信号分析第五章答案
- 格式:doc
- 大小:993.00 KB
- 文档页数:22
第五章习题与上机题5.1 已知序列12()(),0 1 , ()()()nx n a u n a x n u n u n N =<<=--,分别求它们的自相关函数,并证明二者都是偶对称的实序列。
解:111()()()()()nn mx n n r m x n x n m a u n au n m ∞∞-=-∞=-∞=-=-∑∑当0m ≥时,122()1mmnx n ma r m aaa∞-===-∑ 当0m <时,122()1m mnx n a r m aaa -∞-===-∑ 所以,12()1mx ar m a =-2 ()()()()N x n u n u n N R n =--=22210121()()()()()1,0 =1,00, =()(1)x NN n n N mn N n m N r m x n x n m Rn R n m N m N m N m m Nm N m R m N ∞∞=-∞=-∞--=-=-=-=-⎧=--<<⎪⎪⎪⎪=-≤<⎨⎪⎪⎪⎪⎩-+-∑∑∑∑其他从1()x r m 和2()x r m 的表达式可以看出二者都是偶对称的实序列。
5.2 设()e()nTx n u n -=,T 为采样间隔。
求()x n 的自相关函数()x r m 。
解:解:()()()()e()e ()nTn m T x n n r m x n x n m u n u n m ∞∞---=-∞=-∞=-=-∑∑用5.1题计算1()x r m 的相同方法可得2e()1e m Tx Tr m --=-5.3 已知12()sin(2)sin(2)s s x n A f nT B f nT ππ=+,其中12,,,A B f f 均为常数。
求()x n 的自相关函数()x r m 。
解:解:()x n 可表为)()()(n v n u n x +=的形式,其中)2sin()(11s nT f A n u π=,=)(n v 22sin(2)s A f nT π,)(),(n v n u 的周期分别为 s T f N 111=,sT f N 221=,()x n 的周期N 则是21,N N 的最小公倍数。
5.1 求题图5.1中三个电路的传输函数(不考虑输出负载)。
RRC1C 2C 1C 2C 1R 2R题图5.1解根据电路分析、信号与系统的知识, 第一个图中系统的传输函数 1/1()1/1j C H j R j C j RCωωωω==++ 第二个图中系统地传输函数 ()21112211/1()/11/1/j C j RC H j R j C j R C C j C R j C ωωωωωωω+==++++ 第三个图中系统地传输函数()2222212111221212121122/1/()//1/1/R j C R j C R j R R C H j R j C R j C R R j R R C C R j C R j C ωωωωωωωωω++==++++++5.2若平稳随机信号)(t X 的自相关函数||2)(ττ-+=BeA R X ,其中,A 和B 都是正常数。
又若某系统冲击响应为()()wth t u t te -=。
当)(t X 输入时,求该系统输出的均值。
解: 因为[]()22X EX R A =∞=所以[]E X A A =±=±。
()()()()()20wt A E Y t E h X t d E X t h d A te dt wξξξξξ∞∞∞--∞-∞±⎡⎤=-==±=⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰ 5.35.4 若输入信号00()cos()X t X t ω=++Φ作用于正文图5.2所示RC 电路,其中0X 为[0,1]上均匀分布的随机变量,Φ为[0,2π]上均匀分布的随机变量,并且0X 与Φ彼此独立。
求输出信号Y(t)的功率谱与相关函数。
解:首先我们求系统的频率响应()H j ω。
根据电路分析、信号与系统的知识,/1/11()()()1/1t RCj C H j h t e u t R j C j RCRCωωωω-==↔=++ 然后,计算)(t X 的均值与自相关函数,[]()1/2X m E X t ==[]{}(){}{}0000(,)cos cos X R t t EXt X t τωωτ+=++Φ+++Φ=⎡⎤⎣⎦()01/31/2cos ωτ+可见)(t X 是广义平稳的。
信号分析与处理课后习题答案第五章 快速傅里叶变换1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问:(1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢?(2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解:分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1);利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ;(1) 直接DFT 计算:复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =⨯=⨯=复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-⨯=-⨯= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+=FFT 计算:复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =⨯=⨯⨯⨯= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =⨯=⨯⨯= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积计算过程为如下:第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ⨯第二步:计算12()()()X k X k X k =•,共需要N 次复乘运算所需时间为501024500.0512To N us us s =⨯=⨯=第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =⨯+=⨯+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。
第5章连续时间信号的抽样与量化5.1试证明时域抽样定理。
证明:设抽样脉冲序列是一个周期性冲激序列,它可以表示为T(t)(tnT)sn由频域卷积定理得到抽样信号的频谱为:1F s ()F()T 2()1 T snFns式中F()为原信号f(t)的频谱,T ()为单位冲激序列T (t)的频谱。
可知抽样后信 号的频谱()F 由F()以s 为周期进行周期延拓后再与1T s 相乘而得到,这意味着如果 s s2,抽样后的信号f s (t)就包含了信号f(t)的全部信息。
如果s2m ,即抽样m 间隔 1 Tsf2m,则抽样后信号的频谱在相邻的周期内发生混叠,此时不可能无失真地重建 原信号。
因此必须要求满足1 Tsf2 m,f(t)才能由f s (t)完全恢复,这就证明了抽样定理。
5.2确定下列信号的最低抽样频率和奈奎斯特间隔:2t (1)Sa(50t)(2)Sa(100)2t (3)Sa(50t)Sa(100t)(4)(100)(60)SatSa解:抽样的最大间隔 T s 12f 称为奈奎斯特间隔,最低抽样速率f s 2f m 称为奈奎m斯特速率,最低采样频率s 2称为奈奎斯特频率。
m(1)Sa(t[u(50)u(50)],由此知m50rad/s ,则50)5025 f , m由抽样定理得:最低抽样频率50 f s 2f m ,奈奎斯特间隔1 T 。
sf50s2t(2))Sa(100)(1100200脉宽为400,由此可得radsm200/,则100f,由抽样定理得最低抽样频率m200f s2f m,奈奎斯特间隔1T。
sf200s(3)Sa[(50)(50)],该信号频谱的m50rad/s(50t)uu50Sa(100t)[u(100)u(100)],该信号频谱的m100rad/s10050Sa(50t)Sa(100t)信号频谱的m100rad/s,则f,由抽样定理得最低m抽样频率100f s2f m,奈奎斯特间隔1T。