短时临近预报系统

短时临近预报系统（SWAN1.0）应用探讨杨秀峰;马梁臣;席宝珠【期刊名称】《吉林气象》【年(卷),期】2012(000)002【摘要】短时临近预报系统（SWANl．0）对短时临近预报有一定的预报指导意义，为了更好地应用新预报业务平台和新资料，本文对2011年汛期6月7日、6月30日-7月1日、7月8日、7月16日、7月21日、7月31日、8月14日和8月31日8次吉林省中部降雨过程中SWAN的定量降水预报（QPF）和反射率因子预报两类产品进行了检验分析。

结果表明：定量降水预报（QPF）和实况降水比较的总体量明显偏小65％左右，落区预报上具有一定预报意义，但是落区偏差较大，SWAN降水预报可用程度不足，降水落区和降水量级预报仅仅起到参考作用。

反射率因子预报短时效内的预报产品预报时效在30分钟以内可信度较高，其中6—12分钟更为可靠，但是对45dBz以上雷达回波预报较差，SWAN对云团大体情况在30分钟以内预报较好，但是对云团中强风暴预报能力不足。

【总页数】4页(P17-19,44)【作者】杨秀峰;马梁臣;席宝珠【作者单位】长春市气象局,长春130051【正文语种】中文【中图分类】P457.6【相关文献】1.潍坊市精细化短时临近天气预报系统的设计与实现 [J], 李晓利2.一次短时暴雨天气过程及短时临近预报分析 [J], 郑石;王启威;王冠;李艳芳;关健华;于文博;李东宇3.短时临近预报系统在广东一次强对流天气过程中的检验分析 [J], 陈元昭;兰红平;陈训来;胡娟;彭勇刚4.青海短时临近预报系统SWAN1.0本地化及应用 [J], 苏永玲;徐亮;刘雪梅;5.农业气象服务中短时临近天气预报的应用探讨 [J], 马丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

短时临近天气预报在气象防灾减灾中的应用摘要：随着我国科学技术水平的不断提升，传统天气预报手段弊端逐渐显露出来，为了满足人们对气象服务的需求，短期临近天气预报优势越发明显，在气象防灾减灾中发挥着重要的作用。

由于气象复杂多变，传统天气预报无法满足现代社会发展需求，需要全新的天气预报形式。

短期临近气象预报是指对未来十二小时天气变化趋势进行预告，具有预报时效强等特点，特别是在气象防灾减灾中应用有着积极的作用，可强化气象防灾减灾效果。

关键词：短时临近；天气预报；气象防灾减灾；应用短期临近天气预报在气象防灾减灾中应用，能够为气象服务提供基础保障，也能够提升气象服务水平。

短期临近天气预报已经成为气象服务部门关注的重点内容，短期临近天气预报发展总目标是开发中尺度预报模式，提高中度降水系统和预报能力，使短期临近天气预报可以为气象防灾减灾提供更加精准有效的气象服务。

短期临近天气预报发展已经足够成熟，在气象防灾减灾中应用能够使气象预测更加便捷，也可提前向农业等部门发送气象灾害预警信息，使各个部门提前做好防灾减灾工作，降低气象灾害对人们日常生活、农业生产等影响。

一、短时天气预报概述短时临近天气预报主要是运用天气雷达探测、气象卫星云图等技术替代传统的气象监测手段，准确预测短期时间内可能出现的各类气象灾害问题，如冰雹、龙卷风等。

气象灾害具有明显突发性特征，一旦发生会带来严重损害。

短时临近天气预报是天气预报中特定内容，主要是监测当天0-2小时内气象情况。

短时临近天气预报在气象防灾减灾中应用较为广泛，气象部门接收到临近天气预报信息后，对预报信息进行分析，并对未来短时间内可能发生的气象灾害进行预警，使人们可提前做好防灾减灾措施，可在最大程度上降低气象灾害对人们日常生活、农业生产等多种方面的影响，为人们生命财产安全提供保障[1]。

二、短时临近天气预报优势（一）时效性强短时临近天气预报具有较强的时效性。

传统天气预报只能够在天气预报前一天或者是某个固定时段进行预报，时效性较差，无法准确预测可能发生的气象灾害，导致气象灾害给人们生命财产安全造成严重威胁。

短时临近预报系统应用情况小结短时临近预报系统应用情况小结__省短时临近预报系统于____年正式投入使用，容纳了有利于短时临近预报的各种信息和方法，涵盖地面自动资料、雷达拼图预报指标、风暴信息、灾害性天气短时预报警示信息等，充分利用了本市上下游的自动站和乡镇雨量站资料，对其适时收集、处理和显示，用于制作短时临近预报。

1、短时临近预报系统的结构及功能（1）灾害性短时临近预报的__要素信息预警，上游临近测站的__要素变化为雷暴、暴雨等灾害性天气提供短时临近预报的预警信息和预报指标，通过对个例的分析，适时发布预警信息，及时提供服务。

