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湖南省风资源时空分布特点及其对宏观选址的影响赵维;徐丹;汪阳【摘要】湖南省已建和在建的风电场基本均为山地风电场,有其固有的特点.结合湖南省风电发展现状,总结其风能资源时空分布特点.针对各种特点,分析湖南省风电场宏观选址时风资源方面需注意的问题,并提出一些相关建议.%The wind farm has been built and under construction in Hunan province is basically on the mountain,which has its inherent characteristics. Combined with the current situation of wind power development in Hunan Province,the characteristics of wind energy resources are summarized. Ac-cording to various characteristics,analysis of macro site selection in Hunan province should pay attention to wind resource problems,and puts for-ward some relevant suggestions.【期刊名称】《低碳世界》【年(卷),期】2015(000)027【总页数】2页(P34-35)【关键词】风资源;山地风电场;宏观选址【作者】赵维;徐丹;汪阳【作者单位】中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,湖南长沙 410014;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,湖南长沙 410014;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,湖南长沙 410014【正文语种】中文【中图分类】TM614“十二五”初期，湖南省仅有4座已建风电场，总装机容量约13.5万kW。
TECHNOLOGY AND INFORMATION科技论坛188 科学与信息化2019年10月上关于农村地区典型天气因素对环境空气质量影响的分析董明朝竹溪县环境监测站 湖北 十堰 442300摘 要 本文利用当地气象部门和环保部门五年来的气象及环境空气自动监测资料，分析农村地区气象特征及五年来的环境空气质量总体情况，及主要污染物时空分布情况。
研究了不同季节气象条件下主要污染物超标状况，从中提炼出高照臭氧日、沙尘污染日、逆温雾霾日、龙卷风尘日、初雨沉降日等五种典型污染天气及其主要污染物分布特征和形成机理。
为当地环境空气质量预警、预报提供参考，同时有针对性开展大气污染防治措施及监管提供一定的基础支撑。
关键词 农村地区；气象因子；空气污染；影响；分析1 五年来主要气象因子根据竹溪县气象局提供县城区2015 - 2019年五年来气象资料分析，一月、二月、十二月气温最低。
降水主要分布在四至十月，一月、二月降水少。
四至十月日照时数较长，尤其在六、七、八月日照时间最大。
月平均风速一、二、九、十、十一、十二月最低，四至八月平均风速较高。
2 区域内五年来环境空气质量总体情况五年来，竹溪县城区环境空气质量总体趋势稳中向好，但不同年份受季节性气候影响波动较大，其具体如表1所示。
通过数据对比，优良率较高，但总体趋势不够稳定，综合污染指数除2018年与上年度相比有下降外，其他两个年度与上一年度相比均有上升[1]。
表1 2015-2019年竹溪县城区空气质量总体情况时间有效天数优良天数优良率(%)污染天数污染比例%201528524686.33913.7201635234096.612 3.4201733431694.618 5.4201835934094.719 5.3201925523090.2259.83 主要污染物超标及时空分布情况根据五年来监测数据分析，NO 2 、SO 2、CO 三项指标均未超标。
PM 2.5超标季节主要分布在每年的第一季度和第四季度，其中2017-2019年度，分别为16、15、22天，超标率分别为4.4%、4.4、8.6%，年均浓度范围2017年3-298 ug/m 3；2018年7-235 ug/m 3；2019年5-191 ug/m 3。
大气二氧化氮的浓度时空变化趋势分析近年来，大气污染成为了全球关注的焦点之一。
其中，大气二氧化氮（NO2）的浓度变化引起了广泛的关注和讨论。
