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形成性考核包括完成形考作业和学习过程评定两个部分。
形考作业一共 4次，每次占总成绩的 15%，具体见纸质形考作业册；要求学生认真完成作业册上的内容。
学习过程评定占形成性考核成绩的 40%，由各分部自行设计和布置形成性考核任务（建议侧重上机实验考核。
本课程主教材第 7 至 11 章的每章内容之后各带有一个实验操作题，各分部可根据需要选择）。
3.形成性考核任务的形式及计分方法形成性考核任务列表序次章节形式开始时间结束时间权重1 第 1-3 章形考作业第 3 周第 10 周末 15％2 第 4-5 章形考作业第 6 周第 15 周末 15％3 第 6-8 章形考作业第 9 周第 15 周末 15％4 第 9-11 章形考作业第 10 周第 15 周末 15％5 平时活动学习记录第 1 周第 16 周末 40％每次形考任务按照百分制计分，所得分数乘以对应的权重，相加的和为课程的形成性考核成绩。
数据库基础与应用形考任务11.在利用计算机进行数据处理的四个发展阶段中，第3个发展阶段是（数据库系统）。
2实体中能够唯一标识自己的属性被称做（码）。
3关系数据模型属于（逻辑数据模型）。
4若实体A和B是1对多的联系，实体B和C是多对1的联系，则实体A和C是（多对多）联系。
5在数据库体系结构的三级模式中，全局模式处于（中间）层。
6下面不属于数据库体系结构中三级模式的是（数据模式）。
7设D1、D1和D1定义域中的基数分别为2、3和4，则D1?D2?D3的元组数为（24）。
8设关系R1具有a1个属性和b1个元组，关系R2具有a2个属性和b2个元组，则关系R1?R2所具有的元组个数为（b1×b2）。
9若一个关系为R(学生号，姓名，性别，年龄)，则可以作为主码的属性为（学生号）。
10设一个关系模式为R(A,B,C)，对应的关系内容为R={{1,10,50}, {2,10,60}, {3,20,72}, {4,30,60}}，则δB>15(R)的运算结果中具有的元组个数为（2）。
【关键字】精品第1章部分习题解答一. 填空题1．数据模型通常由(数据结构)、(数据操作)和(数据完整性约束)三要素组成。
2．数据模型通常分(层次)、(网络)、(关系)和(面向对象)是四种。
3．数据操作描述的是系统的动态特性，主要分为(检索)和(革新)两大类，共包括(查询)、(插入)、(删除)和(修改)4种操作。
4．关系数据库系统是以(关系模型)为基础的数据库系统。
5．从数据库管理系统的角度划分数据库系统的体系结构，可分为(外模式)、(模式)和(内模式)三层。
6．有了外模式／模式映象可以保证数据和应用程序之间的(逻辑独立性)；有了模式/内模式映象，可以保证数据和应用程序之间的(物理独立性)。
7．数据库管理系统主要由(数据描述语言及其翻译程序)、(数据操纵/查询语言及其翻译程序)和(数据库管理例行程序)三部分组成。
8．数据库管理系统在三层结构之间提供的两层映象是(外模式/模式映象)和(模式/内模式映象)。
9．当前数据库系统的主流是(关系数据库系统)。
10．在E-R图中，实体集用(矩形)表示，实体集和联系的属性用(椭圆形)表示，实体之间的联系用(菱形)表示，联系与其涉及的实体集之间以直线连接，并在直线端部标上联系的种类(1:1，1:n，m:n)。
11．房屋租赁公司利用数据库记录房主的房屋和公司职员的信息。
其中房屋信息包括房屋编号、地址、面积、朝向、租金价格。
职员的信息包括员工编号、姓名、联系的客户、约定客户见面时间、约定客户看房的编号。
房屋租赁公司的E-R图如下图所示：图房屋租赁公司的E-R图在括号中填人正确的答案。
A： (房屋) B：(带客户看房) C：(职员) D：(地址) E：(租金价格) F：(联系的客户)G：(约定客户见面时间) H：(约定客户看房的编号)二. 选择题1．( B )是按照一定的数据模型组织的，长期储存在计算机内，可为多个用户共享的数据的聚集。
A．数据库系统B．数据库C．关系数据库D。
计算机二级考试选择题必背知识点公共基础第一章数据结构与算法§1.1 算法1.算法的定义：是指解题方案的准确而完整的描述。
（算法不等于程序，程序的设计不可能优于算法的设计）2.算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、足够的情报。
3.算法的基本要素：4.算法的时间和空间复杂度：算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立。
§1.2 数据结构的基本概念1.数据：需要处理的数据元素的集合，一般来说，这些数据元素，具有某个共同的特征。
(1)数据元素是数据的基本单位，即数据集合中的个体。
(2)有时一个数据元素可有若干数据项组成。
数据项是数据的最小单位。
2.结构：是集合中各个数据元素之间存在的某种关系（或联系）。
3.数据结构：是指相互有关联的数据元素的集合。
4.数据结构的分类：(1)逻辑结构：线性结构（线性表、栈、队列）；非线性结构（树、图）。
(2)存储结构：顺序存储；链式存储。
(3)运算：插入、删除、查找、排序。
5.逻辑结构：反应数据元素间的逻辑关系（即前后件关系）的数据结构。
(1)线性结构（线性表）：（举例：春→夏→秋→冬）a.有且只有一个根节点，它无前件；b.每一个节点最多有一个前件，也最多有一个后件。
(2)非线性结构：a.不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构；b.非线性结构主要是指树形结构和网状结构。
6.存储结构：又称为数据的物理结构，是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放方式(1)顺序存储结构：主要用于线性的数据结构，它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里。
(2)链式存储结构：每一个结点至少包含一个指针域，用指针的指向来体现数据元素之间在逻辑上的联系。
§1.3 线性表及其顺序存储结构1.线性表：线性表是n（n≥0）个数据元素构成的有限序列，表中除第一个元素外的每一个元素，有且只有一个前件，除最后一个元素外，有且只有一个后件。
举例：英文字母表、地理学中的四向、表格2.线性表的顺序存储结构：通常线性表可以采用顺序存储和链式存储，但一般使用顺序存储结构。
国家开放大学《数据库应用技术》章节测试参考答案第一章 数据库系统概述1.下列不属于数据库管理数据特点的是（）a. 应用程序与数据的物理存储紧密相关b. 最大限度的保证数据的正确性c. 数据可以共享并能保证数据的一致性d. 相互关联的数据集合2.使用数据库管理数据可以实现程序与数据的相互独立。
（√）3.数据库管理系统是一个系统软件，这个软件主要负责将磁盘上的数据库文件读入到内存中。
（×）4.下列属于数据动态特征的是（）a. 数据的主键约束b. 数据的取值范围约束c. 数据所包含的属性d. 插入数据5.下列关于概念层数据模型的说法，正确的是a. 概念层数据模型要能够方便地在计算机上实现b. 概念层数据模型与具体的数据库管理系统相关c. 概念层数据模型是从计算机实现的角度进行建模d. 概念层数据模型要真实地模拟现实世界6.概念层数据模型描述的是数据的组织方式。
（×）7.在E/R图中，联系用（）描述a. 矩形框b. 菱形框c. 圆角矩形d. 三角形8.一名教师可以教多门课程，一门课程可以被多个教师讲授，则教师与课程之间的联系是a. 一对一b. 多对多c. 多对一d. 一对多9.E-R图中的“E”表示的是实体。
（√）10.下列关于关系数据模型的说法，正确的是a. 关系数据模型采用的是导航式的数据访问方式b. 关系数据模型采用的是简单二维表结构c. 关系数据模型是一种概念层数据模型d. 关系数据模型只能表达实体，不能表达实体之间的联系11.关系数据模型允许一个属性包含更小的属性。
（×）12.下列关于数据库三级模式中“模式”的说法，错误的是a. 外模式的信息全部来自于模式b. 模式应该包含全体用户的数据需求c. 模式是对整个数据库的底层表示d. 关系数据库中的表对应三级模式中的模式13.下列用于描述数据的物理存储的是a. 内模式b. 外模式c. 模式d. 模式间的映像14.数据库三级模式中的模式是面向全体用户的数据需求设计的。
