统计学作业一概况

1 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。

每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。

某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a ＝0．05)?解：H:μ=100;μ≠10021221.192)^9.995.100(2)^9.991.102(2)^9.997.98(2)^9.993.99(=-+-++-+-=Λσ055.0921221.11009.99-=-=-=n s x t μ所以当α2α2 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。

今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。

若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a ＝0．05)?271.250)05.01(05.005.012.0)1(=--=--=n p p p P Z 当α=2αα，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。

3 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。

劳动效率可以用平均装配时间反映。

现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间(单位：分钟)如下：甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28两总体为正态总体，且方差相同。

问两种方法的装配时间有无显着不同 (a ＝0．05)?解：假设H 0:μ1-μ2=D 0⇔H 1:μ1-μ2≠D 0总体正态，小样本抽样，方差未知，方差相等，检验统计量)2111(21n n s x x t +-=根据样本计算n1=12,n2=1246183.22,6667.282,19446.31,75.311====s x s x 1326.8212122^71067.0*)112(2^92216.0*)112(2212^2)12(2^1)11(2=-+-+-=-+-+-=∧n n s n s n s 648.2)2111()21(=+-=n n s x x t 当α 临界点为t 2α(n1+n2-2)=t 0.025 4 调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。

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统计学实验报告实验一数据数量特征描述一、实验内容：描述数据有关特征，如中位数、中数、均值、方差、峰度等。

二、实验资料：50名学生的数学考试成绩如下（数据自编）：77 64 63 80 93 55 67 65 71 59 58 65 82 64 6665 74 69 57 89 91 88 73 65 67 87 68 59 90 8173 84 57 61 63 76 72 87 60 83 76 54 69 78 9083 58 76 65 93三、实验步骤：第一步：打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据，并排序。

在B单元列列中输入各组的分组上限，一般取“10”的倍数减1，下限则默认为“10”的倍数。

并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称，以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。

第二步：从工具菜单中选择数据分析命令，弹出统计分析对话框，双击“描述统计”，显示对话框。

在输入区域填入引用数据的范围（拖动光标选择即可），并给出输出区域（可选择在原工作表或输出到新的工作表，但要防止工作表覆盖了原表的内容）。

同时勾选标志这一选项框。

第三步：为得到分布特征值，勾选“汇总统计”。

第四步：单击“确定”，得到分布特征值。

四、实验结果：50名学生的数学考试成绩分组上限50名学生的数学考试成绩54 59 平均72.255 69 标准误差 1.60915746757 79 中位数7057 89 众数6558 99 标准差11.3784615758 方差129.469387859 峰度-1.08728410359 偏度0.30236561760 区域3961 最小值5463 最大值9363 求和361064 观测数5064 最大(1) 9365 最小(1) 5465 置信度(95.0%) 3.23372293865656566676768696971727373747676767778808182838384878788899090919393实验二制作统计图一、实验内容：各种统计图表的制作二、实验材料：1. 50名学生的数学考试成绩如下（数据自编）：77 64 63 80 93 55 67 65 71 59 58 65 82 64 6665 74 69 57 89 91 88 73 65 67 87 68 59 90 8173 84 57 61 63 76 72 87 60 83 76 54 69 78 9083 58 76 65 932.1991-1997国内生产总值（数据自编）年份1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 国内生产总值（亿元）21894.2 26732.6 35567.9 46779.9 58589.5 67635.3 74756.7三、实验步骤：（一）直方图第一步：把实验材料1中的数据（A列、B列）复制到一个新的工作表中，从工具菜单中下拉选择数据分析/直方图，点击确定按钮，打开直方图分析选项框。

