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统计学---第3章 统计整理---课件

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统计学原理 第三章 统计整理PPT课件

统计学原理 第三章 统计整理PPT课件

• 7、统计分组的关键在于确定（ D ）。
• A．组中值
B．组距
• C．组数
D．分组标志和分组界限
• 7．对某校学生分别按年级和年龄分组，由此形成的分组
体系是（ A ）。
• A．平行分组体系
B．复合分组体系
• C. 二者兼而有之
D．二者都不是
• 二、多选题
• 1、统计分组有按品质标志分组和按数量标志分组两种，
下述人口总体分组属数量标志分组的是（ BD ）。
• A.按性别分组
B.按年龄分组
• C.按文化程度分组
D.按收入水平分组
• E.按居住地区分组
• 2、统计分组是将统计总体按一定标志区分为若干部分的
统计方法。它（ ABDE）。
• A.是统计研究中的基本方法 B.是在统计总体内部进行
• C.是在统计总体之间进行 D.对总体而言是分
轻
重
工
工
企
企
业
业
简单分组
按经济类型分
国集 其 有体 他 工工 工 业业 业 企企 企 业业 业
平行分组体系
工业企业
按轻重 工业分
按企业 规模分
轻工企业
大型轻 小型轻 工企业 工企业
重工企业
大型重 小型重 工企业 工企业
按经 济类 型分
国有 大型 轻工 企业
集体 大型 轻工 企业
其他 大型 轻工 企业
2.对原始资料进行审核与检查
3．对原始资料进行 统计分组和统计汇总
基础
中心
4．编制统计表或绘制统计图
（1）完整性 （2）准确性 （3）适用性 （4）时效性
结果
第二节 统计分组
一、统计分组的定义 是指根据客观现象的特点和统计研究的目的要求，按照一 定的标志把总体划分为若干不同性质的组或类型。

安徽财经大学统计学课件-第03章 统计整理

安徽财经大学统计学课件-第03章 统计整理

28
2、分配数列的构成要素
分组标志（或标志的表现） 各组出现的单位数，即次数或频数
构成要素
次数：分布在各组间的总体单位数，又称频数。
用f 表示
频率：次数的相对数，各组次数占总次数的比重，
用f/∑f
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3、分配数列的分类: 品质数列
变量数列 单项式数列
分 类
组距式数列
等距数列 异距数列
第3章 统计整理
30
（二）变量数列

1、变量数列的种类： 单项式：一个变量值代表一组。 组距式：一组变量值代表一组。 其中： 组距式又分为等距式和不等距式两种

第3章 统计整理
31
等距式
ª3-8 Ä ©Ñ ö ¿ Ê ± ¼ ¥ í ± ­ §É ¼ Ô É ¨³ ¼ Ö ¿ « È Ê £ Ë £ ªÖ £ %£ Ë ý ¨È § È × ¨ § 50~60 2 5.0 60~70 7 17.5 70~80 11 27.5 80~90 12 30.0 90~100 8 20.0 Ï Æ º ¼ 40 100.0
第3章 统计整理
18


说明： 平行分组体系：多个简单分组构成一个 平行分组体系。 复合分组体系：复合分组本身构成复合 分组体系。
第3章 统计整理
19

如对学生按学科、学历、性别分组 学科 学历 性别 文科 大专 男生 女生 本科 研究生及以上 理工科
第3章 统计整理
20

（2）、按分组标志的性质不同可分为 品质分组（属性分组） 变量分组（数量分组）
25 70 130 75 40 18 10
11.2 10.4 9.9 6.7 5.9 5.0 5.5

统计学课件---第三章【统计整理】

统计学课件---第三章【统计整理】
19 78 19 80 19 82 19 84 19 86 19 90 19 88 19 92 19 94 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08
GDP
年温州市GDP 图1:1978-2008年温州市 年温州市
统计分布的类型
钟型分布、 型分布、 钟型分布、U型分布、 J型分布
编制等距数列
编制步骤： 编制步骤：
⒈求全距 全距=最大值 最小值 全距 最大值-最小值 最大值 ⒉确定组距及组数 组距=全距÷ 组距 全距÷组数 全距
编制等距数列 ⒊确定组限
组限的表示方法
对于离散变量，相邻组组限可以间断， 对于离散变量，相邻组组限可以间断，也 间断 重叠； 可重叠； 对于连续变量，相邻组组限必须重叠； 对于连续变量，相邻组组限必须重叠； 必须重叠 符合“上组限不在内”原则； 符合“上组限不在内”原则； 首末两组可使用“××以下” 首末两组可使用“××以下”及“××以 以下 ××以 的开口组。 上”的开口组。
第三章统计整理
第三章 统计整理
★ 第一节 统计整理概述
第二节 第三节 第四节 第五节 统计分组 频数分布 统计表 统计图
第一节 统计整理概述 ★
一、统计整理的概念 二、统计整理的程序
统计整理概念
将统计调查得到的数据进行加 工整理，使其系统化、条理化， 工整理，使其系统化、条理化， 符合分析的需要。 符合分析的需要。 是统计调查的继续， 是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础
累计频数（频率） 累计频数（频率）
向 上 累 计 向 下 累 计
从变量值低的组开始向变量值高的 组累计， 组累计，说明某一组上限以下各组的 累计频数（频率）。 累计频数（频率）。 从变量值高的组开始向变量值低的 组累计， 组累计，说明某一组下限以上各组的 累计频数（频率）。 累计频数（频率）。