数据库原理及应用教程电子教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念数据库的定义数据库的用途数据库的发展历程1.2 数据模型概念模型关系模型面向对象模型1.3 数据库体系结构数据库三级模式结构数据库二级映像第二章：关系数据库2.1 关系数据库概述关系数据库的基本概念关系数据库的组成2.2 关系运算选择投影连接2.3 关系数据库设计关系模型规范化第三章：SQL语言3.1 SQL概述SQL的定义SQL的特点3.2 数据定义语言创建表修改表删除表3.3 数据操作语言插入数据查询数据更新数据第四章：数据库设计4.1 需求分析收集需求分析需求4.2 概念设计实体-关系模型实体属性的确定4.3 逻辑设计视图设计4.4 物理设计文件组织索引设计第五章：数据库安全与保护5.1 数据库安全用户权限管理数据加密5.2 完整性约束实体完整性参照完整性5.3 数据库备份与恢复备份策略恢复策略5.4 数据库性能优化查询优化索引优化数据库原理及应用教程电子教案第六章：数据库管理系统的使用6.1 数据库管理系统的功能数据定义数据操纵数据查询6.2 常见数据库管理系统OracleMySQLMicrosoft SQL Server6.3 数据库管理系统的使用实例Oracle SQLPlus的使用MySQL命令行的使用第七章：事务管理7.1 事务概述事务的定义事务的属性7.2 事务管理事务的并发控制事务的隔离级别7.3 事务的持久化事务日志事务恢复第八章：分布式数据库8.1 分布式数据库概述分布式数据库的概念分布式数据库的优点8.2 分布式数据库的体系结构客户机/服务器结构对等网络结构8.3 分布式数据库的数据一致性数据复制数据分片第九章：大数据技术9.1 大数据概述大数据的定义大数据的特点9.2 大数据技术架构HadoopSpark9.3 大数据处理技术数据采集数据存储数据分析第十章：数据库发展趋势10.1 数据库技术的未来新型数据库技术数据库技术与其他技术的融合10.2 数据库技术在领域的应用机器学习自然语言处理10.3 数据库技术在物联网领域的应用物联网的数据管理物联网的数据分析重点和难点解析重点环节1：数据库概念与用途数据库的定义：重点掌握数据库作为一种长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
第二章 关系数据模型一、选择题1.常见的数据模型是A.层次模型、网状模型、关系模型B.概念模型、实体模型、关系模型C.对象模型、外部模型、内部模型D.逻辑模型、概念模型、关系模型答案：A2. 一个结点可以有多个双亲，结点之间可以有多种联系的模型是A.网状模型B.关系模型C.层次模型D.以上都有答案：A3．层次型、网状型和关系型数据库划分原则是A）记录长度B）文件的大小C）联系的复杂程度D）数据之间的联系答案：D4．层次模型不能直接表示A）1：1关系B）1：m关系C）m：n关系D）1：1和1：m关系答案：C5.层次数据模型的基本数据结构是A.树B.图C.索引D.关系答案：A6.层次模型实现数据之间联系的方法是A.连接B.指针C.公共属性D.关系答案：B7．用二维表结构表示实体以及实体间联系的数据模型称为A．网状模型B．层次模型C．关系模型D．面向对象模型答案：C8.关系数据模型的基本数据结构是A.树B.图C.索引D.关系答案：D9.下面关于关系性质的说法，错误的是A.表中的一行称为一个元组B.行与列交叉点不允许有多个值C.表中的一列称为一个属性D.表中任意两行可能相同答案：D10．下列所述数据模型概念，不正确的是A)不同记录型的集合B)各种记录型及其联系的集合C)E-R图表示的实体联系模型D)数据库的概念模型答案：A11．关系数据模型A）只能表示实体之间1：1联系B）只能表示实体之间1：m联系C）只能表示实体之间m：n联系D）可以表示实体间的任意联系答案：D12.存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，简化程序员和数据库开发建立工作的模型是A.网状模型B.关系模型C.层次模型D.以上都有答案：B13．对关系模型叙述错误的是A）在严格的数学理论、集合论和谓词基础之上B）微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C）用二维表表示关系模型是其一大特点D）不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统答案：D14.关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是A.实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性B.数据结构、关系操作、完整性约束C.数据增加、数据修改、数据查询D.外模式、模式、内模式答案：B15．实体是信息世界中的术语，与之对应的数据库术语为A）文件B）数据库C）字段D）记录答案：D16．同一个关系模型的任两个元组值A）不能全同B）可全同C）必须全同D）以上都不是答案：A17．在通常情况下，下面关系中不可以作为关系数据库的关系是A）R1（学生号，学生名，性别）B）R2（学生号，学生名，班级号）C）R3（学生号，学生名，宿舍号）D）R4（学生号，学生名，简历）答案：D18．一个关系数据库文件中的各条记录A）前后顺序不能任意颠倒，一定要按照输入的顺序排列B）前后顺序可以任意颠倒，不影响库中的数据关系C）前后顺序可以任意颠倒，但排列顺序不同，统计处理的结果就可能不同 D）前后顺序不能任意颠倒，一定要按照关键字段值的顺序排列答案：B19.下面的选项不是关系数据库基本特征的是A. 不同的列应有不同的数据类型B. 不同的列应有不同的列名C. 与行的次序无关D. 与列的次序无关答案：A20．关系模式的任何属性A）不可再分B）可再分C）命名在该关系模式中可心不惟一D）以上都不对答案：D21．关系中任何一列的属性取值A)可以再分成更小的数据项，并可取自不同域中的数据B)可以再分成更小的数据项，不能取自不同域 中的数据C)不可再分的数据项，只能取自同一域 中的数据D)不可再分的数据项，可取自大在不同域中数据答案：C22．关系模型中，一个关键字是A）可由多个任意属性组成B）至多由一个属性组成C）可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成D）以上都不是答案：C23．关系数据库中的关键字是指A）能惟一决定关系的字段B）不可改动的专用保留字C）关键的很重要的字段D）能惟一标识元组的属性或属性集合答案：D24.一个关系只有一个A. 候选关键字B.外关键字C.超关键字D.主关键字答案：D25.关系模型中，一个关键字是A. 可以由多个任意属性组成B. 至多由一个属性组成C. 由一个或多个属性组成，其值能够惟一标识关系中一个元组D. 以上都不是答案：C26．有一名为”销售”实体，含有：商品名、客户名、数量等属性，该实体主键A)商品名B)客户名C)商品名+客户名D)商品名+数量答案：C27．有殒为”列车运营”实体，含有：车次、日期、实际发车时间、实际抵达时间、情况摘要等属性，该实体主键是A)车次B)日期C)车次+日期D)车次+情况摘要答案：C28.在订单管理系统中，客户一次购物（一张订单）可以订购多种商品。
数据库系统概论期末复习填空题第1章绪论1．数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
2．数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
3．DBMS是指数据库管理系统它是位于用户和操作系统之间的一层管理软件。
4．数据库管理系统的主要功能有数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立以及维护等4个方面。
5．数据独立性又可分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。
6．当数据的物理存储改变了，应用程序不变，而由DBMS处理这种改变，这是指数据的物理独立性。
