订单量成本利润核算模型

eoq经济订货批量公式及解释
EOQ模型是Inventory Management领域中的经典模型，指的是经济订货批量（Economic Order Quantity）模型。

经济订货批量（EOQ）公式如下：
EOQ = √[(2DS) / H]
其中，D代表需求量，S代表订单成本，H代表持有成本。

EOQ 表示最佳订货批量，即在给定的需求、订单成本和持有成本下，能够保证最小的总库存成本。

解释：
1. 需求量：指某个物品在一段时间内的真实需求量，如一年内所需的某种原材料数量。

2. 订单成本：指每次进货或订货所需的固定成本，如采购人员的薪资、订货费用、操作成本等。

3. 持有成本：指对库存持续保管所需支付的费用，如仓库的租金、保险费、货物损耗、耗费资金的机会成本等。

EOQ模型的主要前提是需求量和订单成本是固定的，持有成本是单调递增的。

通过对各成本因素的考虑和权衡，EOQ公式可以帮助企业决策者找到一个最优的订货批量来最大程度地减少库存成本，提高库存周转率，从而优化供应链管理。

企业的22种利润模型1、客户解决方案模式（1）含义:为了了解客户而投资,设计解决方案，建立良好的客户关系，对供应商来说，这种做法在发展客户关系的初期是净投入，但以后会带来大量的利润。

（2）适用情况：IT行业(3）典型案例:互联网的产生大大的提高了人们的工作效率,然而目前泛滥的网络病毒却让人们胆战心惊,厉害的病毒可以使企业的信息系统全部瘫痪:个人电脑资料丢失、运转失常，带来巨大的经济损失.同时也催生了一个新的产业——“杀毒产业”.1999年，金山软件公司开始介入杀毒市场，他们首先制作了金山毒霸网络测试版在互联网上免费下载，虚心听取用户的意见和建议,及时改进产品，前后历时18个月，经历了150万测试用户的考验。

2000年11月,成熟的金山毒霸软件正式出笼，金山公司再接再厉，10万份限时使用版敞开大门免费发放，将声势造至最高潮。

等到正式版发售的当天，一下吃进全行业最大订单（16万套)，一夜间超越诸多老牌厂商，迈入杀毒业三甲行列。

与此同时，金山公司极力打造专业杀毒软件供应商的形象，每有新病毒出现，金山必先声夺人在网上向用户预警，同时在第一时间推出专用杀毒方案，久而久之，用户对金山有了强烈的依赖感。

2001年6月，金山在全国100多家主要城市统一启动“反病毒体验”行动，以每套5元工本费的价格发放金山毒霸2体验版50套，并承诺购买体验版的用户有资格以68元的特优价格升级到定价168元的正式版.此番连卖带送，为新版软件“预定”了大量客户.2001年金山公司销售额突破1亿元,其中杀毒软件系列就贡献了3000万元，利润近30%，并成功超越老牌劲旅江民公司，位居次席(瑞星首居）.2、产品金字塔模式(1）含义：在在产品金字塔模式中,满足客户关于产品风格、颜色、价格等偏好因素是最重要的。

