从结构化电子病历到大数据系统

信息技术在医药行业中的应用随着科技的不断发展，信息技术在医药行业中的应用也日益增多。

从基础的电子病历记录到智能医疗领域，信息技术正为医药行业的发展注入新的活力。

本文将从几个方面来谈论信息技术在医药行业中的应用。

一、电子化医疗记录系统传统的医疗记录通常是以纸质形式保存，这种方式容易造成记录的丢失、污损和不便于查询等问题。

而随着电子病历记录的普及，这些问题得到了很好的解决。

电子病历记录可以在医院内部按照时间顺序保存，同时可以快速查询需要的信息。

基于电子病历记录，医院还可以利用大数据分析技术，提高医院管理和公共卫生工作的效率。

此外，电子病历还可以与医院的针对性医疗软件集成，提高医疗效果和安全性。

二、智能医疗智能医疗是近年来医药领域发展的新方向之一。

它基于云计算、大数据、物联网、人工智能和机器视觉等技术，将医疗健康相关数据进行收集、处理、存储和分析，输出科学的医疗建议和方案。

智能医疗不仅可以提供全面的健康管理服务，还可以为医务人员提供更加科学的医疗方案。

在智能诊疗方面，医疗机器人、医疗影像诊断等技术也得到了迅速发展，这些技术广泛应用于医疗影像分析、病人监护和手术辅助等领域，大大提升了医疗工作的效率和精度。

三、药品信息化管理系统药品信息化管理系统包括电子药品监管、电子药品信息共享平台、药品条形码管理等多项药品信息化服务。

其中，电子药品监管系统对医疗行业管理起到关键的作用。

传统的药品监管方式由于存在多个环节和人口密集的缺点，导致管理效率很低。

而电子药品监管系统可以完成相对快捷的信息交互与数据传递，在药品监管方面大大提高了效率。

通过对药品信息化管理，可以实现药品流向的追踪管理、保证每个药品的真实性，还可以减少药品被盗窃、销售假药等不良行为，此外，药品信息共享平台还可以为科学研究提供数据依据。

四、医学信息化培训医学信息化培训是普及医学信息化应用的关键方式之一。

通过这种方式，医务人员可以了解和掌握新型医疗信息管理和科技应用的相关知识和技能。

电子病历的发展现状与未来趋势分析近年来，随着信息技术的日益发展，电子病历作为一种新兴的医疗记录方式逐渐受到关注和应用。

本文将对电子病历的发展现状与未来趋势进行分析。

一、电子病历的发展现状1. 数据化程度不断提高：随着医疗数据的大量积累和信息化管理的推广，电子病历已经广泛应用于医疗机构。

许多医院已经建立了完备的电子病历系统，实现了从纸质病历向电子病历的转变。

这些电子病历系统涵盖了患者基本信息、诊疗记录、医嘱管理、医学影像等各个环节，提高了医疗数据的完整性和准确性。

2. 数据共享的难题：尽管电子病历的普及和应用取得了一定的成就，但数据共享仍然是一个亟待解决的难题。

由于不同医疗机构之间的系统不兼容、数据标准不统一等原因，导致了电子病历数据的孤岛问题。

这限制了患者的医疗数据流通和综合分析，也给跨机构的医疗合作带来了挑战。

3. 隐私与安全问题的关注：电子病历的发展也带来了个人隐私和数据安全的难题。

医疗数据的泄露和滥用可能对患者造成严重的损害。

因此，如何保护病历数据的隐私安全成为了一个重要的议题。

各国纷纷制定了相关法律法规和技术标准，加强对电子病历的隐私保护和安全管理。

二、电子病历的未来趋势1. 云计算与大数据的应用：随着云计算和大数据技术的不断发展，人们对电子病历的未来应用寄予了厚望。

云计算可以实现电子病历数据的集中存储和共享，并为医疗机构提供更加便捷和高效的数据管理服务。

大数据分析可以帮助医疗机构从庞大的电子病历数据中发现规律和趋势，并为临床决策提供有力支持。

2. 人工智能助力临床决策：人工智能技术的快速发展也为电子病历的进一步应用提供了可能。

通过对电子病历和医学文献等数据的深度学习和分析，人工智能可以辅助医生制定诊疗方案、预测疾病发展趋势以及提醒用药风险。

人工智能技术的应用将极大提升临床决策的准确性和效率。

3. 移动化和智能穿戴设备的结合：随着移动化和智能穿戴设备的普及，未来的电子病历将更加智能而且便携。

结构化电子病历系统介绍病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录，贯穿于病人在医院就诊的各个环节中，因此病历信息的电子化，在面向医疗的信息服务中处于核心地位。

