记为
X1 X 2 X n
2 2 2
2
~ (n)
2 2
1 2 x 2
1.2 1 0.8 0.6
n = 1 时,其密度函数
1 x e , 2 f ( x) 0, x0 x0
0.4 0.2 2 4 6 8 10
卡方分布值表
• χ2分布不象正态分布那样将所有正态分布的查 表都转化为标准正态分布去查，在χ2分布中得 对每个分布编制相应的概率值，这通过χ2分布 表中列出不同的自由度来表示，在χ2分布表中 还需要如标准正态分布表中给出不同 P 值一样， 列出概率值，只不过这里的概率值， 即α是χ2 值以上χ2分布曲线以下的概率。由于χ2分布概 率表中要列出很多χ2分布的概率值，所以χ2分 布中所给出的 P 值就不象标准正态分布中那样 给出了400个不同的 P 值，而只给出了有代表性 的13个值，因此χ2分布概率表的精度就更差， 不过给出了常用的几个值，足够在实际中使用 了。
0.4 0.3 0.2 0.1 5 10
2 (n)
n = 15
20 25
15
在x > 0时收敛，称为函数，此时x=n/2
卡方分布首先是一种概率分布
卡方分布的一些性质：由密度函数看
x 1 2 n 1 e x2 , x 0 n 2 n f ( x ) 2 ( 2 ) 0, x 0
i 1 16
Xi 2 22 ~ (16), i 1 16 1 16 2 1 2 P{ X i 77.476} P{ X i 77.476} 4 i 1 4 i 1 1 16 2 1 P{ X i 19.369} 4 i 1 由于
2 0.25
