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模糊综合评判法在地表水水质评价中的应用张洪伟;周添红;张国珍;张翔;杨浩【摘要】In this paper, the Loess Plateau typical arid and semiarid zones Zhengning County as the research object, the fuzzy comprehensive evaluation method is used assessmenting the surface water quality of Zhengning County.Based on the fuzzy transformation principle and principle of maximum degree of membership, the comprehensive evaluation on the monitoring data of surface water quality of different rivers and reservoirs is conducted by using the fuzzy comprehensive evaluation method.The results show that the water quality pollution levels of Anli Reservoir and Wuritiangou River are class II and Jiayuguan River, Silang River and Zhidang River are class I.It can be seen from the term weighting results within the main area of Zhengning County,the major pollutants of Anli Reservoir, Jiayuchuan River, Silang River, Zhidang Rive is NH3-N, DO;the major pollutants of Wuritiangou is CODMn, DO.That major surface water's management and protection of the county area is better.Wat er quality achieves Ⅱ class.But as an important traditional drink water source also need to continue to strengthen protection and management, for the basic safeguard of regional urban domestic water safety and economic development.%以黄土塬典型干旱半干旱区正宁县为研究对象,将模糊综合评判法引入正宁县地表水水质评价,采用模糊变换原理和最大隶属度原则,构建正宁县区域内地表水水质模糊综合评判模型,对不同河流和水库地表水的水质指标检测数据作出了定量的综合评价.结果表明:该县区域内庵里水库和无日天沟水质达到地表水Ⅱ类水质,嘉峪川河、四郎河、支党河达到Ⅰ类水质;从权重计算结果可以看出,正宁县区域内主要地表水水源庵里水库、嘉峪川河、四郎河、支党河主要污染物为NH3-N、DO;无日天沟主要污染物为CODMn、DO.说明该县区域内主要地表水水源治理和保护情况较好,水源水质均达到Ⅱ类水质以上.但作为人饮重要水源还需要继续加强保护和治理,为该区域城镇居民生活用水安全和社会经济发展提供基础保障.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2017(039)001【总页数】4页(P83-86)【关键词】模糊综合评价;地表水;水质评价【作者】张洪伟;周添红;张国珍;张翔;杨浩【作者单位】兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州 730000;城市雨水系统与水环境省部共建教育部重点实验室,北京 100044;兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州 730000;兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州 730000;兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州 730000;兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃兰州 730000【正文语种】中文【中图分类】X824近年来，水污染事件频发，尤其针对河流、水库等地表水污染事件屡见不鲜，为群众饮水安全带来了极大的隐患，也为国家在水污染治理上蒙受了巨大的经济损失[1-5]。
