概念模型的定义

1、首先提一个问题，什么是模型？模型这个词频繁出现在我们平时的工作中、生活中、新闻里，但什么是模型呢，不同的学科有不同的定义。

在这里我不想列举学术上的定义，只谈一下我自己的理解：模型是为了模拟、演示、深入分析被研究对象而建造的任何形式的作品。

根据这一理解，我们想一下：小时候折的纸飞机是不是模型呢？是的。

售楼处摆放的楼盘模型是不是模型呢？是的。

军事演练时使用的沙盘是不是模型呢？是的。

建筑物的设计蓝图是不是模型呢？是的。

所以说模型的概念没有什么神秘的，我们每个人日常工作生活中都会建造模型，都会使用模型。

小到儿童玩具，大到三峡工程的模拟水纹实验，模型无处不在。

建造模型的目的可以是简化现实世界、预研未来的产品、预测未知数据。

2、模型的表现形式又是什么样的呢？我觉得模型的表现形式和风格没有限制也不应该有限制，所以图像、图画、声音、实物、表格、文字、数学公式都可以使用。

能更好的达到建模目的就好。

可以类比画家作画，不同的画家画同一幅风景可以使用古典派画法、抽象派画法、印象派画法、现代派画法，使用的材料可以是水、墨、粉、纸、布、玻璃等等。

3、下面解释一下我们工作中可能用到的模型（1）业务模型：也称企业模型，它为企业提供一个框架结构，以确保企业的应用系统与企业经常改进的业务流程紧密匹配。

可以说，也就是说业务建模主要是从业务的角度而非技术角度对企业进行建模。

典型的建模方法包括Zachman框架、ARIS HOUSE模型等，业务模型一般包括下面一些视图：? 组织视图：组织结构的静态模型。

包括：层次组织结构的人员(people not human)资源，生产资源(比如，设备，运输等)以及计算机、通信网络结构等。

? 数据视图：业务信息的静态模型。

包括：数据模型，知识结构，信息载体，技术术语和数据库模型等。

? 功能视图：业务流程任务的静态模型。

包括：功能层次，业务对象，支持系统和应用软件等。

? 控制（业务）视图：动态模型，展示流程运转情况，并能够将业务流程与流程相关的资源、数据以及功能等联系起来。

概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q)数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。

数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。

1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。

表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。

E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。

在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。

实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。

E/R图中的子类(实体)：子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。

1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。

数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。

概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

1.4.模型区别1.4.1.对象转换1.4.2.其它对比2.常用工具2.1.ERWINERWIN提供两种模型类型：Logical Model，Physical Model。

对空间概念模型的理解：
空间概念模型是人们基于对现实世界的认识，对特定的地理环境进行抽象和综合表达的模型。

它包括点、线、面等基本要素，通常用于描述和定义城市区划图等地理空间数据。

空间概念模型是GIS系统中重要的基础模型之一，它提供了对现实世界中空间信息的基本概念和表达方式。

在空间概念模型中，空间实体被抽象为点、线、面等基本要素，并通过对这些要素的组合和关联，形成复杂的空间结构。

这种抽象的过程有助于我们对现实世界中的空间信息进行概括和归纳，从而更好地理解和分析地理环境。

空间概念模型的应用范围非常广泛，包括城市规划、土地资源管理、环境保护、交通规划等多个领域。

例如，在城市规划中，通过空间概念模型可以将城市区域划分为不同的功能区，如商业区、居住区、工业区等，并根据不同的区域类型进行合理的规划和资源配置。

在交通规划中，空间概念模型可以描述道路网络、交通枢纽等空间信息，帮助我们进行交通流量分析、路径规划等应用。

总之，空间概念模型是地理信息系统中的重要组成部分，它提供了对现实世界中空间信息的基本概念和表达方式，有助于我们对地理环境进行深入的分析和应用。

举例ER模型基本概念
z两个以上实体型之间的联系
¾也存在一对一、一对多和多对多的联系
¾一对多：若实体集E1,E2,…,En存在联系，
对于实体集Ej( j = 1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的
实体与联系--例1
m n
m n
p
实体与联系--例1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
例2
：一个部门至多只能有一个管理者，但一个经理可以管理多个部门，经理管理部门有一个起始时间和所自
如果对于每个部门都有一个财务预算，则这种表示方式
实体与联系--例3
二元与三元联系--例1
考虑下列附加的需求
多个雇员不能同时购买同一份保险 每份保险必须由雇员购买 一份保险可以涉及到多位家属 家属(Dependents)是一个弱实体集 每位家属只对应一份保险
思考题：是否Dependents 和Beneficiary 是全参与关系
?
答案: 不是
因为本题没有要求每个雇员必须给家属买保险
实例分析。

