32-1 匹配滤波原理

滤波电路原理分析
滤波电路是一种电子电路，用于去除信号中的噪声或频率分量，只保留所需的信号成分。

其原理基于信号的频域特性，通过选择合适的滤波器类型和参数来实现。

滤波电路通常由被滤波的信号输入端、滤波器和输出端组成。

滤波器是该电路的核心部件，根据信号的频率特性选择适当的滤波器类型。

常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

低通滤波器用于去除高频信号，只保留低频部分。

其工作原理是将高频信号的能量耗散或削弱，使得只有低频信号可以通过。

高通滤波器则相反，只保留高频信号。

带通滤波器用于选择一个特定频率范围内的信号，滤除其他频率的信号。

其原理是在一定频率范围内提供通路，而在其他频率上提供阻断。

带阻滤波器则用于滤除某个特定频率范围内的信号，只传递其他频率的信号。

其原理是在一定频率范围内提供阻断，而在其他频率上提供通路。

滤波电路根据滤波器的类型和参数，可以实现不同程度的滤波效果。

常见的滤波电路包括RC滤波器、RL滤波器、LC滤波
器和活动滤波器等。

它们通过选择合适的电容、电感或运算放大器等元件参数，实现对信号的滤波功能。

此外，滤波电路还需要考虑一些其他因素，如滤波器的频率响应、相移以及失真等。

这些因素会影响滤波电路对信号的处理效果，需要通过合理设计和选择元器件来解决。

总之，滤波电路的原理是根据信号的频域特性选择合适的滤波器类型和参数，实现对信号的滤波功能。

它在电子电路中起到去噪和频率选择的作用，广泛应用于各种电子设备和通信系统中。

第二章自适应滤波器原理2.1 基本原理2.1.1 自适应滤波器的发展在解决线性滤波问题的统计方法中，通常假设已知有用信号及其附加噪声的某些统计参数（例如，均值和自相关函数），而且需要设计含噪数据作为其输入的线性滤波器，使得根据某种统计准则噪声对滤波器的影响最小。