《统计学原理》作业资料统计学原理作业资料1.总体与样本在统计学中，总体是指被研究对象的全体，样本是指从总体中随机抽取的一部分个体。

在实际应用中，由于难以观察或调查所有个体，我们通常通过对样本的研究来推断总体的性质。

比如，你可以设计一个调查问卷，询问100名学生的喜好，然后根据样本数据推断全体学生的喜好情况。

2.描述统计学与推断统计学描述统计学用来总结、展示和解释数据的方法。

它通过计算各种统计量（如平均数、标准差等）来描述数据的集中趋势、离散程度等特征。

推断统计学则侧重于通过样本推断总体的性质。

它利用统计方法来估计参数的大小，并对参数的假设进行检验。

比如，你可以计算一组数据的平均数和标准差来描述数据的特征，或者通过对样本数据进行假设检验来判断总体的一些参数是否符合其中一种要求。

3.数据类型与测量尺度4.概率概率是用来描述事件发生的可能性的数值，其取值范围为0到1、事件的概率可以通过频率方法、古典方法或受试者主观判断等方法来确定。

频率方法是根据大量实验的结果来计算概率。

古典方法是根据事件的可能性来计算概率，比如一个公平硬币抛掷正面向上的概率为0.5、受试者主观判断是通过主观估计来确定概率。

5.参数估计与假设检验参数估计是通过样本数据来估计总体的一些参数的大小。

常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。

点估计是通过样本数据计算得到一个样本估计值来估计总体参数，比如通过样本均值来估计总体均值。

区间估计是通过样本数据计算得到一个参数估计的区间，比如一个参数的置信区间。

假设检验是用来判断样本数据是否支持一些关于总体参数的假设。

假设检验可以用来验证科学假设，并通过p值来判断检验是否显著。

总之，统计学原理是一门重要的学科，它可以帮助我们更好地理解和解读数据。

通过掌握基本的统计学概念和方法，我们可以应用统计学原理解决各种实际问题。

希望以上资料对你的统计学原理作业有所帮助。

统计学作业一统计学作业一是对数学中重要的统计学概念以及抽样、测量和估计之间的关系进行系统学习和讨论的项目。

一般来说，它涵盖了从统计概念到抽样设计、抽样，以及数据收集、处理和分析的各个环节的理论和应用。

其重点是理解统计学中的基本概念、分析和技术，以及统计学在实践中的应用。

统计学作业一主要关注统计学概念的基础和基本原理，包括：统计学的定义及其在科学研究中的重要性；统计学的发展史；概率理论的基础；抽样方法及其应用；统计分析的基础；及统计学中常用的参数估计方法。

统计学作业一还关注分析数据的具体方法，包括：均值及其分布的假设检验；卡方分布的检验；分类数据的分析；多元数据的分析；回归分析；及Logit/Probit模型的应用等。

此外，统计学作业一还讨论了分析技术如何被应用于统计学和数据分析，以及如何在学术研究中正确使用统计学。

统计学作业一建立在对统计学基本概念、分析方法和理论的充分理解之上，加深学生对统计学及其应用的了解，并能够灵活运用所学知识解决实际问题。

统计学作业一不仅提供有关统计学的基本理论和工具，而且在应用中还可以加强对统计学的理解和掌握，帮助学生更好地完成统计学相关的研究工作。

此外，统计学作业一还能够帮助学生理解统计学的实际应用，拓宽学生的数学和统计学视野，加深学生对统计学的理解。

总之，统计学作业一令学生了解和掌握统计学的基本概念和方法，可谓至关重要。

因此，要想完成统计学作业一，需要了解和掌握相关概念和方法，以及实际应用中的了解和技能，这样才能有效地完成此项作业。

首先，学生应详细阅读有关统计学的基本理论和方法，以便掌握其基本概念。

其次，大量实践也是必不可少的，要求学生完成大量数据的分析和分析技术的应用。

最后，还应对相关文献进行综合分析，并将学习成果应用于实际案例分析中，以解决实际问题。

总之，统计学作业一旨在强化学生对数学和统计学概念、方法和应用的理解，是学生完成数学和统计学研究的基础性工作。

统计学实践作业参数估计练习题1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见表。

求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 2.2.某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 3.平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间资料整理练习题1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见表。

