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售猪问题的讨论分析摘要本文针对猪的日增重量和出售价格及养猪成本随时间的变化，建立了出售猪的时间和收益的函数模型。
并分析了猪的饲养成本对最佳售猪时间的灵敏度。
由于题目中未明确说明猪的日增重量及价格的日减少率是否相同，我们在建模时假定猪的日增重量和价格的日减少率保持不变，并且假设猪在待售期间不再有其他花费。
做出模型后再对相关变量做灵敏度分析。
我们令继续饲养的时间的天数为t，猪的日增重量为g(KG)，生猪的初始售价为p0，生猪价格的日减少量为r，饲养生猪不到前期投入为k0，每天饲养的花费为k,在继续饲养期间生猪的重量变化为w(t)=w0+gt，令在继续饲养期间生猪的出售价格变化P(t)=p0-rt，令在继续饲养期间生猪的饲养的总花费为C(t)=k0+kt，令在继续饲养期间生猪的总收益为R(t)=p(t)w(t)。
则可得到饲养天t后售猪得到的净收益的模型为为：P(t)=R(t)-C(t)=(p0-rt)(w0+gt)-(k0+kt)关键词：售猪收益收益最大化日增重量养猪成本价格减少率一，问题的重述在售猪问题中，1. 对每天的饲养花费做灵敏性分析，分别考虑饲养花费对最佳售猪时间和相应收益的影响。
2. 进一步考虑，如果有新的饲养方式，每天的饲养花费为8元，会使猪按2.2 公斤/天增重，那么是否值得改变饲养方式？求出使饲养方式值得改变的最小的增重率。
二，问题的分析1.1：问题一的分析：第一题是求解饲养花费对最佳售猪时间和相应收益的影响，求出最佳销售时间和净收益对每天的饲养花费的灵敏度在每天的饲养花费估计值附近的值，进行最佳销售时间和净收益对每天的饲养花费的灵敏度分析。
关键是要建立最佳销售时间和净收益对每天的饲养花费的灵敏度的表达式。
.2：问题二的分析第二题中需要考虑当生猪的每天的饲养花费为8元，会使猪按2.2 公斤/天增重时是否值得改变饲养方式并且求出使饲养方式值得改变的最小的增重率。
要知道是否值得改变饲养方式就需要先算出饲养花费为8元，增重为2.2公斤每天饲养方式的最大收益及出售的最佳时机。
传统生猪流通模型说明：1、图中字母C 表示生猪生产区域，Y表示独立的养殖场，J表示提供中介服务的猪经纪，F表示生猪贩商，T表示生猪屠宰企业。
字母的数字脚标表示同类主体的不同个体，数字只表示个体区别，无任何排序意义。
如Y11表示生猪C1产区中的某一养殖场，Y12表示生猪C1产区中另一养殖场，以此类推。
2、图中养殖场、经纪人、贩商、屠宰企业、产区场不代表实际绝对数量，只表示相对数量多少。
3、图中箭头方向表示生猪产品流动方向。
传统生猪流通模型的运营机制传统生猪流通模型是由历史自然条件形成的养殖区域，与国家定点集中屠宰政策相结合形成的一种双重垄断模型。
即在一定区域内生猪贩商的信息垄断和生猪屠宰行业垄断。
一、生猪生产区域是由社会及天然条件影响下历史自然形成的较为固定的区域。
区域的独立性较强，相对封闭。
相互间影响较小，如西南产区的养猪大省四川、华中地区的养殖大省养猪大省湖南省与东北地区的黑龙江省之间其生产规模、流通途径都相对独立，直接的影响较少。
二、相对独立的区域内有较为固定的猪经纪和生猪贩商，也有整体规模相对稳定但个体变化较大的生猪养殖群体。
养殖场与猪经纪和贩商之间存在着相互依赖又相互博弈的利益关系，其相对于其他区域性对稳定、内部互相竞争。
三、生猪养殖场、猪经纪、生猪贩商是生猪流通链上的不同功能主体，其分工明确、各司其职，共同完成生猪生产销售的工作。
生猪养殖场专司于生猪养殖职能、其精通生猪养殖技术、疫病防治等，通常缺少销售途径缺乏行业宏观信息，无生猪销售定价的话语权。
猪经纪掌握产区内小区域的生猪养殖情况，包括养殖场分布、规模、出栏情况等。
与相对固定的贩商有密切联系，充当贩商与生猪养殖场在生猪买卖过程中中介人和第三方的身份，收取佣金。
通常猪经纪会与贩商达成一种默契的利益联盟关系，利用掌握的销售渠道和信息优势挤压养殖场撰取中间利润。
