数据平台操作指南通用版

EPS数据平台使用指南EPS数据平台是集丰富的数值型数据资源和强大的数据分析处理系统为一体的综合性信息服务平台。

EPS数据平台大规模集成整合了各类数据资源，形成了74个专业的数据库，并将数据分析处理软件与数据库置于同一系统平台中，为用户提供了数据资源获取与数据分析处理的一站式服务。

希望《EPS数据平台使用指南》能够帮助您更好地了解和使用EPS数据平台的数据和功能，提高学习研究效率。

一、用户登录1.EPS数据平台入口在浏览器中输入网址，即可进入EPS数据平台首页。

2.登录数据库EPS数据平台用户类型包括IP用户和账号密码用户。

若当前IP在授权范围内时，点击“进入数据库”或页面主体部分的“具体数据库名称”则直接进入EPS数据平台。

若当前IP不在授权范围内时，点击“进入数据库”或页面主体部分的“具体数据库名称”则弹出账号密码登录窗口，需要输入账号密码点击“登录”进入平台。

1.当IP登录用户点击“收藏”、“添加序列”以及进入“我的数据中心”和“云分析”时，系统会自动弹出我的数据中心登录窗口。

当然，“我的数据中心账号”更多用处，当访问机构未开通的数据库时，可以通过点击“申请试用”，然后在“登录我的数据中心”即可获得该数据库的访问权限。

查看指标的具体信息，帮助用户快速确定所需指标。

7.自定义函数若要对序列做较复杂的运算时，那么“自定义函数”无疑是一个有力的工具。

“自定义函数”可以对数据查询结果进行各种算数计算。

包括加减乘除、倒数、乘幂、绝对值、对数、开方、余数等。

比如：我们要求山东省粮食单位产量，即用粮食总产量除以粮食播种面积得到，打开“自定义函数”，通过鼠标或键盘选择或输入变量、计算符号的方式添加到“计算表达式”中，点击“应用”，即可得到结果。

可以看到，根据选择系统对2016年这一列进行了80/20分析：依降序排列此列数据，表格正常显示前80％的结果，而后20％的结果则以总和的形式显示。

在分析结果中，可以看出，私营企业中乡村就业人数最多的是浙江，按照乡村就业人数对省市进行降序排列，山东、浙江、江苏等13个省市的私营企业中乡村就业人数占中国31个省市总的私营企业中乡村就业人数的80%，剩余18个省市占20%。

EPS数据平台使用指南--《基础使用篇》EPS数据平台将统计数据与数据分析预测软件整合在了一个开放的系统平台中，形成了面向用户不同需求的一系列专业数据库，并且将这些数据库进行整理、归纳，配合EPS 数据平台高效、直观的使用功能，运用实用、强大的预测分析模块为各类读者、研究者及各类研究机构、行业机构及投资机构提供完整、及时、准确的数据以及各种数据分析与预测结果。