实现该滤波器优化问题的一个有用方法是使误差信号（定义为期望响应与滤波器实际输出之差）的均方值最小化。

对于平稳输入，通常采用所谓维纳滤波器（Wiener filter）的解决方案。

该滤波器在均方误差意义上使最优的。

误差信号均方值相对于滤波器可调参数的曲线通常称为误差性能曲面。

该曲面的极小点即为维纳解。

维纳滤波器不适合于应对信号和/或噪声非平稳问题。

在这种情况下，必须假设最优滤波器为时变形式。

对于这个更加困难的问题，十分成功的一个解决方案使采用卡尔曼滤波器（Kalman filter）。

该滤波器在各种工程应用中式一个强有力的系统。

维纳滤波器的设计要求所要处理的数据统计方面的先验知识。

只有当输入数据的统计特性与滤波器设计所依赖的某一先验知识匹配时，该滤波器才是最优的。

当这个信息完全未知时，就不可能设计维纳滤波器，或者该设计不再是最优的。

而且维纳滤波器的参数是固定的。

在这种情况下，可采用的一个直接方法是“估计和插入过程”。

该过程包含两个步骤，首先是“估计”有关信号的统计参数，然后将所得到的结果“插入（plug into）”非递归公式以计算滤波器参数。

对于实时运算，该过程的缺点是要求特别精心制作，而且要求价格昂贵的硬件。

为了消除这个限制，可采用自适应滤波器（adaptive filter）。

采用这样一种系统，意味着滤波器是自设计的，即自适应滤波器依靠递归算法进行其计算，这样使它有可能在无法获得有关信号特征完整知识的环境下，玩完满地完成滤波运算。

该算法将从某些预先确定的初始条件集出发，这些初始条件代表了人们所知道的上述环境的任何一种情况。

我们还发现，在平稳环境下，该运算经一些成功迭代后收敛于某种统计意义上的最优维纳解。

stm32自适应滤波算法概述自适应滤波算法是一种用于处理信号的方法，它能够根据信号的特性自动调整滤波器的参数，以达到最佳的滤波效果。

在stm32单片机中，自适应滤波算法被广泛应用于信号处理和噪声抑制等领域。

本文将详细介绍stm32自适应滤波算法的原理、实现方法以及应用案例。

原理stm32自适应滤波算法的原理是基于自适应滤波理论和最优化算法。

自适应滤波理论认为，信号和噪声在频域上具有不同的特性，可以通过调整滤波器的参数来增强信号的特征并抑制噪声。

最优化算法则是为了找到最佳的滤波器参数，以使滤波效果达到最优。

具体而言，stm32自适应滤波算法的实现步骤如下：1.采集信号和噪声数据；2.对采集到的信号和噪声数据进行预处理，如去除直流分量、归一化等；3.初始化滤波器的参数，如滤波器的阶数、截止频率等；4.根据最优化算法，计算出滤波器的参数；5.将滤波器的参数应用到stm32的硬件滤波器中；6.实时采集信号，并通过滤波器进行滤波；7.输出滤波后的信号。