数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类................................................. 错误!未定义书签。

.概念模型........................................... 错误!未定义书签。

.逻辑模型........................................... 错误!未定义书签。

.物理模型........................................... 错误!未定义书签。

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对象转换..................................... 错误!未定义书签。

其它对比..................................... 错误!未定义书签。

2.常用工具................................................. 错误!未定义书签。

.ERWIN.............................................. 错误!未定义书签。

逻辑模型..................................... 错误!未定义书签。

物理模型..................................... 错误!未定义书签。

常用操作..................................... 错误!未定义书签。

.PowerDesigner ..................................... 错误!未定义书签。

概念模型..................................... 错误!未定义书签。

总体要点：实体与联系、E-R图画法、关系模型、E-R图向关系模型的转换、关系模型的数学基础（关系代数）一概念模型: 实体-联系模型。

实体：可以相互区分的事物。

实体集：同类实体的集合。

联系：实体集之间的相互关联。

候选码是在一个实体集（或联系集）中可以用于区分不同实体的单个属性或若干属性的组合。

主码：当一个实体集中有多个候选码，可以选定其中的一个作为主码。

联系—实体集之间的对应关系：一对多联系(1:n) 多对多联系(n:n)一对一联系(1:1) 注意：两个方向结合才能判断一个联系的类型。

二逻辑模型概念模型（实体-联系）只能反映信息世界的抽象表示，还没有反映组织数据和操作数据的方式。

逻辑模型完成此项任务。

逻辑模型要体现三个方面的特征：1）数据结构，描述数据用什么结构组织起来；2）数据操作，描述可以对数据进行哪些操作；3）数据约束，描述数据规则从而保证数据完整。

关系数据模型的特点：用表及表间关联表示数据组织结构；用关系操作表示数据操作；包含一组完整性约束规则。

关系模型的基本概念关系：将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系。

属性：二维表的每一列在关系中称为属性。

元组（记录）：二维表的每一行在关系中称为关系的一个元组。

关键字：用于区分不同元组的属性或属性组合。

关系中能够作为关键字的属性或属性组合不是唯一的。

凡在关系中能够区分不同元组的属性或属性组合，成为候选关键字，在候选关键字中选择一个作为关键字，成为主关键字或主键。

主键是唯一的。

外部关键字：如果关系中某个属性（或属性组合）是另一个关系的关键字，则称此属性（或属性组合）为本关系的外部关键字。

外部关键字体现联系。

设计关系型数据库中，要明确给出数据库需要哪些关系（表），每个关系有哪些属性，把这些称为数据库的关系模式。

逻辑模型设计阶段的任务就是设计出整个数据库的关系模式。

从概念模型设计的结果——E-R图中，可以导出关系模式，导出方法遵循两点原则：E-R图中的每个实体，都转换成一个关系模式。

概念建模方法综述身份证号*******************摘要：本文回顾了国内外仿真建模领域主要的概念建模方法发展研究情况，对比了几种主流建模方法的优劣，分析了概念建模方法应当遵循的基本要求。

关键词：概念建模概念模型建模方法一、前言概念模型(Conceptual Model，以下简称CM)是为了某一应用目的，运用语言、符号和图形等形式，对真实世界系统信息进行的抽象和简化。

概念建模就是构建概念模型的过程，是仿真开发过程的有机组成部分。

概念建模可以被定义为形式化地描述客观世界的某些活动，其目的是提供领域的理解和交流。

二、研究发展现状（一）国外研究现状CM起源于20世纪70年代信息系统工程领域，90年代进入快速发展阶段，一些专家学者也针对现阶段仿真建模领域中所遇到的一些问题，对概念模型的作用、含义、建模和评估验证方法进入了非常深入的研究，并且在此基础上提出了多种不同的CM建模方法。