贩商是生猪销售过程中的贸易商，承担生猪倒卖和运输的职能，他们通常与较为固定的屠宰企业有供给协议，掌握销售渠道垄断信息。
§2 生猪的出售时机模型［问题的提出］ 一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，问该场应该什么时候出售这样的生猪．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响．[问题分析及符号约定] 投入资金可使生猪体重随时间增长，但售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数 (=2公斤)；生猪出售的市场价格每r 天降低常数g(=0．1元)．[模型的建立] 给出以下记号：～时间(天)．～生猪体重(公斤)；单价 (元／t w ~p 公斤)；R-出售的收入(元)；C-t 天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．按照假设，．又知道，再)1.0(8),2(80=-==+=g gt p r rt w t C pw R 4,==考虑到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有 ，得到目标函数(纯利润)为808⨯--=C R Q其中．求使最大．1.0,2==g r )0(≥t )(t Q [模型的求解] 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到当时，，即10天后出售，可得最大纯利润20元．1.0,2==g r 20)10(,10==Q t [敏感性分析] 由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加和价格的降低g)是r 估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．1．设每天生猪价格的降低元不变，研究变化的影口向，由(2)式可得1.0 g r是的增函数，表1和图3给出它们的关系．t r 2．设每天生猪体重的增加=2公斤不变，研究g 变化的影响，由(2)式可得r是的减函数，表2和图4给出它们的关系． t r可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．对的敏感度记作，定义为t r ).(r t S由(3)式，当=2时可算出r 即生猪每天体重增加1％，出售时间推迟3％．r 类似地定义对g 的敏感度，由(4)式，当g=0．1时可算出t ).(g t S即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。
2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：鄂东职业技术学院参赛队员(打印并签名) ：1. 吴永兵2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：徐金华日期： 2010 年 7 月 5 日2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：生猪的出售时机摘要这篇论文介绍生猪长大后的出售时机问题。
考察生猪出售的最佳时机，使获得的利益最大。
其中涉及的因素有价格、生长速度，采用预测的方式构建数学模型分析，并对这些因素进行敏感性分析和强健性分析。