建立电子病历系统是医院信息系统发展的主要方向。

电子病历(Computer_based Patient Record，简称CPR)是有关病人的健康和医护情况的终身电子保存信息，它由医护人员记录诊断治疗全过程，客观、完整、连续地记录了病人的病情变化及诊疗经过，将分散的信息汇集到一起、并以相关的方式提供给医生，是临床教学、科研及诊断治疗的基础资料。

电子病历既有结构化信息，也有非结构化的自由文本，还有图形图像信息，电子病历的优势不仅在于信息载体的电子化，更重要的是它所提供的超越纸张病历的服务功能。

除了包含纸张病历的所有信息外，它还采用信息技术将文本、图像和声音结合起来，能进行声音、照片、图像等有关病人的多媒体情报综合处理，除信息共享更充分、使用更方便外，它还具有多媒体、网络通信、辅助决策支持等优于纸张病历的功能。

电子病历的意义不限于病历本身的管理。

电子病历基于传统的HIS系统，但HIS系统并不等于电子病历系统，从电子病历的角度看病人信息，是完整的、集成的，电子病历系统将采用不同技术的业务系统信息以统一的视图向用户提供病人的集成信息；而从传统的HIS每个子系统来看病人信息，是局部的、分散的。

由于病历信息贯穿于病人就诊的各个环节中，因此，电子病历的建设是一个比较长的过程，它通过不断的开发完善，逐步实现完整的病人信息处理的电子化、数字化。

“天健”电子病历系统设计思想“天健”电子病历系统面向门诊和病房临床医生，实现了医生日常阅读、书写病历和医院管理病历的需求，它包括知识库管理、病历模版制作、医生书写病历、开各种检查检验申请单、查询各种报告单、电子病历浏览、病历质量控制等功能。

它将病人在院期间的所有医疗信息通过计算机管理，并给医生临床工作提供许多有益帮助。

通过电子病历系统，可以将传统病案中的大部分内容及其管理完全电子化。

大数据时代电子病历应用难点分析及对策随着大数据时代的到来，电子病历应用成为医疗领域的一个热门话题。

电子病历应用的优势在于能够提高医疗工作效率，减少纸质病历的管理成本，提高医疗数据的准确性和可靠性，同时为医疗管理和决策提供更加科学的依据。

电子病历应用也存在着一些难点，如数据安全、隐私保护、系统稳定性等问题。

本文将从这些方面分析电子病历应用的难点，并提出相应的对策。

一、数据安全难点分析电子病历中包含着患者的个人健康信息，这些信息的泄露将会对患者的个人隐私造成极大的侵犯。

数据安全成为电子病历应用中最为关键的难点之一。

电子病历系统的数据存储时往往采用传统的关系型数据库，这种数据库的安全性相对较低，容易受到黑客攻击。

医院人员的操作不当也可能导致数据泄露。

医护人员在使用电子病历系统时未能严格控制自己的账号密码，或者在外部网络环境中打开电子病历系统，都极有可能导致数据泄露。

二、数据安全对策为了解决电子病历系统的数据安全难点，我们可以从以下几方面进行对策：1. 加强数据加密技术：采用先进的数据加密技术对电子病历系统的数据进行加密，提高数据的安全性，避免数据泄露的风险。

2. 严格控制权限：建立完善的权限管理体系，对医护人员进行权限管控，确保只有授权人员才能访问和操作电子病历系统。

3. 定期数据备份：定期对电子病历系统的数据进行备份，确保数据的安全可靠，并且在数据丢失的情况下能够快速恢复。

二、隐私保护难点分析电子病历应用在隐私保护方面的难点主要在于隐私数据的安全保护和管理，以及患者对隐私数据的控制与知情权。

医院内部的医护人员可能因个人行为或不当操作而泄露患者的隐私信息。

在电子病历系统之外，由于信息的受众范围不受控制，患者的隐私信息也可能被泄露。

三、隐私保护对策隐私保护是电子病历应用中的一个重要问题，对策如下：2. 加强技术手段：采用先进的隐私保护技术，如数据加密和访问日志记录等，保障患者隐私信息的安全。