为了用户能够更好的掌握EPS数据平台的功能和使用方法，我们制定了一系列的使用指南，分别为：《基础使用篇》、《特色功能篇》和《分析预测篇》。

希望能够帮助读者尽快的熟悉并掌握EPS数据平台的使用技巧，从而对您的学习、研究起到最大的帮助。

一、用户登录1.登录数据库网址：.cn；或直接点击本单位连接地址，即可进入EPS网站。

2.登录数据库：E PS数据平台提供两种方式登陆：账号登陆：是指需要输入用户名和密码后点击登陆即可进入数据库。

IP登陆：对于已经绑定IP的高校用户，在IP范围内，直接点击IP登陆即可进行数据库。

如果校内IP绑定用户想在校园IP范围外使用，可以与本图书馆老师进行联系，从而解决校外访问问题。

二、数据检索EPS数据平台为您提供两种数据检索模式。

分别为：跨库检索及库内检索。

1.跨库检索登录EPS数据平台后，在界面的右上角会出现一个搜索栏。

您的需求在其中输入您需要检索的指标名称或者关键词。

系统会在平台上所有数据库中搜索包含此关键词的指标并同时显示搜索结果。

例如：我们要查询全国各省的国内生产总值增加值的情况。

我们可以再搜索栏中输入“国内生产总值”这一关键词。

系统会返还数十条包含“国内生产总值”的统计指标。

由于我们需要的是全国各省的数据，因此我们可观经济数据库（年度分地区）”下众多指标中勾选我们需要的指标。

在点击“显示数据”之后，系统会自动跳转至“中国宏观经济数据库（年度分地区）”数据库并显示您所需的数据。

2.库内检索三、数据保存与下载1.数据保存EPS数据平台的“保存”分为两种，一种保存的是查询条件，另一种保存的是查询结果。

数据中心管理平台操作手册
1.打开桌面图标“DC”
2.输入账号及密码登录（账号为身份证号）
3.打开机场数据中心管理平台主页，左上角有5个选项：员工
管理、权限管理、报表查询、参数设置、退出系统
4.打开员工管理，可输入员工身份证号或姓名搜索，或直接点
击查询按键查看本部门所有员工。

右键点击某名员工，出现以下菜单
操作1：设置权限及密码，分配这名员工权限（助理），设置
其登录密码。

操作2：调增补助，点开后可查看某员工的值班类型、当月限额、已补金额、剩余金额。

可对这名员工，调增补助金额（每次限补20），并写明调补原因。

操作3：设置值班类型，点开值班类型下拉菜单，选择员工值班类型。

5.返回机场数据中心管理平台主页，点击报表查询
其中“补助流水表”及“补助汇总表”可选择时间段，查看本部门员工补助情况。

数据中台使用操作手册一、引言数据中台是一个集中式、可复用的数据服务平台，旨在加速企业数字化转型，提升数据驱动的决策能力。

本操作手册旨在指导用户如何使用数据中台进行数据导入、处理、分析、可视化及产品开发等操作，确保用户能够充分利用数据中台的功能，提高数据处理效率。

二、安装与配置1.下载并安装数据中台软件，按照安装向导完成安装过程。

2.根据企业数据源类型，配置相应的数据连接器，确保数据中台能够与各类数据源进行无缝连接。

3.根据业务需求，配置数据处理流程、算法和模型等，以满足不同场景的数据处理需求。

4.对数据中台进行初始化设置，包括数据库连接、系统参数配置等。

三、数据导入导出1.根据数据源类型，选择相应的数据导入方式，如API对接、FTP传输、数据库直连等。

2.在数据中台中创建数据导入任务，配置源数据格式、目标表结构等。

3.启动数据导入任务，等待任务完成。

可通过界面查看任务进度和结果。

4.数据导出操作与数据导入类似，只需配置相应的导出参数，选择导出目标位置即可。

四、数据处理与分析1.使用数据中台提供的ETL工具，对数据进行清洗、整合和转换，确保数据质量。

2.利用数据中台提供的算法和模型库，对数据进行深入分析，挖掘潜在价值。

3.使用SQL或其他查询语言，对数据进行查询、筛选和聚合操作，满足业务需求。

4.对处理后的数据进行质量检查，确保数据分析结果的准确性和可靠性。

五、数据可视化1.选择合适的数据可视化工具，与数据中台进行集成。

2.从数据中台中获取需要可视化的数据源，并进行数据预处理和清洗。

3.利用可视化工具的图表和报表功能，对数据进行可视化展示。

4.根据业务需求，调整可视化报表的样式、布局和交互功能，提高报表的可读性和易用性。

六、数据产品开发1.基于数据中台提供的数据服务接口和工具，开发具有业务逻辑的数据产品。

2.设计产品原型和功能模块，明确产品的业务目标和用户需求。

3.使用开发框架和工具进行产品开发。

某智慧社区全方位系统
用户使用手册
第1章系统概述
1.1.系统简介
为不同部门异构系统间的资源共享和业务协同打下数据基础。

第2章系统辅助功能
2.1.全站搜索
2.2.数据规范
数据规范提供了“相关策”、“规章制度”以及“标准规范”，用户可以查看或下载相关内容。

2.3.帮助中心
帮助中心提供了本系统使用的相关用户手册、视频资料以及一些常见问题的解答。

2.4.内容查看
本系统提供了“通知公告”、“新闻动态”，提供了最新的通知和公告或者新闻动态，用户可以在首页中查看详情也可点击“更多”查看更多内容，如下图所示：
第3章常见问题
1.问题描述：系统页面显示过大、过小或者样式异常怎么办?
解决方法：
可尝试以下三种方法解决该类问题：
将浏览器的缩放比例调整到合适的大小。

