胡运权运筹学简答题胡运权先生是我们大家公认的物流学泰斗，其所著作的《运筹学》（Operations Research）与《管理科学与工程中的计量技术》（Quantitative Techniques in Management and Engineering）是我国管理学、工程学等许多学科的基础教材。
在本文中，我将回答一下有关胡运权老师所著作的《运筹学》的一些简答题。
一、为什么要学习运筹学？运筹学是一门应用数学，旨在对复杂的决策问题进行优化和决策。
而在现代社会，我们面对的问题无时无刻不与优化、决策相关。
如何通过建立数学模型，对现实问题进行量化分析，据此进行科学地优化和决策，是运筹学吸引我们学习的重要原因。
运筹学涉及的领域非常广泛，可以应用于生产、运输、库存、投资、金融、环境等各个领域。
众所周知，计算机技术的发展与日俱增，已经在各个领域发挥了巨大的作用。
而运筹学作为与计算机紧密结合的一门应用数学，则是计算机技术发挥作用的重要工具。
二、什么是数学规划？数学规划，也称为数学优化，是一种运筹学中用于求解最优决策的数学方法。
数学规划以优化目标函数为主要目标，以约束条件为限制方程，利用数学模型对问题进行精确描述，目标是通过调整决策变量，使得目标函数取得最大值或最小值，以达到问题的最优解。
数学规划可以分为线性规划、非线性规划、整数规划等几种类型。
它们的区别在于目标函数和约束条件的形式。
其中，线性规划是最常见的类型，它的目标函数和约束条件都是线性的。
线性规划的数学模型可以表示为：max\ c^Tx \\s.t.\ Ax \leq b \\\ \ \ x \geq 0其中，x 是决策变量向量，c 是目标函数系数向量，A 是系数矩阵，b 是约束条件向量。
整数规划则是在线性规划的基础上，要求决策变量只取整数值。
非线性规划则包括一些目标函数或约束条件非线性的情况，要求采用非线性的数学方法进行求解。
三、什么是线性规划？线性规划是数学规划中最常见的类型，也是应用最广泛的求解方法之一。