模糊综合评价法评价某河流水质摘要：根据水环境发展现状和发展情况，采用模糊数学综合评价法根据有关规定和实测数据建立评价因素集、评语集，确定权向量，组合因素评价矩阵，确定隶属度，对河流的水质情况进行客观的评价，取隶属程度最大值所对应的等级作为河流的水质等级。
关键词：模糊综合评价 因素评价矩阵 隶属度本题目只是采用了部分水污染因子来代表整体对河水进行评价。
待测河流取样所得数据SS含量79，DO7.04，CDOMN4.92,N NH 30.51,单位均为L mg /。
试确定该河流的水质情况属于哪一个等级？根据有关规定，水质分级标准如下表所示：水质分级标准表（mg/L ）1、 建立评价对象因素数集),,,,,(54321u u u u u U =,水质等级评价集合）（,,,,,v V 54321v v v v =，通过比较实测数据与等级划分标准，只取前四个等级来判别，得到的矩阵：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡= 1.5 1 0.5 0.158 6 4 23 5 6 7.5350 250 15050A 评价对象T B )51.0,92.4,04.7,79(=2、对数据进行标准化。
这里采用单个只占总体的比值来进行标准化，评价集合A 进行标准化：∑==41ij c j ijijaa 得到标准化矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4761905.03174603.01587302.0047619.04.03.02.01.04.024.02.01600.04375.03125.01875.00.0625C 按照这种方法对B 进行标准化得T D )1619.0,246.0,1705.0,09875.0(= 3、贴近度的计算。
矩阵D 与矩阵C 某列的贴近度显示了该样本与某种等级的接近程度，程度高的可近似归为该等级。
这里采用相对距离贴近度：),4,3,2,1,4,3,2,1()min()max(1==---=j i c c d c r ij ij iij ij 由此可以得到贴近度矩阵：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0.2666556 0.6370259 0.9926037 0.7333440.4866667 0.82 0.8466667 0.5133330.04375 0.7104167 0.8770833 0.956250.0966667 0.43 0.7633333 0.903333R 4、权向量的计算。
模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学是一门交叉学科，既有数学的特性，也有灵活的算法，它同时具有工程和社会学的元素，在水资源环境科学研究中应用广泛。
本文旨在探讨模糊数学在水质综合评价中的应用情况及其优势。
一、模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学在水质综合评价中的应用主要有两个目的：一是改善水质综合评价模型；二是减轻水资源开发和环境保护行为的不确定性。
具体来说，模糊数学可以用来提高评价模型的精确性。
由于水资源的不确定性和工程复杂性，较精确的评价模型是必不可少的。
模糊数学通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使最终计算结果更准确，从而提高了水质综合评价效果。
其次，模糊数学也可以用于减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性。
模糊数学可以模拟各种情景，分析水质破坏的基准，以及在水质破坏异常情况下采取最优控制策略。
模糊数学可以通过可视化的模型，对不同的水资源开发和环境保护行为中可能存在的多种优化解进行评估，进而分析出最优的控制措施，从而减轻了水资源开发和环境保护行为中的不确定性。
二、模糊数学在水质综合评价中的优势模糊数学在水质综合评价中具有许多优势，其中最主要的有：（1）减轻不确定性：模糊数学技术可以极大地减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，通过可视化的模型分析出最优的控制措施，从而降低水质破坏和环境污染的风险。
（2）改善评价模型：模糊数学可以通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使其计算结果更加准确，从而提高了水质综合评价效果。
（3）节约时间：模糊数学方法可以有效地帮助进行水质综合评价，减少了大量人力和时间，提高了评价效率。
三、结论模糊数学是一种不断发展的新兴学科，其在水质综合评价方面具有许多优势。
它可以改善水质综合评价模型，减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，并且节约了大量的人力和时间，提高了评价效率。
因此，模糊数学在水质综合评价中的应用前景广阔。
