折线统计图课件资料

调整图表样式
根据需要调整图表的背景色、网格线、图例等样式，使图表 更加美观。
颜色搭配
合理搭配图表中各元素的颜色，使图表更加易于阅读和理解 。
03 折线统计图的应 用
趋势分析
总结词
通过折线统计图，可以清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
详细描述
折线统计图特别适合用于展示具有时间序列性质的数据，如气温变化、股票价格 波动等。通过观察线条的走向和变化，可以快速识别出数据的增长或下降趋势， 从而对未来趋势进行预测。
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图简介 • 折线统计图的制作 • 折线统计图的应用 • 折线统计图的优化 • 折线统计图与其他统计图的比较
01 折线统计图简介
折线统计图的定义
折线统计图是一种用线段的升降 来表示指标的连续变化情况的图
形。
它主要用于表示数据随时间或其 他因素的变化趋势。
折线统计图通过将数据点按顺序 连接成线段，可以清晰地展示数
折线统计图与饼图的比较
总结词
饼图和折线图在表示数据结构和比例方面有 所不同。
详细描述
饼图通过各部分的大小和比例来展示分类数 据的占比关系，适合表示整体中各部分的相 对大小；而折线图则更适合表示随时间或其 他连续变量的数据变化趋势，强调数据之间 的动态关系。
折线统计图与散点图的比较
总结词
散点图和折线图在表示数据关系和趋势方面 有所不同。
详细描述
散点图通过点的位置来展示两个变量之间的 关系，适合表示数据的关联性和相关性；而 折线图则更适合表示一个变量随时间或其他 连续变量的变化趋势，强调时间或其他连续
变量对数据变化的影响。
THANKS
感谢观看

《折线统计图》PPT课件
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计表
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
中国代表团历届奥运会金牌统计图
单位:枚
2008年3月制
35
32
30
25
20
16 16 18
15
10 5
5
0
24届 25届 26届 27届 28届
温馨提示：为更好地满足您的学习和使用需求，课件在下载后可以自由编辑，请您根据实际情况进行调整！Thank you for
中国代表团历届奥运会获得金牌数统计图
条形统计图
折线统计图
折线统计图清晰地显示数据的增减变化。
某病人的体温记录折线统计图
单位；摄氏度
40
39.5 39.2
39
39
38 37 36
0
38
我的病好 了！可以 去玩了！
6
1.5 37
37 37.2 37.1
36.8
6
12
18
0
6
12
人教新课标四年级数学下册
折线统计图
教学目标
• 1. 通过搜集整理身边的数据，感受学习数 学的乐趣与价值。
• 2. 学会整理数据，初步理解折线统计图， 并能从中获得信息，提出问题，并解决问 题。
• 3. 初步探索制作折线统计图的过程。
中国代表团历届奥运会获得的金牌数
24届奥运会获5枚金牌； 25届奥运会获16枚金牌； 26届奥运会获16枚金牌； 27届奥运会获28枚金牌； 28届奥运会获32枚金牌。
18 单位；时
4月8日
4月9日
生活中的折线统计图
股票分析图

数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除 异常值、缺失值和重复值，确保 数据的准确性和可靠性。
确定坐标轴
选择合适的轴
根据数据的特点和展示需求，选择合 适的横轴和纵轴，确保能够清晰地表 达数据的趋势和变化。
设置坐标轴范围
根据数据的大小和展示需求，合理设 置坐标轴的范围，使数据在图表中能 够得到适当的展示。
详细描述
通过观察折线统计图上的趋势，可以尝试预测未来的数据走向。例如，如果过去的数据呈现稳步上升趋势，可以 合理推测未来的数据将继续保持增长。这种预测可以为决策提供依据，但需要注意数据的波动性和不确定性。
04
折线统计图的优化与改进
调整坐标轴范围
坐标轴范围调整
根据数据特点，合理调整坐标轴的范 围，使得数据点在图表中分布更加均 匀，便于观察数据变化趋势。
折线统计图的应用场景
时间序列分析
用于分析时间序列数据， 如股票价格、销售数据等 。
趋势分析
用于分析数据随时间或其 他变量的变化趋势，如气 温变化、人口增长等。
比较分析
用于比较不同数据集之间 的变化情况，如不同地区 、不同年份的销售数据。
02
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
首先需要收集需要展示的数据， 这些数据通常以表格形式呈现， 包括时间序列数据和对应的数据 值。
03
折线统计图的分析与解读
识别趋势
总结词
通过观察折线统计图上的数据点，可以识别出数据的趋势和走向。
详细描述
折线统计图通过连接数据点形成线段，能够直观地展示数据随时间或其他因素的 变化趋势。例如，如果数据点呈现上升趋势，则说明某一指标在逐渐增加；如果 数据点呈现下降趋势，则说明该指标在逐渐减少。

