变电站主电气设备状态监测方法研究

电气设备状态监测的新技术有哪些在当今的工业生产和电力系统中，电气设备的稳定运行至关重要。

为了确保电气设备的可靠性和安全性，及时发现潜在的故障和问题，状态监测技术应运而生。

随着科技的不断进步，一系列新的电气设备状态监测技术不断涌现，为设备的维护和管理带来了更高效、更准确的手段。

一、局部放电监测技术局部放电是电气设备绝缘系统中局部区域发生的放电现象，虽然放电强度较小，但长期存在会逐渐削弱绝缘性能，最终导致设备故障。

局部放电监测技术通过检测设备内部的局部放电信号，能够在早期发现绝缘缺陷。

其中，超高频（UHF）局部放电监测技术是一种较为先进的方法。

它利用超高频传感器接收局部放电产生的电磁波信号，具有较高的灵敏度和抗干扰能力，能够有效地检测到微弱的局部放电。

此外，超声波局部放电监测技术通过检测局部放电产生的超声波信号，也在一些特定场景中得到应用，如对开关柜等封闭设备的监测。

二、红外热成像监测技术电气设备在运行过程中，由于电流通过导体和电阻等元件会产生热量。

当设备存在故障或异常时，发热情况会发生改变。

红外热成像监测技术利用红外探测器接收设备表面的红外辐射，并将其转换为热图像，通过分析热图像的温度分布，可以快速发现设备的过热部位。

例如，对于变压器的绕组、铁芯，以及开关柜的触头、母线等关键部位，红外热成像技术能够直观地显示出温度异常区域，帮助运维人员及时发现潜在的故障隐患，如接触不良、过载等。

三、油中溶解气体分析（DGA）技术变压器等充油设备在运行中，其绝缘油会因受热、氧化等作用分解产生各种气体。

通过分析绝缘油中溶解的气体成分和含量，可以判断设备内部是否存在故障以及故障的类型。

传统的DGA 技术主要依赖实验室的气相色谱分析，检测周期较长。

而在线 DGA 技术则能够实时监测绝缘油中气体的变化，大大提高了监测的及时性和准确性。

此外，基于人工智能算法的 DGA 数据分析方法，能够更有效地从复杂的气体数据中提取有用信息，提高故障诊断的可靠性。

智能变电站状态检测新技术及应用变电检修室摘要：近年来，伴随能源变革趋势，打造新一代电力系统、构建能源互联网，提高电网智能化水平已成为必要条件。

状态监测系统采用高科技含量的传感器，运用尖端的测量和通信技术，并能进行高效的故障诊断对各种变电设备运行状态的在线监控、评价分析。

变电站状态监测系统使变电站的运行管理模式向更精益化的设备状态检修模式发展。

关键词：变电站状态监测；状态检修；二次设备；一次设备一、发展智能变电站状态检测新技术的重要性和可行性（一）变电站状态检测的意义电力系统是由发、送、输、配、用电设备连接而成的，整个变电站的安全运行直接取决于变压器、断路器、GIS等主设备的可靠运行。

状态监测是监测设备运行状态特征量的变化或趋势，评估电力设备是否可靠运行，或在重大故障发生前预知检修的需要。

如今电力系统把状态监测作为预防性试验的补充，可有效延长变电设备电气试验周期。

通过状态监测，设备故障先兆可被提早发现立即处理，设备使用寿命延长，运行人员巡视工作量减少，人力资源成本得以节约。

图1.1 配电网信息交换总线架构智能变电站是采用先进的传感器、信息、通信、控制、智能分析软件等技术，在实现数据采集，测控、保护等功能的基础上，还能支持电网实时自动控制、智能调节、在线分析决策、协同互动等高级功能的变电站同常规变电站一样，智能变电站也需连接线路、输送电能，它能收集更广范围、更深层次的信息，并完成更繁杂的信息处理工作。