本文将分析大气二氧化氮的浓度时空变化趋势，并探讨其可能的影响因素和解决方案。
一、时空分布特征大气二氧化氮浓度的时空分布存在明显的差异。
在推测其浓度变化时，先要了解其分布特征。
一般来说，城市和工业区的浓度较高，而农村和远离人类活动的地区浓度较低。
这是因为人类的工业和交通活动是二氧化氮的主要排放来源。
此外，二氧化氮也容易在垂直分布上呈现出较高的浓度，尤其是在低层大气中。
二、季节变化趋势大气二氧化氮的浓度在季节间也存在明显的变化。
一般来说，在冬季和夏季时，二氧化氮的浓度较高。
在冬季，低温和逆温的影响导致了大气层中的稳定性增加，使得二氧化氮的扩散受限，从而导致了浓度的增加。
而在夏季，高温和强辐射的作用促使大气中的二氧化氮浓度升高。
三、城市化与二氧化氮随着城市化的快速发展，城市地区往往会成为大气二氧化氮的主要集中区域。
城市地区污染物排放量的增加，如交通排放和工业排放，是城市大气二氧化氮浓度增加的主要原因。
此外，城市中的高楼大厦和狭小的街道也会加剧大气二氧化氮的积累。
四、交通排放对二氧化氮的影响交通排放是大气二氧化氮浓度变化的重要原因。
尤其是机动车尾气的排放，包含大量的氮氧化物，对于城市大气二氧化氮浓度的增加起到了重要作用。
近年来，随着汽车拥有量的增加，交通排放对大气二氧化氮浓度的贡献也越来越大。
因此，减少交通排放是降低大气二氧化氮浓度的有效手段。
五、解决方案为了降低大气二氧化氮浓度，可以采取以下措施：1. 加强环保宣传教育，提高公众对大气污染的认识和意识，倡导绿色出行，减少汽车尾气的排放。
2. 完善交通规划，提升公共交通的便利性和覆盖范围，鼓励人们使用公共交通工具。
3. 推动清洁能源的使用，例如发展电动车和使用可再生能源。
4. 加强工业排放管控，对污染较重的工业企业实行严格的排放标准和监管措施。
大气中臭氧含量的时空分布特征分析大气中臭氧（O3）是一种重要的大气成分，既是温室气体，也是臭氧层的主要成分。
然而，随着人类经济社会的发展，大气污染问题日益突出，导致臭氧含量的时空分布发生了明显变化。
本文将对大气中臭氧含量的时空分布特征进行分析。
首先，我们来看臭氧的时空分布特征。
从时间上看，臭氧含量存在明显的季节变化和日变化。
季节上，臭氧含量在夏季相对较高，在冬季相对较低。
这是因为夏季的高温和日照条件下，大气中的氮氧化合物和挥发性有机化合物等物质容易发生光化学反应，产生更多的臭氧。
而冬季由于气候寒冷，光化学反应活性较低，臭氧生成相对减少。
从日变化上看，臭氧含量在白天相对较高，在晚上相对较低。
这是因为白天太阳光照射强烈，光化学反应活性高，导致臭氧生成增加；而晚上太阳光照射弱，光化学反应减弱，臭氧生成减少。
此外，臭氧含量的日变化还受到气象条件的影响，如风速、湿度等。
然后，我们来看臭氧的空间分布特征。
臭氧的空间分布受到多种因素的影响，包括地理、气象、人类活动等。
地理因素主要表现为纬度和海拔的影响。
一般来说，纬度越低的地区，由于太阳光照强度高，光化学反应活性强，臭氧生成增加，相对较高；而纬度较高的地区，光化学反应活性较低，臭氧生成减少，相对较低。
此外，海拔也对臭氧的空间分布有影响，一般来说，海拔较高的地区，由于大气稀薄，光化学反应活性减弱，臭氧生成减少，臭氧含量相对较低。
气象条件也是臭氧空间分布的重要影响因素。
例如，风速较低的地区由于大气扩散能力较差，臭氧容易积累，臭氧含量相对较高；而风速较高的地区，臭氧容易被扩散，臭氧含量相对较低。
此外，气象条件的稳定性也对臭氧空间分布产生影响，例如晴朗无雨的天气条件下，大气中臭氧生成较多，臭氧含量相对较高。
最后，人类活动对大气中的臭氧含量也有重要影响。
例如，工业废气的排放、机动车尾气的排放、农药的使用等都会导致大气污染，进而影响臭氧含量。
城市通常由于人口密度大、机动车尾气排放多，臭氧含量相对较高；而农村地区由于人口密度小、机动车尾气排放少，臭氧含量相对较低。
大气污染物的时空分布特征与趋势分析大气污染是当今社会面临的重大问题之一。
随着城市化和工业化的快速发展，大气污染物的排放不断增加，对人类健康和生态环境带来了严重的影响。
为了更好地理解大气污染的时空分布特征和趋势，我们需要对不同污染物及其来源进行深入分析。
首先，大气污染物的时空分布特征主要受到污染物的来源和传输途径的影响。
根据研究发现，工业排放、交通尾气、农业活动和能源燃烧是主要的大气污染源。
其中，工业排放和交通尾气是城市大气污染的主要贡献因素，而农业活动则在农村地区产生了一定程度的污染。
此外，能源燃烧是全球大气污染的主要来源之一，包括化石燃料的燃烧和生物质燃烧。
由于污染物的排放量和传输途径的差异，不同地区的大气污染物浓度存在明显的差异。
