基于对流参数逐步消空法的雷电潜势预报研究
- 格式:pdf
- 大小:218.30 KB
- 文档页数:2
第48卷第2期2020年4月Vol.48,No.2Apr.2020气象科技METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY基于关键对流参数分级的强对流潜势预报周方媛1戴建华“陈雷2(1中国民用航空华东空中交通管理局气象中心,上海200333;2上海中心气象台,上海200030)摘要通过对上海地区1998-2009年4-9月各类强对流天气的统计分析,选取42个对流参数及其时间变量,采用逐步回归方法建立了针对各类强对流天气的0〜12h潜势预报方程。
在此基础上,提出了基于关键对流参数进行分级的强对流潜势预报方法,选取K指数、SI指数、PWV(大气可降水含量)指数和加(500hPa和850hPa假相当位温差)等反映大气热力和水汽条件的关键对流参数.根据对流分布情况将各对流参数分别分为3个等级,并分级建立了针对不同强对流天气的潜势预报方程。
与未分级方程对比表明:基于关键对流参数分级的预报方程对雷雨大风、强雷电和所有对流等预报效果上有明显提升,采用如下组合评分更佳:雷雨大风的预报釆用SI分类方程.强雷电和所有对流采用PWV分类方程。
将基于关键对流参数分级的强对流潜势预报方法在数值预报模式中进行了业务应用.取得了较好效果。
关键词强对流天气;分类;潜势预报;对流参数中图分类号:P456DOI:10.19517/i.1671-6345.20190142文献标识码:A引言强对流天气主要有短时强降水、雷电活动、雷暴大风、冰雹和龙卷风等中小尺度灾害性天气,是天气预报业务中的难点和重点(孙继松等E,2014)。
随着探测手段的发展,卫星、雷达、闪电定位仪、地面加密自动站等资料应用使强对流天气的临近预报能力有了显著提高.但对于更长时效的强对流天气潜势预报仍存在一定难度。
一系列的研究发现了强对流天气发生、发展环境中的大气在热力、动力、水汽等方面的特征及演变.用探空资料分析强天气出现前大气温湿结构•并计算物理意义明确的对流参数或物理量(李耀东等⑵,2004).为强对流天气的潜势预报提供了可能。
低纬高原大气不稳定参数与雷电活动相关性杨宗凯;殷娴;胡颖;周清倩【摘要】应用云南省2014-2017年闪电资料和探空资料,分析了低纬高原地区大气不稳定参数与雷电活动的相关性,从9个参数中选取了相关性较强的5个参数,运用数理统计方法确定各参数可预测雷电发生的阈值,再运用复相关系数法计算各参数权重,建立雷电潜势预报方程.最后通过预报检验法及个例分析法对方程进行验证,结果显示低纬高原地区大气不稳定参数对雷电活动较为敏感,响应阈值普遍低于平原区域.该预报方程对未来12 h雷电活动的发生预报效果显著,具有良好的推广运用价值.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2018(046)005【总页数】6页(P1020-1025)【关键词】大气不稳定参数;雷电活动;潜势预报;复相关系数法;阈值【作者】杨宗凯;殷娴;胡颖;周清倩【作者单位】云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034;云南省气象灾害防御技术中心,昆明650034【正文语种】中文【中图分类】P446;P456引言雷暴生成3要素是指:环境温度直减率处于条件不稳定状态,常存在温度直减率近乎干绝热的气层,从而有足够大的正浮力;有足够多的水汽,从而使抬升气块代表的状态曲线与环境温度曲线相交于自由对流高度(LFC);具有使气块达到LFC的抬升机制。
简称静力不稳定、水汽和抬升3要素[1]。
国内外许多学者应用对流参数资料作了雷电活动与3要素的相关性研究。
张喜轩研究发现,63.7%的雷雨天气,其中层 (700~400 hPa)平均相对湿度在 30%—70%之间[2]。
张腾飞等分析了云南致灾雷电过程的大气物理量结构特征[3]。
Neumann在预报模式中使用了800~600 hPa 平均相对湿度来预报闪电活动的发生[4]。
Solomon 等在研究新墨西哥州雷暴时,发现当对流有效位能的值大于400 J/kg时,可以较好地预报闪电活动的发生[5]。
对流天气临近预报技术的发展与研究进展对流天气临近预报技术的发展与研究进展一、引言随着社会的不断发展和人们对天气预报需求的增加,对流天气预报技术的研究也越来越受到重视。
对流天气是指那些在大气中产生瞬时气象要素明显变化的现象,如雷雨、暴雨、龙卷风等。
对流天气的产生往往具有突发性和短时性,对其准确预报对于人们的生活和安全至关重要。
本文将对对流天气临近预报技术的发展与研究进展进行探讨。
二、传统预报方法在对流天气预报的初期阶段,主要采用的是人工经验预报。
预报员通过经验总结,结合气象要素的变化趋势和气象图像的解读,对对流天气进行预测。
然而,人工预报的准确性和稳定性有一定的局限性,对复杂对流天气的预报难度较大。
三、数值天气预报模型随着计算机科学的发展,数值天气预报模型的应用渐渐成为对流天气预报的重要手段。
数值天气预报模型是一种基于物理原理和方程的数学模型,通过对初始条件和边界条件的描述,模拟未来天气的变化。
数值模型可以对整个大气系统进行数值计算,通过离散化和数值逼近等方法,模拟出大气中各个时空点的物理量。
然后再通过模型输出数据进行分析,对未来天气进行预测。
四、卫星和雷达技术的应用为提高对流天气预报的准确性,卫星和雷达技术的应用也起到了重要的作用。
卫星技术可以获取大气云图像和云图变化信息,进而分析云的类型、位置、高度和变化趋势等,提供对流天气的重要依据。
同样,雷达可以通过回波信号观测到降水、暴雨和飑线等对流天气的特征,并对其发展趋势进行评估和预测。
五、现代预报技术的进展1.基于机器学习的预报方法的研究。
机器学习是一种人工智能的重要手段,已经广泛应用于气象领域。
通过对海量的历史气象数据进行学习和分析,机器学习可以挖掘出数据之间的关联关系,并通过对空间和时间的建模来预测未来天气。
在对流天气预报中,机器学习算法可以识别不同因素对对流天气的影响,如温度、湿度、风速等,从而提高对流天气预报的准确性。
2.空间观测技术的进步。