实现电网运行数据的全面采集和实时共享，变电设备信息和运行维护策略与调度中心全面互动。

智能变电站有一次设备智能化、信息交换标准化、运行控制系统自动化等主要技术特征。

（二）智能变电站状态检测系统结构IEC61850将智能变电站系统分为3层，即过程层、间隔层和站控层。

这个体系结构的划分是从逻辑上按变电站所要实现的控制、监视和继电保护功能划分的。

站控层包括站域控制、自动化站级监视控制系统、对时系统、在线监测、辅助决策等子系统和信息一体化平台。

电气设备故障诊断技术与状态监测研究作者：姜晓峰来源：《名城绘》2019年第05期摘要：电力系统运行中，确保电力设备稳定运行是确保电力系统稳定运行之基础。

由此可见，需对电力设备状态检测，运用先进故障诊断技术，合理处理故障。

文章结合实际案例，分析电气设备故障诊断技术与状态监测，并对变压器色谱在线系统的应用。

关键词：电气设备；故障诊断；技术；状态监测电气设备稳定运行需设备状态监测及故障诊断技术支持，实际应用中，对电气设备运行状况实时监督，帮助检修人员更快的掌握设备故障信息，合理安排停电检修时间，设计科学检修技术，提高维护维修质量[1]。

因此，电气设备状态监测及故障诊断对电气设备稳定运行具有重要作用。

1电气设备状态监测及故障诊断重要性1.1确保电力系统稳定运行电力系统由电力设备构成，不同设备支持不同电气系统运行，设备运行质量直接关系到电气系统安全性及稳定性。

为确保电气系统稳定运行，需强化对电气设备的维护检修管理，及时发现隐患、故障，消除问题[2]。

社会经济持续发展，生产及生活对电力需求逐渐增加，电力供应中，若设备故障，将影响各项生产生活持续进行，需对电气设备状态检测、故障分析，排查故障，确保系统稳定运行。

1.2可减低成本，提高效益市场经济持续发展，各行业竞争日趋激烈，电力企业同样面临严峻市场形势，生产经营中，需提高质量及安全，因此降低生产成本，提高自身竞争力。

电力系统运行中，若忽视对电气设备状态检修，导致设备运行异常，将引发故障问题。

一些电力企业在故障发生后被动检修，徒增检修难度，增加检修人员负担[3]。

维持，需重视电气设备状态监测，减少人力、物力、财力投入，提高电力系统运行效益。

2电力企业电气设备状态监测及故障诊断2.1变压器变压器是电力系统重要设备，其种类繁多，分为充油式变压器、干式变压器、六氟化硫变压器等。

对变压器状态监测，采用多种方式监测，如红外监测技术、超声定位监测技术、局部放电监测技术等[4]。

电气设备状态监测与故障诊断研究祝亚玲发表时间：2019-07-08T12:28:22.353Z 来源：《电力设备》2019年第4期作者：祝亚玲[导读] 摘要：电力供应目前成为了我国经济和社会发展的基础支柱，因此电力系统稳定可靠的能力必须充分提高。

如果一旦有大面积供电事故出现造成的损失将是不可估量的。

（湖北省电力装备有限公司湖北武汉 430061）摘要：电力供应目前成为了我国经济和社会发展的基础支柱，因此电力系统稳定可靠的能力必须充分提高。

如果一旦有大面积供电事故出现造成的损失将是不可估量的。

无论是对于工业生产还是人们日常生活而言，电力正常供应都是这些的基础保障。

电气设备在电力系统中的安全性毫无疑问是非常重要的，其良好运转与否是电力系统能否正常运行的重要保障。

因此，必须对电气设备做充分的检修工作，发现问题及时解决，预防大面积电气设备故障的产生，保障电力供应。

本文对电气设备状态监测与故障诊断进行了研究。

关键词：电气设备；状态监测；故障诊断前言电气设备包括电力线路、变压器、发电机、断电器等，这些元器件是组成电力系统的基本单元，其运转一旦出现故障将带来不可估量的经济损失以及社会影响。

所以，我们需要检测设备利用各种传感器来实时监测整个设备运转过程中物理量和化学量的变化。

以便于对可能发生的故障做好应对措施，进行及时有效的维修，保障设备正常运转。

在现代科学技术的不断发展进步之下，传感技术、计算机网络技术、电子技术、光电技术、干扰抑制技术、信号处理技术、数据仓库等各种先进手段在电力领域被应用，促进了电气设备检测手段和维修技术的不断进步。

1.电气设备状态监测与故障诊断的技术方法在对电气设备进行总体检测时，变压器、电容性、高压断路、发电机等的运行状态是主要的监测对象。

电气设备状态的检测以及对于可能发生故障诊断的一系列技术都是基于科学理论以及有效方案，确保对其运行时间、寿命长短、故障预防做出精准的论断，保障整个系统的正常运行。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析随着电力行业的发展，各种各样的发电厂已经成为人们生活的重要组成部分。