其次，大气污染物的时空分布特征还受到气象条件和地理环境的影响。
气象条件如风场、气温和降水等会直接影响污染物的扩散和沉降。
例如，在无风或风速较低的夜间和清晨，大气污染物往往会积聚在地面上，导致空气质量下降。
而在有风的情况下，污染物会随着风的方向传播，使得受污染的范围扩散。
此外，地理环境的因素如地形、海陆分布等也会对大气污染物的分布产生影响。
比如，山地地区在气象形势不利的情况下更容易形成气流逆转，导致污染物聚集，进一步加剧了大气污染的程度。
要对大气污染物的时空分布趋势进行分析，我们可以利用大量监测数据和模型模拟结果进行研究。
通过对历史数据的分析，可以了解不同污染物浓度在不同地区的时空变化规律。
而对未来趋势的预测则需要借助模型模拟的手段。
通过对排放量变化、政策措施和技术进步等因素的综合考虑，可以预测未来大气污染物的减排情况和空气质量改善的趋势。
根据相关研究报告和数据，大气污染物的时空分布特征和趋势存在一些普遍规律。
首先，城市和工业化地区的大气污染物浓度普遍较高，特别是在高峰时段和冬季。
这与城市化和工业化进程导致的排放增加有关。
其次，农村地区的大气污染物浓度相对较低，但农业活动带来的污染也不容忽视。
大气环境中臭氧浓度的时空分布与变化规律臭氧是一种重要的大气污染物，对人类和环境健康有着负面影响。
了解臭氧的时空分布与变化规律对于制定相应的环境保护政策和采取有效的减排措施至关重要。
本文将对大气环境中臭氧浓度的时空分布与变化规律进行探讨，并分析其形成原因和可能的影响。
一、臭氧的时空分布情况臭氧在大气中的分布受到多种因素的影响，包括空气质量、气象条件、地理位置等。
根据监测数据和研究结果，我们了解到以下几个方面的情况。
1.区域差异臭氧浓度存在明显的区域差异，通常城市和工业区域的臭氧浓度较高，而郊区和农村地区的臭氧浓度相对较低。
这主要与人类活动、车辆尾气排放和工业生产等因素有关。
2.季节变化臭氧的浓度也存在季节变化。
在大部分地区，夏季的臭氧浓度较高，而冬季的臭氧浓度较低。
这与夏季阳光强烈、气温高以及较多的光化学反应有关。
3.日变化臭氧浓度还存在一定的日变化规律。
通常在上午和下午的阳光照射较强时，臭氧浓度较高；而在晚上和清晨的光照较弱时，臭氧浓度较低。
二、臭氧变化的驱动因素臭氧浓度的时空分布变化受到多个因素的影响，包括人类活动和自然因素等。
以下是一些主要的驱动因素。
1.人类活动人类活动是导致臭氧浓度升高的重要原因。
工业排放、交通尾气、农业活动和化学品使用等都会释放出有害气体和挥发性有机物，这些物质在光照下会与大气中的氮氧化物反应生成臭氧。
2.气象条件气象条件对臭氧浓度的时空分布有重要影响。
高温、强光和低风速等气象条件有利于大气中臭氧的形成和积累，这也是夏季臭氧浓度较高的主要原因之一。
3.区域输送臭氧的时空分布不仅受到局部因素的影响，还受到区域输送的影响。
大气环流会将臭氧从一个地区输送到另一个地区，导致臭氧浓度在较大范围内呈现出一定的变化趋势。
三、臭氧浓度变化的可能影响高浓度的臭氧对人类健康和环境造成潜在的危害。
以下是一些可能的影响。
1.健康问题长期处于高臭氧环境中可能导致一系列的健康问题，如呼吸系统疾病、心血管疾病和免疫系统异常等。
第39卷第3期注為科修Vol.39No.3 2021年6月JIANGXI SCIENCE J ub2021 doi：10.13990/j.E f1001-3679.2021.03.017湖南省冬季一次PM25重污染过程特征及来源分析刘妍妍・2,周国治^2(1.湖南省生态环境监测中心,410014,长沙；2.国家环境保护污染监测重金属实验室,410014,长沙)摘要:针对2020年12月18—28日湖南省发生的一次PM-重污染过程,利用湖南省内组分站和环境空气复合监测站水溶性离子分析仪、碳组分分析仪、无机元素分析仪等分析了PM“的化学组成，对颗粒物主要成分进行了来源解析，并结合气象要素、激光雷达和卫星遥感监测综合分析了此次重污染的过程和成因。
监测结果显示，此次重污染过程中PM"最高日均质量浓度达177ig/iQ，超标1.36倍；重污染期间硝酸盐是PM25的主要组分，最高可达55.5%；激光雷达及气象数据分析表明，此次重污染是受高湿静稳、逆温、边界层高度低等不利气象条件影响，加之区域污染传输和本地污染积累而引起空气质量的恶化。