1994年，各种面向对象技术得到了发展，关注于面向对象设计和关注于面向对象分析合并，统一了建模方法，实现了统一建模语言UML。

通过OMG的努力支持，UML同时被用于软件建模和问题的领域建模，并迅速被采纳为事实上的标准。

美国国防部在1995年10月公布了其建模与仿真主计划，1996年再次颁布了一份关于CM的VV&A建议指导规范报告，将仿真概念模型描述成“一种详细的设计框架”，通过此框架，可以建立满足必要需求的仿真应用系统，该框架中包含了仿真所必需的假设限制、逻辑关系以及使用算法等。

任务空间概念模型（CMMS）从1995年8月开始，1997年11月完成，与仿真执行相对独立的，是对特定任务相关的真实世界的过程、实体和环境的描述。

其在JSIM、WARSIM和JWARS等典型作战仿真系统中均得到了广泛应用。

2001年以后，CMMS改名为使命空间功能描述（FDMS），在技术上更注重模型的重用性并减少了其作为面向领域的概念模型与面向设计的概念模型的混淆。

数据仓库的概念模型设计模型定义数据仓库是指存储和管理企业各种数据的一个集中化的、数据驱动的系统。

它旨在为企业决策提供可靠、一致和高效的数据支持。

数据仓库的概念模型设计是指设计数据仓库的基本结构和组织方式，以便满足企业的需求。

1.数据源：数据仓库的数据源可以包括内部和外部的数据源。

内部数据源包括企业内部的各种事务性系统，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等。

外部数据源可以是第三方数据供应商提供的数据，如市场研究报告、竞争对手的数据等。

2.数据抽取和清洗：数据仓库需要从不同的数据源中抽取数据，并进行清洗和转换。

数据清洗是指对数据进行校验、去重、格式化等操作，确保数据的准确性和一致性。

数据转换是指将数据从不同的格式转换为统一的格式，以便于在数据仓库中进行分析和查询。

3.数据存储：数据仓库需要设计合适的数据存储结构，以便于高效地存储和查询大量的数据。

常见的数据存储结构包括维度模型和星型模型。

维度模型是以事实表和维度表为核心的模型，事实表记录了与业务过程相关的指标数据，维度表记录了与事实表相关的维度信息。

星型模型是一种特殊的维度模型，只有一个事实表和多个维度表，事实表与维度表之间是一对多的关系。

4.数据访问和查询：数据仓库需要提供灵活、高效的数据访问和查询功能，以满足不同用户的需求。

常用的数据查询方式包括在线分析处理（OLAP）、数据挖掘和数据报表等。

OLAP是一种多维分析技术，可以对数据进行多维度的查询和分析；数据挖掘是一种从数据中发现隐藏模式和知识的技术；数据报表是一种以表格和图形的形式展示数据的方式。

5.数据质量管理：数据仓库的数据质量对于企业的决策和分析至关重要。

因此，数据仓库需要建立数据质量管理机制，包括数据验证、数据清洗、数据修复和数据监控等。

数据验证是指对数据进行合法性和完整性的校验，数据清洗是指对数据进行格式化和去重，数据修复是指对数据进行错误修复和补充，数据监控是指实时监控数据的变化和质量。

数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型在当今数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资源，数据库技术的应用也越来越广泛。

而要有效地管理和利用数据，数据概念模型与逻辑模型是至关重要的工具。

本文将分析和讨论数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型的概念、作用以及它们在具体应用中的实践。