将电脑显示器的分辨率调整为1280*800。

使用IE9.0或以上版本的浏览器查看。

2.问题描述：数据上报时，单击提交上报后，长时间(一分钟左右)没有反应怎
么办?
解决方法：
上传文件较大时系统需要多一点时间处理，您只需稍作等候即可。

上传期间
会有提示框显示，上传完毕后提示框消失，上传成功。

3.问题描述：页面出现禁止访问怎么办?
解决方法：
如果长时间未操作后出现该问题，请刷新页面;如果刷新页面无效，请重新登录系统。

京东商城数据开放平台使用手册系统简介京东数据开放平台是京东最新推出的、为POP商家提供运营管理及决策支持的数据平台。

它通过对店铺的客户访问题及经营状况等数据进行分析、解读，帮助掌柜更好的了解店铺的经营情况，为店铺经营决策提供充分的数据支持。

术语说明最近上架时间：商品最近一次设置为可售状态的时间。

SPU：是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。

通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

SKU：即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。

在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。

例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。

合并SKU：合并SKU，统计到SPU粒度；不选择合并SKU，数据统计到SKU粒度。

指标说明数据开放平台涉及到的统计指标主要有：上架商品数量、下单量、下单商品件数、下单金额、下单客户数、平均订单金额、客单价、客户转化率、下单转化率、商品关注量、客单量、下单商品SKU数量、浏览量（PV）、访问次数、访客数（UV）。

上架商品数量：统计期截止时间点的上架的商品数量。

下单量：统计期内客户提交的总订单量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单商品件数：统计期内提交的订单包含的总商品件数（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单金额：统计期内提交的订单金额之和（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）下单客户数：统计期内提交订单的客户数（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）平均订单金额：平均订单金额=下单金额/订单量。

客单价：客单价=下单金额/下单客户数。

客户转化率：客户转化率=下单客户数/访客数。

下单转化率：下单转化率=下单量/访问次数。

商品关注量：统计期截止时间点对商品添加关注的客户数。

客单量：客单量=下单量/下单客户数。

下单商品SKU数量：统计期内，提交的订单涉及到的SKU数量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）。

上海市公共数据开放平台操作指南（版本2.1.1 ）上海市大数据中心2020年07月02日第一章引言开放平台是面向数据开放主体和数据利用主体，实现公共数据开放全过程管理，保障公共数据及开放过程的合规、安全、可控，促进数字经济发展的信息化管理系统。

利用上海市大数据资源平台，数据开放门户为数据利用主体（自然人、法人）提供可机器读取、可利用、具有原始性的公共数据。

门户向社会公众与企业展示开放数据目录，通过数据接口、数据应用、地图数据的形式获取数据资源，通过数据概览（数据统计和数据图谱）展示开放数据的统计分析与关联关系，并且可通过开放门户提供数据利用主体、数据开发者所需的互动交流；通过数据开放子系统，可以管理数据应用方、开放清单，以及数据开放的过程。