实现方法stm32自适应滤波算法的实现方法主要包括硬件滤波器的配置和软件算法的编程。

硬件滤波器配置stm32单片机内部集成了多种类型的硬件滤波器，如FIR滤波器和IIR滤波器。

在使用自适应滤波算法时，需要根据信号的特性选择合适的硬件滤波器，并配置滤波器的参数，如阶数、截止频率等。

软件算法编程stm32单片机提供了丰富的软件库和开发工具，可以方便地进行自适应滤波算法的编程。

开发者可以使用C语言或汇编语言编写滤波算法的代码，并借助stm32的硬件资源进行高效的计算和数据处理。

常用的自适应滤波算法包括LMS算法、RLS算法和NLMS算法等。

开发者可以根据具体的应用场景选择合适的算法，并根据算法的特点进行相应的优化。

应用案例stm32自适应滤波算法在许多领域都有广泛的应用。

以下是几个常见的应用案例：声音处理在语音通信系统中，常常会受到噪声的干扰。

通过使用stm32自适应滤波算法，可以有效地抑制噪声，提高语音的清晰度和可辨识度。

自适应滤波器原理文档自适应滤波器的基本原理是根据输入信号的统计特性来不断调整滤波器的参数，以使得输出信号的质量得到改善。

其核心思想是通过对输入信号进行预测，然后通过对预测误差的分析来调整滤波器。

通常情况下，自适应滤波器是通过最小均方误差准则进行调整的。

具体而言，自适应滤波器包括以下几个关键步骤：1.预测：首先，自适应滤波器通过使用一组权重系数对当前输入信号进行预测。

预测的方法通常是线性组合，即将输入信号的各个样本与对应的权重系数相乘后求和。

2.误差计算：通过将预测输出与真实输出进行比较，可以计算出预测误差。

预测误差是自适应滤波器调整的关键指标，通过最小化预测误差可以提高输出信号的质量。

3.参数调整：为了最小化预测误差，自适应滤波器需要不断地调整权重系数。

一种常用的调整方法是使用最小均方误差准则。

最小均方误差是预测误差的平方和的期望值，通过最小化最小均方误差，可以得到最优的权重系数。

4.更新权重系数：根据最小均方误差准则，可以通过对权重系数进行微小的调整来实现预测误差的最小化。

更新权重系数的方法通常是基于梯度的优化算法，例如最速下降法等。

5.输出信号：通过对权重系数进行调整，自适应滤波器可以得到经过滤波后的输出信号。

这个输出信号与预测输出之间的误差将会被用于下一次权重系数的调整。

自适应滤波器在信号处理领域有着广泛的应用。

其中，最常见的应用是降噪处理。

在很多情况下，信号会受到噪声的干扰，可能会造成信号质量的下降。

通过使用自适应滤波器，可以根据输入信号的特点对噪声进行估计和预测，从而实现对噪声的抑制，提高信号的质量。

此外，自适应滤波器还可以应用于信号的预测、滤波以及模型识别等领域。

例如，自适应滤波器可以用于语音识别中，通过对输入语音信号进行预测，并实现对噪声的抑制，提高语音识别的准确性。

在图像处理中，自适应滤波器可以用于图像的去噪处理，提高图像的清晰度。

综上所述，自适应滤波器是一种能够根据输入信号的特征自动调整滤波参数的滤波器。

滤波器工作原理滤波器定义：凡是有具有能力进行信号处理的装置都可以称为滤波器。

用来分开及组合不同频率，选取需要的信号频率，抑制不需要的信号频率的微波器件。

主要功能是作为各种电信号的提取、分隔、抑止干扰。

插入损耗：插入损耗简称插损，指模块置入系统后，对工作频段信号引入的衰减带外抑制：带外抑制指，滤波器在工作频段以外的频点处对信号的衰减。

驻波比：表示阻抗的匹配情况测试滤波器的系数S12：S12表Port2的输出功率与Port1的输入功率的比值。

假设输出功率为输入功率的50％,即功率较少一半，则S12的对数表示为：dB（S12）＝10Log（0.5）＝-3 即此时该频点的衰减为-3dB所以要求铜带内F1~F2内的插损尽量小用于减少输出功率的损耗，而对于带外的信号，插损应尽量大用于抑制带外的信号。

测试滤波器的系数S11：S11表反射回Port1的功率与Port1的输出功率的比值。

假设输出功率为输入功率的1％，则S11的对数表示为：dB（S11）＝10Log（0.01）＝-20，即此时该频点的回波为-20dB换算为驻波比为1.22。

所以要求带内的驻波比应尽量小用于增强匹配，较少功率的反射。

带通滤波器的工作原理原始信号滤波器响应⤋滤波后的信号射频信号f1-f2，通过滤波器，经过滤波器响应，通带内的插损较小，信号略微较小，带外信号经滤波器响应，被完全抑制掉。

滤波器谐振单元等效电路分析⤋单个谐振腔的电场模型及其等效电路原理图，电阻R来引入插入损耗图为不带圆盘的谐振杆的圆腔谐振器，谐振杆顶部与盖板形成的电容，可以理解成等效电路中的端接电容。

等效电路中的谐振频率计算公式为：当谐振时Ls = 1 / (2 pi fr) HenryCs = 1 / (2 pi fr) Farad滤波器谐振单元谐振曲线例如：单个谐振单元在f=900MHz时谐振时产生如下谐振频点单个谐振单元谐振时产生的曲线是一个波峰单个谐振单元谐振时回波与驻波相对应是一个波谷。

STM32 CAN 过滤器、滤波屏蔽器配置总结下面容为：一、在STM32互联型产品中，CAN1和CAN2分享28个过滤器组,其它STM32F103xx系列产品中有14个过滤器组,用以对接收到的帧进行过滤。

1、过滤器组每组过滤器包括了2个可配置的32位寄存器：CAN_FxR0和CAN_FxR1。

这些过滤器相当于关卡，每当收到一条报文时，CAN要先将收到的报文从这些过滤器上"过"一下，能通过的报文是有效报文，收进相关联FIFO（FIFO1或FIFO2），不能通过的是无效报文(不是发给"我"的报文)，直接丢弃。

