黄金类股票与黄金期货的价格关系研究

中国黄金期货价格影响因素研究作者：杨胜刚陈帅立王盾来源：《财经理论与实践》2014年第03期基金项目：教育部博士点基金（20090161110029）摘要：采用线性回归、相关性检验、VAR模型的方差分解和脉冲响应图、价格波动率的单位根检验和Granger格兰杰因果检验等方法对中国黄金期货价格的影响因素进行实证研究。

结果表明：上海、香港、伦敦的黄金现货和纽约黄金期货价格以及美元指数是影响中国黄金期货价格的主要因素，而中国黄金期货价格的波动显著受到伦敦黄金现货价格波动和纽约黄金期货价格波动的影响。

虽然目前中国黄金期货市场已具备一定的规避风险功能，且初具价格发现功能，但国际影响力有待继续提升。

关键词：黄金期货；价格因素；国际影响力中图分类号：F830.59 文献标识码： A文章编号：1003-7217(2014)03-0044-05一、引言中国黄金期货①的面世时间并不长，2008年初于上海期货交易所正式挂牌交易。

尽管中国黄金期货市场在短短五年的时间里成长迅速，但依然处在初级发展阶段,存在许多亟待探究的问题。

尤其是在当今国际金融危机持续发展的宏观背景下，国际黄金价格波动频繁。

特别是2013年4月金价历史性地暴跌到每盎司1400美元，引发了黄金市场的持续低迷和消费者的恐慌心理。

由于价格发现和风险转移是期货市场的两大基本功能，因此，研究中国黄金期货价格的影响因素及内在机理有助于检验中国黄金期货市场是否已经具备价格发现功能，从而可以判断中国黄金期货市场的发育程度，对预测中国黄金期货价格的未来趋势和黄金期货市场的发展前景具有重要现实意义。

关于黄金期货价格的研究，国外的Monoroe和Cohn(1986)认为，人们可以根据短期国库券利率与不同到期日的黄金期货合约之间的关系，判断是否有机会获得超额利润［1］。

Ma和Soenen（1988）研究了黄金期货与白银期货之间的价格关系，发现黄金、白银现货价格之间的关联性在黄金和白银期货市场中仍然存在［2］。

国内外黄金期货价格关系的实证分析作者：杜见喧王静来源：《商场现代化》2009年第08期[摘要] 本文利用单位根检验、Johansen协整检验、误差修正模型、Granger因果检验以及VAR模型、方差分解和脉冲冲击反应分析对国内、国际市场黄金期货价格的动态联系进行了实证研究.研究发现,三个市场的黄金期货价格序列存在长期均衡关系,国际黄金期价对国内黄金期价的引导作用大于国内黄金期价对国际黄金期价的引导作用。

[关键词] 黄金期货价格 ECM模型 VAR模型方差分解黄金有金属之王的称号,具备了货币、商品和金融三大属性,贯穿人类社会发展的整个历史。

认清我国黄金价格与国际黄金价格的关系，以及受国际市场价格影响程度等问题具有重要的意义。

世界主要的黄金市场是伦敦黄金市场和纽约商品交易所。

我国是世界第三大黄金消费国，现已经成为世界第一产金大国。

2008年１月９日上午，我国首个黄金期货合约在上海期交所成功上市，我国已形成期、现货市场共同发展的二元市场结构。

黄金期货的推出完善了我国黄金市场体系和价格形成机制.对谋求我国在世界黄金市场上的话语权、对我国黄金企业在国际上更具有竞争力具有重要意义。

一、数据说明本文采用的数据范围是2008年1月9日至2008年12月15日期间纽约黄金商品交易所、上海期货交易所的黄金主力期货合约和伦敦黄金市场（LBMA）每日的收盘价。

本文采用Eviews5.1进行数据处理和计量研究,期价数据来自于文华财经软件。

二、实证研究为检验黄金价格之间是否存在协整关系,首先利用ADF单位根检验对价格序列的平稳性进行检验。

三个序列在5%显著水平上不能拒绝单位根的存在,且其一阶差分序列在5%显著水平上拒绝单位根存在,即三个金价序列均是非平稳的,而在一阶差分后均为平稳过程.故判定它们都是I(1)序列。