第1—3章复习题1. 1. 简答题（1）什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答：统计学是一门收集，整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据内在的规律性，已达到对客观事物的科学认识。

统计学和统计数据之间有着密不可分的关系。

统计学是由一套收集和处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。

统计数据不用统计方法去分析也仅仅是一堆数据而已，无法得出任何有益的结论。

（2）简述统计调查方案的基本内容答：调查方案是调查工作的计划性文件，是对整个调查工作的事先安排。

调查内容不同，调查方案有一定的差异，但一般都包括以下几个方面的内容：即调查目的、调查对象和调查单位、调查内容（调查项目）、调查方式与方法、调查工作的组织与实施计划等。

（3）最常用的统计调查方式是什么？他有什么特点？答：统计调查方式是指搜集数据时所采用的组织形式。

在实际中应用最广泛的调查方式是抽样调查。

抽样调查是从调查对象中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

与其它调查方式相比，抽样调查具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

（4）最常用的搜集统计资料的方法是什么？答：搜集统计资料的方法是指搜集数据所采用的具体办法，其主要有访问法、观察法和实验法，其中访问法最为常用。

（5）简述组距式分组的步骤。

答：第一步，确定全距，以了解数据的变动范围，为确定组距提供依据；第二步，确定组数，确定组数的基本原则是确保组内的同质性、组间的差异性，同时能反映数据的分布特征，具体可参考经验公式确定；第三步，确定组距，等组距时，组距=全局/组数；第四步，确定组限，注意组限的表示方式；第五步，分组并编制次数分布表，会制次数分布图。

2. 2. 填空题（1）一个完整的统计工作过程，包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计资料的管理与提供。

（2）统计一词有三种含义,即统计工作、统计资料、统计学。

统计学原理作业⼀《统计学原理》作业（⼀）（第⼀～第三章）⼀、判断题（每⼩题0.5分,共5分）1、社会经济统计⼯作的研究对象是社会经济现象总体的数量⽅⾯。

（√）2、统计调查过程中采⽤的⼤量观察法，是指必须对研究对象的所有单位进⾏调查。

( × )3、全⾯调查包括普查和统计报表。

(× )4、统计分组的关键是确定组限和组距（×）5、在全国⼯业普查中，全国企业数是统计总体，每个⼯业企业是总体单位。

（×）6、我国的⼈⼝普查每⼗年进⾏⼀次，因此它是⼀种连续性调查⽅法。

（×）7、对全同各⼤型钢铁⽣产基地的⽣产情况进⾏调查，以掌握全国钢铁⽣产的基本情况。

这种调查属于⾮全⾯调查。

（√）8、对某市⼯程技术⼈员进⾏普查，该市⼯程技术⼈员的⼯资收⼊⽔平是数量标志。

(×)9、对我国主要粮⾷作物产区进⾏调查，以掌握全国主要粮⾷作物⽣长的基本情况，这种调查是重点调查。

(√)10、我国⼈⼝普查的总体单位和调查单位都是每⼀个⼈，⽽填报单位是户。

（√）⼆、单项选择题（每⼩题0.5,共4.5分）１、设某地区有６７０家⼯业企业，要研究这些企业的产品⽣产情况，总体单位是（C ）Ａ、每个⼯业企业；Ｂ、６７０家⼯业企业；Ｃ、每⼀件产品；Ｄ、全部⼯业产品2、某市⼯业企业2003年⽣产经营成果年报呈报时间规定在2004年1⽉31⽇，则调查期限为（B）。

A、⼀⽇B、⼀个⽉C、⼀年D、⼀年零⼀个⽉3、在全国⼈⼝普查中（B）。

A、男性是品质标志B、⼈的年龄是变量C、⼈⼝的平均寿命是数量标志D、全国⼈⼝是统计指标4、某机床⼚要统计该企业的⾃动机床的产量和产值，上述两个变量是（D）。

A、⼆者均为离散变量B、⼆者均为连续变量C、前者为连续变量，后者为离散变量D、前者为离散变量，后者为连续变量5、下列调查中，调查单位与填报单位⼀致的是（ D ）A、企业设备调查B、⼈⼝普查C、农村耕地调查D、⼯业企业现状调查6、抽样调查与重点调查的主要区别是（D）。