模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用摘要：为提升水环境质量评价的客观性、真实性与准确性，响应生态文明建设要求、推进生态环保进程，本文研究模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用。
介绍了模糊综合评价法的概念及应用原理；以某公园水体为例，分析模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用，从准备工作、综合评价、结果分析三角度出发，列举应用策略，结合评价结果，提出相应的治理建议。
期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。
关键词：模糊综合评价法；水环境；质量评价。
一、模糊综合评价法介绍在生态文明建设日益推进的时代背景下，水环境保护越发受到社会公众的一致重视。
目前看来，相关工作者多会采用模糊综合评价法，评估水环境的具体质量，具体而言，它是一种基于模糊数学模型的评价方法，其应用原理为结合模糊数学的隶属度，将定性评价转化为定量评价，进而准确评估得出水环境的具体质量，为环境保护工作提供一定的参考依据[1]。
在实际应用中，工作人员通常会采用此种方式，搜集与水环境质量变化的连续性、分级界限的模糊性有关的数据信息，在综合考虑多种因素的基础上，评估水环境的实际情况，实践证明，该方法有着较好的应用效果，得出的数据信息清晰、真实、可靠，同时具有较强的系统性，工作人员可借助该方法得出的数据，解决一些难以量化的生态环保问题，保障环境治理工作的顺利开展。
二、水环境质量评价应用模糊综合评价法的具体策略（一）准备工作通常情况下，在水环境质量评价中，工作人员应统筹考虑如下几点因素：感官性因素、氧平衡因素、营养盐类因子、毒物因子、微生物因子。
本文选择某一位于郊野公园的水体进行研究，该水体具有较强观赏性，因此开始正式的评估前，工作人员需参照《特征水质参数表》中对生活娱乐设施水体提出的要求，设计水环境质量评价因素集合。
本文设计了如下几类集合：PH、总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数。
毋庸置疑，实际应用中，水环境的优劣具有较强的模糊性，在测定水环境遭受污染的具体程度时，工作人员很难把控好受污染的实际界限，这些均属于水环境质量评价中的模糊现象，需借助模糊综合评价法来解决，具体的处理步骤一般如下：确定评价因素集合、确定评语集合、建立隶属函数、确定评价因子对评语集合隶属度、构建模糊矩阵、确立权重集合、得出综合评价结果[2]。
用模糊数学综合评价法对水质进行评价付智娟（中山市环境保护科学研究所，中山 542803）摘 要：综合评价法作为模糊数学的一种具体应用方法，在很多领域中得到了广泛的运用。
由于综合评价法的数学模型简单、容易掌握，更适合于对多因素、多层次的复杂问题的评价。
将其应用于对水质的评价能更客观、科学地反映水质情况。
关键词：模糊数学 ；综合评价法；水质评价法Abstract:As the praxis of fuzzy mathematics,comprehensive evaluation is prevalent used in many fields ,Because it is a simple mathematical model and easy to use,comprehensive evaalution has advantage to solve the complex problem that have more different ing it to evaluate the quality of water can get an objective and scientific result.Key words: fuzzy mathematics; comprehensive evaluation; evaluate the quality of water模糊数学理论是近年来发展起来的科学，水质的好坏具有模糊的概念，因此也可以用它来评价水质，对水质进行综合评价，打破以往仅用一个确定性的指标来评价水质的方法，并可以弥补其中的不足，更客观、科学地对水质进行评价。
现引用对某水质进行评价的例子来说明模糊数学综合评价在水质评价中的运用。
1. 基本概念 1. 1隶属度以往的水质分级中多用一个简单的数学指标为界限，造成界限两边分为截然不同的等级.例如参数DO ， I 级水的指标为7mg/L,则7.1mg/L 为I 级水，但DO 若为6.9mg/L 就的定为II 级水。
模糊不确定的水质智能评价随着工业化和城市化进程的加速，水质污染已经成为影响人们生产、生活和环境的严重问题。
如何准确快速地评价水质已成为研究的热点，而模糊不确定的水质评价方法在实践中得到了广泛应用。
一、模糊数学理论在水质评价中的应用模糊数学理论是针对处理存在不确定性和模糊性问题而发展出的一门学科。
模糊集合论和模糊逻辑学是模糊数学理论的重要组成部分。
在水质评价中，模糊数学理论主要应用于水质评价指标的隶属函数和权重的确定。