正式客户在收入和偏好上的差别，才形成了产品的金字塔,在塔的底部，是低价位、大批量的产品;在塔的顶部，是高价位、小批量的产品。

大多数利润集中在金字塔的顶部,但塔底部的产品也具有重要的战略作用,因为这里的产品可以起到“防火墙”的作用。

数学模型在供应链管理中的应用随着现代技术的发展，物流和供应链管理正在成为各行各业中最主要的关键业务功能之一。

为了在这个竞争激烈的市场中保持竞争优势，供应链管理团队正在越来越多地依赖数学模型来预测供应链运营和优化供应链策略。

本文将介绍数学模型在供应链管理中的应用。

1. 库存管理库存是供应链管理中的一个重要因素，它直接影响到业务的利润和成本结构。

为了更好地管理库存水平，数学模型可以用来预测需求量和优化订购策略。

使用这种模型可以最小化库存和位置成本。

例如，我们可以使用经验公式：最优订单量=（2*S*D/C）的平方根，其中S是订单成本，D是平均日需求量，C是每个单位的库存成本。

2. 运输策略运输是供应链管理的另一个关键职能。

在整个供应链运作中，需要找到一个最优货物运输方案来提高整个供应链效率并优化成本。

为了找到这个最优运输策略，数学模型可以被用来计算货物的最佳装载量，以及货物的最佳路线和最佳交通运输模式。

例如，线性规划模型和单纯形法可以用来最小化运输成本，并优化货物的装载量和配送路径。

3. 生产计划生产计划是供应链管理中的另一个重要因素。

在处理下游订单时，一个有效的生产计划可以最小化不必要的库存和减少成本。

为了设计一个有效的生产计划，可以使用数学模型来预测订单数量并计算最佳生产计划，从而优化生产和流程效率。

例如，我们可以使用线性规划模型来确定最大效益，同时考虑到资源限制、时间限制和订单需求。

4. 质量控制在供应链管理中，质量控制是一个非常重要的因素，因为它直接关系到最终产品的质量和用户体验。

为了确保产品的质量，数学模型可以用来计算质量控制指标，例如，生产过程中的缺陷率和客户问题率，并预测在每个生产周期内需要进行多少检测和测试。

总结在供应链管理中，数学模型可以帮助企业通过提高效率、降低成本和控制风险来优化其供应链策略。

然而，应该注意的是，数学模型只是一种工具，它需要在正确的数据和正确的假设条件下使用。

因此，通过提高数据质量、升级计算技术和不断优化模型，我们可以最大限度地利用数学模型来改进供应链的运作效率和提高企业的整体竞争力。

作业成本要素与核算模型（上）作业成本核算模型是实施作业成本法（Activity-Based Costing）的基础，是对作业成本法核算体系的描述，因此作业成本核算模型在作业成本法的实施过程中具有重要地位。

作业成本要素是构成作业成本核算模型的元素，他们按照一定规则组合在一起形成作业成本核算模型。

本文通过对作业成本要素和核算模型的分析，来探讨扩展的作业成本核算模型，这种核算模型不仅是实施作业成本法的基础，对开发作业成本管理系统也具有借鉴意义。

作业成本要素作业成本核算模型包括五大要素：资源、作业、成本对象、成本动因和分配路径，以及会计期间和组织结构两个辅助要素。

资源、作业和成本对象是成本的承担者，是可分配对象。

在企业中，资源、作业和成本对象都具有比较复杂的关系，因此，增加资源账户、作业账户和成本对象账户来分别管理资源、作业和成本对象。

下面分别对各要素进行分析：资源从广义讲，资源（Resource）作为一个概念外延非常广泛，涵盖了企业所有价值载体，但是，在作业成本法下，资源实质上是指为了产出作业或产品而进行的费用支出，实际上，资源就是指各项费用总体。