关键词：细颗粒物(PM?.5)；重污染；源解析;组分;激光雷达;卫星遥感监测；湖南中图分类号：X131.1文献标识码:A文章编号:1001-3679(2021)03-474-09Analysis on the Characteristics and Source ofHeavy Polluhon Process of PM2.5in Winter in Hunan ProvinceLIE Yanyan^2,ZHOU GuozhE2(1.Hunaa Environmental Monitorin/Center,410014,Changsha,PRC;2.State Environmental Protection Key Laboratoro of Monitorin/for Heavv Metal Pollutants,410014,Changsha,PRC)Abstraci:A heavy pollution process of PM^occurred in Hunan Province from Decembea18ta28, 2020,was analyzed by using component stations and the ambient aio composite monitoring station's water-soluble i on analyzer,cerbon componena analyzer,inorganic elemena analyzer,bined with meteorolooical cUmcnts,UCae and satelliee omote sensing monitoring,the process and ceuscs of the heavy pollution wcro analyzed.The monitoring resuUs showed that the maximum daily average mas concentration of PM^in the heevz pollution process was177ig/m‘,which exceeded the standard bz1.36;nitrate was tOe main component of PM^during the heevz pollution period,with the maxirnum concentration up to55.5%.The analysis of Udvr and meteorolovicoi data shows tOat the heevz poHution is atected bz tie adverse meteorolovicel conditions such as high hu-miditz,static stabilitz,temperaturo inversion,low boundaiy layea height,and the deterioration of dia qualite eaused bz reaionai pollution transmission and locel poHution accumulation.Key words:PM^5；heyy pollution；source apportionment；components;iidar and sateeite remote sensing monitoring；Hunan province收稿日期：2021-02-20；修订日期：2021-04-25作者简介:刘妍妍(1989—)，女,硕士,工程师，目前从事环境空气质量监测及预报&基金项目：湖南创新型省份建设专项’长株潭区域大气细颗粒物污染成因解析及防治关键技术研究与应用示范”(2019SK2071)。
第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENTVol.41 No. 12Dec.2016文章编号：1674 - 6139 (2016) 12 - 0037 - 052013年长株潭空气污染气象成因及其天气学分型研究杨云芸1，王晓雷1，刘云华2，陈鹤1(1.湖南省气象台，湖南长沙41011;.湖南省气象局，湖南长沙41011)摘要:运用长株潭地区2013年的空气质量指数（Air Quality In d ex,简称A Q I)资料为研究基础，对每日空气质量指数、空气质量级别等的不同时间尺度变化差异进行了深入分析研究。
结合湖南省地面气候资料及观测资料等，对污染日进行了天气学分型，为长株潭地区污染日的预报预警提供参考依据。
结果表明：长株潭地区的首要污染物以可吸入颗粒物为主，污染情况以冬季、秋季最为严重；运用合成分析方法对秋、冬季的污染天气进行分型，从湿度、风场等要素场研究湖南污染的典型环流背景。