3. 加强信息安全意识培训：加强医护人员的信息安全意识培训，提醒他们注意保护患者隐私信息。

医疗大数据内容医疗大数据是指通过收集、整理和分析大量医疗相关的数据，为医疗机构、医生和患者提供决策支持和信息参考的过程。

医疗大数据内容是指在医疗大数据中所包含的具体信息和数据内容。

本文将详细介绍医疗大数据内容的相关信息。

医疗大数据内容的分类医疗大数据内容可以根据其来源和类型进行分类。

根据来源，医疗大数据内容主要分为以下几类：1. 电子病历数据：包括患者的基本信息、病史、诊断结果、治疗方案等。

这些数据通常由医院和诊所记录和管理，是医疗大数据中最重要的内容之一。

2. 医学影像数据：包括X光片、CT扫描、MRI等医学影像图像。

这些数据可以用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。

3. 生命体征数据：包括患者的血压、心率、体温等生理参数。

这些数据可以帮助医生监测患者的健康状况和病情变化。

4. 健康档案数据：包括患者的健康习惯、生活方式、家族病史等信息。

这些数据可以用于评估患者的健康风险和制定个性化的预防措施。

根据类型，医疗大数据内容可以分为以下几类：1. 结构化数据：指已经按照一定的规则和格式进行组织和存储的数据，如数据库中的表格数据。

结构化数据可以方便地进行查询和分析。

2. 非结构化数据：指没有固定格式和规则的数据，如医学文献、病例报告等。

非结构化数据通常需要通过自然语言处理和文本挖掘等技术进行处理和分析。

3. 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，如XML文件、电子表格等。

半结构化数据可以部分地被机器读取和处理。

医疗大数据内容的应用医疗大数据内容可以应用于多个领域，包括医学研究、临床决策支持、疾病预测和健康管理等。

以下是医疗大数据内容的一些典型应用：1. 疾病预测和预防：通过分析大量的医疗数据，可以发现疾病的发生和发展规律，预测患病风险，并制定相应的预防措施。

例如，通过分析患者的生活习惯和健康档案数据，可以预测患者患某种疾病的可能性，并提供相应的健康建议和预防方案。

2. 临床决策支持：医疗大数据可以提供医生在诊断和治疗过程中的决策支持。

医疗大数据内容医疗大数据是指通过采集、整理和分析医疗领域的大量数据，从中提取实用的信息和知识，以支持医疗决策、改善医疗服务和提高医疗质量的一种方法。

医疗大数据内容包括医疗数据的来源、类型、应用、挑战和前景等方面。

一、医疗大数据的来源医疗大数据的来源包括医院电子病历、医疗影像、生物信息、医保数据、健康档案、社交媒体等多个渠道。

其中，医院电子病历是最主要的数据来源之一，它包含了患者的基本信息、病史、检查结果、诊断和治疗方案等内容。

二、医疗大数据的类型医疗大数据的类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指以表格形式存储的数据，如电子病历中的患者基本信息和检查结果；半结构化数据是指具有一定结构但不符合传统关系型数据库的数据，如医疗影像中的病灶标记和测量结果；非结构化数据是指没有固定结构的数据，如医生的手写笔记和患者的描述性文本。

三、医疗大数据的应用医疗大数据的应用广泛，可以用于疾病预测和预防、个性化医疗、药物研发、医疗资源优化等方面。

例如，通过分析大量的病历数据和生物信息数据，可以发现疾病的发病规律和风险因素，从而进行疾病预测和预防；通过分析患者的基因信息和病历数据，可以为患者提供个性化的治疗方案；通过分析大量的药物数据和临床试验数据，可以加速药物的研发和上市；通过分析医疗资源的分布和利用情况，可以优化医疗资源的配置。

四、医疗大数据的挑战医疗大数据的应用面临着一些挑战。

首先，医疗数据的质量不一致，包括数据的准确性、完整性和一致性等方面。

其次，医疗数据的隐私问题需要得到妥善处理，确保患者的个人隐私不被侵犯。

此外，医疗数据的规模庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任，需要引入新的技术和算法来处理和分析大数据。

五、医疗大数据的前景医疗大数据具有广阔的发展前景。

随着医疗信息化的推进和医疗数据的不断积累，医疗大数据的应用将越来越广泛。

通过深度学习、人工智能等技术的发展，医疗大数据可以为医生提供更准确的诊断和治疗建议，为患者提供更个性化的医疗服务。

电子病历标准化和结构化的应用摘要构建“以患者为中心”的医院信息系统，将患者在院内所有诊疗信息关联起来，标准化和结构化电子病历是医院信息管理领域中最重要的一环，它不但是协助医务人员开展临床工作的有力工具，而且是后期教学、科研和质控的重要支撑。