关键词：价格变化生长速度敏感性分析强健性分析一、背景介绍某一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，工作人员估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，那么该场应该什么时候出售这样的生猪，才能使收益最大．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响呢．二、问题分析投入资金可使生猪体重随时间增长，那么是不是投入越多的资金获得的利益越大呢，很显然不是的，大家由背景可知售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．三、模型假设每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数r (=2公斤)；生猪出售的市场价格每天降低常数g(=0．1元)．四、模型建立给出以下记号：t～时间(天)．w～生猪体重(公斤)；~p单价 (元／公斤)；R-出售的收入(元)；C-t天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．按照假设，)1.0rrtgtw．又知道tp=g=，再考虑,=R4Cpw2),8((80===-+到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有80R8⨯=CQ，--得到目标函数(纯利润)为其中1.0t使)(≥,2=r．求)0=gQ最大．(t五、模型求解这是求一个二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到当1.0,10=t，即10天后出售，可得最大纯利润20元．(=Q,2==gr时，20)10六、敏感性分析由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加r和价格的降低g)是估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．1．设每天生猪价格的降低1.0g元不变，研究r变化的影口向，由(2)式可得t是r的增函数，表1和图3给出它们的关系．2．设每天生猪体重的增加r=2公斤不变，研究g变化的影响，由(2)式可得t是r的减函数，表2和图4给出它们的关系．可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．t 对r 的敏感度记作).(r t S ，定义为由(3)式，当r =2时可算出即生猪每天体重r 增加1％，出售时间推迟3％． 类似地定义t 对g 的敏感度).(g t S ，由(4)式，当g=0．1时可算出即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。
数学建模论文肥猪的最佳销售时机作者:摘要：人们通过对猪的饲养和销售，总希望获阿得最大收益。
因此建立与此相关的数学模型来求解最大收益与最佳销售时间就有着重要的实际意义。
对于收入部分，由于市场价格受多种不确定因素的影响且变化较大，我们假设价格保持不变，所以收入正比于猪的体重；猪的体重与时间的关系可以用Gompertz模型来模拟。
对于成本部分，认为由饲料成本和猪仔价格组成。
通过对饲料消耗量和体重的实际数据的分析，发现线性拟合的效果较理想，由此利用该关系确定饲料的消耗。
至此问题转化为建立猪的生长模型和饲料消耗模型。
对于最优化模型，我们从两个方面进行了考虑，一是总利润的最大值，二是日均利润最大值。
通过以上分析，较好地解决了肥猪最佳销售时机问题，对养殖户有一定参考意义。
肥猪的最佳销售时机关键词：数学建模；肥猪最佳销售时机；饲料消耗模型；Gompertz模型问题的叙述与分析：一般从事猪的饲养和销售总希望获得利润，因此饲养某种猪是否获利，怎样获得最大利润，是饲养者必须考虑的问题。
如果把饲养技术水平，猪的性质等因素看成不变的，且不考虑市场的需求变化，那么影响获利大小的一个主要因素是如何选择猪的售出时机，即何时把猪卖出获利最大。
也许有人认为，猪养的越大，售出后获利愈大，其实不然，因为随着猪的生长，单位时间消耗的饲养费用也就愈多，但同时其体重的增长速度却不断下降，所以饲养时间过长是不合算的。
考虑某个品种猪的最佳销售时机的数学模型。
要求猪的最佳销售时机，目标是寻求最大利润的取得，由此实际上需要找出收入和支出分别是什么，受什么影响。