对比不同数据集
通过比较不同数据集的趋势和差 异，进行深入分析。
预测趋势
根据历史数据的变化趋势，预测 未来的数据走向。
04
折线统计图案例分析
案例一：某公司销售额的折线统计图
总结词
直观反映销售趋势
详细描述
通过折线统计图展示某公司近几年的销售额，可以清晰地看出销售额随时间的变化趋势，如增长或下 降。这种图表有助于分析者快速了解公司的销售状况，预测未来的销售趋势，并制定相应的销售策略 。
拥挤，影响图表的可读性。
结合其他图表类型
为了更好地表达多维数据，可 以结合使用其他图表类型，如 柱状图、散点图等。
正确使用图表元素
在制作折线统计图时，应正确 使用图表元素，如坐标轴、图 例等，以提高图表的可读性和 准确性。
避免视觉误差
在制作折线统计图时，应注意 避免产生视觉误差，如使用合 适的线条宽度和颜色，避免数
折线统计图在展示大量数据时可能会显得拥挤， 导致数据点之间的区分度降低。
难以表达多维数据
折线统计图主要适用于展示时间序列数据，对于 多维度的数据表达不够直观。
容易产生视觉误差
由于线条的连续性，折线统计图可能会引发视觉 误差，如线性回归线的误导。
如何改进折线统计图的使用效果
使用合适的数据量
在制作折线统计图时，应选择 适当的数据量，避免数据过于
选择合适的图表类型
确定图表类型
根据数据特点和课件需求，选择适合的折线统计图类型，如单系列折线图、多 系列折线图或堆叠折线图。
确定图表布局
根据课件排版要求，选择合适的图表布局，确保图表与课件内容协调一致。
创建图表并设置数据系列
使用图表软件
选择合适的图表软件（如Excel、Tableau、Power BI等），根据已准备的数据创 建折线统计图。

西师大版五年级数学下册
- .
前面我们认识了折线统计图，它有什么特点？ 怎样绘制折线统计图？
绘制折线统计图的方法与条形统计图的方法差不多，只是不画直条，而是按照数据大小描出相对应的点，再用线段顺次连接起来。
从折线统计图上很容易看出数量的增减幅度或变化趋势。
Байду номын сангаас
1984年---2004的奥运会中国金牌数统计图
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
年份（年）
0
20
40
60
80
100
金牌数（枚）
1984年---2004的奥运会美国金牌数统计图
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
年份（年）
0
20
40
60
80
100
金牌数（枚）
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
年份（年）
0
20
40
60
80
100
金牌数（枚）
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
年份（年）
0
20
40
60
80
100
金牌数（枚）
中国
美国
1984年---2004的奥运会中、美金牌数统计图
1984
1988
1992
1996
2000
2004
2008
年份（年）
0