统计学第一次作业〔2012年3月15日〕注意：作业全部为课后习题，请将必要的推导过程写出，不能只写答案。

本次作业共包括前四章的14道题目，个别题目有删减：第一章统计学的性质1-3答：〔1〕对于简单随机抽样，置信度为95%的置信区间公式为：表：历年盖洛普对总统选举的调查结果〔n=1500〕年度共和党民主党民主党候选人P*(1-P)/n 95%置信度总体比例的置信区间〔%〕实际选举结果〔%〕1960 尼克松49% 肯尼迪51% 0.0001666 51±2.5298 肯尼迪50.11964 戈德沃特36% 约翰逊64% 0.0001536 ☆64±2.4291 约翰逊61.31968 尼克松57% 汉弗莱50% 0.0001634 50±2.5303 汉弗莱49.71972 尼克松62% 麦戈文38% 0.0001571 38±2.4564 麦戈文38.21976 福特49% 卡特51% 0.0001666 51±2.5298 卡特51.11980 里根52% 卡特48% 0.0001664 ☆48±2.5283 卡特44.7〔2〕注☆：实际选举结果证明错误的置信区间2-2、在中国台湾的一项《夫妻对电视传播媒介观念差距的研究》中，访问了30对夫妻，其中丈夫所受教育X(以年为单位)的数据如下：18 20 16 6 16 17 12 14 16 1814 14 16 9 20 18 12 15 13 1616 2l 2l 9 16 20 14 14 16 16第二章描述性统计学2-2答：1) 将数据分组，使组中值分别为6，9，12，15，18，21，作出X的频数分布表；解：〔1〕数据分组如下：表：丈夫所受教育年限X频数分布表〔n=30〕分组编号组下、上限组中值X值〔年〕频数〔f〕相对频率〔 f / n 〕累积频率〔%〕1 [4.5，7.5〕6 6 1 0.0333 3.332 [7.5，10.5〕9 9、9 2 0.0666 10.003 [10.5，13.5〕12 12、12、13 3 0.1000 20.004 [13.5，16.5〕15 14、14、14、14、14、15、16、16、16、16、16、16、16、16、16 15 0.5000 70.005 [16.5，19.5〕18 17、18、18、18 4 0.1333 83.006 [19.5，22.5〕21 20、20、20、21、21 5 0.1666 100.00总计463 30 1.00002) 作出频数分布的直方图；解：〔图〕丈夫所受教育年限X数据直方图〔单位：年；n=30〕3) 问10.5年的教育在第几百分位数上？13年呢？解：10.5年的教育，累积频率为10.00%，前面有10.00%个样本，所以在第10个百分位数上；13年的教育，累积频率为20.00%，前面有20.00%个样本，所以在第20个百分位数上。

统计学调查分析作业引言：统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学，它在各个领域都有重要的应用。