答案：物理独立性7．数据模型是由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成的。
8．数据结构是对数据系统的静态特性的描述，数据操作是对数据库系统的动态特性的描述。
答案：①数据结构②数据操作9．数据库体系结构按照模式、外模式和内模式三级结构进行组织。
10．实体之间的联系可抽象为三类，它们是1∶1 、 1∶m 和 m∶n 。
11．数据冗余可能导致的问题有浪费存储空间及修改麻烦和潜在的数据不一致性。
12．数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括数据定义功能、13．数据操纵功能、数据组织存储和管理_、数据库运行管理和事物管理、数据库的建立和维护功能。
14．数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、15．数据库管理系统、应用软件和数据库管理员构成16．数据库，数据库管理系统（及其开发工具），数据库管理员，应用系统17．.数据库具有数据结构化、最小的冗余度、较高的数据独立性等特点。
18．.三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和19．数据独立性。
20．数据模型的三要素是指数据结构化，数据操作，数据的完整性约束条件。
实际数据库系统中21．所支持的主要数据模型是层次模型，网状模型，关系数据模型。
22．_ 关系模型___是目前最常用也是最重要的一种数据模型。
采用该模型作为数据的组织方式的数据库系统称为关系数据库。
第二章关系数据库1 ．试述关系模型的三个组成部分;答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成;2 ．试述关系数据语言的特点和分类;答：关系数据语言可以分为三类：关系代数语言;关系演算语言：元组关系演算语言和域关系演算语言;SQL：具有关系代数和关系演算双重特点的语言;这些关系数据语言的共同特点是,语言具有完备的表达能力,是非过程化的集合操作语言,功能强,能够嵌入高级语言中使用;3 略4 ．5 . 述关系模型的完整性规则;在参照完整性中,为什么外部码属性的值也可以为空什么情况下才可以为空答：实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值;若属性或属性组F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks相对应基本关系R和S 不一定是不同的关系,则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值F的每个属性值均为空值；或者等于S中某个元组的主码值;即属性F本身不是主属性,则可以取空值,否则不能取空值;6．设有一个SPJ数据库,包括S,P,J,SPJ四个关系模式：1求供应工程J1零件的供应商号码SNO：πSnoσJno=‘J1’SPJ2求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO：πSnoσJno=‘J1’∧Pno=‘P1‘SPJ3求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO：πSnoπSno,,PnoσJno=‘J1‘SPJ∞πPnoσCOLOR=’红‘P4求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO：πJno SPJ- πJNOσcity=‘天津’∧Color=‘红‘S∞SPJ∞P5求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：πJno,Pno SPJ÷πPnoσSno=‘S1‘SPJ7. 试述等值连接与自然连接的区别和联系;答：连接运算符是“=”的连接运算称为等值连接;它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A,B属性值相等的那些元组自然连接是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉;8．关系代数的基本运算有哪些如何用这些基本运算来表示其他运算答：并、差、笛卡尔积、投影和选择5种运算为基本的运算;其他3种运算,即交、连接和除,均可以用这5种基本运算来表达;第三章关系数据库语言SQL1 ．试述sQL 语言的特点;答：l综合统一; sQL 语言集数据定义语言DDL 、数据操纵语言DML 、数据控制语言DCL 的功能于一体;2高度非过程化;用sQL 语言进行数据操作,只要提出“做什么”,而无需指明“怎么做”,因此无需了解存取路径,存取路径的选择以及sQL 语句的操作过程由系统自动完成;3面向集合的操作方式; sQL 语言采用集合操作方式,不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合;4以同一种语法结构提供两种使用方式; sQL 语言既是自含式语言,又是嵌入式语言;作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式；作为嵌入式语言,它能够嵌入到高级语言程序中,供程序员设计程序时使用;5语言简捷,易学易用;2.3 1 select from S where A='10';2 select A,B from S;3 select A,B,S.C,S.D,E,F from S ,T where S.C=T.C and S.D=T.D;4 select from S ,T where S.C=T.C;5 select from S ,T where S.A<T.E;6 select S.C,S.D,T. from S ,T ;4．用sQL 语句建立第二章习题6中的4 个表;答：对于S 表：S SNO , SNAME , STATUS , CITY ;建S 表：CREATE TABLE S Sno C2 UNIQUE,Sname C6 ,Status C2,City C4;对于P 表：P PNO , PNAME , COLOR , WEIGHT ;建P 表：CREATE TABLE PPno C2 UNIQUE,Pname C6,COLOR C2, WEIGHT INT;对于J 表：J JNO , JNAME , CITY ;建J 表：CREATE TABLE JJno C2 UNlQUE,JNAME C8, CITY C4对于sPJ 表：sPJ sNo , PNo , JNo , QTY ;建SPJ 表：SPJSNO,PNO,JNO,QTYCREATE TABLE SPJSno C2,Pno C2,JNO C2, QTY INT针对建立的4 个表用sQL 语言完成第二章习题6中的查询;l 求供应工程Jl 零件的供应商号码SNO ;SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO=’J1’2 求供应工程Jl 零件Pl 的供应商号码SNO ;SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1' AND PNO='P1'3 求供应工程Jl 零件为红色的供应商号码SNO ;SELECT SNO FROM SPJ,P WHERE JNO='J1' AND SPJ.PNO=P.PNO AND COLOR='红'4 求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO ;SELECT DIST JNO FROM SPJ WHERE JNO NOT IN SELE JNO FROM SPJ,P,S WHERE S.CITY='天津' AND COLOR='红' AND S.SNO=SPJ.SNO AND P.PNO=SPJ.PNO;5 求至少用了供应商Sl 所供应的全部零件的工程号JNO ;由于VFP不允许子查询嵌套太深,将查询分为两步A、查询S1供应商供应的零件号SELECT DIST PNO FROM SPJ WHERE SNO='S1'结果是P1,P2B、查询哪一个工程既使用P1零件又使用P2零件;SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P1'AND JNO IN SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P2'5．