关键词电子病历；标准化；结构化前言随着医院信息化建设的不断深入，将患者在院内所有诊疗信息关联起来，真正构建起“以患者为中心”的医院信息系统。

标准化和结构化电子病历是医院信息管理领域中最重要的一环，它是构建数字化医院和统一管理平台的基础和核心。

标准化和结构化电子病历系统不但是協助医务人员开展临床工作的有力工具，而且是后期教学、科研和质控的重要支撑。

1 电子病历定义电子病历（Electronic Medical Record，EMR）是医疗工作的全面记录，客观地反映疾病病情、检查、诊断、治疗及其转归的全过程，是医务人员在医疗活动过程中形成的所有文字、数据、图表、影像等资料的有机整合。

电子病历是患者在医疗机构内接受各种医疗服务过程中产生的临床诊疗和指导干预的数据集成，是随着患者诊疗过程逐步生成和记录存储。

电子病历改变了传统纸质病历的应用模式，它不仅仅是纸质病历的电子化，而且建立了一个以患者为中心的信息资源库，为各医疗机构的医护人员提供患者信息的实时访问和共享，以及基于电子病历的应用服务。

结构化电子病历是指从医学信息学的角度，将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型（面向对象）的结构的方式保存到数据库中。

电子病历系统中的病历数据直接以XML 方式进行结构化存储，对海量病历数据的检索和统计具有实在的意义。

电子病历为整个医疗机构信息化数据核心，相互交换的前提必然是基于相同的基础类标准、数据类标准、技术类标准和管理类标准，才能在不同的系统或不同的机构中被充分利用，所以说电子病历是整个卫生信息系统核心构件之一。

2 电子病历标准化是前提我国电子病历标准体系是根据卫生信息标准体系的主题框架标准，然后制定了《电子病历基本规范（试行）》、《中国医院信息基本数据集标准》、《电子病历系统功能规范（试行）》、《电子病历基本框架与数据标准（试行）》、《电子病历基本数据集》、《电子病历共享文档规范》、《基于电子病历的医院信息平台技术规范》、《电子病历与医院信息平台标准符合测试规范》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》等一系列卫生信息化得法规和技术标准。

“互联网 +服务”提升孕产妇门诊就诊体验感[摘要]目的：利用互联网+服务，搭建孕产妇信息化管理系统，提升孕产妇门诊就诊体验感。

方法：开发产科门诊电子病历，实现医院现有信息系统(HIS、LIS、RIS、UIS、PACS)最大的集成化，和省市妇幼保健系统对接，智能抓取数据、提醒患者、健康宣教实现全程一体化。

结果：“互联网+服务”减少孕产妇候诊时间，孕产妇对医院互联网+服务整体体验感好。

结论：基于互联网技术的管理平台，提升了孕产妇门诊的就诊体验感。

[关键词]：互联网+服务；体验近年来，二孩政策开放，孕产儿医疗资源供需的矛盾日益突出,优化就医流程、提升就医体验、解决就医难是亟待解决的问题[1]。

门诊是医院对外服务的重要窗口，门诊的服务质量影响患者就诊体验，故改善门诊服务流程,提高门诊患者就诊体验尤为重要。

随着互联网的发展，国办发〔2018)26号（《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》)文中提出，要让人民群众切实享受到“互联网+医疗健康”创新成果带来的实惠。

基于互联网的医疗护理服务也在不断增加[2-3],优化医院信息化网络建设是大势所趋[4]。

互联网思维是基于互联网、大数据、云计算等背景下的一种思维方法，旨在利用互联互通的传媒工具，实现健康教育的广域性、交互性、实时性[5]。

基于此，我院开发产科门诊电子病历为核心，结合市级妇幼平台（以下简称罡正系统）、出生队列的建立、孕妇移动端（以下简称乐孕App）搭建孕产妇信息化管理系统，自2019年2月正式应用，很大程度优化了门诊服务，提升了孕产妇门诊就诊体验感，提高了医护人员的工作效率，同时为生命全周期的信息化管理的构建奠定基础。

现报告如下。

1.对象与方法1.1研究对象在前期研究的基础上，随机筛选2020年5月-10月在我院产科门诊就诊孕妇作为研究对象，纳入标准：①孕妇使用手机等电子产品；②自愿参加本项研究；排除标准：①有认知障碍；②有精神病史者；③ 要求退出。