本文将对一项统计学调查进行分析，以展示我们如何使用统计方法来揭示数据中的信息和趋势。

背景：为了更好地理解人们对面部保养产品的态度和使用习惯，我们设计了一份调查问卷。

问卷包括有关受访者年龄、性别、使用面部保养产品的频率、选择产品的原因以及他们对产品效果的满意度等方面的问题。

我们共收集到300份有效问卷。

数据整理和描述统计：首先，我们整理了收集到的数据，使用适当的软件将其录入并进行初步整理。

我们根据问卷中的问题进行了描述性统计，包括计算平均数、中位数、标准差和所得结果的频率分布。

年龄分布：根据调查结果，受访者年龄从18岁到60岁不等，平均年龄为32岁。

年龄最多的群体是25-34岁，占总受访人数的35%。

性别比例：男性和女性受访者的比例大致相等，分别占总受访人数的49%和51%。

使用频率：我们向受访者询问了他们使用面部保养产品的频率。

结果显示，59%的受访者每天都使用，24%的受访者每周使用2-3次，17%的受访者每月使用一次。

选择产品的原因：我们还询问了受访者选择面部保养产品的主要原因。

调查结果显示，48%的受访者选择产品是因为品牌知名度，32%的受访者选择产品是基于产品效果的推荐，20%的受访者选择产品是因为价格实惠。

满意度评估：最后，我们询问受访者对所使用产品效果的满意度。

结果显示，54%的受访者对产品效果非常满意，36%的受访者对产品效果比较满意，10%的受访者对产品效果不太满意。

数据分析：通过对收集到的数据进行分析，我们可以得出一些重要的结论。

首先，根据年龄和性别分布，我们可以了解到哪个人群更可能成为面部保养产品的潜在用户。

对不同年龄段和性别的人群进行针对性的推广活动可能会产生较好的效果。

其次，了解用户的使用频率有助于制定产品的使用推荐和销售策略。

对于每天使用产品的用户，可以推荐他们购买较为经济实惠的大容量产品，而对于每月使用一次的用户，可以推荐他们购买价格较高但效果明显的产品。

社会统计学作业社会统计学是研究人类社会现象的数量特征和规律的学科，通过收集、整理和分析社会数据来揭示社会现象的本质和发展趋势。

本次作业旨在通过收集和分析某个特定社会现象的数据，运用统计学方法来揭示该现象的特征和规律，并对其进行解释和预测。

1. 研究背景和目的社会统计学的研究对象可以是各种社会现象，如人口、教育、就业、犯罪等。

本次作业选择了人口流动这一社会现象作为研究对象。

人口流动是指人口在地理空间上的迁移和流动现象，可以分为城市间、城市内部、农村到城市等不同类型。

本次作业的目的是通过收集和分析人口流动的数据，揭示人口流动的特征和规律，为相关决策提供科学依据。

2. 数据收集为了进行人口流动的统计分析，我们需要收集相关的数据。

可以通过以下途径获取数据：- 政府统计部门：政府统计部门通常会发布人口统计数据，包括人口迁移、人口流入流出等数据。

- 社会调查：可以进行问卷调查或面访，收集个人的人口流动情况和原因。

- 互联网数据：通过互联网平台，如社交媒体、移动应用等，获取用户的地理位置数据和移动轨迹。

3. 数据处理和分析收集到的数据需要进行处理和分析，以揭示人口流动的特征和规律。

可以采用以下方法进行数据处理和分析：- 描述性统计：计算人口流动的总体规模、平均水平、分布情况等。

- 相关性分析：通过计算相关系数，分析人口流动与其他社会因素（如经济发展、教育水平等）之间的关系。

- 时间序列分析：根据时间维度，分析人口流动的变化趋势和周期性。

- 空间分析：通过地理信息系统（GIS）等工具，分析人口流动的空间分布和热点区域。

4. 结果解释和预测在完成数据分析后，需要对结果进行解释和预测。

可以采用以下方法进行结果解释和预测：- 解释：根据数据分析的结果，解释人口流动的特征和规律，如人口流动的主要原因、流动方向等。

- 预测：基于历史数据和趋势分析，预测未来人口流动的发展趋势，如人口流动的增长速度、流动的主要目的地等。

- 政策建议：根据数据分析和预测结果，提出相应的政策建议，如制定人口流动管理政策、加强城市规划等。

中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院统计学课程作业1（共4次作业）学习层次：专科涉及章节：第1章——第4章1.什么是总体和样本？举例说明。

2.什么是变量，其类型有哪些？3.统计数据可分为哪几种类型？4.概率抽样与非概率抽样的区别有哪些？5.什么是抽样误差？它的大小与哪些因素有关？6.直方图与条形图有何区别？7.统计表由哪几个主要部分组成？制作统计表应注意哪几个问题？8、某班40名学生统计学考试成绩分别为：66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 7976 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81学校规定：60分以下为不及格，60—70为及格，70—80分为中，80—90分为良，90—100分为优。

