中山大学医学统计学复习1

医学统计学复习题一一、名词解释1. 变异即同质的观察单位之间某项特征所存在的差异2. 等级资料 将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。

3. 参数:总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。

固定的常数4. 统计量:样本的统计指标，如样本均数、标准差， 参数附近波动的随机变量5. 算术均数 简称均数，描述一组同质计量资料的平均水平。

统计学中常用希腊字母μ表示总体均数，用x 表演示样本均数6. 中位数:将一组观察值按从小到大的顺序排列后, 位次居中的观察值7. 百分位数 :将顺序排列的一组观察值分为一百等分，位于某百分位置上的数值，以Px 表示，它是一种位置指标，理论上有x%的观察值比它小,有(100-X)%的观察值比它大。

二、单项选择1.表示事物内部各个组成部分所占比重的相对数是（ b ）。

A.相对比B.率C.构成比D.率的标准误E.均数2.说明样本均数抽样误差大小的指标是（ c ）。

A.变异系数B.标准差C.标准误D.全距 E 四分位数间距3.正态分布曲线下中间面积为95% 的变量值范围为（ a ）。

A.μσ±196.B.μσ±258.C.μσ±1D.μσ±125.E.σ±μ24.在两样本均数假设检验中，P ≤α时，拒绝H 0，认为（ b ）。

A.两样本均数有差别B.两总体均数有差别C.两样本均数无差别D.两总体均数无差别E.两总体均数差别很大5.下述( c )种资料为计数资料。

A.血红蛋白(g/L)B.红细胞计数(×1012/L)C.抗体滴度D.血型E.身高(cm)6.某地某年肺癌死亡率城区为郊区的194.1%，本指标是( b )。

A.率B.构成比C.相对比D.中位数E.百分率7.用均数和标准差可全面描述（ b ）资料的特征。

A.正偏态分布B.正态分布和近似正态分布C.负偏态分布D.t 分布E.χ2分布8.四格表的自由度（ b ）。

医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。

如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。

二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。

亦称无序分类资料。

如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。

三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。

亦称有序分类资料。

如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。

：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。

♦根据需要，各类变量可以互相转化。

♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。

有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。

第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。

如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。

变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。

如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。

医学统计学复习大纲（一）绪论1）总体与样本总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。

分为有限总体与无限总体。

样本：从总体中随机抽取的部分观察单位。

2）参数与统计量参数：总体的统计指标，用希腊字母表示。

如总体均数、标准差，分别记为μ、σ。

固定的常数。

统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示。

如样本均数、标准差，为X（拔）、S。

在参数附近波动的随机变量。

3）抽样误差误差：实际观察值与客观真实值之差a.系统误差在实际观测过程中，由研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。

特点：观察值有方向性、周期性。

可以通过严格的实验设计和技术措施消除b.非系统误差由研究者的偶然失误而造成。

c.随机误差排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。

特点：大小和方向不固定。

随机测量误差——提高操作者熟练程度可以减少这种误差。

随机抽样误差（由抽样造成的样本统计量和总体参数间的差异。

）——不可避免，但有一定的分布规律，可估计。

4)四种随机抽样方法a.单纯随机抽样——将观察单位逐一编号，然后用随机数字表、抽签或电脑等方法随机抽取部分观察单位组成样本。

为最基本的抽样方法。

b.系统抽样——按一定顺序机械地每隔若干个观察单位抽取一个观察单位以组成样本。

又称间隔抽样、机械抽样、等距抽样。

c.整群抽样——从总体中随机抽取若干个“群体”以组成样本。

这个群体可以是班级、街道社区等。

d.分层抽样——先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干类型或组别（统计上叫“层”），再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，以组成样本。

也即分类抽样。

误差大小排序：整群抽样＞单纯随机抽样＞系统抽样＞分层抽样5）P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为：小概率事件，即某事件发生的可能性很小。

6）变量的分类a.数值变量——其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位。

——计量(定量)资料b.分类变量——其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。

第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。

1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。

2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。

分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。

反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。

3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。

（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。

4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。

抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

其根源在于总体中的个体存在变异性。

只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。

统计分析主要是针对抽样误差而言。

5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。

各类资料间可相互转化。

①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。

6．误差：实测值与真实值之差。

可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。

①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 《医学统计学》复习资料与习题答案《医学统计学》复习资料与习题答案教学提要（一）《医用统计学》基本概念 1、变异：宇宙中的事物，千差万别，各不相同。

即使是性质相同的事物，就同一观察指标来看，各观察指标（亦称个体）之间，也各有差异，称为变异。

同质观察单位之间的个体变异，是生物的重要特征，是偶然性的表现。

2、变量：由于生物的变异特性，使得观察单位某种指标的数值互相不等，所以个体值称为变量值或观察值。

3、总体：即根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。

更确切地说，是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。

4、样本：即从总体中抽取一部分作为观察单位进行观察，这部分观察单位称为样本。

为了使样本对总体有较好的代表性，抽样必须遵循随机化的原则，即总体中每一观察单位均有相同的机会被抽取到样本中去。

5、计量资料（数值变量资料）：对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得的资1 / 9料称为计量资料，一般有度量衡等单位。