一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计的起点，它描述了现实世界中数据的抽象、组织和关系。

数据概念模型主要分为层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。

其中，关系模型是目前应用最广泛的模型。

关系模型以表的形式来表示数据，其中每个表代表一个实体或概念，表的每一行代表一个实体的具体实例。

在关系模型中，通过定义实体之间的关系（即表之间的连接）来描述数据之间的联系。

数据概念模型的作用在于提供了对数据进行抽象和组织的框架，为数据库的设计和构建提供了基础。

通过数据概念模型，数据库专家和设计者能够更好地理解业务需求，明确数据之间的关系，准确建立和管理数据库。

此外，数据概念模型还可以作为数据交流和沟通的工具，帮助不同角色的人员理解和协调数据的使用和管理。

二、逻辑模型逻辑模型是在数据概念模型的基础上进一步细化和明确的模型，它描述了数据的具体结构和操作。

逻辑模型主要包括层次模型、网状模型和关系模型等。

层次模型和网状模型是早期的逻辑模型，它们在数据组织和操作上有一定的局限性。

而关系模型采用了更加灵活和简洁的数据组织方式，通过表和关系的方式来描述数据，更加符合现实世界。

关系模型以表结构和关系为基础，通过关系代数和关系演算等形式化的方法，定义了对数据的操作和查询。

通过关系模型，用户可以使用结构化的查询语言（如SQL）对数据库进行增删改查等操作，实现对数据的灵活管理和利用。

逻辑模型的作用在于对数据进行进一步的精细化和抽象化，为实际的数据库应用提供了具体的操作和查询方式。

逻辑模型不仅可以促进数据库的建立和管理工作，还能够方便用户对数据的使用和操作。

通过逻辑模型，用户只需要了解基本的数据操作规则，而无需了解底层的物理存储细节，从而提高了数据库的易用性和效率。

概念模型、逻辑模型、物理模型区别(H Z Q) -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数据库设计概念模型、逻辑模型、物理模型区别侯在钱目录1.模型种类 (3)1.1.概念模型 (3)1.2.逻辑模型 (4)1.3.物理模型 (4)1.4.模型区别 (4)1.4.1.对象转换 (5)1.4.2.其它对比 (5)2.常用工具 (5)2.1.ERWIN (5)2.1.1.逻辑模型 (5)2.1.2.物理模型 (6)2.1.3.常用操作 (7)2.2.PowerDesigner (9)2.2.1.概念模型 (9)2.2.2.逻辑模型 (10)2.2.3.物理模型 (10)2.2.4.常用操作 (10)1.模型种类一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。

数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。

1.1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。

表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。

E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。

在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。

实体，矩形E/R图三要素属性，椭圆形关系，菱形关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。

E/R图中的子类(实体)：子类is a 超类1.2.逻辑模型逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。

1.3.物理模型物理模型是对真实数据库的描述。

数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。

概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

简述概念模型的概念概念模型是指对某一个问题领域或系统进行抽象和表示的一种模型，它用于描述系统的组成要素、属性、关系、行为等各个方面，并通过概念的定义和关系的建立来构建一个模拟现实世界的概念系统。

概念模型可以看作是现实世界中某个问题领域的一个抽象表示，它能够帮助人们更容易地理解、分析和解决问题。

概念模型通常由概念和关系构成。

概念表示了问题领域中的某个事物、对象或概念，并具有其自身的属性和行为；关系描述了概念之间的联系、依赖或影响关系。

通过概念和关系的定义和建立，可以构建出一个具有一定结构和规则的概念系统，用于对问题进行分析和解决。

概念模型具有以下几个主要特点：1. 抽象性：概念模型对现实世界的问题进行了抽象和简化，剥离了细节和复杂性，只关注问题的本质和重要因素。

通过抽象，可以将问题领域中的各种事物和概念进行分类和组织，形成概念的层次结构和继承关系。

2. 精确性：概念模型需要对问题领域进行准确的描述和定义，确保概念的含义和关系的意义清晰明确。

概念模型中的概念和关系需要符合某种语言或符号的规则和语法，以保证模型的准确性和可理解性。

3. 一致性：概念模型中的概念和关系应该保持一致性，即模型中所描述的概念和关系之间应该是相互协调、相互匹配和相互支持的，不应该存在矛盾或冲突。

一致性可以保证模型的逻辑正确性和有效性。

4. 组织性：概念模型需要对问题领域的概念和关系进行组织和分类，以形成一个结构化的概念系统。

组织性可以帮助人们更好地理解问题领域的结构和组成要素，更容易进行问题分析和解决。

5. 可扩展性：概念模型应该具有一定的可扩展性，即可以根据需要添加、修改或删除概念和关系，以适应问题领域的变化和需求的变更。

可扩展性可以保证模型的灵活性和可持续性，使其能够适应不断变化的需求和环境。

总之，概念模型是对问题领域进行抽象和表示的一种模型，它使用概念和关系来描述现实世界中的事物和联系。

通过概念模型，可以更容易地理解、分析和解决问题。