图1汽车技术隐性知识特性作者简介:阚爱梅，同济大学。
■阚爱梅摘要：文章阐明了汽车技术隐性知识的内涵和研究现状，讨论了汽车技术隐性知识显性化的过程和机制，并阐释了该研究对组织隐性知识管理的启示。
关键词:知识管理;汽车技术；隐性知识；显性化管理基于知识管理的汽车技术隐性知识显性化管理当今社会已经进入了知识经济时代，而知识是当今知识经济时代最重要的竞争力。
组织是一个长期积累而形成的的知识库，隐性知识是知识库的主要组成部分，也是组织知识创新的根本和来源.在组织中,隐性知识大多是经验知识，大多数是技能,诀窍类的,这些很难用书面语言或者文字准确表达，同时又难以模仿,这些知识只被少数人掌握.这些少数人被称为组织的人才,其典型特征是拥有某种专业技能、技术诀窍、卓越经验等独特隐性知识，能够为组织做出关键贡献。
人才是是组织中的关键因素，同时也是组织中最不稳定、最易流动的因素。
人才的适度流动能够提升行业的活力,但如果人才频繁流动，不仅不利于自身发展，还会造成组织技术诀窍和商业机密等隐性知识资源的泄漏和流失，给组织带来非常大的损失。
因此，越来越多的组织聚焦关注人才流动对隐性知识管理带来的风险和不利影响。
1。
汽车技术隐性知识的内涵隐性知识的概念最早是由英国哲学家波兰尼（Michael Polany于1958年在《人的研究》一书中提出的.他认为：人类有两种知识,一种是以书面文字、图表和数字、公式加以表述的明确知识或显性知识；另一种是未被表述的知识，它来源于个体对外部世界的判断和感知,是源于经验的未被表述的知识,像人们在做某事的行为中所拥有的知识,这种知识被波兰尼称为隐性知识.随着多年多个全新架构本土汽车项目的开发,在整车开发过程中,汽车工程师积累了大量的汽车技术隐性知识,这些隐性知识具有以下几点特征:①隐性知识是没有被编码和格式化的知识，具有非格式化的复杂特性；②隐性知识不易被编码，其传播和共享也比较困难,难以进行交换和模仿,有较高的价值；③隐性知识是个性化、经验性的知识，对知识载体具有较强的依附性,同时还具有粘滞性、稳定性、路径依赖性和垄断性；④隐性知识是难以度量的知识，同时也是无法对其进行是非批评的知识；⑤汽车隐性知识具有层次性，某些隐性知识还可以通过揣摩、体验、抽象表达和整理而使其显性化、编码化，从而实现知识的共享。
长安汽车：揭秘互联网+时代的知识共创模式长安汽车拥有154年历史底蕴，33年造车积累，全球12个生产基地、32个整车及发动机工厂，年产销汽车295万辆，员工9万人，是中国汽车四大集团阵营企业、最大的中国品牌汽车企业，也是唯一一家中国品牌乘用车年产销过百万辆的车企。
为加速实现“打造世界一流汽车企业”的愿景，长安汽车坚持科技创新，实现全球24小时不间断协同研发；从2008年开始构建知识管理体系，搭建了具备基本功能的知识管理系统平台。
伴随着新的管理理念与信息技术的兴起，如何进一步将人和知识充分结合，通过更完善的知识管理功能，更充分的知识分享，以加强组织记忆、提升员工能力、优化知识协作、改进工作业绩，为企业构建可持续核心能力，成为长安汽车面临的重大课题。
知识社区：知识管理向知识服务转变从2013年开始，长安汽车携手国内知识管理第一品牌的蓝凌软件，开始构建知识百科，并搭建长安知识社区平台。
双方通过“建内容、搭平台、配管理”，不仅构建了长安汽车知识社区及知识交流机制，实现了知识的有效传递，促进了员工之间、员工与专家之间的知识互动与经验分享，加速了隐性知识的显性化，推动经验、技能转化为知识成果；更活跃了员工创新思维，营造了知识共享氛围，培育了知识管理文化，为打造卓越的知识管理竞争力奠定了坚实的基础。
知识百科：结构化知识早搜到如何让企业知识快速传递和被搜索，知识的结构化必不可少。
长安汽车知识百科，让所有的用户都可以共同编写，合作完成长安汽车企业百科全书，构建一个动态的、可自由访问和编辑的企业级的知识组合体，让知识以各级词条形式被快速检索、应用！知识爱问：经验传承尽在一问一答知识的价值在于应用，如何让长安汽车内部大量的隐形知识，经由“问答“这种互动形式，大量涌现，并实现其价值，蓝凌提供了知识爱问题模块，并与积分体系、专家等功能关联，不仅让各种宝贵经验轻松传承，更提升了大家”好学求教“的风气，解决了大量组织内常见的工作问题。