关键词：空气质量指数;环流背景；天气学分型中图分类号:X501 文献标志码:AMeteorological Cause of Air Pollutionin Chang Zhu Tan and Weather Credit Type in 2013Yang Yunyun1,Wang Xiaolei1,Liu Yunhua2,Chen He1(1.Hunan Meteorological Observatory，Changsha 410118, China；2. Hunan Meteorological Bureau，Changsha 410118, China)Abstract：Based on the data of Air Quality Index( Air Quality Index, referred to as A Q I) in 2013 , the difference of a tion index and air quality level is analyzed in this paper. Based on the meteorological data and observation data of Hunan Province ，the meteorological cause of a high pollution weather process was analyzed. The results showed that the main pollutants in thearea of Chang Zhu Tan area were still dominated by the particulate matter , which was the mostthe pollution weather of autumn and winter was studied by using the synthetic analysis method. The paper is divided cal circulation background of the pollution in H unan，such as the humidity，the wind field and Key words ：air quality index ；circulation background ；weather credit刖目随着经济社会的快速发展，空气污染问题也越 来越严峻，城市大气环境质量的评价及污染防治已收稿日期:2016 -08 -11基金项目：中国气象局2014年气象关键技术集成与应用（编号：CMAGJ2014Z16)空气污染气象条件预报技术研发及应用项目及湖南省气象局重点项目空气污染预报预警技术研究共同资助作者简介:杨云芸（1984 -)女，硕士研究生，工程师，主要从事环境 气象方面研究工作。
迁2023-11-09contents •研究背景•“癌症村”空间分布特征•“癌症村”时间分布特征•“癌症村”时空分布变迁分析•研究结论与建议目录01研究背景“癌症村”是指某些地区由于环境污染、不良的生活习惯、慢性病传播等因素，导致癌症发病率明显高于全国平均水平的村庄。
这些村庄往往面临严重的健康问题，对当地居民的生命安全和身体健康构成威胁。
在中国，一些“癌症村”分布在沿海发达地区，如长三角、珠三角等地区，这些地区的工业污染比较严重，导致当地环境质量下降，进而影响居民健康。
另外，一些内陆地区的“癌症村”也时有报道，这些村庄可能受到多种因素的影响，如地下水污染、农药残留等。
研究“癌症村”的时空分布变迁，有助于深入了解中国环境污染的现状和影响，为政府制定相应的防治措施提供科学依据。
通过分析“癌症村”的分布规律和影响因素，有助于发现潜在的健康问题，为居民提供更好的健康保障。
研究目的和意义02“癌症村”空间分布特征03城乡差异城市地区的“癌症村”数量较少，而农村地区相对较多，这可能与农村地区的环保标准和医疗条件相对较低有关。
空间分布规律01集中分布中国的“癌症村”主要集中在华北、华东和华中地区，其中华北地区的“癌症村”数量最多，占全国总量的近50%。
02地理环境因素一些“癌症村”的分布与当地的地理环境有关，如水源污染、土壤污染等。
1空间关联性分析23随着距离的增加，“癌症村”之间的关联性逐渐减弱。
距离衰减在某些地区，“癌症村”的分布呈现出空间自相关的特征，即相邻的村庄之间存在较高的相似性。
空间自相关不同地区的“癌症村”存在明显的空间异质性，这可能与各地的地理、气候、污染状况等因素有关。
空间异质性空间影响因素分析环境污染水源污染、土壤污染等环境污染问题对“癌症村”的分布有重要影响。
生活方式不良的生活方式和饮食习惯也可能导致某些地区的“癌症村”数量增多。
医疗条件医疗条件的不足可能使得一些地区的“癌症村”数量相对较多。