发电厂的电气设备故障一直是影响发电效率和安全的重要问题。

电气设备状态监测与故障诊断方法成为了必不可少的一环。

本文将从监测方法和诊断方法两个方面进行分析，以期为电力行业提供一些参考和借鉴。

一、电气设备状态监测方法1. 传统监测方法传统的电气设备状态监测方法包括定期巡检和手动监控。

定期巡检需要定期检查设备的运行状况，包括外观、温度、振动等指标。

而手动监控则是通过人工对设备进行实时监测。

这种方法的优点是简单易行，缺点是效率低下，容易漏检和误检。

2. 远程监测技术随着物联网和大数据技术的发展，远程监测技术逐渐成为了电气设备状态监测的主流方法。

远程监测技术可以实现对设备运行状态的实时监测和数据采集，通过传感器和数据传输设备将监测数据传输到远程监测中心，实现对设备的远程监控。

这样可以及时发现设备运行异常，做出及时的处理和维修，提高了监测效率和准确性。

3. 智能监测系统智能监测系统是远程监测技术的延伸，主要采用多种传感器和数据采集技术，结合人工智能和大数据分析技术，实现对设备状态的智能监测和诊断。

智能监测系统可以通过学习历史数据和设备运行特征，建立预测模型，实现对设备未来故障的预测和预警，提高了设备状态监测的准确性和及时性。

二、电气设备故障诊断方法1. 经验诊断法经验诊断法是基于工作人员多年的经验和对设备的熟悉程度，通过分析设备的运行状况和故障特征，从而判断设备是否存在故障和故障的原因。

这种方法的优点是简单易行，缺点是受到工作人员经验水平的限制，无法做到准确的诊断。

模型诊断法是基于数学模型和物理模型对设备进行故障诊断。

通过建立设备的数学模型和物理模型，分析设备运行数据，从而实现对设备的故障诊断。

这种方法的优点是能够做到较准确的诊断，缺点是需要对设备进行深入的建模和分析，成本较高。

结论电气设备状态监测与故障诊断是提高发电厂运行效率和安全的重要环节。

变电所监控系统电气设备状态实时监测一、背景随着现代电网的建设和发展，电力系统中的变电所数量不断增加，变电所多处于人迹罕至的地方，常常面临环境恶劣，运维难度大等问题。