通过模糊隶属函数的设置，将水质评价指标从沿用的确定的数值转换为可度量的隶属函数，在保留决策者主观判断的同时，提高了评价指标的可比性和准确性。
同时，模糊权重的确定也能够将不确定性和主观性纳入到评价指标的决策过程中，使评价结果更加符合实际情况。
二、模糊综合评价在水质评价中的应用模糊综合评价是基于模糊数学理论开展的综合评价方法，它集成了主观和客观因素，能够有效地应对水质评价中不确定和模糊的情况。
模糊综合评价的具体步骤包括：确定评价指标和权重、构建评价指标的隶属函数、计算各评价指标的模糊综合值、确定评价结果。
其中，模糊综合值表示每个评价指标的模糊值与权重之间的关系，评价结果通过将各评价指标的模糊综合值进行集成得出。
三、基于模型的水质评价方法基于模型的水质评价方法将物理、化学和生物学领域的知识和模型应用于水质评价中，能够较为准确地模拟和预测水体的污染状态和趋势，是水质智能评价的重要手段。
基于模型的水质评价主要包括水质分区、数学模型和模型计算三个步骤。
水质分区将水质评价区域按照水体的属性、污染来源和治理措施分为不同的子区域，数学模型则是建立在物理、化学和生物学过程基础上的数学模型，用于模拟和预测水体的污染物浓度和分布规律，最后通过对模型进行计算得出相应的评价结果。
四、水质智能评价系统的设计与开发水质智能评价系统是将模糊数学理论、模型理论和计算机技术相结合，为决策者提供水质评价结果并进行评估的智能化评价工具。
模糊数学在地表水水质评价中的应用一、模糊数学在地表水水质评价中的应用1、模糊数学可以用来定量地表水质评价。
鉴于一个空间点地表水质评价结果不能仅按照数量的方式表达，而是以性质或其它因素为主，可以利用模糊数学的方法，对不同的污染指标进行综合统计，从而得出比较准确的结论。
2、模糊数学还能够用来分析不同的地表水水质变化趋势，特别是当地表水水质评价结果不稳定时。
模糊数学方法可以比较两个时期的水质状况，从而发现变化趋势。
3、利用模糊数学可以更好地定义地表水水质评价标准，特别是对于不同污染指标甚至同一污染指标的一致性评价标准。
模糊数学可以帮助水质评价人员在有限的数据可用的情况下更准确地定义水质标准，从而可以更好地控制地表水水质和其它水资源。
4、模糊数学也可以用于水质评价来确定基准值。
随着技术水平的提高，对地表水质评价基准也会有所调整。
模糊数学可以帮助水质评价人员更准确地定义基准值，从而更精确地评估地表水质变化。
二、模糊数学在地表水水质评价中的缺点1、模糊数学的绝对不可替代的缺点就是其复杂性，它的运算过程比较复杂，导致人们对它的掌握不够透彻。
2、模糊数学的结果存在一定的模糊性，而且需要评定结果概率。
但模糊数学在实践中很难精确测算出结果概率，这需要专业人员经验敏感。
3、模糊数学技术要求较高的计算环境，一般不适合小型的用户。
在大型的工程项目中，一般需要一台专用的服务器处理模糊数学的计算任务，这势必增加了成本。
4、最后且重要的是，由于模糊数学的研究存在一定的盲区，没有一个完整的有效的系统，所以模糊数学在实践中也存在一定的局限性，如果运用不当，可能会给水质评价造成不必要的影响。
综合评价法和内梅罗指数法在滨海地下水水质评价中的应用地下水是人类重要的水源和维持生态健康的重要环境因子之一。
滨海地区经济发达，人类活动对地下水影响显著。
本文选择综合指数法和内梅罗指数法对某滨海城市6组不同含水岩组的水质进行现状评价，并对内梅罗指数法进行权重修正，评价结果较为理想。
标签：综合评价法;内梅罗指数法;地下水;水质评价地下水是人类重要的水源，尤其是一些农村及尚未普及自来水的地区，地下水仍是居民的主要水源。
而滨海地带经济发达、人口集中，地下水质量受人类活动影响显著，同时还受到海水运动的影响，生态环境较为脆弱。
同时，由于对地下水资源不合理的开发利用，往往会导致地下水水位下降、水质恶化、海水入侵等环境问题，日益严重水资源短缺和污染导致水资源供需矛盾日益尖锐，制约经济的发展，影响群众饮水安全[1]。
因此为保护和合理开发地下水资源，需要对地下水质量做出科学可靠的评价。
有关地下水资源水质评价的方法与观点众多，在不同目标的地下水水质评价过程中，由于地下水水质的特点以及区域差异性，往往会采用不同的方法[2-8]。
本文采用内梅罗指数法和《地下水质量标准》（GB/T 14848-93）推荐的综合评价法对地下水水质进行评价，通过两种方法的结果比较，确定地下水的大体污染状况，为该区地下水环境保护政策的制定提供科学的依据。
1 评价指标选取1.1 评价项目和标准结合工作区的环境水文地质问题，选取总硬度、矿化度、SO42-、Cl-、Fe3+、Mn2+、Cu2+、Zn2+、NO3-、NO2-、NH4+、F-、As3+、总Cr、Pb2+等15项指标，作为地下水质量综合评价项目。
评价标准参考《地下水质量标准》（GB/T 14848-93）的规定。
1.2 地下水质量分类依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类，并对每一类别赋予分值，见表1。
模糊综合评判在水田质量评价中的应用
水田作物是我国农业生产中重要的作物之一，耕地质量评价是指