针对上题中的四个表试用SQL语言完成以下各项操作：1找出所有供应商的姓名和所在城市;SELECT SNAME,CITY FROM S2找出所有零件的名称、颜色、重量;SELECT PNAME,COLOR,WEIGHT FROM P3找出使用供应商S1所供应零件的工程号码;SELECT DIST JNO FROM SPJ WHERE SNO='S1'4找出工程项目J2使用的各种零件的名称及其数量;SELECT PNAME,QTY FROM SPJ,PWHERE P.PNO=SPJ.PNO AND SPJ.JNO='J2'5找出上海厂商供应的所有零件号码;SELECT PNO FROM SPJ,S WHERE S.SNO=SPJ.SNO AND CITY='上海'6出使用上海产的零件的工程名称;SELECT JNAME FROM SPJ,S,JWHERE S.SNO=SPJ.SNO AND S.CITY='上海' AND J.JNO=SPJ.JNO7找出没有使用天津产的零件的工程号码;注意: SELECT DISP JNO FROM SPJ WHERE JNO NOT IN SELECT DIST JNO FROM SPJ,S WHERE S.SNO=SPJ.SNO AND S.CITY='天津' 适用于JNO是唯一或不唯一的情况.注意: SELECT DIST JNO FROM SPJ,S WHERE S.SNO=SPJ.SNO AND S.CITY<>'天津'适用于JNO是唯一的情况8把全部红色零件的颜色改成蓝色;UPDATE P SET COLOR='蓝' WHERE COLOR='红'9由S5供给J4的零件P6改为由S3供应;UPDATE SPJ SET SNO='S3' WHERE SNO='S5' AND JNO='J4' AND PNO='P6'10从供应商关系中删除供应商号是S2的记录,并从供应情况关系中删除相应的记录;A、DELETE FROM S WHERE SNO=’S2’B、DELETE FROM SPJ WHERE SNO=‘S2’11请将S2,J6,P4,200插入供应情况关系;INSERT INTO SPJ V ALUES‘S2’,‘J6’,‘P4’,2006 ．什么是基本表什么是视图两者的区别和联系是什么答：基本表是本身独立存在的表,在sQL 中一个关系就对应一个表;视图是从一个或几个基本表导出的表;视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表;即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在导出视图的基本表中;视图在概念上与基本表等同,用户可以如同基本表那样使用视图,可以在视图上再定义视图;7 ．试述视图的优点;答l 视图能够简化用户的操作； 2 视图使用户能以多种角度看待同一数据； 3 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性； 4 视图能够对机密数据提供安全保护;8 ．哪类视图是可以更新的哪类视图是不可更新的各举一例说明;答：基本表的行列子集视图一般是可更新的;若视图的属性来自集合函数、表达式,则该视图肯定是不可以更新的;所有的视图是否都可以更新为什么答：不是;视图是不实际存储数据的虚表,因此对视图的更新,最终要转换为对基本表的更新;因为有些视图的更新不能惟一有意义地转换成对相应基本表的更新,所以,并不是所有的视图都是可更新的.9 ．请为三建工程项目建立一个供应情况的视图,包括供应商代码SNO、零件代码PNO、供应数量QTY;CREATE VIEW VSP AS SELECT SNO,SPJ.PNO,QTY FROM SPJ,JWHERE SPJ.JNO=J.JNO AND J.JNAME='三建'针对该视图VSP完成下列查询：1找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量;SELECT DIST PNO,QTY FROM VSP2找出供应商S1的供应情况;SELECT DIST FROM VSP WHERE SNO='S1'第4章数据库安全性1 ．什么是数据库的安全性答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏;2 ．数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系答：安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题;只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出;系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一;数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的,4 ．试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术;答：实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：l 用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份;每次用户要求进入系统时,由系统进行核对,通过鉴定后才提供系统的使用权;2 存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库,所有未被授权的人员无法存取数据;例如CZ 级中的自主存取控制DAC , Bl 级中的强制存取控制MAC ;3 视图机制：为不同的用户定义视图,通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度的安全保护;4 审计：建立审计日志,把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中,DBA 可以利用审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等;5 数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理,从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容;5．什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法答：自主存取控制方法：定义各个用户对不同数据对象的存取权限;当用户对数据库访问时首先检查用户的存取权限;防止不合法用户对数据库的存取;强制存取控制方法：每一个数据对象被强制地标以一定的密级,每一个用户也被强制地授予某一个级别的许可证;系统规定只有具有某一许可证级别的用户才能存取某一个密级的数据对象;6. 1 GRANT ALL PRIVILEGES ON Student,ClassTO U1WITH GRANT OPTION ;2GRANT SELECT,UPDATE家庭住址,DELETE ON Student TO U2；3GRANT SELECT ON Class TO PUBLIC；4GRANT SELECT,UPDATE ON Student TO R1；5GRANT R1 TO U1 WITH ADMIN OPTION ；7 .SQL 语言中提供了哪些数据控制自主存取控制的语句请试举几例说明它们的使用方法; 答：SQL 中的自主存取控制是通过GRANT语句和REVOKE语句来实现的;如：GRANT SELECT , INSERT ON StudentTO 王平WITH GRANT OPTION ;就将Student 表的SELECT 和INSERT 权限授予了用户王平,后面的“WITH GRANT OPTION ”子句表示用户王平同时也获得了“授权”的权限,即可以把得到的权限继续授予其他用户;REVOKE INSERT ON Student FROM 王平CASCADE ;就将Student 表的INSERT 权限从用户王平处收回,选项CASCADE 表示,如果用户王平将Student 的INSERT 权限又转授给了其他用户,那么这些权限也将从其他用户处收回;7．