统计整理-PPT课件

统计整理-PPT课件
2019/2/21
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。

统计整理ppt课件

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显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。

第三章 统计学课件,统计整理2

第三章 统计学课件,统计整理2

编制结果如下：
日产量（件）X 工人数（人)
f
比重（%）
20 21 22 23 24 25 26
合计
3 5 6 4 3 2 1
24
12.5 20.8 25.0 16.7 12.5 8.3 4.2
100
（二）组距数列
指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列
编制条件:
变量是连续变量； 或：变异范围较大的离散变量。
12 10 8 6 4 2 0
00
10
20
30
40
90
50 15
10
~1
~1
~1
~1
0~
~1
0~
00
00
00
00
80
90
10
11
12
13
频数
14
00
00
以
上
0
0
0
0
0
0
（二）U形分布
25
0~
~3
~5
~6 51
4~
15
36
死亡率
60
以
其特征是“两头 大，中间小”， 即靠近中间的变 量值分布的次数 少，靠近两端的 变量值分布的次 数多。
组距数列编制 步骤或内容
原始数据 计算组中值
汇总组单位数
排序 确定组限
计算变异全距 确定组数、组距
制作组距数列统计表
1、组距和组数
在组距数列中是用变量变动的一定范围 代表一个组，每个组的最大值为组的上 限，最小值为组的下限，每个组上限和 下限之间的距离成为组距。
组数过多过少都不妥，一般情况下可分 为5-7组，组数尽可能取奇数，避免偶 数。

第三章 统计整理PPT教学课件

第三章 统计整理
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》

统计学课件--第三章统计整理


2019/8/21
课件
3
第三章 统计整理
第一节 统计整理的基本理论
(二) 意义 统计整理是统计工作过程的第三阶段，是统计调查的继续, 是统计分析的前提,它是从对现象的感性认识过渡到对现象理性 认识的开始，是这个过程的连续点，并为这个过程提供坚实的基 础，它在统计工作中起着承前启后的作用 。
2019/8/21
分布在各组中的个体单位数叫做次数或频数。 各组次数与总次数之比叫做比率或频率。 将各组别与次数按一定的次序排列所形成的数列称作次数分布 数列，简称分布数列，又称分配数列或频数分配。
2019/8/21
课件

11
第三章 统计整理
1987年底我国职工构成表
按经济类型 职工人数 比重（%）
分组
（万人）
全民所有 制
三、几种常见的统计图
集体所有 制
其它
9654 3488 72
73.09 26.40 0.54
合计
13214
100.00



组的名称 次数（频数 ) 比率（频率）
2019/8/21
课件
12
第三章 统计整理
第三节 次数分布
二、变量数列的类型
(一)单项式数列
按每个变量值分别列组，依次分组编制的变量数列叫 做单项式变量数列。
(6) 统计表的表式一般是开口式的，即表的左右两端不 画纵线，上下基线应用粗线。
(7) 对于某些需要特殊注明的统计资料，应在统计表的 下方加注说明。
2019/8/21
课件
29
第三章 统计整理
第六节 统计图
一、统计图的意义和绘制原则 二、统计图的绘制步骤
1. 确定绘制统计图的目的 2. 搜集统计资料 3. 决定绘制的图式 4. 绘制图形