通过不同指标来诊断影响耕地产出的主要因素，评价它的肥力和特性，并在调整肥料、选择施肥方案和决定种植组合的技术决策过程中发挥
重要作用。
一般来说，水田的质量评价过程常用的方法是专家制度评
价法或专家制度模糊综合评判法。
模糊综合评判法是一种由反映水田
质量状况的一系列指标构成的多元指标系统，根据受评对象的实际状况，把每个指标按照一定的层级标准定义成模糊集，然后用综合属性
充当权重决定因子，采用模糊AHP算法进行权重计算，最后得到综合
评分和水田质量等级。
该评判模型简单、实用，可以较为准确、全面
反映实际水田质量的变化。
综上所述，模糊综合评判法在水田质量评价中的应用可以加强水
田土壤质量检测和扶贫工作，实现高效的种植管理与科学化决策，实
现土壤资源可持续利用，促进粮食安全，改善农民生活，提高农产品
质量和国家经济效益。
模糊数学法的隶属度刻划水质的分级界限-模糊数学论文-数学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——1、前言目前，对丹东铁甲水库水质评价一般采用单因子评价方法，即根据评价时段内参评的指标中类别最高的一项来确定水质级别。
由于水环境系统中，各项污染指标之间存在着复杂的难以明确的相关关系，在评价时客观上存在着模糊性，应用模糊数学法综合评价的方法可能更实际，模糊数学法的隶属度刻划水质的分级界限，用隶属函数对各单项指标分别进行评价，采用权重公式计算出各相应的权值，得出权重系数模糊矩阵，最后将两模糊矩阵进行复合运算，由此得出水质综合评价级别。
2、模糊数学综合评价法2.1设选为评价因子的污染项目为n，水质质量分级标准为Sij(i=1、2n;j=1、2m)，各单因子的集合为:U={X1、X2Xn}。
水质质量分级的集合为:V={1、2m}。
2.2根据水质质量分级为5级标准，确定各级别的隶属函数为:得出集合U第i个污染物的单因子评价子集为R=(yi1，yi2yim)。
2.3确定各因子在综合评价中的权重，权重公式：Wi=Ci/Si式中:Wi:评价参数权重;Ci:为i项污染指标浓度的实测值；2.4将隶属函数模糊矩阵R与权重系数模糊矩阵A进行复合计算，求得B后，根据最大隶属数原则，B中最大隶属度所对应的级别为综合评价的级别。
3、确定评价因子及评价结果3.1评价因子选择铁甲水库2008－2012年主要污染指标监测结果做为评价因子，监测结果见表1。
3.2评价标准3.3隶属度模糊矩阵R4、结语2008－2012年度各年度综合评价结果，根据最大隶属度的原则，铁甲水库水质级别2008年属Ⅳ类水质，2010年属Ⅳ类水质;2009年、2011年、2012年均属Ⅳ类水质。
铁甲水库是丹东东港的一个饮用水源地，用单因子进行评价2008－2010年均为Ⅳ类水质，水质的评价级别较高。
运用模糊数学法综合评价铁甲水库的水质级别较低，更合理﹑更符合该水库做为饮用水源的实际情况。
基于模糊数学的水质评价研究水是人类生活的必要资源，水的质量直接影响着人们的生产和生活。
水的污染是当代社会面临的重大环境问题之一。
因此，对于水质的评价和监测显得尤为重要。
对水质的评价目前有很多种方法，其中基于模糊数学的水质评价方法受到了广泛的关注和研究。
本文将对基于模糊数学的水质评价进行介绍和探讨。
一、模糊数学简介模糊数学是国际上研究人员在20世纪60年代发明的，其用于描述不确定性或模糊性问题。
模糊数学通过模糊集合论、模糊关系论、模糊逻辑等理论对不确定性问题进行数学建模，以便于解决决策、分类、控制、指导等问题。
二、模糊数学在水质评价中的应用水质评价中，通常使用指标综合评价法评价水质。
传统的指标综合评价法通常使用明确的数字来表示指标的取值，然而实际情况中，由于不同指标的权重和取值的误差，导致评价结果不够准确。
而模糊数学方法可以充分考虑各项指标之间相互关联和权重影响，更准确地评价水质。
通常情况下，水质评价包含多个指标，如COD、NH3-N、TP、PH等。
其中每个指标的测定值称为指标值，一般情况下，每个指标的指标值可以根据标准对水质进行判定，如pH值低于5表示酸性，而COD值高于30 mg/L表示有机物含量较高。
然而，在实际使用中，往往存在指标值重叠、相互影响等情况，这就需要使用模糊数学的模糊集合论进行处理。
例如，当COD值高于30 mg/L时，我们无法判断水中COD含量是否过高，因为30 mg/L并不是一个确定的边界。
因此，我们可以采用模糊数学的模糊集合论，将COD的取值范围进行模糊化，如将COD的取值范围划分为不高、较高和高三个模糊集合。
这样，当COD值超过30mg/L时，PCM（Min）原理可用于算出”COD高“的概率，该值可作为评定水质的指标。
三、基于模糊数学的水质评价方法基于模糊数学的水质评价方法主要分为两种，一是模糊综合评价法，二是模糊神经网络评价法。
1. 模糊综合评价法模糊综合评价法通过建立模糊数学模型，将多个指标融合为一个评价指标，从而减小指标间的重复性和重叠性。
以模糊数学思想改进的集对分析法在水质评价中的应用寇文杰 赵立新 黄昱琪(北京市水文地质工程地质大队 100195)摘要：本文将近年来应用较为广泛的集对分析理论与模糊数学综合评判法进行对比分析，取各自优点，通过模糊数学综合评判法的复合运算思想的启示，参照内梅罗指数法的优缺点，改进集对分析法中的运算方式，并结合五元联系数态势表，既能更为准确的评价水质级别，又能区分同一级别的水质优劣状况，是对水质评价工作的改进和创新。