请用SQL的GRANT 和REVOKE语句加上视图机制完成以下授权定义或存取控制功能: a 用户王明对两个表有SELECT 权力;GRANT SELECT ON 职工,部门TO 王明b 用户李勇对两个表有INSERT 和DELETE 权力;GRANT INSERT,DELETE ON 职工,部门TO 李勇c 每个职工只对自己的记录有SELECT 权力;GRANT SELECT ON 职工WHEN USER=NAMETO ALL;d 用户刘星对职工表有SELECT 权力,对工资字段具有更新权力;GRANT SELECT,UPDATE工资ON 职工TO 刘星e 用户张新具有修改这两个表的结构的权力;GRANT ALTER TABLE ON 职工,部门TO 张新;f 用户周平具有对两个表所有权力读,插,改,删数据,并具有给其他用户授权的权力;GRANT ALL PRIVILIGES ON 职工,部门TO 周平WITH GRANT OPTION;g 用户杨兰具有从每个部门职工中SELECT 最高工资、最低工资、平均工资的权力,他不能查看每个人的工资;CREATE VIEW 部门工资ASSELECT 部门.名称,MAX工资,MIN工资,A VG工资FROM 职工,部门WHERE 职工.部门号=部门.部门号GROUP BY 职工.部门号GRANT SELECT ON 部门工资TO 杨兰;8 ．把习题8 中1---7的每一种情况,撤销各用户所授予的权力1 REVOKE SELECT ON 职工,部门FROM 王明；2 REVOKE INSERT , DELETE ON 职工,部门FROM 李勇；3 REOVKE SELECT ON 职工WHEN USER =NAMEFROM ALI ;4 REVOKE SELECT , UPDATE ON 职工FROM 刘星；5 REVOKE ALTER TABLE ON 职工,部门FROM 张新；6 REVOKE ALL PRIVILIGES ON 职工,部门FROM 周平；7 REVOKE SELECT ON 部门工资FROM 杨兰；DROP VIEW 部门工资；9．理解并解释MAC 机制中主体、客体、敏感度标记的含义;答：主体是系统中的活动实体,既包括DBMS 所管理的实际用户,也包括代表用户的各进程;客体是系统中的被动实体,是受主体操纵的,包括文件、基表、索引、视图等;对于主体和客体,DBMS 为它们每个实例值指派一个敏感度标记Label ;敏感度标记被分成若干级别,例如绝密Top Secret 、机密Secret ·可信Confidential 、公开PubliC 等;主体的敏感度标记称为许可证级别ClearanCe 玫vel ,客体的敏感度标记称为密级Classification Level ;11 ．什么是数据库的审计功能,为什么要提供审计功能答：审计功能是指DBMS 的审计模块在用户对数据库执行操作的同时把所有操作自动记录到系统的审计日志中;因为任何系统的安全保护措施都不是完美无缺的,蓄意盗窃破坏数据的人总可能存在;利用数据库的审计功能,DBA 可以根据审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等;第5章数据库完整性1什么是数据库的完整性答:数据库的完整性是指数据的正确性和相容性;2 ．数据库的完整性概念与数据库的安全性概念有什么区别和联系答:数据的完整性和安全性是两个不同的概念,但是有一定的联系;前者是为了防止数据库中存在不符合语义的数据,防止错误信息的输入和输出,即所谓垃圾进垃圾出Garba : e In Garba : e out 所造成的无效操作和错误结果;后者是保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取;也就是说,安全性措施的防范对象是非法用户和非法操作,完整性措施的防范对象是不合语义的数据;3 ．什么是数据库的完整性约束条件可分为哪几类答完整性约束条件是指数据库中的数据应该满足的语义约束条件;一般可以分为六类：静态列级约束、静态元组约束、静态关系约束、动态列级约束、动态元组约束、动态关系约束;静态列级约束是对一个列的取值域的说明,包括以下几个方面：l 对数据类型的约束,包括数据的类型、长度、单位、精度等； 2 对数据格式的约束； 3 对取值范围或取值集合的约束； 4 对空值的约束； 5 其他约束;静态元组约束就是规定组成一个元组的各个列之间的约束关系,静态元组约束只局限在单个元组上;静态关系约束是在一个关系的各个元组之间或者若干关系之间常常存在各种联系或约束;常见的静态关系约束有：l 实体完整性约束； 2 参照完整性约束； 3 函数依赖约束;动态列级约束是修改列定义或列值时应满足的约束条件,包括下面两方面：l 修改列定义时的约束； 2 修改列值时的约束;动态元组约束是指修改某个元组的值时需要参照其旧值,并且新旧值之间需要满足某种约束条件;动态关系约束是加在关系变化前后状态上的限制条件,例如事务一致性、原子性等约束条件;4 . DBMS 的完整性控制机制应具有哪些功能答:DBMS 的完整性控制机制应具有三个方面的功能：l 定义功能,即提供定义完整性约束条件的机制； 2 检查功能,即检查用户发出的操作请求是否违背了完整性约束条件；3 违约反应：如果发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性;5 . RDBMS 在实现参照完整性时需要考虑哪些方面答RDBMs 在实现参照完整性时需要考虑以下几个方面：l 外码是否可以接受空值;2 册l 除被参照关系的元组时的考虑,这时系统可能采取的作法有三种：l 级联删除CASCADES ; 2 受限删除RESTRICTED ;3 置空值删除NULLIFIES ; 3 在参照关系中插入元组时的问题,这时系统可能采取的作法有：l 受限插入；2 递归插入;4 修改关系中主码的问题;一般是不能用UPDA TE 语句修改关系主码的;如果需要修改主码值,只能先删除该元组,然后再把具有新主码值的元组插入到关系中;如果允许修改主码,首先要保证主码的惟一性和非空,否则拒绝修改;然后要区分是参照关系还是被参照关系;6 ．假设有下面两个关系模式：职工职工号,姓名,年龄,职务,工资,部门号,其中职工号为主码；部门部门号,名称,经理名,电话,其中部门号为主码;用sQL 语言定义这两个关系模式,要求在模式中完成以下完整性约束条件的定义：定义每个模式的主码；定义参照完整性；定义职工年龄不得超过60 岁;答CREATE TABLE DEPTDeptno NUMBER2,Deptname V ARCHAR10,Manager V ARCHAR10,PhoneNumber Char12CONSTRAINT PK_SC RIMARY KEYDeptno;CREATE TABLE EMPEmpno NUMBER4,Ename V ARCHAR10,Age NUMBER2,CONSTRAINT C1 CHECK Aage<=60,Job V ARCHAR9,Sal NUMBER7,2,Deptno NUMBER2,CONSTRAINT FK_DEPTNOFOREIGN KEYDeptnoREFFERENCES DEPTDeptno;7 ．关系系统中,当操作违反实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性约束条件时,一般是如何分别进行处理的答:对于违反实体完整性和用户定义的完整性的操作一般都采用拒绝执行的方式进行处理;而对于违反参照完整性的操作,并不都是简单地拒绝执行,有时要根据应用语义执行一些附加的操作,以保证数据库的正确性;第6章关系数据库理论1 ．