因此，变电所的安全运行和设备维护显得尤为重要。

变电所监控系统可以实时监测电气设备的状态，提供预警和保障电网的安全运行。

二、变电所监控系统的组成变电所监控系统由主控制器、监测装置、信号传输模块、告警输出以及数据处理系统等多个部分组成。

1.主控制器：主控制器扮演着最重要的角色。

它从监测装置中收集采集到的数据，并对其进行处理，输出各种有用的信息。

主控制器还可以与其它单元通讯，例如配电自动化系统、配电管理系统和远程监测系统等。

2.监测装置：监测装置是变电所监测系统的核心部分。

它可以使用多种技术来收集变电所的电气设备数据，例如可编程逻辑控制器、传感器、测量仪表和集中监测系统等。

3.信号传输模块：信号传输模块用于传输监测装置采集到的数据。

通常采用以太网、GPRS、WIFI等通信方式。

4.告警输出：告警输出可以把系统采集到的重要数据传输给相关人员（如维护工程师），以便及时采取必要的措施，防止电力设备发生故障、事故等问题。

5.数据处理系统：数据处理系统提供了数据管理、数据分析、数据处理、维护管理等方面的支持和工具。

数据处理系统通常与变电所监测系统的其它部分紧密地结合起来，以确保系统正常运行。

三、变电所监控系统的优势1.实时监测：变电所监控系统能够实时监测电气设备的状态，及时发现异常故障，给相关人员提供及时的预警信息，防止设备损坏。

2.精准诊断：监测装置采集到的真实数据，结合数据处理系统的算法进行计算，可以精准地诊断设备异常，让维护人员更快地做出准确的处理。

3.运维效率高：变电所监控系统自动化程度高，可以节约人力和成本，提高变电所的运维效率。

4.可远程监管：系统采用先进的通讯技术，让维护人员可以随时随地远程监管变电所的运营情况，实现变电所的无人值守。

四、总结目前，变电所监控系统已经得到广泛应用，实时监测电气设备状态的重要性已经越来越被人们所认可。

变电站高压电气设备绝缘在线监测技术探析随着电力行业的不断发展，变电站作为电力系统的重要组成部分，承担着输配电、转换电能等重要功能。

而变电站高压电气设备作为保障电力系统正常运行的关键设备，其状态的稳定与安全直接关系到电网的稳定性和可靠性。

对于变电站高压电气设备的绝缘状态监测尤为重要。

本文将就变电站高压电气设备绝缘在线监测技术进行探讨，以期为相关从业人员提供一定的参考。

一、绝缘状况监测的重要性绝缘状况是影响高压电气设备安全运行的关键因素之一。

随着设备的使用，其绝缘老化、污秽、表面放电等情况会逐渐产生，这些因素都可能影响设备的绝缘状态，进而可能导致设备的故障甚至事故发生。

对于高压电气设备的绝缘状态进行实时、准确的监测就显得尤为重要。

传统的检测手段主要是通过定期的绝缘电阻值测量、超声波检测等方法来进行检测，但这种方式存在着检测频率低、难以实现在线监测等缺点。

需要引入更为先进的绝缘状态在线监测技术，以提高检测的精度和准确性，同时实现对设备状态的实时监测，从而有效预防设备事故的发生。

二、绝缘在线监测技术的发展现状目前，针对高压电气设备绝缘状态在线监测技术已经取得了一定的进展，主要有以下几种技术：1. 红外热像技术红外热像技术是一种通过测量物体表面的红外辐射来反映其表面温度分布的技术。

在绝缘状态监测中，可以通过红外热像仪对设备表面温度进行监测，从而间接反映设备的绝缘状态。

通过对设备表面温度异常的监测和分析，可以及时发现设备的绝缘故障情况，采取相应的措施进行处理。

2. 超声波技术超声波技术是一种通过检测物体内部声波反射和透射信号来反映其内部结构和状态的技术。

在绝缘状态监测中，可以利用超声波探测设备内部介质的声波传播情况，从而判断设备的绝缘状态。

通过对设备内部超声波信号异常的监测和分析，可以实现对设备绝缘状态的在线监测。

3. 物联网技术物联网技术是一种通过传感器、通信技术等手段将各种设备、物体进行互联互通的技术。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析一、引言随着电力工业的发展，发电厂的电气设备越来越成为电力生产的核心设备，其稳定运行对于电力生产的持续供应至关重要。

随着设备的老化和运行时间的增长，电气设备的故障频率也在逐渐增加，给电力生产带来了很大的隐患。

如何对发电厂的电气设备进行状态监测和故障诊断显得至关重要。

二、发电厂电气设备状态监测方法1. 传统运行参数监测传统的发电厂电气设备状态监测方法主要是通过监测设备的运行参数来判断设备的状态。

对变压器进行油温、油位、局部放电等参数进行监测；对发电机进行温度、振动、绝缘电阻等参数进行监测。

通过这些参数的监测，可以及时发现设备的异常情况，提前预警，从而减少故障发生的可能性。

2. 智能监测技术随着人工智能、大数据等技术的发展，智能监测技术逐渐应用到了发电厂的电气设备状态监测中。

通过安装传感器，采集设备的运行数据，并应用数据分析、模式识别等技术，可以实时监测设备的状态，发现潜在的故障隐患，大大提高了监测的精度和效率。

3. 在线监测系统发电厂电气设备的状态监测也可以通过建立在线监测系统实现。

通过在设备上安装在线监测装置，实时采集设备的运行数据，并传输到监控中心进行分析和处理。

在线监测系统可以实现对设备状态的实时监测，可以及时发现设备的异常情况，并进行及时处理，从而减少设备故障的发生。

1. 故障特征诊断在发电厂电气设备故障诊断中，首先需要对设备出现的故障特征进行诊断。

对发电机出现的振动、温升异常等现象进行诊断，对变压器出现的油温升高、局部放电等现象进行诊断。

通过对故障特征的诊断，可以初步确定设备的故障类型和范围。

2. 数据分析诊断通过对设备运行数据的分析，也可以进行电气设备故障的诊断。

通过对设备的温度、振动、电流等数据进行分析，可以找出设备运行中的异常情况，从而判断设备是否存在故障。

数据分析诊断可以帮助工程师更准确地判断设备的状态，并及时处理存在的问题。

智能诊断技术在电气设备故障诊断中也发挥着重要的作用。

发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析
随着电力行业的快速发展，电力设备的智能化、自动化已成为发展的主流趋势，其中电气设备状态监测与故障诊断技术的应用也越来越多。