电子病历系统市场分析报告1.引言1.1 概述概述部分：电子病历系统是指利用信息技术来记录、管理和共享患者的医疗信息的系统。

随着医疗信息化的不断推进，电子病历系统成为医疗行业的重要组成部分，对医疗服务的提升和医疗资源的优化起着重要作用。

本报告旨在对电子病历系统市场进行全面分析，包括市场概况、发展趋势以及市场主要参与者等方面的内容。

通过对市场的分析，旨在为相关行业提供参考，促进行业的健康发展和医疗服务的优化。

在接下来的内容中，我们将对电子病历系统市场进行深入解析，希望本报告能为相关行业的决策者和从业者提供有益的信息和见解。

1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括以下信息：文章结构部分旨在介绍本报告的整体结构和组织方式。

本报告将包括电子病历系统市场的概况、发展趋势以及主要参与者的分析。

首先，将介绍电子病历系统市场的概况，包括市场规模、市场竞争情况以及市场发展的历史和现状。

然后，将深入分析电子病历系统市场的发展趋势，包括技术革新、政策法规、消费者需求等因素对市场的影响。

最后，将介绍电子病历系统市场的主要参与者，包括公司概况、产品特点、市场份额等信息。

通过这样的结构安排，读者可以全面了解电子病历系统市场的现状和发展趋势，同时也可以对市场主要参与者有一个清晰的认识。

整体结构设计将有助于读者更好地理解和分析市场的发展情况，为未来的决策提供有力的参考依据。

1.3 目的本报告旨在对电子病历系统市场进行全面的分析和研究，了解该市场的概况、发展趋势以及主要参与者的情况。

通过对市场现状的分析，我们希望能够为相关行业提供有益的参考和建议，以促进电子病历系统市场的健康发展。

同时，通过对未来发展展望的探讨，我们也希望能够为各相关企业和机构提供有效的决策支持，为其在电子病历系统市场中把握机遇、应对挑战提供指导。

通过本报告的撰写，我们也希望能够为读者对电子病历系统市场有一个全面和清晰的认识，从而为其在相关领域的工作和研究提供有力的支持。

结构化电子病历的特点及优势结构化电子病历（Structured EMR）在数据处理上和上一代电子病历（非结构化电子病历：Non-Structured EMR）有本质的区别在非结构化电子病历系统中，除了表格式数据外，所有的医疗文书都以文本的方式保存到数据库中。

这些文本包括plain text 或带格式的文本。

随着XML 技术的出现，一些非结构化电子病历也以XML的方式保存数据。

那么结构化电子病历和非结构化电子病历最显著的区别在哪里呢？1.1 结构化电子病历的定义结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型（面向对象）结构的方式保存到数据库中。

由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型（面向对象）结构的方式保存在数据库中，在医学数据的处理过程中，可以采用关系型（面向对象）的计算方法对医学数据进行整合计算，从而为电子病历的衍生功能，如临床路径（Clinical Pathway）打下一个非常好的数据基础。

由于结构化电子病历是以关系型（面向对象）结构保存到数据库中，其元数据包含各种数据类型，如表示时间的datetime 类型，表示长度、体积的float 类型，甚至还可以是自定义的数据类型。

这样在后期的数据挖掘分析模型中，不仅会有医学术语（Measures）,如发病周期，肿瘤大小等，还包括度量这些医学术语的指标值，如时间，大小尺寸等，这样就可以根据实际需要构建数据挖掘的立方体（CUBE，从而为临床数据分析和挖掘使用。

例1：如果描述一个‘胸部疼痛 3 日'病症的句子,我们就按照词语的类别, 把它划分为‘胸部'（名词）、‘疼痛'（动词、行为短语）、‘3（'数词）和‘日'（单位名词） 4 个部分。