理解并给出下列术语的定义：函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖、候选码、主码、外码、全码All 一key 、1 NF 、ZNF 、3NF 、BcNF 、多值依赖、4NF ;定义1：设RU是属性集U上的关系模式;X,Y是属性集U的子集;若对于RU的任意一个可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则称X函数确定Y或Y函数依赖于X,记作X→Y;即只要X上的属性值相等,Y上的值一定相等;术语和记号：X→Y,但Y不是X的子集,则称X→Y是非平凡的函数依赖;若不特别声明,总是讨论非平凡的函数依赖;X→Y,但Y是X的子集,则称X→Y是平凡的函数依赖;若X→Y,则X叫做决定因素Determinant;若X→Y,Y→X,则记作X←→Y;若Y不函数依赖于X,则记作X → Y;定义2：在RU中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’→ Y,则称Y对X完全函数依赖若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖定义3：若关系模式R的每一个分量是不可再分的数据项,则关系模式R属于第一范式1NF; 定义4：若关系模式R∈1NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则关系模式R∈2NF ;即1NF消除了非主属性对码的部分函数依赖则成为2NF;定义5:关系模式R<U,F> 中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属性ZZ不是Y的子集使得X→Y,Y → X,Y → Z成立,则称R<U,F>∈3NF;定义6:关系模式R<U,F>∈1NF ;若X→Y且Y不是X的子集时,X必含有码,则R<U,F>∈BCNF;定义7:关系模式R<U,F>∈1NF,如果对于R的每个非平凡多值依赖X→→YY不是X的子集,Z=U-X-Y不为空,X都含有码,则称R<U,F>∈4NF;2．建立一个关于系、学生、班级、学会等诸信息的关系数据库;学生：学号、姓名、出生年月、系名、班号、宿舍区;班级：班号、专业名、系名、人数、入校年份;系：系名、系号、系办公地点、人数;学会：学会名、成立年份、办公地点、人数;语义如下：一个系有若干专业,每个专业每年只招一个班,每个班有若干学生;一个系的学生住在同一宿舍区;每个学生可参加若干学会,每个学会有若干学生;学生参加某学会有一个入会年份;请给出关系模式,写出每个关系模式的极小函数依赖集,指出是否存在传递函数依赖,对于函数依赖左部是多属性的情况讨论函数依赖是完全函数依赖,还是部分函数依赖;指出各关系模式的候选码、外部码,有没有全码存在解：1关系模式如下：学生：SSno,Sname,Sbirth,Dept,Class,Rno 班级：CClass,Pname,Dept,Cnum,Cyear 系：DDept,Dno,Office,Dnum学会：MMname,Myear,Maddr,Mnum2每个关系模式的最小函数依赖集如下：A、学生S Sno,Sname,Sbirth,Dept,Class,Rno 的最小函数依赖集如下:Sno→Sname,Sno→Sbirth,Sno→Class,Class→Dept,DEPT→Rno传递依赖如下：由于Sno→Dept,而Dept→Sno ,Dept→Rno宿舍区所以Sno与Rno之间存在着传递函数依赖;由于Class→Dept,Dept → Class,Dept→Rno所以Class与Rno之间存在着传递函数依赖;由于Sno→Class,Class→Sno,Class→Dept所以Sno与Dept之间存在着传递函数依赖;B、班级CClass,Pname,Dept,Cnum,Cyear的最小函数依赖集如下:Class→Pname,Class→Cnum,Class→Cyear,Pname→Dept.由于Class→Pname,Pname→Class,Pname→Dept所以C1ass与Dept之间存在着传递函数依赖;C、系DDept,Dno,Office,Dnum的最小函数依赖集如下：Dept→Dno,Dno→Dept,Dno→Office,Dno→Dnum根据上述函数依赖可知,Dept与Office,Dept与Dnum之间不存在传递依赖;D、学会MMname,Myear,Maddr,Mnum的最小函数依赖集如下：Mname→Myear,Mname→Maddr,Mname→Mnum该模式不存在传递依赖;3各关系模式的候选码、外部码,全码如下：A、学生S候选码：Sno；外部码：Dept、Class；无全码B、班级C候选码：Class；外部码：Dept；无全码C、系D候选码：Dept或Dno；无外部码；无全码D、学会M候选码：Mname；无外部码；无全码7．下面的结论哪些是正确的哪些是错误的对于错误的请给一个反例说明之;1任何一个二目关系是属于3NF;答：正确;因为关系模式中只有两个属性,所以无传递;2任何一个二目关系是属于BCNF.答:正确;按BCNF的定义,若X→Y,且Y不是X的子集时,每个决定因素都包含码,对于二目关系决定因素必然包含码;详细证明如下：任何二元关系模式必定是BCNF;证明：设R为一个二目关系RA1,A2,则属性A1和A2之间可能存在以下几种依赖关系：A、A1→A2,但A2→A1,则关系R的码为A1,决定因素都包含码,所以,R是BCNF;B、A1→A2,A2→A1,则关系R的码为A2,所以决定因素都包含码,R是BCNF;包含码;R是BCNF;C、R的码为A1,A2即A1 →A2,A2 →A1,决定因素都第七章数据库设计1．试述数据库设计过程;答：这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段：l 需求分析； 2 概念结构设计； 3 逻辑结构设计； 4 数据库物理设计； 5 数据库实施； 6 数据库运行和维护;这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程;不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护;设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复;2 ．试述数据库设计过程各个阶段上的设计描述;答：各阶段的设计要点如下：l 需求分析：准确了解与分析用户需求包括数据与处理; 2 概念结构设计：通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS 的概念模型; 3 逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型,并对其进行优化; 4 数据库物理设计：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构包括存储结构和存取方法; 5 数据库实施：设计人员运用DBMS 提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行; 6 数据库运行和维护：在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改;3 ．试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式;答：数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即：l 在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DBMS 产品的概念模式,在本篇中就是E 一R 图； 2 在逻辑设计阶段将 E 一R 图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图Vi 娜,形成数据的外模式； 3 在物理设计阶段,根据DBMS 特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式;5 ．