本文将介绍发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析。

1.在线监测方法
在线监测方法主要采用非接触式的检测技术，通过检测设备的声音、振动、温度等参数，实现对设备状态的监测。

常用的在线监测方法有：
（1）声音监测：利用麦克风或声音传感器，对设备噪声进行检测，判断设备的运行状态。

（2）振动监测：通过检测设备振动情况，判断设备运行状态。

（3）温度监测：通过测量设备表面的温度变化，判断设备是否存在故障。

（1）断电检查：通过检查设备的零部件、连接器、电缆等是否有异常，判断设备状态。

1.基于特征分析的故障诊断方法
基于特征分析的故障诊断方法主要通过对设备的信号特征进行分析，判断设备是否存在故障。

常用的基于特征分析的故障诊断方法有：
（1）傅里叶变换法：将设备信号进行傅里叶变换，分析其频率特征，判断是否存在故障。

（1）神经网络法：通过搭建神经网络模型，学习设备数据，判断是否存在故障。

（3）遗传算法法：通过遗传算法优化模型参数，建立故障诊断模型，判断是否存在故障。

总之，电气设备状态监测与故障诊断技术在发电厂中的应用越来越广泛，不仅能够提高设备的可靠性和稳定性，还能够降低运行成本和维护难度，对于提高发电厂的经济效益和竞争力具有重要意义。

一、引言20世纪90年代以来，在发电厂中应用状态监测技术以及发展新的状态监测技术已成了发电厂最重要的任务之一。

两方面原因促成了这种需要：首先，发电厂电气设备的安全运行非常重要，任何意外故障都可能造成重大事故，停电会带来巨大的经济损失，这在当前竞争日趋激烈的环境下尤为显著，而设备本身是发电厂的贵重资产并消耗大量维护费用。

应用状态监测技术可以避免意外停机!最大限度缩短停机时间!减少维护费用!延长机器寿命，它为最优使用机器提供了大量有价值的信息，有很大的经济效益。

其次，计算机技术!传感器技术!信号处理技术以及人工智能技术的发展使得对电气设备实施有效的状态监测成为可能。

随着状态监测系统在可靠性!智能化和经济性方面的进一步提高，状态监测技术将在电力系统中获得广泛应用。

然而，状态监测在很多方面仍处发展之中，当前的研究工作主要集中在监测系统的灵敏性!可靠性和自动化方面，同时希望系统的成本不致太高。

本文全面综述了当前状态监测技术的发展现状，介绍了状态监测的基本概念，阐明了变压器、发电机、电动机、高压断路器的各种状态监测方法，文章的最后给出了状态监测技术的发展趋势。

二、状态监测的基本概念状态监测可定义为一种监测机器运行特性的技术或过程，通过提取故障特征信号(故障先兆)，被监测特性的变化或趋势可用于在严重故障发生前预知维护需要，或者评估机器的“健康”状况。

状态监测利用了整个设备或者设备的某些重要部件的寿命特征，开发应用一些具有特殊用途的设备，并通过数据采集以及数据分析来预测设备状态发展的趋势。

状态监测是为基于状态的维护(Condition-Based Maintenance，CBM)或预知性维护(Predictive Maintenance，PM)服务的一种技术。

在应用状态监测技术以前，一直采用基于时间的维护(Time-Based Maintenance，TBM)策略。

基于时间的维护根据检修时间表或运行时间离线检修设备，可以防止许多故障，然而在检修间隔期内仍会发生意外故障。

变电所电气设备状态监测与分析变电所是电力系统中的重要组成部分，为保障电力运行稳定，需要定期对变电所电气设备进行状态监测和分析。

本文将介绍变电所电气设备的监测方法和分析技术，以及如何有效地保障电力系统的安全稳定运行。

一、变电所电气设备的监测方法变电所电气设备的监测方法主要有以下几种：1. 定期检查定期检查是指按照一定的时间间隔，对变电所电气设备进行例行检查，以发现设备运行中的异常情况。

定期检查包括对设备的外观、连接状态、电器参数等进行检查，以保证设备的正常运行。

2. 在线监测在线监测是指将传感器和监测系统与设备相连接，对设备的运行数据进行实时监测和采集，以便及时发现设备运行中的异常情况。

在线监测可以实时地反映设备的运行状态，并根据设备的状态变化来做出相应的措施，保证设备的安全运行。

3. 故障诊断故障诊断是指针对设备发生的故障进行分析，以便找出故障原因，制定解决方案，避免类似故障再次发生。

二、电气设备状态分析技术电气设备状态分析技术主要有以下几种：1. 统计分析通过对设备的运行数据进行统计和分析，得出设备的使用情况、寿命和故障点，从而制定有效的保养和维修计划，以延长设备的使用寿命和提高设备的可靠性。