（2）风暴信息的应用，准确风暴强度，移动速度、移动方向，及冰雹尺度，及强冰雹概率，根据上游台站相关信息，周边台站关注其发展，变化，及时发布预警信号。

（3）雷达拼图是短时临近预报的最主要手段，尤其是暴雨、雷暴、冰雹的短时临近预报，从单部多普勒雷达可以得到重要用于短时临近预报的资料，通过观测员对图像的检测，比较容易实现对龙卷和锋面的识别，此外，通过计算机还可以得到关于强风切变、降水率等重要的资料。

短时临近预报系统能把降水、危险天气信息、闪电信息、雷达拼图在计算机屏幕上组合合拼高分辨率显示，便于比较、归纳和综合分析。

2、短时临近预报系统在预报中发挥作用在临近预报中，降水预报可能是人们最关心的。

此外降水与其他各种参与的预报之间也有较为密切的联系，因此降水预报理所当然的在短时临近预报中首先得到重视。

对雷达和卫星图像作客观外推是降水短时临近预报的主要方法，可以借助系统，给天气回波图像规定一些统计参数，从而做出预报，比较适用于那些回波移动有一定相关方向。

对流天气临近预报的客观方法以外推法为主，可以通过短时临近预报系统中的报警信息和预警发布平台识别单体，然后对其跟踪。

另外一种跟踪方法为区域跟踪，即跟踪发射因子超过一定阈值的区域，并通过外推给出区域未来的位置。

例如针对今年三夏,由于受前期低温、阴雨、寡照等多种不利天气因素影响，今年我市夏收作物收割期推迟约一周左右。

胡启元，姚静，王楠.陕西省短时临近智能预报服务系统简介陕西气象,2019（5）:44-50.文章编号：1006-4354（2019）05-44-07陕西省短时临近智能预报服务系统简介胡启元，姚静，王楠（陕西省气象台，西安710014）摘要：陕西短时临近智能预报服务系统（简称NIFS短临系统）是一套集实况监测、智能报警、预警发布、人机交互和上下联动为一体的多功能预警业务系统（主要面向省、市、县三级气象部门的一线业务人员，通过与陕西省气象智能网格预报一体化平台、SWAN系统、国家突发事件预警信息发布系统等集约衔接，实现对省、市、县突发气象灾害临近预警服务的及时有效支撑（NIFS短临系统首创性研发了陕西0〜2h分钟降水预报、对流天气分类识别、暴雨客观预警等产品，通过报警信息自动推送、预报指导客观定量、上下在线互动留痕等方式，帮助各级气象台加快改进现有短时临近预报业务流程体系，并为决策部门改进和完善陕西现行短临预报业务制度提供一定帮助（本文介绍NIFS短临系统主要功能及部分关键技术，包括天气实况监测、智能报警、强对流天气预报制作、人机交互订正、预报检验评估、智能管理等系统功能与暴雨预警信号智能报警关键技术，为其他省份气象部门研究开发本地短临业务系统提供参考（关键词：短临预报；功能介绍；暴雨预警；融合技术中图分类号：TP311.52：P409文献标识码：A陕西位于青藏高原东北侧，地理条件复杂，纵贯3个气候带（北亚热带气候、暖温带气候和中温带气候），气象灾害尤其是短时强降水、冰雹、雷暴大风等强对流天气造成的经济损失约占全省GDP的1%〜3%，是突发性、灾害性天气频发的省份之一，而陕西现有短时临近业务系统已经无法满足突发强对流天气精细化预报服务制作发布需求。

根据中国气象局《现代气象预报业务发展计划（2016—2020年）》$%和陕西省气象局“十三五”规划建设目标，陕西急需发展建设一套智能化、集约化、精细化的短时临近智能预报服务系统。

2024年短时临近预报系统应用情况小结根据2024年短时临近预报系统的应用情况，可以得出以下小结：
1. 预报准确性提高：经过多年的研发和改进，短时临近预报系统的预报准确性得到显著提高。

系统能够准确地预测短时间内的天气变化，包括降雨量、风力等。

2. 灾害防范能力增强：短时临近预报系统的准确性提高，使得灾害防范能力得到增强。

天气灾害如暴雨、强风等可以提前预警，有助于减少人员伤亡和财产损失。

3. 交通运输安全得到保障：短时临近预报系统的应用使得交通运输安全得到保障。

预测道路条件，特别是在恶劣天气下的道路状况，有助于交通管理部门采取相应的安全措施，确保交通运输的顺利进行。

4. 生产活动优化：短时临近预报系统的应用使得农业、能源等生产活动得以优化。

农业生产可以根据天气预报进行合理安排，提高农作物的产量和质量。

能源行业可以根据天气预报制定合理的供应计划，以应对气象条件的变化。

5. 城市管理提升：短时临近预报系统的应用对城市管理起到了积极的促进作用。

预测天气变化有助于城市管理部门调整公共设施和资源的使用，提高城市的抗灾能力和紧急应对能力。

总的来说，2024年短时临近预报系统的应用情况明显提高了天气预报的准确性和精细度，为各行各业的生产和管理活动提供了重要的参考和决策依据，进一步提升了社会的安全和发展水平。

