质量常用工具Q7

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

QC七种质量工具介绍QC（Quality Control）七种质量工具也被称为七种管理与规划工具，是质量管理中非常重要的一部分。

这七种工具可以帮助组织有效地分析和解决质量问题，并提升产品和服务质量。

本文将介绍这七种质量工具的基本概念和使用方法。

1. 流程图流程图是一种以图形方式表示流程、步骤和决策流程的工具。

它可以帮助人们清晰地了解工作流程，并提供改进流程效率的线索。

在质量管理中，流程图可以帮助识别和解决潜在的问题，简化流程，并提高工作效率。

st=>start: 开始op=>operation: 进行任务cond=>condition: 是否完成?e=>end: 完成st->op->condcond(yes)->econd(no)->op2. 三角形图三角形图是一种用于分析和解决问题的图形工具。

它将问题的因果关系表示为一个三角形，包括主要问题、可能性和影响。

通过分析主要问题的各种可能性和它们的影响，可以采取相应的措施来解决问题。

示例：主要问题可能性影响产品质量高高供应商问题中中运输问题低低3. 帕累托图帕累托图是一种用于分析问题的图形工具，也被称为80/20法则。

帕累托图将问题按照其贡献程度进行排序，并以条形图的形式显示。

它帮助人们确定问题的主要原因，从而采取针对性的改进措施。

帕累托图示例4. 直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。

它将数据按照不同的区间进行分组，并用柱状图表示频率。

直方图可以帮助人们快速了解数据的分布情况，从而进行进一步的分析和决策。

直方图示例5. 散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。

它将数据以点的形式表示在坐标系中，并标注每个数据点的横纵坐标。

通过观察散点图，可以判断两个变量之间是否存在某种趋势或相关性。

散点图示例6. 控制图控制图是一种用来检测过程稳定性和变异性的图表工具。

它通过收集和分析过程数据，将数据点绘制在图表上，并以参考线表示过程的上下限。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。

而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。

本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。

1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。

通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。

在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。

2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。

它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。

通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。

3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。

它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。

流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。

4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。

它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。

通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。

直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。

5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。

它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。

散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。

通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。

6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。

它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。

控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。

质量管理需要用到哪些工具-质量管理的七个工具质量管理需要用到哪些工具-关于质量管理的七个工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

下面，店铺为大家分享质量管理的七个工具，希望对大家有所帮助!因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

各种意见都要记录下来。

分层法分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。

我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。

这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时间，不同的材料成份等进行分类。

6)按不同的检测手段分类。

7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。

总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。

便于分析问题找出原因。

所以，分类方法多种多样，并无任何硬性规定。

直方图法直方图(Histogram)是频数直方图的简称。

它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。

QC七大手法、SPC、FMEA、QCP等等都是质量管理工具，在工艺流程的各个环节，采用统计的方法，制定管控重点，划定责任范围与职责，做好培训和考核。

在不断解决问题中提高产品品质能力，这就是质量管理。

一定规模后，将品质成本管理再导入到整个公司的体系中，质量部门才真正能对公司的发展做出实际的贡献。

控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。

在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。

在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。

依照统计抽样步骤，在不同时间测量。

控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。

用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。

上限叫"控制上限"，下限叫"控制下限"。

如果图上的测量值高于控制上限或低于控制下限，说明过程失控。

这样就得仔细调查研究以查明问题所在，找出并非随机方式变动的因素。

是制造轴承滚珠用的钢棒太硬？太软？还是钢棒切割机上切割量调节值设得不对？帕雷托图是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。

其结果在图上用不同长度的条形表示。

所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托（Vilfred Pareto）的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。

为了使改进措施最有效，必须首先抓住造成大部分质量问题的少数关键原因。

帕雷托图有助于确定造成大多数问题的小数关键原因。

该图也可以用于查明生产过程中最可能产生某些缺陷的部位。

鱼骨图也称为因果分析图或石川图（根据最先提出这一工具的石川熏（Kaoru Ishikawa译名）的名字命名）。

它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在"鱼头"外。

在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。

鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。

质量体系工程师是管理方向，关系公司规范运营体系的；质量工程师是从事技术质量和服务质量等的研究、管理、监督、检查、检验、分析、鉴定等工作。

两个是不同概念！QA是英文quality assurance中文含义是质量保证QC是英文QUALITY CONTROL中文意义是品质控制质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划SPC统计过程控制（Statistical Process Control）MSA测量系统分析Measurement System AnalysisFMEA潜在失效模式及后果分析Failure Mode and Effects AnalysisPPAP:生产件批准程序(Production part approval process)质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：◆引导资源，使顾客满意；◆促进对所需更改的早期识别；◆避免晚期更改；◆以最低的成本及时提供优质产品。

SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。

SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

Q7七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图（管制图）、鱼骨图（因果图）、散布图（相关图）、排列图（帕累托图）、检查表（统计分析表）、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。

检查表检查表(Check Sheets，统计分析表)是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

为了记录某种事件发生的频率，以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

排列图排列图(Pareto Diagram,帕累托图)排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。

左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。

通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

散布图散布图(Scatter Diagram,相关图)通过观察相关图看点的分布状态，概略地估计两因素之间有无相关关系，从而得到两个变量的基本关系，为质量控制服务。

它用于分析两测定值之间相关关系，有直观简便的优点。

通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。