‘胸部'是这一句话中描述‘身体部位 '的元素, ‘疼痛'是描述‘症状'的元素, ‘3是'‘数值'元素, ‘日'是‘时间单位 '元素。

智慧医疗影像技术在医院管理中的应用一、引言医疗影像技术是指以数字化和计算机技术为基础，从大量的医学图像数据中提取，处理并诊断医学信息的一种技术。

随着互联网技术的普及和智能终端的逐渐普及，智慧医疗影像技术在医院管理中的应用愈加广泛。

二、智慧医疗影像技术在医院管理中的应用1.电子结构化病历电子病历是指利用计算机技术对传统纸质病历进行数字化处理，以便于管理和共享。

进一步提高医疗服务水平。

在电子病历的基础上，智慧医疗影像技术的应用可以实现电子结构化病历服务。

采用该服务的医院，在管理患者病历时都可以选择已经开展了相关服务的大型医疗影像服务商合作，共享患者的数据。

2.影像诊断与检验服务智慧医疗影像技术可以为医生提供提高诊疗准确度的技术支持。

医生可以通过智能终端和大型医疗影像服务商共享的影像数据，进行第二诊断，提高其诊疗能力。

同样的，针对复杂病例的诊疗也可以进行协同诊疗。

3.大数据分析服务智慧医疗影像技术可以通过强大的数据处理能力，为医院提供大数据服务。

通过建立大数据分析平台，将医生提供的医疗数据集中处理分析，进一步挖掘其背后的隐藏性信息，提高医生诊疗能力和医院管理水平。

三、智慧医疗影像技术未来展望智慧医疗影像技术的快速发展，不仅改变了医学诊断与治疗的方式，也成为了医疗信息化建设重要内容之一。

未来随着技术的发展和应用的深入，智慧医疗影像技术将更多应用于智能随访、远程医疗、人工智能诊疗等领域，从而进一步提升医院医疗服务水平，患者的诊疗体验将会被进一步推进。

四、结论智慧医疗影像技术在医院管理中的应用，是医院信息化建设的重要内容之一。

电子结构化病历、影像诊断与检验服务、大数据分析服务等技术，为医院带来了更多的便捷，提高了医生的诊疗能力，改善了患者的就诊体验。

未来，随着技术的快速发展与应用的深入，智慧医疗影像技术将会成为医疗服务转型升级的重要支撑，受到更广泛的应用和推广。

谢谢收听。

医疗健康大数据的应用场景随着时代的变迁和科技的发展，医疗健康大数据已成为医疗界的热词。

从电子病历到基因组学，从远程诊断到医疗预测，医疗健康大数据应用场景涵盖了医疗的各个方面，极大地促进了医疗的进步和人类健康事业的发展。

一、电子病历随着互联网技术的快速发展，电子病历已逐渐取代传统的纸质病历。

电子病历的出现，为医生和患者提供了更为便捷的服务，医生可以通过电子病历获取更为全面的病历记录，患者也可以通过电子病历随时随地查看自己的病历信息。

电子病历还可与医疗健康大数据进行结合，为医生和患者提供更为精确，高效的诊疗服务，为未来的医疗工作提供更为坚实的基础。

二、基因组学基因组学是指在基因组水平上进行研究的科学，通过对人类基因的研究，可以为疾病的预防，诊断和治疗提供科学依据。

基因组学和医疗健康大数据的结合，可以大大提高医生的诊疗水平，为患者提供更为个性化的诊疗服务。

例如，在癌症治疗上，通过对患者的基因信息进行分析，为患者提供最为精准的治疗方案，有效提高治疗效果。

三、远程诊断随着网络技术的发展，远程诊断已成为医疗服务的新形势。

远程诊断不仅可以为居住在偏远地区的患者提供医疗救助，也可以为医生提供更为丰富的病历信息和更为全面的诊疗数据。

通过医疗健康大数据的分析，可以为远程医疗提供更为科学的依据，为医生提供更为全面，精准的数据支持。

四、诊疗预测医疗健康大数据的分析可以为医生提供更为准确的诊疗预测，为患者提供更为全面的疾病预防措施。

例如，在心脑血管疾病诊疗中，医疗健康大数据可以分析病人的年龄，性别，身体状况等信息，为医生提供最为精确的诊断预测，为患者提供最为全面的预防措施。

五、健康管理医疗健康大数据的分析还可为健康管理提供科学支持，例如在个人健康管理方面，医疗健康大数据的分析可以分析个人的健康状况，为个人提供更为科学的健康管理建议，为未来的健康带来更为可持续的发展。