2. 故障树分析故障树分析是一种针对设备故障原因的分析方法，通过分析故障树可以找出故障的关键点、故障发生的可能性，从而对设备进行有效的保养和维修，以避免设备故障的发生。

3. 神经网络分析神经网络分析是一种利用人工神经网络技术对设备运行数据进行分析的方法，可以将设备的运行数据转化为人类可以理解的形式，以便更好地掌握设备的运行状态和故障情况。

三、如何保障电力系统的安全稳定运行为了保障电力系统的安全稳定运行，需要采取以下措施：1. 加强设备的监测和维护电力系统中的各个环节都需要进行监测和维护，特别是对于变电所电气设备来说，需要密切关注设备运行状态，及时发现异常情况，制定相应的措施进行处理。

2. 加强对电力系统的管理和维护电力系统需要进行定期的巡视和维护，特别是在天气因素较为恶劣的情况下，需要更加密切关注电力系统的运行情况。

变压器类电力设备的状态监测与故障诊断[摘要]：变压器类电力设备的状态监测与故障诊断技术的发展对于相关电力设备的安全、稳定、有效的运行是很有帮助的，这项技术已经经过了几十年的发展，技术水平日趋成熟，这让电力设备的运行状态也得到了保障。

然而，基于相关电力设备运行过程中的不确定性与无规律性，也给这项技术的发展留下障碍，本文将对这几个方面展开具体探讨。

[关键词]：变压器电力设备状态监测故障诊断一、发展状态监测和故障诊断技术的意义变压器的结构：信号温度计、铭牌、吸湿器、储油柜、油表、安全气道、气体继电器、高压套管、低压套管、分接开关、油箱、铁心、线圈、放油阀。

变压器最主要的用途是在输电配电技术领域，电力系统中变压器是容量最大的电气设备。

变压器是利用电磁感应原理对交流电压，交流电流等进行数值变换的一种常用电气设备，它主要用于输配电方面，称为电力变压器。

除此之外，变压器也被广泛地用于电工测量，电焊，电子技术领域中。

铁心和绕组是变压器最基本的组成部分，铁心构成变压器的磁路系统，一般均用0.35mm冷轧硅钢片叠装环绕组成变压器的系统，绕组一般均用铜或铝线制成，绕组套装在铁心上，铁心与绕组之间必须有良好的绝缘。

变压器最新发展趋势是采用铁基，钴基等晶台材料代替硅钢。

变压器类电力设备已经被越来越多的应用到各个相关领域中，正是基于其使用的普遍性，维护好其运行性能是很有必要的。

变压器类电力设备的状态监测及故障诊断已经越来越被人们重视，越来越多的部门和研发机构在尝试开发出与之关联的项目。

只有做好电力设备的状态监测与故障诊断，才能让这些设备更好的发挥它的功效，安全可靠稳定的运行。

二、状态监测和故障诊断技术的发展输配电系统中的变压器一般均为三相电力变压器，且结构型式目前主要为油浸式，它除了铁心及绕组外还有油箱、变压器油、散热装置及保护装置等部分。

在变电站中负载经常由两台或多台三相电力变压器并联供电，其原因为：（1）变电站所供的负载一般来讲总是在若干年内不断发展不断增加的，随着负载的不断增加可以相应的增加变压器的台数，这样做可以减少建站安装时的一次投入。

基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术
刘希臣
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2023(46)2
【摘要】变电站内多种电气设备同时运行时,实时负载状态监测难度大,若电气设备负载状态异常会影响变电站运行的安全性与稳定性,为此提出基于NB-IoT的变电站电气设备实时负载监测技术研究。

设计与调试NB-IoT通信技术,采集电气设备实时负载数据,应用布莱克曼自卷积窗频谱校正算法处理负载数据,基于最大流方法计算电气设备负载的安全裕度,制定电气设备实时负载监测规则,判定电气设备实时负载状态,实现了对电气设备实时负载的精准监测。

实验结果表明,应用所提方法获得的电气设备实时负载数据校正误差系数最小值为0.1,电气设备实时负载监测结果与实际负载状态保持一致,充分证实了所提方法的应用性能更佳。

【总页数】5页(P149-153)
【作者】刘希臣
【作者单位】中国石油大学(华东)控制科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN931.3-34;TM63
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