要求：（1）将该班学生分为不及格、及格、中、良、优五组，编制频数分布表。

（2）指出分组方法的类型，分析本班学生考试情况。

9、某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35要求：根据数据分组，编制频数分布表，并绘制直方图和折线图。

10、为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718706 715 712 722 691 708 690 692 707 701708 729 694 681 695 685 706 661 735 665668 710 693 697 674 658 698 666 696 698706 692 691 747 699 682 698 700 710 722694 690 736 689 696 651 673 749 708 727688 689 683 685 702 741 698 713 676 702701 671 718 707 683 717 733 712 683 692693 697 664 681 721 720 677 679 695 691713 699 725 726 704 729 703 696 717 688(1)利用计算机对上面的数据进行排序；(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图；(3)绘制茎叶图，并与直方图作比较。

统计学会计系会计与审计14613目录引言 (3)摘要 (4)总体分析 (5)简单随机抽样 (6)样本分组 (12)题型分析 (19)附录 (39)心得体会 (46)引言统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。

应用的范围十分广泛。

统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

此报告专门对2010年经济管理系市场营销专业的两个班级进行试卷分析，详细分析结果可在报告中查阅。

内容摘要：通过对该专业的两个班级试卷进行随机抽样，分析计算算数平均数、众数、方差、标准差、四方位差、异众比率、峰度系数、极值、全距、及格率等，并且对样本数据男女对比、班级对比得出相关结论，并且推断整体相关情况。

又通过分组计算出相关数据，对该套试卷的题型进行总结分析试题的难易程度、可信度等。

报告里面包含了大量统计学原理和计算公式，并且有助于我们对此次考试的全面了解。

一.总体分析1.专业总成绩平均数X̅=71+63+68+69+···+91）/83=75.85一班平均成绩X̅=（71+63+68+69+···+81）/41=75.38二班平均成绩X̅=（83+78+83+83+···+91）/42=76.29从以上数据可以看出二班平均成绩相对高一点，并高出两班总平均成绩，忽略其他因素只是单从平均数数值来看二班成绩相对较好。

宁波大红鹰学院工商管理分院《应用统计学》实验(践)报告专业：工商管理专业班级：学生姓名：同组人员：无任课老师：黄涛2017年6月12日目录实验（一） SPSS安装 (2)实验（二）统计数据的搜集与整理 (6)实验（三）统计数据的图表描述 (9)实验四统计数据的度量 (16)实验五统计抽样与参数估计 (19)实验六相关与回归分析 (24)实验七统计数据的动态分析 (33)实验八统计指数分析 (35)实验（一） SPSS安装一、实验名称：SPSS安装二、实验目的：学会安装spss软件及有关操作三、实验步骤：SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前，需要先在计算机上进行安装。