建立VAR模型除了要满足平稳性条件外,还应该正确确定滞后期p.这里,选用了AIC(赤池信息准则)和SIC(施瓦茨准则)。

黄金现货价格和黄金类股票价格的关系分析作者：徐晰人来源：《经营者》 2020年第12期徐晰人摘要作为世界金融体系中的两个重要组成部分，在全速发展下的21世纪，股票市场与黄金市场对于全世界金融投资、资本良性持续运作而言具有重要意义。

与此同时，黄金价格与股票市场彼此间又存在着复杂的动态演变关系，相互影响，因此也成为很多界内人士、专业投资人的首选组合投资对象。

例如，黄金现货价格出现大幅波动，一定程度上会导致股票市场也发生较大波动。

反之，黄金现货价格本身也受到股票等金融市场的影响，尤其是对于黄金类股票，相互影响更为显著。

本文立足于“十一五”“十二五”“十三五”期间国内黄金市场、股票市场的发展历程及其同时期市场价格波动，选取几家样本企业，作进一步探究归纳。

分析黄金现货价格与股票价格的相关性，包括特点、规律。

结合分析评估结果，尝试为广大中小投资人群、市场监管部门提供些许建议，旨在促进两大资本市场协同健康发展。

关键词黄金价格股票价格市场波动相关性一、引言进入21世纪之后，伴随着经济社会迅猛发展，尤其是经历过2008年全球金融危机之后，国内金融市场得到了新一轮的突破发展。

因此，从这一时期开始，国内股票市场愈加火热，许多投资者纷纷看好股市行情。

正因如此，“十一五”“十二五”期间，我国股票市场迅速扩张，而股民也朝着全民化方向发展。

与此同时，近一二十年间，伴随着人们收入的大幅提升，经济财富也大量积累。

其中，进入“十二五”时期之后，与2001—2010年相比，在国民财富总规模持续大幅增长的前提下，消费和投资方向也发生了较大幅度转变。

例如，与2011年之前相比，近八九年间，商业银行存款利率普遍偏低。

正因如此，股票、债券，尤其是黄金现货的投资收藏，市场规模持续扩大。

正因如此，相较于股票而言，在如今通货膨胀的大背景下，一些拥有过多财富的持有者为了资产保值、增值，尝试着购买以黄金现货等实物为主的各类金融产品［1］。

总体来评价，近一二十年间，属于中国经济翻天覆地的20年，而股票市场、黄金现货市场全面成为国民投资对象，也呈现出显著的协同效应。

中国黄金期货与黄金股票关系分析摘要：本文利用相关性和Granger因果检验分析了黄金期货和黄金股票市场之间的关系，结果表明基金期货与黄金股票市场之间的相关性较小，但黄金期货市场的价格波动对黄金股票市场的波动具有一定的影响作用，是黄金股票价格波动的一个重要因素。

关键词：相关性分析、Granger因果检验分析、黄金期货、黄金股票引言黄金具有货币、商品和金融三大属性。

在经历了全球金融危机之后，美元不在同程度上有所贬值，以美元标价的黄金价格一路飙升，正如马克思所说的“货币天然是金银，金银天然不是货币”，但在制度层面上，黄金非货币化并不等于黄金已完全失去了货币职能。

黄金是一国外汇储备的重要组成部分，我国的黄金储量截止到2009年9月为1054吨，占外汇储备的1.9%，居世界第6位。

全球黄金产量自2001年达到2623吨历史最高水平之后，一直呈现下降趋势。

2008年，全球黄金总产量2416吨，比2007年下降2.5%。

而我国近年来黄金产量一直保持持续增长，继2007年首次超过南非居世界第一位之后，2008年我国黄金产量达到282吨，同比增加4.26%，继续保持全球第一，2008年的需求量为396吨，居世界第二位，中国已在全球的黄金市场上占有重要的地位（《黄金年鉴2009》）。

我国的黄金期货于2008年1月9日在上海期货交易所上市交易，添补了我国黄金期货的空白，为黄金生产商、加工商等提供了规避风险的有利工具。

我国的A股共有三支黄金股票：中金黄金、山东黄金、紫金矿业。

黄金期货反映了黄金的供求关系，而黄金股票不仅能够反应黄金的供求关系，还能反映出黄金企业的公司业绩。

因此，研究黄金期货与黄金股票之间的关系具有重要的意义。

一数据说明本文选取的数据范围是2008年1月9日至2009年1月4日共485个数据。

黄金期货数据选取上海期货交易所的沪金指数，因为沪金指数具有一定的连续性，能够综合反映各个合约的价格变动情况。

黄金股票数据选取中金黄金、山东黄金、紫金矿业三支股票的以成交量为权重的加权平均值，加权平均值具有连续性，能够综合反映三支股票的变动情况，可以综合反映中国A股市场黄金股票的价格变动情况。