根据《上海市公共数据开放暂行办法》（沪府令21号），上海市公共数据开放工作，应遵循“需求导向、安全可控、分级分类、统一标准、便捷高效”的原则。

故平台中与开放数据业务相关部分的建设将遵循以下原则：1)自然人用户应在开放平台实现个人用户的实名认证。

2)法人用户通过法人一证通登录，平台默认用户已通过实名认证。

如使用非法人一证通登录，需提交企业基本信息与对应证件执照，通平台进行审核认证。

3)开放平台参照“一网通办”用户认证体系，不同认证等级用户建立不同功能权限，开放平台支持“一网通办”用户通过“一网通办”账号跳转登录开放平台。

4)数据利用主体应当遵循合法、正当的原则利用公共数据，不得损害国家利益、社会公共利益和第三方合法权益。

5)数据利用主体应主动向数据开放主体及时反馈数据利用情况，并充分履行数据利用协议规定的其他义务。

6)数据利用主体应积极配合有关部门的监督检查，对数据加工清洗逻辑作解释，保证中间过程数据合理安全避免加工过程不可控情况。

7)数据利用主体应按照相关法律法规要求，对敏感数据的查询、存储等进行加密、泛化、脱敏脱密处理。

8)数据利用主体应当主动提交数据的安全监管方案。

电商平台数据分析平台使用手册第1章系统概述 (4)1.1 数据分析平台简介 (4)1.2 系统功能与特点 (4)1.3 系统架构与模块划分 (4)第2章账户与权限管理 (5)2.1 账户注册与登录 (5)2.1.1 注册账户 (5)2.1.2 登录账户 (5)2.2 用户权限设置 (5)2.2.1 权限分配 (5)2.2.2 权限调整 (5)2.3 角色管理 (6)2.3.1 角色创建 (6)2.3.2 角色修改与删除 (6)2.4 修改密码与找回密码 (6)2.4.1 修改密码 (6)2.4.2 找回密码 (6)第3章数据源接入 (6)3.1 数据源类型与接入方式 (6)3.1.1 数据源类型 (6)3.1.2 接入方式 (7)3.2 数据源配置与接入流程 (7)3.2.1 数据源配置 (7)3.2.2 接入流程 (7)3.3 数据同步与更新策略 (7)3.3.1 数据同步 (7)3.3.2 更新策略 (8)第4章数据处理与清洗 (8)4.1 数据预处理操作 (8)4.1.1 数据导入 (8)4.1.2 数据整合 (8)4.1.3 数据规范 (8)4.2 数据清洗规则配置 (8)4.2.1 规则设置 (8)4.2.2 规则应用 (9)4.2.3 规则管理 (9)4.3 数据脱敏与加密 (9)4.3.1 数据脱敏 (9)4.3.2 数据加密 (9)4.4 数据质量监控 (9)4.4.1 监控指标设置 (9)4.4.3 异常处理 (9)第5章数据存储与管理 (9)5.1 数据仓库架构 (9)5.1.1 数据仓库分层 (9)5.1.2 数据仓库技术选型 (10)5.1.3 数据仓库扩展性与容错性 (10)5.2 数据表设计与优化 (10)5.2.1 数据表设计原则 (10)5.2.2 数据表设计方法 (10)5.2.3 数据表优化策略 (10)5.3 数据存储策略与压缩 (11)5.3.1 数据存储策略 (11)5.3.2 数据压缩 (11)5.4 数据备份与恢复 (11)5.4.1 数据备份 (11)5.4.2 数据恢复 (11)第6章数据分析模型与方法 (11)6.1 常用数据分析模型 (11)6.1.1 描述性分析模型 (11)6.1.2 关联分析模型 (12)6.1.3 聚类分析模型 (12)6.1.4 时间序列分析模型 (12)6.2 数据挖掘算法与应用 (12)6.2.1 决策树算法 (12)6.2.2 逻辑回归算法 (12)6.2.3 神经网络算法 (12)6.2.4 聚类算法 (12)6.3 数据可视化技术 (12)6.3.1 柱状图 (12)6.3.2 折线图 (13)6.3.3 饼图 (13)6.3.4 散点图 (13)6.4 用户行为分析模型 (13)6.4.1 RFM模型 (13)6.4.2 用户留存分析模型 (13)6.4.3 用户路径分析模型 (13)6.4.4 用户价值分析模型 (13)第7章报表与仪表盘 (13)7.1 报表类型与设计 (13)7.1.1 报表分类 (13)7.1.2 报表设计原则 (14)7.1.3 报表模板 (14)7.2 报表制作与发布 (14)7.2.2 发布报表 (14)7.3 仪表盘配置与展示 (14)7.3.1 仪表盘概述 (14)7.3.2 仪表盘配置 (14)7.3.3 仪表盘展示 (15)7.4 数据导出与打印 (15)7.4.1 数据导出 (15)7.4.2 数据打印 (15)第8章数据挖掘与预测 (15)8.1 数据挖掘任务创建与管理 (15)8.1.1 创建数据挖掘任务 (15)8.1.2 管理数据挖掘任务 (15)8.2 挖掘算法选择与参数设置 (16)8.2.1 挖掘算法选择 (16)8.2.2 参数设置 (16)8.3 模型评估与优化 (16)8.3.1 模型评估 (16)8.3.2 模型优化 (16)8.4 数据预测与决策支持 (16)8.4.1 数据预测 (17)8.4.2 决策支持 (17)第9章系统监控与维护 (17)9.1 系统功能监控 (17)9.1.1 功能监控概述 (17)9.1.2 功能监控指标 (17)9.1.3 功能监控工具 (17)9.2 数据安全与审计 (17)9.2.1 数据安全策略 (17)9.2.2 数据审计 (17)9.3 系统日志分析 (18)9.3.1 日志收集 (18)9.3.2 日志分析工具 (18)9.3.3 日志分析应用 (18)9.4 系统故障排查与恢复 (18)9.4.1 故障排查流程 (18)9.4.2 系统恢复 (18)9.4.3 预防措施 (18)第10章常见问题与解决方案 (19)10.1 数据分析常见问题解答 (19)10.1.1 如何处理数据缺失问题？ (19)10.1.2 如何解决数据异常值问题？ (19)10.1.3 如何提高数据分析模型的准确性？ (19)10.2 系统使用技巧与建议 (19)10.2.1 如何快速创建数据分析报告？ (19)10.2.2 如何实现多维度数据分析？ (20)10.2.3 如何进行数据可视化展示？ (20)10.3 技术支持与售后服务 (20)10.3.1 如何获取技术支持？ (20)10.3.2 如何享受售后服务？ (20)10.4 用户反馈与建议渠道 (20)10.4.1 如何提交反馈与建议？ (20)第1章系统概述1.1 数据分析平台简介电商平台数据分析平台是为了满足电商企业在数据挖掘、分析及决策支持方面的需求而设计的一款高效、实用的数据分析工具。