其安装方法主要有两种：一是直接使用SPSS安装光盘进行安装；二是通过网络下载SPSS安装程序进行安装。

本小节使用第二种方法详细介绍SPSS的安装步骤（以IBM SPSS 19.0为例）。

1.打开计算机，找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。

如图一图一2.单击该图标，按照顺序下去，直到出现如下界面，单击“下一步”，则弹出对话框；个人用户选择第一个“单个用户许可证”，如果图二所示。

图二3.单击“下一步”，切换到用户协议对话框。

在该对话框中接受用户协议，然后单击“下一步”，如图三所示。

图三4.单击“下一步”，显示客户信息。

在该对话框中填写好用户姓名与单位，然后单击“下一步”，如图四所示。

图四5.单击“下一步”，语言选择。

选择“英语”，然后单击“下一步”，如图五所示。

图五6.在弹出的对话框中是选择文件安装位置，如图六所示。

在该对话框中单击“更改”，可调整软件的安装位置。

图七7.在选择文件安装对话框中单击“下一步”，在弹出的对话框中单击“安装”即可，如图七所示。

图七8.此时则弹出正在安装的界面，如图八所示。

图八9.在以上安装程序完后，则弹出授权许可证的对话框。

把框中的勾去掉，单击“确定”，如图九所示。

图九10.此时则弹出产品授权对话框，选择“启用以用于临时使用”按钮，单击“下一步”，如图十所示。

第一章 描述性统计1.某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。

试在minitabe 下画直117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 1141201281241151391281241211401351301251201151101051512963日加工零件数频数（人）均值123.0标准差8.027N 50某生产车间50名工人日加工零件数1.给数据排序2.拿数据最大值减最小值，确定组数3.由于组距一般为5或10，因此确定组距为54.计算频数5.绘制直方图，再编辑横轴和纵轴的区间。

数据特征：大多数人的日加工零件数在120到125之间。

2. 为了了解车间加工零件误差与原材料供应商以及工人的关系，收集如下数据，试画多元箱线图展示该数据并进行分析 原材料供应商 员工编号1 2 3 4 5 6 7 甲 甲 乙 乙 丙 丙 丁 丁丁丙乙甲0.60.50.40.30.20.10.0原材料供应商的箱线图员工7员工6员工5员工4员工3员工2员工10.60.50.40.30.20.10.07名工人的的箱线图由原材料供应商的箱线图可知，原材料供应商的数据比较集中，差距不大，但从工人的箱线图看出，工人的数据起伏波动较大，尤其是工人2的数据，跟其他工人的数据相比有很大的差异，因此原材料供应商对加工零部件误差的影响要小于工人对加工零部件的影响。

3. 甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：考试成绩 人数 甲班 乙班 优 3 6 良 6 15 中 18 9 及格 9 8 不及格 4 2（1）根据上面的数据，在Excel中画出两个班考试成绩的复合柱形图、环形图和图饼图。

国开统计学基础第一次作业 (导论至第五
章)形考任务
一、问题描述
请完成以下统计学基础导论至第五章的形考任务。

二、形考任务
1. 解答以下问题：
a. 什么是统计学？
b. 描述性统计与推断统计的区别是什么？
c. 请列举一个随机变量的实例。

d. 什么是概率分布？
2. 计算问题：
a. 从一个数列中分别选择了以下数：{4, 5, 6, 2, 7, 8, 3}，请计算平均数、中位数、众数和标准差。

b. 一门考试共有40道选择题，每题有4个选项，每个选择题有且只有一个正确答案。

某学生在该考试中随机猜答，计算他在猜对的概率。

3. 推理问题：
a. 设有一个装有黑白相间的计时器，每次走动时至少跳动一个格子。

已知计时器以黑色朝上开始，若第一次走动后计时器出现黑色朝上的情况，那么走动的总格子数为1。

若第一次走动后计时器出现白色朝上的情况，那么下次走动时跳动的格子数为上一次走动时的正反面相同的一次走动的格子数。

一直走到白色朝上，计步停止。

请问平均走步数是多少？
4. 论述问题：
a. 选择一个你感兴趣的真实场景，分析如何运用统计学方法解决相关问题。

三、提交要求
请将完成的作业以word文档或pdf文档形式提交。

四、参考资料
统计学基础教材导论至第五章。

以上为国开统计学基础第一次作业 (导论至第五章)形考任务的文档，如有任何问题，请及时联系。

统计学》第一次作业一、单选题（共10 个）1. 统计工作的成果是（C ）A. 统计学B. 统计工作C. 统计资料D. 统计分析和预测2. 社会经济统计的研究对象是（C ）A. 抽象的数量关系B. 社会经济现象的规律性C. 社会经济现象的数量特征和数量关系D. 社会经济统计认识过程的规律和方法3. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计量尺度是（ A ）。

A. 定类尺度B. 定序尺度C. 定距尺度D. 定比尺度4. 某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（D ）A. 工业企业全部未安装设备B. 工业企业每一台未安装设备C. 每个工业企业的未安装设备D. 每一个工业企业5. 统计总体的同质性是指（B ）。