我国黄金期货价格与相关上市公司股价关系的实证研究【摘要】本文通过对黄金期货价格和相关上市公司股价之间关系的研究，为相关企业、市场参与者和监管部门提供有价值的信息，从而正确认识我国目前商品期货市场的价格发现功能，以及股票市场的运行效率。

【关键词】黄金期货协整理论 var模型 granger因果检验2008年金融危机让全球金融市场波动剧烈，经济增长减缓，各国竞相采取宽松货币政策刺激经济复苏，但是经济复苏的速度与程度远不及人们预期，而宽松货币政策带来的通货膨胀又成为各国复苏道路上的一道障碍。

因而具有避险与保值功能的黄金受到市场追捧，正确认识和深入研究黄金投资的重要性突显。

一、研究方法本文基于协整理论，通过协整分析，建立vec模型，进行granger 因果检验，对我国黄金期货价格与相关上市公司股价的关系进行实证分析。

本文以上海期货交易所的黄金期货，以及沪市的黄金上市公司中金黄金（600489）为例。

选用日收盘价格数据作为研究样本，这是因为在金融市场中，如果选用周或者更长的月数据作为分析样本，将会因为时间间隔太长而丢失掉许多重要的信息，这对于体现市场的特征与提高实证分析结果的精确度都是不利的，而且不能够体现市场短期内的动态关系。

二、实证分析（一）平稳性检验本文用adf单位根检验法对所选样本数据的平稳性进行检验，最优滞后阶数的确定依据aic准则与sc准则。

结果发现，所有变量的水平值都是非平稳的，而其一阶差分值在5%的显著性水平上都是平稳的。

因而变量之间有可能存在协整关系。

（二）向量自回归模型（var）分析建立var模型，其中fg和zg分别代表黄金期货价格和中金黄金股价，结果如下：由于本文主要是研究股票价格与黄金期货价格的关系，var模型中其他变量的表达式在理论上并无意义，本文不再给出。

从方程的估计结果可以看出，中金黄金的股价变化受其自身的滞后一期值的影响最大，呈正相关的关系，其系数达到0.980629，并且在1%的水平上是显著的，说明只有中金黄金股价自身的一阶滞后值对股价具有显著的预测解释作用。