762019 No.16中国经济在改革开放之后飞速发展，各大主机厂的汽车研发技术从最初的摸索尝试，到逐步有了丰富的经验积累，直至步入成熟阶段。
近年来，有强大实力的主机厂将研发力量和资金投入到智能驾驶和车联网领域，希望在未来的竞争中率先占领制高点。
在这种趋势下，保证当前阶段的产品高效开发，是企业得以生存、顺利转型的根本。
另一方面，随着造车新势力的不断崛起，人才流动也日益加剧，一个有丰富经验的专家离职会在短时期对企业造成某一领域的能力弱化。
因此，对已有的技术、经验、甚至失误进行归纳总结，分享运用，不断迭代，保持各个开发领域一贯优质的技术能力，对企业的整体效率而言至关重要。
于是，汽车研发企业的知识管理在近年来应运而生。
汽车研发知识的分类知识的分类有很多种，结合汽车研发行业的特征和知识管理意图，可以有以下两种分类。
按知识来源分：可分为外部输入、项目产生和经验总结三类。
如国家法规、体系认证标准、行业标准、具体车型的客户需求等在产品研发过程中必须遵守的规则，或者对标信息、材料标准、专利信息等可参考信息，可视为外部输入知识。
通常外部输入知识是高质量汽车研发的底线，是后期产品满足客户安全、环保、耐久等质量要求的基本保证。
项目产生的知识是指在项目开发过程中，随着工作的推进，各领域产生的项目相关信息，如整车技术要求、子系统技术要求、数模、CAE分析结果、试验数据等，它们不仅是项目开发的输出物，也是后续项目的重要对标参考，更是经验总结的数据基础。
经验总结通常由资深专家基于多个项目工作过程中的经验，结合上述两类知识的理解，将工作过程中重要环节的做法总结成各种知识，如最佳实践、经验教训、检查清单、设计策略、试验大纲、各种模板等，供年轻工程师参图1 知识分类与关系管理MANAGEMENT市场市场MARKETING 市场MARKETING 考和直接使用，避免以往问题的再次发生，提高研发效率。
按适用范围分：可分为共性知识和专业领域知识。
汽车及零部件行业解决方案引言概述:汽车及零部件行业是一个重要的经济领域，随着全球汽车市场的快速发展，该行业也面临着许多挑战和机遇。
为了应对这些挑战，汽车及零部件行业需要不断创新和改进。
本文将介绍一些解决方案，帮助汽车及零部件行业应对当前的问题。
一、提高生产效率1.1 自动化生产线：引入自动化技术和机器人来替代传统的人工生产方式，可以大幅提高生产效率。
自动化生产线可以实现高效的组装和生产过程，并减少人为因素对生产线的影响。
1.2 数据分析和优化：通过收集和分析生产数据，企业可以识别瓶颈和优化生产流程。
数据分析可以帮助企业了解生产效率、质量问题和资源利用情况，从而提供改进方案。
1.3 供应链管理：建立高效的供应链管理系统，可以减少库存和物流成本。
通过优化供应链，企业可以更好地控制原材料和零部件的采购和交付，从而提高生产效率和降低成本。
二、提升产品质量2.1 质量管理系统：建立完善的质量管理系统，包括质量控制和质量保证。
通过严格的质量控制和检测，可以确保产品符合标准和客户要求。
2.2 创新设计和工艺：通过创新的产品设计和工艺，可以提高产品质量和性能。
采用先进的设计软件和工艺技术，可以减少生产中的缺陷和问题。
2.3 售后服务：提供优质的售后服务，包括维修、保养和技术支持。
及时解决客户的问题和反馈，可以提升产品质量和客户满意度。
三、推动可持续发展3.1 绿色生产和环境保护：推动绿色生产和环境保护是汽车及零部件行业可持续发展的重要方向。
通过采用环保材料和工艺，减少废弃物和污染物的排放，可以降低对环境的影响。
3.2 节能和减排：通过提高汽车燃油效率和减少尾气排放，可以降低能源消耗和环境污染。
推广新能源汽车和节能技术，是实现可持续发展的重要途径。
3.3 循环经济：建立循环经济模式，实现资源的有效利用和再利用。
通过回收和再生利用废旧零部件和材料，可以减少资源浪费和环境污染。
四、加强研发创新4.1 技术创新：加大研发投入，推动技术创新和突破。