数据平台操作流程第一步：下发数据任务分解表（附件一）第二步：基础数据收集（1）校内教师简明表——主要解决教师身份、骨干教师、双师素质、专业带头人、专业负责人等认定。

（2）在校生数据统计表——主要解决在校生各类别、各专业、各年级学生数。

（3）学校专业设置列表——学校目前设置专业（含招生和未招生专业）主要解决各专业、重点专业、特色专业、专业带头人的填报。

（4）各专业名称、专业代码、课程名称、课程代码——供各类教师查询。

（注意：校内专任教师授课情况表“课程类型”“课程属性”必须按照人才培养方案要求填写，如果一门课程在不同专业，属不同“课程类型“课程属性”的，必须用不同的课程代码。

）（5）年度各工种鉴定证书发放统计表——供各专业查询。

第三步：下发数据源表（1）A6-1-1校内专任教师基本情况表（2）A6-2-1校内兼课人员基本情况表（3）A6-3-1校外兼职教师基本情况表（4）A6-4-1校外兼课教师基本情况表（5）A7-1-1开设专业表注意事项：1、所有专业都必须填写（含招生和未招生）。

2、2015年是否招生”要以7.6.1招生专业为准。

如果7.6.1表列填写为招生专业，那么7.1.1开设专业中“2015年是否招生”栏目必须选择“是”，相反选择“否”。

（6）A7-2 课程设置注意事项：1、“7.2课程设置表”建议由各专业带头人或者团队负责人根据人才培养方案当年所设置的课程进行填写，防止课程类型（A/B/C ）之和、课程属性之和（专业课、专业基础课、公共课）不等于课程总数。