资源：作为分配对象的资源就是消耗的费用，可以理解为每一笔费用。

资源可以直接面向作业和成本对象分配，就是传统成本法的直接材料。

资源账户对象资源账户是从资源类别的角度描述资源。

账户在传统成本中已经存在，制造费用、直接材料、直接人工就是账户。

在作业成本法中，资源账户不仅是一个分类的概念，而且还作为分配的主体，是一个分配对象。

在传统成本中，制造费用汇总后按工时分配，实际制造费用账户作为一个主体在参与分配。

资源账户参与分配，会造成成本信息扭曲，账户包含的资源内容越多，成本扭曲越大。

作业成本法中，可以建立具有层次结构的多个资源账户，通过细分账户实现采用多次分配增加资源成本分配的准确性。

一个资源账户可以看成是一系列资源的集合，资源账户的分配需要先对资源账户进行汇总后再进行分配。

单店盈利测算模型随着经济的发展和市场的竞争日益加剧，不少企业都面临着盈利能力的考验。

对于零售业来说，如何进行盈利测算，掌握自身的盈利能力，是非常重要的。

本文将介绍一种单店盈利测算模型，帮助企业进行盈利预测和分析。

一、模型概述单店盈利测算模型是一种用于计算和分析单个店铺盈利能力的工具。

该模型基于企业的财务数据和经营指标，通过建立数学模型和运用统计学方法，对企业的盈利情况进行测算和预测。

二、模型要素单店盈利测算模型主要包括以下要素：1. 销售额：即企业在一定时期内实现的销售收入。

销售额是盈利能力的重要指标之一，直接影响企业的盈利水平。

2. 成本费用：包括商品成本、人工成本、租金、水电费等各种费用。

成本费用是计算盈利的重要组成部分，对盈利水平起到决定性作用。

3. 毛利率：是指销售额中扣除成本费用后的利润与销售额的比率。

毛利率反映了企业在商品销售中的盈利能力，是评估企业经营状况的重要指标。

4. 人均消费：是指每个顾客在店铺消费的平均金额。

人均消费直接影响销售额和盈利水平，是评估店铺盈利能力的重要指标。

5. 客单价：是指每笔订单的平均金额。

客单价也是评估店铺盈利能力的重要指标之一。

三、模型计算方法单店盈利测算模型的计算方法如下：1. 计算毛利额：毛利额 = 销售额 - 成本费用。

2. 计算毛利率：毛利率 = (毛利额 / 销售额) × 100%。

3. 计算人均消费：人均消费 = 销售额 / 顾客数量。

4. 计算客单价：客单价 = 销售额 / 订单数量。

四、模型应用实例以一家零售店为例，假设该店在某一季度的销售额为100万，成本费用为60万，顾客数量为5000人，订单数量为3000笔。

根据模型计算方法，可以得到以下结果：1. 毛利额 = 100万 - 60万 = 40万。

2. 毛利率 = (40万 / 100万) × 100% = 40%。

3. 人均消费 = 100万 / 5000 = 200元。

数学建模利润最大优化资料数学建模利润最大优化问题假设你有一个小企业，专门生产某种商品，并以批发为主要销售方式。

你希望确定每个订单的最佳销售量，以最大化利润。

订单的成本是由生产和运输成本构成的。

现在请你使用数学建模方法，解决这个问题。

1.确定目标函数首先，我们需要确定目标函数，即要优化的目标。

在这个问题中，我们希望最大化利润。

因此，我们需要计算利润，其计算方法如下：利润 = 销售收入 - 总成本其中：销售收入 = 销售量 ×销售价格总成本 = 生产成本 + 运输成本根据这个公式，我们可以构建出目标函数，即：Maximize: Profit = Sales Revenue - Total Cost2.确定约束条件其次，我们需要确定约束条件，即问题中的限制条件。

在这个问题中，我们需要考虑以下限制条件：2.1 生产设备的最大容量设备的容量是限制我们生产的最大数量。

如果我们生产的数量超过了设备的容量，我们就需要购买更多的设备或者租赁设备来满足生产的需求。

因此，我们需要将生产量限制在设备的最大容量内。

Production Quantity <= Equipment Capacity2.2 市场需求我们不能生产比市场需求更多的产品。

如果我们生产的产品超过了市场需求，我们就会面临库存积压和损失的问题。

因此，我们需要将生产量限制在市场需求的范围内。

Production Quantity <= Market Demand2.3 运输成本我们需要运输产品到销售点。

运输成本通常是根据距离、数量和货物的体积和重量来计算。

如果我们超过规定的运输成本，我们的利润就会减少。

因此，我们需要限制运输成本。

Transportation Cost <= Max Transportation Budget3.建立数学模型结合以上分析，我们可以建立以下的数学模型：Maximize: Profit = Sales Revenue - Total CostSales Revenue = Selling Price × Production QuantityTotal Cost = Production Cost + Transportation CostProduction Quantity <= Equipment CapacityProduction Quantity <= Market DemandTransportation Cost <= Max Transportation Budget其中：Selling Price 表示每个产品的销售价格；Production Cost 表示每个产品的生产成本；Max Transportation Budget 表示运输成本的最大预算。

生产管理软件中订单及成本利润分析在金石生产管理软件中，进入菜单栏-“销售管理”-“客户订单综合监控”可查看客户订单信息。

可查看订单产品的原材料的采购进度，产品成本分析，订单成本利润分析，订单收款、送货流水，订单项目信息。

可查看订单产品的产品领料进度，产品领料入库流水，产品工序完成进度，产品工序填报记录。

客户订单综合监控中可更改生产订单的状态“已开工”，“已完工”，“已暂停”。

状态为“已暂停”或“已暂停”的客户订单不能进行对应“采购入库”或“生产领料”的相关操作。

产品成本分析中销售单价数量可以“订单”为准，也可按照“实际出库”数量和单价为准进行计算。

订单成本利润分析应收款计算可按照“订单金额”计算，也可按照“实际销售发生额”计算。

在销售订单中产品名称字体为黑粗的产品是组成订单成品的半成品（根据物料BOM生成）。

在客户订单综合监控中勾选“显示代收款及施工信息的复选框”则可查看待收款以及施工信息，如图：待收款=销售出库单金额+其他收入单金额—已收款金额—期初已收款金额客户订单综合监控中可产看订单的付款比例。