统计原理课件 第三章统计整理

作用：可以科学合理地显示统计资料，使统计资料更能便于 人们阅读，为分析研究客观现象之间的关系，如现象的规模、 结构、比例、发展速度等提供便利条件。在实际应用中，统 计表是统计资料最广泛的表现形式。
3.4.1 统计表
结构： 1）从统计表的表式结构看，统计表包括
总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部 分。
取决于所研究变量的类型和变量的变动幅度。 对于连续变量，只能编制组距数列；对于离散 变量，则根据其变量值的多少和变动幅度的大 小来确定。
3.3.2 变量数列的编制
3．确定组数和组距 组距是每组中最大变量值与最小变量值之间的距
离或差数。其中最大的变量值称为上组限，简称上限， 最小的变量值称为下组限，简称下限。组距的计算公 式为： 组距＝上限－下限
3.4.1 统计表
• 表3-4 某班50名学生期中测验成绩分组表
按成绩分组 60分以下
60-70 70-80 80-90 90以上
合计
学生数(人） 3 9 12 20 6
50
比重(%) 6 18 24 40 12
100
3.4.1 统计表
• 表3-5 某地区固定资产投资额
项目
一、国有企业 基本建设 更新改造
条形图
100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
东部 西部 北部
折线图
08年北京城镇居民消费结构
6% 8%
14%
41%
5% 5%
11%
10%
食品 衣着 家庭设备 医疗保健 交通和通讯 文化教育 居住 杂项商品
饼图
商品销售额 (万元）
第三章 统计整理
学习目标