6、计数资料（分类变量资料）：将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数，称为计数资料。

可分为二项式或多项式分类变量。

7、等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料。

这类资料与计数资料不同的是：属性的分组有程度的差别，各组按大小顺序排列；与计量资料不同的是：每个观察单位未确切定量，因而称为半定量资料。

8、抽样误差：由于总体中各观察单位间存在个体差异, 抽样研究中抽取的样本, 只包含总体的一部分, 因而样本指标不一定等于相应的总体指标, 这种样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差。

(二)统计工作的基本步骤 1、设计: 这是关键的一步。

医学统计学复习资料导言医学统计学是医学领域中非常重要的一门学科，它的作用是帮助医生和研究人员通过收集、分析和解释数据来评估医学检验和治疗的效果。

本文将提供一份医学统计学的复习资料，帮助读者回顾和巩固相关的知识。

一、基本概念1.1 总体和样本在医学统计学中，总体是指我们研究的整体对象，而样本则是总体的一个子集。

例如，我们对某种疾病的患者进行研究时，患者总体就是所有患该病的人群，而样本则是我们实际观察到的一部分患者。

1.2 参数和统计量在医学统计学中，参数是用来描述总体特征的统计量，例如总体均值、总体方差等。

而统计量是通过样本数据来估计总体参数的量，例如样本均值、样本方差等。

假设检验是医学统计学中常用的一种方法，它用于判断总体参数的假设是否成立。

在假设检验中，我们先假设总体参数的某个值是正确的（称为零假设），然后通过收集样本数据来判断该假设是否成立。

二、数据的分布2.1 正态分布正态分布在医学统计学中非常重要，因为许多统计方法都假设数据服从正态分布。

正态分布具有钟形曲线的特点，均值、中位数和众数都重合在一起。

常见的正态分布检验有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。

2.2 t分布t分布是一种在样本量较小的情况下使用的概率分布，它比正态分布的尾部更加厚重。

t分布的形状取决于样本量，当样本量增加时，t分布逐渐趋近于正态分布。

在医学研究中，常用t分布来进行样本均值的假设检验。

非参数检验是一种不依赖于数据分布的统计方法，它对数据的要求相对较低。

与参数检验不同，非参数检验适用于无法确定数据分布或偏离正态分布的情况。

常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验。

三、统计推断3.1 置信区间置信区间是一种用来估计总体参数的范围，它是一个区间，表示我们对总体参数的估计在一定置信水平下的可信程度。

通常，置信区间的宽度与置信水平相关，越高的置信水平意味着更宽的置信区间。

医学统计学考前复习提纲第1章绪论⼀、名解1、Statistic统计量：由样本观测值获得的统计指标称为统计量。

2、Statistics统计学：收集、分析、解释与呈现数据资料同时处理数据中变异的⼀门学科。

3、Medical statistics医学统计学：运⽤概率论和数理统计学的原理和⽅法，研究医学数据的收集、整理、分析和推断，从⽽发现医学现象的内在规律，⽤以指导医学理论和实践的学科。

4、Individual个体（观察单位observation unit）：是医学研究获得数据的基本单位，也是研究者所直接⾯对的研究对象。

5、Population总体：根据研究⽬的，所有的同质的观察单位（个体）某项观测值的全体称为总体。

6、Sample样本：来⾃总体的部分观察单位的观测值称为样本。

7、Descriptive statistics统计描述：⽤统计指标、统计图表等描述资料的数量特征及其分布规律。

8、Statistics inference统计推断：指⽤样本信息推断总体特征的统计学问题，包括参数估计parameter estimation和假设检验hypothesis test两部分内容。

9、Homogeneity同质：同⼀总体中个体的性质，影响条件或背景相同或⾮常相近。

个体的同质性是构成研究总体的必备条件。

10、Variation变异：对于同质的研究对象，其变量值之间的差异称为变异。

11、Variable变量：可以测量的任何特征或属性（不同个体结果可能不同），能表现观察单位变异的某种特征。

12、Variance⽅差/均⽅mean square：13、random variable随机变量：随机实验结果的所有取值称为随机变量。

14、概率与频率：在相同的条件下，独⽴地重复n次实验（如采⽤某种药物治疗多名患者），随机实验地某⼀结果A（如有效）出现f次，则称f/n为结果A出现地频率（frequency）。

当n逐渐增⼤时，频率f/n始终在⼀个常数左右微⼩摆动，称该常数为结果A出现的概率（probability），记为P。