成品成本分析中的单件成本是根据生产领料单计算，所以是原材料成品，故在做生产领料单的时候原材料一定要填写对应的原材料单价才能生成成本，否则单件成本计算为0，如图：订单成本分析中的领料成本是根据“生产领料单”与“生产退料单”得出；“采购直接项目成本”是根据进场方式为“直进项目”的“采购入库单”得出；人工成本根据：计件成本（生产进度单），员工工资摊销（员工工资的的项目摊销）以及员工上缴罚款冲抵成本（员工罚款单得出，当场上缴的罚款）汇总得出。

其他费用摊销成本根据其他费用单得出；增值税进项抵扣成本根据“发票单得出”。

生产管理软件中：订单最终的合计成本=领料成本+采购直接项目成本+人工成本+其他费摊销成本+增值税进行抵扣成本订单最终利润=应收款-订单最终合计成本其中：应收款可以订单金额为准也可以实际销售发生额计算。

用经济订单数量（EOQ）模型计算年度订单成本，就像库存管理的隐
藏藏宝图。

EOQ模型是一种很酷的工具，它帮助我们找到完美的订单数量，以尽量减少从订单到持有的所有库存成本。

每年的订单成本就像冒险预算我们所有的寻宝订单全年。

为了找到它，我们使用超级秘密公式：年度订购费用=（定单、定单数量）×每架订购费用。

有了
这个公式，我们可以破解代码，并揭示我们一年的所有订单的总成本。

这就像当我们自己库存故事的英雄，揭开订购成本和拯救一天的奥秘！
该术语（要求、命令数量）将它进一步细分，表明每年有多少订单。

我们用订单数量来划分需求，以确定订单的发布频率。

我们乘以每个
订单的订单成本得到一年的总订单成本。

通过了解这一成本，企业可以做出明智的选择，决定订购多少，订购多少，订购多少，所有成本
都尽可能降低库存成本。

值得注意的是，这种公式假设产品的需求全
年保持不变，而且产品没有时断时续或短缺。

年度订单费用是EOQ模式框架内的一个关键决定因素，有助于企业通过确定最具成本效益的订单数量和频率来优化其库存管理。

通过采用
公式年度订购费用=（要求、命令数量）× 订购费用按订单计算，企
业可以有效地计算在一年之内为库存物品定单所产生的总费用。

这种
战略需求有助于按照现行政策和准则尽量减少总的库存成本，从而促
进对库存的有效管理。

.经济订货批量(Economic Order Quantity,EOQ)又称整批间隔进货模型、EOQ模型经济订货批量概述经济订货批量(EOQ),即Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。

当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。

订货批量概念是根据订货成本来平衡维持存货的成本。

了解这种关系的关键是要记住，平均存货等于订货批量的一半。

因此，订货批量越大，平均存货就越大，相应地，每年的维持成本也越大。

然而，订货批量越大，每一计划期需要的订货次数就越少，相应地，订货总成本也就越低。

把订货批量公式化可以确定精确的数量，据此，对于给定的销售量，订货和维持存货的年度联合总成本是最低的。

使订货成本和维持成本总计最低的点代表了总成本。

上述讨论介绍了基本的批量概念，并确定了最基本的目标。

简单地说，这些目标是要识别能够使存货维持和订货的总成本降低到最低限度的订货批量或订货时间。

购进库存商品的经济订货批量,是指能够使一定时期购、存库存商品的相关总成本最低的每批订货数量.企业购、存库存商品的相关总成本包括购买成本、相关订货费用和相关储存成本之和。

经济订货批量模型是目前大多数企业最常采用的货物定购方式.该模型适用于整批间隔进货、不允许缺货的存储问题，即某种物资单位时间的需求量为常D，存储量以单位时间消耗数量D的速度逐渐下降，经过时间T后，存储量下降到零，此时开始定货并随即到货，库存量由零上升为最高库存量Q，然后开始下—个存储周期，形成多周期存储模型.经济订货批量基本公式...其中，Q*为经济订货批量；C为单次订货成本；R为年总需求量；H为单位产品的库存成本.订货费用研究下因订货而支付的费用。