2、：①“课程合计数”小于四类教师“授课课程合计数”② “教学计划规定课时数合计数”小于“四类教师教学工作量合计数之和”。

数据源表导出操作流程图1、 打开数据平台2、 单机选择“数据表导出”栏目3、勾选需要导出的6张数据源表，并单机选择“数据源导出”按钮。

≤4、导出的“数据源表”自动存放在数据平台目标文件夹下的“数据源表集合”子文件夹中5、将导出的数据源表下发第四步：回收数据源表并导入数据平台1、回收6张数据源表。

高职院校人才培养工作状态数据采集平台江苏省专业版（TJS_V2.15a）具体内容填报说明二○一五年八月目录一、数据填报用户操作界面 (2)二、数据填报及编辑方法 (3)<1>手动添加一条记录 (3)<2>批量导入多条记录 (5)<3>修改记录 (5)<4>复制添加记录 (7)<5>查看记录 (7)<6>删除记录 (8)<7>导入数据出错处理 (9)三、有特殊规范字段表单的填报方法 (10)四、特别说明 (12)完成了数据初始化工作后，就可以将填报用户的用户名和密码下发各个相关职能部门、教学部门开展数据填报工作，此项工作为数据平台采集的关键工作，具体操作方法如下。

一、数据填报用户操作界面填报用户根据下发的用户名和密码登录平台后将出现三个区域，分别是“顶部个人信息区域”、“左侧需要填写的表单区域”、“通知公告显示/右侧表单填写区域”，如下图所示：顶部个人信息区域：这里显示填报用户的真实姓名，“修改密码”可以修改默认密码。

左侧需要填写的表单区域：此区域中所显示的表单即为教师所要填写的具体表单，鼠标点击左侧表单名称，在右侧即会出现相应的表单的填写界面。

通知公告显示/右侧表单填写区域：此处默认显示为“系统公告通知”，点击左侧对应表单名字后，会变为所需填写表单的填写界面，具体功能在下两章中具体介绍。

二、数据填报及编辑方法<1>手动添加一条记录点击“添加”按钮即可进入表单具体项目的填写，按表单要求填写完后，请点击“保存”按钮：特别提醒：①有些数据填写应该从上往下填写，这样可以缩小后续数据的选择范围，如选择了专业代码，则专业方向代码的选择范围会缩小到该专业所属专业方向，选择了专业方向代码，则课程代码的选择范围会缩小到该专业方向所属课程，并自动生成课程类型、课程属性。

（数据来源于基础数据，并且不可以修改课程类型、课程属性）②有些字段有“*”标记，表示该项为必填项，如不填，则不可以保存！③有些字段会根据已填报的字段内容决定是否需要填报，如不填，也会出现警报！④有些字段会有数值限制：⑤有些数据是自动生成的，不可以编辑，如下：这些或者是根据基础数据准备得来的，或者是根据填报的数据自动计算得到，在填报时，请务必认真仔细完成！<2>批量导入多条记录首先选择“导出当前用户数据”，就可以下载当前表单的导入模板（EXCEL文件），打开后，形如：然后在EXCEL文件中填写好对应的数据后保存，然后在网页中“选择文件”，——“覆盖导入”/“追加导入”。

{品质管理质量手册}数据质量平台系统操作手册目录一、系统首界面41.1 预警指示41.2 任务统计51.3 系统消息51.4 数据统计5二、数据展示系统62.1以问题为中心的展示62.1.1树形结构62.1.2支持功能72.2以对象为中心的展示102.2.1树形结构102.2.2支持功能11三、工单管理系统133.1 工单填报143.2 工单签收153.3 工单处理163.3.1 暂存173.3.2 处理问题数据183.3.3 转发213.3.4 正常关闭223.3.5 强制关闭233.4 查看工单243.4.1 查看待办工单243.4.2 查看在办工单253.5 工单统计26一、系统首界面用户登陆系统后进入平台首页，首页包括预警指标、任务统计、系统消息和指标统计四部分。