什么是数据库的概念结构试述其特点和设计策略;答：概念结构是信息世界的结构,即概念模型,其主要特点是：l 能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间的联系,能满足用户对数据的处理要求,是对现实世界的一个真实模型； 2 易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见,用户的积极参与是数据库设计成功的关键； 3 易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充； 4 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换;概念结构的设计策略通常有四种：l 自顶向下,即首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化； 2 自底向上,即首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成起来,得到全局概念结构； 3 逐步扩张,首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩充,以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构；4 混合策略,即将自顶向下和自底向上相结合,用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架,以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构;7．学校中有若干系,每个系有若干班级和教研室,每个教研室有若干教员,其中有的教授和副教授每人各带若干研究生；每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课可由若干学生选修;请用 E 一R 图画出此学校的概念模型;答：。
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库原理A知到章节测试答案智慧树2023年最新南华大学第一章测试1.数据库系统的体系结构是（）。
参考答案：三级模式结构和二级映像2.下列四项中，不属于数据库特点的是（）。
参考答案：数据不丢失3.D BS中，内外存数据交换最终是通过()。
参考答案：OS完成4.逻辑数据独立性是指（）。
参考答案：模式变，应用程序不变5.子模式是（）。
参考答案：模式的逻辑子集6.应用数据库的主要目的是为了()。
参考答案：解决数据共享问题7.数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储、获取和管理数据，属于一种（），是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
参考答案：系统软件8.数据库系统的数据独立性是指()。
参考答案：不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序9.在D BS中，D BM S和OS之问的关系是()。
参考答案：D BM S调用OS10.单个用户使用的数据视图的描述称为（）。
参考答案：外模式第二章测试1. 在数据建模过程中，独立于计算机系统的模型是（）。
参考答案：E-R模型2. 下列数据模型中，数据独立性最高的是（）参考答案：关系数据模型3.在关系数据库中，模式对应的是（）。
参考答案：基本表4. 当前应用最广泛的组织层数据模型是（）。
参考答案：关系模型5.数据模式是（）参考答案：记录类型及其联系的集合6. 概念模型独立于（）。
参考答案：硬件设备和DBMS7.下列关于概念层数据模型的说法，错误的是（）。
参考答案：在进行概念层数据模型设计时，需要考虑具体的DBMS的特点8. 下列关于E-R模型中联系的说法，错误的是（）。
参考答案：一个联系最多只能关联2个实体9. 数据库中的数据模型三要素是指()。
参考答案：数据结构、数据操作和数据完整性约束10. 层次模型和网状模型是联系是通过指针实现的，关系数据库在物理层也使用指针。
（）参考答案：对第三章测试1.对于关系数据库来讲，下面（）的说法是错误的。
计算机二级（VF）数据库基础知识章节练习试卷1(题后含答案及解析)题型有：1. 选择题选择题（每小题2分，共70分）下列各题A、B、C、D四个选项中，只有一个选项是正确的，请将正确选项涂写在答题卡相应位置上。
1．下列字符型常量的表示中，错误的是______。
A．’65+13’B．[“电脑商情”]C．[[(中国]]D．’[x=y]’正确答案：C 涉及知识点：数据库基础知识2．下列关于变量的叙述中，不正确的一项是______。
A．变量值可以随时改变B．在Visual FoxPro中，变量分为字段变量和内存变量C．变量的类型决定变量值的类型D．在Visual FoxPro中，可以将不同类型的数据赋给同一个变量正确答案：C 涉及知识点：数据库基础知识3．在VisualFoxPro中，下列不能用来修改数据表记录的命令是______。
A．EDITB．CHANGEC．BROWSED．MODIFY STRUCTURE正确答案：D 涉及知识点：数据库基础知识4．对关系S和R进行集合运算，产生的元组属于S中的元组但不属于R 中的元组，这种集合运算称为______。
A．并运算B．交运算C．差运算D．积运算正确答案：C 涉及知识点：数据库基础知识5．函数UPPER(“12ab34CD”)的结果是______。
A．12AB34CDB．12ab34CDC．12ab34cdD．12AB34cd正确答案：A 涉及知识点：数据库基础知识6．在下列的VisualFoxPro表达式中，运算结果为字符型数据的是______。
A．ABCD+”EF”=“ABCDEF”B．1234-”34”C．CTOD(“05/08/03”)D．DTOC(DATE0)＞”04/03/02”正确答案：B 涉及知识点：数据库基础知识7．在VisualFoxPro中，可以同时打开表文件的个数最多是______。
A．16B．32767C．255D．256正确答案：B 涉及知识点：数据库基础知识8．要将数据库“考生库”文件及其所包含的数据库表文件直接物理删除，下列命令正确的是______。
第4章 关系数据模型及其运算基础在本课程的1.2.3节中已经介绍了关系模型。
关系模型是由：关系数据模型结构—表、关系操作集合和关系的三类完整性约束组成的。
其中表和三类完整性已作了详细的介绍。
关系的操作也通过对SQL 语言的学习，有了大致的了解。
评价实际关系语言的理论是关系代数和关系演算。
实际的关系语言，有的是基于关系代数的，有的是基于关系演算的，有的是介于两者之间的，我们前面学习过的结构化查询语言SQL 就是介于关系代数和关系演算之间的一种关系语言。
关系演算又分为元组关系演算和域关系演算两种。
理论已证明关系代数、元组关系演算和域关系演算三者是等价的。
本章重点介绍的是关系代数，对元组关系演算和域关系演算只作一般性介绍。
4.1 关系模型的基本概念关系操作是集合操作，操作的对象是集合，操作的结果也是集合。
因此，关系操作的基础是集合代数。
4.1.1 笛卡尔积（Cartesian Product ）1、域（Domain ）：域是一组具有相同数据类型的值的集合。
例如：自然数、整数、实数、长度小于8的字符串等都可以是域。
2、笛卡尔积：给定一组域D1，D2，…，Dn ，这些域中可以有相同的元素。
D1，D2，…，Dn 的笛卡尔积为：(){}n i D d d d d i i n ,,2,1,|,,,D D D 21n 21 =∈=⨯⨯⨯其中：✧ 每一个元素()n d d d ,,,21 叫作一个n 元组（n-tuple ）或简称元组（Tuple ）；✧ 元组中的每一个值i d 叫作该元组在相应域Di 上的一个分量（Component ）；✧ 每一个元组是组成该元组各分量的有序集合（强调各分量的有序性）；✧ 若()n i D i ,,2,1 =为有限集，其基数（Cardinal number ）为()n i m i ,,2,1 =，则n D D D ⨯⨯⨯ 21的基数M 为: ∏==ni i m M 1＝m 1×m 2×…×m n✧ 基数即集合中元素的个数；✧ 笛卡尔积实际上就是一个二维表。
表中每一行对应一个元组，每列对应一个域。
参看P65例4.14.1.2 关系（Relation ）笛卡尔积n D D D ⨯⨯⨯ 21的任意一个子集,称为在域D1，D2，…，Dn 上的一个n 元关系，简称关系，又称为表。
每个关系都有一个名字称为关系名。