一个规模很小的公司，订购货物的工作只不过由某个人兼任，或者就由公司的老板兼任这项工作。

这就很难把这位兼职的人在其领取的薪金中划出一部分纳入订货的费用之内。

快递公司的内部成本计算模型主要涉及单量、单价、单件成本等核心因素。

具体来说，快递成本主要包括派费成本、干线成本和中转成本。

派费成本是快递公司支付给加盟商的费用，用于完成派送工作。

干线成本则是快递公司支付的从始发地转运中心到目的地转运中心的运输费用，包括航空、汽运或铁路等运输方式。

中转成本则是快递公司在始发地和目的地转运中心处理进港快件的费用，包括称重、拆包、分拣、建包等环节的成本。

在计算快递公司的成本时，可以通过建立利润模型来分析。

利润模型为：利润=单量×(单价-单件成本)。

其中，单量是快递公司的业务量，单价是快递服务的价格，单件成本是快递公司的单件成本。

通过这个模型，可以分析出快递公司的盈利状况，以及如何优化成本和提高效率。

此外，还可以通过其他指标来分析快递公司的成本和效率，例如运输时效、破损率、丢包率等。

以上信息仅供参考，如需获取更多详细信息，建议咨询物流与供应链专家或查阅相关文献。

经济订货量基本模型之我见本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！经济订货量基本模型之我见经济订货量基本模型是存货管理方面的基本理论，但几乎所有的教材对这一理论的解释并不充分，以致于大多数学习者并不能真正领会其内涵和熟练运用。

因此有必要对这一理论进行全面阐述，使之一目了然，从而能更高效更深入地学习并运用这一精典理论。

1 存货管理的目标存货是企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资。

储备存货是为了保证正常的生产和销售供应，及价格优惠等方面的考虑。

存货管理是大型生产制造企业、商品流通企业、物流企业管理的重点和难点。

存货的高效管理可以大大降低企业的成本，提高企业的效益。

2 与储备存货有关的成本与存货有关的总成本包括3类成本。

取得成本取得成本又分为订货成本和购置成本。

（1）订货成本：取得订单的成本。

订货成本按成本的性态又分为订货固定成本和订货变动成本。

①订货固定成本与订货次数、每次订货数量无关；②一定时期内的订货变动成本与订货次数成正比，如差旅费、邮资费等。

（2）购置成本是指为取得存货而付出的价款，相当于存货本身的价值，一定时期内的存货购置成本=存货期内需要量单价。

储存成本储存成本是为储备存货而发生的成本。

按成本的性态也可分储存固定成本和储存变动成本。

①储存固定成本在一定的范围内与储存存货的数量无关，如自有仓库的折旧费、租用仓库的租金、保管人员的固定工资等；②一定时期内储存变动成本与期内存货储存数量大体成正比例关系，如存货的破损和变质损失、保险费用等。

