数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算
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关系模型与关系运算⽬录关系数据库数据模型是现实世界数据特征的模拟和抽象。
在数据库中⽤数据模型这个⼯具来抽象、表⽰和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型通常由数据结构、数据操纵和完整性约束三部分组成,称为数据模型三要素。
数据结构:所研究对象类型的集合。
这些对象是数据库的组成部分,主要包括两类:⼀类是与数据类型、内容、性质有关的对象。
另⼀类是与数据之间联系有关的对象。
数据结构是对系统静态特性的描述,是刻画⼀个数据模型性质最重要的⽅⾯,因此在数据库系统中,⼈们通常按照其数据结构的类型来命名数据模型。
例如,层次结构、⽹状结构和关系结构的数据模型分别命名为层次模型、⽹状模型和关系模型。
数据操纵:对数据库中各种对象允许执⾏的操作集合及有关的操作规则。
常⽤的数据操纵有检索和更新(包括新增、删除、修改)。
数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语⾔。
数据操纵是对系统动态特性的描述。
数据的约束条件:是⼀组完整性规则的集合。
完整性规则是给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则,⽤来限定符合数据模型的数据库状态以及状态变化,以保证数据的正确性、有效性和相容性。
关系模型关系模型的数据结构:数据结构⾮常单⼀,⽆论是实体还是实体间的联系,均由单⼀的结构来表⽰,该结构是⼀张规范化了的⼆维表,由⾏和列组成,称之为关系。
关系模型的数据操纵:包括查询、新增、删除、修改,其中查询的表达能⼒是最主要的部分。
关系模型数据操纵的特点是集合操作,即操作的对象和结果都是集合,这种操作⽅式也称为⼀次⼀集合⽅式。
关系模型的完整性约束:包括实体完整性、参照完整性和⽤户定义的完整性三⼤类。
其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满⾜的完整性约束条件,由关系DBMS⾃动⽀持,⽤户定义的完整性是由应⽤领域需要遵循的约束条件,是具体领域中的语义约束。
关系的数学定义域(Domain):⼀组具有相同数据类型的值的集合,如整数、实数等。
;3.简述如下概念,并说明它们之间的联系与区别:。
(1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性答:域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。
笛卡尔积:给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。
这组域的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|diDi,i=1,2,…,n }其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元组(Tuple)。
元素中的每一个值di叫作一个分量(Component)。
关系:在域D1,D2,…,Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系,表示为R(D1,D2,…,Dn)元组:关系中的每个元素是关系中的元组。
属性:关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
由于域可~以相同,为了加以区分,必须对每列起一个名字,称为属性(Attribute)。
(2)超码,主码,候选码,外码答:超码:对于关系r的一个或多个属性的集合A,如果属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组,则称属性集A为关系r的一个超码 (superkey) 。
候选码:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码(Candidate key)。
主码:若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key)。
外码:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基本关系S 的主码Ks相对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign key),简称外码。
基本关系R称为参照关系(Referencing relation),基本关系S称为被参照关系(Referenced relation)或目标关系(Target relation)。
关系R和S可以是相同的关系。
(3)关系模式,关系,关系数据库}答:关系模式:关系的描述称为关系模式(Relation Schema)。