统计学基础课件 第3章 统计整理


指变量数列中每个组用一 个变量值区间表示的形式。 组距数列使用于接连续变 量分组或变量值的变动范 围较大的离散变量的情况。
3.3 分配数列
3.3.2 变量数列的编制
1. 计算全距
全距=最大值-最小值
2. 确定变量数列的类型
单项数列还是组距数列
等距数列还是异距数列 3. 确定组数和组距 组距=上限-下限 组数=全距÷组距
第3章 统计整理
学习目标
◎了解：统计整理的概念及作用，统计表设计 原则。
◎理解：统计分组的意义作用，分组标志的选 择原则。
◎掌握：统计分组方法，变量数列的编制方法， 统计表的制作，统计图的绘制。
第3章 统计整理
3.1 统计整理概述 3.2 统计分组 3.3 分配数列 3.4 统计表和统计图
3.1 统计整理概述
3.1.1 统计整理的概念和作用
1. 统计整理的概念 统计整理就是根据统计研究的目的和任务，将统计
调查阶段所搜集到的分散的、零乱的、不系统、不规范 的大量原始资料，进行科学的分类、汇总，为统计分析 提供系统化、条理化综合统计资料的工作过程。
它一般包括狭义的统计整理和广义的统计整理。狭 义的统计整理也称为初级整理，仅指对统计调查所取得 的原始统计资料的整理；而广义的统计整理也称为次级 整理，除了对原始调查资料的整理外，还包括对某些已 经加工过的综合(或历史)资料的整理。
缺少下限组的组中值=该组上限-邻组组距的一半 缺少上限组的组中值=该组下限+邻组组距的一半
5. 计算各组单位数，编制变量数列 遵循“不重复不遗漏”的基本原则 重叠组距数列应按“上组限不在内”原则
2020年11月27日/下午5时47分
例题：对某车间工人年龄作调查得到原始资料，由 小到大排列如下表所示，编制变量数列。
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医科
540
农林类
240
20
（二）变量数列
1.按数量标志分组，再按一定顺序排列所组 成的数列。如表3-1。各组组别都以数字表 示。
2.有两个构成要素：分组的变量（X）和每组 的次数（f）。
3.是统计研究的重要内容。
21
（三）单项数列
1. 将一个变量值作为一组的组别 2. 适合于离散变量 3. 适合于变量值较少的情况
1 2 1 4 4 3 2 2 3
零件数 (个) X
128 129 130 131 133 134 135 137 139
频数 (人) f
2 1 1 1 2 2 1 1 2
50名工人的日产量不尽相同，但最多只有50个变量值， 实际统计调查所得，有27个不同的“日产量”---变量23值。
（四）组距数列
22
单项数列的例题
表3-3 某车间50名工人日加工零件数分组表
零件数 (个) X
107 108 110 112 113 114 115 117 118
频数 (人) f
1 2 1 2 1 1 1 3 3
零件数 (个) X
119 120 121 122 123 124 125 126 127
频数 (人) f
2
本章要点﹒﹒﹒﹒
• 理解统计整理的作用 • 掌握统计分组与编制分配数列的方法 • 掌握统计图表的运用方法
3
第1节 统计整理的基本问题
一、统计整理 二、统计整理的步骤
4
一、统计整理的定义与基本任务
1、统计整理的定义 是统计工作的第二个阶段，是对统计调查取得 的
资料用科学的方法进行加工处理，使资料系统化、 条理化，为下一环节的统计分析服务。 2、统计整理的基本任务：
7
一、统计分组的意义
1.统计分组是一种对总体是分对个体是合的过程。 2.分组的基本原则：分组的结果要做到：
组内同质性，组间差异性； 不重复，不遗漏。 3.是对复杂总体进行认识的第一步。
8
二、统计分组的作用
1、划分现象的类型 2、揭示现象的内部结构 3、分析现象之间的依存关系
9
统计分组的作用—划分类型、揭示内部结构
第三组 4/10
分类
第四组1/10
划分类型并说明 内部的组成状况
第二组3/10
第一组2/10 10
统计分组的作用
• 说明现象之间的依存关系 例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数1984年
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
1. 适合于连续变量 2. 适合于变量值较多的情况 3. 必须遵循“不重不漏”的原则 4. 可采用等距分组，也可采用不等距分组 5、调查所取得的原始资料一旦完成组距数列 将形成一个“抽象”的结果。
医药
14
（二）复合分组及分组体系
• 加工企业按 业务范围 和 所有制 性质分组
• 加工企业
建材 化工 机械
国有 非国有 国有 非国有 国有
非国有
纺织
国有 非国有
医药
国有
15
非国有
第3节 分配数列
一、分配数列 二、分配数列的种类 三、累计频数（频率） 四、组距数列的编制 五、次数分布的主要类型
16
将上述资料编制成分配数列，如表3—1所示。 17
表3-1某班级学生统计学考试成绩表
考分 （组别） 50—60 60—70 70—80 80—90 90—100
合计
分配数列的两个组成部分 组别、频数
人数（人） 比重（%）
（频数） （频率）
2
5.0
7
17.5
11
27.5
12
30.0
8
20.0
40
100
从大量的、复杂的、零散的数据中提炼出隐含 的
5
信息，并展示数据的规律和特性。
二、统计整理的步骤 1、对调查取得的资料进行审核 2、对资料按有关标志进行分组 3、按照统计设计要求，计算有关指标 4、利用图表展示统计整理的结果
6
第2节 统计分组
一、统计分组的意义 二、统计分组的作用 三、分组标志 四、分组方式
一、分配数列
1、对调查来的资料按一定标志进行分组，将分组的结果 按一定的顺序排列，所组成的数列叫做分配数列。
分配数列能够看出总体单位分配在各组中的次数，因 此，分配数列也叫次数分配或次数分布。 2、例1、按百分制记分，某班级40位学生统计学考试成绩 分别如下： 89 88 76 99 74 60 82 60 89 86 93 99 94 82 77 79 97 78 95 92 87 84 79 65 98 67 59 72 84 85 56 81 77 73 65 66 83 63 79 70
收入水平与恩格尔系数—食品消费支出之间存在 密切关系
11
三、分组标志
1、分组标志： 对总体进行分组时所依据的标志，可以是品质标
志，也可以是数量标志。如学生按性别分组、企业按利润 额分组等
分组标志 品质标志
可是有两种标志啊！
数量标志
2、选取分组标志的原则： 选取的分组标志要能够反映总体的基本性质和特征
（按分组标志不同） 变量数列
组距数列
（按组别不同） （按组距不列
按品质标志分组后，再按一定顺序排列，所组 成的数列。如表3-2所示。各组组别均以文字表示
表3-2 某综合性大学新生按专业学科分组表
按专业分组（组别） 人数（人）（频率）
工科
560
理科
550
文科
510
商科
538
说明： 50%左右的 同学成绩 高于平均数
18
二、分配数列的种类
1. 分配数列有：品质数列、变量数列
2. 变量数列有：单项数列、组距数列
3. 组距数列有：等距数列、不等距数列
4. 分配数列中，每组的次数又叫频数，各组的频
数除以总频数叫做频率，各组的频率之和等于1。
分配数列
品质数列
单项数列 等距数列
并能符合统计研究的目的和要求。
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四、分组方式
1、简单分组： 只用一个标志进行分组。
2、复合分组： 用两个或两个以上标志进行交叉分组。
3、分组体系： 不同分组的结果组成的整体，使对总体
的认识更加全面深刻。 13
（一）简单分组
• 例：工业加工企业按所从事的业务分组
建材 化工
• 工业加工行业
机械
纺织
审核、归类调查所得数据即统计整理
• 面对一堆统计调查的数据，不是谁都能发现其中 奥秘
• 如何使杂乱的统计调查数据，条理化 • 如何使统计资料更好地体现其中隐含的规律 • 对于同一份调查数据，采用不同的分组方法竟然
会得出截然不同的结论---可见统计整理方法的意 义
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第三章 统计整理—数据整理方法
第1节 统计整理的基本问题 第2节 统计分组 第3节 分配数列 第4节 统计数据的表现与描述方式