财经管理现代商贸工业2021年第16期74黄金期货与现货价格之间的相关性研究章慎远(澳门科技大学,澳门999078)摘 要:由于我国黄金市场大多以实物交割,黄金期货的价格发现功能一直是个热门话题,所以本文选取上海黄金期货的交易数据,黄金贵金属交易市场A U (t +d )的现货数据,应用V A R 模型,格兰杰因果检验,画出脉冲响应图来对这两组时间序列做出研究㊂虽然现在也有文献对此现象做出研究,但是本篇文章数据最新,能够较为真实的反映两者之间最新的关系㊂本文得出结论,第一,通过格兰杰因果检验可以看出黄金现货对黄金期货有格兰杰因果关系㊂而期货对现货没有显著关系,说明期货的定价功能还没完善㊂第二,通过脉冲响应函数可以看出,黄金现货的价格在滞后一期对期货有所影响,这和格兰杰因果检验的结果一致㊂综上所述,黄金期货市场尚在发展中,并没有达到预期的效果,与国外大的期货市场相比还不够强势,价格发现功能不够显著,希望本文通过该项研究,能对黄金期现货市场发展提供参考㊂关键词:黄金现货;黄金期货;黄金期货价格发现功能;V A R 模型;相关性中图分类号:F 23 文献标识码:A d o i :10.19311/j.c n k i .1672-3198.2021.16.0370 引言1978年后,由于布雷顿森林体系的崩塌,I M F 通过法定程序,宣布了黄金今后不再作为货币流通,随后黄金作为主要的国际货币的功能也在渐渐变淡㊂但是黄金是现在世界上比较保值的产品之一,并且各个国家的黄金储备也高,并且作为一种硬通货也有比较好的投资价值㊂世界上现在有好几个比较大的现货市场如英国伦敦㊁瑞士苏黎世㊁美国的纽约㊁中国的香港㊂而美国的纽约和芝加哥黄金市场是世界最大的黄金期货交易中心㊂黄金期货它不仅仅是一种期货,它自身带有商品,货币以及金融三大特性㊂由于黄金期货亮相中国黄金市场,中国黄金市场掀起一阵改变的浪潮㊂从2008年金融危机之后,世界大多经济体的经济非常之低迷,各式各样的商品价格暴跌,但是,黄金的价格却保持坚挺,这就非常说明了中国的一句古话, 盛世古董,乱世黄金 ,说明了黄金抵御风险的作用强大㊂黄金期货的成交量和成交金额都在大幅稳步提高,规模也在不断增大,随之而来的便是问题,其中最为重要的便是风险问题㊂于是乎,研究黄金现货与黄金期货之间存在的联系与相互影响作用便成为一个热门话题㊂由于任何期货对于其现货都有相对的影响,所以某些投资者和金商能够利用期货来对其所需要的黄金现货来套期保值,对冲风险㊂本篇文章选取上海黄金期货的每日收盘价作为期货价格与A U (T+D )作为现货价格,因为该金种是当前中国交易最多的黄金种类,其纯度也和上海黄金期货相同㊂利用S T A T A ,做出其的V A R 模型,格兰杰因果检验,画出脉冲响应图来对这两组时间序列做出研究㊂最后,虽然现在也有文献对此现象做出研究,但是本篇文章数据最新,能够较为真实的反映两者之间最新的关系㊂1 文献综述1.1 国外研究综述1974年,C OM E X 推出了世界上第一款黄金期货,引起了巨大反响㊂众多国外学者也对其产生了浓厚兴趣㊂著名外国学者F a m a ,F r e n c h (2004)提出了黄金期货合约价格受经济周期和宏观经济环境因素的影响㊂C a pi e (2004)在其文章中提到黄金期货价格与主要货币汇率之间存在负相关关系㊂1.2 国内文献综述黄金期货一经推出,并引起众多学者研究其价格发现功能㊂早期学者姜津等利用协整检验,建立向量自回归模型,来阐述我国期货价格和现货价格之间的关系,近些年来,学者一直没有停下对黄金期货的价格发现功能的研究㊂魏玲学者将误差修正模型与永久瞬间模型相结合,阐述了在这两个人期货现货之间有双向的引导关系,且黄金现货市场的定价功能远低于黄金期货市场㊂陈思嘉等学者将A U 1706与现货A u (T+D )之间的价格时间序列,运用V A R 模型进行实证分析,得出了黄金现货与期货之间有着长期协整关系,不存在魏玲学者所说的双向引导关系㊂多年来,各个学者都对黄金期货的价格发现功能趋之若鹜,但是由于选取的模型,数据的类型,以及不同的研究方法,导致得出的结论也五花八门,大相径庭㊂2 我国黄金市场发展状况与特点伴随着中国变成世界上第四大黄金生产国,而且我国对黄金的消费也跃居全球第三,0.26克的人均黄金持有量比世界平均水平(0.7克/人)低得多,这也可以得出我国对黄金的投资潜力巨大㊂就是说,黄金金融衍生物的交易才是市场的主流㊂大部分的市场都可以分为商品性市场和金融性市场,黄金亦是如此㊂世界上最发达的黄金市场,其中只有3%为实物交割,而90%以上全部为黄金今日衍生品交易㊂而目前中国的黄金市场还停留在以实物商品交易为主的阶段㊂上海黄金交易所是我国唯一的黄金场内交易所,2005年该所的黄金量交易突破900吨,交易金额首次突破1000亿元人民币㊂但相比于伦敦黄金交易所来说,这区区1000亿人民币与900吨的黄金交易量简直就是小巫见大巫,甚至不及伦敦黄金交易所的1%,就是因为伦敦黄金交易所采用了场外交易,且现货延迟交割的模式,让伦敦所在2005年伦敦黄金市场的日均结算量高达73.83亿美元㊂吸引了大量的机构和个人投资者参与现代商贸工业2021年第16期75进来,这样的模式才使伦敦所成为世界上规模最大的黄金交易所㊂就我国上海黄金交易所场内交易而言,目前该所交易品种单一,交易机制不健全;实物黄金交易成本较高,不具备作为投资性工具的功能;虽然在上海所里有A