（标准CAN的标志位长度是11位。

扩展格式CAN的标志位长度是29。

CAN2.0A协议规定CAN控制器必须有一个11位的标识符。

CAN2.0B协议中规定CAN控制器的标示符长度可以是11位或29位。

STM32同时支持CAN2.0A/CAN2.0B 协议。

）每组过滤器组有两种工作模式：标识符列表模式和标识符屏蔽位模式。

标识符屏蔽位模式：可过滤出一组标识符。

此时，这样CAN_FxR0中保存的就是标识符匹配值，CAN_FxR1中保存的是屏蔽码，即CAN_FxR1中如果某一位为1，则CAN_FxR0中相应的位必须与收到的帧的标志符中的相应位吻合才能通过过滤器；CAN_FxR1中为0的位表示CAN_FxR0中的相应位可不必与收到的帧进行匹配。

标识符列表模式：可过滤出一个标识。

此时CAN_FxR0和CAN_FxR1中的都是要匹配的标识符，收到的帧的标识符必须与其中的一个吻合才能通过过滤。

注意：CAN_FilterIdHigh是指高16位CAN_FilterIdLow是低16位应该将需要得到的帧的和过滤器的设置值左对齐起。

所有的过滤器是并联的，即一个报文只要通过了一个过滤器，就是算是有效的。

按工作模式和宽度，一个过滤器组可以变成以下几中形式之一：(1) 1个32位的屏蔽位模式的过滤器。

匹配滤波器的工作原理一、前言匹配滤波器是一种常见的信号处理技术，广泛应用于图像处理、模式识别等领域。

本文将详细介绍匹配滤波器的工作原理。

二、匹配滤波器的定义匹配滤波器是一种线性时不变系统，其输入信号与参考信号进行相关运算后输出结果。

在实际应用中，输入信号通常为待检测的目标图像，参考信号则为已知的目标特征。

三、匹配滤波器的基本原理1. 相关运算相关运算是匹配滤波器中最基本的操作之一。

其定义为两个函数之间的积分：$$R(f,g) = \int_{-\infty}^{\infty} f(x)g(x-t)dt$$其中 $f(x)$ 和 $g(x)$ 分别表示两个函数，$t$ 为时间延迟。

在匹配滤波器中，输入信号 $x(t)$ 与参考信号 $h(t)$ 进行相关运算后得到输出信号 $y(t)$：$$y(t) = \int_{-\infty}^{\infty} x(\tau)h(\tau-t)d\tau$$2. 匹配度匹配度是指输入信号与参考信号之间的相似程度。

在匹配滤波器中，匹配度通常使用相关峰值来表示。

相关峰值表示参考信号与输入信号之间的最大相似程度。

3. 匹配滤波器的设计匹配滤波器的设计主要包括两个方面：参考信号的选择和滤波器的实现。

参考信号的选择通常需要根据具体应用场景进行定制。

在图像处理中，参考信号通常为目标物体的特征模板。

在模式识别中，参考信号则为已知模式。

滤波器的实现方式有多种，包括时域实现和频域实现。

其中时域实现使用卷积运算来实现匹配滤波器，频域实现则通过将输入信号和参考信号同时变换到频域进行处理。

四、匹配滤波器的应用匹配滤波器在图像处理、模式识别等领域有广泛应用。

其中，在目标检测、跟踪等方面有着重要作用。

在目标检测中，匹配滤波器可以通过对目标特征进行建模来实现对目标物体的检测。

在跟踪方面，匹配滤波器可以通过对目标物体进行跟踪来实现对其运动轨迹的追踪。

五、总结本文详细介绍了匹配滤波器的工作原理。

讲解滤波器原理滤波器原理+种类滤波器原理存在一定难度，不同滤波器原理往往存在一定区别，但滤波器原理并非无法掌握。

本文中，将为大家详细讲解滤波器原理，并介绍滤波器分类。

基于类别，大家可更好理解滤波器原理。

滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其他频率成分。

利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。

换句话说，凡是可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器。

滤波的概念滤波是信号处理中的一个重要概念，滤波电路的作用是尽可能减小脉动的直流电压中的交流成分，保留其直流成分，使输出电压纹波系数降低，波形变得比较平滑。

一般来说，滤波分为经典滤波和现代滤波。

经典滤波是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念，根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。

