当前位置：文档之家 › SPC控制图

SPC控制图

  • 格式：xls
  • 大小：35.50 KB
  • 文档页数：3

上管制线：
中心线：
下管制线：
12 100 24 24.0 44.6 16.9 30.8 13 100 35 35.0 44.6 16.9 30.8
VCL= P+3√P(1-P)/n CL= ∑Pn/∑n LCL= P-3√P(1-P)/n
14 100 28 28.0 44.6 16.9 30.8 15 100 40 40.0 44.6 16.9 30.8 16 100 32 32.0 44.6 16.9 30.8 17 100 29 29.0 44.6 16.9 30.8 18 100 33 33.0 44.6 16.9 30.8 19 100 32 32.0 44.6 16.9 30.8 20 100 34 34.0 44.6 16.9 30.8 21 100 23 23.0 44.6 16.9 30.8 22
限制日期：2003.1.1---1.30 抽样方法：取样时间22天， 每天随机抽样1组，每组100件。 测定人:WK
2200 677 30.8
100 ∑n = 35 ∑Pn= 35.0 P = 44.6 16.9 30.8 不良 种类 不良 数
占不良 比
柏拉图分析
耦合 隔离 驻波 短路2 大1 不够3 高4 402
累计百分比
7
7
不良类别 驻波高 短路 隔离不够 耦合大 耦合小 其它
序号
不良数
占不良比 累计比 59.30% 27.00% 7.83% 4.58% 0.90% 0.10% 59.30% 86.00% 93.00% 97.58% 98.90% 100.00%
1 2 3 4 5 6
402 184 53 31 6 1 677
部门： 仪表： 检测人：
6 100 21 21.0 44.6 16.9 30.8 7 100 33 33.0 44.6 16.9 30.8
生产部 网络分析仪 罗金辉
8 100 31 31.0 44.6 16.9 30.8 9 100 33 33.0 44.6 16.9 30.8 10 100 34 34.0 44.6 16.9 30.8 11 100 32 32.0 44.6 16.9 30.8
7
7
300 40.00% 30.00%
184 20.00%
200
%
CL
P
UCL
LCL
100
统计 管制图显稳态，制程正常。 分析
持续改进：在402台耦合度偏大的耦合器中，据本月不良记录
0
10.00% 53 31 6 1 0.00%
1
2
3
4
5
6
不良数量
有321台为5dB耦合器，需通知技术部对其进行原因分析，提出改善对策，减少下月此类不良数。
59%
耦合 其他7 合计 小5 6
0.90%
184
27%
53
7.80%
31
4.50%
1
0.10%
677
100.00% 98.90% 97.58% 93.00% 600.00%
管 制 图
500
70.00% 59.30% 400
402
60.00% 50.00%
P管制图表(一)
管制图编号：002—1
产品名称： 工序： 品质特性：
序号 检查数 φ Pn φP VCL LCL P 1 100 32 32.0 44.6 16.9 30.8
耦合器 合盖 电性能指标
2 100 21 21.0 44.6 16.9 30.8 3 100 40 40.0 44.6 16.9 30.8 4 100 32 32.0 44.6 16.9 30.8 5 100 23 23.0 44.6 16.9 30.8

合集下载

SPC控制图的绘制方法及判断方法

SPC控制图的绘制方法及判断方法


6 与规格比较;确定控制用控制图
✓ 由分析用控制图得知工序处于稳定状态后;还须与规格要求进 行比较 若工序既满足稳定要求;又满足规格要求;则称工序进 入正常状态 此时;可将分析用控制图的控制线作为控制用控 制图的控制线；若不能满足规格要求;必须对工序进行调整; 直至得到正常状态下的控制图
✓ 所谓满足规格要求;并不是指上 下控制线必须在规格上 下限
解:
18
解：
• 由表 3给出的计算公式计算表
7中每个样本的移动极差
R
并记入表
si
7中。
如
Rs2 x2 x1 1.13 1.09 0.04
依次类推。RS3 x3 x2 1.29 1.13 0.16
• 计算出 x和Rs
k
x xi
i 1
k 34.12 1.312 26
k
Rs Rsi •由表 4给出的公式计算控i2制界
中
如
L1=14 0
S1=12 1
……
……
• 计算最大值平L均 、值 最小S值 、平均极R差 和范围中M值 ：
k
k
L
Li
i1
341.9 13.68
Si
i1
308.1 12.32
k 25
k 25
R LS 13.6812.321.36
M LS 13.6812.3213.00
2
2
16
•计 由算 5表 ，最 n当 5 大 时 C值 A 1 ， 、 L 91中 .最 36心 3 小线 值 C2L 和 中上 心、 线下 UC 控 、 L L制 C。 L线 C1LL1.368 C2LS1.232
内侧;即UCL＞TU；LCL＜ TL 而是要看受控工序的工序能力
SPC统计过程控制图