U (T+D )这个准期货品种,但还不是真正意义上的黄金期货,与真正意义上的保证金交易和卖空机制还有极大距离㊂纵观国际黄金市场,无论是伦敦,还是纽约,还是东京工业品交易所,各个交易所内都是以黄金期货为主,并由期货价格引导着黄金现货的价格与定位㊂3 黄金期货价格与现货价格之间的关系实证研究上海黄金期货的交易数据来自W i n d 数据库,选取的是2015年1月1日至2019年12月31日㊂而现货数据则是来自国泰安数据库的黄金贵金属交易市场A U (t +d ),时间段也是2015年1月1日至2019年12月31日㊂可以举这么个例子,比如自己现在有一部华为手机,2000元,现货价格,而它的期货价格是3000元,那么这时候投资者或者自己需要的人肯定想着买进现货,并且卖出期货,因为现货价格低,而这个供求关系一旦建立,那么现货的价格将会提高,这是肯定的,期货由于没人买,价格会持续走低,那么等到交割日时,现货期货价格会趋于相等,所以这就是为什么本文想用黄金期货和现货的价格做这么一个研究㊂另外,因为某些期货的交易时间和现货时间对应不上,这是由于某些现货没有交易的时候,而期货仍然在交易,这就导致下载下来的时间序列时间不匹配㊂最终经过整合,将其匹配㊂表1是黄金现货与期货价格的描述性统计㊂表1 描述性统计结果变量名称样本总量均值标准差最大值最小值黄金现货价格1119274.886825.5028216.61357.66黄金期货价格1119277.2565227.2565218.15362.84 实证分析4.1 V A R (n)模型的简要说明在模型的选择上,笔者挑选了V A R 模型来进行分析黄金现货与黄金期货之间的关系㊂从中找出一些联系,并提出一些意见与建议,现货价格与期货价格相对容易获取,但是无法确认V A R 模型的最优滞后阶数㊂可以先假设滞后阶数为n ,则标准V A R 模型如下表示:Y t =A 0+A 1Y t -1+ +A n Y t -n +εt{Y 1t ,Y 2t }为两个预估计方程的被解释变量,此处用s p o p ,与f u p 分别代表黄金现货价格与黄金期货价格㊂然而解释变量则用2个变量的n 阶滞后值表示,{ε1t ,ε2t }表示白噪声,由此几个元素构成了V A R (n )模型㊂我们将黄金现货价格用s p o p 表示,期货价格用f u p 表示㊂我们可以从图中清的发现,黄金现货价格与期货价格从2015年小幅度波动,在2016-2017年陡然上升,逼近290大关㊂2016年黄金市场兴起黄金互联网业态发展,将互联网思想运用到黄金上,这符合新千禧一代的做事风格㊂并且2016年是我国黄金行业的丰收年,国内累计生产黄金453.49吨㊂黄金消费量有所回落,全国黄金消费量975.38吨㊂接着在2017-2019年上半年,黄金现货价格与期货价格具有相同的平稳波动的趋势,笔者分析乃是受2017年开始的环保政策影响,对采矿权的限制,以及税收的增加,导致黄金常量下滑,从而价格并未大幅度增加㊂然而,2019年下半年至2020年1月,其两个价格又突然增加㊂而从2008年金融危机的经验来看,经济下滑,金价上涨,所以在2020年下半年,很有可能发生影响金价的大事件㊂图1 黄金期货现货价格趋势变动4.2 协整检验如表2所示,黄金现货价格波动和黄金期货价格波动这两个时间序列并不是一个平稳的时间序列,于是,笔者分别对原始数据做了A D F 检验,结果显示s p o p 的p 值为0.9753,f u p 的p 值为0.9636,远远没有达到显著水平㊂说明该数列存在单位根㊂表2 未做一阶差分前的A D F 检验变量名称统计量检验统计量1%条件下的临界值5%条件下的临界值10%条件下的临界值P 值平稳与否s p o p 0.257-3.4-2.86-2.570.9753否f u p0.066-3.5-2.87-2.580.9636否如表3所示,接下来笔者对两列原始数据s p o p 与f u p 两个变量取自然对数,获得l n s p o p 与l n f u p 两个新变量,接下来对这两个取过对数的新变量进行了一阶差分,又得到了两个新变量d s p o p 与d f