换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的，组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。

只允许一定频率范围内的信号成分正常通过，而阻止另一部分频率成分通过的电路，叫做经典滤波器或滤波电路。

在经典滤波和现代滤波中，滤波器模型其实是一样的(硬件方面的滤波器其实进展并不大)，但现代滤波还加入了数字滤波的很多概念。

滤波电路的原理当流过电感的电流变化时，电感线圈中产生的感应电动势将阻止电流的变化。

当通过电感线圈的电流增大时，电感线圈产生的自感电动势与电流方向相反，阻止电流的增加，同时将一部分电能转化成磁场能存储于电感之中;当通过电感线圈的电流减小时，自感电动势与电流方向相同，阻止电流的减小，同时释放出存储的能量，以补偿电流的减小。

因此经电感滤波后，不但负载电流及电压的脉动减小，波形变得平滑，而且整流二极管的导通角增大。

在电感线圈不变的情况下，负载电阻愈小，输出电压的交流分量愈小。

只有在RL>>ωL时才能获得较好的滤波效果。

滤波器的基本原理1.滤波器是由电感和电容组成的低通滤波电路所构成，它允许有用信号的电流通过，对频率较高的干扰信号则有较大的衰减。

由于干扰信号有差模和共模两种，因此滤波器要对这两种干扰都具有衰减作用。

其基本原理有三种:A）利用电容通高频隔低频的特性，将火线、零线高频干扰电流导入地线（共模），或将火线高频干扰电流导入零线（差模）；B）利用电感线圈的阻抗特性，将高频干扰电流反射回干扰源；C）利用干扰抑制铁氧体可将一定频段的干扰信号吸收转化为热量的特性，针对某干扰信号的频段选择合适的干扰抑制铁氧体磁环、磁珠直接套在需要滤波的电缆上即可2 电源滤波器高频插入损耗的重要性尽管各种电磁兼容标准中关于传导发射的限制仅到30MHz（旧军标到50MHz，新军标到10MHz），但是对传导发射的抑制绝不能忽略高频的影响。

