【实用资料】显著性差异分析PPT

- 1 - 显著性差异计算公式

显著性差异计算是一种对实验结果的精确检验，其主要目的是检测实验结果中两个相比较的样本是否存在显著性差异。广义而言，显著性差异是指经过相关统计分析之后所得出来的某个结果值，该结果值显示出来两个样本之间存在有意义的差异，其中“有意义”指的是在某个特定研究所指定的水平，例如α水平为0.05。

显著性差异计算的主要目的就是确定实验结果中的重要差异，以便能够进一步进行深入的分析。而常用于显著性差异计算的公式主要是t值公式，即 t=|x1-x2|/s，其中，x1和x2是两组样本的均值，s是两组均值的标准差的差。

当计算t值时，根据样本的数量和表达公式的形式不同，可以分别进行单样本t检验和双样本t检验，即在计算t值时可以使用不同的表达式。一般来说，单样本t检验中，t值的计算公式为：t=x-μ/s，其中，x是样本的均值，μ是总体的均值，s是单个样本的标准差。在双样本t检验中，t值的计算公式为：t=|x1-x2|/sqrt(s1^2/n1

+ s2^2/n2)，其中，x1和x2为两组样本的均值，s1和s2为两组样本的标准差，n1和n2为两组样本的样本数。

显著性差异计算公式不仅仅可以用于检验实验结果中两个样本是否存在显著性差异，还可以用于比较不同组和不同时期的研究结果，从而进一步推断研究结论。例如，在比较不同时期的实验结果的显著性差异时，可以使用t值公式：t=|x1-x2|/sqrt((s1^2/n1 +

s2^2/n2)+Δ^2/n3)，其中，x1和x2分别为前两期的均值，s1和s2 - 2 - 分别为前两期的标准差，n1和n2分别为前两期的样本数，Δ表示最后一期的数据与前两期的数据之间的差值，n3表示最后一期的样本数。

总之，显著性差异计算是实验结果中两个样本之间存在有意义的差异的重要检验，使用t值公式可以快速而准确地计算出两个样本之间的显著性差异，从而有助于进一步推断出研究结论。

龙源期刊网

中英旅游资料特征及差异分析

作者：丁闯

来源：《新校园·中旬刊》2011年第11期

摘 要：本文介绍了旅游资料的特征，包括其范畴、分类、功能及中英旅游资料的不同特色。该章指出了旅游与文化的紧密联系，并重点讨论了中英旅游资料在语言文化、文体、句式及篇章结构上存在的差异。

关键词：旅游资料；翻译；差异

一、引言

中国地大物博，其丰富的自然和人文景观以及古老而璀璨文化无不吸引着来自世界各地的游客。随着我围改革开放的不断深入，特别是加入世界贸易组织之后，越来越多的外国游客频繁地来到中国旅游观光，这对中国旅游业的发展来说，既是一次良好的机遇又是一次挑战。英文旅游资料作为国外游客了解中国的重要途径，其质量的优劣直接影响着旅游业的发展。然而，目前国内旅游资料翻译的质量参差不齐，各类问题时常出现在各级旅游宣传的刊物上，这给我国旅游业的发展产生了极大的负面影响。因此，旅游资料的翻译受到了越来越多的关注。本文试图从文化角度出发，以纽马克的文本翻译理论为理论依据，通过中西方语言文化差异的对比研究，探讨了在翻译中文旅游资料时应采取的翻译策略。期望能提高旅游资料翻译的质量，促进中国旅游业的全面发展。

二、旅游资料的特征

１．旅游资料的范畴

旅游资料是集多种学科于一身的边缘科学，涉及面既广又杂。它既包括了自然科学知识，又涉及到社会科学问题，既包含天文地理，又不乏风土人情，甚至文化娱乐、吃穿住用都囊括其中，真可谓无所不包、无所不有。因此，相应地，旅游资料也涉及多种知识、多种体裁。旅游资料，顾名思义，指的是那些与旅游相关的资料，包括广告、书信、旅游日程安排及旅游调解书、旅游告示标牌、民族风情画册、古迹楹联解说、景点介绍、通知、电讯、有关合同、旅游标语等内容。其中多数也可划分为其他文体，如书信属公函文体、广告属广告文体、合同契约属契约文体、通知属公文文体等。本文研究的旅游资料是指以外国普通旅游者为对象，介绍中国旅游资源及其社会、文化、人文、历史的各种资料，其中重点研究旅游景点介绍。