u p,至此,我们已经有6个变量了㊂由于有些交易时间是有间隔的,所以有些数据变成了0之后,笔者对数据进行了处理,笔者对这两列新的数据又做了一次A D F 检验,结果显示本文中的两个变量,d s p o p 的p 值为0.0000,d f u p 的p 值为0.0000,在1%显著水平下显著㊂这说明该两列时间序列呈平稳态势,我们可以通过其来确认V A R 模型的最优滞后阶数了㊂接下来笔者开始了对V A R 模型的最优滞后阶数财经管理现代商贸工业2021年第16期76进行了研究,S T A T A 默认的最优阶数是滞后四期,而为了更好的找出最优滞后阶数,本文做到了滞后第十期,通过表4,S T A T A 的数据显示,H Q I C 和H B I C 的值显示在滞后一期的时候是最优滞后阶数,而A I C 的值则表示滞后第六期才是最优滞后阶数,由于本篇文章在剔除空白数据后的观测值为1089,所以选择滞后一期为滞后阶数,因此本文将通过上述结果构建出一个双变量的V A R (1)模型㊂表3 一阶差分后的A D F 检验变量名称统计量检验统计量1%条件下的临界值5%条件下的临界值10%条件下的临界值P 值平稳与否s p o p-24.529-3.43-2.86-2.570.0000是f u p -25.582-3.45-2.87-2.580.0000是表4 最优阶数选择l a g L L L RD FPF P E A I C HQ I C S B I C 0-724.6510.0128791.323591.327041.33271-678.96991.36640.0000.0119371.247671.25801*1.275*2-676.9695.750840.2190.0119621.249711.266951.295263-670.5411.10640.0250.0119281.246891.271011.310654-668.6683.744940.4420.0119741.250761.281781.332755-662.65612.02440.0170.0119311.24711.285011.34736-654.11717.07740.0020.011832*1.23883*1.283641.357267-651.4615.312540.2570.0118611.241281.292981.377928-650.1882.546940.6360.011921.246241.304841.401119-644.7310.91540.0280.0118891.243591.309071.4166710-639.63910.183*40.0.370.0118651.24161.313981.4329 在应用V A R (1)之前必须通过特征方程的根是否落在单位圆内来检验该模型的平稳性㊂无论是从表格中的数据还是单位圆的数据中,我们都可以很直接的看出,该V A R 模型是平稳的,因为单位根落在圆内㊂表5 特征根平稳条件特征根模数-0.26746690.267467-0.019530420.01953图2 V A R (1)模型平稳性检验4.3 V A R (1)模型的拟合结果接下来就是V A R (1)的检验结果图,由图中我们可以看出,d s p o p (-1)对d f u p 有正向显著影响,也就是说在1%的显著水平下,现货价格的滞后一期对当期的期货有0.3332的影响,并且d s p o p (-1)对d s p o p 的回归系数为0.0558,说明现货滞后一期的价格对当期现货价格有0.0558的影响㊂d f u p (-1)对d f u p 有负向的显著影响,也就是说,期货滞后一期对当期的期货价格有-0.3427的影响;d f u p (-1)与d s p o p 存在负相关关系,也就是说,期货滞后一期对当期的现货价格有-0.0730的影响㊂表6 模型拟合结果V a r d s p o p d f u p ,l a gs (1/1)被解释变量解释变量d s p o pd f u p回归系数T 统计量回归系数T 统计量d s p o p (-1)0.055752***0.570.3331944***3.16d f u p(-1)-0.0730285***-0.81-0.342749***-3.53C o n s t a n t0.02212531.250.02284191.2R-s qu a r e d 0.0010.0114***p <0.01,**p <0.05,*p <0.1㊂4.4 格兰杰因果检验在A D F 检验的基础上,笔者对两个时间序列(d s p o p 和d f u p )进行了格兰杰因果检验,图3是笔者的结果图㊂表7 格兰杰因果检验结果e q u