因为，电源线上高频传导电流会导致辐射，使设备的辐射发射超标。

另外，瞬态脉冲敏感度试验中的试验波形往往包含了很高的频率成份，如果不滤除这些高频干扰，也会导致设备的敏感度试验失败。

电源线滤波器的高频特性差的主要原因有两个，一个是内部寄生参数造成的空间耦合，另一个是滤波器件的不理想性。

因此，改善高频特性的方法也是从这两个方面着手。

内部结构：滤波器的连线要按照电路结构向一个方向布置，在空间允许的条件下，电感与电容之间保持一定的距离，必要时，可设置一些隔离板，减小空间耦合。

电感：按照前面所介绍的方法控制电感的寄生电容。

必要时，使用多个电感串联的方式。

差模滤波电容：电容的引线要尽量短。

要理解这个要求的含义：电容与需要滤波的导线（火线和零线）之间的连线尽量短。

如果滤波器安装在线路板上，线路板上的走线也会等效成电容的引线。

这时，要注意保证时机的电容引线最短。

共模电容：电容的引线要尽量短。

对这个要求的理解和注意事项同差模电容相同。

但是，滤波器的共模高频滤波特性主要靠共模电容保证，并且共模干扰的频率一般较高，因此共模滤波电容的高频特性更加重要。

数字滤波原理
数字滤波是一种信号处理技术，可以通过去除不需要的频率成分来改善信号质量或提取有用信息。

数字滤波器可以通过数字算法来滤除或调整信号中的特定频率成分，并输出经过处理的信号。

数字滤波的基本原理是将输入信号通过数字算法进行运算，以产生输出信号。

在数字滤波中，输入信号可以是离散时间序列，也可以是连续信号经过模数转换后得到的离散信号。

数字滤波器可以分为两种类型：时域滤波器和频域滤波器。

时域滤波器通过对时间域上的信号进行运算，改变信号的振幅和相位来达到滤波的目的。

常见的时域滤波器有移动平均滤波器和中值滤波器。

频域滤波器则通过对信号的频谱进行变换，通过滤除不需要的频率成分来实现滤波。

常见的频域滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器。

在数字滤波中，滤波器的性能可通过滤波器的阶数、截止频率、滤波器类型等参数来调节。

滤波器的设计是根据需要滤除的信号频率成分和滤波器的响应要求来确定的。

总的来说，数字滤波器是一种利用数字算法对输入信号进行处理的方法，通过滤除或调整信号中的特定频率成分来改善信号质量或提取有用信息。

不同类型的数字滤波器可以根据需要选择，以达到所需的滤波效果。

R,C,L串联可以搭建二阶带通滤波器等等。

个小电容并联。

也可以采用RC滤波的方式来实现电源的稳定，最好不要在电路板电源的根部采用RC滤波，而是在需要电源形成很大的压降，导致输出电压变小，而在芯片根处采用RC滤波，一般芯片的工作电流在几十mA，这时R的选择余地会比较大，而且滤波效果较好。

LC滤波我不经常使用，不是很了解，不知道大家的理解如何。

最近使用了美信的可编程滤波器和引脚可配置滤波器，它们采用都是开关电容滤波器。

右边时，电容器C1向电压源u2放电。

当开关以高于信号的频率fc工作时,使C1在u1和u2的两个电压节点之间交替换接,那么C1在u1、u2之间传递的电荷可形成平均电流I=fC1(u1－u2)，相当于图1a的u1和u2之间接入了一个等效电阻,其值为1/fC1。

推导是这样的：在信号源向电容充电时Q=C1*U,然后这个电流供给运放使用，因此平均电流为I=C1*U/T,如果T足够短，可以近似认为这个过程是连续的，因而可以在两节点间定义一个等效电路Req=U/I=T/C1=1/f*C1。

这个电路的等效时间常数就是τ=RC2=C2/f*C1.我开始使用的是MAX274，这款开关电容滤波器是通过改变引脚的电阻值来改变中心频率f0，增益G，带宽Q。

它不需要外接时钟信号来提供开关频率用，估计是采用了内部RC振荡电路。

设计MAX274是美信官网上有个辅助软件，把所需的参数输进去，会自动计算出各个电阻的阻值，实践发现即使自己搭电路的阻值取得跟软件计算出的阻值有一点差别，中心频率等差别也不会很大。

后来觉得274改变参数太麻烦，采用了另外一款开关电容滤波器MAX262，这是个引脚可编程滤波器，使用起来非常方便，需要外接时钟信号提供f。

这样的好处是开关频率非常稳，使得中心频率也能够做到跟设定值1%的误差。

使用MAX262也有个辅助软件，但我觉得这个软件计算的MAX262的参数值是错的，还是以数据手册为准！使用MAX262也很方便，就是往寄存器里写入几个值（应该是ROM型，掉电不丢失），通过给定的时钟频率，然后除以想要的中心频率，得出的N值写出寄存器就可以了，N通过查表可以得到，这样可以设定F0.同时可以设定Q，Q对应的也有N值，写到对应的寄存器里。

电容滤波电路滤波原理滤波电容容量大，因此一般采用电解电容，在接线时要注意电解电容的正、负极。

电容滤波电路利用电容的充、放电作用，使输出电压趋于平滑。

★当u2为正半周并且数值大于电容两端电压uc时，二极管d1和d3管导通，d2和d4管截止，电流一路流经负载电阻rl，另一路对电容c充电。

当uc>u2，导致d1和d3管反向偏置而截止，电容通过负载电阻rl放电，uc按指数规律缓慢下降。

★当u2为负半周幅值变化到恰好大于uc时，d2和d4因加正向电压变为导通状态，u2再次对c充电，uc上升到u2的峰值后又开始下降；下降到一定数值时d2和d4变为截止，c对rl放电，uc按指数规律下降；放电到一定数值时d1和d3变为导通，重复上述过程。

rl、c对充放电的影响电容充电时间常数为rdc，因为二极管的rd很小，所以充电时间常数小，充电速度快；rlc为放电时间常数，因为rl较大，放电时间常数远大于充电时间常数，因此，滤波效果取决于放电时间常数。