为了简化问题，我们只考虑一头猪的利润，并且做了一系列的理想化的假设，比如生猪价格固定等，所以收入与猪的体重成正比，而成本则由固定成本（如猪仔价格，防疫费用）和变化成本（主要是饲料的消耗）组成，最终问题转化成建立猪的生长模型和饲料消耗模型。
通过查阅大量相关资料，我们选择了用Gompertz模型来模拟猪的生长情况，而对于后者，我们对实际原始数据进行了分析，建立了较理想的模型。
生猪的出售时机模型随着经济的发展，养殖业一直是重要的农业产业之一，而猪肉作为人均消费量最大的肉类，也成为了养殖业中的主要产品之一。
然而，在养殖业中，猪的出售时机成为了一个重要的问题，因为在错误的时机出售猪可能会导致养殖业的损失。
因此，针对猪的出售时机问题，建立一个猪的出售时机模型，本文主要分为以下几个方面进行探讨：（一）养殖周期首先从猪的养殖周期来分析，从生猪出生到出栏，需要3-6个月的时间，因此，养殖业主可以根据养殖周期预测猪的出售时机。
根据猪肉市场行情变化，可以预计未来的猪肉价格，从而在适当的时机出手猪肉。
如果养殖业主在市场行情高峰期出售猪肉，可以获得更好的销售价格。
（二）饲料价格养殖猪的另一个重要因素是饲料，因此，饲料价格对养殖业主出售猪的时机也有很大的影响。
当饲料价格高时，养殖成本会增加，因此养殖业主可以选择在饲料价格下降时出售猪肉，以减少成本和获得更好的利润。
（三）猪重猪的重量是另一个值得考虑的因素。
成熟的生猪一般在120-150公斤左右，但不同地区、不同品种、不同年龄段的猪重不尽相同。
因此，养殖业主应该根据猪的生长情况和销售市场需求来决定出售猪肉的时机。
例如，在某些地区，一些消费者更喜欢优质的五花肉，因此，养殖业主可以在猪的脂肪含量达到最佳水平时出售猪肉，从而获得更好的销售价格。
（四）销售渠道出售生猪的时机还与销售渠道有关。
如果养殖业主将猪肉出售给猪肉加工厂或超市，可以根据猪肉的需求来决定出售时机。
然而，如果养殖业主选择直接面向消费者销售猪肉，则需要更加谨慎，选择在消费者需求高峰期出售猪肉，以获得更好的销售利润。
总之，猪的出售时机是养殖业主需要考虑的重要问题，其出售时机需要充分考虑猪的养殖周期、饲料价格、猪重、销售渠道等多种因素。
此外，养殖业主还需要根据市场行情预测未来的猪肉价格，从而选择适当的出售时机，以获得更好的销售价格和营利。
生猪出售时机的数学模型[推荐]猪肉是国人最喜爱的一种肉类产品，也是世界上最消费的肉类之一。
对于养殖户来说，合理的出售时间很重要，可以使得收益最大化，同时也可以保证市场的供需平衡。
在本文中，我们将建立一个数学模型来预测生猪出售的最佳时间，以帮助养殖户做出更加准确的决策。
1. 市场需求变化趋势首先，我们需要了解市场需求的变化趋势。
因为市场需求的变化会直接影响到生猪价格的波动。
一般来说，猪肉的需求与季节、人口、经济因素等紧密相关。
下面就以一些常见因素为例，简单分析需求趋势的变化规律。
（1）季节性需求猪肉是我国重要的春节离不开的食品，季节性需求是猪肉价格波动的重要因素。
春节前各地的销售市场都会陆续大幅增加猪肉品种的销售，销售量的提高占据了市场的主要推动力量。
过年过节，猪肉是各个家庭的必备品，所以春节前后不仅销量大增，而且价格也会慢慢上升。
（2）人口增长和改变的消费习惯随着我国人口增长和生活习惯、消费观念的改变，猪肉消费的需求也发生了很大的变化。
由于人口数量不断增长，猪肉的总需求量也在不断提升，所以在这种市场背景下，生猪的价格会保持较为长期的上升趋势。
（3）经济因素人们消费能力与市场经济环境密切相关，市场经济催生了人们消费需求的增长，生猪价格一般也会随着市场经济的发展而稳步提高。
2. 生猪价格波动规律了解到市场需求的变化趋势后，我们需要在此基础上分析生猪价格波动的规律。
生猪价格的波动可以分为短期和长期两种趋势，短期波动受季节和政策等因素的影响比较大，而长期波动则受到供需关系等因素的影响比较大。
（1）短期波动规律短期波动受到季节和政策等因素的影响，波动幅度相对较小。