a t i o n e x c l u d e d c h i 2d f P r o b >c h i 2d s p o p d f u p 0.6622710.416d s p o p A L L 0.6622710.416d f u p d s p o p9.988910.002d f u pA L L9.988910.002现代商贸工业2021年第16期77由表7可以很明显的看出d s p o p 对d f u p 的P 值是0.002,说明黄金现货对黄金期货具有单向引导效应㊂(现货引导期货)这与V A R (1)模型的结果一致(前一天现货价格对期货价格有正向显著影响)㊂4.5 脉冲响应函数脉冲响应函数分析的是某个模型里的内生变量对其残差的冲击㊂图3 脉冲的应用黄金期货对自己本身有一定的冲击,我们可以从图中看出,在一个σ的冲击下,d f u p 在脉冲的滞后一期差不多产生了0.99倍的影响,随后在第二期时该影响降至-0.4左右,最后震荡收敛于第四期左右(降至0);黄金期货对现货的影响微乎其微,在95%的置信区间内趋于收敛;黄金现货对黄金期货有影响,在滞后一期时产生了大约0.35倍的影响,随后降低至0;现货对现货本身也有影响,在滞后一期滞后影响下降至0㊂本文的脉冲响应函数的结果与一些文献发现的类似,即使本文运用最新的黄金期货现货市场的数据,但是我国的黄金期货市场的价格发现功能还是不够显著㊂黄金现货价格依旧是主导期货的重要因素㊂我国黄金期货市场已经经过9年的发展,虽然其定价功能有一定提升,市场也逐步变得有效些,但是其定价作用并不显著,与世界上的期货交易所如芝加哥期货交易所的黄金期货相比,还是相差甚远㊂在期货市场的监管与制度方面还是需要进行改善㊂5 研究结论及政策建议5.1 研究结论第一,通过A D F 检验与一阶差分后的结果表明:黄金期货与黄金现货本不平稳,存在单位根㊂经一阶差分后为平稳的时间序列㊂第二,通过格兰杰因果检验可以看出黄金现货对黄金期货有格兰杰因果关系㊂而期货对现货没有显著关系,说明期货的定价功能还没完善㊂第三,通过脉冲响应函数可以看出,黄金现货的价格在滞后一期对期货有所影响,这和格兰杰因果检验的结果一致㊂综上所述,黄金期货市场尚在发展中,并没有达到预期的效果,与国外大的期货市场相比还不够强势,价格发现功能不够显著㊂5.2 政策建议由于我国期货市场价格发现功能不够完善,对此本文提出以下几点建议:第一,完善监管体系,将我国黄金期货市场与我国的证券市场,农产品能源期货市场相对比,我国的黄金期货市场只处于萌芽期,较多的投机行仍然屡禁不止㊂由于监管机制的不完善,许多机构和投机者会进行内幕交易,操控金价,从中获取非法巨额利润㊂还有就是过多的行政干预,导致整个市场的活跃度不够,以后应该坚持以市场为主,行政干预为副,进行监管㊂各投资者投资缺乏理性㊂相关的法律法规对黄金期货与现货的监管与要求并不够完善,各部门需要进行查缺补漏,加强与预防㊂并且要保障信息渠道畅通,这样才能使黄金现货与黄金期货之间的双向促进关系得以实现,并对一些及时发现的突发状况要进行妥善处理,这种滞后的处理没有预防来的有效,所以预防性法规应该及时出台㊂第二,调整投资者的结构,像世界上的大的期货交易市场,机构投资者都是占到三分之一,机构投资者主要是做长线投资不像小散户着眼于眼前的利益,机构投资者的投资有助于稳住市场,减少波动,就像2020年5-6月美国的股市,经过4次熔断,在6月初又一路高歌猛进,涨到了历史最高点,这就是任何市场中,机构投资者占大多数的表现,由于我国为了避免市场风险,对期货准入门槛较高,因此参与者方面大不如国外期货市场㊂国家应该根据市场需求,适时调整准入门槛㊂第三,加快进行黄金相关衍生品品种的创新与开发,只有不停的输出新型期货种类,才能满足人们日渐增大的对黄金产品的投资需求㊂第四,加大对黄金产品投资的宣传,培养各类投资者理性投资的思维,将其从只想在股市中赚快钱,投机的思维,慢慢拉回到理性,稳健的投资方向上来㊂参考文献[1]彭晓露,安洪强.中美黄金期货价格与现货价格协整关系比较研[J ].财会通讯,2011,(2).[2]胡燕妮.我国黄金期现货价格关系实证研究 以国内黄金期货与现货市场价格为例[J ].中国城市经济,2011,(8).[3]黄宇梦.我国黄金价格收益率及其波动性研究[J ].金融视线,2013.8.[4]张金清,刘庆富.中国金属期货市场与现货市场之间的波动关系[J ].金融研究,2006,(7).[5]祝合良,许贵阳.中国黄金期货市场价格发现功能实证研究[J ].首都经济贸易大学学报,2010,(5):44-52.[6]高建勇.中国黄金期货于黄金现货价格的实证分析[J 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