缺货成本缺货成本是因存货储备不足而造成供应中断而给企业带来的损失，包括直接损失和间接损失，如产成品缺货而失去销售机会的损失，企业名誉损失等。

3 最佳存货持有量是与储备存货有关的总成本最低的存货持有量什么样的存货规模才是最佳存货持有规模？存货储存越多，缺货成本下降，但储存成本会上升。

经济订货量模型在库存管理中的应用在当今竞争激烈的商业环境中，有效的库存管理对于企业的生存和发展至关重要。

库存过多会占用大量资金，增加存储成本和风险；库存过少则可能导致缺货，影响销售和客户满意度。

经济订货量模型作为一种重要的库存管理工具，可以帮助企业在满足需求的前提下，优化订货数量，降低成本，提高效益。

一、经济订货量模型的基本原理经济订货量（Economic Order Quantity，EOQ）模型是基于一系列假设条件建立的。

它假设需求是稳定且已知的，每次订货的成本固定，单位存储成本固定，并且货物瞬时补充。

在这些假设下，通过数学计算可以得出使总库存成本最小化的订货量。

总库存成本包括订货成本和存储成本。

订货成本是每次订货时发生的固定费用，如采购人员的工资、运输费用等。

存储成本则是与库存数量相关的费用，如仓库租金、保险费、利息等。

EOQ 模型的计算公式为：EOQ ＝√2×D×S ／ H其中，D 表示年需求量，S 表示每次订货成本，H 表示单位年存储成本。

通过这个公式，我们可以找到一个平衡点，使得订货成本和存储成本之和最小。

二、经济订货量模型的应用步骤1、确定相关参数年需求量：需要对过去的销售数据进行分析和预测，以准确估计未来一年的产品需求。

每次订货成本：包括采购人员的差旅费、通信费、订单处理费等。

单位年存储成本：考虑仓库租金、保险费、损耗、资金占用成本等。

2、计算经济订货量将确定好的参数代入 EOQ 公式，计算出经济订货量。

3、考虑实际情况进行调整EOQ 模型是基于理想假设得出的结果，在实际应用中，可能需要根据企业的具体情况进行调整。

例如，供应商可能有最小订货量的限制，或者企业为了应对不确定性而希望保持一定的安全库存。

4、监控和评估实施经济订货量策略后，要定期监控库存水平、缺货情况和成本变化，评估该策略的效果，并根据实际情况进行必要的调整和优化。

三、经济订货量模型的优势1、降低成本通过优化订货量，减少了订货成本和存储成本，从而降低了总库存成本。

(重定向自量本利分析)本量利分析(Cost--Volume--Profit Analysis,CVP分析)又称量本利分析（VCP分析）目录[隐藏]• 1 什么是本量利分析？• 2 本量利分析的产生发展[1]• 3 本量利分析的前提条件[1]• 4 进行本量利分析的关键• 5 本量利分析的基本关系• 6 本量利分析的基本公式[1]•7 贡献毛益及其计算公式[1]•8 本量利分析[1]o8.1 一、盈亏临界点分析o8.2 二、实现目标利润的本量利分析o8.3 三、本量利关系图o8.4 四、相关因素变动对盈亏临界点和保利点的影响o8.5 五、本量利关系中的敏感性分析•9 本量利分析扩展[1]o9.1 一、非线性条件下的本量利分析o9.2 二、不确定情况下的本量利分析•10 单一品种条件下本量利分析•11 多品种条件下本量利分析•12 本量利分析法在目标利润规划中的应用•13 本量利分析的应用案例[1]o13.1 案例一：加油站成本利润分析o13.2 案例二：酒店客房业务量分析o13.3 案例三：医院业务成本分析•14 参考文献[编辑]本量利分析的前提条件[1]在现实经济生活中，成本、销售数量、价格和利润之间的关系非常复杂。

例如，成本与业务量之间可能呈线性关系也可能呈非线性关系；销售收入与销售量之间也不一定是线性关系，因为售价可能发生变动。

为了建立本量利分析理论，必须对上述复杂的关系做一些基本假设，由此来严格限定本量利分析的范围，对于不符合这些基本假设的情况，可以进行本量利扩展分析。

（一）相关范围和线性关系假设由于本量利分析是在成本性态分析基础上发展起来的，所以成本性态分析的基本假设也就成为本量利分析的基本假设，也就是在相关范围内，固定成本总额保持不变，变动成本总额随业务量变化成正比例变化，前者用数学模型来表示就是y=a，后者用数学模型来表示就是y=bx，所以，总成本与业务量呈线性关系，即y=a+bx。

浅谈量-本-利的分析与运用摘要量本利分析法是研究企业在一定期间的成本、业务量、利润三者之间的在联系的一种专门方法。

其首先研究成本和业务量之间的关系，并确立了成本性态的分类，将全部成本划分为变动成本和固定成本，再把收入和利润加进来，在此基础上建立数学模型，从而运用该模型进行有效的管理决策，如项目决策、利润规划、预算编制、经营决策的制定等。

量本利分析是对业务数量、销售、价格、固定成本、盈亏等相互之间的在联系所进行的分析，研究，是计算盈亏临界点和评价计划工作的一种模式。

经济增长不仅需要经济增长速度更需要经济增长质量。

企业的经济增长质量，包括产业结构优化，经济效果优异，产品质量优良。

就经济效益而言，是以产值，成本利润三个主要指标为基础。

这三者之间的关系，在现代管理方法中叫做量本利分析。

关键词：成本，业务量，利润，产值目录一、企业量本利分析的基本假定1（一）成本性态分析的假定11、相关围和线性假定12、产销平衡和品种稳定的假定2（二）单价随产销业务量变动1二、企业各因素变动的分析2（一）因素变动对保本点和保利点的影响2 （三）因素变动对利润的影响3三、企业量本利分析时应注意的问题3四、企业量本利法应用的注意点及相应措施4结论5致7参考文献8引言企业经营的成败，通常以企业利润的多寡来加以衡量，故如何以最低的成本，创造出最高的利润，是任何一个企业经营者所必须考虑的问题。

随着我国加入世贸组织，金融行业逐步对外开放，金融企业所处的环境13益复杂、多变，竞争将更加激烈。

因此，要想在竞争中占据有利地位，就应用多种有效的方法和管理手段，加强事前预测，建立快速反应机制，对经营情况及时加以调控，以达到企业预定的利润.目标。

“量本利”数学模型的运用，能够帮助我们随时了解企业当前的或计划期的赢利能力，通过事前量化的预测，适时调整企业资金结构，为追求利润最大化确定基本目标。

目前，量本利的分析普遍用于物质生产企业和商业流通企业，它实际上是成本-业务量利润关系分析的简称。