,'mm')16.//按季统计17.select to_char(date,'q'),sum()18.from19.where20.group by to_char(date,'q')21.//按年统计22.select to_char(date,'yyyy'),sum()23.from24.where25.group by to_char(date,'yyyy')SQL语句统计每天、每月、每年的数据1、每年select year(ordertime) 年，sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime)2、每月select year(ordertime) 年，month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime)，month(ordertime3、每日select year(ordertime) 年，month(ordertime) 月,day(ordertime) 日，sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime)，month(ordertime),day(ordertime)另外每日也可以这样:select convert(char(8),ordertime,112) dt，sum(Total) 销售合计from 订单表group by convert(char(8),ordertime,112)sql题如何统计查询一个月中每天的记录怎么写啊？写出来啊！比如说要查2010年3月份每天的记录提问者：Java_Travler - 一级最佳答案select count(*),substr(t.date,1,10) from table t where t.date like '2010-03%' group by substr(t.date,1,10)这里date的格式是YYYY-mm-dd hh:mm:sssql 数据分月统计，表中只有每天的数据，现在要求求一年中每个月的统计数据（一条sql）SELECTMONTH ( 那个日期的字段),SUM( 需要统计的字段，比如销售额什么的)FROM表WHEREYEAR ( 那个日期的字段) = 2010 -- 这里假设你要查2010年的每月的统计。