改进后的集对分析法在进行水质评价时，思路清晰，结论可靠，所得的结论中内容信息丰富。
关键字： 集对分析 模糊数学 复合运算 内梅罗指数 五元联系数 中图分类号：X824With fuzzy mathematics thought improved sets on the application method in water quality evaluationKOU Wen-jie ZHAO Li-xin Huang Y u-Qi(Beijing hydrological geology engineering geology battalion 100195)abstract ：In this paper application of nearly years a wide range of set pair analysis theory and fuzzy mathematics comprehensive evaluation method for the analysis, take their respective advantages, through the fuzzy mathematic comprehensive evaluation method compound operation of enlightenment thoughts, and referring to the nemerow index and the advantages and disadvantages of the method, improvement of analytic operations to set way with five yuan connection number situation table, which can be a more accurate assessment of water quality level, and can distinguish between the same level of water quality conditions, is of the evaluation work of water quality improvement and innovation. The improved set to assess the water quality analysis in, clear thinking, conclusion, reliable, and that the results of the content of abundant information.Keywords ： Set pair analysis Fuzzy mathematics Compound operation Nemero index Adaption of Five -Element1 引言水质评价是一个多因素，多水平耦合作用的复杂系统[1]。
模糊聚类在水质综合评价中的应用摘要：针对目前水质综合评价方法中人为因素影响较大和评价模型较为复杂的问题，提出了基于聚类思想的水质综合评价方法。
采用模糊聚类分析法进行水质的综合评价，通过对实例数据的计算，验证了方法的有效性。
该聚类过程无人为因素干扰，且模型简单、扩展性好，适应水质评价，具有很好的应用前景。
关键词：水质；综合评价；模糊等价关系；阈值我国根据自身的实际情况制定了水质相关指标的国家标准[1]。
而水质作为一个多指标的综合体，单纯地评价某项指标，并不能反映其整体水平。
因此，如何对水质进行客观有效地综合评价已经成为众多学者研究的热点。
目前，水质综合评价的研究主要集中于评价方法的选取。
文献[2-4]分别采用基于模糊数学、层次分析法、物元分析法等对水质进行综合评价，但这些方法均较大程度的受到主观不确定性的影响。
文献[5-8]分别采用神经网络、遗传算法、投影寻踪法、粒子群优化算法等人工智能算法进行指标权重的确定，以期能够尽可能避免综合评价过程中人为因素的干扰，取得了积极的效果，但这类方法数学模型复杂、计算步骤繁琐，不适宜对大量的评价对象进行统一评价，且评价模型的扩展具有一定的局限性。
针对上述方法中存在的不足，本文提出了一种基于聚类思想的水质综合评价方法。
采用质的各项评价指标作为特征值，将样本数据集进行聚类分析，根据“物以类聚”的聚类思想，得到包含各个水质样本的聚类结果，实现对样本数据的综合评价。
鉴于模糊数学在处理水质模糊属性上的明显优势，文中选取了基于模糊等价关系的聚类分析法进行模糊聚类，通过实例计算，验证了方法的有效性。
评价过程能够避免人为因素的影响，并较好地避免了评价指标权重难以确定的问题，同时评价模型简单、计算简便，指标扩展性好，适合对包含大规模水质采集点的区域进行统一评价，具有很好的应用前景。
综合评价的指标体系及其分级1 模糊聚类方法原理对事物按一定要求进行分类的数学方法，就是聚类分析，它属于数理统计多元分析的一支。