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附件2：强对流天气实时监测和短时临近预警业务实施指导意见（讨论稿）一、目的强对流天气的实时监测和短时临近预警的目的是提高预报员应用各种高时空分辨率观测资料和中尺度数值模式产品的综合分析能力以及对各类强对流天气特征的识别能力，明确各级业务的分工和业务流程，提高强对流天气短时和临近预警的时效性和准确率。

二、原则（一）充分应用各类资料原则在强对流天气监测和短时临近预警中应当充分应用天气雷达、气象卫星、自动气象站和其它新型观测资料以及各类数值分析预报产品；在使用观测资料前应进行数据质量控制，提高预报员的资料分析以及综合应用能力。

（二）准确率优先兼顾时效原则强对流天气短时临近预警主要用于防灾减灾，因此必须将监测预报准确率放在第一位，同时兼顾时效，为此在大力开发客观监测预报技术的同时，应当加大预报员的总结和培训工作。

（三）客观与主观相结合原则大力发展强对流天气的客观识别技术、客观外推技术、各类资料融合技术和快速分析预报系统（RAFS）及其产品解释应用业务，加强预报员对RAFS产品和多种探测资料的综合应用能力，提高短时临近预警的准确率和时效。

（四）预报产品形式的一致性原则为方便各种预报产品的上传下达、订正以及预报结果检验，各级气象台站应使用统一的预报产品形式（或格式）以及其中的强对流天气分类标识。

（五）业务集约化原则实现强对流天气实时监测和短时临近预警业务流程合理化，业务分工的集约化，减少系统开发和产品加工的重复劳动。

三、主要业务内容（一）强对流天气实时监测和报警业务根据《全国短时、临近预警业务规定》（气办发〔2010〕19号）规定的原则，结合各地实际情况，确定具体的警戒区域。

针对一般对流和强对流天气（包括短时强降水、雷雨大风、龙卷、冰雹、雷电等），利用卫星云图、新一代天气雷达、自动站、新型探测设备开展实时监测业务。

卫星云图: 根据云图上云或云区的型式、范围大小、边界形状、色调、暗影和纹理对不同天气系统进行云分类识别；利用云图上云区的型式和云顶亮温等，分析有利于强对流发生发展的天气系统和对流天气的强弱，形成天气系统类型分析产品。

2024年短时临近预报系统应用情况小结范本一、引言短时临近预报系统是现代气象科学中的重要组成部分，广泛应用于天气预报、自然灾害预警等领域。

本文将对____年短时临近预报系统的应用情况进行总结和分析，以期为未来的短时临近预报系统的进一步发展提供参考和借鉴。

二、____年短时临近预报系统应用情况1.技术创新____年，短时临近预报系统在技术创新方面取得了显著进展。

首先，各个国家的气象机构和科研机构在卫星遥感、雷达探测、数值模式等方面的研究取得了突破。

卫星遥感技术的进一步发展提高了对大规模天气系统的观测和监测能力，雷达探测技术的提升使得对降水、风暴等天气现象的掌握更加准确，数值模式的改进使得短时临近预报的精度得到提高。

其次，人工智能在短时临近预报系统中的应用也取得了重要进展。

通过机器学习算法和深度学习模型，短时临近预报系统可以更好地处理大量的观测数据和模拟数据，并进行预测和预警。

2.预报精度____年的短时临近预报系统在预报精度方面有了显著提升。

首先，由于观测技术和模型改进带来的数据质量提升，短时临近预报系统对天气现象的描述更加准确。

其次，人工智能在预报模型中的应用使得短时临近预报的准确性有了大幅度提高。

人工智能可以通过学习历史数据和实时数据，提取特征并建立预报模型，从而提高预报的准确度。

此外，短时临近预报系统还引入了集合预报和融合预报的方法，通过多个模型和算法的融合可以得到更加准确的预报结果。

3.预警能力____年的短时临近预报系统在预警能力方面也得到提升。

首先，短时临近预报系统可以更加准确地预测极端天气事件的发生时间和地点，提前向公众发布预警信息，有效减少灾害损失。

其次，短时临近预报系统可以对不同地区和不同类型的灾害进行准确预测和评估。

不同地区的气象条件和地形环境差异较大，短时临近预报系统可以针对不同地区提供相应的预警信息。

此外，短时临近预报系统还可以预警其他灾害，如地震、海啸等非气象性灾害。

4.社会影响____年的短时临近预报系统的应用对社会产生了深远的影响。