一般在春节、端午节、中秋节等节假日前期，生猪价格仍会有所上升。
而在政府宏观调控政策出现较大变动时，也会对生猪价格产生影响。
长期波动受到供需关系等因素的影响。
由于生猪属于周期性消费品，所以在市场需求增长的时期，生猪价格总体上呈现上升趋势。
但是随着养殖场数量的增加和技术的不断发展，生猪生产能力不断提高，当供大于求时，猪肉价格也会出现下跌现象。
题目:猪的最佳销售策略摘要猪的商业性饲养和销售的主要目的是获得最大利润，建立其最大利润方程得到猪的最佳销售时机具有十分重要的意义。
猪的利润由销售额和饲养成本决定，而这两者均受诸多因素影响，为简化模型，以每头猪所获得的利润为研究对象，销售额在排除市场的影响后只由猪销售时的体重决定，而猪的体重随时间的变化可以用logistic模型来模拟，这样就解决了猪的销售额。
另一方面，猪的饲养成本由猪仔的购价和饲料决定，而每头猪每天消耗的饲料随猪的三个生长阶段（小猪，中猪，大猪）而变化，由此建立分段函数来解决猪的饲养成本。
所以，最大利润为销售额与饲养成本之差，通过以每头猪所获得的利润为目标函数来解决销售的最佳时机。
为减少繁琐的计算及画图问题，我们在模型求解过程中使用了Matlab和Mathematica软件。
关键词销售额饲养成本利润logistic模型一、问题的重述一般从事猪的商业性饲养和销售总是希望获得利润，因此饲养某种猪是否获利，怎样获得最大利润是饲养者必须首先考虑的问题。
如果把饲养者的技术水平、猪的类型等因素是为不变的，且不考虑市场的需求变化，那么影响获利大小的一个主要因素就是如何选择猪的售出时机，即何时把猪卖出获利最大。
也许有人认为，猪养得越大，售出后获利越大。
其实不然，因为随着猪的增长，单位时间消耗的饲养费用也就越多，但其体重的增长速度却不断地下降，所以饲养时间过长是不合理的。
1、试作适当的假设，建立最佳销售时机的数学模型。
2、选择合理的检验数据，检验模型的实际应用价值。
二、问题的分析猪的商业性饲养和销售的最终目的是获得最大利润，而此利润受诸多因素的影响，如饲养者的技术水平、猪的类型、猪厂规模、市场的价格变化及供求关系等。
因此我们只要建立猪销售的利润方程，并求出其最优解即可。
为简化模型，，我们以单个猪为研究对象，根据假设，猪仔费用相同，每天的防病消毒费用、管理费用均相等，猪的生长曲线均满足A，每天所消耗的饲料随时间变化，所以可以列出其利润方程，从而求出其最大利润。
解读我国生猪市场交易模式猪贩永久是一个争议的话题，猪贩子更是一个神奇的职业，所谓猪贩子，就是那些专职从事商品猪收购的收猪人。
生猪销售产业链上包括：收猪人、经纪人、屠宰场选购经理，甚至还有饲料经销商、兽药经销商和养猪合作社负责人兼职从事这些工作。
我习惯称他们为猪中介，更接地气，而非贬义。
生猪销售模式的变迁：1、农户对屠夫模式：在家家户户养猪时代，生猪交易更多是一对一模式，农户每次出栏几头猪，一般是直接卖给屠夫）屠夫有特地的运猪车，也有专业的杀猪工具，按法律规定拉倒指定的屠宰厂进行屠宰，然后在固定的肉摊或者农贸市场销售猪肉。
随着农村人口削减，生活水平提高，国家对屠宰行业的监管更加健全，这种模式正在渐渐消逝，消费者更认品牌，也更喜爱到超市购买猪肉。
2、生猪交易市场模式：生猪交易市场是在固定的地方集中开展生猪现场交易，交易完毕后再运输到不同地区屠宰场进行屠宰销售。
生猪交易市场目前主要担当生猪跨区域调运工作，在生猪调出大县集中收购，然后运输到大城市，也或者是在城市中，职业猪贩从外地贩运来的猪，在这里集体零售给各大超市和肉贩。
3、屠宰场直接对接养猪场模式：随着规模化猪场越来越多，屠宰场有机会直接对接养猪场，规模化猪场，相对来说，可以保证生猪品质稳定，有方案的供应，还有相对比较平安牢靠的猪肉品质。
4、跨区域生猪调运模式：这种模式在近几年里渐渐进展起来，职业收猪人，利用不同地区猪价差异，在自己熟识的地区收猪后，运输到大城市屠宰场进行销售，跨区域生猪调运，需要肯定的现金流，往往需要培育肯定的经纪人下线，负责查找猪源。