关系是笛卡尔积的一个子集，所以关系也是一个二维表。
二维表：表 名、列、 列 名、表中一行、关 系：关系名、属性、属性名、一个元组、以上是二维表与关系的对应关系。
一个属性的取值范围Di （i ＝1，2，…n ）称为该属性的域（Domain ）。
不同的属性可以有相同的域。
从第2章可见，实际的关系有三种类型：基本表、查询表和视图表。
其中✧ 基本表是实际存在的表；✧ 查询表是查询结果对应的表；✧ 视图表是从基本表和／或已定义的视图中导出的表，是虚表，只有存放在数据库中的定义，而实际上不存在。
关系的其它术语，如主码、主属性、外部码等在1.2.3节中已经作了详述，在此不再重复。
4.2 关系模式前已学过，一个关系的关系模式是该关系的关系名及其全部属性名的集合，一般表示为：关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）可见：✧关系模式是型，是对关系的描述。
关系是值，是关系模式的具体体现；✧关系模式是稳定的。
关系是变化的，关系是某一时刻关系模式的内容。
完整的关系模式应该定义为：R（U, D, dom, F）其中：R为关系名；U为该关系所有属性名的集合；D为属性组U中属性所来自的域的集合；Dom为属性向域映象的集合；F为属性间数据依赖关系的集合。
关系模式常简记为：R（U）或R（A1，A2，…，An）其中：R为关系名，Ai（i=1,2,…,n）为属性名。
域名及属性向域的映象一般即为定义中属性的类型和长度。
4.3 关系数据库关于关系数据库，记住以下三点：✧一个应用范围内，所有关系的集合就形成了一个关系数据库。
✧对关系数据库的描述称为关系数据库的模式，也称为关系数据库的型。
✧全部关系模式在某一时刻的值的集合即全部关系的集合为关系数据库的值，简称为关系数据库。
关于关系数据库的其它概念我们将在以后的学习中逐渐领会。
4.4 关系代数关系代数运算的对象是关系，运算的结果也是关系。
关系代数的运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算两类。
关系代数用到的运算符包括四类：✧集合运算符：并（∪）、差（－）、交（∩）和广义的笛卡尔积（×）✧专门的关系运算符：投影（π）、选择（σ）、连接（∞）和除（÷）✧比较运算符：＞、≥、＜、≤、＝、≠✧逻辑运算符：∨（或）、∧（与）、（非）后两种运算符是用来辅助前两种运算符进行操作的。
4.4.1 传统的集合运算传统的集合运算是二目运算。
设关系R和S的目都是n（都有n个属性），且相应的属性取自同一域，则1、关系R和S的并（Union）为：R S＝｛t | t ∈R∨t∈S｝含义：任取元组t，当且仅当t属于R或t属于S时，t属于R∪S。
R∪S是一个n目关系。
2、R和S的差（Difference）为：R－S＝｛t | t ∈R∧t∉S｝含义：当且仅当t属于R并且不属于S时，t属于R－S。
R－S也是一个n目关系。
3、R和S的交（Intersection）为：R∩S＝｛t | t ∈R∧t∈S｝含义：当且仅当t属于R又属于S时，t∈R∩S。
4、广义笛卡尔积：（Extended Cartesian Product）广义笛卡尔积不要求参加运算的两个关系具有相同的目。
设R为n目关系，S为m目关系，则R和S广义笛卡尔积为R×S＝｛t r^t s | t r∈R ∧t s∈S｝t r^t s表示由两个元组t r和t s前后有序连接而成的一个元组。
任取元组t r和t s，当且仅当t r属于R且t s属于S时，t r和t s的有序连接即为R×S的一个元组。
R和S的广义笛卡尔积是一个（n+m）目的关系。
其中任何一个元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组。
若R有K1个元组，S有K2个元组，则R×S有K1×K2个元组。
实际操作时，可从R的第一个元组开始，依次与S的每一个元组组合，然后，对R的下一个元组进行同样的操作，直至R的最后一个元也进行同样的操作为止。
即可得到R×S的全部元组。
4.4.2 专门的关系运算专门的关系运算包括：投影、选择、连接、自然连接和除等操作，其中前两者为一元操作，后三者为二元操作。
1、投影（Projection）表示格式：∏<属性名表>（R）式中：<属性名表>中的所有属性都是关系R的属性，其中属性名也可以用属性在原关系中的序号代替。
R：关系名，即表名。
表示原关系R中各元组只保留<属性名表>中的诸分量后形成的新的关系。
投影的特点是：✧ 取消了原关系中的某些列；✧ 去掉重复的元组；✧ 还可以改变属性的排列次序。
2、选择（Selection ）选择是在一个关系中，选取符合某给定条件的全体元组，生成新的关系。
记为：σ<条件>（R ）例: σDno=’01’∧5=’1’(Employee)上例是从职工表中选取部门＝‘01’且第5列婚否＝‘1’的元组组成的结果关系。
特点：结果关系中所有属性名都是原关系的属性名；结果关系中各元组都是原关系中的元组。
不难证明，下列等式是成立的。
σ<条件1>（σ<条件2>（R ））＝σ<条件2>（σ<条件1>（R ））＝σ<条件1>∧<条件2>（R ）3、连接（Join ）连接是从两个关系的笛卡尔积中选取满足某规定条件的全体元组，形成一个新的关系。
记为R S ＝σA θB （R ×S ）式中：A 是R 的属性，B 是S 的属性A θB 的实际形式应该写成这样：A 11θB 1∧A 22θB 2∧…∧A k k θB k其中A i ，B i 分属于关系R 和S 的属性组。
A i 和B i 可以不同名，但必须可比；θi ∈｛＜，＞，≤，≥，＝，≠｝当连接表达式中所有θi 都是“＝”时，称该连接为等值连接（Equivalence join ）4、自然连接（Natural join ）自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果关系中把重复的属性列去掉。
若R 和S 具有相同的属性组B ，则自然连接可记作：R∞S＝｛t r^t s| t r∈R∧t s∈S∧t r[B]＝t s[B]｝式中t r[B]＝t s[B]表示R和S中相同的属性列的值分别相等。
自然连接与等值连接的差别在于：✧自然连接要求相等的分量必须有共同的属性名，等值连接则不要求；✧自然连接要求把重复的属性名去掉，等值连接却不这样做。
一般的连接是从行的角度进行运算，但自然连接还需要取消重复列，所以，是同时从行和列的角度进行运算。
5、除（Division）（1）除法的简单形式设关系S的属性是关系R的属性的一部分，则R÷S为这样一个关系：✧此关系的属性是由属于R但不属于S的所有属性组成；✧R÷S的任一元组都是R中某元组的一部分。
但必须符合下列要求，即任取属于R÷S的一个元组t，则t与S的任一元组连串后，都为R中原有的一个元组。
（2）除法的一般形式设有关系R（X，Y）和S（Y，Z），其中X、Y、Z为关系的属性组，则R（X，Y）÷S（Y，Z）＝R（X，Y）÷∏Y （S）（3）关系的除运算是关系运算中最复杂的一种，关系R与S的除运算的以上叙述解决了R÷S关系的属性组成及其元组应满足的条件要求，但怎样确定关系R÷S元组，仍然没有说清楚。
为了说清楚这个问题，首先得引进一个概念：象集：给定一个关系R（X，Y），X和Y为属性组。
定义，当t［X］＝x时，x在R中的象集（Image Set）为：Y x ={ t[Y] | t∈R∧t[X]=x }上式中：t［Y］和t［X］分别表示R中的元组t 在属性组Y和X上的分量的集合。
例如在关系Student（Dno,Clno，Sno，Sname，Ssex）中有一个元组值为：（01,，，张三，男）假设X＝｛Clno，Dno｝，Y＝｛Sno，Snmae，Ssex｝，则上式中的t[X]的一个值x=(01,)此时，Y x为t［X］＝x＝(01,)时所有t[Y]的值。
即01系班全体学生的学号，姓名，性别信息表。
下面，我们再回过头来讨论除法的一般形式：设有关系R（X，Y）和S（Y，Z），其中X、Y、Z为关系的属性组，则R÷S＝｛t r[X] | t r∈R∧∏Y（S）⊆Y x请看书P71页例4.3有两个关系：学生选课(姓名，课程)和课程(课程)，套上列公式，X＝姓名，Y＝课程，显然，在关系学生选课中，姓名可以取四个值｛张航，王昆，李跃山，曲军｝。