电容c愈大，负载电阻rl愈大，滤波后输出电压愈平滑，并且其平均值愈大，如图所示。

四、电容反馈式振荡电路1.电路组成为了获得较好的输出电压波形，若将电感反馈式振荡电路中的电容换成电感，电感换成电容，并在转换后将两个电容的公共端接地，且增加集电极电阻rc，就可得到电容反馈式振荡电路，如右图所示。

因为两个电容的三个端分别接在晶体管的三个极，故也称为电容三点式电路。

2.工作原理★根据正弦波振荡电路的判断方法，观察如上图所示电路，包含了放大电路、选频网络、反馈网络和非线性元件（晶体管）四个部分；★放大电路能够正常工作；★断开反馈，加频率为f0的输入电压，给定其极性，判断出从c2上所获得的反馈电压极性与输入电压相同，故电路弦波振荡的相位条件，各点瞬时极性如图所示。

★只要电路参数选择得当，电路就可以满足幅值条件，而产生正弦波振荡。

3.振荡频率及起振条件振荡频率反馈系数起振条件4.优缺点电容反馈式振荡电路的输出电压波形好，但若用改变电容的方法来调节振荡频率，则会影响电路的反馈系数和起振条件；而若用改变电感的方法来调节振荡频率，则比较困难。

滤波电路基本原理————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：滤波电路基本原理整流电路的输出电压不是纯粹的直流，从示波器观察整流电路的输出，与直流相差很大，波形中含有较大的脉动成分，称为纹波。

为获得比较理想的直流电压，需要利用具有储能作用的电抗性元件（如电容、电感）组成的滤波电路来滤除整流电路输出电压中的脉动成分以获得直流电压。

常用的滤波电路有无源滤波和有源滤波两大类。

无源滤波的主要形式有电容滤波、电感滤波和复式滤波(包括倒L型、LC滤波、LCπ型滤波和RCπ型滤波等)。

有源滤波的主要形式是有源RC滤波，也被称作电子滤波器。

直流电中的脉动成分的大小用脉动系数来表示，此值越大，则滤波器的滤波效果越差。

脉动系数(S)=输出电压交流分量的基波最大值／输出电压的直流分量半波整流输出电压的脉动系数为S=1．57，全波整流和桥式整流的输出电压的脉动系数S≈O．67。

对于全波和桥式整流电路采用C型滤波电路后，其脉动系数S=1／(4(RLC／T-1)。

(T为整流输出的直流脉动电压的周期。

)电阻滤波电路RC-π型滤波电路，实质上是在电容滤波的基础上再加一级RC滤波电路组成的。

如图1(B)RC滤波电路。

若用S表示C1两端电压的脉动系数，则输出电压两端的脉动系数S=(1/ωC2R)S。

由分析可知，电阻R的作用是将残余的纹波电压降落在电阻两端，最后由C2再旁路掉。

在ω值一定的情况下，R愈大，C2愈大，则脉动系数愈小，也就是滤波效果就越好。

而R值增大时，电阻上的直流压降会增大，这样就增大了直流电源的内部损耗；若增大C2的电容量，又会增大电容器的体积和重量，实现起来也不现实。

这种电路一般用于负载电流比较小的场合.电感滤波电路根据电抗性元件对交、直流阻抗的不同，由电容C及电感L所组成的滤波电路的基本形式如图1所示。

因为电容器C对直流开路，对交流阻抗小，所以C并联在负载两端。