A. 总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志B. 总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值C. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志D. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值6. 下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ）A. 企业设备调查B. 人口普查C. 农村耕地调查D. 工业企业现状调查7. 某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当选择（D）A. 统计报表B. 重点调查C. 全面调查D. 抽样调查8. 重点调查中重点单位是指（A ）A. 标志总量在总体中占有很大比重的单位B. 具有典型意义或代表性的单位C. 那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位D. 能用以推算总体标志总量的单位9. 书籍某分组数列最后一组是500 以上，该组频数为10，又知其相邻组为400-450 ，则最后一组的频数密度为（A ）A. 0.2B.C.D.10. 在组距分组中，确定组限时（B ）A. 第一组的下限应等于最小变量值B. 第一组的下限应小于最小变量值C. 第一组的下限应大于最小就量值D. 最后一组的上限应小于最大变量值二、多选题（共5 个）1. 按照统计数据的收集方法，可将统计数据分为（AC ）A. 观测数据B. 截面数据C. 实验数据D. 间数列数据2. 定比尺度的特点是（ACDE）A. 它有一个绝对固定的零点B. 它没有绝对零点C. 它具有定类、定序、定距尺度的全部特性D. 它所计量的结果不会出现“ 0”值E. 它可以计算两个测度值之间的比值3. 下列标志中，属于品质标志的有（BD ）A. 工资B. 所有制C. 耕地面积D. 产品质量4. 在工业设备普查中（BDE ）A. 工业企业是调查对象B. 工业企业的全部设备是调查对象C. 每台设备是填报单位D. 每台设备是调查单位E. 每个工业企业是填报单位5. 对统计总体进行分组时，采用等距分组还是异距分组，决定于（AD ）。

统计作总结1. 引言统计学作为一门综合性的学科，对于数据的收集、分析和解释具有重要作用。

在本次统计学作业中，我们学习了统计学的一些基本概念和方法，并进行了一些实际的数据分析。

本文将对这些内容进行总结和回顾。

2. 数据收集与描述统计2.1 数据收集方法在统计学中，数据的收集是非常关键的一步。

我们学习并应用了一些常见的数据收集方法，包括观察法、实验法和调查法。

观察法主要通过观察和记录数据来收集信息；实验法通过设定实验条件和控制变量，来观察和分析变量之间的关系；调查法则通过问卷、访谈等方式来收集数据。

2.2 描述统计学描述统计学是统计学的一项重要内容，它通过搜集、整理和描述数据，为我们提供了对数据的直观认识和初步分析。

在描述统计学中，我们学习了一些常用的统计指标，包括均值、中位数、标准差等。

这些指标能够简洁明了地总结数据的集中趋势和离散程度。

3. 参数估计与假设检验3.1 参数估计参数估计是统计学中另一个重要的内容。

当我们需要对总体的某个未知参数进行估计时，参数估计提供了一些方法和技巧。

在本次作业中，我们学习了点估计和区间估计两种常用的参数估计方法。

点估计通过寻找一个最合适的数值来估计参数值；区间估计则提供了参数值可能的范围。

3.2 假设检验假设检验是用于判断统计推断是否有统计意义的一种方法。

在本次作业中，我们学习了假设检验的基本步骤和原理，并应用到实际的数据分析中。

通过设置零假设和备择假设，计算统计量和p值，我们能够得出一些关于总体的推断结论。

4. 数据分析与解释在本次作业中，我们还进行了一些实际数据的分析和解释。

通过对一些实际问题的研究，并利用所学的统计方法，我们能够对问题进行更深入的分析和解答。

通过数据分析，我们能够发现变量之间的相关性、总体的特征以及影响因素等。

5. 总结与展望通过本次统计学作业的学习，我对统计学的基本概念和方法有了更深入的了解和掌握。

收集数据、描述统计、参数估计和假设检验等技巧能够帮助我们更好地分析和解释数据。