系统登录界面及平台首页总体布局如图1-1，1-2所示。

图1-1图1-21.1预警指示用户登陆系统后，用户所属区局显示不同区局的预警指标，预警指标栏目如图1-3所示：图1-31.2任务统计用户登陆系统后，首页上任务统计一栏显示在办任务和待办任务数目，如果待办任务和在办任务中存在已经过期的工单，则在页面上用红色显示任务数目，否则用黑色显示任务数目，任务统计栏如图1-4所示：图1-41.3系统消息用户登陆系统后，在首页的系统消息栏目中列出了系统信息，用户可以查看系统管理发布的系统信息。

系统信息栏如图1-5所示：图1-51.4数据统计用户登陆后，在首页的右方展示主网、配网、资金和人员的统计数据。

栏目的上方提供用户进行查询，根据不同的选择条件，栏目的下方对应显示不同的指标，数据统计的页面展示如图1-6所示：图1-6二、数据展示系统2.1以问题为中心的展示2.1.1树形结构点击菜单上的“数据展示”→点击左侧“问题展示”→可分别选择主网/配网/资金/人员四项，如图2-1所示:图2-1可分别对其下的树形菜单展开，以问题中心的展示，树形结构如下：→范围（如:主网/配网/资金/人员...）→对象(如:配变/用户/馈线回路/变电站…)→系统(如:GIS系统/营销系统/…)问题(如:变电站名称为空)[问题结点即为问题树的叶结点]，如图2-2所示。

大数据交易平台操作手册V1.0目录第1章平台简介 (4)第2章大数据交易平台操作说明 (4)2.1用户注册 (4)2.1.1个人用户注册 (4)2.1.2企业用户注册 (5)2.2数据资产 (6)2.2.1数据源 (6)2.2.2数据模型 (6)2.2.3可视化引擎工具 (7)2.2.4应用场景 (7)2.2.5采集爬取工具 (8)2.2.6清洗脱敏工具 (8)2.2.7数据分析平台 (9)2.2.8数据开发平台 (9)2.2.9数据管理平台 (10)2.2.10数据安全组件 (10)2.3项目试用 (11)2.4项目结算 (11)2.4.1创客用户支付结算 (11)2.4.2企业用户支付结算 (11)2.5个性定制 (11)2.5.1个性定制 (12)2.5.2我的定制 (12)2.6个人中心 (12)2.6.1用户信息管理 (12)2.6.2我的关注 (12)2.6.3我的项目 (12)第3章数据融合平台简介 (13)3.1平台简介 (13)3.2整体构架 (13)第4章融合平台使用说明 (14)4.1我的账户 (15)4.1.1账户管理 (15)4.1.2我的资产 (15)4.2数据源 (16)4.2.1自有数据源 (17)4.2.2平台数据源 (18)4.3数据模型 (18)4.3.1模型查看 (18)4.3.2模型上传 (18)4.4数据加工 (19)4.4.1项目管理 (20)4.4.2工作流管理 (21)4.4.3流程配置 (21)4.4.4节点参数设置 (22)4.4.5工作流保存 (25)4.4.6运行工作流 (26)4.4.7状态和结果 (26)4.5数据仓库 (26)4.6可视化引擎 (27)4.7大数据应用集成 (28)4.8发布管理 (28)4.9采集爬取工具 (28)4.10清洗脱敏工具 (28)4.11数据分析平台 (29)4.12数据开发平台 (29)4.13数据管理平台 (29)4.14数据安全组件 (29)4.15个人数据银行 (29)4.16控制面板 (29)4.16.1用户管理 (30)4.16.2权限管理 (31)4.16.3管控中心 (32)4.16.4监控中心 (33)第1章平台简介大数据交易平台通过构建公有云平台系统，实现数据源、数据模型、可视化引擎工具、应用场景、采集爬虫工具、清洗脱敏工具、数据分析平台、数据开发平台、数据管理平台、数据安全组件等大数据资产的分类展示、检索和使用。