时间序列数据分析
时间序列数据展示
通过折线统计图，可以清晰展示时间序列数据的 变化趋势，如股票价格、气温变化等。
时间点对比
折线统计图可以突出显示特定时间点的数据，方 便分析者对比不同时间点的数据差异。
时间段分析
通过分析折线统计图中不同时间段的数据变化， 可以发现周期性规律、趋势变化等。
地域差异对比
地域数据可视化
折线统计图可以将不同地域的数据进行可视化对比，直观展示地 域之间的差异。
地域趋势分析
通过分析折线统计图中不同地域的数据变化趋势，可以发现地域发 展的异同点。
地域间关联探究
结合其他分析方法，折线统计图可用于探究不同地域间数据的关联 性和影响因素。
行业发展趋势预测
行业历史数据回顾
01
通过折线统计图展示行业历史数据，可以帮助分析者了解行业
对比数据点
将不同折线上的相同时间点的数据点进行对比，可以了解各数据集在同 一时间点的具体表现。这有助于发现数据集之间的共性和差异。
03
对比整体形态
观察多条折线的整体形态，可以了解各数据集的整体特征和变化规律。
例如，某些折线可能呈现周期性波动，而其他折线则可能呈现稳定增长
或下降的趋势。
04
折线统计图在数据分析中应用
《折线统计图》课件
目录
• 折线统计图基本概念 • 折线统计图绘制方法 • 折线统计图解读技巧 • 折线统计图在数据分析中应用 • 折线统计图优化与美化技巧 • 实战案例：运用折线统计图进行数据分析
01
折线统计图基本概念
定义与特点
定义
折线统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然 后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。

——
出生人口
——
死亡人口
7.0 6.5
观察复式折线统计图，你能说说 上海出生人口数、死亡人口数的
6.0
变化趋势？
5.5
0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 年份
人口数/万人
11.0 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 8.0 7.5
结构及特点。 第2课时 复式折线统计图
2001-2010年上海出生人口数和死亡人口数统计图 观察比较复式折线统计图与单式折线统计图，二者有什么不同点？
2.理解图例的作用，掌握复式折线统计 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系？
小组合作调查一项你们感兴趣的事例，用统计表、统计图将统计的结果呈现出来，并说一说你能从数据中发现什么。 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系？ 结合全国2001—2010年出生人口数和死亡人口数统计表，你能发现什么共同的规律吗？
小组合作调查一项你们感兴趣的事例，用统计表、统计图将统计的结果呈现出来，并说一说你能从数据中发现什么。 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系？ 能对复式折线统计图中的数据进行简单的分析、比较、判断和合理的推理。
单的分析、比较、判断和合理的推理。
导入新知
同学们，复式折线统计图与 单式折线统计图有什么区别？它 自身又有着怎样的特点？带着这 些疑问我们继续今天的学习。
合作探究
人口数/万人
11.0 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 8.0 7.5
2001-2010年上海出生人口数和死亡人口数统计图
——
出生人口
——
死亡人口
7.0 6.5 6.0 5.5

主菜单
再见！
某病人的体温变化情况统计图
单位：摄氏度
2012年5月
41
40 39
39.5
39
38 37
38
38
36
35
37.5 37
37.2 36.8
0
6 12 18 0
4月7日
6 12 18
4月8日
0 单位：时
1、护士每隔 6小时给病人量一次体温。 2、他的体温在4月 7日 时6 至 时12里下降的最快， 在 月 日4 时至8 时12里比较2稳4 定。 3、从体温看，这个病人的病情是在恶化还是 在好转？
年份
（1）从（ 2009 ）年到（2010 ）年移动电话数量增长的幅度最大。 （2）移动电话的数量是怎样变化的？你能分析一下原因吗？
移动电话的数量始终呈递增趋势。原因是人们生活水平普遍提高。
三、自主练习
4.下面是2005～2012年A省小学在校生人数情况统计图。
人数（万）
1100
1050
1000 950
前3周，由于小彬刚开始锻炼，成绩没有明显地提高。但随着时间 的推移，从第4周开始所用时间呈递减趋势，成绩也越来越好，到第7 周，小彬跑1500米，只用6.3分钟。
三、画和分析折线统计图
③回答问题：
主菜单
四、小结与作业
1.这节课你学到了哪些关于统计的知识？ 2.作业 教材第100页的第1题、第2题。
50
(4)标数。
三、画和分析折线统计图
2.分析折线统计图
（1）陈东 岁到 岁 时长得最快，长了 厘 米。
（2）陈东身高115厘米 时 岁。
（3）陈东5岁半时身高
大约是
厘米。
你还能提出什么数学问题？