总之，医疗健康大数据的应用场景是非常广泛的，它极大地促进了医疗的进步和人类健康事业的发展。

电子病历发展历程
电子病历的发展历程可以追溯到20世纪60年代，以手写或打字的形式记录患者的医疗信息。

随着计算机技术的发展，电子病历开始采用电子表格或数据库的形式进行管理和存储。

这种电子化的方式提高了病历的可读性和准确性，同时也方便了医疗人员的查阅和管理。

21世纪初，随着互联网的普及和医疗信息化的发展，电子病历进入了一个全新的阶段。

病历数据开始以电子化的方式存储在网络服务器上，医疗机构之间的数据共享和交流也变得更加容易。

此时，电子病历系统开始具备了更多的功能，如诊断辅助、处方管理、预约挂号等，极大地提高了医疗服务的效率和质量。

随着移动互联网和智能设备的普及，移动电子病历应运而生。

患者可以通过手机或平板电脑随时随地查阅个人的电子病历信息，并与医生进行在线交流和咨询。

这种方式方便了患者对自身健康情况的监测和管理，提高了医患之间的沟通效率。

未来，随着人工智能和大数据技术的发展，电子病历系统将进一步提升。

通过人工智能算法的辅助，医生可以更加准确地进行诊断和治疗方案的选择。

同时，电子病历系统可以利用大数据技术进行数据分析和挖掘，从而为医学研究和公共卫生工作提供更多有价值的信息。

总体而言，电子病历的发展已经从最初的简单电子化存储发展到了具备多功能、互联网连接和移动性的系统。

这不仅改变了
医疗服务的运作模式，也为医疗机构和患者带来了诸多便利和福利。

随着技术的进一步进步，电子病历有望在医疗健康领域发挥更大的作用。

什么是结构化电子病历结构化电子病历的特点及优势结构化电子病历(Structured EMR)在数据处理上和上一代电子病历(非结构化电子病历:Non-Structured EMR)有本质的区别。

在非结构化电子病历系统中，除了表格式数据外，所有的医疗文书都以文本的方式保存到数据库中。

这些文本包括plain text或带格式的文本。

随着XML技术的出现，一些非结构化电子病历也以XML的方式保存数据。

那么结构化电子病历和非结构化电子病历最显著的区别在哪里呢,1.1 结构化电子病历的定义结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。

由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型(面向对象)结构的方式保存在数据库中，在医学数据的处理过程中，可以采用关系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算，从而为电子病历的衍生功能，如临床路径(Clinical Pathway)打下一个非常好的数据基础。

由于结构化电子病历是以关系型(面向对象)结构保存到数据库中，其元数据包含各种数据类型，如表示时间的datetime类型，表示长度、体积的float类型，甚至还可以是自定义的数据类型。

这样在后期的数据挖掘分析模型中，不仅会有医学术语(Measures)，如发病周期，肿瘤大小等，还包括度量这些医学术语的指标值，如时间，大小尺寸等，这样就可以根据实际需要构建数据挖掘的立方体(CUBE)，从而为临床数据分析和挖掘使用。

例1:如果描述一个‘胸部疼痛3日’病症的句子，我们就按照词语的类别，把它划分为‘胸部’(名词)、‘疼痛’(动词、行为短语)、‘3’(数词)和‘日’(单位名词)4个部分。

