QC常用品质工具

QC 七工具-什么是QC七种工具本站原创关键字：QC七工具什么是QCQC七大手法是近来常被应用在质量管理领域上的管理工具。

•这七大手法由日本科技连盟(JUSE)石川馨大师所开发、整理发表•QC七手法是主要运用于整理数据型数据的工具。

检查表集数据帕累托图抓重点特性要因图(鱼骨图) 究原因直方图显分布图表找异常散点图看相关层别图做解析QC七种工具的运用途径QC工具1:检查表本站原创关键字：QC工具1. 定义:是指为了使数据看起来简单明了,好整理而事先设计好的表格和图表利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报.另外,检查时也不会遗漏掉主要的项目。

2. 目的:•为了便于日常管理。

事先检查和检验需要的事项,以免发生问题‚当工程和业务出现问题时,为调查某项主题进行的检查ƒ为留下记录而检查.观察全体的情况,检查是否发生定期变化.3.种类1)记录用把数据分成几个项目类别并表示的表格和图表，这一检查单成为每天的记录用纸，当记录结束数据作为一个整体集中到哪个项目就可以很容易地看出2）检查用指把事先确认的东西在单子上罗列出来的表格，检查这一单子上的项目，这会对事情的确认有帮助，无论谁做，都可以预防事故注意事项：①一定遵守5W1H②要作得一目了然③简单,容易理解④不要漏掉重要项目⑤要明确为什么目的做⑥制订年月日调查者等管理方面的因素不能忘记QC工具2:帕累托图本站原创关键字：QC工具帕累托图1.定义把不良，缺点，赔偿要求，故障等的发生件数（以及损失金额）按照现象或原因来划分，按顺序排列，以柱表的形式表现的图2.目的现场的管理监督者在所担负的业务当中，以不良品和缺点以及故障等需要改善的事项为对象：①挖掘哪里出现问题？②判断―应该在哪里采取措施？‖等3.摘要帕累托图又名为80/20法则。

即通过20%范围问题的解决，减少80%的问题原因。

◆可以找出出现的问题项目。

◆对问题事项的顺序位置和比率，能够一目了然。

◆问题的大小一目了然，具有说服力。

常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。

1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。

它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。

常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。

（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。

成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。

缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。

这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。

然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。

这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。

下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。

它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。

见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。

从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。

不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。

QC七大手法（七大工具）详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：①柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；②柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；③绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。

QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。

在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。

一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。

控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。

在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。

在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。

依照统计抽样步骤，在不同时间测量。

控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。

用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。

上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。

如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。

这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。

是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。

其结果在图上用不同长度的条形表示。

所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。

为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。

帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。

该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。

鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。

它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。

在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。

鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。

QC旧七种工具1. 流程图流程图是一种图形化的工具，用于展示和描述一系列流程或步骤。

在质量控制中，流程图被广泛用于分析和改良工作流程，以提高生产效率和质量。

流程图通常由不同形状的图形和箭头组成，用来表示工作流程中的各个步骤和决策点。

通过观察流程图，人们可以更好地理解整个工作流程，并找到其中的潜在问题和改良点。

2. 直方图直方图是一种统计图表，用于显示数据的分布情况。

在质量控制中，直方图被广泛用于分析产品的质量特征。

通过绘制产品特征的直方图，可以帮助质量控制人员识别异常情况，找出任何可能的质量问题。

直方图通常由一系列连续的长方形组成，每个长方形表示一个数据范围的频数或频率。

直方图的横轴表示数据的取值范围，纵轴表示频数或频率。

通过观察直方图的形状和分布情况，可以判断产品的质量特征是否符合要求。

3. 散点图散点图是一种二维图表，用于展示两个变量之间的关系。

在质量控制中，散点图被广泛用于分析产品特征之间的相关性。

通过绘制产品特征之间的散点图，可以帮助质量控制人员发现可能存在的关联规律，以及任何可能的异常值。

散点图通常由许多离散的点组成，每个点代表一个数据样本，横轴和纵轴分别表示两个变量。

通过观察散点图中点的分布情况和趋势，可以判断两个变量之间的关系是否存在。

4. 控制图控制图是一种统计工具，用于监测和控制质量特征的变化。

在质量控制中，控制图被广泛用于分析和改良生产过程，以确保产品的质量稳定。

控制图通常具有中心线、上下控制限和数据点等元素。

中心线表示质量特征的平均值，上下控制限表示质量特征的变异范围。

通过绘制质量特征的数据点在控制图上，可以帮助质量控制人员识别任何超出控制限的异常情况，并采取相应的措施。

5. 箱线图箱线图是一种统计图表，用于显示数据的分布情况和异常值。

在质量控制中，箱线图被广泛用于比拟不同产品或不同批次产品的质量特征。

箱线图通常由一条箱线和两条须线组成。

箱线表示数据的分布情况，须线表示数据的范围。

用好这10+种QC工具，帮助你提高产品质量可能说起“折线图”、“甘特图”、“鱼骨图”等大家都知道，但是说起“QC工具”大家可能就一脸茫然了。

什么是QC工具？工作中如何利用它提高效率呢？去年，笔者第一次接触到了QC这个名词，了解到了其中的相关的工具方法。

QC工具中很多我们在工作中也许用到过，但是我们也许并不知晓它的来源，或是不知道它更深入的用法。

打个比方，一说QC，大家或许不知道是什么，但是说到“折线图”、“甘特图”、“鱼骨图”等这些工作中常用来提升效率、表达工作内容的手法，大家就知道是什么了，其实这些都是QC工具。

而还有更多的QC工具，我们也许还未接触到。

在随着对QC的深入了解，笔者一直在思考研究，如何将QC方法用于提高我们互联网产品的质量改进和产品逻辑提升上面？今天，笔者来向大家介绍QC工具，分享QC和产品结合的一些想法，希望能与大家一起交流，提升进步~一、什么是QC？QC，全称是QUALITY CONTROL，中文名是质量控制。

质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。

QC是日本发源的用于管控提升产品质量的一个流程（也称为活动），通常用于产品质量提升和验收。

用于QC研究的QC工具通常有如下几种：QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。

接下来，笔者就为大家介绍一下笔者了解的QC工具，并附上如何将这些QC工具用在我们的产品质量和逻辑提升中的思考。

二、QC工具有哪些？1. 头脑风暴法头脑风暴法是指在没有限制的轻松条件下，从自由遐想中，产生大量的想法。

这里要注意，头脑风暴，针对某个主题自由的发表自己的言论。

头脑风暴不是讨论也不是辩论，不要求马上输出结果，不能反驳和批评其他人的任何意见，包括消极的眼神、表情都不行。

参与者也不要自谦或自卑，不要因为某些领导在场而有所拘束。