金科集团办公信息管理平台数据报送平台操作指引目录一、基本配置 (3)1、区域定义 (3)2、城市公司 (3)3、产品形态 (3)4、产品形态子类 (4)5、产品面积段 (4)6、数据报送权限 (5)二、项目配置 (6)1、项目定义 (6)2、分期定义 (7)3、批次定义 (7)4、设计单位 (7)5、施工单位 (7)6、监理单位 (8)7、楼栋关联 (8)三、数据录入 (9)1、用地基本信息 (9)2、方案基本信息 (12)3、证照基本信息 (16)4、工程基本信息 (19)5、运营基本信息 (22)6、营销基本信息 (24)四、数据填报 (27)1、积信息填报 (27)五、数据查询 (29)1、项目状态信息 (29)2、项目面积信息 (29)一、基本配置基本配置中内容为集团管理员统一进行配置，主要为数据报送提供后台支持的基本信息，例如，定义公司、定义产品面积段等内容，其他人员不需要对该后台定义进行操作。

1、区域定义新增区域名称，如图：2、城市公司选择所属区域，新增所属区域的公司名称，如图：3、产品形态新增产品形态名称，如图：4、产品形态子类选择产品形态，新增产品形态子类，如图：5、产品面积段新增产品面积段名称，如图：6、数据报送权限进入“数据报送权限”界面后，点击[新增]，点击[选择]图标，如图：选择人员后，点击[确定]按钮，选择该人员允许公司的权限，如图下图：点击[保存]后，如图：备注：若要对重新修改该公司的权限，请删除后，重新新增权限；或要在新增其他公司的权限，请新增数据。

二、项目配置“项目配置”，由各城市公司根据自己公司拥有的楼盘等进行基础设置，该项由各城市公司自行添加和修改。

1、项目定义选择所属区域，选择所属区域公司，输入“项目名称”后，点击[新增]，如图：备注：新增后的项目状态是“未完工”，若整个项目完成后，需在这里手动对项目状态进行修改。

“重庆主城、永川项目”这地方关系到“证照基本信息”和“营销基本信息”录入的填报数据选择模板。

大数据分析平台搭建与使用流程指南随着数字化时代的到来，大数据分析已经成为各行业的标配，帮助企业提升效率、进行预测和决策。

为了实现有效的数据分析，搭建一个高效、稳定的大数据分析平台至关重要。

本文将向您介绍大数据分析平台的搭建与使用流程，帮助您快速上手并充分利用其功能。

一、需求分析与规划在搭建大数据分析平台之前，首先需要对自身的需求进行全面的分析和规划。

明确以下问题可以帮助您更好地选择适合的大数据分析平台：1. 你的数据规模是多大？需要处理的数据量大致有多少？2. 你需要进行的分析是实时的还是离线的？3. 你需要的分析功能是什么？比如数据可视化、机器学习等。

4. 你有多少人员和资源来维护这个平台？5. 你的预算是多少？二、选择适合的大数据分析平台根据需求分析的结果，选择适合的大数据分析平台非常重要。

以下是几个常见的大数据分析平台：1. Apache Hadoop：是一个开源的大数据处理框架，集成了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。

2. Apache Spark：是一个高速、通用的集群计算系统，提供了内存级的计算速度和丰富的API。

3. Apache Flink：是一个开源的流处理和批处理框架，支持真正的流式计算。

4. AWS EMR：是亚马逊云计算服务中的一项，支持使用Hadoop、Spark和Flink等框架。

三、搭建大数据分析平台在选择好大数据分析平台之后，可以开始搭建平台。

以下是搭建过程中的几个关键步骤：1. 硬件规划：根据需求分析的结果，确定硬件设备的规模和配置。

大数据平台通常需要很高的计算和存储能力。

2. 软件安装：安装所选择的大数据分析平台的相关软件。

这个过程可能需要一些技术人员的操作和调试。

3. 数据采集：通过不同的方式采集数据，包括数据抓取、日志文件、传感器数据等。

可以利用数据采集工具或编写脚本来完成这一任务。

4. 数据清洗与转换：对采集到的数据进行清洗和转换，确保数据的质量和准确性。