‘胸部’是这一句话中描述‘身体部位’的元素，‘疼痛’是描述‘症状’的元素，‘3’是‘数值’元素，‘日’是‘时间单位’元素。

那么如图1.2所示，我们应该可以在相应的元素分类中找到这些元素(假设这些元素已经定义好了)。

科技对医疗行业的改变随着科技的迅猛发展，医疗行业也逐渐迎来了巨大的变革。

科技的进步不仅为医生和患者带来了更好的医疗体验，还为医疗机构提供了更高效的管理和运营方式。

本文将探讨科技对医疗行业的改变。

一、电子病历系统在传统医疗模式下，医生需要手写病历，并进行人工整理和保存。

这种方式既费时又容易出错。

然而，随着电子病历系统的应用，医生可以通过电脑或移动设备来记录患者信息，从而提高工作效率，减少错误的发生。

此外，电子病历系统还可以方便医生之间的交流和共享，加快诊断和治疗的进程。

二、远程医疗远程医疗是指医生和患者之间通过网络进行医疗咨询和诊断的方式。

这种方式消除了时间和地域的限制，让患者可以享受到更便捷的医疗服务。

通过远程医疗，患者可以在家中进行病情咨询，避免了长时间等待和不必要的赴医院就诊。

此外，远程医疗还可以减少医院负担，合理分配医疗资源。

三、人工智能辅助诊断人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛，其中最显著的就是辅助诊断。

通过人工智能技术，医生可以利用大数据分析和机器学习算法，快速准确地判断疾病的种类和严重程度，并提供相应的治疗建议。

这大大提高了诊断的准确性和效率，为患者提供了更好的治疗方案。

四、智能医疗设备智能医疗设备是指集传感、计算和通信于一体的医疗设备，如智能手表、智能健康监测仪器等。

这些设备可以实时监测患者的生理指标，如血压、心率等，并将数据传输到医生或云平台进行分析。

这种方式不仅提供了更精准的监测结果，还可以提醒患者进行相应的健康管理和治疗。

五、大数据分析医疗行业涉及的数据庞大而复杂，通过传统的方式很难进行分析和利用。

然而，借助大数据分析技术，医疗机构可以快速获得患者的信息，了解患者的健康状态和治疗效果，从而更好地进行医疗决策和资源配置。

此外，通过对大数据的分析，医学界可以发现并预测一些潜在的疾病趋势，为公共卫生和疾病防控提供更准确的依据。

六、虚拟现实技术虚拟现实技术在医疗行业的应用也逐渐增多。

暨南大学附属第一医院：从电子病历到智慧医疗作者：孙杰贤来源：《中国信息化》2018年第07期经过多年的信息化建设，我国医院的信息化系统已经初具规模，小到几十个，大到上百个。

但是旧问题解决了，新的问题又出现了。

如暨南大学附属第一医院（广州华侨医院）信息科科长吴庆斌所说：“医院信息化建设是一个不断实践，不断解决问题，不断提高运营和服务水平的过程。

建设没有终点，更不要想着一蹴而就。

”初步实现“智慧化”作为全国百强医院，暨南大学附属第一医院携手英特尔公司和广州医博科技共同搭建了以电子病历为核心的信息化系统：HIS、LIS、PACS、EMR、OA、手术麻醉系统、重症监护系统、移动医护系统、财务系统、物资管理系统、固定资产管理系统、人事系统、院感管理系统、合理用药系统、随访管理系统、客户服务系统等。

建立了三大数据中心：临床数据中心、运营数据中心、科研数据中心，实现相关应用为医教研管提供辅助决策。

完成了核心系统和数据从UNIX小型机向英特尔x86平台的迁移。

这些信息化举措为暨南大学附属第一医院向互联网智慧医院的转型升级打下了坚实的基础。

据吴庆斌介绍，暨南大学附属第一医院正在利用最先进的物联网、云计算等技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，将与医疗卫生建设相关的物理、信息、社会和商业基础设施连接起来，并智能地响应医疗卫生生态圈内的需求，实现了患者、医务人员、管理人员、医疗机构、医疗设备、流程制度之间的互动，改善患者就医体验，减少患者门诊就医等待时间，合理化医疗资源配置，已经初步实现了医院的智慧化。

根据最新的统计，已有10万余名患者通过暨南大学附属第一医院线上渠道注册了档案，预约挂号人次达120万余人次，支付宝和微信公众号关注人数达24万人。

在门诊服务效果方面，提升了患者的就医体验，病人平均就医时间由原来2.5小时缩短为47分钟，其中候诊等待时间平均减少53分钟，门诊缴费等待时间减少4分钟，取药时间减少16分钟。

什么就是结构化电子病历结构化电子病历的特点及优势结构化电子病历(Structured EMR)在数据处理上与上一代电子病历(非结构化电子病历:Non-Structured EMR)有本质的区别。

在非结构化电子病历系统中,除了表格式数据外,所有的医疗文书都以文本的方式保存到数据库中。

这些文本包括plain text或带格式的文本。

随着XML技术的出现,一些非结构化电子病历也以XML的方式保存数据。

那么结构化电子病历与非结构化电子病历最显著的区别在哪里呢？1、1 结构化电子病历的定义结构化电子病历就是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。

由于医学信息学上关心的医学术语都就是以关系型(面向对象)结构的方式保存在数据库中,在医学数据的处理过程中,可以采用关系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算,从而为电子病历的衍生功能,如临床路径(Clinical Pathway)打下一个非常好的数据基础。

由于结构化电子病历就是以关系型(面向对象)结构保存到数据库中,其元数据包含各种数据类型,如表示时间的datetime类型,表示长度、体积的float类型,甚至还可以就是自定义的数据类型。

这样在后期的数据挖掘分析模型中,不仅会有医学术语(Measures),如发病周期,肿瘤大小等,还包括度量这些医学术语的指标值,如时间,大小尺寸等,这样就可以根据实际需要构建数据挖掘的立方体(CUBE),从而为临床数据分析与挖掘使用。

例1:如果描述一个‘胸部疼痛3日’病症的句子,我们就按照词语的类别,把它划分为‘胸部’(名词)、‘疼痛’(动词、行为短语)、‘3’(数词)与‘日’(单位名词)4个部分。

‘胸部’就是这一句话中描述‘身体部位’的元素,‘疼痛’就是描述‘症状’的元素,‘3’就是‘数值’元素,‘日’就是‘时间单位’元素。