5、合同猪模式：屠宰企业为实现稳定的猪源供应，更倾向于合同猪模式，合同猪模式在抵挡市场波动风险方面也发挥了很大的作用。
合同猪模式，也是生猪期货诞生的前提。
想要了解更多关于生猪行业的进展前景及将来进展趋势，请访问《2022-2022年中国生猪养殖行业市场供需与进展趋势猜测报告》生猪交易目前的几个有意思的现象：1、区域垄断：收猪在许多地区是一个垄断的职业，这也是猪贩子可以实施压价的一个缘由，区域垄断一方面是指：本地区有固定的1个或多个猪贩从事生猪收购生意，外来猪贩子很难进入。
§2 生猪的出售时机模型
［问题的提出］ 一饲养场每天投入4元资金用于饲料、设备、人力，估计可使一头80公斤重的生猪每天增加2公斤．目前生猪出售的市场价格为每公斤8元，但是预测每天会降低0．1元，问该场应该什么时候出售这样的生猪．如果上面的估计和预测有出入，对结果有多大影响．
[问题分析及符号约定] 投入资金可使生猪体重随时间增长，但售价(单价)随时间减少，应该存在一个最佳的出售时机，使获得利润最大．这是一个优化问题，根据给出的条件，可作如下的简化假设．
每天投入4元资金使生猪体重每天增加常数r (=2公斤)；生猪出售的市场价格每天降低常数g(=0．1元)．
[模型的建立] 给出以下记号：t ～时间(天)．w ～生猪体重(公斤)；~p 单价 (元／公斤)；R-出售的收入(元)；C-t 天投入的资金(元)；Q-纯利润(元)．
按照假设，)1.0(8),2(80=-==+=g gt p r rt w ．又知道t C pw R 4,==，再考虑到纯利润应扣掉以当前价格(8元／公斤)出售80公斤生猪的收入，有808⨯--=C R Q ，得到目标函数(纯利润)为
其中1.0,2==g r ．求)0(≥t 使)(t Q 最大．
[模型的求解] 这是求二次函数最大值问题，用代数或微分法容易得到
当1.0,2==g r 时，20)10(,10==Q t ，即10天后出售，可得最大纯利润20元．
[敏感性分析] 由于模型假设中的参数(生猪每天体重的增加r 和价格的降低g)是估计和预测的，所以应该研究它们有所变化时对模型结果的影响．
1．设每天生猪价格的降低1.0 g 元不变，研究r 变化的影口向，由(2)式可得
t 是r 的增函数，表1和图3给出它们的关系．
2．设每天生猪体重的增加r =2公斤不变，研究g 变化的影响，由(2)式可得
t 是r 的减函数，表2和图4给出它们的关系．
可以用相对改变量衡量结果对参数的敏感程度．t 对r 的敏感度记作).(r t S ，定义为
由(3)式，当r =2时可算出
即生猪每天体重r 增加1％，出售时间推迟3％．
类似地定义t 对g 的敏感度).(g t S ，由(4)式，当g=0．1时可算出
即生猪价格每天的降低g 增加1％，出售时间提前3％。
r 和g 的微小变化对模型结果的影响并不算大．
[强健性分析(Robustness)] 建模过程中假设了生猪体重的增加和价格的降低都是常数，由此得到的w 和p 都是线性函数，这无疑是对现实情况的简化．更实际的模型应考虑非线性和不确定性，如记)(),(t p t w w ==，则(1)式应为6404)()()(--=t t t p t Q ω（8）
用微分法求解(8)式的极值问题，可知最优解应满足
(9)式左端是每天利润的增值，右端是每天投入的资金．于是出售的最佳时机是保留生猪直到利润的增值等于每天投入的资金为止．本例中2,1.0''=-=w p 是根据估计和预测确定的，只要它们的变化不大，上述结论就是可用的．
另外，从敏感性分析知，).(r t S =3，所以若1．8≤'w ≤2．2(10％以内)，则结果应为7≤t ≤13(30％以内)。
若设1.0'
-=p 是最坏的情况，如果这个(绝对)值更小，t 就应更大．所以最好的办法是：过大约一周后重新估计'',,,w w p p 再作计算．
评注 ： 这个问题本身及其建模过程都非常简单，我们着重介绍的是它的敏感性分析和强健性分析，这种分析对于一个模型，特别是优化模型，是否真的能用，或者用的效果如何，是很重要的．。