SPC统计过程控制图


30
25 25
21 20 20 17
15 15
12
10 6
5
0 0
8 1 0
极差 1.1192
0.500
0.000
1
2
3
4
5
6
UCLr
AveR
LCLr
Data Values
1
27.52 27.61 28.52
2
26.85 27.53 27.32
3
27.92 26.85 26.93
4
27.40 28.35 28.30
28.5600
26.6200
均值 27.6335
28.000 27.500 27.000 26.500 26.000 25.500
1
3.000 2.500 2.000 1.500 1.000
LSL
USL 极差均值
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 (R)
D2 值
(n=4)
能力指数
上限
(CPU) 能力指数
下限
(CPL) 能力参数
过程能力
性能比率
标准差异
标准差异
变差 (n变差 (n) 性能参数
性能比率
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25 性能指数
数据点
@SPC基础知识之三-控制图

@SPC基础知识之三-控制图


去除异常原因
Yes
绘制直方图 (辅助参考变异是否常态分布)
计算Pp/Ppk Yes
满足规格
No 检讨5M1E各方面
绘制控制用 控制图
提升过程能力 18
基本概念-控制图
控制图的阶段-分析~控制 ➢ 制作分析用控制图时，其中心线和上下控制界限，都是通过抽样方法，采集一定时期内、稳定生产状态下的数
据，计算得出。 ➢ 根据计算结果，制作分析用控制图，并确认保持在控制状态，而且过程能力符合要求，才能延长控制界限，应
9
基本概念-直方图
直方图-分布曲线-正态分布曲线 中心极限定理：基于概率论，稳定受控的过程中，大量随机变量会近似于服从正态分布。 正态分布中，无论均值μ和标准差σ是多少，质量特性值： ➢ 落在μ±3σ之间的概率为 99.73%； ➢ 两侧落在μ±3σ之外的概率为100% - 99.73%= 0.27%； ➢ 超过任意一侧，即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰； ➢ 形成正态分布曲线图。控制图即基于这一理论而产生。
SPC基础知识 之三 控制图
制作日期：201808
目录
基本概念 直方图 控制图
常见问题 计量型控制图 计数型控制图
X--R图制作实例
2
基本概念
基本概念-直方图
直方图 将收集的数据，使用一定范围，在横轴上分成几个相等的区间； 将各区间内测量值出现的次数，累积起来的面积，使用柱状图表示。 直方图的目的 ➢ 可以直观反映数据分布的中心和宽度 ➢ 显示图形分布形状，观察过程波动状况 ➢ 比较测量值的分布与标准规格，观察差异 ➢ 决定是否需要进一步层别化 ➢ 分析改进方向和措施
控制上限
μ+σ μ+2σ μ+3σ
SPC基础控制图

SPC基础控制图

Control Chart管制圖管制圖是一種可用來決定製程可繼續運作或因有問題須解決而必須停止的圖形工具。

管制圖是依時間次序將數據劃圖，會加上3條特別的線。

Centerline(CL)管制中心線：當製程是In-control時，表示製程平均成果(平均值，標準差，良率等等…..) Upper and Lower Control Limits(UCL and LCL)上下管制界限：當製程是In-control時，製程成果的限制範圍管制界限是在中心線上下3個標準差的位置。

Centerline and Control Limits管制中心線和管制界限Centerline管制中心線:是量測值的中值(mean)或平均值，由中心線可知穩定製程的量測值是否接近中心。

Control Limits管制界限:是以中心線上下3個標準差劃出的線。

定義一個穩定製程的量測值出現的範圍規格界限和管制界限的差別Specification(Spec) Limits(規格界限):(1) 根據客戶需求而定義。

(2) 定義一個產品參數的可接受範圍。

(3) 定義何種為可接受產品，何種為不可接受產品。

(4) 用來決定製程的性能。

Control limits(控制界限):(1) 根據實際製程性能的資料計算而來的。

(2) 描述一個穩定製程的性能自然範圍。

(3) 描述自然製程偏差值的量。

(4) 用來決定製程穩定度。

Control Chart Development Procedure(管制圖建立程序):1. 最初的數據收集(Initial data collection)至少收集30個數據，目的是收集足夠數據正確的描述長期變異和檢查參數的穩定性。

PDC所收集的數據亦可用做此用途，但PDC的樣本數頻率須和PCS所使用的相同。

另外，所有新data必須被收集，如同量測計劃中所要求的。

2.管制界限計算(Control Limit Calculation )數據會用做計算管制界限，然後長期使用在管制圖上。