对比明显
标注图例、标题、数据标签和单位等，以便 读者正确理解图表含义。
如需展示多组数据，应适当调整线条颜色、 粗细等属性，以便读者对比各组数据的趋势 和差异。
03
折线统计图的应用
用于趋势分析
总结词
通过观察数据的连续变化，可以分析数据的变化趋势。
详细描述
折线统计图通过将多组数据进行连线，可以清晰地展现数据的连续变化情况 。通过对折线的走向进行分析，可以判断数据的变化趋势。例如，通过观察 折线的上升或下降趋势，可以分析数据的增加或减少趋势。
选择图形
选择适合的折线统计图类型，如单 线图、多线图等。
设置坐标轴
设定横、纵坐标轴，确定数据标签 、刻度和单位等。
绘制线条
将数据点连接成线，使用平滑的线 条来表现数据的趋势。
绘制注意事项
数据质量
线条清晰
确保数据来源可靠，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ据清洗和处理准确无 误。
线条应粗细适中、流畅平滑，不出现断点或 交叉。
标注完整
06
折线统计图案例分析
案例一：股票价格走势折线图
总结词：金融投资
详细描述：股票价格走势折线图是金融投资领域中常见的一 种统计图，它通过观察股票价格的波动情况来分析市场行情 ，帮助投资者做出更合理的投资决策。
案例二：电商网站销售额折线图
总结词：电子商务
详细描述：电商网站销售额折线图是电子商务企业常用的统计图，它通过观察销 售额的变化趋势来评估企业的销售状况，帮助企业制定合理的销售策略。
折线统计图的特点
折线统计图能够直 观地反映数据的连 续变化和趋势
通过观察折线的起 伏和变化，可以快 速发现数据的异常 值和拐点
它适用于显示具有 时间序列或空间序 列的数据集

2010 2011 亚A人分城布均别市力 公 用人滑共哪均雪绿种公场地统年共面计2份0绿积图1地0（整—面理m—积²数）2情0据1况6更年统合游计适客表呢数？量情况
A人城均市公人共均绿公地共面绿积地（面m积²）情况统计图
347 306 A亚四分城布个别市力 城 用人滑市哪均雪2种0公场统1数共6计2年量0绿图0人地8整—均面理2公积0数共1情4据绿年况更地游统合面客计适积数图呢情量？况情统况计统表计图
优良天数/天
2015年10月
描点 290 280 270
288 264
(标数)
260 250
253 253
连线 240 230 220
221
210
202
200
0
2009 2010 2011 2012 2013 2014 年份/年
亚布力滑雪场2008—2014年游客数 量情况统计图
天津市塘沽区2009——2014年空 气质量情况统计图
C
D
面积 17.0 16.5 16.0 15.5 15.0 14.5 14.0 13.5 13.0
0
数据连续16.8
16.0 15.2
折线统计图
13.0
2013 22001144 22001155 2016
哪个是衬衫销量图，哪个是毛衣销量图？
某商场服装专柜去年下半年衬衫和毛衣的销量统计图
毛衣销量统计图
人均公共绿地面积 （m²）
16.8 9.5 14.5 9.0
人均公共绿地面积 （m²）
13.0 15.2 16.0 16.8
四个城市2016年人均公共绿地面积情况统计图 A城市人均公共绿地面积情况统计图
数据独立 面积 17 16.8

——折线统计图。今天
我们就来研究有关折线统计 图的知识。
北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图
人数（人）
140
122
120 113
●

●
100
2003年6月1日
80
70
●
60
42
40
●
28
●
20 0
8
●
51
●●
日期（日）
26 1 6 11 16 21 26 31
人数（人）
2.5 4 0
2.4 2.3
画折线统计图时，应当注意些什么？
在绘制折线统计图时大家要特别注意， 横轴纵轴平均分，描点连线要找准，数据 单位写清楚。
14 11 8.7
17 16
12 8.3
2.5 4 0
2.4 2.3
你从图中得到了哪些信息？
7月的平均气温最高，1月的平均气温最低。
14 11 8.7
北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图
2003年6月1日
140
122
120
●
113
●
100
和条形统计图一样，横向表示日期， 纵向表示人数。
80
70
●
60
42
40
●
28
●
20 0
8
●
5
●
1
●
日期（日）
26 1 6 11 16 21 26 31
你从折线统计图中观察到了什么？
人数（人）
从折线下降的程度，我看出气温下降最快是在11月， 下降了5.9℃。
14 11 8.7
17 16