《西藏科技》２０１４年２期（总第２５１期）　高原气象　自动与人工观测资料的差异及原因分析　郑盐源　（西藏阿里地区改则县气象局，西藏　阿里８５９２００）　摘　要：自动观测与人工观测的气温、相对湿度、降水、地温等对比资料，多年自动站与人工站对比观测　数据的误差成因，从而为改进和提高自动观测的准确率提供一种理论参考。相对湿度差别较大，少部分　可直接连续使用；部分有系统误差的，可简单订正后使用；另一部分误差显著且不相关，必须经过严密的　方法订正后使用。　关键词：自动人工观测对比　相对温度差异　对比分析　近年来，随着气象事业现代化的进一步实现，西藏　阿里地区改则县地面气象自动观测正在逐步取代常规　人工观测，基层气象台站的自动化程度逐年提高，各种　自动化观测仪器成为数据采集的主要渠道，人工观测　正在逐步的淡出历史，成为地面气象观测的补充和应　急措施自动观测与人工观测的气压、气温、相对湿度、　水汽压等的差异，并进行显著性检验，为下一步的订正　工作建立基础。　１　气温、湿度　１．１　观测时间存在差异　根据《地面气象观测规范》对观测程序的要求，人　工观测气温时间在整点前的４８分，而自动站所有数据　的采集均为整点时间，前后相差１２分种。如果温度变　化快的话两者会相差较大。　同样在降水、地温、气压２分钟风向风速以及由这　些因素衍生计算出来的要素值都会存在这个问题，后　面就不再对此原因逐个罗列。　１．２观测环境存在差异　人工观测气温要打开百叶箱门，会加快百叶箱内　空气流通，在夏、冬两季和阴雨天气这个因素会特别明　显。另外，人工站百叶箱内放置有水杯，会有蒸发在百　叶箱内产生，无形中会加大百叶箱内的湿度值。自动　站采集不需要此操作也没有水蒸发，也不会因此受到　影响。　１．３　人为读数和仪器精度存在差异　目前人工站测气温和湿度使用的水银干湿球温度　表，精度为０．２℃，每个观测员在读数的时候都或多或　少的有一些个人因素会影响气温读取值，自动站因为　材质固定，精度和采集值不会受此影响。　２　降水　自动站和人工站的雨采集并排安置，区别在于自　动站利用机械翻斗带动磁铁吸合干簧管计数，人工站　利雨量筒收集降水后由专用量杯测量。两者之间的误　差成因主要有以下几个方面：　２．１　观测方法上存在差异　每次观测时间人工站降水量需要用专用量杯从储　水瓶中量取雨量，这就需要一定的时间，如果观测时正　在降水，那测量期间的降水量就漏测，强降水期间这个　因素会特别明显。另外，人工站测降水在每次观测时　都要用量杯量取降水量，储水瓶中的残留量一次可能　不多，但如果一天要观测好几次就会积少成多，形成误　差。自动站采集通过机械计数不需要此操作，但降水　强度的不同会使翻斗因受雨水冲击力情况不同造成计　数误差。如遇到强降水，还会造成翻斗翻动过快，干簧　管吸合时间过短造成误差。实际工作中经常遇到强降　水过后人工站同自动站降水量偏差过大的现象。　２．２人为读数和仪器精度存在差异　人工站用专用量杯测降水量，精度为０．１ｍｍ，每　个观测员在读数的时候都或多或少的有一些个人因素　会影响读取值，而且每次测量后量杯内的残留量都不　同，积少成多就会存在误差。自动站机械计数，精度和　采集值不会受此影响。　３地面及浅层地温　地面和浅层地温的人工观测和自动站观测均在地　（下转７６页Ｊ　

1

在 SPSS 里用 Duncan's multiple range test 进行多组样本间差异显著性分析

1. 软件 SPSS v17.0

2. 方法 Duncan's multiple range test

3. 适用范围

比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如

有人对四组均数的比较， 作 6次两两间的 t检验），这势必增加两类错误的可

能性（如原先a 定为0.05，这样作多次的 t检验将使最终推断时的 a>0.05）。故

对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用

于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。本过程只能进行单因素方差

分析，即完全随机设计资料的方差分析。

4. 数据格式

X 是每组实验每次重复的数值，factor 是实验分组 2

5. 实现方法

Analyze->Compare Means->One-Way ANOVA 3

点击 PostHoc...选择方法，设置显著水平 4

6. 查看结果

看 Post Hoc Tests 部分的表格

按照显著性水平 P<0.05 分成 3 列，三者之间有着显著性差异（factor1，factor2， factor3 和 factor4），factor3 和 factor4 之间差异不显著。

5

7.在表格中标明差异显著性

根据这一结果即可做表格，四组分别以 a,b,c,c 标明其显著性差异。

小写字母代表是在 0.05 水平下比较，差异显著；大写字母代表在 0.01 水平下比

较，差异极显著。

上图标注有误，abcd 的标注由值的大小决定，a 表示最大，因此从上到下应为：

cbaa

参考资料

SPSS FOR WINDOWS 简明教程6

标记字母法：

（1）将全部平均数从大到小依次排列。

（2）在最大的平均数上标上字母 a；将该平均数与以下各平均数相比，相差不 显著的，都标上字母 a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母 b（向下过